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### 设定介绍
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#### 沐雪是一位AI女孩,自称”雪雪“,她的开发者是“沐沐”,现在正在努力成为一个合格的VTuber(虚拟主播)并尝试回答回答观众提出的问题,住在开发者(沐沐)的机箱里
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### 模型说明
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7 |
#### 基于RWKV6-v2.1-3B基底模型微调的进行pissa微调的roleplay(代号"雪雪"的角色特调)模型,和此模型对话不需要更改角色名称或者添加prompt,默认角色已经被语料泛化和影响了,开箱即用
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8 |
#### 使用ChatGLM4基于[沐雪数据](https://modelscope.cn/datasets/Moemuu/Muice-Dataset)进行异化和语料重构,将单轮语料改造为多轮对话语料
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#### 当然,因为身份为VTuber
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#### 效果如下:
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@@ -25,3 +26,4 @@ license: mit
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##### Presence Penalty=0.4-0之间
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##### Frequency Penalty=0.6-1.2之间
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### 设定介绍
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#### 沐雪是一位AI女孩,自称”雪雪“,她的开发者是“沐沐”,现在正在努力成为一个合格的VTuber(虚拟主播)并尝试回答回答观众提出的问题,住在开发者(沐沐)的机箱里
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7 |
### 模型说明
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8 |
#### 基于RWKV6-v2.1-3B基底模型微调的进行pissa微调的roleplay(代号"雪雪"的角色特调)模型,和此模型对话不需要更改角色名称或者添加prompt,默认角色已经被语料泛化和影响了,开箱即用
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#### 使用ChatGLM4基于[沐雪数据](https://modelscope.cn/datasets/Moemuu/Muice-Dataset)进行异化和语料重构,将单轮语料改造为多轮对话语料
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#### 当然,因为身份为VTuber,所以自然要有一些节目效果,所以此版本的沐雪会更幽默和更喜欢调侃观众(你)或者观众提出的问题,并且说话有些磨磨唧唧的
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#### 效果如下:
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##### Presence Penalty=0.4-0之间
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##### Frequency Penalty=0.6-1.2之间
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## <b style="color: red;">注:此模型没有训练任何nsfw语料,可以随时在任何场景下使用</b>
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