{
  "best_metric": 0.96,
  "best_model_checkpoint": "timesformer-base-finetuned-k400-submission/checkpoint-250",
  "epoch": 5.166666666666667,
  "eval_steps": 500,
  "global_step": 1500,
  "is_hyper_param_search": false,
  "is_local_process_zero": true,
  "is_world_process_zero": true,
  "log_history": [
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0,
      "step": 0
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.0006666666666666666,
      "step": 1
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.0013333333333333333,
      "step": 2
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.002,
      "step": 3
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.0026666666666666666,
      "step": 4
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.0033333333333333335,
      "step": 5
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.004,
      "step": 6
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.004666666666666667,
      "step": 7
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.005333333333333333,
      "step": 8
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.006,
      "step": 9
    },
    {
      "epoch": 0.006666666666666667,
      "grad_norm": 31.66834259033203,
      "learning_rate": 2.666666666666667e-06,
      "loss": 1.7024,
      "step": 10
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.006666666666666667,
      "step": 10
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.007333333333333333,
      "step": 11
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.008,
      "step": 12
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.008666666666666666,
      "step": 13
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.009333333333333334,
      "step": 14
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.01,
      "step": 15
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.010666666666666666,
      "step": 16
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.011333333333333334,
      "step": 17
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.012,
      "step": 18
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.012666666666666666,
      "step": 19
    },
    {
      "epoch": 0.013333333333333334,
      "grad_norm": 34.673805236816406,
      "learning_rate": 5.333333333333334e-06,
      "loss": 1.8125,
      "step": 20
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.013333333333333334,
      "step": 20
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.014,
      "step": 21
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.014666666666666666,
      "step": 22
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.015333333333333332,
      "step": 23
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.016,
      "step": 24
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.016666666666666666,
      "step": 25
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.017333333333333333,
      "step": 26
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.018,
      "step": 27
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.018666666666666668,
      "step": 28
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.019333333333333334,
      "step": 29
    },
    {
      "epoch": 0.02,
      "grad_norm": 28.49456214904785,
      "learning_rate": 8.000000000000001e-06,
      "loss": 1.516,
      "step": 30
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.02,
      "step": 30
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.020666666666666667,
      "step": 31
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.021333333333333333,
      "step": 32
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.022,
      "step": 33
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.02266666666666667,
      "step": 34
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.023333333333333334,
      "step": 35
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.024,
      "step": 36
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.024666666666666667,
      "step": 37
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.025333333333333333,
      "step": 38
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.026,
      "step": 39
    },
    {
      "epoch": 0.02666666666666667,
      "grad_norm": 36.616004943847656,
      "learning_rate": 1.0666666666666667e-05,
      "loss": 1.5436,
      "step": 40
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.02666666666666667,
      "step": 40
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.027333333333333334,
      "step": 41
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.028,
      "step": 42
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.028666666666666667,
      "step": 43
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.029333333333333333,
      "step": 44
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.03,
      "step": 45
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.030666666666666665,
      "step": 46
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.03133333333333333,
      "step": 47
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.032,
      "step": 48
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.03266666666666666,
      "step": 49
    },
    {
      "epoch": 0.03333333333333333,
      "grad_norm": 27.44659423828125,
      "learning_rate": 1.3333333333333333e-05,
      "loss": 1.1742,
      "step": 50
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.03333333333333333,
      "step": 50
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.034,
      "step": 51
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.034666666666666665,
      "step": 52
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.035333333333333335,
      "step": 53
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.036,
      "step": 54
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.03666666666666667,
      "step": 55
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.037333333333333336,
      "step": 56
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.038,
      "step": 57
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.03866666666666667,
      "step": 58
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.03933333333333333,
      "step": 59
    },
    {
      "epoch": 0.04,
      "grad_norm": 31.3078556060791,
      "learning_rate": 1.6000000000000003e-05,
      "loss": 1.1884,
      "step": 60
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.04,
      "step": 60
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.04066666666666666,
      "step": 61
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.04133333333333333,
      "step": 62
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.042,
      "step": 63
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.042666666666666665,
      "step": 64
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.043333333333333335,
      "step": 65
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.044,
      "step": 66
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.04466666666666667,
      "step": 67
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.04533333333333334,
      "step": 68
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.046,
      "step": 69
    },
    {
      "epoch": 0.04666666666666667,
      "grad_norm": 9.807992935180664,
      "learning_rate": 1.866666666666667e-05,
      "loss": 0.8355,
      "step": 70
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.04666666666666667,
      "step": 70
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.04733333333333333,
      "step": 71
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.048,
      "step": 72
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.048666666666666664,
      "step": 73
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.04933333333333333,
      "step": 74
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.05,
      "step": 75
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.050666666666666665,
      "step": 76
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.051333333333333335,
      "step": 77
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.052,
      "step": 78
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.05266666666666667,
      "step": 79
    },
    {
      "epoch": 0.05333333333333334,
      "grad_norm": 1.6287239789962769,
      "learning_rate": 2.1333333333333335e-05,
      "loss": 0.4595,
      "step": 80
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.05333333333333334,
      "step": 80
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.054,
      "step": 81
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.05466666666666667,
      "step": 82
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.05533333333333333,
      "step": 83
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.056,
      "step": 84
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.056666666666666664,
      "step": 85
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.05733333333333333,
      "step": 86
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.058,
      "step": 87
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.058666666666666666,
      "step": 88
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.059333333333333335,
      "step": 89
    },
    {
      "epoch": 0.06,
      "grad_norm": 0.8065083622932434,
      "learning_rate": 2.4e-05,
      "loss": 0.3273,
      "step": 90
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.06,
      "step": 90
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.06066666666666667,
      "step": 91
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.06133333333333333,
      "step": 92
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.062,
      "step": 93
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.06266666666666666,
      "step": 94
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.06333333333333334,
      "step": 95
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.064,
      "step": 96
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.06466666666666666,
      "step": 97
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.06533333333333333,
      "step": 98
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.066,
      "step": 99
    },
    {
      "epoch": 0.06666666666666667,
      "grad_norm": 0.5493295788764954,
      "learning_rate": 2.6666666666666667e-05,
      "loss": 0.2714,
      "step": 100
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.06666666666666667,
      "step": 100
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.06733333333333333,
      "step": 101
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.068,
      "step": 102
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.06866666666666667,
      "step": 103
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.06933333333333333,
      "step": 104
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.07,
      "step": 105
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.07066666666666667,
      "step": 106
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.07133333333333333,
      "step": 107
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.072,
      "step": 108
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.07266666666666667,
      "step": 109
    },
    {
      "epoch": 0.07333333333333333,
      "grad_norm": 16.22968864440918,
      "learning_rate": 2.9333333333333333e-05,
      "loss": 0.3033,
      "step": 110
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.07333333333333333,
      "step": 110
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.074,
      "step": 111
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.07466666666666667,
      "step": 112
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.07533333333333334,
      "step": 113
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.076,
      "step": 114
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.07666666666666666,
      "step": 115
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.07733333333333334,
      "step": 116
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.078,
      "step": 117
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.07866666666666666,
      "step": 118
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.07933333333333334,
      "step": 119
    },
    {
      "epoch": 0.08,
      "grad_norm": 25.680727005004883,
      "learning_rate": 3.2000000000000005e-05,
      "loss": 0.5846,
      "step": 120
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.08,
      "step": 120
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.08066666666666666,
      "step": 121
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.08133333333333333,
      "step": 122
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.082,
      "step": 123
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.08266666666666667,
      "step": 124
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.08333333333333333,
      "step": 125
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.084,
      "step": 126
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.08466666666666667,
      "step": 127
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.08533333333333333,
      "step": 128
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.086,
      "step": 129
    },
    {
      "epoch": 0.08666666666666667,
      "grad_norm": 0.2892380654811859,
      "learning_rate": 3.466666666666667e-05,
      "loss": 0.2728,
      "step": 130
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.08666666666666667,
      "step": 130
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.08733333333333333,
      "step": 131
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.088,
      "step": 132
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.08866666666666667,
      "step": 133
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.08933333333333333,
      "step": 134
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.09,
      "step": 135
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.09066666666666667,
      "step": 136
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.09133333333333334,
      "step": 137
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.092,
      "step": 138
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.09266666666666666,
      "step": 139
    },
    {
      "epoch": 0.09333333333333334,
      "grad_norm": 36.1131477355957,
      "learning_rate": 3.733333333333334e-05,
      "loss": 0.1907,
      "step": 140
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.09333333333333334,
      "step": 140
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.094,
      "step": 141
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.09466666666666666,
      "step": 142
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.09533333333333334,
      "step": 143
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.096,
      "step": 144
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.09666666666666666,
      "step": 145
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.09733333333333333,
      "step": 146
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.098,
      "step": 147
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.09866666666666667,
      "step": 148
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.09933333333333333,
      "step": 149
    },
    {
      "epoch": 0.1,
      "grad_norm": 2.6096487045288086,
      "learning_rate": 4e-05,
      "loss": 0.7263,
      "step": 150
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.1,
      "step": 150
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.10066666666666667,
      "step": 151
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.10133333333333333,
      "step": 152
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.102,
      "step": 153
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.10266666666666667,
      "step": 154
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.10333333333333333,
      "step": 155
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.104,
      "step": 156
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.10466666666666667,
      "step": 157
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.10533333333333333,
      "step": 158
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.106,
      "step": 159
    },
    {
      "epoch": 0.10666666666666667,
      "grad_norm": 45.37661361694336,
      "learning_rate": 3.970370370370371e-05,
      "loss": 0.3463,
      "step": 160
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.10666666666666667,
      "step": 160
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.10733333333333334,
      "step": 161
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.108,
      "step": 162
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.10866666666666666,
      "step": 163
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.10933333333333334,
      "step": 164
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.11,
      "step": 165
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.11066666666666666,
      "step": 166
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.11133333333333334,
      "step": 167
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.112,
      "step": 168
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.11266666666666666,
      "step": 169
    },
    {
      "epoch": 0.11333333333333333,
      "grad_norm": 79.08586883544922,
      "learning_rate": 3.940740740740741e-05,
      "loss": 1.2182,
      "step": 170
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.11333333333333333,
      "step": 170
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.114,
      "step": 171
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.11466666666666667,
      "step": 172
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.11533333333333333,
      "step": 173
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.116,
      "step": 174
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.11666666666666667,
      "step": 175
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.11733333333333333,
      "step": 176
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.118,
      "step": 177
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.11866666666666667,
      "step": 178
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.11933333333333333,
      "step": 179
    },
    {
      "epoch": 0.12,
      "grad_norm": 0.08622632175683975,
      "learning_rate": 3.9111111111111115e-05,
      "loss": 0.0133,
      "step": 180
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.12,
      "step": 180
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.12066666666666667,
      "step": 181
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.12133333333333333,
      "step": 182
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.122,
      "step": 183
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.12266666666666666,
      "step": 184
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.12333333333333334,
      "step": 185
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.124,
      "step": 186
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.12466666666666666,
      "step": 187
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.12533333333333332,
      "step": 188
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.126,
