Edit model card

SentenceTransformer based on comet24082002/finetune_bge_simsce_V1

This is a sentence-transformers model finetuned from comet24082002/finetune_bge_simsce_V1. It maps sentences & paragraphs to a 1024-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.

Model Details

Model Description

  • Model Type: Sentence Transformer
  • Base model: comet24082002/finetune_bge_simsce_V1
  • Maximum Sequence Length: 512 tokens
  • Output Dimensionality: 1024 tokens
  • Similarity Function: Cosine Similarity

Model Sources

Full Model Architecture

SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: XLMRobertaModel 
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 1024, 'pooling_mode_cls_token': True, 'pooling_mode_mean_tokens': False, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
  (2): Normalize()
)

Usage

Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

pip install -U sentence-transformers

Then you can load this model and run inference.

from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("comet24082002/ft_bge_newLaw_OnlineContrastiveLoss_SimSCE_V2_5epochs")
# Run inference
sentences = [
    'Hồ sơ ứng cử và thời gian nộp hồ sơ ứng cử Hội đồng nhân dân như thế nào?',
    'Trình tự xem xét, thông qua dự thảo nghị quyết của Hội đồng nhân dân cấp xã\n1. Dự thảo nghị quyết của Hội đồng nhân dân cấp xã phải được Ban của Hội đồng nhân dân cùng cấp thẩm tra trước khi trình Hội đồng nhân dân cấp xã. Chậm nhất là 03 ngày trước ngày khai mạc kỳ họp Hội đồng nhân dân, Ủy ban nhân dân gửi tờ trình, dự thảo nghị quyết và các tài liệu có liên quan đến các đại biểu Hội đồng nhân dân.\n2. Việc xem xét, thông qua dự thảo nghị quyết tại kỳ họp Hội đồng nhân dân được tiến hành theo trình tự sau đây:\na) Đại diện Ủy ban nhân dân thuyết trình dự thảo nghị quyết;\nb) Đại diện Ban của Hội đồng nhân dân được phân công thẩm tra trình bày báo cáo thẩm tra;\nc) Hội đồng nhân dân thảo luận và biểu quyết thông qua dự thảo nghị quyết.\n3. Dự thảo nghị quyết được thông qua khi có quá nửa tổng số đại biểu Hội đồng nhân dân biểu quyết tán thành.\n4. Chủ tịch Hội đồng nhân dân ký chứng thực nghị quyết.',
    '"Điều 8. Hội đồng tuyển dụng viên chức\n1. Trường hợp đơn vị sự nghiệp công lập được giao thẩm quyền tuyển dụng, Hội đồng tuyển dụng có 05 hoặc 07 thành viên, bao gồm:\na) Chủ tịch Hội đồng là người đứng đầu hoặc cấp phó của người đứng đầu đơn vị sự nghiệp công lập;\nb) Phó Chủ tịch Hội đồng là người phụ trách công tác tổ chức cán bộ của đơn vị sự nghiệp công lập;\nc) Ủy viên kiêm Thư ký Hội đồng là viên chức giúp việc về công tác tổ chức cán bộ của đơn vị sự nghiệp công lập;\nd) Các ủy viên khác là người có chuyên môn, nghiệp vụ liên quan đến việc tổ chức tuyển dụng do người đứng đầu đơn vị sự nghiệp công lập quyết định.\nTrường hợp không bố trí được Chủ tịch Hội đồng tuyển dụng theo quy định tại điểm a khoản này thì cơ quan có thẩm quyền quản lý đơn vị sự nghiệp công lập xem xét, quyết định.\n2. Trường hợp cơ quan có thẩm quyền quản lý đơn vị sự nghiệp công lập thực hiện việc tuyển dụng, Hội đồng tuyển dụng có 05 hoặc 07 thành viên, bao gồm:\na) Chủ tịch Hội đồng là người đứng đầu hoặc cấp phó của người đứng đầu cơ quan có thẩm quyền tuyển dụng;\nb) Phó Chủ tịch Hội đồng là lãnh đạo bộ phận tham mưu về tổ chức cán bộ của cơ quan có thẩm quyền tuyển dụng;\nc) Ủy viên kiêm Thư ký Hội đồng là người đại diện bộ phận tham mưu về tổ chức cán bộ của cơ quan có thẩm quyền tuyển dụng;\nd) Các ủy viên khác là người có chuyên môn, nghiệp vụ liên quan đến việc tổ chức tuyển dụng do người đứng đầu cơ quan có thẩm quyền tuyển dụng quyết định.\n3. Hội đồng tuyển dụng làm việc theo nguyên tắc tập thể, quyết định theo đa số; trường hợp biểu quyết ngang nhau thì thực hiện theo ý kiến mà Chủ tịch Hội đồng tuyển dụng đã biểu quyết. Hội đồng tuyển dụng có nhiệm vụ, quyền hạn sau đây:\na) Thành lập các bộ phận giúp việc: Ban kiểm tra Phiếu đăng ký dự tuyển, Ban đề thi, Ban coi thi, Ban phách, Ban chấm thi, Ban chấm phúc khảo (nếu có); Ban kiểm tra sát hạch khi tổ chức thực hiện phỏng vấn hoặc thực hành tại vòng 2;\nTrường hợp cần thiết, Chủ tịch Hội đồng tuyển dụng thành lập Tổ Thư ký giúp việc;\nb) Tổ chức thu phí dự tuyển và sử dụng phí dự tuyển theo quy định;\nc) Kiểm tra Phiếu đăng ký dự tuyển, tổ chức thi, chấm thi, chấm phúc khảo theo quy chế;\nd) Báo cáo người đứng đầu cơ quan, đơn vị có thẩm quyền tuyển dụng quyết định công nhận kết quả thi tuyển, xét tuyển;\nđ) Giải quyết khiếu nại, tố cáo trong quá trình tổ chức thi tuyển, xét tuyển;\ne) Hội đồng tuyển dụng tự giải thể sau khi hoàn thành nhiệm vụ.\n4. Không bố trí những người có quan hệ là cha, mẹ, anh, chị, em ruột của người dự tuyển hoặc của bên vợ (chồng) của người dự tuyển; vợ hoặc chồng, con đẻ hoặc con nuôi của người dự tuyển hoặc những người đang trong thời hạn xử lý kỷ luật hoặc đang thi hành quyết định kỷ luật làm thành viên Hội đồng tuyển dụng, thành viên các bộ phận giúp việc của Hội đồng tuyển dụng."',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 1024]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]

