ayakiri commited on
Commit
23eeb92
1 Parent(s): 3c98ba6

Add SetFit model

Browse files
.gitattributes CHANGED
@@ -33,3 +33,5 @@ saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
33
  *.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
34
  *.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
35
  *tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 
 
 
33
  *.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
34
  *.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
35
  *tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
36
+ tokenizer.json filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
37
+ unigram.json filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
1_Pooling/config.json ADDED
@@ -0,0 +1,9 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "word_embedding_dimension": 384,
3
+ "pooling_mode_cls_token": false,
4
+ "pooling_mode_mean_tokens": true,
5
+ "pooling_mode_max_tokens": false,
6
+ "pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens": false,
7
+ "pooling_mode_weightedmean_tokens": false,
8
+ "pooling_mode_lasttoken": false
9
+ }
README.md CHANGED
@@ -1,3 +1,233 @@
1
  ---
2
- license: osl-3.0
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
3
  ---
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
  ---
2
+ library_name: setfit
3
+ tags:
4
+ - setfit
5
+ - sentence-transformers
6
+ - text-classification
7
+ - generated_from_setfit_trainer
8
+ datasets:
9
+ - ayakiri/wolo-app-categories-to-description
10
+ metrics:
11
+ - accuracy
12
+ widget:
13
+ - text: Fundacja "Dźwięki Natury" poszukuje wolontariuszy do projektu "Schronienie
14
+ dla Dzikich Zwierząt". Inicjatywa ta ma na celu pomaganie w utrzymaniu schroniska
15
+ dla dzikich zwierząt, które potrzebują opieki i rehabilitacji. Wymagamy od chętnych
16
+ empatii wobec zwierząt, gotowości do pracy w warunkach schroniskowych oraz umiejętności
17
+ obsługi podstawowego sprzętu medycznego. Wolontariusze będą wspierać personel
18
+ schroniska w codziennej opiece nad zwierzętami, pomoc w leczeniu rannych czy chorych
19
+ jednostek oraz organizacja działań edukacyjnych.
20
+ - text: Fundacja "Wspieramy Edukację" poszukuje wolontariuszy do projektu "Lekcje
21
+ z Pasją". Inicjatywa ta skierowana jest na pomoc uczniom w rozwijaniu zainteresowań
22
+ i umiejętności poprzez dodatkowe lekcje. Wymagamy od chętnych pasji do nauczania,
23
+ zdolności komunikacyjnych oraz gotowości do dostosowywania się do potrzeb uczniów.
24
+ Wolontariusze będą udzielać korepetycji, prowadzić zajęcia z wybranych przedmiotów
25
+ oraz wspierać uczniów w osiąganiu lepszych wyników.
26
+ - text: Stowarzyszenie "Pomoc Dla Bezdomnych" poszukuje wolontariuszy do projektu
27
+ "Ciepłe Ubrania na Zimę". Inicjatywa ta ma na celu zbieranie i dostarczanie ubrań,
28
+ kołder i śpiworów dla osób bezdomnych podczas zimy. Wymagamy od chętnych zaangażowania
29
+ społecznego, umiejętności organizacji zbiórek oraz gotowości do pracy w trudnych
30
+ warunkach atmosferycznych. Wolontariusze będą odpowiedzialni za organizację akcji
31
+ zbierania darów, ich sortowanie i pakowanie, a także dostarczanie potrzebującym.
32
+ - text: The "Global Education Network" is in search of volunteers for its "Learning
33
+ Across Borders" program. The initiative aims to connect students globally through
34
+ online educational exchanges and collaborative projects. We are seeking individuals
35
+ with strong communication skills, experience in online education, and a commitment
36
+ to fostering cross-cultural understanding. Volunteers will assist in coordinating
37
+ virtual exchange programs, facilitating discussions, and creating engaging educational
38
+ content.
39
+ - text: Organizacja "Sport dla Wszystkich" poszukuje wolontariuszy do programu "Aktywni
40
+ Razem". Inicjatywa ta skierowana jest na promowanie aktywności fizycznej wśród
41
+ osób z różnymi umiejętnościami. Poszukujemy osób z pasją do sportu, zdolnościami
42
+ motywacyjnymi oraz chęcią wspierania innych w aktywnym trybie życia. Wolontariusze
43
+ będą zaangażowani w organizację treningów, wydarzeń sportowych oraz tworzenie
44
+ przyjaznej atmosfery.