      "step": 189
    },
    {
      "epoch": 0.12666666666666668,
      "grad_norm": 0.14641053974628448,
      "learning_rate": 3.8814814814814814e-05,
      "loss": 0.1235,
      "step": 190
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.12666666666666668,
      "step": 190
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.12733333333333333,
      "step": 191
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.128,
      "step": 192
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.12866666666666668,
      "step": 193
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.12933333333333333,
      "step": 194
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.13,
      "step": 195
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.13066666666666665,
      "step": 196
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.13133333333333333,
      "step": 197
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.132,
      "step": 198
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.13266666666666665,
      "step": 199
    },
    {
      "epoch": 0.13333333333333333,
      "grad_norm": 0.024420350790023804,
      "learning_rate": 3.851851851851852e-05,
      "loss": 0.2646,
      "step": 200
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.13333333333333333,
      "step": 200
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.134,
      "step": 201
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.13466666666666666,
      "step": 202
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.13533333333333333,
      "step": 203
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.136,
      "step": 204
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.13666666666666666,
      "step": 205
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.13733333333333334,
      "step": 206
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.138,
      "step": 207
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.13866666666666666,
      "step": 208
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.13933333333333334,
      "step": 209
    },
    {
      "epoch": 0.14,
      "grad_norm": 0.02615511417388916,
      "learning_rate": 3.8222222222222226e-05,
      "loss": 0.0679,
      "step": 210
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.14,
      "step": 210
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.14066666666666666,
      "step": 211
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.14133333333333334,
      "step": 212
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.142,
      "step": 213
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.14266666666666666,
      "step": 214
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.14333333333333334,
      "step": 215
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.144,
      "step": 216
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.14466666666666667,
      "step": 217
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.14533333333333334,
      "step": 218
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.146,
      "step": 219
    },
    {
      "epoch": 0.14666666666666667,
      "grad_norm": 0.6324077844619751,
      "learning_rate": 3.792592592592593e-05,
      "loss": 0.585,
      "step": 220
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.14666666666666667,
      "step": 220
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.14733333333333334,
      "step": 221
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.148,
      "step": 222
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.14866666666666667,
      "step": 223
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.14933333333333335,
      "step": 224
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.15,
      "step": 225
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.15066666666666667,
      "step": 226
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.15133333333333332,
      "step": 227
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.152,
      "step": 228
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.15266666666666667,
      "step": 229
    },
    {
      "epoch": 0.15333333333333332,
      "grad_norm": 0.9754437208175659,
      "learning_rate": 3.762962962962963e-05,
      "loss": 0.461,
      "step": 230
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.15333333333333332,
      "step": 230
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.154,
      "step": 231
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.15466666666666667,
      "step": 232
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.15533333333333332,
      "step": 233
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.156,
      "step": 234
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.15666666666666668,
      "step": 235
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.15733333333333333,
      "step": 236
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.158,
      "step": 237
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.15866666666666668,
      "step": 238
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.15933333333333333,
      "step": 239
    },
    {
      "epoch": 0.16,
      "grad_norm": 0.06318426877260208,
      "learning_rate": 3.733333333333334e-05,
      "loss": 0.0916,
      "step": 240
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16,
      "step": 240
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16066666666666668,
      "step": 241
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16133333333333333,
      "step": 242
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.162,
      "step": 243
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.16266666666666665,
      "step": 244
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16333333333333333,
      "step": 245
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.164,
      "step": 246
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16466666666666666,
      "step": 247
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16533333333333333,
      "step": 248
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.166,
      "step": 249
    },
    {
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "grad_norm": 0.054945871233940125,
      "learning_rate": 3.703703703703704e-05,
      "loss": 0.2307,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "eval_accuracy": 0.96,
      "eval_loss": 0.1390705704689026,
      "eval_runtime": 80.6616,
      "eval_samples_per_second": 1.24,
      "eval_steps_per_second": 1.24,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "step": 250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0006666666666666,
      "step": 251
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 1.0013333333333334,
      "step": 252
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.002,
      "step": 253
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0026666666666666,
      "step": 254
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0033333333333334,
      "step": 255
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.004,
      "step": 256
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0046666666666666,
      "step": 257
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0053333333333334,
      "step": 258
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.006,
      "step": 259
    },
    {
      "epoch": 1.0066666666666666,
      "grad_norm": 10.522256851196289,
      "learning_rate": 3.674074074074074e-05,
      "loss": 0.5066,
      "step": 260
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0066666666666666,
      "step": 260
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0073333333333334,
      "step": 261
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.008,
      "step": 262
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 1.0086666666666666,
      "step": 263
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0093333333333334,
      "step": 264
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.01,
      "step": 265
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0106666666666666,
      "step": 266
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0113333333333334,
      "step": 267
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.012,
      "step": 268
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0126666666666666,
      "step": 269
    },
    {
      "epoch": 1.0133333333333334,
      "grad_norm": 0.007152304518967867,
      "learning_rate": 3.644444444444445e-05,
      "loss": 0.834,
      "step": 270
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0133333333333334,
      "step": 270
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.014,
      "step": 271
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0146666666666666,
      "step": 272
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0153333333333334,
      "step": 273
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.016,
      "step": 274
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0166666666666666,
      "step": 275
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0173333333333334,
      "step": 276
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.018,
      "step": 277
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0186666666666666,
      "step": 278
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0193333333333334,
      "step": 279
    },
    {
      "epoch": 1.02,
      "grad_norm": 0.04508237913250923,
      "learning_rate": 3.614814814814815e-05,
      "loss": 0.0323,
      "step": 280
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.02,
      "step": 280
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0206666666666666,
      "step": 281
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0213333333333334,
      "step": 282
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.022,
      "step": 283
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0226666666666666,
      "step": 284
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0233333333333334,
      "step": 285
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.024,
      "step": 286
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0246666666666666,
      "step": 287
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0253333333333334,
      "step": 288
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.026,
      "step": 289
    },
    {
      "epoch": 1.0266666666666666,
      "grad_norm": 0.00732982624322176,
      "learning_rate": 3.5851851851851854e-05,
      "loss": 0.0007,
      "step": 290
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0266666666666666,
      "step": 290
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0273333333333334,
      "step": 291
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.028,
      "step": 292
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0286666666666666,
      "step": 293
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0293333333333334,
      "step": 294
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 1.03,
      "step": 295
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0306666666666666,
      "step": 296
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0313333333333334,
      "step": 297
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.032,
      "step": 298
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0326666666666666,
      "step": 299
    },
    {
      "epoch": 1.0333333333333334,
      "grad_norm": 0.010439363308250904,
      "learning_rate": 3.555555555555555e-05,
      "loss": 0.3351,
      "step": 300
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0333333333333334,
      "step": 300
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.034,
      "step": 301
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0346666666666666,
      "step": 302
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0353333333333334,
      "step": 303
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.036,
      "step": 304
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0366666666666666,
      "step": 305
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0373333333333334,
      "step": 306
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.038,
      "step": 307
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0386666666666666,
      "step": 308
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0393333333333334,
      "step": 309
    },
    {
      "epoch": 1.04,
      "grad_norm": 0.07784180343151093,
      "learning_rate": 3.5259259259259266e-05,
      "loss": 0.0062,
      "step": 310
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.04,
      "step": 310
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0406666666666666,
      "step": 311
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0413333333333332,
      "step": 312
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.042,
      "step": 313
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0426666666666666,
      "step": 314
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0433333333333334,
      "step": 315
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.044,
      "step": 316
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0446666666666666,
      "step": 317
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0453333333333332,
      "step": 318
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.046,
      "step": 319
    },
    {
      "epoch": 1.0466666666666666,
      "grad_norm": 0.008409054018557072,
      "learning_rate": 3.4962962962962965e-05,
      "loss": 0.0059,
      "step": 320
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0466666666666666,
      "step": 320
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0473333333333332,
      "step": 321
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.048,
      "step": 322
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0486666666666666,
      "step": 323
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0493333333333332,
      "step": 324
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.05,
      "step": 325
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0506666666666666,
      "step": 326
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0513333333333332,
      "step": 327
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.052,
      "step": 328
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0526666666666666,
      "step": 329
    },
    {
      "epoch": 1.0533333333333332,
      "grad_norm": 7.62237024307251,
      "learning_rate": 3.466666666666667e-05,
      "loss": 0.0184,
      "step": 330
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0533333333333332,
      "step": 330
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.054,
      "step": 331
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0546666666666666,
      "step": 332
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0553333333333332,
      "step": 333
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.056,
      "step": 334
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0566666666666666,
      "step": 335
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0573333333333332,
      "step": 336
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.058,
      "step": 337
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0586666666666666,
      "step": 338
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0593333333333332,
      "step": 339
    },
    {
      "epoch": 1.06,
      "grad_norm": 0.006218830589205027,
      "learning_rate": 3.437037037037037e-05,
      "loss": 0.0479,
      "step": 340
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.06,
      "step": 340
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0606666666666666,
      "step": 341
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0613333333333332,
      "step": 342
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.062,
      "step": 343
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0626666666666666,
      "step": 344
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0633333333333332,
      "step": 345
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.064,
      "step": 346
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0646666666666667,
      "step": 347
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0653333333333332,
      "step": 348
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.066,
      "step": 349
    },
    {
      "epoch": 1.0666666666666667,
      "grad_norm": 0.04367770254611969,
      "learning_rate": 3.4074074074074077e-05,
      "loss": 0.0012,
      "step": 350
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0666666666666667,
      "step": 350
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0673333333333332,
      "step": 351
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.068,
      "step": 352
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 1.0686666666666667,
      "step": 353
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0693333333333332,
      "step": 354
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.07,
      "step": 355
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0706666666666667,
      "step": 356
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0713333333333332,
      "step": 357
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.072,
      "step": 358
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0726666666666667,
      "step": 359
    },
    {
      "epoch": 1.0733333333333333,
      "grad_norm": 0.004604278597980738,
      "learning_rate": 3.377777777777778e-05,
      "loss": 0.2514,
      "step": 360
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0733333333333333,
      "step": 360
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.074,
      "step": 361
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0746666666666667,
      "step": 362
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 1.0753333333333333,
      "step": 363
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.076,
      "step": 364
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0766666666666667,
      "step": 365
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0773333333333333,
      "step": 366
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.078,
      "step": 367
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0786666666666667,
      "step": 368
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0793333333333333,
      "step": 369
    },
    {
      "epoch": 1.08,
      "grad_norm": 0.004364951513707638,
      "learning_rate": 3.348148148148148e-05,
      "loss": 0.1023,
      "step": 370
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.08,
      "step": 370
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0806666666666667,
      "step": 371
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0813333333333333,
      "step": 372
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.082,
      "step": 373
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0826666666666667,
      "step": 374
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0833333333333333,
      "step": 375
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.084,
      "step": 376
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0846666666666667,
      "step": 377
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0853333333333333,
