--- base_model: Novaciano/La_Mejor_Mezcla-3.2-1B library_name: transformers datasets: - alexandreteles/AlpacaToxicQA_ShareGPT - Nitral-AI/Active_RP-ShareGPT - PJMixers/hieunguyenminh_roleplay-deduped-ShareGPT - Nitral-AI/RP_Alignment-ShareGPT - Chaser-cz/sonnet35-charcard-roleplay-sharegpt - AiCloser/sharegpt_cot_dataset - PJMixers/Gryphe_Opus-WritingPrompts-Story2Prompt-ShareGPT - priveeai/pippa_sharegpt - Locutusque/sharegpt_gpt4_uncensored_cleaned - OpenCoder-LLM/opc-sft-stage1 - OpenCoder-LLM/opc-sft-stage2 - microsoft/orca-agentinstruct-1M-v1 - microsoft/orca-math-word-problems-200k - NousResearch/hermes-function-calling-v1 - AI-MO/NuminaMath-CoT - AI-MO/NuminaMath-TIR - allenai/tulu-3-sft-mixture - cognitivecomputations/dolphin-coder - HuggingFaceTB/smoltalk - cognitivecomputations/samantha-data - m-a-p/CodeFeedback-Filtered-Instruction - m-a-p/Code-Feedback tags: - mergekit - merge - llama-cpp language: - es - en license: apache-2.0 --- # Novaciano/La_Mejor_Mezcla-3.2-1B-Q4_K_M-GGUF Este modelo se convirtió al formato GGUF desde [`Novaciano/La_Mejor_Mezcla-3.2-1B`](https://huggingface.co/Novaciano/La_Mejor_Mezcla-3.2-1B) utilizando llama.cpp a través del espacio [GGUF-my-repo](https://huggingface.co/spaces/ggml-org/gguf-my-repo) de ggml.ai. Consulta la [tarjeta del modelo original](https://huggingface.co/Novaciano/La_Mejor_Mezcla-3.2-1B) para obtener más detalles sobre el modelo.
1559d4be98b5a26edf62ee40695ececc-high
# Mezcla *Esta es una mezcla de modelos de lenguaje pre-entrenados creado a partir de [mergekit](https://github.com/cg123/mergekit).* ## Detalles de la mezcla *Fue creado a partir de los que considero los mejores modelos que he usado de base para mis anteriores creaciones. Cada uno destaca en lo suyo:* - Roleplay - GRPO - Uncensored - Abliterated - Gran cantidad de datasets inyectados ## Método de Mezcla *Este modelo ha sido mezclado usando el método de mezcla [Model Stock](https://arxiv.org/abs/2403.19522) usando [bunnycore/FuseChat-3.2-1B-Creative-RP](https://huggingface.co/bunnycore/FuseChat-3.2-1B-Creative-RP) como base.* ### Modelos Mezclados *Los siguientes modelos han sido incluidos en la mezcla:* * [NickyNicky/Llama-1B-GRPO_Final](https://huggingface.co/NickyNicky/Llama-1B-GRPO_Final) * [xdrshjr/llama3.2_1b_uncensored_5000_8epoch_lora](https://huggingface.co/xdrshjr/llama3.2_1b_uncensored_5000_8epoch_lora) * [huihui-ai/Llama-3.2-1B-Instruct-abliterated](https://huggingface.co/huihui-ai/Llama-3.2-1B-Instruct-abliterated) * [prithivMLmods/Bellatrix-Tiny-1B-v3](https://huggingface.co/prithivMLmods/Bellatrix-Tiny-1B-v3) * [cognitivecomputations/Dolphin3.0-Llama3.2-1B](https://huggingface.co/cognitivecomputations/Dolphin3.0-Llama3.2-1B) --- ## Uso con llama.cpp Instalar llama.cpp a través de brew (funciona en Mac y Linux) ```bash brew install llama.cpp ``` Invoque el servidor llama.cpp o la CLI. ### CLI: ```bash llama-cli --hf-repo Novaciano/La_Mejor_Mezcla-3.2-1B-Q4_K_M-GGUF --hf-file la_mejor_mezcla-3.2-1b-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is" ``` ### Server: ```bash llama-server --hf-repo Novaciano/La_Mejor_Mezcla-3.2-1B-Q4_K_M-GGUF --hf-file la_mejor_mezcla-3.2-1b-q4_k_m.gguf -c 2048 ``` **Nota:** También puedes usar este punto de control directamente a través de los [pasos de uso](https://github.com/ggerganov/llama.cpp?tab=readme-ov-file#usage) que se enumeran en el repositorio Llama.cpp. **Paso 1:** Clona llama.cpp desde GitHub. ``` git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp ``` **Paso 2:** Vaya a la carpeta llama.cpp y compílela con el indicador `LLAMA_CURL=1` junto con otros indicadores específicos del hardware (por ejemplo: LLAMA_CUDA=1 para GPU Nvidia en Linux). ``` cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make ``` **Paso 3:** Ejecutar la inferencia a través del binario principal. ``` ./llama-cli --hf-repo Novaciano/La_Mejor_Mezcla-3.2-1B-Q4_K_M-GGUF --hf-file la_mejor_mezcla-3.2-1b-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is" ``` o ``` ./llama-server --hf-repo Novaciano/La_Mejor_Mezcla-3.2-1B-Q4_K_M-GGUF --hf-file la_mejor_mezcla-3.2-1b-q4_k_m.gguf -c 2048 ```