---
language:
- hu
license: apache-2.0
tags:
- text-generation-inference
- transformers
- unsloth
- mistral
- trl
base_model: unsloth/mistral-7b-bnb-4bit
datasets:
- SZTAKI-HLT/HunSum-1
---

# Mistral-7b-0.1-hu

- **Developed by:** Bazsalanszky
- **License:** apache-2.0
- **Finetuned from model :** unsloth/mistral-7b-bnb-4bit

Ez a mistral 7b model magyar szövegre lett tanítva 10 000 véletlenszerűen kiválasztott cikken. Így valamivel szebben ír magyarul, mint az alap model. 

## Fontos

Ez a modell NEM lett instrukciókra tanítva, valószínűleg nem fogja azokat követni.

## Példa használat

```python
# Load model directly
from transformers import AutoTokenizer, AutoModel

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("mistralai/Mistral-7B-v0.1")
model = AutoModel.from_pretrained("Bazsalanszky/Mistral-7b-0.1-hu")

inputs = tokenizer("Magyarország\nFővárosa:", return_tensors = "pt").to("cpu")

from transformers import TextStreamer
text_streamer = TextStreamer(tokenizer)
_ = model.generate(**inputs, streamer = text_streamer, max_new_tokens = 250)
```