Update README.md

README.md

@@ -4,60 +4,12 @@ language:
 - ru
 base_model: anthracite-org/magnum-v2.5-12b-kto
 ---
-# This is an experimental release! 
-# Please use chatML format
 # This is a monolingual Russian version! English is not yet supported
 
-GGUF: https://huggingface.co/NikolayKozloff/NightyGurps-12b-v1-experimental-Q8_0-GGUF
+GGUF: (Soon)
 
 ![image/png](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/6336c5b3e3ac69e6a90581da/nKpaEOBwAeLB28uiMI_RA.png)
 
-## ENG Version 🇬🇧
-
-### Model description
-
-This model is intended for conducting role-playing games using the GURPS system, as well as for consulting and assisting. This model was trained on an augmented dataset using the GURPS Basic Set rulebook.
-Her main goal was initially to become an assistant consultant, as well as an assistant to the Game Master in the GURPS role-playing system, but she can also be used as a GM to conduct solo games as a player.
-
-### Notes
-
-To be honest, it was very difficult to get mistral-nemo to produce more or less stable results. I tried my best to ensure maximum quality, I found nemo much harder to train than gemma2.
-This release is a pure experiment, then I plan to improve the NightyGurps models until I bring them to perfection.
-
-### Recomendations 
-I highly recommend using this model with a temperature of 0.3, as it gives the most accurate answers according to the GURPS rules. And the temperature is 0.5-0.7 if you use this model as a GM, and you yourself as a player.
-
-### Parameters 
-
-- Single rtx3090
-- rank 128
-- alpha 32
-- batch size 2
-- gradient accumulation steps 8
-- lora dropout 0.1
-- weight decay 0.2
-- learning rate 0.0001
-- max sequense lenght 4096
-
-### Prompting 
-
-This model uses the ChatML format! Don't forget to set it.
-
-```py
-"""<|im_start|>user
-Hi there!<|im_end|>
-<|im_start|>assistant
-Nice to meet you!<|im_end|>
-<|im_start|>user
-Can I ask a question?<|im_end|>
-<|im_start|>assistant
-"""
-```
-
-### Credits
-
-Made by PegasusYaY(AlexBefest)
-
 ## RU Version 🇷🇺
 
 ### Model description
@@ -67,22 +19,26 @@ Made by PegasusYaY(AlexBefest)
 
 ### Notes
 
-Честно говоря, было очень тяжело заставить mistral-nemo выдавать более-менее стабильный результат. Я пытался изо всех сил обеспечить максимальное качество, мне показалось, что nemo куда тяжелее обучать, чем gemma2. 
-Данный релиз является чистым экспериментом, далее я планирую совершенствовать модели NightyGurps, пока не доведу их до идеала.
+Это точная настройка потрясающей модели Qwen 2.5 14b, которая по производительности обходит Gemma 2 27b. Я нашёл эту модель идеальной для дообучения на аугментированной книге правил Gurps Basic Set.
+Пожалуй, именно эту модель я буду использовать в качестве основы для дальнейших улучшений. Сейчас у меня в планах расширить датасет как минимум в три раза, а также провести дестиляцию существующего. 
+Далее планируется выпустить NightyGurps-Nano (модель на основе qwen 2.5 3b) и NightyGurps-Large (на основе qwen 2.5 32b). На последнюю у меня особо большие планы и весьма высокие ожидания по производительности, учитывая невероятный уровень качества, который qwen смогли выжать всего из 32 миллиардов параметров.
 
 ### Recomendations 
-Очень рекомендую использовать данную модель с температурой 0.3, так она даёт наиболее точные ответы по правилам GURPS. И температуру 0.5-0.7 если вы используете данную модель как ГМа, а сами выступаете в роли игрока.
+Очень рекомендую использовать данную модель с температурой 0.3-0.5 в режиме консультанта-ассистента по правилам GURPS. 
+И температуру 0.7-1.2 если вы используете данную модель как Гейм-мастера, а сами выступаете в роли игрока.
+Если ваша цель - заставить данную модель вести партию, настоятельно рекомендую использовать подготовленную мной заранее карточку персонажа Гейм-мастера для SillyTavern (Это обеспечит максимальный экспериенс от партии):
 
 ### Parameters 
 
-- Single rtx3090
+Обучение проходило на протяжении трёх суток на одной rtx3090
+
 - rank 128
-- alpha 32
-- batch size 2
+- alpha 16
+- batch size 4
 - gradient accumulation steps 8
-- lora dropout 0.1
-- weight decay 0.2
-- learning rate 0.0001
+- lora dropout 0
+- weight decay 0.1
+- learning rate 0.0003
 - max sequense lenght 4096
 
 ### Prompting