Training Details

Training Dataset

Unnamed Dataset

  • Size: 21,048 training samples
  • Columns: sentence1, sentence2, and label
  • Approximate statistics based on the first 1000 samples:
    sentence1 sentence2 label
    type string string int
    details
    • min: 9 tokens
    • mean: 24.27 tokens
    • max: 47 tokens
    • min: 25 tokens
    • mean: 292.38 tokens
    • max: 512 tokens
    • 0: ~50.00%
    • 1: ~50.00%
  • Samples:
    sentence1 sentence2 label
    Lao động nữ sinh con có cần phải trực tiếp đi thông báo tìm kiếm việc làm không? "Điều 10. Thông báo về việc tìm kiếm việc làm theo quy định tại Điều 52 Luật Việc làm
    1. Trong thời gian hưởng trợ cấp thất nghiệp, hằng tháng người lao động phải trực tiếp thông báo về việc tìm kiếm việc làm với trung tâm dịch vụ việc làm nơi đang hưởng trợ cấp thất nghiệp theo Mẫu số 16 ban hành kèm theo Thông tư này, trừ trường hợp quy định tại Khoản 2 và Khoản 3 Điều này.
    2. Người lao động đang hưởng trợ cấp thất nghiệp không phải thực hiện thông báo hằng tháng về việc tìm kiếm việc làm nếu thời gian thông báo về việc tìm kiếm việc làm nằm trong khoảng thời gian mà người lao động thuộc một trong các trường hợp sau:
    a) Nam từ đủ 60 tuổi trở lên, nữ từ đủ 55 tuổi trở lên;
    b) Người lao động được xác định thuộc danh mục bệnh phải điều trị dài ngày có giấy xác nhận của cơ sở y tế có thẩm quyền;
    c) Nghỉ hưởng chế độ thai sản có xác nhận của cơ sở y tế có thẩm quyền. Riêng đối với trường hợp nam giới có vợ chết sau khi sinh con mà phải trực tiếp nuôi dưỡng con thì giấy tờ xác nhận là giấy khai sinh của con và giấy chứng tử của mẹ;
    d) Đang tham gia khóa học nghề theo quyết định của Giám đốc Sở Lao động – Thương binh và Xã hội và có xác nhận của cơ sở dạy nghề;
    đ) Thực hiện hợp đồng lao động theo mùa vụ hoặc theo một công việc nhất định có thời hạn dưới 03 tháng.
    Trong thời hạn 03 ngày làm việc kể từ ngày người lao động thuộc một trong các trường hợp tại các Điểm b, c, d, đ của Khoản này thì người lao động phải gửi thư bảo đảm hoặc ủy quyền cho người khác nộp giấy đề nghị không thực hiện thông báo hằng tháng về việc tìm kiếm việc làm theo Mẫu số 17 ban hành kèm theo Thông tư này và kèm theo bản chính hoặc bản sao có chứng thực một trong các giấy tờ theo quy định nêu trên đến trung tâm dịch vụ việc làm nơi người lao động đang hưởng trợ cấp thất nghiệp, trường hợp gửi theo đường bưu điện thì tính theo ngày gửi ghi trên dấu bưu điện. Sau khi hết thời hạn của một trong các trường hợp nêu trên, người lao động phải tiếp tục thực hiện thông báo về việc tìm kiếm việc làm theo quy định.
    Ví dụ 14: Bà Trần Thị T có quyết định về việc hưởng trợ cấp thất nghiệp 06 tháng kể từ ngày 02/3/2015 đến ngày 01/9/2015 (ngày thông báo về việc tìm kiếm việc làm hằng tháng cụ thể như sau: Tháng hưởng trợ cấp thất nghiệp thứ nhất là ngày nhận trả kết quả, tháng hưởng trợ cấp thất nghiệp thứ hai từ ngày 03 đến ngày 07/4, tháng hưởng trợ cấp thất nghiệp thứ ba từ ngày 04 đến ngày 06/5, tháng hưởng trợ cấp thất nghiệp thứ tư từ ngày 03 đến ngày 05/6, tháng hưởng trợ cấp thất nghiệp thứ năm từ ngày 02 đến ngày 06/7, tháng hưởng trợ cấp thất nghiệp thứ sáu từ ngày 03 đến ngày 07/8). Bà T có quyết định về việc hỗ trợ học nghề của Giám đốc Sở Lao động – Thương binh và Xã hội, thời gian học nghề của bà là 03 tháng tính từ ngày 15/4/2015 đến ngày 15/7/2015. Như vậy, chậm nhất vào ngày 20/4/2015 (sau 03 ngày làm việc kể từ ngày bà T được hỗ trợ học nghề), bà T phải gửi giấy xác nhận của cơ sở dạy nghề về việc đang học nghề cho trung tâm dịch vụ việc làm nơi đang hưởng trợ cấp thất nghiệp. Tháng hưởng trợ cấp thất nghiệp thứ ba, thứ tư, thứ năm bà T không phải thông báo về việc tìm kiếm việc làm. Tuy nhiên, đến tháng hưởng trợ cấp thất nghiệp thứ sáu bà T phải tiếp tục thực hiện thông báo về việc tìm kiếm việc làm theo quy định.
    3. Người lao động đang hưởng trợ cấp thất nghiệp không phải trực tiếp thông báo hằng tháng về việc tìm kiếm việc làm nếu thời gian thông báo về việc tìm kiếm việc làm nằm trong khoảng thời gian mà người lao động thuộc một trong các trường hợp sau:
    a) Ốm đau nhưng không thuộc trường hợp quy định tại Điểm b Khoản 2 Điều này có xác nhận của cơ sở y tế có thẩm quyền;
    b) Bị tai nạn có xác nhận của cảnh sát giao thông hoặc cơ sở y tế có thẩm quyền;
    c) Bị hỏa hoạn, lũ lụt, động đất, sóng thần, địch họa, dịch bệnh có xác nhận của Chủ tịch Ủy ban nhân dân xã, phường, thị trấn;