      "step": 378
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.086,
      "step": 379
    },
    {
      "epoch": 1.0866666666666667,
      "grad_norm": 0.008608397096395493,
      "learning_rate": 3.318518518518519e-05,
      "loss": 0.0044,
      "step": 380
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0866666666666667,
      "step": 380
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0873333333333333,
      "step": 381
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.088,
      "step": 382
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0886666666666667,
      "step": 383
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0893333333333333,
      "step": 384
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.09,
      "step": 385
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0906666666666667,
      "step": 386
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0913333333333333,
      "step": 387
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.092,
      "step": 388
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0926666666666667,
      "step": 389
    },
    {
      "epoch": 1.0933333333333333,
      "grad_norm": 0.0054658749140799046,
      "learning_rate": 3.288888888888889e-05,
      "loss": 0.0161,
      "step": 390
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0933333333333333,
      "step": 390
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.094,
      "step": 391
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0946666666666667,
      "step": 392
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0953333333333333,
      "step": 393
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.096,
      "step": 394
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 1.0966666666666667,
      "step": 395
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0973333333333333,
      "step": 396
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.098,
      "step": 397
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0986666666666667,
      "step": 398
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.0993333333333333,
      "step": 399
    },
    {
      "epoch": 1.1,
      "grad_norm": 0.02227339707314968,
      "learning_rate": 3.259259259259259e-05,
      "loss": 0.8054,
      "step": 400
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1,
      "step": 400
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 1.1006666666666667,
      "step": 401
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1013333333333333,
      "step": 402
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.102,
      "step": 403
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1026666666666667,
      "step": 404
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1033333333333333,
      "step": 405
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.104,
      "step": 406
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1046666666666667,
      "step": 407
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1053333333333333,
      "step": 408
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.106,
      "step": 409
    },
    {
      "epoch": 1.1066666666666667,
      "grad_norm": 0.7852984070777893,
      "learning_rate": 3.22962962962963e-05,
      "loss": 0.7998,
      "step": 410
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1066666666666667,
      "step": 410
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1073333333333333,
      "step": 411
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.108,
      "step": 412
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1086666666666667,
      "step": 413
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 1.1093333333333333,
      "step": 414
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.11,
      "step": 415
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1106666666666667,
      "step": 416
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1113333333333333,
      "step": 417
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.112,
      "step": 418
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1126666666666667,
      "step": 419
    },
    {
      "epoch": 1.1133333333333333,
      "grad_norm": 0.07208673655986786,
      "learning_rate": 3.2000000000000005e-05,
      "loss": 0.2193,
      "step": 420
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1133333333333333,
      "step": 420
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.114,
      "step": 421
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1146666666666667,
      "step": 422
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1153333333333333,
      "step": 423
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.116,
      "step": 424
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1166666666666667,
      "step": 425
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1173333333333333,
      "step": 426
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1179999999999999,
      "step": 427
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1186666666666667,
      "step": 428
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1193333333333333,
      "step": 429
    },
    {
      "epoch": 1.12,
      "grad_norm": 0.004723492078483105,
      "learning_rate": 3.1703703703703705e-05,
      "loss": 0.0016,
      "step": 430
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.12,
      "step": 430
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1206666666666667,
      "step": 431
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1213333333333333,
      "step": 432
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1219999999999999,
      "step": 433
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1226666666666667,
      "step": 434
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1233333333333333,
      "step": 435
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.124,
      "step": 436
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1246666666666667,
      "step": 437
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1253333333333333,
      "step": 438
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.126,
      "step": 439
    },
    {
      "epoch": 1.1266666666666667,
      "grad_norm": 0.007120952941477299,
      "learning_rate": 3.140740740740741e-05,
      "loss": 0.0018,
      "step": 440
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1266666666666667,
      "step": 440
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1273333333333333,
      "step": 441
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1280000000000001,
      "step": 442
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1286666666666667,
      "step": 443
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1293333333333333,
      "step": 444
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.13,
      "step": 445
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1306666666666667,
      "step": 446
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1313333333333333,
      "step": 447
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1320000000000001,
      "step": 448
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1326666666666667,
      "step": 449
    },
    {
      "epoch": 1.1333333333333333,
      "grad_norm": 0.11163501441478729,
      "learning_rate": 3.111111111111112e-05,
      "loss": 0.0013,
      "step": 450
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1333333333333333,
      "step": 450
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.134,
      "step": 451
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1346666666666667,
      "step": 452
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1353333333333333,
      "step": 453
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1360000000000001,
      "step": 454
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1366666666666667,
      "step": 455
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1373333333333333,
      "step": 456
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.138,
      "step": 457
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1386666666666667,
      "step": 458
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1393333333333333,
      "step": 459
    },
    {
      "epoch": 1.1400000000000001,
      "grad_norm": 0.086962029337883,
      "learning_rate": 3.0814814814814816e-05,
      "loss": 0.0137,
      "step": 460
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1400000000000001,
      "step": 460
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1406666666666667,
      "step": 461
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1413333333333333,
      "step": 462
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.142,
      "step": 463
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1426666666666667,
      "step": 464
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1433333333333333,
      "step": 465
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.144,
      "step": 466
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1446666666666667,
      "step": 467
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1453333333333333,
      "step": 468
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.146,
      "step": 469
    },
    {
      "epoch": 1.1466666666666667,
      "grad_norm": 0.004592678043991327,
      "learning_rate": 3.051851851851852e-05,
      "loss": 0.0867,
      "step": 470
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1466666666666667,
      "step": 470
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1473333333333333,
      "step": 471
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.148,
      "step": 472
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1486666666666667,
      "step": 473
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1493333333333333,
      "step": 474
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.15,
      "step": 475
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1506666666666667,
      "step": 476
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1513333333333333,
      "step": 477
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.152,
      "step": 478
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1526666666666667,
      "step": 479
    },
    {
      "epoch": 1.1533333333333333,
      "grad_norm": 0.019603965803980827,
      "learning_rate": 3.0222222222222225e-05,
      "loss": 0.0039,
      "step": 480
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1533333333333333,
      "step": 480
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.154,
      "step": 481
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1546666666666667,
      "step": 482
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1553333333333333,
      "step": 483
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.156,
      "step": 484
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1566666666666667,
      "step": 485
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1573333333333333,
      "step": 486
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.158,
      "step": 487
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1586666666666667,
      "step": 488
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1593333333333333,
      "step": 489
    },
    {
      "epoch": 1.16,
      "grad_norm": 40.19072723388672,
      "learning_rate": 2.9925925925925927e-05,
      "loss": 0.0518,
      "step": 490
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 1.16,
      "step": 490
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1606666666666667,
      "step": 491
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 1.1613333333333333,
      "step": 492
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.162,
      "step": 493
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1626666666666667,
      "step": 494
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1633333333333333,
      "step": 495
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.164,
      "step": 496
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1646666666666667,
      "step": 497
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1653333333333333,
      "step": 498
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.166,
      "step": 499
    },
    {
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "grad_norm": 0.0026096117217093706,
      "learning_rate": 2.962962962962963e-05,
      "loss": 0.2739,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "eval_accuracy": 0.88,
      "eval_loss": 0.6466729044914246,
      "eval_runtime": 76.4427,
      "eval_samples_per_second": 1.308,
      "eval_steps_per_second": 1.308,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "step": 500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0006666666666666,
      "step": 501
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.001333333333333,
      "step": 502
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.002,
      "step": 503
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.002666666666667,
      "step": 504
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0033333333333334,
      "step": 505
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 2.004,
      "step": 506
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0046666666666666,
      "step": 507
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.005333333333333,
      "step": 508
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.006,
      "step": 509
    },
    {
      "epoch": 2.006666666666667,
      "grad_norm": 0.005963273346424103,
      "learning_rate": 2.9333333333333333e-05,
      "loss": 0.3479,
      "step": 510
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.006666666666667,
      "step": 510
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0073333333333334,
      "step": 511
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.008,
      "step": 512
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0086666666666666,
      "step": 513
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.009333333333333,
      "step": 514
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.01,
      "step": 515
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.010666666666667,
      "step": 516
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0113333333333334,
      "step": 517
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.012,
      "step": 518
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0126666666666666,
      "step": 519
    },
    {
      "epoch": 2.013333333333333,
      "grad_norm": 0.0076117683202028275,
      "learning_rate": 2.9037037037037042e-05,
      "loss": 0.0008,
      "step": 520
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.013333333333333,
      "step": 520
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.014,
      "step": 521
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.014666666666667,
      "step": 522
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0153333333333334,
      "step": 523
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.016,
      "step": 524
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0166666666666666,
      "step": 525
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 2.017333333333333,
      "step": 526
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.018,
      "step": 527
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.018666666666667,
      "step": 528
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0193333333333334,
      "step": 529
    },
    {
      "epoch": 2.02,
      "grad_norm": 0.014900573529303074,
      "learning_rate": 2.8740740740740745e-05,
      "loss": 0.1275,
      "step": 530
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.02,
      "step": 530
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0206666666666666,
      "step": 531
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.021333333333333,
      "step": 532
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.022,
      "step": 533
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.022666666666667,
      "step": 534
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0233333333333334,
      "step": 535
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.024,
      "step": 536
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0246666666666666,
      "step": 537
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.025333333333333,
      "step": 538
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.026,
      "step": 539
    },
    {
      "epoch": 2.026666666666667,
      "grad_norm": 0.005884068086743355,
      "learning_rate": 2.8444444444444447e-05,
      "loss": 0.063,
      "step": 540
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.026666666666667,
      "step": 540
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0273333333333334,
      "step": 541
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.028,
      "step": 542
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0286666666666666,
      "step": 543
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.029333333333333,
      "step": 544
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.03,
      "step": 545
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.030666666666667,
      "step": 546
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0313333333333334,
      "step": 547
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.032,
      "step": 548
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0326666666666666,
      "step": 549
    },
    {
      "epoch": 2.033333333333333,
      "grad_norm": 0.01811526156961918,
      "learning_rate": 2.814814814814815e-05,
      "loss": 0.0126,
      "step": 550
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.033333333333333,
      "step": 550
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.034,
      "step": 551
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.034666666666667,
      "step": 552
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0353333333333334,
      "step": 553
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.036,
      "step": 554
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0366666666666666,
      "step": 555
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.037333333333333,
      "step": 556
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.038,
      "step": 557
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.038666666666667,
      "step": 558
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0393333333333334,
      "step": 559
    },
    {
      "epoch": 2.04,
      "grad_norm": 0.14050860702991486,
      "learning_rate": 2.7851851851851856e-05,
      "loss": 0.0133,
      "step": 560
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.04,
      "step": 560
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0406666666666666,
      "step": 561
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.041333333333333,
      "step": 562
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.042,
      "step": 563
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.042666666666667,
      "step": 564
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0433333333333334,
      "step": 565
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.044,
      "step": 566
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0446666666666666,
