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Phi3_ft - Clasificaci贸n de Requisitos No Funcionales

Descripci贸n

Este modelo est谩 basado en la arquitectura Phi-3 y est谩 entrenado para clasificar requisitos no funcionales en el 谩mbito de ingenier铆a de software. Fue entrenado utilizando datos de requisitos no funcionales y es capaz de predecir la categor铆a m谩s relevante para un requisito dado.

El modelo puede manejar entradas de texto y asignarlas a una de las siguientes categor铆as:

  • Rendimiento
  • Seguridad
  • Usabilidad
  • Mantenibilidad
  • Confiabilidad
  • Escalabilidad
  • Portabilidad
  • Interoperabilidad
  • Disponibilidad
  • Recuperaci贸n ante desastres

Uso

Para usar el modelo, puedes cargarlo de la siguiente manera:

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification

# Cargar el modelo y el tokenizador
model_name = "Pinchao/phi3_ft"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name, trust_remote_code=True)
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_name, trust_remote_code=True)

# Inference
inputs = tokenizer("El sistema debe ser capaz de manejar 1000 usuarios concurrentes sin afectar el tiempo de respuesta.", return_tensors="pt")
outputs = model(**inputs)
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Safetensors
Model size
3.72B params
Tensor type
F32
Inference Examples
This model does not have enough activity to be deployed to Inference API (serverless) yet. Increase its social visibility and check back later, or deploy to Inference Endpoints (dedicated) instead.