    d) Cha, mẹ, vợ/chồng, con của người lao động chết; người lao động hoặc con của người lao động kết hôn có giấy xác nhận của Ủy ban nhân dân xã, phường, thị trấn.
    Các trường hợp không trực tiếp đến trung tâm dịch vụ việc làm thì chậm nhất trong thời hạn 03 ngày làm việc kể từ ngày cuối cùng của thời hạn thông báo hằng tháng về việc tìm kiếm việc làm theo quy định, người lao động phải gửi thư bảo đảm hoặc ủy quyền cho người khác nộp bản chính hoặc bản sao có chứng thực một trong các giấy tờ theo quy định nêu trên đến trung tâm dịch vụ việc làm nơi đang hưởng trợ cấp thất nghiệp, trường hợp gửi theo đường bưu điện thì tính theo ngày gửi ghi trên dấu bưu điện.
    4. Ngày người lao động thông báo hằng tháng về việc tìm kiếm việc làm được ghi cụ thể trong phụ lục quyết định hưởng trợ cấp thất nghiệp của người lao động như sau:
    a) Ngày của tháng thứ nhất hưởng trợ cấp thất nghiệp là ngày nhận quyết định hưởng trợ cấp thất nghiệp theo phiếu hẹn trả kết quả;
    b) Từ tháng thứ hai trở đi người lao động thực hiện ngày thông báo hằng tháng về việc tìm kiếm việc làm trong thời hạn 03 ngày làm việc kể từ ngày đầu tiên của tháng hưởng trợ cấp thất nghiệp.
    5. Trường hợp ngày thông báo hằng tháng về việc tìm kiếm việc làm của người lao động nằm trong khoảng thời gian làm thủ tục chuyển nơi hưởng trợ cấp thất nghiệp theo quy định tại Điều 22 Nghị định số 28/2015/NĐ-CP thì người lao động không phải thực hiện việc thông báo về việc tìm kiếm việc làm với trung tâm dịch vụ việc làm.
    Ví dụ 15: Bà Nguyễn Lan Y có quyết định hưởng trợ cấp thất nghiệp với thời gian 03 tháng. Tháng hưởng trợ cấp thất nghiệp thứ nhất từ ngày 02/7/2015 đến ngày 01/8/2015, tháng hưởng trợ cấp thất nghiệp thứ hai từ ngày 02/8/2015 đến ngày 01/9/2015, tháng hưởng trợ cấp thất nghiệp thứ ba từ ngày 02/9/2015 đến ngày 01/10/2015. Sau khi hưởng trợ cấp thất nghiệp tháng đầu tiên, ngày 28/7/2015 bà Y làm đề nghị chuyển nơi hưởng trợ cấp thất nghiệp trong khi ngày thông báo về việc tìm kiếm việc làm tháng hưởng trợ cấp thất nghiệp thứ hai của bà Y là ngày 03 đến ngày 05/8/2015. Như vậy, bà Y không phải thực hiện việc thông báo tìm kiếm việc làm hằng tháng với trung tâm dịch vụ việc làm nơi chuyển đi cũng như nơi chuyển đến mà không bị tạm dừng hưởng trợ cấp thất nghiệp.
    6. Người lao động đang hưởng trợ cấp thất nghiệp được coi là đã thông báo hằng tháng về việc tìm kiếm việc làm khi đã ghi đúng và đầy đủ các nội dung trong thông báo hằng tháng về việc tìm kiếm việc làm và chịu trách nhiệm về nội dung thông báo."
    1
    Lao động nữ sinh con có cần phải trực tiếp đi thông báo tìm kiếm việc làm không? Công bố thông tin trước ngày khai trương hoạt động
    Doanh nghiệp xếp hạng tín nhiệm phải công bố trên phương tiện thông tin đại chúng và trang thông tin điện tử của doanh nghiệp ít nhất mười (10) ngày làm việc trước ngày dự kiến khai trương hoạt động kinh doanh dịch vụ xếp hạng tín nhiệm các thông tin cơ bản sau đây:
    1. Tên, địa chỉ trụ sở chính của doanh nghiệp xếp hạng tín nhiệm.
    2. Địa chỉ trang thông tin điện tử của doanh nghiệp xếp hạng tín nhiệm.
    3. Giấy chứng nhận đủ điều kiện kinh doanh.
    4. Vốn điều lệ thực góp.
    5. Danh sách, tỷ lệ góp vốn tương ứng của từng cổ đông hoặc thành viên góp vốn sở hữu trên 5% vốn điều lệ thực góp của doanh nghiệp xếp hạng tín nhiệm.
    6. Tên của người đại diện theo pháp luật của doanh nghiệp xếp hạng tín nhiệm.
    7. Ngày dự kiến khai trương hoạt động xếp hạng tín nhiệm của doanh nghiệp.
    Theo đó, công ty cổ phần xếp hạng tín nhiệm phải công bố trên phương tiện thông tin đại chúng và trang thông tin điện tử của công ty ít nhất 10 ngày làm việc trước ngày dự kiến khai trương hoạt động kinh doanh dịch vụ xếp hạng tín nhiệm với các thông tin cơ bản sau đây:
    0
    Kho bảo quản pháo hoa để kinh doanh được quy định như thế nào? Kỹ thuật an toàn trong kinh doanh pháo hoa
    2.2.2. Kho bảo quản pháo hoa để kinh doanh
    2.2.2.1. Kho bảo quản được xây dựng bảo đảm theo quy định tại QCVN 06:2021/BXD.
    2.2.2.2. Địa điểm đặt kho bảo đảm khoảng cách an toàn từ 50 m trở lên đối với cửa hàng xăng, dầu, gas, cơ sở kinh doanh có sử dụng gia nhiệt bằng nhiên liệu hóa thạch hoặc có ngọn lửa trần.
    2.2.2.3. Kho được niêm yết nội quy, quy định, quy trình về bảo đảm an ninh, trật tự, an toàn, phòng cháy, chữa cháy, cứu nạn, cứu hộ; trong kho niêm yết quy trình sắp xếp, bảo quản, xuất, nhập pháo hoa.
    2.2.2.4. Người quản lý kho được huấn luyện về kỹ thuật an toàn theo quy định;
    2.2.2.5. Trữ lượng kho không được vượt quá 15 tấn sản phẩm.
    1
  • Loss: OnlineContrastiveLoss

