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@@ -1,4 +1,6 @@
 ---
+base_model: Novaciano/La_Mejor_Mezcla-3.2-1B
+library_name: transformers
 datasets:
 - alexandreteles/AlpacaToxicQA_ShareGPT
 - Nitral-AI/Active_RP-ShareGPT
@@ -22,32 +24,57 @@ datasets:
 - cognitivecomputations/samantha-data
 - m-a-p/CodeFeedback-Filtered-Instruction
 - m-a-p/Code-Feedback
-base_model: Novaciano/La_Mejor_Mezcla-3.2-1B
-library_name: transformers
 tags:
 - mergekit
 - merge
 - llama-cpp
-- gguf-my-repo
 language:
 - es
 - en
 license: apache-2.0
-pipeline_tag: text-generation
 ---
 
 # Novaciano/La_Mejor_Mezcla-3.2-1B-Q6_K-GGUF
-This model was converted to GGUF format from [`Novaciano/La_Mejor_Mezcla-3.2-1B`](https://huggingface.co/Novaciano/La_Mejor_Mezcla-3.2-1B) using llama.cpp via the ggml.ai's [GGUF-my-repo](https://huggingface.co/spaces/ggml-org/gguf-my-repo) space.
-Refer to the [original model card](https://huggingface.co/Novaciano/La_Mejor_Mezcla-3.2-1B) for more details on the model.
+Este modelo se convirtió al formato GGUF desde [`Novaciano/La_Mejor_Mezcla-3.2-1B`](https://huggingface.co/Novaciano/La_Mejor_Mezcla-3.2-1B) utilizando llama.cpp a través del espacio [GGUF-my-repo](https://huggingface.co/spaces/ggml-org/gguf-my-repo) de ggml.ai.
+Consulta la [tarjeta del modelo original](https://huggingface.co/Novaciano/La_Mejor_Mezcla-3.2-1B) para obtener más detalles sobre el modelo.
+
+<center><a href="https://ibb.co/YFCsj2MK"><img src="https://i.ibb.co/pB7FX28s/1559d4be98b5a26edf62ee40695ececc-high.jpg" alt="1559d4be98b5a26edf62ee40695ececc-high" border="0"></a></center>
+
+# Mezcla
+
+*Esta es una mezcla de modelos de lenguaje pre-entrenados creado a partir de [mergekit](https://github.com/cg123/mergekit).*
+
+## Detalles de la mezcla
 
-## Use with llama.cpp
-Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)
+*Fue creado a partir de los que considero los mejores modelos que he usado de base para mis anteriores creaciones. Cada uno destaca en lo suyo:*
+- Roleplay
+- GRPO
+- Uncensored
+- Abliterated
+- Gran cantidad de datasets inyectados
+
+### Método de Mezcla
+
+*Este modelo ha sido mezclado usando el método de mezcla [Model Stock](https://arxiv.org/abs/2403.19522) usando [bunnycore/FuseChat-3.2-1B-Creative-RP](https://huggingface.co/bunnycore/FuseChat-3.2-1B-Creative-RP) como base.*
+
+### Modelos Mezclados
+
+*Los siguientes modelos han sido incluidos en la mezcla:*
+* [NickyNicky/Llama-1B-GRPO_Final](https://huggingface.co/NickyNicky/Llama-1B-GRPO_Final)
+* [xdrshjr/llama3.2_1b_uncensored_5000_8epoch_lora](https://huggingface.co/xdrshjr/llama3.2_1b_uncensored_5000_8epoch_lora)
+* [huihui-ai/Llama-3.2-1B-Instruct-abliterated](https://huggingface.co/huihui-ai/Llama-3.2-1B-Instruct-abliterated)
+* [prithivMLmods/Bellatrix-Tiny-1B-v3](https://huggingface.co/prithivMLmods/Bellatrix-Tiny-1B-v3)
+* [cognitivecomputations/Dolphin3.0-Llama3.2-1B](https://huggingface.co/cognitivecomputations/Dolphin3.0-Llama3.2-1B)
+
+---
+## Uso con llama.cpp
+Instalar llama.cpp a través de brew (funciona en Mac y Linux)
 
 ```bash
 brew install llama.cpp
 
 ```
-Invoke the llama.cpp server or the CLI.
+Invoque el servidor llama.cpp o la CLI.
 
 ### CLI:
 ```bash
@@ -59,23 +86,23 @@ llama-cli --hf-repo Novaciano/La_Mejor_Mezcla-3.2-1B-Q6_K-GGUF --hf-file la_mejo
 llama-server --hf-repo Novaciano/La_Mejor_Mezcla-3.2-1B-Q6_K-GGUF --hf-file la_mejor_mezcla-3.2-1b-q6_k.gguf -c 2048
 ```
 
-Note: You can also use this checkpoint directly through the [usage steps](https://github.com/ggerganov/llama.cpp?tab=readme-ov-file#usage) listed in the Llama.cpp repo as well.
+**Nota:** También puedes usar este punto de control directamente a través de los [pasos de uso](https://github.com/ggerganov/llama.cpp?tab=readme-ov-file#usage) que se enumeran en el repositorio Llama.cpp.
 
-Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.
+**Paso 1:** Clona llama.cpp desde GitHub.
 ```
 git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp
 ```
 
-Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with `LLAMA_CURL=1` flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).
+**Paso 2:** Vaya a la carpeta llama.cpp y compílela con el indicador `LLAMA_CURL=1` junto con otros indicadores específicos del hardware (por ejemplo: LLAMA_CUDA=1 para GPU Nvidia en Linux).
 ```
 cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make
 ```
 
-Step 3: Run inference through the main binary.
+**Paso 3:** Ejecutar la inferencia a través del binario principal.
 ```
 ./llama-cli --hf-repo Novaciano/La_Mejor_Mezcla-3.2-1B-Q6_K-GGUF --hf-file la_mejor_mezcla-3.2-1b-q6_k.gguf -p "The meaning to life and the universe is"
 ```
-or 
+o
 ```
 ./llama-server --hf-repo Novaciano/La_Mejor_Mezcla-3.2-1B-Q6_K-GGUF --hf-file la_mejor_mezcla-3.2-1b-q6_k.gguf -c 2048
-```
+```