llama7b-chat-ramayana / trainer_state.json
chitranshu324324's picture
Add personality LLM culture model
cfda960
{
"best_metric": null,
"best_model_checkpoint": null,
"epoch": 0.4166666666666667,
"eval_steps": 5,
"global_step": 50,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.008333333333333333,
"grad_norm": 2.3885583877563477,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 5.2644,
"step": 1
},
{
"epoch": 0.016666666666666666,
"grad_norm": 3.1313512325286865,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 4.4436,
"step": 2
},
{
"epoch": 0.025,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 4.1142,
"step": 3
},
{
"epoch": 0.03333333333333333,
"grad_norm": 2.553321123123169,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 3.8086,
"step": 4
},
{
"epoch": 0.041666666666666664,
"grad_norm": 2.8816118240356445,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 3.4878,
"step": 5
},
{
"epoch": 0.041666666666666664,
"eval_runtime": 3.5452,
"eval_samples_per_second": 33.849,
"eval_steps_per_second": 8.462,
"step": 5
},
{
"epoch": 0.05,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 3.0569,
"step": 6
},
{
"epoch": 0.058333333333333334,
"grad_norm": 2.565500020980835,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 2.9872,
"step": 7
},
{
"epoch": 0.06666666666666667,
"grad_norm": 2.421236753463745,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 2.2461,
"step": 8
},
{
"epoch": 0.075,
"grad_norm": 2.8918418884277344,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 1.7755,
"step": 9
},
{
"epoch": 0.08333333333333333,
"grad_norm": 3.7322306632995605,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 1.4434,
"step": 10
},
{
"epoch": 0.08333333333333333,
"eval_runtime": 3.5538,
"eval_samples_per_second": 33.766,
"eval_steps_per_second": 8.442,
"step": 10
},
{
"epoch": 0.09166666666666666,
"grad_norm": 3.7344257831573486,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 1.3937,
"step": 11
},
{
"epoch": 0.1,
"grad_norm": 5.106380939483643,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 1.3341,
"step": 12
},
{
"epoch": 0.10833333333333334,
"grad_norm": 2.572021245956421,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.9658,
"step": 13
},
{
"epoch": 0.11666666666666667,
"grad_norm": 4.370708465576172,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 1.1247,
"step": 14
},
{
"epoch": 0.125,
"grad_norm": 2.2091898918151855,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.8327,
"step": 15
},
{
"epoch": 0.125,
"eval_runtime": 3.5597,
"eval_samples_per_second": 33.711,
"eval_steps_per_second": 8.428,
"step": 15
},
{
"epoch": 0.13333333333333333,
"grad_norm": 5.971612930297852,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.7193,
"step": 16
},
{
"epoch": 0.14166666666666666,
"grad_norm": 2.8852627277374268,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.6945,
"step": 17
},
{
"epoch": 0.15,
"grad_norm": 2.9274704456329346,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.7308,
"step": 18
},
{
"epoch": 0.15833333333333333,
"grad_norm": 1.9048141241073608,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.6461,
"step": 19
},
{
"epoch": 0.16666666666666666,
"grad_norm": 1.8781129121780396,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.6144,
"step": 20
},
{
"epoch": 0.16666666666666666,
"eval_runtime": 3.5692,
"eval_samples_per_second": 33.621,
"eval_steps_per_second": 8.405,
"step": 20
},
{
"epoch": 0.175,
"grad_norm": 2.35707950592041,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.8558,
"step": 21
},
{
"epoch": 0.18333333333333332,
"grad_norm": 2.049520254135132,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.6385,
"step": 22
},
{
"epoch": 0.19166666666666668,
"grad_norm": 2.3720197677612305,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.9522,
"step": 23
},
{
"epoch": 0.2,
"grad_norm": 1.980618953704834,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.8766,
"step": 24
},
{
"epoch": 0.20833333333333334,
"grad_norm": 1.5879499912261963,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.729,
"step": 25
},
{
"epoch": 0.20833333333333334,
"eval_runtime": 3.5755,
"eval_samples_per_second": 33.562,
"eval_steps_per_second": 8.391,
"step": 25
},
{
"epoch": 0.21666666666666667,
"grad_norm": 1.6505706310272217,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.6637,