      "step": 567
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0453333333333332,
      "step": 568
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.046,
      "step": 569
    },
    {
      "epoch": 2.046666666666667,
      "grad_norm": 0.9702973365783691,
      "learning_rate": 2.755555555555556e-05,
      "loss": 0.0027,
      "step": 570
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.046666666666667,
      "step": 570
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0473333333333334,
      "step": 571
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.048,
      "step": 572
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0486666666666666,
      "step": 573
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0493333333333332,
      "step": 574
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.05,
      "step": 575
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.050666666666667,
      "step": 576
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0513333333333335,
      "step": 577
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.052,
      "step": 578
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0526666666666666,
      "step": 579
    },
    {
      "epoch": 2.0533333333333332,
      "grad_norm": 0.0034758797846734524,
      "learning_rate": 2.725925925925926e-05,
      "loss": 0.0032,
      "step": 580
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0533333333333332,
      "step": 580
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.054,
      "step": 581
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.054666666666667,
      "step": 582
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0553333333333335,
      "step": 583
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.056,
      "step": 584
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0566666666666666,
      "step": 585
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0573333333333332,
      "step": 586
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.058,
      "step": 587
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.058666666666667,
      "step": 588
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0593333333333335,
      "step": 589
    },
    {
      "epoch": 2.06,
      "grad_norm": 0.02496156096458435,
      "learning_rate": 2.6962962962962964e-05,
      "loss": 0.0012,
      "step": 590
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.06,
      "step": 590
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0606666666666666,
      "step": 591
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0613333333333332,
      "step": 592
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.062,
      "step": 593
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.062666666666667,
      "step": 594
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0633333333333335,
      "step": 595
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.064,
      "step": 596
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0646666666666667,
      "step": 597
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0653333333333332,
      "step": 598
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.066,
      "step": 599
    },
    {
      "epoch": 2.066666666666667,
      "grad_norm": 0.007744197733700275,
      "learning_rate": 2.6666666666666667e-05,
      "loss": 0.0009,
      "step": 600
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.066666666666667,
      "step": 600
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0673333333333335,
      "step": 601
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.068,
      "step": 602
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0686666666666667,
      "step": 603
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0693333333333332,
      "step": 604
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.07,
      "step": 605
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.070666666666667,
      "step": 606
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0713333333333335,
      "step": 607
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.072,
      "step": 608
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0726666666666667,
      "step": 609
    },
    {
      "epoch": 2.0733333333333333,
      "grad_norm": 0.0029048908036202192,
      "learning_rate": 2.637037037037037e-05,
      "loss": 0.0004,
      "step": 610
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0733333333333333,
      "step": 610
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.074,
      "step": 611
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.074666666666667,
      "step": 612
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0753333333333335,
      "step": 613
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.076,
      "step": 614
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0766666666666667,
      "step": 615
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0773333333333333,
      "step": 616
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.078,
      "step": 617
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.078666666666667,
      "step": 618
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0793333333333335,
      "step": 619
    },
    {
      "epoch": 2.08,
      "grad_norm": 0.01391159649938345,
      "learning_rate": 2.607407407407408e-05,
      "loss": 0.0005,
      "step": 620
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.08,
      "step": 620
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0806666666666667,
      "step": 621
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0813333333333333,
      "step": 622
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.082,
      "step": 623
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0826666666666664,
      "step": 624
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0833333333333335,
      "step": 625
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.084,
      "step": 626
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 2.0846666666666667,
      "step": 627
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0853333333333333,
      "step": 628
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.086,
      "step": 629
    },
    {
      "epoch": 2.086666666666667,
      "grad_norm": 0.025721780955791473,
      "learning_rate": 2.577777777777778e-05,
      "loss": 0.5064,
      "step": 630
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.086666666666667,
      "step": 630
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0873333333333335,
      "step": 631
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.088,
      "step": 632
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0886666666666667,
      "step": 633
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0893333333333333,
      "step": 634
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.09,
      "step": 635
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0906666666666665,
      "step": 636
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0913333333333335,
      "step": 637
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.092,
      "step": 638
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0926666666666667,
      "step": 639
    },
    {
      "epoch": 2.0933333333333333,
      "grad_norm": 0.0068567427806556225,
      "learning_rate": 2.5481481481481484e-05,
      "loss": 0.0276,
      "step": 640
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0933333333333333,
      "step": 640
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.094,
      "step": 641
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0946666666666665,
      "step": 642
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0953333333333335,
      "step": 643
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.096,
      "step": 644
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0966666666666667,
      "step": 645
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0973333333333333,
      "step": 646
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.098,
      "step": 647
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0986666666666665,
      "step": 648
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.0993333333333335,
      "step": 649
    },
    {
      "epoch": 2.1,
      "grad_norm": 0.0046419850550591946,
      "learning_rate": 2.5185185185185187e-05,
      "loss": 0.0002,
      "step": 650
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1,
      "step": 650
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1006666666666667,
      "step": 651
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1013333333333333,
      "step": 652
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.102,
      "step": 653
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1026666666666665,
      "step": 654
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1033333333333335,
      "step": 655
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.104,
      "step": 656
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1046666666666667,
      "step": 657
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1053333333333333,
      "step": 658
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.106,
      "step": 659
    },
    {
      "epoch": 2.1066666666666665,
      "grad_norm": 0.0022470655385404825,
      "learning_rate": 2.4888888888888893e-05,
      "loss": 0.0006,
      "step": 660
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1066666666666665,
      "step": 660
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1073333333333335,
      "step": 661
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.108,
      "step": 662
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1086666666666667,
      "step": 663
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1093333333333333,
      "step": 664
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 2.11,
      "step": 665
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1106666666666665,
      "step": 666
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1113333333333335,
      "step": 667
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.112,
      "step": 668
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1126666666666667,
      "step": 669
    },
    {
      "epoch": 2.1133333333333333,
      "grad_norm": 0.001702417153865099,
      "learning_rate": 2.4592592592592595e-05,
      "loss": 0.8315,
      "step": 670
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1133333333333333,
      "step": 670
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.114,
      "step": 671
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1146666666666665,
      "step": 672
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1153333333333335,
      "step": 673
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.116,
      "step": 674
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1166666666666667,
      "step": 675
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1173333333333333,
      "step": 676
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.118,
      "step": 677
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1186666666666665,
      "step": 678
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1193333333333335,
      "step": 679
    },
    {
      "epoch": 2.12,
      "grad_norm": 0.04053550213575363,
      "learning_rate": 2.4296296296296298e-05,
      "loss": 0.0068,
      "step": 680
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.12,
      "step": 680
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1206666666666667,
      "step": 681
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1213333333333333,
      "step": 682
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.122,
      "step": 683
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1226666666666665,
      "step": 684
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1233333333333335,
      "step": 685
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.124,
      "step": 686
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1246666666666667,
      "step": 687
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1253333333333333,
      "step": 688
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.126,
      "step": 689
    },
    {
      "epoch": 2.1266666666666665,
      "grad_norm": 0.003589147701859474,
      "learning_rate": 2.4e-05,
      "loss": 0.0002,
      "step": 690
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1266666666666665,
      "step": 690
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1273333333333335,
      "step": 691
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.128,
      "step": 692
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1286666666666667,
      "step": 693
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1293333333333333,
      "step": 694
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.13,
      "step": 695
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1306666666666665,
      "step": 696
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1313333333333335,
      "step": 697
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.132,
      "step": 698
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1326666666666667,
      "step": 699
    },
    {
      "epoch": 2.1333333333333333,
      "grad_norm": 0.002212724182754755,
      "learning_rate": 2.3703703703703703e-05,
      "loss": 0.0002,
      "step": 700
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1333333333333333,
      "step": 700
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.134,
      "step": 701
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1346666666666665,
      "step": 702
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1353333333333335,
      "step": 703
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.136,
      "step": 704
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1366666666666667,
      "step": 705
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1373333333333333,
      "step": 706
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.138,
      "step": 707
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1386666666666665,
      "step": 708
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1393333333333335,
      "step": 709
    },
    {
      "epoch": 2.14,
      "grad_norm": 0.0036881635896861553,
      "learning_rate": 2.3407407407407406e-05,
      "loss": 0.0002,
      "step": 710
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.14,
      "step": 710
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1406666666666667,
      "step": 711
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1413333333333333,
      "step": 712
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.142,
      "step": 713
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1426666666666665,
      "step": 714
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1433333333333335,
      "step": 715
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.144,
      "step": 716
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1446666666666667,
      "step": 717
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1453333333333333,
      "step": 718
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.146,
      "step": 719
    },
    {
      "epoch": 2.1466666666666665,
      "grad_norm": 0.011788912117481232,
      "learning_rate": 2.3111111111111112e-05,
      "loss": 0.0002,
      "step": 720
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1466666666666665,
      "step": 720
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1473333333333335,
      "step": 721
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.148,
      "step": 722
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1486666666666667,
      "step": 723
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1493333333333333,
      "step": 724
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.15,
      "step": 725
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1506666666666665,
      "step": 726
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1513333333333335,
      "step": 727
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.152,
      "step": 728
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1526666666666667,
      "step": 729
    },
    {
      "epoch": 2.1533333333333333,
      "grad_norm": 3.1543803215026855,
      "learning_rate": 2.2814814814814818e-05,
      "loss": 0.0193,
      "step": 730
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1533333333333333,
      "step": 730
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.154,
      "step": 731
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1546666666666665,
      "step": 732
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.155333333333333,
      "step": 733
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.156,
      "step": 734
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1566666666666667,
      "step": 735
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1573333333333333,
      "step": 736
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.158,
      "step": 737
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1586666666666665,
      "step": 738
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1593333333333335,
      "step": 739
    },
    {
      "epoch": 2.16,
      "grad_norm": 0.0034333558287471533,
      "learning_rate": 2.251851851851852e-05,
      "loss": 0.0004,
      "step": 740
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.16,
      "step": 740
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1606666666666667,
      "step": 741
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1613333333333333,
      "step": 742
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.162,
      "step": 743
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1626666666666665,
      "step": 744
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.163333333333333,
      "step": 745
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.164,
      "step": 746
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1646666666666667,
      "step": 747
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1653333333333333,
      "step": 748
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.166,
      "step": 749
    },
    {
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "grad_norm": 0.001446220208890736,
      "learning_rate": 2.2222222222222227e-05,
      "loss": 0.0006,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "eval_accuracy": 0.96,
      "eval_loss": 0.17625834047794342,
      "eval_runtime": 77.4777,
      "eval_samples_per_second": 1.291,
      "eval_steps_per_second": 1.291,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "step": 750
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0006666666666666,
      "step": 751
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.001333333333333,
      "step": 752
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.002,
      "step": 753
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.002666666666667,
      "step": 754
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0033333333333334,
      "step": 755
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.004,
      "step": 756
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0046666666666666,