45
+ pipeline_tag: text-classification
46
+ inference: true
47
+ base_model: sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2
48
+ model-index:
49
+ - name: SetFit with sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2
50
+ results:
51
+ - task:
52
+ type: text-classification
53
+ name: Text Classification
54
+ dataset:
55
+ name: ayakiri/wolo-app-categories-to-description
56
+ type: ayakiri/wolo-app-categories-to-description
57
+ split: test
58
+ metrics:
59
+ - type: accuracy
60
+ value: 0.85
61
+ name: Accuracy
62
  ---
63
+
64
+ # SetFit with sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2
65
+
66
+ This is a [SetFit](https://github.com/huggingface/setfit) model trained on the [ayakiri/wolo-app-categories-to-description](https://huggingface.co/datasets/ayakiri/wolo-app-categories-to-description) dataset that can be used for Text Classification. This SetFit model uses [sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2](https://huggingface.co/sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2) as the Sentence Transformer embedding model. A [LogisticRegression](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html) instance is used for classification.
67
+
68
+ The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that involves:
69
+
70
+ 1. Fine-tuning a [Sentence Transformer](https://www.sbert.net) with contrastive learning.
71
+ 2. Training a classification head with features from the fine-tuned Sentence Transformer.
72
+
73
+ ## Model Details
74
+
75
+ ### Model Description
76
+ - **Model Type:** SetFit
77
+ - **Sentence Transformer body:** [sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2](https://huggingface.co/sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2)
78
+ - **Classification head:** a [LogisticRegression](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html) instance
79
+ - **Maximum Sequence Length:** 128 tokens
80
+ - **Number of Classes:** 5 classes
81
+ - **Training Dataset:** [ayakiri/wolo-app-categories-to-description](https://huggingface.co/datasets/ayakiri/wolo-app-categories-to-description)
82
+ <!-- - **Language:** Unknown -->
83
+ <!-- - **License:** Unknown -->
84
+
85
+ ### Model Sources
86
+
87
+ - **Repository:** [SetFit on GitHub](https://github.com/huggingface/setfit)
88
+ - **Paper:** [Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://arxiv.org/abs/2209.11055)
89
+ - **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit)
90
+
91
+ ### Model Labels
92
+ | Label | Examples |
93
+ |:---------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
94
+ | Edukacja | <ul><li>'Fundacja "Edukacyjne Spotkania" poszukuje wolontariuszy do realizacji projektu "Podróże w Świat Literatury". Celem inicjatywy jest organizacja spotkań autorskich w szkołach podstawowych, które pozwolą uczniom na bezpośrednią interakcję z twórcami literatury. Wolontariusze będą odpowiedzialni za kontakt z autorami, logistykę spotkań oraz pomoc w organizacji konkursów literackich. '</li><li>'Organizacja "Technologia dla Edukacji" poszukuje wolontariuszy do projektu "Koduj z Nami". Inicjatywa ta ma na celu wprowadzenie podstaw programowania i informatyki do szkół podstawowych. Wolontariusze będą prowadzić warsztaty z programowania, uczyć podstawowych umiejętności korzystania z narzędzi informatycznych oraz inspirować uczniów do kreatywnego myślenia. Wymagamy od chętnych znajomości podstaw programowania w wybranym przez siebie języku (mile widziany Python i Scratch).'</li><li>'The "Global Education Network" is in search of volunteers for its "Learning Across Borders" program. The initiative aims to connect students globally through online educational exchanges and collaborative projects. We are seeking individuals with strong communication skills, experience in online education, and a commitment to fostering cross-cultural understanding. Volunteers will assist in coordinating virtual exchange programs, facilitating discussions, and creating engaging educational content.'</li></ul> |
