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 <a href="https://github.com/alohachen/Hide-and-Seek" target="_blank">Github Repo</a> / <a href="https://arxiv.org/abs/2309.03057" target="_blank">arXiv Preprint</a> 
 
 ## 介绍
-Hide-and-Seek是一个中英双语隐私保护框架，由[hide](https://huggingface.co/tingxinli/hide-820m)与[seek](https://huggingface.co/tingxinli/seek-820m)两个模型组成。hide模型负责将用户输入中的敏感实体词替换为其他随机实体（加密），seek模型负责将输出中被替换掉的部分还原以对应原文本（解密）。此仓库是我们的社区开源版本，两个模型都以[bloom-1.1b](https://huggingface.co/bigscience/bloom-1b1)为底模，经过词表裁剪和微调后得到。
+Hide-and-Seek是一个中英双语隐私保护框架，由hide与seek两个子任务组成。hide负责将用户输入中的敏感实体词替换为其他随机实体（加密），seek负责将输出中被替换掉的部分还原以对应原文本（解密）。此仓库是我们的社区开源版本，模型以[bloom-1.1b](https://huggingface.co/bigscience/bloom-1b1)为底模，经过词表裁剪和微调后得到。
 
 ## 环境依赖
 由于机器学习环境配置复杂耗时，我们提供了一个[colab notebook](https://drive.google.com/file/d/1ZkGegZ_JjPy6k_wWnjaUaqq4QbF9LoWG/view?usp=sharing)用于demo，我们在下方列出了必要依赖供您参考。如果您在自己的环境上运行，可能需要根据自己设备做出一些调整。