      "step": 757
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.005333333333333,
      "step": 758
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.006,
      "step": 759
    },
    {
      "epoch": 3.006666666666667,
      "grad_norm": 0.003414078848436475,
      "learning_rate": 2.192592592592593e-05,
      "loss": 0.0002,
      "step": 760
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.006666666666667,
      "step": 760
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0073333333333334,
      "step": 761
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.008,
      "step": 762
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0086666666666666,
      "step": 763
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.009333333333333,
      "step": 764
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.01,
      "step": 765
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.010666666666667,
      "step": 766
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0113333333333334,
      "step": 767
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.012,
      "step": 768
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0126666666666666,
      "step": 769
    },
    {
      "epoch": 3.013333333333333,
      "grad_norm": 0.014882002025842667,
      "learning_rate": 2.1629629629629632e-05,
      "loss": 0.0007,
      "step": 770
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.013333333333333,
      "step": 770
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.014,
      "step": 771
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.014666666666667,
      "step": 772
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 3.0153333333333334,
      "step": 773
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.016,
      "step": 774
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0166666666666666,
      "step": 775
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.017333333333333,
      "step": 776
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.018,
      "step": 777
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.018666666666667,
      "step": 778
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0193333333333334,
      "step": 779
    },
    {
      "epoch": 3.02,
      "grad_norm": 0.014482279308140278,
      "learning_rate": 2.1333333333333335e-05,
      "loss": 0.2056,
      "step": 780
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.02,
      "step": 780
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0206666666666666,
      "step": 781
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.021333333333333,
      "step": 782
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.022,
      "step": 783
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.022666666666667,
      "step": 784
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0233333333333334,
      "step": 785
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.024,
      "step": 786
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0246666666666666,
      "step": 787
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.025333333333333,
      "step": 788
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.026,
      "step": 789
    },
    {
      "epoch": 3.026666666666667,
      "grad_norm": 0.0027589851524680853,
      "learning_rate": 2.1037037037037037e-05,
      "loss": 0.0028,
      "step": 790
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.026666666666667,
      "step": 790
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0273333333333334,
      "step": 791
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.028,
      "step": 792
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0286666666666666,
      "step": 793
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.029333333333333,
      "step": 794
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.03,
      "step": 795
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.030666666666667,
      "step": 796
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0313333333333334,
      "step": 797
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.032,
      "step": 798
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0326666666666666,
      "step": 799
    },
    {
      "epoch": 3.033333333333333,
      "grad_norm": 0.001961064524948597,
      "learning_rate": 2.074074074074074e-05,
      "loss": 0.0001,
      "step": 800
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.033333333333333,
      "step": 800
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.034,
      "step": 801
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.034666666666667,
      "step": 802
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0353333333333334,
      "step": 803
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.036,
      "step": 804
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0366666666666666,
      "step": 805
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.037333333333333,
      "step": 806
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.038,
      "step": 807
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.038666666666667,
      "step": 808
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0393333333333334,
      "step": 809
    },
    {
      "epoch": 3.04,
      "grad_norm": 0.0037718582898378372,
      "learning_rate": 2.0444444444444446e-05,
      "loss": 0.0001,
      "step": 810
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.04,
      "step": 810
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0406666666666666,
      "step": 811
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 3.041333333333333,
      "step": 812
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.042,
      "step": 813
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.042666666666667,
      "step": 814
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0433333333333334,
      "step": 815
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.044,
      "step": 816
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0446666666666666,
      "step": 817
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0453333333333332,
      "step": 818
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.046,
      "step": 819
    },
    {
      "epoch": 3.046666666666667,
      "grad_norm": 0.0027989025693386793,
      "learning_rate": 2.014814814814815e-05,
      "loss": 0.3858,
      "step": 820
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.046666666666667,
      "step": 820
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0473333333333334,
      "step": 821
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.048,
      "step": 822
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0486666666666666,
      "step": 823
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0493333333333332,
      "step": 824
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.05,
      "step": 825
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.050666666666667,
      "step": 826
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0513333333333335,
      "step": 827
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.052,
      "step": 828
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0526666666666666,
      "step": 829
    },
    {
      "epoch": 3.0533333333333332,
      "grad_norm": 0.006757720839232206,
      "learning_rate": 1.9851851851851855e-05,
      "loss": 0.0075,
      "step": 830
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0533333333333332,
      "step": 830
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.054,
      "step": 831
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.054666666666667,
      "step": 832
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0553333333333335,
      "step": 833
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.056,
      "step": 834
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0566666666666666,
      "step": 835
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0573333333333332,
      "step": 836
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.058,
      "step": 837
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.058666666666667,
      "step": 838
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0593333333333335,
      "step": 839
    },
    {
      "epoch": 3.06,
      "grad_norm": 0.011310430243611336,
      "learning_rate": 1.9555555555555557e-05,
      "loss": 0.0003,
      "step": 840
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.06,
      "step": 840
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0606666666666666,
      "step": 841
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0613333333333332,
      "step": 842
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.062,
      "step": 843
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.062666666666667,
      "step": 844
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0633333333333335,
      "step": 845
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.064,
      "step": 846
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0646666666666667,
      "step": 847
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0653333333333332,
      "step": 848
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.066,
      "step": 849
    },
    {
      "epoch": 3.066666666666667,
      "grad_norm": 0.014069847762584686,
      "learning_rate": 1.925925925925926e-05,
      "loss": 0.0002,
      "step": 850
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.066666666666667,
      "step": 850
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0673333333333335,
      "step": 851
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.068,
      "step": 852
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0686666666666667,
      "step": 853
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0693333333333332,
      "step": 854
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.07,
      "step": 855
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.070666666666667,
      "step": 856
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0713333333333335,
      "step": 857
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.072,
      "step": 858
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0726666666666667,
      "step": 859
    },
    {
      "epoch": 3.0733333333333333,
      "grad_norm": 0.0018662429647520185,
      "learning_rate": 1.8962962962962966e-05,
      "loss": 0.0002,
      "step": 860
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0733333333333333,
      "step": 860
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.074,
      "step": 861
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.074666666666667,
      "step": 862
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0753333333333335,
      "step": 863
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.076,
      "step": 864
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0766666666666667,
      "step": 865
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0773333333333333,
      "step": 866
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.078,
      "step": 867
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.078666666666667,
      "step": 868
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0793333333333335,
      "step": 869
    },
    {
      "epoch": 3.08,
      "grad_norm": 0.0014384409878402948,
      "learning_rate": 1.866666666666667e-05,
      "loss": 0.0002,
      "step": 870
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.08,
      "step": 870
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0806666666666667,
      "step": 871
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0813333333333333,
      "step": 872
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.082,
      "step": 873
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0826666666666664,
      "step": 874
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 3.0833333333333335,
      "step": 875
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.084,
      "step": 876
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0846666666666667,
      "step": 877
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0853333333333333,
      "step": 878
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.086,
      "step": 879
    },
    {
      "epoch": 3.086666666666667,
      "grad_norm": 0.007694857195019722,
      "learning_rate": 1.837037037037037e-05,
      "loss": 0.6599,
      "step": 880
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.086666666666667,
      "step": 880
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0873333333333335,
      "step": 881
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.088,
      "step": 882
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0886666666666667,
      "step": 883
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0893333333333333,
      "step": 884
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.09,
      "step": 885
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0906666666666665,
      "step": 886
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0913333333333335,
      "step": 887
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.092,
      "step": 888
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0926666666666667,
      "step": 889
    },
    {
      "epoch": 3.0933333333333333,
      "grad_norm": 0.003195087192580104,
      "learning_rate": 1.8074074074074074e-05,
      "loss": 0.0003,
      "step": 890
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0933333333333333,
      "step": 890
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.094,
      "step": 891
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0946666666666665,
      "step": 892
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0953333333333335,
      "step": 893
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.096,
      "step": 894
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0966666666666667,
      "step": 895
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0973333333333333,
      "step": 896
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.098,
      "step": 897
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0986666666666665,
      "step": 898
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.0993333333333335,
      "step": 899
    },
    {
      "epoch": 3.1,
      "grad_norm": 0.019342806190252304,
      "learning_rate": 1.7777777777777777e-05,
      "loss": 0.0002,
      "step": 900
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1,
      "step": 900
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1006666666666667,
      "step": 901
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1013333333333333,
      "step": 902
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.102,
      "step": 903
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1026666666666665,
      "step": 904
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1033333333333335,
      "step": 905
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.104,
      "step": 906
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1046666666666667,
      "step": 907
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1053333333333333,
      "step": 908
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.106,
      "step": 909
    },
    {
      "epoch": 3.1066666666666665,
      "grad_norm": 0.19386108219623566,
      "learning_rate": 1.7481481481481483e-05,
      "loss": 0.0003,
      "step": 910
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1066666666666665,
      "step": 910
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1073333333333335,
      "step": 911
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.108,
      "step": 912
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1086666666666667,
      "step": 913
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1093333333333333,
      "step": 914
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.11,
      "step": 915
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1106666666666665,
      "step": 916
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1113333333333335,
      "step": 917
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.112,
      "step": 918
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1126666666666667,
      "step": 919
    },
    {
      "epoch": 3.1133333333333333,
      "grad_norm": 0.0015642486978322268,
      "learning_rate": 1.7185185185185185e-05,
      "loss": 0.0002,
      "step": 920
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1133333333333333,
      "step": 920
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.114,
      "step": 921
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1146666666666665,
      "step": 922
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1153333333333335,
      "step": 923
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.116,
      "step": 924
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1166666666666667,
      "step": 925
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1173333333333333,
      "step": 926
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.118,
      "step": 927
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1186666666666665,
      "step": 928
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1193333333333335,
      "step": 929
    },
    {
      "epoch": 3.12,
      "grad_norm": 0.00204114499501884,
      "learning_rate": 1.688888888888889e-05,
      "loss": 0.0023,
      "step": 930
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.12,
      "step": 930
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1206666666666667,
      "step": 931
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1213333333333333,
      "step": 932
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.122,
      "step": 933
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1226666666666665,
      "step": 934
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1233333333333335,
      "step": 935
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.124,
      "step": 936
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1246666666666667,
      "step": 937
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1253333333333333,
      "step": 938
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.126,
      "step": 939
    },
    {
      "epoch": 3.1266666666666665,
      "grad_norm": 0.002270042896270752,
      "learning_rate": 1.6592592592592594e-05,
      "loss": 0.0014,
      "step": 940
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1266666666666665,
      "step": 940
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1273333333333335,
      "step": 941
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.128,
      "step": 942
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1286666666666667,
      "step": 943
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1293333333333333,
      "step": 944
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.13,
      "step": 945
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1306666666666665,
      "step": 946
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1313333333333335,
      "step": 947
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.132,
      "step": 948
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1326666666666667,
      "step": 949