Training Hyperparameters

Non-Default Hyperparameters

  • per_device_train_batch_size: 4
  • learning_rate: 2e-05
  • num_train_epochs: 5
  • warmup_ratio: 0.1

All Hyperparameters

Click to expand
  • overwrite_output_dir: False
  • do_predict: False
  • prediction_loss_only: True
  • per_device_train_batch_size: 4
  • per_device_eval_batch_size: 8
  • per_gpu_train_batch_size: None
  • per_gpu_eval_batch_size: None
  • gradient_accumulation_steps: 1
  • eval_accumulation_steps: None
  • learning_rate: 2e-05
  • weight_decay: 0.0
  • adam_beta1: 0.9
  • adam_beta2: 0.999
  • adam_epsilon: 1e-08
  • max_grad_norm: 1.0
  • num_train_epochs: 5
  • max_steps: -1
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_kwargs: {}
  • warmup_ratio: 0.1
  • warmup_steps: 0
  • log_level: passive
  • log_level_replica: warning
  • log_on_each_node: True
  • logging_nan_inf_filter: True
  • save_safetensors: True
  • save_on_each_node: False
  • save_only_model: False
  • no_cuda: False
  • use_cpu: False
  • use_mps_device: False
  • seed: 42
  • data_seed: None
  • jit_mode_eval: False
  • use_ipex: False
  • bf16: False
  • fp16: False
  • fp16_opt_level: O1
  • half_precision_backend: auto
  • bf16_full_eval: False
  • fp16_full_eval: False
  • tf32: None
  • local_rank: 0
  • ddp_backend: None
  • tpu_num_cores: None
  • tpu_metrics_debug: False
  • debug: []
  • dataloader_drop_last: False
  • dataloader_num_workers: 0
  • dataloader_prefetch_factor: None
  • past_index: -1
  • disable_tqdm: False
  • remove_unused_columns: True
  • label_names: None
  • load_best_model_at_end: False
  • ignore_data_skip: False
  • fsdp: []
  • fsdp_min_num_params: 0
  • fsdp_config: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
  • fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap: None
  • accelerator_config: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True}
  • deepspeed: None
  • label_smoothing_factor: 0.0
  • optim: adamw_torch
  • optim_args: None
  • adafactor: False
  • group_by_length: False
  • length_column_name: length
  • ddp_find_unused_parameters: None
  • ddp_bucket_cap_mb: None
  • ddp_broadcast_buffers: False
  • dataloader_pin_memory: True
  • dataloader_persistent_workers: False
  • skip_memory_metrics: True
  • use_legacy_prediction_loop: False
  • push_to_hub: False
  • resume_from_checkpoint: None
  • hub_model_id: None
  • hub_strategy: every_save
  • hub_private_repo: False
  • hub_always_push: False
  • gradient_checkpointing: False
  • gradient_checkpointing_kwargs: None
  • include_inputs_for_metrics: False
  • fp16_backend: auto
  • push_to_hub_model_id: None
  • push_to_hub_organization: None
  • mp_parameters:
  • auto_find_batch_size: False
  • full_determinism: False
  • torchdynamo: None
  • ray_scope: last
  • ddp_timeout: 1800
  • torch_compile: False
  • torch_compile_backend: None
  • torch_compile_mode: None
  • dispatch_batches: None
  • split_batches: None
  • include_tokens_per_second: False
  • include_num_input_tokens_seen: False
  • neftune_noise_alpha: None
  • optim_target_modules: None
  • batch_sampler: batch_sampler
  • multi_dataset_batch_sampler: proportional

