diff --git "a/data.csv" "b/data.csv"
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+++ "b/data.csv"
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+ID;definition_en;prefLabel_fr;prefLabel_en;broader_fr;broader_en;definition_fr;exactMatch;hiddenLabel_en;hiddenLabel_fr;altLabel_en;altLabel_fr;narrower_fr;narrower_en;note_en;note_fr;related_fr;related_en;
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-CMGNR9JN-D;"A tool or software designed to automatically identify and fix typographical errors in written text.";"correcteur typographique";"typographical corrector";"correction automatique";"automatic correction";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-LVRQ7NTW-R;"A language model for antibodies (https://github.com/oxpig/AbLang).";"AbLang";"AbLang";"modèle de langue";"language model";"Modèle de langue sur les anticorps. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-WRLVD1T6-B";"Ablang";"Ablang";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-ZJHVQGH1-7;"An ablation study investigates the performance of an AI system by removing certain components to understand the contribution of the component to the overall system. (Wikipedia)";"étude d'ablation";"ablation study";"ressources de TAL et évaluation";"NLP resources and evaluation";"";"";"Ablation study";"Étude d'ablation";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-VHV4M60T-1;"An open source software tool for molecular biology text analysis (genes, proteins tagging...). (Loterre)";"ABNER";"ABNER";"logiciel de TAL";"NLP software";"Outil logiciel open source pour l'analyse de textes en biologie moléculaire (marquage de gènes, protéines...). (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KZLHZ6JB-Q";"Abner";"Abner";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-WKNCB467-7;"A training approach in which the algorithm chooses some of the data it learns from. Instead of blindly seeking a diverse range of labeled examples, an active learning algorithm selectively seeks the particular range of examples it needs for learning. (Adapted from Google for Developers, Machine Learning Glossary)";"apprentissage actif";"active learning";"apprentissage semi-supervisé";"semi-supervised learning";"Modèle d’apprentissage semi-supervisé où un oracle (humain ou non) intervient au cours du processus. (Data Franca)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q98034006";"Active learning";"Apprentissage actif";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-LMWX9XKB-1;"A statistical classification meta-algorithm used in conjunction with many other types of learning algorithms to improve performance. (Wikipedia, retrieved on 2021/07/07)";"Adaboost";"Adaboost";"boosting";"boosting";"Méta-algorithme de classification statistique utilisé conjointement avec de nombreux autres types d'algorithmes d'apprentissage pour améliorer les performances. (Wikipédia, récupéré le 07/07/2021)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-X71J8DMS-6§§https://www.wikidata.org/wiki/Q2823869";"adaboost";"adaboost";"adaptative boosting";"boosting adaptatif";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-LTWNJH3R-4;"Machine translation that includes user feedback to improve translation quality. In a post-editing scenario, user corrections of machine translation output are thus continuously incorporated into translation models, reducing or eliminating repetitive error editing. (https://aclanthology.org/2021.ranlp-1.47/)";"traduction automatique adaptative";"adaptive machine translation";"traduction automatique assistée par l'humain";"human-aided machine translation";"Approche de traduction automatique où le système de traduction s'adapte à chaque nouvelle traduction en fonction des précédentes.";"";"Adaptive machine translation";"Traduction automatique adaptative";"adaptive MT";"TA adaptative";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-B29QHNSZ-4;"A deliberate intent to mislead a machine learning or deep neural network model by introducing subtle, imperceptible interference to an input sample. This might result in the model drawing an incorrect conclusion confidently. (Based on Wang et al., Adversarial Attacks and Defenses in Machine Learning-Powered Networks: A Contemporary Survey, 2023)";"attaque antagoniste";"adversarial attack";"problème d'apprentissage";"learning problem";"Petite perturbation humainement imperceptible de l’entrée d’un algorithme, construite pour tromper les meilleurs classifieurs d’apprentissage automatique. (Laurent Meunier, Adversarial attacks : a theoretical journey, 2022)";"";"Adversarial attack";"Attaque antagoniste";"adversarial training";"apprentissage adverse§§apprentissage antagoniste§§attaque adverse";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-XHP3TXBW-Q;"Python library for sentiment analysis. (Loterre)";"AFINN";"AFINN";"logiciel de TAL";"NLP software";"Bibliothèque Python d'analyse de sentiments. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MQMB45XB-6";"Afinn";"Afinn";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-LTSDBMD0-J;"A C++ named entity recognition system that uses machine learning techniques. It is customisable to various domains. It also allows for multiple and overlapping named entity labels. (Loterre)";"AFNER";"AFNER";"logiciel de TAL";"NLP software";"Système de reconnaissance d'entités nommées en C++ qui utilise des techniques d'apprentissage automatique. Il est adaptable à différents domaines. Il permet l'attribution d'étiquettes d'entités nommées multiples et chevauchantes. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-J56WT8DP-7";"Afner";"Afner";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-N8F8CRJK-8;"A bottom-up clustering process that start with each item being in its own cluster, and recursively merge the closest clusters till the requisite number of clusters is reached. (Based on Ackermann et al., Analysis of Agglomerative Clustering, 2011)";"partitionnement agglomératif";"agglomerative clustering";"partitionnement hiérarchique";"hierarchical clustering";"Partitionnement hiérarchique qui part des nœuds de l'arbre de clusters et fusionne ensuite successivement les plus proches clusters jusqu'à obtenir un unique cluster racine contenant l'ensemble des objets. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GQ0J007M-R";"Agglomerative clustering";"Partitionnement agglomératif";"agglomerative hierarchical clustering";"clustering agglomératif§§partitionnement hiérarchique agglomératif";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-M32P1GX3-4;"Java library that automatically extracts and annotates semantic information into text. (Loterre)";"Aika";"Aika";"logiciel de TAL";"NLP software";"Librairie Java qui extrait et annote automatiquement des informations sémantiques dans le texte. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TTJH14M6-3";"aika";"aika";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-DTG3BP1K-H;"A BERT architecture with fewer parameters. (Loterre)";"ALBERT";"ALBERT";"modèle de langue";"language model";"Une architecture BERT avec un nombre limité de paramètres. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-X93SS3HX-L";"Albert";"Albert";"A Lite Bidirectional Encoder Representations from Transformers§§A little BERT";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-W25Z445L-T;"The task/performance of identifying similar elements in two resources. (Loterre)";"alignement";"alignment";"application du TAL";"applied NLP";"Tâche/performance consistant à identifier des éléments similaires dans deux ressources. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ZSC2QC87-J";"Alignment";"Alignement";"matching";"";"alignement basé sur un gazetteer§§alignement terminologique";"gazetteer based matching§§term alignment";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-L4S1DDHL-3;"A model that assigns alignment probabilities between words in the source and target languages. (Loterre)";"modèle d'alignement";"alignment model";"modèle statistique";"statistical model";"Modèle statistique qui vise à aligner des mots ou des phrases dans deux langues différentes, afin de créer une correspondance mot à mot ou phrase à phrase.";"";"Alignment model";"Modèle d'alignement";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-FZWTVBWP-M;"Language model which regularizes the training objective by applying perturbations in the embedding space that maximizes the adversarial loss (Liu et al., 2020).";"ALUM";"ALUM";"modèle de langue";"language model";"Modèle de langue qui « régularise l'entraînement en appliquant des perturbations dans l'espace des embeddings qui maximise la perte antagoniste » (Liu et al., 2020)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KBQWDCLS-T";"Alum";"Alum";"Adversarial training for large neural LangUage Models";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-LJPTQQV5-K;"A corpus processing engine for Natural Language Processing which automates sequences of NLP and machine learning steps. (Loterre)";"Alvis NLP";"Alvis NLP";"logiciel de TAL";"NLP software";"Moteur de traitement de corpus pour le langage naturel qui automatise les étapes de traitement et d'apprentissage automatique. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KWHMST6B-G";"alvis nlp§§alvis NLP§§Alvis nlp";"alvis nlp§§alvis NLP§§Alvis nlp";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-JZ7FHS98-F;"A natural language understanding suite. (Loterre)";"AmbiverseNLU";"AmbiverseNLU";"logiciel de TAL";"NLP software";"Suite d'outils de traitement automatique du langage. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MT8S50KF-K";"ambiverseNLU§§Ambiverse NLU§§AmbiverseNlu";"ambiverseNLU§§Ambiverse NLU§§AmbiverseNlu";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-WCPL57LV-H;"A software for annotation and analysis of writen corpora. (Loterre)";"Analec";"Analec";"logiciel de TAL";"NLP software";"Logiciel d'annotation et d'analyse de corpus écrits. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LGCGQZ07-T";"ANALEC§§analec";"ANALEC§§analec";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-LGT3M0XG-V;"Information extraction tool. (Loterre)";"ANALHITZA";"ANALHITZA";"logiciel de TAL";"NLP software";"Outil d'extraction d'informations. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XDL6TBBK-C";"Analhitza";"Analhitza";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-X3T8MD89-J;"The problem of resolving what a pronoun, or a noun phrase refers to. (Loterre)";"résolution d'anaphore";"anaphora resolution";"sémantique";"semantics";"Résolution de ce à quoi se réfère un pronom, ou une expression nominale. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V196Z8PV-W§§https://www.wikidata.org/wiki/Q32163209";"Anaphora resolution";"Résolution d'anaphore";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-F150TZH9-V;"The process/task of adding annotations to an item to enrich it. Text or corpus annotation refers to the interpretative linguistic information grounded in a knowledge resource that is added manually or automatically to a text or corpus respectively. (Loterre)";"annotation";"annotation";"syntaxe";"syntax";"Action d'ajouter des annotations à un élément qui permet d'enrichir celui-ci. L'annotation d'un texte ou d'un corpus fait référence à l'information linguistique interprétative qui est ajoutée manuellement ou automatiquement à un texte ou à un corpus et qui est fondée sur une base de connaissances. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QPRNS2KZ-6§§https://www.wikidata.org/wiki/Q857525";"Annotation";"Annotation";"";"";"annotation de corpus§§annotation manuelle§§analyse syntaxique§§étiquetage morphosyntaxique§§découpage de phrases§§étiquetage de séquences§§annotation structurelle§§réalisation de surface";"corpus annotation§§manual annotation§§syntactic parsing§§PoS tagging§§sentence splitting§§sequence tagging§§structural annotation§§surface realisation";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-ZCWBWTP5-G;"The process of finding the data objects that stand out amongst other objects in a given dataset and do not conform to the normal behavior in a dataset by combining multiple data science tasks like classification, regression, and clustering. (Adapted from Kotu & Deshpande, Anomaly Detection, in Data Science, 2019)";"détection d'anomalies";"anomaly detection";"classification";"classification";"Méthode de détection et de classification utilisée pour identifier les observations qui s’écartent significativement des autres observations. (Data Franca)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q3560506";"Anomaly detection";"Détection d'anomalies";"outlier detection";"détection des anomalies";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-MV20R9VG-0;"A freeware corpus analysis toolkit for concordancing and text analysis. (Loterre)";"AntConc";"AntConc";"concordancier (logiciel)";"concordancing software";"Boîte à outils libre d'analyse de corpus faisant office de concordancier et permettant l'analyse de textes. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BLNWPXS3-M";"Antconc";"Antconc";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-NQC8PD2C-L;"A component software architecture for the development, discovery, composition, and deployment of multi-modal analytics for the analysis of unstructured information and integration with search technologies. (Loterre)";"Apache UIMA";"Apache UIMA";"logiciel de TAL";"NLP software";"Architecture logicielle pour le développement, la découverte, la composition et le déploiement d'analyses multimodales, pour l'analyse d'informations non structurées et l'intégration avec les technologies de recherche. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GP1G5SNN-G§§https://www.wikidata.org/wiki/Q1539155";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-RVWL081G-5;"A number between 0.0 and 1.0 representing a binary classification model's ability to separate positive classes from negative classes. The closer the AUC is to 1.0, the better the model's ability to separate classes from each other. (Google for Developers, Machine Learning Glossary)";"aire sous la courbe";"area under the curve";"mesure";"measure";"Statistique d'évaluation qui envisage tous les seuils de classification possibles : l'aire sous la courbe ROC correspond à la probabilité que le niveau de confiance d'un classificateur quant au fait qu'un exemple positif choisi aléatoirement soit effectivement positif soit supérieur au niveau de confiance quant au fait qu'un exemple négatif choisi aléatoirement soit positif. (Data Franca)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q327120";"Area under the curve";"Aire sous la courbe";"AUC";"AUC§§surface sous la courbe";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-NCSTWHQ3-K;"A workbench for building and running text-analysis solutions. It facilitates the development of custom workflows from a selection of elementary analytics. (Loterre)";"Argo";"Argo";"logiciel de TAL";"NLP software";"Environnement de test pour construire et exécuter des solutions d'analyse de textes. Il facilite le développement de flux de travail personnalisés. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PL1R7NVR-F";"argo";"argo";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-Z4X6CCF3-P;"Type of AI system that addresses a broad range of tasks with a satisfactory level of performance. (ISO/IEC 22989:2022 Information technology — Artificial intelligence — Artificial intelligence concepts and terminology)";"IA générale";"artificial general intelligence";"intelligence artificielle";"artificial intelligence";"Type de système d'IA qui traite un large éventail de tâches en affichant un niveau de performances satisfaisant. (ISO/IEC 22989:2022 Information technology — Artificial intelligence — Artificial intelligence concepts and terminology)";"";"Artificial general intelligence";"Intelligence artificielle générale";"AGI§§strong AI§§strong artificial intelligence";"AGI§§intelligence artificielle générale";"";"";"AGI is often used in a stronger sense, meaning systems that not only can perform a wide variety of tasks, but all tasks that a human can perform. (ISO/IEC 22989:2022 Information technology — Artificial intelligence — Artificial intelligence concepts and terminology)";"L'AGI est souvent utilisée dans un sens plus large, c'est-à-dire des systèmes qui peuvent non seulement effectuer un large éventail de tâches, mais aussi toutes les tâches qu'un humain peut effectuer. (ISO/IEC 22989:2022 Information technology — Artificial intelligence — Artificial intelligence concepts and terminology)";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-LJBC6Z7V-H;"A set of sciences, theories and techniques whose purpose is to reproduce by a machine the cognitive abilities of a human being. (Artificial Intelligence Glossary, Council of Europe)";"intelligence artificielle";"artificial intelligence";"méthodes et outils de TAL";"NLP methods and tools";"Domaine d'étude ayant pour objet la reproduction artificielle des facultés cognitives de l'intelligence humaine dans le but de créer des systèmes ou des machines capables d'exécuter des fonctions relevant normalement de celle-ci. (Office québécois de la langue française)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/X64-QBQGTBC1-G§§https://www.wikidata.org/wiki/Q11660";"Artificial intelligence";"Intelligence artificielle";"AI";"IA";"composant intelligent§§IA générale§§IA étroite§§raisonnement de sens commun§§apprentissage automatique§§unité de traitement de réseau neuronal§§ingénierie de l'invite§§calcul souple§§IA sous-symbolique§§IA symbolique";"AI component§§artificial general intelligence§§artificial narrow intelligence§§commonsense reasoning§§machine learning§§neural network processing unit§§prompt engineering§§soft computing§§subsymbolic AI§§symbolic AI";"";"L'intelligence artificielle touche à de nombreux domaines, comme les sciences cognitives et les mathématiques, et à diverses applications, notamment en reconnaissance des formes, en résolution de problèmes, en robotique, dans les jeux vidéo ainsi que dans les systèmes experts. (Office québécois de la langue française)";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-LFDZJV01-N;"An AI system that is designed to accomplish a specific problem-solving or reasoning task. (NIST, The Language of Trustworthy AI: An In-Depth Glossary of Terms, 2023)";"IA étroite";"artificial narrow intelligence";"intelligence artificielle";"artificial intelligence";"Type de système d'IA qui se concentre sur des tâches définies pour traiter un problème spécifique. (ISO/IEC 22989:2022 Information technology — Artificial intelligence — Artificial intelligence concepts and terminology)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q17097955";"Artificial narrow intelligence";"Intelligence artificielle étroite";"ANI§§narrow AI§§narrow artificial intelligence§§weak AI§§weak artificial intelligence";"IA faible§§intelligence artificielle faible§§intelligence artificielle étroite";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-ZSRV14JM-3;"Neural network architecture which improves the performance of sequence-to-sequence models by allowing the model to selectively focus on different parts of the input sequence at each time step, allowing for better handling of longer input sequences.";"modèle d'attention";"attention model";"modèle de réseaux de neurones";"neural networks model";"";"";"Attention model";"Modèle d'attention";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-HK0MKFRQ-T;"The degree of relevance or importance assigned to each word or token in a sequence when processing a task. Attention weights help models focus on pertinent information while performing tasks such as machine translation, text summarization, and question answering, allowing them to efficiently process and generate meaningful outputs.";"coefficient d'attention";"attention weight";"mesure";"measure";"Score d'importance ou de pertinence attribué aux représentations ou vecteurs des mots lors de l'application du mécanisme d'attention dans un modèle. Les