    },
    {
      "epoch": 3.1333333333333333,
      "grad_norm": 0.1955685317516327,
      "learning_rate": 1.6296296296296297e-05,
      "loss": 0.0006,
      "step": 950
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1333333333333333,
      "step": 950
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.134,
      "step": 951
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1346666666666665,
      "step": 952
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1353333333333335,
      "step": 953
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.136,
      "step": 954
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1366666666666667,
      "step": 955
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1373333333333333,
      "step": 956
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.138,
      "step": 957
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1386666666666665,
      "step": 958
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1393333333333335,
      "step": 959
    },
    {
      "epoch": 3.14,
      "grad_norm": 5.129723072052002,
      "learning_rate": 1.6000000000000003e-05,
      "loss": 0.004,
      "step": 960
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.14,
      "step": 960
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1406666666666667,
      "step": 961
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1413333333333333,
      "step": 962
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.142,
      "step": 963
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1426666666666665,
      "step": 964
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1433333333333335,
      "step": 965
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.144,
      "step": 966
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1446666666666667,
      "step": 967
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1453333333333333,
      "step": 968
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.146,
      "step": 969
    },
    {
      "epoch": 3.1466666666666665,
      "grad_norm": 0.008649620227515697,
      "learning_rate": 1.5703703703703705e-05,
      "loss": 0.0002,
      "step": 970
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1466666666666665,
      "step": 970
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1473333333333335,
      "step": 971
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.148,
      "step": 972
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1486666666666667,
      "step": 973
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1493333333333333,
      "step": 974
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.15,
      "step": 975
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1506666666666665,
      "step": 976
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1513333333333335,
      "step": 977
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.152,
      "step": 978
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1526666666666667,
      "step": 979
    },
    {
      "epoch": 3.1533333333333333,
      "grad_norm": 0.017907654866576195,
      "learning_rate": 1.5407407407407408e-05,
      "loss": 0.0006,
      "step": 980
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1533333333333333,
      "step": 980
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.154,
      "step": 981
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1546666666666665,
      "step": 982
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.155333333333333,
      "step": 983
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.156,
      "step": 984
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1566666666666667,
      "step": 985
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1573333333333333,
      "step": 986
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.158,
      "step": 987
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1586666666666665,
      "step": 988
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1593333333333335,
      "step": 989
    },
    {
      "epoch": 3.16,
      "grad_norm": 0.004291693214327097,
      "learning_rate": 1.5111111111111112e-05,
      "loss": 0.0002,
      "step": 990
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.16,
      "step": 990
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1606666666666667,
      "step": 991
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1613333333333333,
      "step": 992
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.162,
      "step": 993
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1626666666666665,
      "step": 994
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.163333333333333,
      "step": 995
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.164,
      "step": 996
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1646666666666667,
      "step": 997
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1653333333333333,
      "step": 998
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.166,
      "step": 999
    },
    {
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "grad_norm": 0.0026165596209466457,
      "learning_rate": 1.4814814814814815e-05,
      "loss": 0.0001,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "eval_accuracy": 0.96,
      "eval_loss": 0.13020864129066467,
      "eval_runtime": 80.5489,
      "eval_samples_per_second": 1.241,
      "eval_steps_per_second": 1.241,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "step": 1000
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.000666666666667,
      "step": 1001
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.001333333333333,
      "step": 1002
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.002,
      "step": 1003
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.002666666666666,
      "step": 1004
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.003333333333333,
      "step": 1005
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.004,
      "step": 1006
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.004666666666667,
      "step": 1007
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.005333333333334,
      "step": 1008
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.006,
      "step": 1009
    },
    {
      "epoch": 4.006666666666667,
      "grad_norm": 0.030388103798031807,
      "learning_rate": 1.4518518518518521e-05,
      "loss": 0.0002,
      "step": 1010
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.006666666666667,
      "step": 1010
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.007333333333333,
      "step": 1011
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.008,
      "step": 1012
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.008666666666667,
      "step": 1013
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.009333333333333,
      "step": 1014
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.01,
      "step": 1015
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.010666666666666,
      "step": 1016
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.011333333333333,
      "step": 1017
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.012,
      "step": 1018
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.012666666666667,
      "step": 1019
    },
    {
      "epoch": 4.013333333333334,
      "grad_norm": 0.0027416772209107876,
      "learning_rate": 1.4222222222222224e-05,
      "loss": 0.0005,
      "step": 1020
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.013333333333334,
      "step": 1020
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.014,
      "step": 1021
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.014666666666667,
      "step": 1022
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.015333333333333,
      "step": 1023
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.016,
      "step": 1024
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.016666666666667,
      "step": 1025
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.017333333333333,
      "step": 1026
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.018,
      "step": 1027
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.018666666666666,
      "step": 1028
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.019333333333333,
      "step": 1029
    },
    {
      "epoch": 4.02,
      "grad_norm": 0.0030659346375614405,
      "learning_rate": 1.3925925925925928e-05,
      "loss": 0.0001,
      "step": 1030
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.02,
      "step": 1030
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.020666666666667,
      "step": 1031
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.021333333333334,
      "step": 1032
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.022,
      "step": 1033
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.022666666666667,
      "step": 1034
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.023333333333333,
      "step": 1035
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.024,
      "step": 1036
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.024666666666667,
      "step": 1037
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.025333333333333,
      "step": 1038
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.026,
      "step": 1039
    },
    {
      "epoch": 4.026666666666666,
      "grad_norm": 0.0022347313351929188,
      "learning_rate": 1.362962962962963e-05,
      "loss": 0.0001,
      "step": 1040
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.026666666666666,
      "step": 1040
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.027333333333333,
      "step": 1041
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.028,
      "step": 1042
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.028666666666667,
      "step": 1043
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.029333333333334,
      "step": 1044
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.03,
      "step": 1045
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.030666666666667,
      "step": 1046
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.031333333333333,
      "step": 1047
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.032,
      "step": 1048
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.032666666666667,
      "step": 1049
    },
    {
      "epoch": 4.033333333333333,
      "grad_norm": 53.3838996887207,
      "learning_rate": 1.3333333333333333e-05,
      "loss": 0.0431,
      "step": 1050
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.033333333333333,
      "step": 1050
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.034,
      "step": 1051
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.034666666666666,
      "step": 1052
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.035333333333333,
      "step": 1053
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.036,
      "step": 1054
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.036666666666667,
      "step": 1055
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.037333333333334,
      "step": 1056
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.038,
      "step": 1057
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.038666666666667,
      "step": 1058
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.039333333333333,
      "step": 1059
    },
    {
      "epoch": 4.04,
      "grad_norm": 0.006909867748618126,
      "learning_rate": 1.303703703703704e-05,
      "loss": 0.0001,
      "step": 1060
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.04,
      "step": 1060
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.040666666666667,
      "step": 1061
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.041333333333333,
      "step": 1062
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.042,
      "step": 1063
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.042666666666666,
      "step": 1064
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.043333333333333,
      "step": 1065
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.044,
      "step": 1066
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.044666666666667,
      "step": 1067
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.045333333333334,
      "step": 1068
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.046,
      "step": 1069
    },
    {
      "epoch": 4.046666666666667,
      "grad_norm": 0.026386836543679237,
      "learning_rate": 1.2740740740740742e-05,
      "loss": 0.0003,
      "step": 1070
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.046666666666667,
      "step": 1070
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.0473333333333334,
      "step": 1071
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.048,
      "step": 1072
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.048666666666667,
      "step": 1073
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.049333333333333,
      "step": 1074
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.05,
      "step": 1075
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.050666666666666,
      "step": 1076
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.051333333333333,
      "step": 1077
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.052,
      "step": 1078
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.052666666666667,
      "step": 1079
    },
    {
      "epoch": 4.053333333333334,
      "grad_norm": 0.0017010093433782458,
      "learning_rate": 1.2444444444444446e-05,
      "loss": 0.0001,
      "step": 1080
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.053333333333334,
      "step": 1080
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.054,
      "step": 1081
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.054666666666667,
      "step": 1082
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.0553333333333335,
      "step": 1083
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.056,
      "step": 1084
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.056666666666667,
      "step": 1085
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.057333333333333,
      "step": 1086
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.058,
      "step": 1087
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.058666666666666,
      "step": 1088
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.059333333333333,
      "step": 1089
    },
    {
      "epoch": 4.06,
      "grad_norm": 0.019952496513724327,
      "learning_rate": 1.2148148148148149e-05,
      "loss": 0.0002,
      "step": 1090
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.06,
      "step": 1090
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.060666666666667,
      "step": 1091
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.061333333333334,
      "step": 1092
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.062,
      "step": 1093
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.062666666666667,
      "step": 1094
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.0633333333333335,
      "step": 1095
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.064,
      "step": 1096
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.064666666666667,
      "step": 1097
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.065333333333333,
      "step": 1098
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.066,
      "step": 1099
    },
    {
      "epoch": 4.066666666666666,
      "grad_norm": 0.005243524443358183,
      "learning_rate": 1.1851851851851852e-05,
      "loss": 0.0002,
      "step": 1100
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.066666666666666,
      "step": 1100
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.067333333333333,
      "step": 1101
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.068,
      "step": 1102
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.068666666666667,
      "step": 1103
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.069333333333334,
      "step": 1104
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.07,
      "step": 1105
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.070666666666667,
      "step": 1106
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.0713333333333335,
      "step": 1107
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.072,
      "step": 1108
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.072666666666667,
      "step": 1109
    },
    {
      "epoch": 4.073333333333333,
      "grad_norm": 0.02728886529803276,
      "learning_rate": 1.1555555555555556e-05,
      "loss": 0.0006,
      "step": 1110
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.073333333333333,
      "step": 1110
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.074,
      "step": 1111
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.074666666666666,
      "step": 1112
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.075333333333333,
      "step": 1113
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.076,
      "step": 1114
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.076666666666666,
      "step": 1115
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.077333333333334,
      "step": 1116
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.078,
      "step": 1117
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.078666666666667,
      "step": 1118
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.0793333333333335,
      "step": 1119
    },
    {
      "epoch": 4.08,
      "grad_norm": 0.0015230346471071243,
      "learning_rate": 1.125925925925926e-05,
      "loss": 0.0001,
      "step": 1120
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.08,
      "step": 1120
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.080666666666667,
      "step": 1121
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.081333333333333,
      "step": 1122
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.082,
      "step": 1123
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.082666666666666,
      "step": 1124
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.083333333333333,
      "step": 1125
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.084,
      "step": 1126
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.084666666666667,
      "step": 1127
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.085333333333334,
      "step": 1128
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.086,
      "step": 1129
    },
    {
      "epoch": 4.086666666666667,
      "grad_norm": 0.0028894988354295492,
      "learning_rate": 1.0962962962962965e-05,
      "loss": 0.0001,
      "step": 1130
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.086666666666667,
      "step": 1130
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.0873333333333335,
      "step": 1131
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.088,
      "step": 1132
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.088666666666667,
      "step": 1133
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.089333333333333,
      "step": 1134
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.09,
      "step": 1135
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.0906666666666665,
      "step": 1136
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.091333333333333,
      "step": 1137
