Update README.md

README.md

@@ -1,3 +1,62 @@
 ---
+tags:
+- autotrain
+- text-classification
+widget:
+- text: Amo um cafune
+- text: Odeio motoqueiro
+datasets:
+- Adilmar/caramelo-emotions
+- yelp_review_full
 license: apache-2.0
+language:
+- pt
 ---
+
+# 🇧🇷 Caramelo Smile 🇧🇷
+
+<img src="https://i.imgur.com/sKAe5ZP.png" width="20%"/>
+
+# Modelo treinado com mais de +100M de parâmetros em Português do Brasil
+
+# Classificação de Texto 
+
+<img src="https://i.imgur.com/WEnueLY.png"/>
+
+A classificação de texto é a tarefa de atribuir um rótulo ou classe (classificar) a um determinado texto. Alguns casos de uso são análise de sentimentos, inferência de linguagem natural e avaliação de correção gramatical.
+
+## Análise de sentimentos
+
+Na Análise de Sentimentos, as classes podem ser polaridades como positivo, negativo, neutro ou sentimentos como felicidade ou raiva.
+
+
+## Infereferência
+Você pode usar a biblioteca 🤗 Transformers com o pipeline de análise de sentimento para inferir com modelos de análise de sentimento. O modelo retorna o rótulo com a pontuação.
+
+  ```python
+     from transformers import pipeline
+     classifier = pipeline("sentiment-analysis")
+     classifier("Te amo!")
+
+##  [{'label': 'POSITIVE', 'score': 0.99}
+  ```
+
+- Problem type: Text Classification
+
+## Validation Metrics
+loss: 0.38050948955218133
+
+accuracy: 0.905251148915585
+
+## Cite
+
+```
+@misc {adilmar_coelho_dantas_2024,
+	author       = { {Adilmar Coelho Dantas} },
+	title        = { caramelo-smile (Revision 2707a19) },
+	year         = 2024,
+	url          = { https://huggingface.co/Adilmar/caramelo-smile },
+	doi          = { 10.57967/hf/2061 },
+	publisher    = { Hugging Face }
+}
+```