0x1202's picture
Training in progress, step 23, checkpoint
f98384f verified
{
"best_metric": null,
"best_model_checkpoint": null,
"epoch": 3.066666666666667,
"eval_steps": 50,
"global_step": 23,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.13333333333333333,
"grad_norm": 60.96405029296875,
"learning_rate": 5e-06,
"loss": 5.1964,
"step": 1
},
{
"epoch": 0.13333333333333333,
"eval_loss": 1.2481077909469604,
"eval_runtime": 1.0815,
"eval_samples_per_second": 12.02,
"eval_steps_per_second": 6.472,
"step": 1
},
{
"epoch": 0.26666666666666666,
"grad_norm": 58.38106155395508,
"learning_rate": 1e-05,
"loss": 4.9251,
"step": 2
},
{
"epoch": 0.4,
"grad_norm": 57.07514190673828,
"learning_rate": 1.5e-05,
"loss": 4.5158,
"step": 3
},
{
"epoch": 0.5333333333333333,
"grad_norm": 38.61562728881836,
"learning_rate": 2e-05,
"loss": 3.1452,
"step": 4
},
{
"epoch": 0.6666666666666666,
"grad_norm": 28.071155548095703,
"learning_rate": 2.5e-05,
"loss": 1.7398,
"step": 5
},
{
"epoch": 0.8,
"grad_norm": 16.384201049804688,
"learning_rate": 3e-05,
"loss": 1.0717,
"step": 6
},
{
"epoch": 0.9333333333333333,
"grad_norm": 13.790718078613281,
"learning_rate": 3.5e-05,
"loss": 0.5515,
"step": 7
},
{
"epoch": 1.0666666666666667,
"grad_norm": 125.86073303222656,
"learning_rate": 4e-05,
"loss": 1.6104,
"step": 8
},
{
"epoch": 1.2,
"grad_norm": 9.528542518615723,
"learning_rate": 4.5e-05,
"loss": 0.0677,
"step": 9
},
{
"epoch": 1.3333333333333333,
"grad_norm": 2.810765266418457,
"learning_rate": 5e-05,
"loss": 0.0335,
"step": 10
},
{
"epoch": 1.4666666666666668,
"grad_norm": 0.6085729002952576,
"learning_rate": 5.500000000000001e-05,
"loss": 0.0124,
"step": 11
},
{
"epoch": 1.6,
"grad_norm": 0.8516266942024231,
"learning_rate": 6e-05,
"loss": 0.0136,
"step": 12
},
{
"epoch": 1.7333333333333334,
"grad_norm": 0.17410703003406525,
"learning_rate": 6.500000000000001e-05,
"loss": 0.0043,
"step": 13
},
{
"epoch": 1.8666666666666667,
"grad_norm": 0.09950104355812073,
"learning_rate": 7e-05,
"loss": 0.0023,
"step": 14
},
{
"epoch": 2.0,
"grad_norm": 0.03167214244604111,
"learning_rate": 7.500000000000001e-05,
"loss": 0.0012,
"step": 15
},
{
"epoch": 2.1333333333333333,
"grad_norm": 0.08876967430114746,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.0013,
"step": 16
},
{
"epoch": 2.2666666666666666,
"grad_norm": 0.04785989224910736,
"learning_rate": 8.5e-05,
"loss": 0.0009,
"step": 17
},
{
"epoch": 2.4,
"grad_norm": 0.11259253323078156,
"learning_rate": 9e-05,
"loss": 0.0013,
"step": 18
},
{
"epoch": 2.533333333333333,
"grad_norm": 0.02470247447490692,
"learning_rate": 9.5e-05,
"loss": 0.0006,
"step": 19
},
{
"epoch": 2.6666666666666665,
"grad_norm": 0.014008886180818081,
"learning_rate": 0.0001,
"loss": 0.0004,
"step": 20
},
{
"epoch": 2.8,
"grad_norm": 0.03148398548364639,
"learning_rate": 7.500000000000001e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 21
},
{
"epoch": 2.9333333333333336,
"grad_norm": 0.029001986607909203,
"learning_rate": 2.500000000000001e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 22
},
{
"epoch": 3.066666666666667,
"grad_norm": 0.015377940610051155,
"learning_rate": 0.0,
"loss": 0.0003,
"step": 23
}
],
"logging_steps": 1,
"max_steps": 23,
"num_input_tokens_seen": 0,
"num_train_epochs": 4,
"save_steps": 50,
"stateful_callbacks": {
"EarlyStoppingCallback": {
"args": {
"early_stopping_patience": 5,
"early_stopping_threshold": 0.0
},
"attributes": {
"early_stopping_patience_counter": 0
}
},
"TrainerControl": {
"args": {
"should_epoch_stop": false,
"should_evaluate": false,
"should_log": false,
"should_save": true,
"should_training_stop": true
},
"attributes": {}
}
},
"total_flos": 3.293439030460416e+16,
"train_batch_size": 8,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}