
Mezcla
Esta mezcla de 20 modelos pre-entrenados fue creado usando mergekit.
Cada uno de los modelos que lo compone destaca en lo suyo:
- Roleplay
- GRPO
- Uncensored
- Abliterated
- Gran cantidad de datasets inyectados
Detalle de la Mezcla
"Blast Processing" es una variante innovadora del modelo Llama3.2-1B, diseñado para ofrecer un rendimiento explosivamente rápido y eficiente en tareas de generación y comprensión de lenguaje. Inspirado en la idea de “procesamiento a todo gas” y en los avances tecnológicos que permiten manejar enormes cantidades de datos a alta velocidad, este modelo fue creado a partir de la fusión de 20 Modelos (los mejores que encontré hasta el momento), técnicas de compresión avanzada y optimizaciones de hardware para brindar respuestas en tiempo récord haciendo uso de poca memoria RAM, sin sacrificar la calidad o la coherencia del output.
Entre sus características distintivas se destacan:
- Velocidad excepcional: Gracias a optimizaciones en la arquitectura y técnicas de cuantización, "Blast Processing" maximiza el uso del hardware, permitiendo una generación de tokens muy rápida, ideal para aplicaciones en tiempo real.
- Eficiencia en recursos: Su diseño ligero lo hace apto para dispositivos móviles y entornos con recursos limitados, sin perder la capacidad de procesamiento que se espera de modelos de última generación.
- Rendimiento robusto: Mantiene la calidad y precisión en tareas de lenguaje natural, al integrar refinamientos en el entrenamiento que refuerzan su coherencia y consistencia, incluso en escenarios de alta demanda.
Con "Blast Processing", no solo se apuesta por la potencia bruta en velocidad, sino también por una experiencia de usuario más dinámica y fluida, abriendo paso a nuevas aplicaciones en áreas como asistentes virtuales, análisis de datos en tiempo real y sistemas interactivos para dispositivos móviles.
Esta denominación evoca una imagen de tecnología de alto rendimiento, lista para "despegar" en cualquier escenario donde la rapidez y la eficiencia sean esenciales, haciendo honor al legado de la innovación en IA y procesamiento de datos.
Método de Mezcla
Este modelo fue mezclado usando el método de mezcla Model Stock usando el modelo bunnycore/FuseChat-3.2-1B-Creative-RP como base.
Modelos Mezclados
Los siguientes modelos fueron incluídos en la mezcla:
- danieliuspodb/llama-3.2-1b-extremist4
- huihui-ai/Llama-3.2-1B-Instruct-abliterated
- UUFO-Aigis/Magnum-1b-v1
- prithivMLmods/Llama-Express.1-Math
- unsloth/Llama-3.2-1B-Instruct
- CarrotAI/Llama-3.2-Rabbit-Ko-1B-Instruct
- carsenk/llama3.2_1b_2025_uncensored_v2
- xdrshjr/llama3.2_1b_uncensored_5000_8epoch_lora
- passing2961/Thanos-1B
- huihui-ai/MicroThinker-1B-Preview
- Trelis/Llama-3.2-1B-Instruct-MATH-synthetic
- prithivMLmods/Bellatrix-Tiny-1B-v3
- cognitivecomputations/Dolphin3.0-Llama3.2-1B
- Nexesenex/Dolphin3.0-Llama3.1-1B-abliterated
- KidIkaros/Llama-3.2-1B-Instruct-abliterated
- Nexesenex/Llama_3.2_1b_SunOrca_V1
- NickyNicky/Llama-1B-GRPO_Final
- DeepAutoAI/Explore_Llama-3.2-1B-Inst_v1.1
- AiAF/Pretrained-SCP-1B-QLoRA
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