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.092,
      "step": 1138
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.092666666666666,
      "step": 1139
    },
    {
      "epoch": 4.093333333333334,
      "grad_norm": 0.002766536781564355,
      "learning_rate": 1.0666666666666667e-05,
      "loss": 0.0001,
      "step": 1140
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.093333333333334,
      "step": 1140
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.094,
      "step": 1141
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.094666666666667,
      "step": 1142
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.0953333333333335,
      "step": 1143
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.096,
      "step": 1144
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.096666666666667,
      "step": 1145
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.097333333333333,
      "step": 1146
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.098,
      "step": 1147
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.0986666666666665,
      "step": 1148
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.099333333333333,
      "step": 1149
    },
    {
      "epoch": 4.1,
      "grad_norm": 0.002938463818281889,
      "learning_rate": 1.037037037037037e-05,
      "loss": 0.0114,
      "step": 1150
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.1,
      "step": 1150
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.100666666666666,
      "step": 1151
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.101333333333334,
      "step": 1152
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.102,
      "step": 1153
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.102666666666667,
      "step": 1154
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.1033333333333335,
      "step": 1155
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.104,
      "step": 1156
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.104666666666667,
      "step": 1157
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.105333333333333,
      "step": 1158
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.106,
      "step": 1159
    },
    {
      "epoch": 4.1066666666666665,
      "grad_norm": 0.009385776706039906,
      "learning_rate": 1.0074074074074074e-05,
      "loss": 0.0001,
      "step": 1160
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.1066666666666665,
      "step": 1160
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.107333333333333,
      "step": 1161
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.108,
      "step": 1162
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.108666666666666,
      "step": 1163
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.109333333333334,
      "step": 1164
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.11,
      "step": 1165
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.110666666666667,
      "step": 1166
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.1113333333333335,
      "step": 1167
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.112,
      "step": 1168
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.112666666666667,
      "step": 1169
    },
    {
      "epoch": 4.113333333333333,
      "grad_norm": 0.006156944204121828,
      "learning_rate": 9.777777777777779e-06,
      "loss": 0.0002,
      "step": 1170
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.113333333333333,
      "step": 1170
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.114,
      "step": 1171
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.1146666666666665,
      "step": 1172
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.115333333333333,
      "step": 1173
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.116,
      "step": 1174
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.116666666666666,
      "step": 1175
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.117333333333334,
      "step": 1176
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.118,
      "step": 1177
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.118666666666667,
      "step": 1178
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.1193333333333335,
      "step": 1179
    },
    {
      "epoch": 4.12,
      "grad_norm": 0.0035251667723059654,
      "learning_rate": 9.481481481481483e-06,
      "loss": 0.0001,
      "step": 1180
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.12,
      "step": 1180
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.120666666666667,
      "step": 1181
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.121333333333333,
      "step": 1182
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.122,
      "step": 1183
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.1226666666666665,
      "step": 1184
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.123333333333333,
      "step": 1185
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.124,
      "step": 1186
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.124666666666666,
      "step": 1187
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.125333333333334,
      "step": 1188
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.126,
      "step": 1189
    },
    {
      "epoch": 4.126666666666667,
      "grad_norm": 0.0015958910807967186,
      "learning_rate": 9.185185185185186e-06,
      "loss": 0.0003,
      "step": 1190
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.126666666666667,
      "step": 1190
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.1273333333333335,
      "step": 1191
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.128,
      "step": 1192
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.128666666666667,
      "step": 1193
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.129333333333333,
      "step": 1194
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.13,
      "step": 1195
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.1306666666666665,
      "step": 1196
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.131333333333333,
      "step": 1197
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.132,
      "step": 1198
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.132666666666666,
      "step": 1199
    },
    {
      "epoch": 4.133333333333334,
      "grad_norm": 0.0013801432214677334,
      "learning_rate": 8.888888888888888e-06,
      "loss": 0.0001,
      "step": 1200
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.133333333333334,
      "step": 1200
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.134,
      "step": 1201
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.134666666666667,
      "step": 1202
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.1353333333333335,
      "step": 1203
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.136,
      "step": 1204
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.136666666666667,
      "step": 1205
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.137333333333333,
      "step": 1206
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.138,
      "step": 1207
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.1386666666666665,
      "step": 1208
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.139333333333333,
      "step": 1209
    },
    {
      "epoch": 4.14,
      "grad_norm": 0.0012841909192502499,
      "learning_rate": 8.592592592592593e-06,
      "loss": 0.0001,
      "step": 1210
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.14,
      "step": 1210
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.140666666666666,
      "step": 1211
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.141333333333334,
      "step": 1212
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.142,
      "step": 1213
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.142666666666667,
      "step": 1214
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.1433333333333335,
      "step": 1215
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.144,
      "step": 1216
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.144666666666667,
      "step": 1217
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.145333333333333,
      "step": 1218
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.146,
      "step": 1219
    },
    {
      "epoch": 4.1466666666666665,
      "grad_norm": 0.00356798036955297,
      "learning_rate": 8.296296296296297e-06,
      "loss": 0.0001,
      "step": 1220
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.1466666666666665,
      "step": 1220
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.147333333333333,
      "step": 1221
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.148,
      "step": 1222
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.148666666666666,
      "step": 1223
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.149333333333334,
      "step": 1224
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.15,
      "step": 1225
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.150666666666667,
      "step": 1226
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.1513333333333335,
      "step": 1227
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.152,
      "step": 1228
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.152666666666667,
      "step": 1229
    },
    {
      "epoch": 4.153333333333333,
      "grad_norm": 0.00483271898701787,
      "learning_rate": 8.000000000000001e-06,
      "loss": 0.0001,
      "step": 1230
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.153333333333333,
      "step": 1230
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.154,
      "step": 1231
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.1546666666666665,
      "step": 1232
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.155333333333333,
      "step": 1233
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.156,
      "step": 1234
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.156666666666666,
      "step": 1235
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.157333333333334,
      "step": 1236
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.158,
      "step": 1237
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.158666666666667,
      "step": 1238
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.1593333333333335,
      "step": 1239
    },
    {
      "epoch": 4.16,
      "grad_norm": 0.0023846745025366545,
      "learning_rate": 7.703703703703704e-06,
      "loss": 0.0001,
      "step": 1240
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.16,
      "step": 1240
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.160666666666667,
      "step": 1241
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.161333333333333,
      "step": 1242
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.162,
      "step": 1243
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.1626666666666665,
      "step": 1244
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.163333333333333,
      "step": 1245
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.164,
      "step": 1246
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.164666666666666,
      "step": 1247
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.165333333333333,
      "step": 1248
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166,
      "step": 1249
    },
    {
      "epoch": 4.166666666666667,
      "grad_norm": 0.0020719151943922043,
      "learning_rate": 7.4074074074074075e-06,
      "loss": 0.0002,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "epoch": 4.166666666666667,
      "eval_accuracy": 0.96,
      "eval_loss": 0.13263656198978424,
      "eval_runtime": 80.3603,
      "eval_samples_per_second": 1.244,
      "eval_steps_per_second": 1.244,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 4.166666666666667,
      "step": 1250
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.000666666666667,
      "step": 1251
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.001333333333333,
      "step": 1252
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.002,
      "step": 1253
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.002666666666666,
      "step": 1254
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.003333333333333,
      "step": 1255
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.004,
      "step": 1256
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.004666666666667,
      "step": 1257
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.005333333333334,
      "step": 1258
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.006,
      "step": 1259
    },
    {
      "epoch": 5.006666666666667,
      "grad_norm": 0.0015848862240090966,
      "learning_rate": 7.111111111111112e-06,
      "loss": 0.0001,
      "step": 1260
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.006666666666667,
      "step": 1260
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.007333333333333,
      "step": 1261
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.008,
      "step": 1262
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.008666666666667,
      "step": 1263
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.009333333333333,
      "step": 1264
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.01,
      "step": 1265
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.010666666666666,
      "step": 1266
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.011333333333333,
      "step": 1267
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.012,
      "step": 1268
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.012666666666667,
      "step": 1269
    },
    {
      "epoch": 5.013333333333334,
      "grad_norm": 0.0031487932428717613,
      "learning_rate": 6.814814814814815e-06,
      "loss": 0.0001,
      "step": 1270
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.013333333333334,
      "step": 1270
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.014,
      "step": 1271
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.014666666666667,
      "step": 1272
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.015333333333333,
      "step": 1273
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.016,
      "step": 1274
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.016666666666667,
      "step": 1275
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.017333333333333,
      "step": 1276
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.018,
      "step": 1277
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.018666666666666,
      "step": 1278
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.019333333333333,
      "step": 1279
    },
    {
      "epoch": 5.02,
      "grad_norm": 0.011242887005209923,
      "learning_rate": 6.51851851851852e-06,
      "loss": 0.0001,
      "step": 1280
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.02,
      "step": 1280
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.020666666666667,
      "step": 1281
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.021333333333334,
      "step": 1282
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.022,
      "step": 1283
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.022666666666667,
      "step": 1284
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.023333333333333,
      "step": 1285
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.024,
      "step": 1286
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.024666666666667,
      "step": 1287
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.025333333333333,
      "step": 1288
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.026,
      "step": 1289
    },
    {
      "epoch": 5.026666666666666,
      "grad_norm": 0.0034966152161359787,
      "learning_rate": 6.222222222222223e-06,
      "loss": 0.0001,
      "step": 1290
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.026666666666666,
      "step": 1290
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.027333333333333,
      "step": 1291
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.028,
      "step": 1292
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.028666666666667,
      "step": 1293
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.029333333333334,
      "step": 1294
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.03,
      "step": 1295
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.030666666666667,
      "step": 1296
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.031333333333333,
      "step": 1297
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.032,
      "step": 1298
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.032666666666667,
      "step": 1299
    },
    {
      "epoch": 5.033333333333333,
      "grad_norm": 0.0014086641604080796,
      "learning_rate": 5.925925925925926e-06,
      "loss": 0.0001,
      "step": 1300
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.033333333333333,
      "step": 1300
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.034,
      "step": 1301
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.034666666666666,
      "step": 1302
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.035333333333333,
      "step": 1303
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.036,
      "step": 1304
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 5.036666666666667,
      "step": 1305
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.037333333333334,
      "step": 1306
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.038,
      "step": 1307
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.038666666666667,
      "step": 1308
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.039333333333333,
      "step": 1309
    },
    {
      "epoch": 5.04,
      "grad_norm": 0.002322588348761201,
      "learning_rate": 5.62962962962963e-06,
      "loss": 0.1245,
      "step": 1310
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.04,
      "step": 1310
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.040666666666667,
      "step": 1311
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.041333333333333,
      "step": 1312
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.042,
      "step": 1313
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.042666666666666,
      "step": 1314
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.043333333333333,
      "step": 1315
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.044,
      "step": 1316
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.044666666666667,
      "step": 1317
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.045333333333334,
      "step": 1318
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.046,
      "step": 1319
    },
    {
      "epoch": 5.046666666666667,
      "grad_norm": 0.0021311333402991295,
      "learning_rate": 5.333333333333334e-06,
      "loss": 0.0002,
      "step": 1320
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.046666666666667,
      "step": 1320
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.0473333333333334,
      "step": 1321
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.048,
      "step": 1322
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.048666666666667,
      "step": 1323
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.049333333333333,
      "step": 1324