coefficients d'attention aident les modèles à se concentrer sur les informations pertinentes lors de l'exécution de tâches telles que la traduction ou le résumé automatique, ce qui leur permet de traiter efficacement et de générer des résultats significatifs.";"";"Attention weight";"Coefficient d'attention";"attention matrix";"poids d'attention";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-L64WPPZV-D;"A neural network that uses a backpropagation algorithm for feature learning. (ScienceDirect)";"autoencodeur";"autoencoder";"modèle génératif§§modèle de réseaux de neurones";"generative model§§neural networks model";"Architecture de réseau de neurones artificiels capable d'apprendre sans supervision des représentations qui sont généralement de dimensions inférieures aux données d'entrée. (Data Franca)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VLKCTXNQ-J§§https://www.wikidata.org/wiki/Q786435";"Autoencoder";"Autoencodeur";"AE";"auto-associateur§§auto-encodeur";"autoencodeur débruiteur";"denoising autoencoder";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-T0SHQB1L-X;"Measure that evaluates the quality of a machine-generated translation by comparing it to one or more reference translations, using a predefined scoring algorithm.";"métrique automatique d'évaluation";"automatic evaluation metric";"métrique";"metric";"Méthode automatique utilisée pour évaluer la qualité d'une traduction automatique en la comparant à une ou plusieurs traductions de référence.";"";"Automatic evaluation metric";"Métrique automatique d'évaluation";"AEM";"";"métrique BLEU§§métrique TER§§METEOR§§taux d'erreurs de mots";"BLEU metric§§translation error rate§§METEOR§§word error rate";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-Q3CHWN1M-T;"A process of extracting words from a document to classify the documents per subject and to enhance the information retrieval process. (Haraty et al., An innovative automatic indexing method for Arabic text, in Advances in Computing and Engineering, 2023)";"indexation automatique";"automatic indexing";"indexation";"indexing";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/SN8-RLTHMSK3-6§§https://www.wikidata.org/wiki/Q4826577";"Automatic indexing";"Indexation automatique";"computer-based indexing§§machine indexing";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-GHLHWD4D-9;"";"lecture automatique";"automatic reading";"application du TAL";"applied NLP";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/X64-JP4ML265-0";"Automatic reading";"Lecture automatique";"";"";"tâche de compréhension des langues";"NLU task";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-WVD0872Q-W;"A technology designed to analyze and interpret audio signals, recognizing the phonetic and linguistic elements of spoken words.";"système de reconnaissance automatique de la parole";"automatic speech recognition system";"traitement du signal";"signal processing";"Programme informatique ou périphérique matériel capable de décoder la voix humaine. (Data Franca)";"";"Automatic speech recognition system";"Système de reconnaissance automatique de la parole";"ASR system";"SRAP§§système RAP§§système de RAP";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-RS0LHHZW-7;"The process/task of reducing one or more textual documents with a computer program in order to create a summary that retains the most important points of the original document(s). (Loterre)";"résumé automatique";"automatic summarization";"reformulation";"reformulation";"Tâche/processus consistant à réduire un ou plusieurs documents textuels à l'aide d'un programme informatique afin de créer un résumé qui conserve les points les plus importants du ou des documents originaux. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/X64-G4J1R3R6-V§§https://www.wikidata.org/wiki/Q1394144";"Automatic summarization§§automatic summarisation§§automatic text summarisation§§summarisation§§text summarisation";"Résumé automatique";"automatic text summarization§§summarization§§text summarization";"";"résumé par abstraction§§résumé par extraction";"abstractive summarization§§extractive summarization";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-ZL8GPBNS-D;"An area related to the study, design and development of techniques for the extraction of stable lexical units from text, and the filtering of these lexical units, usually through some scoring and ranking schemes, for the identification of terms. (Wong, Determination of Unithood and Termhood for Term Recognition, in Handbook of Research on Text and Web Mining Technologies, 2009)";"acquisition automatique de termes";"automatic term recognition";"extraction de termes";"term extraction";"Méthode qui vise à extraire automatiquement des termes techniques à partir d’un corpus. (Adapté de Lossio-Ventura et al., Extraction automatique de termes combinant différentes informations, TALN, 2014)";"";"Automatic Term Recognition§§Automatic term recognition";"Acquisition automatique de termes";"ATE§§ATR§§automatic term extraction";"ATE§§EAT§§extraction automatique de termes";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-XDHV12TQ-Z;"";"modèle autosegmental";"autosegmental model";"phonétique et phonologie";"phonetics and phonology";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/X64-C8T6VPS2-V";"Autosegmental model";"Modèle autosegmental";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-M7H9HK89-Z;"A gradient estimation technique used in supervised machine learning which consists in updating the weights of the neural network by iteratively propagating the error backward from the output layer to the input layer and then minimize the difference between the predicted and actual output. The backpropagation algorithm is used in image, speech, and pattern recognition as well as classification.";"rétropropagation";"backpropagation";"apprentissage supervisé";"supervised learning";"Méthode en apprentissage supervisé qui consiste à mettre à jour les poids de chaque neurone de la dernière couche vers la première en estimant les différences entre les sorties et les sorties désirées pour à terme réduire les erreurs et améliorer la prédiction. (Adapté de Wikipédia)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q798503";"Backpropagation";"Rétropropagation";"BP§§backprop§§backward propagation of errors§§error back propagation§§error feedback propagation§§feedback propagation";"rétropropagation d'erreur§§rétropropagation d'erreurs§§rétropropagation de l'erreur§§rétropropagation des erreurs";"";"";"The term back-propagation is often misunderstood as meaning the whole learning algorithm for multilayer neural networks. Backpropagation refers only to the method for computing the gradient, while other algorithms, such as stochastic gradient descent, is used to perform learning using this gradient. (Goodfellow et al., 6.5 Back-Propagation and Other Differentiation Algorithms, Deep Learning, 2016)";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-V9L91Q5P-S;"A machine learning ensemble meta-algorithm designed to improve the stability and accuracy of machine learning algorithms used in statistical classification and regression. (Wikipedia)";"bagging";"bagging";"boosting";"boosting";"Méta-algorithme d'ensemble d'apprentissage automatique conçu pour améliorer la stabilité et la précision des algorithmes d'apprentissage automatique utilisés dans la classification statistique et la régression. (Wikipédia)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MB1WVL6C-8§§https://www.wikidata.org/wiki/Q799897";"Bagging";"Bagging";"bootstrap aggregating";"bootstrap aggregating";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-GWQNZQ2T-H;"A representation of the words in a phrase or passage, irrespective of order. (Adapted from Google for Developers, Machine Learning Glossary)";"sac-de-mots";"bag-of-word";"modèle de classification";"classification model";"";"https://www.wikidata.org/wiki/Q3460803";"Bag-of-word§§bag of words";"Sac-de-mots§§sac de mots";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-D2V4QCK4-K;"A system for the recognition of named entities intended primarily for biomedical texts. It uses conditional random fields as the main recognition engine and includes a wide range of the best techniques. described in recent literature. (Loterre)";"BANNER";"BANNER";"logiciel de TAL";"NLP software";"Système de reconnaissance d'entités nommées destiné principalement aux textes biomédicaux. Il utilise les champs aléatoires conditionnels comme principal moteur de reconnaissance et comprend un large éventail des meilleures techniques décrites dans la littérature récente. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-W1B083CW-N";"Banner";"Banner";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-TTRLBC80-X;"A statistical model that predicts by calculating feature and label conditional probabilities. (Wang et al., Deep learning model for multi-classifcation of infectious diseases from unstructured electronic medical records, BMC Medical Informatics and Decision Making, 2022)";"modèle bayésien";"bayesian model";"modèle statistique";"statistical model";"Formule qui permet d’évaluer la probabilité d’un évènement au fur et à mesure que de nouvelles informations sont connues. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-C0JF0VSB-5§§https://www.wikidata.org/wiki/Q55605061";"Bayesian model";"Modèle bayésien";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-VLX0Z6RF-Q;"Probabilistic model that uses Bayesian inference for probability computations using a directed acyclic graph. (ISO/IEC 22989:2022 Information technology — Artificial intelligence — Artificial intelligence concepts and terminology)";"réseau bayésien";"Bayesian network";"modèle génératif§§statistiques";"generative model§§statistics";"Modèle probabiliste qui utilise une inférence bayésienne pour les calculs de probabilité en utilisant un graphe orienté acyclique. (ISO/IEC 22989:2022 Information technology — Artificial intelligence — Artificial intelligence concepts and terminology)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q812540";"Bayesian Network";"Réseau bayésien";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-J687WDZR-G;"A BERT language model for electronic health records. (Loterre)";"BEHRT";"BEHRT";"modèle de langue";"language model";"Modèle de langue BERT pour les dossiers médicaux électroniques. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ZTSW75WH-3";"Behrt";"Behrt";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-NBH731S9-G;"BERT is designed to pretrain deep bidirectional representations from unlabeled text by jointly conditioning on both left and right context in all layers. (Devlin et al., 2019).";"BERT";"BERT";"modèle de langue";"language model";"BERT est conçu pour pré-entraîner des représentations bidirectionnelles profondes à partir de textes non étiquetés en conditionnant conjointement les contextes gauche et droit dans toutes les couches. (Devlin et al., 2019)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SSWGBD85-7";"bert";"bert";"Bidirectional Encoder Representations from Transformers";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-KPHSLJPD-Z;"A pre-trained language model for sentiment analysis. (Loterre)";"BERT-SentiX";"BERT-SentiX";"modèle de langue";"language model";"Modèle de langue pré-entraîné destiné à l'analyse de sentiments. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NHL75BNP-H";"Bert-Sentix§§Bert-sentix§§BERT SentiX";"Bert-Sentix§§Bert-sentix§§BERT SentiX";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-W4BKSS8J-C;"The quantitative analysis of scientific output and the networks behind that output. (Institut Pasteur)";"bibliométrie";"bibliometrics";"application du TAL";"applied NLP";"Ensemble des méthodes utilisées pour analyser quantitativement la littérature académique et les communications savantes. (Université Laval)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q603441";"Bibliometrics";"Bibliométrie";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-Z3GJJPCQ-0;"A neural network of Long Short Term Memory which consists of two layers of LSTM neural networks, namely the advanced LSTM layer to model the previous context and the backward LSTM layer to model each subsequent context. (Adapted from Isnain et al., Bidirectional Long Short Term Memory Method and Word2vec Extraction Approach for Hate Speech Detection, IJCCS, 2020)";"mémoire court et long terme bidirectionnelle";"bidirectional long-short term memory";"réseau de neurones récurrents";"recurrent neural network";"Réseau récurrent qui traite la donnée courante dans une séquence en tenant compte des données précédentes et des données suivantes. Le plus souvent, il est formé par l'empilement de deux réseaux récurrents LMCT. Un premier réseau LMCT traite les données dans une séquence de gauche à droite et un deuxième réseau LMCT traite les donnée de la séquence de droite à gauche. (Data Franca)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BXGJFJWN-Q";"Bidirectional long-short term memory";"Mémoire court et long terme bidirectionnelle";"BLSTM§§BiLSTM§§bi-directional long-short term memory";"BLSTM§§biLMCT";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-PP7K2BLW-S;"Fast topic modeling platform. (Loterre)";"BigARTM";"BigARTM";"logiciel de TAL";"NLP software";"Plateforme de modélisation de topiques rapide. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QQR4V0HR-0";"Big ARTM§§BigArtm";"Big ARTM§§BigArtm";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-X8XB68C3-K;"A task where data of two groups need to be classified or predicted to be part of one of those two groups. (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9938573/)";"classification binaire";"binary classification";"classification";"classification";"Transformation de données qui vise à répartir les membres d'un ensemble dans deux groupes disjoints selon que l'élément possède ou non une propriété / fonctionnalité donnée. (Data Franca)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q17005494";"Binary classification";"Classification binaire";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-PJTL80HD-P;"A pre-trained language representation model for the biomedical domain.'(Lee et al., 2020, p. 1235).";"BioBERT";"BioBERT";"modèle de langue";"language model";"Modèle de représentation linguistique pré-entraîné pour le domaine biomédical. (Lee et al., 2020, p. 1235)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-N7PKH3X6-Q";"BioBert";"BioBert";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-DJ5JPK2Q-B;"A domain-specific lemmatization tool for the morphological analysis of biomedical literature. (Loterre)";"BioLemmatizer";"BioLemmatizer";"logiciel de TAL";"NLP software";"Outil de lemmatisation spécifique pour l'analyse morphologique de la littérature biomédicale. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-K95F4N7T-C";"Biolemmatizer";"Biolemmatizer";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-GGNK24JK-2;"An initiative by the Center for Computational Pharmacology at the University of Colorado Denver to create and distribute code and data for applying natural language processing techniques to biomedical texts. (Loterre)";"BioNLP";"BioNLP";"logiciel de TAL";"NLP software";"Initiative du Centre de Pharmacologie computationnelle de l'Université du Colorado à Denver visant à créer et à distribuer du code des logiciels et des données pour l'application de techniques de traitement du langage naturel aux textes biomédicaux. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JBKGWX64-B";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-Z9CCBXSM-2;"A software suite which currently supports three types of entities: gene entities genomic variations entities and malignancy type entities. The core of the tagger is derived from the machine learning package MALLET. (Loterre)";"BioTagger";"BioTagger";"logiciel de TAL";"NLP software";"Suite logicielle qui prend actuellement en charge trois types d'entités : les entités géniques les entités de variations génomiques et les entités de type malignité. Le cœur du tagger est dérivé du package d'apprentissage automatique MALLET. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-N3J88XWQ-M";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-ZSV1GZMF-B;"Text placed alongside its translation or translations. (Wikidata)";"bi-texte";"bitext";"corpus";"corpus";"Texte placé à côté de sa traduction ou de ses traductions. (Wikidata)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q1346592";"Bitext";"Bi-texte";"";"concordancier bilingue";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-L2TDK03X-T;"Machine translation metric that represents the n-grams shared between a candidate machine translation and a reference translation. (https://zenodo.org/record/6653406)";"métrique BLEU";"BLEU metric";"métrique automatique d'évaluation";"automatic evaluation metric";"Mesure des différences entre une traduction automatique et des traductions de référence créées par l’homme pour une même phrase source. (https://learn.microsoft.com/fr-fr/azure/cognitive-services/Translator/custom-translator/concepts/bleu-score)";"";"Bleu metric";"Métrique BLEU§§métrique Bleu";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-J03B1BX3-N;"A large language model able to generate text in 46 natural languages and 13 programming languages. (Loterre)";"BLOOM";"BLOOM";"grand modèle de langue";"large language model";"Grand modèle de langue capable de générer des textes dans 46 langues naturelles et 13 langage de programmation. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T9NFRXZ5-P";"Bloom";"Bloom";"BigScience Large Open-science Open-access Multilingual Language Model";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-LHVS1Q6T-1;"A BERT language model pre-trained on PubMed abstracts and clinical notes (MIMIC-III). (Loterre)";"BlueBERT";"BlueBERT";"modèle de langue";"language model";"Modèle de langue BERT pré-entrainé sur les résumés de PubMed et les notes cliniques (MIMIC-III). (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SQSJ19RK-N";"BlueBert";"BlueBert";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-SSCVS4KD-X;"A Natural Language Processing toolkit for neuroscience. (Loterre)";"Bluima";"Bluima";"logiciel de TAL";"NLP software";"Boîte à outils de traitement du langage naturel pour les neurosciences. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XFMT3GB9-2";"bluima";"bluima";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-J98H6JZW-3;"An RNN architecture with one or more hidden layers, an input or visible layer, and no output layer, that can learn probabilistic distributions on an input dataset and performs classification, regression, and feature learning operations. It is used as a pretraining model in applications that need preliminary data, such as computer vision and image classification. (Adapted from Oğuz et al., Introduction to deep learning and diagnosis in medicine, in Diagnostic Biomedical Signal and Image Processing Applications with Deep Learning Methods, 2023)";"machine de Boltzmann";"Boltzmann machine";"modèle génératif§§modèle de réseaux de neurones";"generative model§§neural networks model";"Type de réseau de neurones stochastique récurrent et de champ aléatoire de Markov dans lequel tous les neurones d'un réseau sont interconnectés. (Data Franca)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q194706";"";"Machine de Boltzmann";"BM";"BM";"machine de Boltzmann restreinte";"restricted Boltzmann machine";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-Z7SKLBHW-S;"An ensemble meta-algorithm for primarily reducing bias and also variance in supervised learning and a family of machine learning algorithms that convert weak learners to strong ones. (Wikipedia)";"boosting";"boosting";"algorithme de classification";"classification algorithm";"Méta-algorithme, variance dans l'apprentissage supervisé et famille d'algorithmes d'apprentissage automatique qui convertissent les apprenants faibles en apprenants forts. (Wikipédia)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-WN8Z7K7X-K";"Boosting";"Boosting";"";"";"Adaboost§§bagging";"Adaboost§§bagging";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-RVV5X596-4;"Biterm Topic Models find topics in collections of short texts. It is a word co-occurrence based topic model that learns topics by modeling word-word co-occurrences patterns which are called biterms. (Loterre)";"BTM";"BTM";"logiciel de TAL";"NLP software";"BTM (Biterm Topic Models) permet de repérer des topiques dans des collections de textes courts. Il s'agit d'un outil basé sur l'apprentissage de thèmes en utilisant des modèles de cooccurrence de mots qui sont appelés bitermes. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CPC703G2-6";"btm";"btm";"Biterm Topic Models";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-ZS8B6SL1-Z;"Pre-trained byte-level Transformer models based on the T5 architecture. (Xue et al., 2022)";"byT5";"byT5";"modèle de langue";"language model";"Modèles de transformateur au niveau de l'octet pré-entraînés basés sur l'architecture T5. (source : Xue et al., 2022)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-N6C3C7QB-L";"ByT5";"ByT5";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-XMFBLTJD-R;"A trend analysis and text mining software. (Loterre)";"Calliope";"Calliope";"logiciel de TAL";"NLP software";"Logiciel d'analyse de tendances et de fouille de textes. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M87HZG5F-4";"calliope";"calliope";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-FHBTKTSN-J;"A language model for French that uses the RoBERTa achitecture. (Loterre)";"CamemBERT";"CamemBERT";"modèle de langue";"language model";"Modèle de langue pour le Français qui utilise l'architecture RoBERTa. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-F1Q297ZZ-C";"Camembert";"Camembert";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-SNDVCWPW-4;"A neural encoder that operates directly on character sequences””without explicit tokenization or vocabulary””and a pre-training strategy that operates either directly on characters or optionally uses subwords as a soft inductive bias. (Clark et al., 2021).";"CANINE";"CANINE";"logiciel de TAL";"NLP software";"Encodeur neuronal qui opère directement sur des séquences de caractères, sans tokenisation explicite ni vocabulaire, et intègre une stratégie de pré-entraînement qui opère soit directement sur les caractères, soit utilise éventuellement des sous-mots comme biais inductif léger. (Clark et al., 2021)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CJVDC98T-S";"Canine";"Canine";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-XFS4266S-2;"A type of neural network that imitates biological neural organization by using ""capsule"" which is a group of neurons representing parameters of an object or an object part. (Adapted from Khikmatullaev et al., Capsule Neural Networks for Text Classification (thesis), 2019)";"réseau neuronal à capsules";"capsule neural network";"modèle de réseaux de neurones";"neural networks model";"Type de réseau de neurones artificiels du domaine de l'apprentissage automatique dont l'architecture est basée sur celle d'un réseau neuronal convolutif et dont l'objectif principal est l'étude, la compréhension et la classification d'images. (Adapté de Wikipédia)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q55080127";"Capsule neural network";"Réseau neuronal à capsules";"CapsNet";"CapsNet";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-R9K0QVL4-6;"The establishment of a set of classificatory units or properties used in the description of language, which have the same basic distribution, and which occur as a structural unit throughout the language. (A dictionary of linguistics and phonetics, David Crystal, 2008)";"catégorisation";"categorization";"syntaxe";"syntax";"Opération consistant, après avoir analysé la chaîne parlée en éléments discontinus, à classer ces segments en catégories grammaticales ou lexicales selon les propriétés distributionnelles qu’ils possèdent. (Dubois et al., Dictionnaire de linguistique, 1994)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/X64-L0BBN9ZW-1§§https://www.wikidata.org/wiki/Q36993249";"Categorization";"Catégorisation";"categorisation";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-VMGTQ1GH-0;"";"traduction automatique au niveau des caractères";"character-level machine translation";"traduction automatique statistique";"statistical machine translation";"";"";"Character-level machine translation";"Traduction automatique au niveau des caractères";"character-level MT";"TA au niveau des caractères";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-ZJ3MH1KL-B;"A powerful online platform for chemical calculations, search, and text processing. (Loterre)";"Chemicalize";"Chemicalize";"logiciel de TAL";"NLP software";"Plateforme en ligne pour les calculs chimiques, la recherche et le traitement de texte. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BVV3MPND-9";"chemicalize";"chemicalize";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-XXLXQH43-Q;"The task/process of dividing a sentence into chunks (non-overlapping text segments consisting of a head and preceding function words and/or modifiers). (Loterre)";"chunking";"chunking";"analyse syntaxique";"syntactic parsing";"Tâche/processus consistant à diviser une phrase en chunks (segments de texte ne se chevauchant pas, composés d'une tête et de mots de fonction et/ou de modificateurs précédents). (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VD2782LZ-G";"Chunking";"Chunking";"light parsing§§shallow parsing";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-SDMWX5H3-2;"A category that a label can belong to and which can be predicted by a classification model. (Adapted from Google for Developers, Machine Learning Glossary)";"classe";"class";"étiquette";"label";"Un des ensembles de valeurs cibles énumérées pour une étiquette et qui est prédite par un modèle de classification. (Adapté de Data Franca)";"";"Class";"Classe";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-W1V6LT8V-5;"The task of assigning predefined categories or labels to documents or pieces of text based on their content or characteristics.";"classification";"classification";"modèle statistique";"statistical model";"Méthode de catégorisation qui consiste à attribuer une classe ou catégorie à une entrée qui lui est soumise en fonction de sa proximité à la classe en question selon des critères bien choisis. (CNIL)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/X64-M0V8STH3-L";"Classification";"Classification";"";"";"détection d'anomalies§§classification binaire§§méthode des k plus proches voisins§§classification multi-label§§classification bayésienne naïve§§classification supervisée§§classification de texte§§classification universelle§§classification non supervisée";"anomaly detection§§binary classification§§k-nearest neighbor classification§§multi-label classification§§naive Bayes classification§§supervised classification§§text classification§§universal classification§§unsupervised classification";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-RTVC3B7T-9;"Supervised learning algorithm from labeled data. (Loterre)";"algorithme de classification";"classification algorithm";"algorithme de TAL";"NLP algorithm";"Algorithme d'apprentissage supervisé à partir de données étiquetées. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PZ6GX4H2-L§§https://www.wikidata.org/wiki/Q1744627";"Classification algorithm";"Algorithme de classification";"categorisation algorithm§§categorization algorithm";"algorithme de catégorisation";"boosting§§classifieur§§champ aléatoire conditionnel§§arbre de décision§§algorithme fastText§§algorithme des k plus proches voisins§§allocation de Dirichlet latente§§Perceptron§§carte auto-organisatrice§§descente du gradient stochastique§§séparateur à vaste marge";"boosting§§classifier§§conditional random field§§decision tree§§fastText algorithm§§k-nearest neighbors algorithm§§latent Dirichlet allocation§§Perceptron§§self-organizing map§§stochastic gradient descent§§support vector machine";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-XFK9SGVH-K;"A machine learning model which focuses on identifying groups of similar records and labeling the records according to the group to which they belong without the benefit of prior knowledge about the groups and their characteristics. (Adapted from ibm.com)";"modèle de classification";"classification model";"modèle statistique";"statistical model";"Type de modèle d'apprentissage automatique permettant de différencier deux classes discrètes ou plus. (Data Franca)";"";"Classification model";"Modèle de classification";"unsupervised learning model";"modèle d'apprentissage non supervisé";"sac-de-mots";"bag-of-word";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-WN0DP74R-S;"A machine learning model that, given an input vector predicts a value from a pre-defined set of class labels. Classifiers fall into the category of supervised learning models. (Adapted from Grönberg, Extracting Salient Named Entities from Financial News Articles (thesis), 2021)";"classifieur";"classifier";"algorithme de classification";"classification algorithm";"Fonction mathématique ou modèle prédictif qui repose sur un algorithme de classification qui associe les données en entrée à une catégorie ou classe en sortie. (Data Franca)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/X64-R55KM4CJ-N§§https://www.wikidata.org/wiki/Q63153";"Classifier";"Classifieur";"";"";"classifieur à processus gaussien§§classifieur de règles bayésien paresseux§§classifieur de majorit駧classifieur bayésien naïf§§classifieur centroïde le plus proche";"Gaussian process classifier§§lazy bayesian rules classifier§§majority classifier§§naive Bayes classifier§§nearest centroid classifier";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-TJHFXGQ9-4;"POS tagger for English. (Loterre)";"CLAWS";"CLAWS";"étiqueteur";"tagger";"Etiqueteur morphosyntaxique pour l'anglais. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CNFWNLHS-F";"Claws";"Claws";"Constituent Likelihood Automatic Word-tagging System";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-B7P12ZCJ-0;"An R package for language detection. (Loterre)";"cld3";"cld3";"logiciel de TAL";"NLP software";"Paquet R pour la détection du langage. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-K85RLJF6-H";"Cld3§§CLD3";"Cld3§§CLD3";"Compact Language Detector 3";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-TR9NF05B-X;"A framework for developing machine learning and natural language processing components within the Apache Unstructured Information Management Architecture. (Loterre)";"ClearTK";"ClearTK";"logiciel de TAL";"NLP software";"Framework pour le développement de composants d'apprentissage automatique et de traitement du langage naturel au sein de l'architecture UIMA d'Apache. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MTR1W044-7";"Clear TK";"Clear TK";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-WW54GC1W-P;"";"approche de partitionnement";"clustering approach";"algorithme de TAL";"NLP algorithm";"";"";"Clustering approach";"Approche de partitionnement";"clustering algorithm§§clustering method";"algorithme de clustering§§algorithme de partitionnement§§approche de clustering§§approche de regroupement§§méthode de clustering§§méthode de partitionnement";"DBScan§§algorithme d'espérance-maximisation§§partitionnement hiérarchique§§k-moyennes§§partitionnement de Louvain§§partitionnement de Reinert";"DBScan§§expectation–maximization algorithm§§hierarchical clustering§§k-means§§Louvain clustering§§Reinert clustering";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-GX1ZX8VZ-C;"mixing of two languages or varieties in speech. (Wikidata)";"mélange de langues";"code-mixing";"multilinguisme";"multilingualism";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/X64-SQZQF1BB-G§§https://www.wikidata.org/wiki/Q3201279";"Code-mixing§§code mixing";"Mélange de langues";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-LGJZMC6Q-M;"Action of changing between two or more languages, or language varieties, in the context of a single conversation. (Wikidata)";"alternance de langues";"code-switching";"multilinguisme";"multilingualism";"Toute situation sociolinguistique où un même locuteur se trouve opérer dans plus d’une langue à l’intérieur d’un même événement ou d’un même contexte de communication. (Leray, L'alternance de langues en Haute-Bretagne, 2002)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/X64-MDC9W2K5-X§§https://www.wikidata.org/wiki/Q255615";"Code-switching";"Alternance de langues";"";"alternance codique§§code-switching";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-K8NPW6ZM-F;"A suite of state-of-the-art Natural Language Processing tools that allows you to annotate plain text inputs. (Loterre)";"CogComp-NLP";"CogComp-NLP";"logiciel de TAL";"NLP software";"Suite d'outils de traitement du langage naturel qui permet d'annoter des entrées en plein texte. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XH0XHGWZ-0";"CogComp NLP§§Cogcomp-NLP§§cogcomp-nlp";"CogComp NLP§§Cogcomp-NLP§§cogcomp-nlp";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-N657SLSC-M;"A statistic used to assess the effectiveness of machine learning classification models. (https://bootcamp.uxdesign.cc/cohens-kappa-score-33a0710b2fe0)";"kappa de Cohen";"Cohen's kappa";"mesure";"measure";"Indice statistique variant entre 0 et 1, utilisé notamment pour évaluer le degré d'accord (de concordance) entre deux juges, évaluateurs ou observateurs quant à la manière de classer un ensemble d'individus ou d'objets dans un certain nombre de catégories définissant les modalités d'une variable nominale (catégories non ordonnées). (Institut de recherche et de documentation pédagogique, 2016)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q1107106";"Cohen's Kappa";"Kappa de Cohen";"Cohen's Kappa score§§Cohen's kappa coefficient";"coefficient Kappa§§coefficient Kappa de Cohen§§coefficient de kappa§§méthode du Kappa§§κ de Cohen";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-X2JS4S1Q-F;"Any approach which analyses linguistic units into components, whether in phonology, grammar or semantics. (A dictionary of linguistics and phonetics, David Crystal, 2008)";"analyse componentielle";"componential analysis";"sémantique";"semantics";"Procédure visant à établir la configuration des unités minimales de signification (composants sémantiques, traits sémantiques, ou sèmes) à l’intérieur de l’unité lexicale (morphème lexical ou mot). (Dubois et al., Dictionnaire de linguistique, 1994)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/X64-G63PFG09-B§§https://www.wikidata.org/wiki/Q1483157";"Componential analysis";"Analyse componentielle";"contrast analysis§§feature analysis";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-DPNBLC6N-2;"The process/task of identifying and representing argumentation in text, so that systems have the ability to use them in tasks, such as automated logical reasoning. (Loterre)";"argumentation computationnelle";"computational argumentation";"sémantique";"semantics";"Tâche/processus d'identification et de représentation des arguments dans le texte, afin que les systèmes aient la capacité de les utiliser dans des tâches, telles que le raisonnement logique automatisé. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-N1N7HCPN-L";"Computational argumentation";"Argumentation computationnelle";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-MXPRGFC2-P;"A field of research that uses computers to obtain useful information from digital images or videos. (The Alan Turing Institute, Data science and AI glossary)";"vision par ordinateur";"computer vision";"traitement du signal";"signal processing";"Domaine dans lequel on étudie et on met au point des techniques permettant à un système informatique ou à un système d'intelligence artificielle d'analyser et de comprendre les données visuelles obtenues à l'aide de caméras ou d'autres dispositifs électroniques. (Office québécois de la langue française)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q844240";"Computer vision";"Vision par ordinateur";"artificial vision";"vision artificielle§§vision numérique";"reconnaissance de l'action§§capture de mouvement";"action recognition§§motion capture";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-MZN3T4VB-N;"Use of software to assist a human translator in the translation process. (Wikipedia)";"traduction assistée par ordinateur";"computer-aided translation";"traduction automatique";"machine translation";"Ensemble des techniques visant à alléger, à accélérer ou à systématiser des tâches de traduction au moyen de l'informatique. (http://olst.ling.umontreal.ca/lhomme/download/traductique.pdf)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q468495";"Computer-aided translation";"Traduction assistée par ordinateur";"CAT";"TAO";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-Z8DX9678-W;"A machine learning task/process that aims to identify concepts of interest in a text. (Loterre)";"extraction de concepts";"concept extraction";"extraction d'information";"information extraction";"Tâche/processus de l'apprentissage automatique qui vise à repérer les concepts d'intérêt dans un texte. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MB8CMQK1-C";"Concept extraction";"Extraction de concepts";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-RL5WTKN0-9;"A classification algorithm to predict sequences taking into account contextual information. (Loterre)";"champ aléatoire conditionnel";"conditional random field";"algorithme de classification";"classification algorithm";"Algorithme de classification permettant de prédire des séquences et prenant en compte les informations contextuelles. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPN2Q5CS-X§§https://www.wikidata.org/wiki/Q1124538";"Conditional random field";"Champ aléatoire conditionnel";"CRF";"CRF";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-DWGTGV6G-L;"An NxN table that summarizes the number of correct and incorrect predictions that a classification model made. (Google for Developers, Machine Learning Glossary)";"matrice de confusion";"confusion matrix";"mesure";"measure";"Tableau décrivant les performances (la réussite des prédictions) d'un modèle de classification en regroupant les prévisions en 4 catégories : vrais positifs, vrai négatifs, faux positifs, faux négatifs. (Data Franca)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q2709591";"Confusion matrix";"Matrice de confusion";"contingency table§§error matrix";"";"taux de faux négatifs§§taux de faux positifs§§rappel§§taux de vrais négatifs";"false negative rate§§false positive rate§§recall§§true negative rate";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-DKS4VN7L-7;"Words or morphemes whose function is primarily to link linguistic units at any level. (A dictionary of linguistics and phonetics, David Crystal, 2008)";"connecteur";"connector";"cohésion";"cohesion";"Opérateur susceptible de faire de deux phrases de base une seule phrase. (Dubois et al., Dictionnaire de linguistique, 1994)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/X64-CBJ1QZL4-H";"Connector";"Connecteur";"";"articulateur§§connecteur logique";"marqueur discursif";"discourse marker";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-HPKJPMPH-X;"The task/process of identifying and marking constituents (phrases, governed by a head and including function words and/or modifiers ) in a text or text segment (Loterre)";"analyse en constituants";"constituency parsing";"analyse syntaxique";"syntactic parsing";"Tâche/processus d'identification et de marquage des constituants (phrases, régies par une tête et comprenant des mots de fonction et/ou des modificateurs) dans un texte ou un segment de texte. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S47V8X77-N";"Constituency parsing";"Analyse en constituants";"phrase parsing";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-G2P02WXD-5;"Text and data mining tools. (Loterre)";"ContentMine";"ContentMine";"logiciel de TAL";"NLP software";"Outils de fouille de textes et de données. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T4MK4XGG-J§§https://www.wikidata.org/wiki/Q99932345";"Contentmine§§Content Mine§§contentmine";"Contentmine§§Content Mine§§contentmine";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-D5LFN6H4-C;"An advanced machine learning paradigm that learns continuously, accumulates the knowledge learned in previous tasks, and uses it to help future learning. (Chen and Liu, Lifelong Machine Learning, 2016)";"apprentissage continu";"continuous learning";"approche d'apprentissage automatique";"machine learning approach";"Capacité d'un système à s'améliorer et à s'adapter à mesure qu'il intègre de nouvelles données, y compris pendant sa mise en service. Dans le cas de l'apprentissage continu, la phase d'apprentissage du système se poursuit pendant le déploiement du modèle. (CNIL)";"";"Continuous learning";"Apprentissage continu";"LML§§lifelong machine learning";"apprentissage permanent";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-PX2VC4WC-3;"The task/process of identifying conflicting statements (contradictions) in a dataset. (Loterre)";"détection de contradictions";"contradiction detection";"analyse de sentiments";"sentiment analysis";"La tâche/le processus d'identification des déclarations contradictoires (contradictions) dans un ensemble de données. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BV07JJ3P-5";"Contradiction detection";"Détection de contradictions";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-D90WH5GJ-M;"An approach to the study of social interaction and talk-in-interaction based on recordings of naturalistic interactions and their analysis. (Adapted from Sidnell, Conversation Analysis, Oxford Research Encyclopedias)";"analyse conversationnelle";"conversation analysis";"sociolinguistique";"sociolinguistics";"Étude des règles sous-jacentes au fonctionnement des conversations et des échanges communicatifs, qui varient d’une société à l’autre. (Dubois et al., Dictionnaire de linguistique, 1994)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/X64-LZ3NHJ2D-V§§https://www.wikidata.org/wiki/Q1624720";"Conversation analysis";"Analyse conversationnelle";"CA";"analyse de conversation";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-P4KR0NN7-8;"A type of artificial intelligence software that can simulate a conversation with a user in natural language through messaging applications, websites, mobile apps, or through the telephone. (DeepAI)";"agent conversationnel";"conversational agent";"interaction homme-machine";"human-computer interaction";"Logiciel capable de communiquer de façon bidirectionnelle avec un utilisateur en langage naturel, par messagerie instantanée ou au moyen d'une interface vocale. (Office québécois de la langue française)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q5270587";"Conversational agent";"Agent conversationnel";"dialog system§§dialogue system";"dialogueur";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-BBV3VGB1-Q;"Type of neural machine translation that uses convolutional neural networks to learn the translation patterns in the source and target languages.";"traduction automatique neuronale par convolution";"convolutional neural machine translation";"traduction automatique neuronale";"neural machine translation";"Approche de la traduction automatique qui utilise des réseaux de neurones convolutifs pour effectuer la traduction. Les séquences source et cible y sont représentées sous forme de vecteurs et passent par des couches de convolution pour extraire les caractéristiques pertinentes, puis les informations extraites sont ensuite utilisées pour générer la traduction cible.";"";"Convolutional neural machine translation";"Traduction automatique neuronale par convolution";"ConvNMT";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-DMCF0Z1Z-8;"A special feed-forward neural network for learning a hierarchical representation of imaging data, operating directly on raw images, whereas other classifiers need prior extraction of relevant texture features from images. (Physica Medica, 2017)";"réseau de neurones convolutif";"convolutional neural network";"modèle de réseaux de neurones";"neural networks model";"Réseau de neurones artificiels qui permet de détecter la présence de motifs simples à différentes échelles d'une image et d'identifier progressivement le contenu de celle-ci par association et recoupement. (Office québécois de la langue française)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PZ0FQSKJ-2§§https://www.wikidata.org/wiki/Q17084460";"Convolutional neural network";"Réseau de neurones convolutif";"CNN§§ConvNet§§convolution network§§convolution neural network§§convolutional network";"CNN§§ConvNet§§réseau convolutif§§réseau de neurones à convolution§§réseau neuronal convolutif§§réseau neuronal à convolution§§réseau à convolution";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-GQD3K0GB-9;"";"indexation coordonnée";"coordinate indexing";"indexation";"indexing";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/SN8-FZMZ0PL1-S§§https://www.wikidata.org/wiki/Q117354047";"Coordinate indexing";"Indexation coordonnée";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-SWVPFL9N-6;"";"coréférence";"coreference";"cohésion";"cohesion";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/X64-K1SC10V5-2§§https://www.wikidata.org/wiki/Q63087";"Coreference";"Coréférence";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-XXVSNF0L-B;"The process/task of determining all linguistic expressions that refer to the same entity in a certain text or across texts. (Loterre)";"résolution de coréférence";"coreference resolution";"sémantique";"semantics";"Tâche/processus consistant à déterminer toutes les expressions linguistiques qui se réfèrent à la même entité dans un ou plusieurs textes. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-R77MW4JL-9§§https://www.wikidata.org/wiki/Q63087";"Coreference resolution";"Résolution de coréférence";"co-reference resolution";"reconnaissance des chaînes de coréférences§§résolution de co-référence";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-B1D461S5-8;"The practice of adding interpretative linguistic information to a corpus. (Leech, Developing Linguistic Corpora: a Guide to Good Practice, 2004)";"annotation de corpus";"corpus annotation";"annotation";"annotation";"Pratique automatique ou manuelle qui consiste à expliciter des informations linguistiques jusqu’alors implicites dans un corpus en y ajoutant des données métalinguistiques. (Adapté de Salmon-Alt et al., « Un modèle générique d’organisation de corpus en ligne : application à la FReeBank TAL », T.A.L, 2004)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/X64-ZHNTX7Z0-4";"Corpus annotation";"Annotation de corpus";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-SM2F9GQ4-H;"Set of tools for the analysis of tokenized texts. (Loterre)";"corpustools";"corpustools";"logiciel de TAL";"NLP software";"Ensemble d'outils pour l'analyse de textes tokenisés. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S2XLJ2DJ-8";"Corpustools";"Corpustools";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-R24906XW-F;"A full ecosystem of modeling and exploratory tools for analyzing text corpora. (Loterre)";"Cortext Manager";"Cortext Manager";"logiciel de TAL";"NLP software";"Écosystème complet d'outils de modélisation et d'exploration pour l'analyse de corpus de textes. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TXK03XPJ-N";"cortext manager§§Cortext manager";"cortext manager§§Cortext manager";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-DP6RQTD4-0;"A pre-trained, transformer-based encoder-decoder model that learns the representative context between natural language and programming language. (Phan et al., 2021)";"CoText";"CoText";"logiciel de TAL";"NLP software";"Modèle d'encodeur-décodeur pré-entraîné, basé sur un transformeur, qui apprend le contexte représentatif entre le langage naturel et le langage de programmation. (Phan et al., 2021)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-HG7N3JMH-X";"Cotext";"Cotext";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-DSD6NB9G-5;"CRF English Phrase Chunker (http://crfchunker.sourceforge.net/)";"CRFChunker";"CRFChunker";"logiciel de TAL";"NLP software";"Chunker pour l'anglais basé sur les champs aléatoires conditionnels. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QT3HRLSD-X";"CRF Chunker";"CRF Chunker";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-ZB7M4WVS-D;"Conditional random fieds for labelling sequential data in natural language processing. (Loterre)";"crfsuite";"crfsuite";"logiciel de TAL";"NLP software";"Champs aléatoires conditionnels pour l'étiquetage séquentiel de données en traitement automatique du langage. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-K59WJJL9-V";"CRFSuite§§CRFsuite§§CRF Suite";"CRFSuite§§CRFsuite§§CRF Suite";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-MH15QDDN-L;"The process of building a machine translation system that is specifically tailored to the language pair and domain of the user's content, as opposed to using a pre-existing general-purpose machine translation system.";"traduction automatique personnalisée";"custom machine translation";"traduction automatique";"machine translation";"Technique de traduction automatique qui utilise des données spécifiques à un domaine ou à une entreprise pour améliorer la qualité de la traduction ainsi que les préférences et les exigences de l'utilisateur final pour adapter la sortie de la traduction à ses besoins spécifiques.