--- base_model: unsloth/qwen2.5-3b-instruct-bnb-4bit language: - en - es license: apache-2.0 tags: - text-generation-inference - transformers - unsloth - qwen2 - trl - sft datasets: - Agnuxo/Agente-Director --- # Uploaded model [](https://github.com/Agnuxo1) - **Developed by:** [Agnuxo](https://github.com/Agnuxo1/Explicaci-n-Debate-PDF) - **Developed by:** Agnuxo - **License:** apache-2.0 - **Finetuned from model :** unsloth/qwen2.5-7b-bnb-4bit This qwen2 model was trained 2x faster with [Unsloth](https://github.com/unslothai/unsloth) and Huggingface's TRL library. [](https://github.com/unslothai/unsloth) # Lector y Debatidor de Documentos 📚🗣️ Este modelo es parte de un sistema de lectura y debate de documentos que utiliza dos modelos de lenguaje para generar explicaciones y simular debates sobre el contenido de documentos PDF y TXT. ## Descripción del Modelo El sistema utiliza dos modelos principales: 1. **Agente-GPT (Profesor)**: `Agnuxo/Agente-GPT-Qwen-2.5-7B-Spanish_16bit` - Basado en Qwen 2.5 7B, adaptado para español - Función: Explicar documentos y generar preguntas para el debate 2. **Agente-Llama (Periodista)**: `Agnuxo/Agente-Llama-3.1-Spanish_16bit` - Basado en Llama 3.1, adaptado para español - Función: Responder preguntas y participar en el debate con un estilo periodístico ## Uso Previsto Este modelo está diseñado para: - Analizar y explicar documentos en español - Generar debates simulados sobre el contenido de los documentos - Proporcionar una experiencia interactiva de aprendizaje y discusión ## Limitaciones y Sesgos - Los modelos están optimizados para el idioma español y pueden tener un rendimiento limitado en otros idiomas. - La calidad del debate depende de la calidad y relevancia del documento de entrada. - Pueden existir sesgos inherentes a los datos de entrenamiento utilizados. ## Consideraciones Éticas - El sistema no debe utilizarse para generar o propagar información falsa o engañosa. - Los usuarios deben ser conscientes de que las respuestas son generadas por IA y pueden requerir verificación humana. ## Métricas de Evaluación - Perplexidad: [Valor] - Precisión en tareas de comprensión de lectura: [Valor] ## Entrenamiento Los modelos fueron fine-tuned utilizando el dataset `Agnuxo/Spanish-Debate-Dataset`, que contiene: - Transcripciones de debates en español - Artículos periodísticos y académicos - Resúmenes de documentos en diversos campos # Explicación-Debate-PDF-VOZ Programa en local para subir documentos PDF o TXT en cualquier idioma, con Opción de consuta, explicación y Debate sobre el documento entre dos LLM GPT y Llama, con salida de voz en Español. ## 🖥️ Interfaz de Usuario La interfaz gráfica incluye: - 💬 Área de chat para mostrar el debate - 🎛️ Controles de velocidad de voz - 🔢 Ajustes de límite de tokens - 📂 Botón para cargar documentos - ▶️ Botones para iniciar explicación o debate ## 🧠 Modelos de IA El programa utiliza dos modelos de lenguaje: - 🧑‍🏫 **Profesor-GPT**: Basado en "GPT" - 👩‍🎤 **Periodista LLAMA**: Basado en "Meta-Llama-3.1-8B" ## 🎙️ Síntesis de Voz Se utilizan dos modelos de TTS: - 🇪🇸 Modelo español para el Profesor-GPT - 🇦🇷 Modelo con acento argentino para la Periodista LLAMA ## 📝 Notas Adicionales - El programa convierte números y fórmulas a texto para mejorar la síntesis de voz. - Se incluyen controles para ajustar la velocidad de reproducción de voz. - La interfaz permite una fácil navegación y control del proceso de lectura y debate. --- Desarrollado por [Francisco Angulo de Lafuente] # 📚 Lector y Debatidor de Documentos ![Banner](https://github.com/Agnuxo1/Explicaci-n-Debate-PDF) ## 🌟 Características Principales - 📖 Lectura de documentos PDF y TXT - 🗣️ Explicación del contenido en español - 🎭 Debate simulado entre dos IA - 🔊 Síntesis de voz para las respuestas - 🖥️ Interfaz gráfica moderna y fácil de usar ## 🛠️ Tecnologías Utilizadas - Python - PyQt5 para la interfaz gráfica - Transformers para modelos de lenguaje - TTS para síntesis de voz - PyPDF2 para lectura de PDFs ## 🚀 Cómo Funciona El programa ofrece una experiencia interactiva de lectura y debate de documentos: 1️⃣ **Carga de Documentos**: Sube fácilmente archivos PDF o TXT. 2️⃣ **Explicación del Contenido**: Una IA explica el documento de forma clara y concisa. 3️⃣ **Debate Simulado**: Dos IA, un "Profesor-GPT" y una "Periodista LLAMA", debaten sobre el contenido. 4️⃣ **Síntesis de Voz**: Las respuestas se convierten en audio para una experiencia más inmersiva. 5️⃣ **Interacción del Usuario**: Participa en el debate añadiendo tus propios comentarios o preguntas. ## Citación Si utilizas este modelo en tu investigación, por favor cita: