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 関係者の皆様に感謝申し上げます。
 
 # 作成方法
-複数のモデルのチャットベクター
-モデルの単純な線形マージ
+モデルレシピは下記の通りです。
+
+ベースモデル(Ninja-v2-Base)
+
+Ninja-v2-Base (mergekitにて作成)
+```yaml
+models:
+  - model: MTSAIR/multi_verse_model
+  - model: HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta
+merge_method: model_stock
+base_model: amazingvince/Not-WizardLM-2-7B
+dtype: bfloat16
+```
+
+Novels-7B(ninja_mergerにて作成)
+```yaml
+target_model: "stabilityai/japanese-stablelm-instruct-gamma-7b"
+  -
+    left:  "Elizezen/Phos-7B"          # ベースモデルの指定
+    right: "stabilityai/japanese-stablelm-instruct-gamma-7b"        # サブモデルの指定
+    operation: "sub"                             # 組み合わせの操作。"mix"、"add"などを指定
+    velocity: 1.0
+
+  -
+    left:  "Elizezen/Antler-7B"          # ベースモデルの指定
+    right: "stabilityai/japanese-stablelm-instruct-gamma-7b"        # サブモデルの指定
+    operation: "sub"                             # 組み合わせの操作。"mix"、"add"などを指定
+    velocity: 1.0
+```
+Ninja-v2(ninja_mergerにて作成)
+```yaml
+target_model: "Ninja-v2-Base"
+models:                                     # 組み合わせの重み。0.0から1.0の範囲で指定
+  -
+    left:  "NTQAI/chatntq-ja-7b-v1.0"          # ベースモデルの指定
+    right: "mistralai/Mistral-7B-v0.1"        # サブモデルの指定0
+    operation: "sub"                        # 組み合わせの操作。"mix"、"add"などを指定
+    velocity: 1.0
+  -
+    left:  "Elizezen/Berghof-NSFW-7B"          # ベースモデルの指定
+    right: "stabilityai/japanese-stablelm-instruct-gamma-7b"        # サブモデルの指定
+    operation: "sub"                             # 組み合わせの操作。"mix"、"add"などを指定
+    velocity: 0.5
+  -
+    left:  "Novels-7B"          # ベースモデルの指定
+    right: "stabilityai/japanese-stablelm-instruct-gamma-7b"        # サブモデルの指定
+    operation: "sub"                             # 組み合わせの操作。"mix"、"add"などを指定
+    velocity: 1.0
+```
 
 # プロンプトテンプレート
 必須ではありませんが、Vicuna-1.1テンプレートを使用することができます。