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@@ -24,13 +24,13 @@ This llama model was trained 2x faster with [Unsloth](https://github.com/unsloth
 [<img src="https://raw.githubusercontent.com/unslothai/unsloth/main/images/unsloth%20made%20with%20love.png" width="200"/>](https://github.com/unslothai/unsloth)
 
 
-# 🧐 指示チューニング（Instruction Tuning）について
+# 🧐 Instruction Tuning
 
 - このモデルは、以下のデータを用いて指示チューニング（Instruction Tuning）を行いました。
 - 指示チューニングにあたっては、QLoRAを使っています。
 
 
-## 🤩 使用したデータセット
+## 🤩 Datasets
 
 | データセット名                     | 言語   | 件数         | 主な用途                                 |
 |-----------------------------------|--------|--------------|------------------------------------------|
@@ -65,7 +65,7 @@ This llama model was trained 2x faster with [Unsloth](https://github.com/unsloth
    - LLMのための日本語のシングルターン指示応答データセット。
    - 約2,903件の高品質な日本語データを含む。
 
-# 学習用パラメータについて
+# Parameter
 
 | パラメータ名                         |                    値                    |
 |--------------------------------------|----------------------------------------|
@@ -82,12 +82,13 @@ This llama model was trained 2x faster with [Unsloth](https://github.com/unsloth
 
 
 
-# 😚 ライセンス
+# 😚 License
 Apache-2.0 ライセンスに基づいて提供されています。
+Apache License, Version 2.0
 
 
 
-# 😉 How to Use
+# 😉 Usage
 
 
 #### ライブラリーのインストール・アップグレード