Librarian Bot: Add base_model information to model

This pull request aims to enrich the metadata of your model by adding [`KETI-AIR/long-ke-t5-base`](https://huggingface.co/KETI-AIR/long-ke-t5-base) as a `base_model` field, situated in the `YAML` block of your model's `README.md`.

How did we find this information? We performed a regular expression match on your `README.md` file to determine the connection.

**Why add this?** Enhancing your model's metadata in this way:
- **Boosts Discoverability** - It becomes straightforward to trace the relationships between various models on the Hugging Face Hub.
- **Highlights Impact** - It showcases the contributions and influences different models have within the community.

For a hands-on example of how such metadata can play a pivotal role in mapping model connections, take a look at [librarian-bots/base_model_explorer](https://huggingface.co/spaces/librarian-bots/base_model_explorer).

This PR comes courtesy of [Librarian Bot](https://huggingface.co/librarian-bot). If you have any feedback, queries, or need assistance, please don't hesitate to reach out to [@davanstrien](https://huggingface.co/davanstrien). Your input is invaluable to us!

README.md

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 ---
+language:
+- ko
+- en
 license: apache-2.0
 widget:
-- text: >-
-    translate_ko2en: IBM 왓슨X는 AI 및 데이터 플랫폼이다. 신뢰할 수 있는 데이터, 속도, 거버넌스를 갖고 파운데이션
-    모델 및 머신 러닝 기능을 포함한 AI 모델을 학습시키고, 조정해, 조직 전체에서 활용하기 위한 전 과정을 아우르는 기술과 서비스를
-    제공한다.
+- text: 'translate_ko2en: IBM 왓슨X는 AI 및 데이터 플랫폼이다. 신뢰할 수 있는 데이터, 속도, 거버넌스를 갖고 파운데이션
+    모델 및 머신 러닝 기능을 포함한 AI 모델을 학습시키고, 조정해, 조직 전체에서 활용하기 위한 전 과정을 아우르는 기술과 서비스를 제공한다.'
   example_title: KO2EN 1
-- text: >-
-    translate_ko2en: 이용자는 신뢰할 수 있고 개방된 환경에서 자신의 데이터에 대해 자체적인 AI를 구축하거나, 시장에 출시된
-    AI 모델을 정교하게 조정할 수 있다. 대규모로 활용하기 위한 도구 세트, 기술, 인프라 및 전문 컨설팅 서비스를 활용할 수 있다.
+- text: 'translate_ko2en: 이용자는 신뢰할 수 있고 개방된 환경에서 자신의 데이터에 대해 자체적인 AI를 구축하거나, 시장에 출시된
+    AI 모델을 정교하게 조정할 수 있다. 대규모로 활용하기 위한 도구 세트, 기술, 인프라 및 전문 컨설팅 서비스를 활용할 수 있다.'
   example_title: KO2EN 2
-- text: >-
-    translate_en2ko: The Seoul Metropolitan Government said Wednesday that it
-    would develop an AI-based congestion monitoring system to provide better
-    information to passengers about crowd density at each subway station.
+- text: 'translate_en2ko: The Seoul Metropolitan Government said Wednesday that it
+    would develop an AI-based congestion monitoring system to provide better information
+    to passengers about crowd density at each subway station.'
   example_title: EN2KO 1
-- text: >-
-    translate_en2ko: According to Seoul Metro, the operator of the subway
-    service in Seoul, the new service will help analyze the real-time flow of
-    passengers and crowd levels in subway compartments, improving operational
-    efficiency.
+- text: 'translate_en2ko: According to Seoul Metro, the operator of the subway service
+    in Seoul, the new service will help analyze the real-time flow of passengers and
+    crowd levels in subway compartments, improving operational efficiency.'
   example_title: EN2KO 2
-language:
-- ko
-- en
 pipeline_tag: translation
+base_model: KETI-AIR/long-ke-t5-base
 ---
 
 <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You