Training Logs

Click to expand
Epoch Step Training Loss
0.0095 50 0.334
0.0190 100 0.5007
0.0285 150 0.3675
0.0380 200 0.1756
0.0475 250 0.0934
0.0570 300 0.1044
0.0665 350 0.0976
0.0760 400 0.0911
0.0855 450 0.0801
0.0950 500 0.0668
0.1045 550 0.0648
0.1140 600 0.0692
0.1235 650 0.0834
0.1330 700 0.0772
0.1425 750 0.0643
0.1520 800 0.0725
0.1615 850 0.0486
0.1710 900 0.0891
0.1805 950 0.0638
0.1900 1000 0.0659
0.1995 1050 0.0598
0.2090 1100 0.0571
0.2185 1150 0.0654
0.2281 1200 0.0592
0.2376 1250 0.0628
0.2471 1300 0.0615
0.2566 1350 0.0626
0.2661 1400 0.0781
0.2756 1450 0.0844
0.2851 1500 0.0512
0.2946 1550 0.0609
0.3041 1600 0.0596
0.3136 1650 0.0824
0.3231 1700 0.0794
0.3326 1750 0.0594
0.3421 1800 0.0646
0.3516 1850 0.0802
0.3611 1900 0.0872
0.3706 1950 0.0653
0.3801 2000 0.0784
0.3896 2050 0.0867
0.3991 2100 0.0839
0.4086 2150 0.0637
0.4181 2200 0.0536
0.4276 2250 0.0739
0.4371 2300 0.0596
0.4466 2350 0.0631
0.4561 2400 0.0682
0.4656 2450 0.0955
0.4751 2500 0.0662
0.4846 2550 0.0562
0.4941 2600 0.0649
0.5036 2650 0.0644
0.5131 2700 0.0693
0.5226 2750 0.0594
0.5321 2800 0.0874
0.5416 2850 0.0605
0.5511 2900 0.0775
0.5606 2950 0.0569
0.5701 3000 0.0452
0.5796 3050 0.0417
0.5891 3100 0.0724
0.5986 3150 0.061
0.6081 3200 0.0766
0.6176 3250 0.0688
0.6271 3300 0.0777
0.6366 3350 0.0665
0.6461 3400 0.0725
0.6556 3450 0.0816
0.6651 3500 0.0794
0.6746 3550 0.0501
0.6842 3600 0.0663
0.6937 3650 0.0856
0.7032 3700 0.093
0.7127 3750 0.1104
0.7222 3800 0.1
0.7317 3850 0.1119
0.7412 3900 0.0863
0.7507 3950 0.0871
0.7602 4000 0.0829
0.7697 4050 0.093
0.7792 4100 0.0836
0.7887 4150 0.0884
0.7982 4200 0.0819
0.8077 4250 0.0686
0.8172 4300 0.0864
0.8267 4350 0.0659
0.8362 4400 0.0776
0.8457 4450 0.0747
0.8552 4500 0.0645
0.8647 4550 0.0971
0.8742 4600 0.0874
0.8837 4650 0.076
0.8932 4700 0.0901
0.9027 4750 0.0832
0.9122 4800 0.0907
0.9217 4850 0.094
0.9312 4900 0.0759
0.9407 4950 0.0845
0.9502 5000 0.1135
0.9597 5050 0.0677
0.9692 5100 0.0497
0.9787 5150 0.0508
0.9882 5200 0.0715
0.9977 5250 0.0654
1.0072 5300 0.0752
1.0167 5350 0.0701
1.0262 5400 0.0485
1.0357 5450 0.0752
1.0452 5500 0.0558
1.0547 5550 0.0606
1.0642 5600 0.0741
1.0737 5650 0.0747
1.0832 5700 0.0438
1.0927 5750 0.1096
1.1022 5800 0.0529
1.1117 5850 0.0467
1.1212 5900 0.0735
1.1307 5950 0.0717
1.1403 6000 0.069
1.1498 6050 0.066
1.1593 6100 0.0642
1.1688 6150 0.0848
1.1783 6200 0.0409
1.1878 6250 0.0557
1.1973 6300 0.0912
1.2068 6350 0.0506
1.2163 6400 0.0559
1.2258 6450 0.0763
1.2353 6500 0.0728
1.2448 6550 0.0548
1.2543 6600 0.0546
1.2638 6650 0.0521
1.2733 6700 0.0549
1.2828 6750 0.062
1.2923 6800 0.0578
1.3018 6850 0.0701
1.3113 6900 0.0662
1.3208 6950 0.0601
1.3303 7000 0.0415
1.3398 7050 0.0783
1.3493 7100 0.0613
1.3588 7150 0.045
