import gradio as gr | |
from transformers import pipeline | |
# Cargar el modelo de generaci贸n de texto | |
generator = pipeline("text-generation", model="EleutherAI/gpt-neo-125M") # Puedes elegir otro modelo de Hugging Face | |
# Funci贸n para generar el tweet | |
def generate_tweet(input_text): | |
return generator(input_text, max_length=50)[0]['generated_text'] | |
# Crear interfaz Gradio para generar tweets | |
demo = gr.Interface(fn=generate_tweet, inputs="text", outputs="text") | |
demo.launch() | |