95
+ | Kultura | <ul><li>'The "Creative Minds Foundation" is seeking volunteers for its "Artistic Explorers" project. The initiative aims to bring art and culture to local communities through interactive workshops and exhibitions. We are looking for individuals with a passion for the arts, excellent communication skills, and a willingness to inspire creativity. Volunteers will be responsible for organizing art sessions, assisting in exhibitions, and fostering a love for artistic expression in the community.'</li><li>'Organizacja Nonprofit "Kreatywna Harmonia" poszukuje zaangażowanych wolontariuszy do udziału w wyjątkowym projekcie kulturalnym. "Sztuka w Twoich Rękach" to inicjatywa mająca na celu przekształcenie przestrzeni publicznej poprzez sztukę uliczną. Oczekujemy od wolontariuszy, aby dzielili się swoją pasją do sztuki, mieli zdolności artystyczne oraz umiejętność pracy w zespole. Obowiązki będą obejmować przygotowanie i malowanie murali, współpracę z lokalnymi artystami oraz organizację wydarzeń kulturalnych w ramach projektu. Mile widziane doświadczenie w dziedzinie sztuki ulicznej.'</li><li>'\n\nPoszukujemy osoby zainteresowanej profesjonalną organizacją wystaw. \n\nKoncepcja, dobór twórców planowanie, organizacja, współpraca z partnerami: muzea, placówki edukacyjne. \n\nOsoby z doświadczeniem mile widziane :)'</li></ul> |
96
+ | Sport | <ul><li>'Fundacja "Rowerem dla Dobra" poszukuje wolontariuszy do akcji "Rowerem po Uśmiech". Nasza inicjatywa zakłada zorganizowanie jednodniowej przejażdki rowerowej, której celem jest zbieranie środków na leczenie dzieci z chorobami nowotworowymi. Wymagamy od kandydatów umiejętności obsługi rowerów, komunikatywności oraz zaangażowania w sprawy społeczne. Wolontariusze będą odpowiedzialni za logistykę trasy, wsparcie uczestników podczas trasy oraz pomoc w organizacji wydarzeń towarzyszących.'</li><li>'Stowarzyszenie "Aktywne Przerwy" poszukuje wolontariuszy do współpracy przy organizacji cyklu zajęć sportowych dla uczniów w szkole podstawowej. Inicjatywa "Ruch to Zdrowie" ma na celu wprowadzenie krótkich aktywności fizycznych w przerwach między lekcjami. '</li><li>'Organizacja "Sprint dla Dobrej Sprawy" poszukuje wolontariuszy do jednorazowej akcji "Bieg dla Charytatywności". Inicjatywa ta ma na celu zebranie środków na wsparcie lokalnych potrzebujących poprzez zorganizowanie biegu charytatywnego. Wymagamy od chętnych entuzjazmu do aktywności fizycznej, zdolności organizacyjnych oraz gotowości do pracy w dynamicznym środowisku. Wolontariusze będą odpowiedzialni za rejestrację uczestników, obsługę punktów kontrolnych oraz promocję wydarzenia w mediach społecznościowych.'</li></ul> |
97
+ | Pomoc | <ul><li>'Fundacja "Z Wartościami w Tle" poszukuje wolontariuszy do programu "Wsparcie Psychologiczne". Inicjatywa ta ma na celu oferowanie wsparcia emocjonalnego osobom przeżywającym trudne sytuacje życiowe. Wymagamy od chętnych umiejętności słuchania, zdolności do wyrażania empatii oraz dyskrecji. Wolontariusze będą uczestniczyć w szkoleniach z zakresu wsparcia psychologicznego, a także oferować rozmowy i wsparcie dla osób potrzebujących. Dodatkowe umiejętności z zakresu psychologii lub doświadczenie w pracy socjalnej są mile widziane.'