1.3683 7200 0.0468
1.3778 7250 0.0491
1.3873 7300 0.0658
1.3968 7350 0.0663
1.4063 7400 0.0553
1.4158 7450 0.0536
1.4253 7500 0.0413
1.4348 7550 0.057
1.4443 7600 0.0647
1.4538 7650 0.0422
1.4633 7700 0.0566
1.4728 7750 0.0674
1.4823 7800 0.0615
1.4918 7850 0.0626
1.5013 7900 0.0673
1.5108 7950 0.0723
1.5203 8000 0.0638
1.5298 8050 0.056
1.5393 8100 0.0548
1.5488 8150 0.0615
1.5583 8200 0.0537
1.5678 8250 0.0485
1.5773 8300 0.0434
1.5868 8350 0.0518
1.5964 8400 0.0559
1.6059 8450 0.0533
1.6154 8500 0.0531
1.6249 8550 0.0489
1.6344 8600 0.0567
1.6439 8650 0.0428
1.6534 8700 0.0553
1.6629 8750 0.0595
1.6724 8800 0.0668
1.6819 8850 0.0496
1.6914 8900 0.0408
1.7009 8950 0.0638
1.7104 9000 0.0613
1.7199 9050 0.059
1.7294 9100 0.0688
1.7389 9150 0.0604
1.7484 9200 0.0529
1.7579 9250 0.0636
1.7674 9300 0.059
1.7769 9350 0.0626
1.7864 9400 0.0432
1.7959 9450 0.0506
1.8054 9500 0.0594
1.8149 9550 0.0438
1.8244 9600 0.0623
1.8339 9650 0.053
1.8434 9700 0.055
1.8529 9750 0.0574
1.8624 9800 0.0387
1.8719 9850 0.0537
1.8814 9900 0.0363
1.8909 9950 0.0757
1.9004 10000 0.0719
1.9099 10050 0.0484
1.9194 10100 0.0342
1.9289 10150 0.0443
1.9384 10200 0.0291
1.9479 10250 0.0553
1.9574 10300 0.0504
1.9669 10350 0.0472
1.9764 10400 0.0449
1.9859 10450 0.0412
1.9954 10500 0.0398
2.0049 10550 0.0621
2.0144 10600 0.0352
2.0239 10650 0.0304
2.0334 10700 0.0373
2.0429 10750 0.0545
2.0525 10800 0.0244
2.0620 10850 0.0336
2.0715 10900 0.0283
2.0810 10950 0.0469
2.0905 11000 0.0401
2.1000 11050 0.0365
2.1095 11100 0.0377
2.1190 11150 0.0363
2.1285 11200 0.0321
2.1380 11250 0.0397
2.1475 11300 0.0341
2.1570 11350 0.0316
2.1665 11400 0.0464
2.1760 11450 0.0452
2.1855 11500 0.0292
2.1950 11550 0.0395
2.2045 11600 0.0395
2.2140 11650 0.0389
2.2235 11700 0.0261
2.2330 11750 0.0317
2.2425 11800 0.0503
2.2520 11850 0.0473
2.2615 11900 0.0404
2.2710 11950 0.0344
2.2805 12000 0.0458
2.2900 12050 0.0334
2.2995 12100 0.0349
2.3090 12150 0.0581
2.3185 12200 0.0189
2.3280 12250 0.0446
2.3375 12300 0.041
2.3470 12350 0.0564
2.3565 12400 0.044
2.3660 12450 0.0324
2.3755 12500 0.0428
2.3850 12550 0.0481
2.3945 12600 0.044
2.4040 12650 0.0364
2.4135 12700 0.0433
2.4230 12750 0.0376
2.4325 12800 0.0233
2.4420 12850 0.0259
2.4515 12900 0.0345
2.4610 12950 0.0263
2.4705 13000 0.0369
2.4800 13050 0.0423
2.4895 13100 0.0433
2.4990 13150 0.0421
2.5086 13200 0.052
2.5181 13250 0.0312
2.5276 13300 0.0324
2.5371 13350 0.0423
2.5466 13400 0.0498
2.5561 13450 0.0327
2.5656 13500 0.0248
2.5751 13550 0.0355
2.5846 13600 0.0424
2.5941 13650 0.0523
2.6036 13700 0.0528
2.6131 13750 0.0361
2.6226 13800 0.0378
2.6321 13850 0.0357
2.6416 13900 0.0477
2.6511 13950 0.0309
2.6606 14000 0.0155
2.6701 14050 0.051
2.6796 14100 0.04
2.6891 14150 0.0583
2.6986 14200 0.0322
