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datasets:
- amaai-lab/MidiCaps
language:
- en
base_model:
- Qwen/Qwen2-7B-Instruct
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# 通律千音 - 基于通义千问的乐谱生成大模型
<p>
<a target="_blank" href="https://colab.research.google.com/github/zwzheng45/Qyin/blob/main/%E9%80%9A%E5%BE%8B%E5%8D%83%E9%9F%B3.ipynb">
<img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open In Colab"/>
</a>
</p>
## 关于
通律千音是基于[通义千问Qwen2-7B](https://github.com/QwenLM/Qwen2)的乐谱生成大模型。
本模型生成ABC记谱法表示的音乐，并能被[abcmidi](https://sourceforge.net/projects/abcmidi/)这类工具转换成通用MIDI文件，然后可以再转换成这个地球上存在的任何一种音频格式。
通律千音使用了[MidiCaps](https://huggingface.co/datasets/amaai-lab/MidiCaps)数据集用于训练。预处理脚本将会在晚些时候上传到[Github仓库](https://github.com/zwzheng45/Qyin)。
## 硬件需求
本模型使用了3\*A100 80G进行训练。经测试，使用deepspeed后也能在5\*L20 48G上以较低的批大小进行训练。
推荐使用至少16GB显存的GPU对本模型进行推理。 |