</li><li>'The "Helping Hands Foundation" is recruiting volunteers for its "Neighborhood Support Network." The initiative aims to provide assistance to individuals and families facing various challenges. We are looking for individuals with empathy, strong interpersonal skills, and a commitment to making a difference in their community. Volunteers will be responsible for offering practical help, emotional support, and connecting community members with essential resources.'</li><li>'Stowarzyszenie "Wspólna Dłoń" poszukuje wolontariuszy do programu "Senior na Drodze". Inicjatywa ta ma na celu pomoc osobom starszym w codziennym życiu oraz zapewnienie im towarzystwa. Wymagamy od chętnych empatii, gotowości do pomocy w codziennych zadaniach, a także umiejętności nawiązywania relacji z osobami starszymi. Wolontariusze będą angażowani w zakupy, pomoc w sprzątaniu czy wspólne spacery, a także organizację zajęć integracyjnych dla seniorów.'</li></ul> |
98
+ | Ekologia | <ul><li>'Stowarzyszenie "Zielony Patrol" poszukuje wolontariuszy do projektu "Strażnicy Przyrody". Inicjatywa ta zakłada utworzenie grupy wolontariuszy wspierających nadzór nad obszarami przyrodniczymi i parkami. Wolontariusze będą uczestniczyć w patrolach, monitorować stan środowiska naturalnego, a także prowadzić akcje edukacyjne dla odwiedzających obszary przyrodnicze. Chętni muszą ukończyć 18 rok życia.'</li><li>'Fundacja "Zielony Świat" poszukuje wolontariuszy do akcji "Czyste Wybrzeże". Inicjatywa ta skupia się na ochronie środowiska morskiego poprzez organizację sprzątania plaż i wybrzeży. Wymagamy od chętnych zaangażowania w ochronę przyrody, zdolności pracy w zespole oraz gotowości do pracy na świeżym powietrzu. Wolontariusze będą odpowiedzialni za zbieranie śmieci'</li><li>'Organizacja "Zielona Aktywność" poszukuje wolontariuszy do projektu "Aktywiści na Rowerze". Inicjatywa ta ma na celu promowanie ekologicznych środków transportu i wprowadzenie zmian w infrastrukturze miejskiej. Wymagamy od chętnych umiejętności jazdy na rowerze. Wolontariusze będą wspierać organizację wydarzeń rowerowych, działać na rzecz poprawy ścieżek rowerowych'</li></ul> |
99
+
100
+ ## Evaluation
101
+
102
+ ### Metrics
103
+ | Label | Accuracy |
104
+ |:--------|:---------|
105
+ | **all** | 0.85 |
106
+
107
+ ## Uses
108
+
109
+ ### Direct Use for Inference
110
+
111
+ First install the SetFit library:
112
+
113
+ ```bash
114
+ pip install setfit
115
+ ```
116
+
117
+ Then you can load this model and run inference.
118
+
119
+ ```python
120
+ from setfit import SetFitModel
121
+
122
+ # Download from the 🤗 Hub
123
+ model = SetFitModel.from_pretrained("ayakiri/wolo-app-categories-setfit-model")
124
+ # Run inference
125
+ preds = model("Organizacja \"Sport dla Wszystkich\" poszukuje wolontariuszy do programu \"Aktywni Razem\". Inicjatywa ta skierowana jest na promowanie aktywności fizycznej wśród osób z różnymi umiejętnościami. Poszukujemy osób z pasją do sportu, zdolnościami motywacyjnymi oraz chęcią wspierania innych w aktywnym trybie życia. Wolontariusze będą zaangażowani w organizację treningów, wydarzeń sportowych oraz tworzenie przyjaznej atmosfery.")
126
+ ```
127
+
128
+ <!--
129
+ ### Downstream Use
130
+
131
+ *List how someone could finetune this model on their own dataset.*
132
+ -->
133
+
134
+ <!--
135
+ ### Out-of-Scope Use
136
+
137
+ *List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
138
+ -->
139
+
140
+ <!--
141
+ ## Bias, Risks and Limitations
142
+
143
+ *What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
144
+ -->
145
+
146
+ <!--
147
+ ### Recommendations
148
+
149
+ *What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
150
+ -->
151
+
152
+ ## Training Details
153
+
154
+ ### Training Set Metrics
155
+ | Training set | Min | Median | Max |
156
+ |:-------------|:----|:--------|:----|
157
