DEFT-2024
AI & ML interests
Cette nouvelle édition du défi est dans la continuité de l'édition 2023. Elle porte sur la mise en place d'approches permettant de répondre automatiquement à des questionnaires à choix multiples issus d'annales d'examens de pharmacie. Le corpus utilisé, FrenchMedMCQA, se compose de questions fermées en français provenant d'annales d'examens de pharmacie. Chaque question contient : un identifiant, la question, cinq options et l'ensemble des réponse(s) correcte(s). Pour cette nouvelle édition 2024, un nouveau corpus de test a été collecté. Afin de permettre aux équipes d'explorer de nouvelles techniques comme par exemple le Retrieval-Augmented Generation (RAG), le corpus NACHOS et Wikipedia seront également mis à disposition et pourra servir de corpus additionnel. Cette deuxième édition sur le corpus FrenchMedMCQA permettra de comparer les résultats obtenus par les participants de l'année passée et l'étude de l'évolution des méthodes employées.