2.7081 14250 0.0351
2.7176 14300 0.0582
2.7271 14350 0.0468
2.7366 14400 0.0422
2.7461 14450 0.0402
2.7556 14500 0.0383
2.7651 14550 0.0557
2.7746 14600 0.0378
2.7841 14650 0.0475
2.7936 14700 0.0418
2.8031 14750 0.0301
2.8126 14800 0.0288
2.8221 14850 0.0291
2.8316 14900 0.039
2.8411 14950 0.0394
2.8506 15000 0.05
2.8601 15050 0.0216
2.8696 15100 0.0513
2.8791 15150 0.0411
2.8886 15200 0.0434
2.8981 15250 0.0229
2.9076 15300 0.0336
2.9171 15350 0.0485
2.9266 15400 0.0419
2.9361 15450 0.0427
2.9456 15500 0.0387
2.9552 15550 0.0414
2.9647 15600 0.0474
2.9742 15650 0.044
2.9837 15700 0.0415
2.9932 15750 0.0342
3.0027 15800 0.0434
3.0122 15850 0.0205
3.0217 15900 0.0255
3.0312 15950 0.0222
3.0407 16000 0.0299
3.0502 16050 0.0305
3.0597 16100 0.027
3.0692 16150 0.0239
3.0787 16200 0.0367
3.0882 16250 0.025
3.0977 16300 0.0304
3.1072 16350 0.0299
3.1167 16400 0.0288
3.1262 16450 0.0285
3.1357 16500 0.0176
3.1452 16550 0.0274
3.1547 16600 0.0229
3.1642 16650 0.0252
3.1737 16700 0.0273
3.1832 16750 0.0252
3.1927 16800 0.0302
3.2022 16850 0.0283
3.2117 16900 0.0319
3.2212 16950 0.0232
3.2307 17000 0.0306
3.2402 17050 0.0227
3.2497 17100 0.0243
3.2592 17150 0.0277
3.2687 17200 0.032
3.2782 17250 0.0279
3.2877 17300 0.0351
3.2972 17350 0.0222
3.3067 17400 0.0293
3.3162 17450 0.0259
3.3257 17500 0.027
3.3352 17550 0.0241
3.3447 17600 0.0431
3.3542 17650 0.0177
3.3637 17700 0.0146
3.3732 17750 0.0333
3.3827 17800 0.0289
3.3922 17850 0.0265
3.4017 17900 0.0201
3.4113 17950 0.0244
3.4208 18000 0.0289
3.4303 18050 0.0364
3.4398 18100 0.0276
3.4493 18150 0.0152
3.4588 18200 0.0339
3.4683 18250 0.0232
3.4778 18300 0.0232
3.4873 18350 0.0211
3.4968 18400 0.0265
3.5063 18450 0.0362
3.5158 18500 0.0428
3.5253 18550 0.0306
3.5348 18600 0.0283
3.5443 18650 0.0247
3.5538 18700 0.0347
3.5633 18750 0.025
3.5728 18800 0.0206
3.5823 18850 0.0227
3.5918 18900 0.0254
3.6013 18950 0.013
3.6108 19000 0.0168
3.6203 19050 0.0222
3.6298 19100 0.0389
3.6393 19150 0.032
3.6488 19200 0.0485
3.6583 19250 0.0295
3.6678 19300 0.0302
3.6773 19350 0.0215
3.6868 19400 0.0289
3.6963 19450 0.0324
3.7058 19500 0.0351
3.7153 19550 0.0262
3.7248 19600 0.028
3.7343 19650 0.0361
3.7438 19700 0.0268
3.7533 19750 0.0249
3.7628 19800 0.0288
3.7723 19850 0.0252
3.7818 19900 0.0219
3.7913 19950 0.0308
3.8008 20000 0.0317
3.8103 20050 0.0339
3.8198 20100 0.0215
3.8293 20150 0.0249
3.8388 20200 0.021
3.8483 20250 0.0288
3.8578 20300 0.022
3.8674 20350 0.0278
3.8769 20400 0.0239
3.8864 20450 0.0306
3.8959 20500 0.0223
3.9054 20550 0.0224
3.9149 20600 0.0268
3.9244 20650 0.0286
3.9339 20700 0.0253
3.9434 20750 0.0177
3.9529 20800 0.0224
3.9624 20850 0.0311
3.9719 20900 0.024
3.9814 20950 0.017
3.9909 21000 0.0252
4.0004 21050 0.023
4.0099 21100 0.0206
