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-# 荀子系列大语言模型
+# 荀子系列大語言模型
 
-随着科技的飞速发展，人工智能已深入到各个领域。为响应古籍活化利用号召，推动大语言模型与古籍处理深度融合，以古籍智能化的研究为目的，本项目推出了一系列古籍处理领域大语言模型：荀子古籍大语言模型。荀子不仅是我国先秦时期伟大的朴素唯物主义的思想家，也是一位散文大家。他在语言学理论的阐述上又是一位开拓者、奠基人。荀子系列专为古籍智能处理而设计，这一系列模型的推出将推动古籍研究与保护工作的新发展，提高中华传统文化传承的效率与质量。
+隨著科技的快速發展，人工智慧已深入各個領域。 為響應古籍活化利用號召，推動大語言模型與古籍處理深度融合，以古籍智能化的研究為目的，推出了一系列古籍處理領域大語言模型：荀子古籍大語言模型。 荀子不僅是先秦時期偉大的樸素唯物主義的思想家，也是一位散文大家。 他在語言學理論的闡述上又是一位開拓者、奠基者。 荀子系列專為古籍智能處理而設計，這一系列模型的推出將推動古籍研究與保育工作的新發展，並提高中華傳統文化傳承的效率與品質。
 
-本次荀子系列模型开源包括两个部分：基座模型[**XunziALLM**](https://modelscope.cn/models/Xunzillm4cc/Xunzi-Qwen)与对话模型[**XunziChat**](https://modelscope.cn/models/Xunzillm4cc/Xunzi-Qwen-Chat)，模型的调用方式与阿里云的Qwen系列大模型一致。
+本次荀子系列模型開源包含兩個部分：基座模型與對話模型，模型的呼叫方式與阿里雲的Qwen系列大模型一致。
 
-## 荀子系列模型亮点：
+## 荀子系列模型亮點：
 
-* 古籍智能标引，荀子模型具备强大的古籍文献标引能力，能够对古籍中的内容进行高质量主题标引，帮助研究人员快速了解文章主题。
+* 古籍智慧標引，荀子模型具備強大的古籍文獻標引能力，能夠對古籍中的內容進行高品質主題標引，幫助研究人員快速了解文章主題。
 
-* 古籍信息抽取，荀子模型能够自动从古籍中抽取关键信息，如人物、事件、地点等，大大节省了研究人员的信息整理时间。
+* 古籍資訊抽取，荀子模型能夠自動從古籍中抽取關鍵訊息，如人物、事件、地點等，大大節省了研究人員的資訊整理時間。
 
-* 诗歌生成：荀子模型还具备诗歌生成的能力，能够根据给定的主题或关键词，自动生成符合语法规则和韵律要求的古诗，为诗词爱好者提供创作灵感。
+* 詩歌生成：荀子模型也具備詩歌生成的能力，能夠根據給定的主題或關鍵字，自動產生符合文法規則和韻律要求的古詩，為詩詞愛好者提供創作靈感。
 
-* 古籍高质量翻译：对于那些难以理解的古籍文献，荀子模型能够提供高质量的翻译服务，帮助研究人员更好地理解原文含义。
+* 古籍高品質翻譯：對於那些難以理解的古籍文獻，荀子模型能夠提供高品質的翻譯服務，幫助研究人員更好地理解原文意義。
 
-* 阅读理解：荀子模型能够对给出的古文文本进行分析解释，实现对古籍文本的自动阅读。
+* 閱讀理解：荀子模型能夠對所給的古文文本進行分析解釋，實現古籍文本的自動閱讀。
 
-* 词法分析：荀子模型可以完成古籍文本的自动分词和词性标注，能够有效提升语言学工作者的研究效率。
+* 詞法分析：荀子模型可以完成古籍文本的自動分詞和詞性標註，能夠有效提升語言學工作者的研究效率。
 
-* 自动标点：荀子大模型可以快速完成古籍文本的断句和标点，提升研究者以及业余爱好者对古籍文本的阅读体验。
+* 自動標點：荀子大模型可以快速完成古籍文本的斷句和標點，提升研究者以及業餘愛好者對古籍文本的閱讀體驗。
 
-由于我们同时发布了基座模型，用户也可以根据自己的需求，使用本地的训练语料微调荀子基座模型，使得其能够在古籍下游处理任务上取得更佳的处理性能。
+由於我們同時發布了基座模型，使用者也可以根據自己的需求，使用本地的訓練語料微調荀子基座模型，使得其能夠在古籍下游處理任務上取得更佳的處理性能。
 
-## 声明：
+## 宣告：
 
-大语言模型庞大的参数量也带来了更多的随机性，虽然我们在训练数据选取时已经尽可能保证了数据的合规性，但由于数据和模型的复杂性，仍有可能存在一些无法避免的问题。因此，如果由于使用本开源模型而导致的各种问题，包括但不限于数据安全问题、公共舆论风险，或模型被误导、滥用、传播或不当利用所带来的任何风险和问题，我们将不承担任何责任。
+大語言模型龐大的參數量也帶來了更多的隨機性，雖然我們在訓練資料選取時已經盡可能保證了資料的合規性，但由於資料和模型的複雜性，仍有可能存在一些無法 避免的問題。 因此，如果由於使用本開源模型而導致的各種問題，包括但不限於資料安全問題、公共輿論風險，或模型被誤導、濫用、傳播或不當利用所帶來的任何風險和問題，我們將不承擔任何責任。
 
-此外，根据国家网信办等七部门联合发布的[《生成式人工智能服务管理暂行办法》](http://www.cac.gov.cn/2023-07/13/c_1690898327029107.htm)，在训练、使用本模型以及其他生成式模型，请依据相关法律法规，为构建和谐、健康、可持续的生成式人工智能社区共同努力。
-因此，如果由于使用本开源模型而导致的任何问题，包括但不限于数据安全问题、公共舆论风险，或模型被误导、滥用、传播或不当利用所带来的任何风险和问题，我们将不承担任何责任。
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-如果您在使用模型时遇到了任何问题，欢迎联系我们([email protected])
-```bash
-git clone https://www.modelscope.cn/Xunzillm4cc/Xunzi-Qwen-Chat.git
+在 訓練、使用本模型以及其他生成式模型，請依據相關法律法規，為建立和諧、健康、可持續的生成式人工智慧社群共同努力。
+因此，如果由於使用本開源模型而導致的任何問題，包括但不限於資料安全問題、公共輿論風險，或模型被誤導、濫用、傳播或不當利用所帶來的任何風險和問題，我們將不承擔 任何責任。