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README.md

@@ -35,10 +35,10 @@ Quantized with [OmniQuant](https://github.com/OpenGVLab/OmniQuant).
 
 ### Accuracy on English Benchmarks, % (↑)
 
-|               | piqa | arc_easy | arc_challenge | boolq | hellaswag | winogrande | mmlu_humanities | mmlu_social_sciences | mmlu_stem |
-| ------------- | ---- | -------- | ------------- | ----- | --------- | ---------- | --------------- | -------------------- | --------- |
-| FP            | 78,5 | 82,2     | 50,4          | 82,7  | 58,1      | 72,4       | 65,5            | 72,6                 | 53,8      |
-| **Quantized** | 78,5 | 80,8     | 47,6          | 81,7  | 56,9      | 71,2       | 62,3            | 68,9                 | 49,7      |
+|               | piqa | arc_easy | arc_challenge | boolq | hellaswag | winogrande | mmlu_humanities | mmlu_social_sciences | mmlu_stem | mmlu_other |
+| ------------- | ---- | -------- | ------------- | ----- | --------- | ---------- | --------------- | -------------------- | --------- | ---------- |
+| FP            | 78,5 | 82,2     | 50,4          | 82,7  | 58,1      | 72,4       | 65,5            | 72,6                 | 53,8      | 68,4       |
+| **Quantized** | 78,5 | 80,8     | 47,6          | 81,7  | 56,9      | 71,2       | 62,3            | 68,9                 | 49,7      | 63,3       |
 
 
 ### Accuracy on Russian Benchmarks, % (↑)