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.05,
      "step": 1325
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.050666666666666,
      "step": 1326
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.051333333333333,
      "step": 1327
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.052,
      "step": 1328
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.052666666666667,
      "step": 1329
    },
    {
      "epoch": 5.053333333333334,
      "grad_norm": 0.0016252771019935608,
      "learning_rate": 5.037037037037037e-06,
      "loss": 0.0002,
      "step": 1330
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.053333333333334,
      "step": 1330
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.054,
      "step": 1331
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.054666666666667,
      "step": 1332
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.0553333333333335,
      "step": 1333
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.056,
      "step": 1334
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.056666666666667,
      "step": 1335
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.057333333333333,
      "step": 1336
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.058,
      "step": 1337
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.058666666666666,
      "step": 1338
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.059333333333333,
      "step": 1339
    },
    {
      "epoch": 5.06,
      "grad_norm": 0.011100251227617264,
      "learning_rate": 4.7407407407407415e-06,
      "loss": 0.0002,
      "step": 1340
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.06,
      "step": 1340
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.060666666666667,
      "step": 1341
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.061333333333334,
      "step": 1342
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.062,
      "step": 1343
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.062666666666667,
      "step": 1344
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.0633333333333335,
      "step": 1345
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.064,
      "step": 1346
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.064666666666667,
      "step": 1347
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.065333333333333,
      "step": 1348
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.066,
      "step": 1349
    },
    {
      "epoch": 5.066666666666666,
      "grad_norm": 0.0036355010233819485,
      "learning_rate": 4.444444444444444e-06,
      "loss": 0.0102,
      "step": 1350
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.066666666666666,
      "step": 1350
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.067333333333333,
      "step": 1351
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.068,
      "step": 1352
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.068666666666667,
      "step": 1353
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.069333333333334,
      "step": 1354
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.07,
      "step": 1355
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.070666666666667,
      "step": 1356
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.0713333333333335,
      "step": 1357
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.072,
      "step": 1358
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.072666666666667,
      "step": 1359
    },
    {
      "epoch": 5.073333333333333,
      "grad_norm": 0.041058339178562164,
      "learning_rate": 4.1481481481481485e-06,
      "loss": 0.0002,
      "step": 1360
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.073333333333333,
      "step": 1360
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.074,
      "step": 1361
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.074666666666666,
      "step": 1362
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.075333333333333,
      "step": 1363
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.076,
      "step": 1364
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.076666666666666,
      "step": 1365
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.077333333333334,
      "step": 1366
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.078,
      "step": 1367
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.078666666666667,
      "step": 1368
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.0793333333333335,
      "step": 1369
    },
    {
      "epoch": 5.08,
      "grad_norm": 0.0014529827749356627,
      "learning_rate": 3.851851851851852e-06,
      "loss": 0.0001,
      "step": 1370
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.08,
      "step": 1370
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.080666666666667,
      "step": 1371
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.081333333333333,
      "step": 1372
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.082,
      "step": 1373
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.082666666666666,
      "step": 1374
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.083333333333333,
      "step": 1375
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.084,
      "step": 1376
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.084666666666667,
      "step": 1377
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.085333333333334,
      "step": 1378
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.086,
      "step": 1379
    },
    {
      "epoch": 5.086666666666667,
      "grad_norm": 0.00215843110345304,
      "learning_rate": 3.555555555555556e-06,
      "loss": 0.0001,
      "step": 1380
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.086666666666667,
      "step": 1380
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.0873333333333335,
      "step": 1381
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.088,
      "step": 1382
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.088666666666667,
      "step": 1383
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.089333333333333,
      "step": 1384
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.09,
      "step": 1385
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.0906666666666665,
      "step": 1386
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.091333333333333,
      "step": 1387
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.092,
      "step": 1388
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.092666666666666,
      "step": 1389
    },
    {
      "epoch": 5.093333333333334,
      "grad_norm": 0.008577906526625156,
      "learning_rate": 3.25925925925926e-06,
      "loss": 0.0001,
      "step": 1390
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.093333333333334,
      "step": 1390
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.094,
      "step": 1391
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.094666666666667,
      "step": 1392
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.0953333333333335,
      "step": 1393
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.096,
      "step": 1394
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.096666666666667,
      "step": 1395
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.097333333333333,
      "step": 1396
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.098,
      "step": 1397
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.0986666666666665,
      "step": 1398
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.099333333333333,
      "step": 1399
    },
    {
      "epoch": 5.1,
      "grad_norm": 0.009937709197402,
      "learning_rate": 2.962962962962963e-06,
      "loss": 0.0001,
      "step": 1400
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.1,
      "step": 1400
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.100666666666666,
      "step": 1401
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.101333333333334,
      "step": 1402
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.102,
      "step": 1403
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.102666666666667,
      "step": 1404
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.1033333333333335,
      "step": 1405
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.104,
      "step": 1406
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.104666666666667,
      "step": 1407
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.105333333333333,
      "step": 1408
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.106,
      "step": 1409
    },
    {
      "epoch": 5.1066666666666665,
      "grad_norm": 0.005627299193292856,
      "learning_rate": 2.666666666666667e-06,
      "loss": 0.0001,
      "step": 1410
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.1066666666666665,
      "step": 1410
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.107333333333333,
      "step": 1411
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.108,
      "step": 1412
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.108666666666666,
      "step": 1413
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.109333333333334,
      "step": 1414
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.11,
      "step": 1415
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.110666666666667,
      "step": 1416
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.1113333333333335,
      "step": 1417
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.112,
      "step": 1418
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.112666666666667,
      "step": 1419
    },
    {
      "epoch": 5.113333333333333,
      "grad_norm": 0.0034252877812832594,
      "learning_rate": 2.3703703703703707e-06,
      "loss": 0.0001,
      "step": 1420
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.113333333333333,
      "step": 1420
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.114,
      "step": 1421
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.1146666666666665,
      "step": 1422
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.115333333333333,
      "step": 1423
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.116,
      "step": 1424
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.116666666666666,
      "step": 1425
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.117333333333334,
      "step": 1426
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.118,
      "step": 1427
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.118666666666667,
      "step": 1428
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.1193333333333335,
      "step": 1429
    },
    {
      "epoch": 5.12,
      "grad_norm": 0.002370716305449605,
      "learning_rate": 2.0740740740740742e-06,
      "loss": 0.0002,
      "step": 1430
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.12,
      "step": 1430
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.120666666666667,
      "step": 1431
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.121333333333333,
      "step": 1432
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.122,
      "step": 1433
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.1226666666666665,
      "step": 1434
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.123333333333333,
      "step": 1435
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.124,
      "step": 1436
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.124666666666666,
      "step": 1437
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.125333333333334,
      "step": 1438
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.126,
      "step": 1439
    },
    {
      "epoch": 5.126666666666667,
      "grad_norm": 0.001656765933148563,
      "learning_rate": 1.777777777777778e-06,
      "loss": 0.0002,
      "step": 1440
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.126666666666667,
      "step": 1440
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.1273333333333335,
      "step": 1441
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.128,
      "step": 1442
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.128666666666667,
      "step": 1443
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.129333333333333,
      "step": 1444
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.13,
      "step": 1445
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.1306666666666665,
      "step": 1446
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.131333333333333,
      "step": 1447
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.132,
      "step": 1448
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.132666666666666,
      "step": 1449
    },
    {
      "epoch": 5.133333333333334,
      "grad_norm": 0.0013021009508520365,
      "learning_rate": 1.4814814814814815e-06,
      "loss": 0.0092,
      "step": 1450
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.133333333333334,
      "step": 1450
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.134,
      "step": 1451
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.134666666666667,
      "step": 1452
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.1353333333333335,
      "step": 1453
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.136,
      "step": 1454
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.136666666666667,
      "step": 1455
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.137333333333333,
      "step": 1456
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.138,
      "step": 1457
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.1386666666666665,
      "step": 1458
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.139333333333333,
      "step": 1459
    },
    {
      "epoch": 5.14,
      "grad_norm": 39.340232849121094,
      "learning_rate": 1.1851851851851854e-06,
      "loss": 0.0607,
      "step": 1460
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.14,
      "step": 1460
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.140666666666666,
      "step": 1461
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.141333333333334,
      "step": 1462
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.142,
      "step": 1463
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.142666666666667,
      "step": 1464
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.1433333333333335,
      "step": 1465
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.144,
      "step": 1466
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.144666666666667,
      "step": 1467
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.145333333333333,
      "step": 1468
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.146,
      "step": 1469
    },
    {
      "epoch": 5.1466666666666665,
      "grad_norm": 0.00435648811981082,
      "learning_rate": 8.88888888888889e-07,
      "loss": 0.0002,
      "step": 1470
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.1466666666666665,
      "step": 1470
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.147333333333333,
      "step": 1471
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.148,
      "step": 1472
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.148666666666666,
      "step": 1473
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.149333333333334,
      "step": 1474
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.15,
      "step": 1475
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.150666666666667,
      "step": 1476
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.1513333333333335,
      "step": 1477
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.152,
      "step": 1478
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.152666666666667,
      "step": 1479
    },
    {
      "epoch": 5.153333333333333,
      "grad_norm": 0.0017641728045418859,
      "learning_rate": 5.925925925925927e-07,
      "loss": 0.0003,
      "step": 1480
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.153333333333333,
      "step": 1480
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.154,
      "step": 1481
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.1546666666666665,
      "step": 1482
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.155333333333333,
      "step": 1483
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.156,
      "step": 1484
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.156666666666666,
      "step": 1485
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.157333333333334,
      "step": 1486
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.158,
      "step": 1487
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.158666666666667,
      "step": 1488
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.1593333333333335,
      "step": 1489
    },
    {
      "epoch": 5.16,
      "grad_norm": 0.0032107154838740826,
      "learning_rate": 2.9629629629629634e-07,
      "loss": 0.0001,
      "step": 1490
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.16,
      "step": 1490
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.160666666666667,
      "step": 1491
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.161333333333333,
      "step": 1492
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.162,
      "step": 1493
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.1626666666666665,
      "step": 1494
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.163333333333333,
      "step": 1495
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.164,
      "step": 1496
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.164666666666666,
      "step": 1497
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.165333333333333,
      "step": 1498
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166,
      "step": 1499
    },
    {
      "epoch": 5.166666666666667,
      "grad_norm": 0.0054223546758294106,
      "learning_rate": 0.0,
      "loss": 0.0001,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "epoch": 5.166666666666667,
      "eval_accuracy": 0.96,
      "eval_loss": 0.1757737547159195,
      "eval_runtime": 83.4911,
      "eval_samples_per_second": 1.198,
      "eval_steps_per_second": 1.198,
      "step": 1500
    },
    {
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500,
      "total_flos": 1.64282826710016e+18,
      "train_loss": 0.16160387215565425,
      "train_runtime": 2371.1535,
      "train_samples_per_second": 0.633,
      "train_steps_per_second": 0.633
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "epoch": 5.166666666666667,
      "eval_accuracy": 0.94,
      "eval_loss": 0.1785050332546234,
      "eval_runtime": 82.8602,
      "eval_samples_per_second": 1.207,
      "eval_steps_per_second": 1.207,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 0.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "accuracy": 1.0,
      "epoch": 5.166666666666667,
      "step": 1500
    },
    {
      "epoch": 5.166666666666667,
      "eval_accuracy": 0.94,
      "eval_loss": 0.1785050332546234,
      "eval_runtime": 82.8868,
      "eval_samples_per_second": 1.206,
      "eval_steps_per_second": 1.206,
      "step": 1500
    }
  ],
  "logging_steps": 10,
  "max_steps": 1500,
  "num_input_tokens_seen": 0,
  "num_train_epochs": 9223372036854775807,
  "save_steps": 500,
  "total_flos": 1.64282826710016e+18,
  "train_batch_size": 1,
  "trial_name": null,
  "trial_params": null
}