"step": 26
},
{
"epoch": 0.225,
"grad_norm": 1.4267758131027222,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.9298,
"step": 27
},
{
"epoch": 0.23333333333333334,
"grad_norm": 1.1863181591033936,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.5314,
"step": 28
},
{
"epoch": 0.24166666666666667,
"grad_norm": 1.2047488689422607,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.4791,
"step": 29
},
{
"epoch": 0.25,
"grad_norm": 1.4940290451049805,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.6757,
"step": 30
},
{
"epoch": 0.25,
"eval_runtime": 3.5813,
"eval_samples_per_second": 33.507,
"eval_steps_per_second": 8.377,
"step": 30
},
{
"epoch": 0.25833333333333336,
"grad_norm": 1.8670457601547241,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.9796,
"step": 31
},
{
"epoch": 0.26666666666666666,
"grad_norm": 1.746319055557251,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.73,
"step": 32
},
{
"epoch": 0.275,
"grad_norm": 1.3656867742538452,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.6216,
"step": 33
},
{
"epoch": 0.2833333333333333,
"grad_norm": 1.6293808221817017,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.7004,
"step": 34
},
{
"epoch": 0.2916666666666667,
"grad_norm": 1.2870112657546997,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.5613,
"step": 35
},
{
"epoch": 0.2916666666666667,
"eval_runtime": 3.588,
"eval_samples_per_second": 33.445,
"eval_steps_per_second": 8.361,
"step": 35
},
{
"epoch": 0.3,
"grad_norm": 1.688391089439392,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 1.0115,
"step": 36
},
{
"epoch": 0.30833333333333335,
"grad_norm": 1.2139495611190796,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.5916,
"step": 37
},
{
"epoch": 0.31666666666666665,
"grad_norm": 1.4497591257095337,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.6898,
"step": 38
},
{
"epoch": 0.325,
"grad_norm": 1.30401611328125,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.52,
"step": 39
},
{
"epoch": 0.3333333333333333,
"grad_norm": 1.073735237121582,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.6473,
"step": 40
},
{
"epoch": 0.3333333333333333,
"eval_runtime": 3.5897,
"eval_samples_per_second": 33.429,
"eval_steps_per_second": 8.357,
"step": 40
},
{
"epoch": 0.3416666666666667,
"grad_norm": 1.5980756282806396,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.8344,
"step": 41
},
{
"epoch": 0.35,
"grad_norm": 1.258363127708435,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.6081,
"step": 42
},
{
"epoch": 0.35833333333333334,
"grad_norm": 1.024636149406433,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.6289,
"step": 43
},
{
"epoch": 0.36666666666666664,
"grad_norm": 1.5615390539169312,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.7437,
"step": 44
},
{
"epoch": 0.375,
"grad_norm": 0.8973283767700195,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.4438,
"step": 45
},
{
"epoch": 0.375,
"eval_runtime": 3.5911,
"eval_samples_per_second": 33.416,
"eval_steps_per_second": 8.354,
"step": 45
},
{
"epoch": 0.38333333333333336,
"grad_norm": 1.1488583087921143,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.5021,
"step": 46
},
{
"epoch": 0.39166666666666666,
"grad_norm": 1.375650405883789,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.6016,
"step": 47
},
{
"epoch": 0.4,
"grad_norm": 1.5815932750701904,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.6879,
"step": 48
},
{
"epoch": 0.4083333333333333,
"grad_norm": 1.1033896207809448,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.3819,
"step": 49
},
{
"epoch": 0.4166666666666667,
"grad_norm": 1.599068522453308,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.8746,
"step": 50
},
{
"epoch": 0.4166666666666667,
"eval_runtime": 3.595,
"eval_samples_per_second": 33.38,
"eval_steps_per_second": 8.345,
"step": 50
}
],
"logging_steps": 1,
"max_steps": 1200,
"num_input_tokens_seen": 0,
"num_train_epochs": 10,
"save_steps": 10,
"stateful_callbacks": {
"TrainerControl": {
"args": {
"should_epoch_stop": false,
"should_evaluate": false,
"should_log": false,
"should_save": true,
"should_training_stop": false
},
"attributes": {}
}
},
"total_flos": 555193368576000.0,
"train_batch_size": 4,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}