+ | Word count | 23 | 60.8364 | 177 |
158
+
159
+ | Label | Training Sample Count |
160
+ |:---------|:----------------------|
161
+ | Kultura | 10 |
162
+ | Sport | 11 |
163
+ | Edukacja | 11 |
164
+ | Ekologia | 10 |
165
+ | Pomoc | 13 |
166
+
167
+ ### Training Hyperparameters
168
+ - batch_size: (16, 16)
169
+ - num_epochs: (1, 1)
170
+ - max_steps: -1
171
+ - sampling_strategy: oversampling
172
+ - num_iterations: 20
173
+ - body_learning_rate: (2e-05, 2e-05)
174
+ - head_learning_rate: 2e-05
175
+ - loss: CosineSimilarityLoss
176
+ - distance_metric: cosine_distance
177
+ - margin: 0.25
178
+ - end_to_end: False
179
+ - use_amp: False
180
+ - warmup_proportion: 0.1
181
+ - seed: 42
182
+ - eval_max_steps: -1
183
+ - load_best_model_at_end: False
184
+
185
+ ### Training Results
186
+ | Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss |
187
+ |:------:|:----:|:-------------:|:---------------:|
188
+ | 0.0072 | 1 | 0.2038 | - |
189
+ | 0.3623 | 50 | 0.0152 | - |
190
+ | 0.7246 | 100 | 0.0023 | - |
191
+
192
+ ### Framework Versions
193
+ - Python: 3.10.5
194
+ - SetFit: 1.0.3
195
+ - Sentence Transformers: 2.3.1
196
+ - Transformers: 4.37.2
197
+ - PyTorch: 2.1.0+cpu
198
+ - Datasets: 2.16.1
199
+ - Tokenizers: 0.15.1
200
+
201
+ ## Citation
202
+
203
+ ### BibTeX
204
+ ```bibtex
205
+ @article{https://doi.org/10.48550/arxiv.2209.11055,
206
+ doi = {10.48550/ARXIV.2209.11055},
207
+ url = {https://arxiv.org/abs/2209.11055},
208
+ author = {Tunstall, Lewis and Reimers, Nils and Jo, Unso Eun Seo and Bates, Luke and Korat, Daniel and Wasserblat, Moshe and Pereg, Oren},
209
+ keywords = {Computation and Language (cs.CL), FOS: Computer and information sciences, FOS: Computer and information sciences},
210
+ title = {Efficient Few-Shot Learning Without Prompts},
211
+ publisher = {arXiv},
212
+ year = {2022},
213
+ copyright = {Creative Commons Attribution 4.0 International}
214
+ }
215
+ ```
216
+
217
+ <!--
218
+ ## Glossary
219
+
220
+ *Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
221
+ -->
222
+
223
+ <!--
224
+ ## Model Card Authors
225
+
226
+ *Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
227
+ -->
228
+
229
+ <!--
230
+ ## Model Card Contact
231
+
232
+ *Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
233
+ -->
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,26 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_name_or_path": "sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2",
3
+ "architectures": [
4
+ "BertModel"
5
+ ],
6
+ "attention_probs_dropout_prob": 0.1,
7
+ "classifier_dropout": null,
8
+ "gradient_checkpointing": false,
9
+ "hidden_act": "gelu",
10
+ "hidden_dropout_prob": 0.1,
11
+ "hidden_size": 384,
12
+ "initializer_range": 0.02,
13
+ "intermediate_size": 1536,
14
+ "layer_norm_eps": 1e-12,
15
+ "max_position_embeddings": 512,
16
+ "model_type": "bert",
17
+ "num_attention_heads": 12,
18
+ "num_hidden_layers": 12,
19
+ "pad_token_id": 0,
20
+ "position_embedding_type": "absolute",
21
+ "torch_dtype": "float32",
22
+ "transformers_version": "4.37.2",
23
+ "type_vocab_size": 2,
24
+ "use_cache": true,
25
+ "vocab_size": 250037
26
+ }
config_sentence_transformers.json ADDED
@@ -0,0 +1,7 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "__version__": {
3
+ "sentence_transformers": "2.0.0",
4
+ "transformers": "4.7.0",
5
+ "pytorch": "1.9.0+cu102"
6
+ }
7
+ }
config_setfit.json ADDED
@@ -0,0 +1,10 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "normalize_embeddings": false,
3
+ "labels": [
4
+ "Kultura",
5
+ "Sport",
6
+ "Edukacja",
7
+ "Ekologia",
8
+ "Pomoc"
9
+ ]
10
+ }
model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:6df21bd28e7b8671000caeae9e1a7da93c563bcc29da5e8082f743b03110e8f9