4.0194 21150 0.0167
4.0289 21200 0.0226
4.0384 21250 0.015
4.0479 21300 0.0181
4.0574 21350 0.0258
4.0669 21400 0.0254
4.0764 21450 0.0211
4.0859 21500 0.0156
4.0954 21550 0.0165
4.1049 21600 0.007
4.1144 21650 0.017
4.1239 21700 0.0278
4.1334 21750 0.0267
4.1429 21800 0.0233
4.1524 21850 0.0213
4.1619 21900 0.0148
4.1714 21950 0.0109
4.1809 22000 0.0238
4.1904 22050 0.02
4.1999 22100 0.0168
4.2094 22150 0.0201
4.2189 22200 0.0179
4.2284 22250 0.0235
4.2379 22300 0.0203
4.2474 22350 0.0115
4.2569 22400 0.0144
4.2664 22450 0.0141
4.2759 22500 0.0208
4.2854 22550 0.0157
4.2949 22600 0.0263
4.3044 22650 0.0133
4.3139 22700 0.022
4.3235 22750 0.0199
4.3330 22800 0.0224
4.3425 22850 0.0282
4.3520 22900 0.0169
4.3615 22950 0.0092
4.3710 23000 0.0189
4.3805 23050 0.0146
4.3900 23100 0.0142
4.3995 23150 0.0138
4.4090 23200 0.0227
4.4185 23250 0.0209
4.4280 23300 0.014
4.4375 23350 0.0119
4.4470 23400 0.0157
4.4565 23450 0.0221
4.4660 23500 0.0165
4.4755 23550 0.0349
4.4850 23600 0.0101
4.4945 23650 0.0162
4.5040 23700 0.0276
4.5135 23750 0.0146
4.5230 23800 0.0165
4.5325 23850 0.0162
4.5420 23900 0.0167
4.5515 23950 0.0227
4.5610 24000 0.0083
4.5705 24050 0.029
4.5800 24100 0.0247
4.5895 24150 0.0214
4.5990 24200 0.0308
4.6085 24250 0.0137
4.6180 24300 0.0214
4.6275 24350 0.0215
4.6370 24400 0.0111
4.6465 24450 0.0187
4.6560 24500 0.0156
4.6655 24550 0.012
4.6750 24600 0.0127
4.6845 24650 0.0101
4.6940 24700 0.0306
4.7035 24750 0.0296
4.7130 24800 0.0156
4.7225 24850 0.0177
4.7320 24900 0.013
4.7415 24950 0.0177
4.7510 25000 0.0186
4.7605 25050 0.0193
4.7700 25100 0.0098
4.7796 25150 0.0344
4.7891 25200 0.0142
4.7986 25250 0.0224
4.8081 25300 0.0121
4.8176 25350 0.0167
4.8271 25400 0.0187
4.8366 25450 0.0179
4.8461 25500 0.0124
4.8556 25550 0.0281
4.8651 25600 0.0191
4.8746 25650 0.0197
4.8841 25700 0.023
4.8936 25750 0.021
4.9031 25800 0.0154
4.9126 25850 0.019
4.9221 25900 0.0165
4.9316 25950 0.0149
4.9411 26000 0.0324
4.9506 26050 0.0146
4.9601 26100 0.0125
4.9696 26150 0.0214
4.9791 26200 0.023
4.9886 26250 0.0183
4.9981 26300 0.0252

Framework Versions

  • Python: 3.10.13
  • Sentence Transformers: 3.0.1
  • Transformers: 4.39.3
  • PyTorch: 2.1.2
  • Accelerate: 0.29.3
  • Datasets: 2.18.0
  • Tokenizers: 0.15.2

Citation

BibTeX

Sentence Transformers

@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}
Downloads last month
8
Safetensors
Model size
568M params
Tensor type
F32
·
Inference Examples
This model does not have enough activity to be deployed to Inference API (serverless) yet. Increase its social visibility and check back later, or deploy to Inference Endpoints (dedicated) instead.

Model tree for comet24082002/ft_bge_newLaw_OnlineContrastiveLoss_SimSCE_V2_5epochs

Finetuned
(6)
this model