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 此微调也用于测试这一改进，在进行state tuning微调之前我其实尝试过lora微调，但是指令遵循却不尽人意，语料和模型的契合度太高，初始loss就很低，导致可能模型学不到格式这一点，所以我最后决定使用state tuning这一peft方法进行微调，同时这也是保证RWKV模型对格式进行遵循的最好方法之一，并且它能保证模型不会因为微调而遗忘（因为不会微调模型本身权重）。
 
+PS: state tuning ≈ prompt tuning, prefex tuning
 ### 微调配置
 微调使用autodl上租赁的单卡A40 48G。