3
+ size 470637416
model_head.pkl ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:c69adcfd17abc17a7d0f19a54da142db67a313a02c79f4d14d0b615831d36465
3
+ size 16383
modules.json ADDED
@@ -0,0 +1,14 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ [
2
+ {
3
+ "idx": 0,
4
+ "name": "0",
5
+ "path": "",
6
+ "type": "sentence_transformers.models.Transformer"
7
+ },
8
+ {
9
+ "idx": 1,
10
+ "name": "1",
11
+ "path": "1_Pooling",
12
+ "type": "sentence_transformers.models.Pooling"
13
+ }
14
+ ]
sentence_bert_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,4 @@
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "max_seq_length": 128,
3
+ "do_lower_case": false
4
+ }
special_tokens_map.json ADDED
@@ -0,0 +1,51 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "bos_token": {
3
+ "content": "<s>",
4
+ "lstrip": false,
5
+ "normalized": false,
6
+ "rstrip": false,
7
+ "single_word": false
8
+ },
9
+ "cls_token": {
10
+ "content": "<s>",
11
+ "lstrip": false,
12
+ "normalized": false,
13
+ "rstrip": false,
14
+ "single_word": false
15
+ },
16
+ "eos_token": {
17
+ "content": "</s>",
18
+ "lstrip": false,
19
+ "normalized": false,
20
+ "rstrip": false,
21
+ "single_word": false
22
+ },
23
+ "mask_token": {
24
+ "content": "<mask>",
25
+ "lstrip": true,
26
+ "normalized": false,
27
+ "rstrip": false,
28
+ "single_word": false
29
+ },
30
+ "pad_token": {
31
+ "content": "<pad>",
32
+ "lstrip": false,
33
+ "normalized": false,
34
+ "rstrip": false,
35
+ "single_word": false
36
+ },
37
+ "sep_token": {
38
+ "content": "</s>",
39
+ "lstrip": false,
40
+ "normalized": false,
41
+ "rstrip": false,
42
+ "single_word": false
43
+ },
44
+ "unk_token": {
45
+ "content": "<unk>",
46
+ "lstrip": false,
47
+ "normalized": false,
48
+ "rstrip": false,
49
+ "single_word": false
50
+ }
51
+ }
tokenizer.json ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:fa685fc160bbdbab64058d4fc91b60e62d207e8dc60b9af5c002c5ab946ded00
3
+ size 17083009
tokenizer_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,64 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "added_tokens_decoder": {
3
+ "0": {
4
+ "content": "<s>",
5
+ "lstrip": false,
6
+ "normalized": false,
7
+ "rstrip": false,
8
+ "single_word": false,
9
+ "special": true
10
+ },
11
+ "1": {
12
+ "content": "<pad>",
13
+ "lstrip": false,
14
+ "normalized": false,
15
+ "rstrip": false,
16
+ "single_word": false,
17
+ "special": true
18
+ },
19
+ "2": {
20
+ "content": "</s>",
21
+ "lstrip": false,
22
+ "normalized": false,
23
+ "rstrip": false,
24
+ "single_word": false,
25
+ "special": true
26
+ },
27
+ "3": {
28
+ "content": "<unk>",
29
+ "lstrip": false,
30
+ "normalized": false,
31
+ "rstrip": false,
32
+ "single_word": false,
33
+ "special": true
34
+ },
35
+ "250001": {
36
+ "content": "<mask>",
37
+ "lstrip": true,
38
+ "normalized": false,
39
+ "rstrip": false,
40
+ "single_word": false,
41
+ "special": true
42
+ }
43
+ },
44
+ "bos_token": "<s>",
45
+ "clean_up_tokenization_spaces": true,
46
+ "cls_token": "<s>",
47
+ "do_lower_case": true,
48
+ "eos_token": "</s>",
49
+ "mask_token": "<mask>",
50
+ "max_length": 128,
51
+ "model_max_length": 512,
52
+ "pad_to_multiple_of": null,
53
+ "pad_token": "<pad>",
54
+ "pad_token_type_id": 0,
55
+ "padding_side": "right",
56
+ "sep_token": "</s>",
57
+ "stride": 0,
58
+ "strip_accents": null,
59
+ "tokenize_chinese_chars": true,
60
+ "tokenizer_class": "BertTokenizer",
61
+ "truncation_side": "right",
62
+ "truncation_strategy": "longest_first",
63
+ "unk_token": "<unk>"
64
+ }
unigram.json ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:da145b5e7700ae40f16691ec32a0b1fdc1ee3298db22a31ea55f57a966c4a65d
3
+ size 14763260