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-HCSLW6KH-P;"Machine translation approach that relies on large amounts of parallel corpora to learn statistical models of translation.";"traduction automatique basée sur les corpus";"data-driven machine translation";"traduction automatique";"machine translation";"Approche de traduction automatique qui se base sur des données linguistiques, telles que des corpus bilingues ou multilingues, pour améliorer la qualité des traductions et qui permet d'entraîner des modèles de traduction automatique en utilisant des données de grande taille et de qualité.";"";"Data-driven machine translation§§Data driven machine translation";"Traduction automatique basée sur les corpus";"data-driven MT";"TA basée sur les corpus";"traduction automatique à base d'exemples§§traduction automatique neuronale§§traduction automatique statistique";"example-based machine translation§§neural machine translation§§statistical machine translation";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-ZM03BRLV-1;"Clustering algorithm from the density of clusters. (Loterre)";"DBScan";"DBScan";"approche de partitionnement";"clustering approach";"Algorithme de partitionnement des données à partir de la densité des clusters. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ZN5KWPTL-D§§https://www.wikidata.org/wiki/Q1114630";"DBscan§§dbscan";"DBscan§§dbscan";"Density-based spatial clustering of applications with noise§§density-based spatial clustering";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-XHFQLBTK-J;"A supervised learning model composed of a set of conditions and leaves organized hierarchically. (https://developers.google.com/machine-learning/glossary?hl=en#d)";"arbre de décision";"decision tree";"algorithme de classification§§modèle d'apprentissage automatique";"classification algorithm§§machine learning model";"Modèle d'apprentissage supervisé composé d'un ensemble de conditions et de feuilles organisées de manière hiérarchique. (https://developers.google.com/machine-learning/glossary?hl=en#d)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-K0HJZQLF-3§§https://www.wikidata.org/wiki/Q831366";"Decision tree";"Arbre de décision";"decisional tree";"arbre décisionnel";"forêt aléatoire";"random forest";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-GZC48JF4-N;"Deep architectures are composed of multiple levels of non-linear operations, such as in neural nets with many hidden layers or in complicated propositional formulae re-using many sub-formulae. (Bengio, Learning Deep Architectures for AI, in Foundations and Trends in Machine Learning)";"modèle profond";"deep architecture";"architecture de réseaux neuronaux";"neural network architecture";"Type de réseau de neurones contenant plusieurs couches cachées. Les modèles profonds reposent sur des non-linéarités qui peuvent être apprises. (Data Franca)";"";"Deep architecture";"Modèle profond";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-NKGH1TJT-R;"A kind of deep neural network, which is composed of stacked layers of restricted boltzmann machines. It is a generative model used to solve unsupervised learning tasks to reduce the dimensionality of features, and can also be used to solve supervised learning tasks to build classification models or regression models. (Adapted from Liu, Single-point wind forecasting methods based on reinforcement learning, in Wind Forecasting in Railway Engineering, 2021)";"réseau de croyances profondes";"deep belief network";"réseau de neurones profonds";"deep neural network";"Modèle graphique génératif, ou classe de réseau de neurones profond, constitué de machines de Boltzmann restreintes et qui, lorsqu'il est entraîné sur un ensemble de données sans supervision, peut apprendre à reconstruire de manière probabiliste ses entrées. Après cette étape d'entraînement, un réseau de croyances profond peut être entraîné à nouveau avec supervision pour effectuer une classification. (Data Franca)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q16954980";"Deep belief network";"Réseau de croyances profondes";"DBN§§Deep Boltzmann Machine";"DBN§§machine de Boltzmann profonde";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-P59QK27L-J;"";"réseau neuronal convolutif profond";"deep convolutional neural network";"modèle de réseaux de neurones";"neural networks model";"";"https://www.wikidata.org/wiki/Q108668959";"Deep convolutional neural network";"Réseau neuronal convolutif profond";"DCNN";"DCNN";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-F57RFHS1-K;"Subset of machine learning, which is a neural network with three or more layers that attempts to simulate the behavior of the human brain allowing it to “learn” from large amounts of data. (https://www.ibm.com/topics/deep-learning)";"apprentissage profond";"deep learning";"approche d'apprentissage automatique";"machine learning approach";"Procédé d'apprentissage automatique utilisant des réseaux de neurones possédants plusieurs couches de neurones cachées. ( https://www.cnil.fr/fr/definition/apprentissage-profond-deep-learning)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q197536";"Deep learning";"Apprentissage profond";"DL";"deep learning";"normalisation des couches";"layer normalization";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-WCFX289Q-K;"A neural network with multiple hidden layers, which allows a more sophisticated build-up from simple elements to more complex ones. (Adapted from Wiley, R Deep Learning Essentials, 2016)";"réseau de neurones profonds";"deep neural network";"modèle de réseaux de neurones";"neural networks model";"Réseau neuronal comportant des millions de neurones, répartis en plusieurs dizaines de couches et utilisés en apprentissage profond pour l’apprentissage supervisé, l’apprentissage non supervisé et l’apprentissage par renforcement. (Data Franca)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q51289900";"Deep neural network";"Réseau de neurones profonds";"DNN§§deep NN§§deep artificial neural network";"réseau de neurones profond§§réseau neuronal profond";"réseau de croyances profondes§§connexion résiduelle";"deep belief network§§residual connection";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-PVSXMSKQ-C;"An Open Source Keras framework for text processing, covering sequence labelling (e.g. named entity tagging) and text classification (e.g. comment classification). (Loterre)";"DeLFT";"DeLFT";"logiciel de TAL";"NLP software";"Framework Keras Open Source pour le traitement de textes, couvrant l'étiquetage de séquences (par exemple, l'étiquetage d'entités nommées) et la classification de textes (par exemple, la classification de commentaires). (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FKS704SF-R";"DELFT";"DELFT";"Deep Learning Framework for Text";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-MCB6J10G-R;"The analysis of a word in order to identify its derivation, i.e. whether and how it has been formed on the basis of another word (e.g. through the use of affixes) (Loterre)";"analyse dérivationnelle";"derivational analysis";"analyse morphologique";"morphological analysis";"Analyse d'un mot afin d'identifier sa dérivation, c'est-à -dire s'il a été formé sur la base d'un autre mot (par exemple par l'utilisation d'affixes) et comment. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QQB7HV4L-K";"Derivational analysis";"Analyse dérivationnelle";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-D2599CMB-1;"Process by which two closely related linguistic varieties diverge from one another during their evolution. (Wikidata)";"différenciation dialectale";"dialectal differentiation";"dialectologie§§catégorie linguistique";"dialectology§§linguistic category";"Processus par lequel deux variétés linguistiques étroitement apparentées divergent l'une de l'autre au cours de leur évolution. (Wikidata)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/X64-FXD334H4-R§§https://www.wikidata.org/wiki/Q3027692";"Dialectal differentiation";"Différenciation dialectale";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-V1CPV8NK-Z;"Type of machine translation that involves the use of machine translation technology to support communication between people who do not speak the same language. The system typically operates in a conversational setting, where users can interact with the machine translation system using natural language input.";"traduction automatique fondée sur le dialogue";"dialogue-based machine translation";"traduction automatique";"machine translation";"Type de traduction automatique qui permet à un auteur monolingue de produire des traductions de qualité des documents qu’il rédige grâce à un dialogue entre la machine et l'auteur qui résoud des ambiguïtés que la machine n’est pas capable de résoudre automatiquement. (https://lorexplor.istex.fr/Wicri/Ticri/CIDE/doc/actes/Actes-Cide7.pdf)";"";"Dialogue-based machine translation";"Traduction automatique fondée sur le dialogue";"DBMT";"TAFD";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-SB3B3PCH-C;"Word-by-word translation approach with simple grammatical adjustments, designed for a specific source and target language pair and the translation unit of which is usually a word. (wikipedia.org)";"traduction automatique directe";"direct machine translation";"traduction automatique à base de règles";"rule-based machine translation";"Approche de traduction automatique basée sur un dictionnaire qui fait correspondre chaque mot de la langue source à son équivalent dans la langue cible. (https://archive-ouverte.unige.ch//unige:155797)";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-CWMKS6M0-Z;"A Java application that allows to retrieve the semantic similarity between arbitrary words and phrases. The similarities are based on the statistical analysis of very large text collections. (Loterre)";"DISCO builder";"DISCO Builder";"logiciel de TAL";"NLP software";"Application Java qui permet d'extraire la similarité sémantique entre des mots et des phrases arbitraires. Les similarités sont basées sur l'analyse statistique de très grandes collections de textes. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PVMGG3XL-G";"Disco Builder§§Disco builder";"Disco Builder§§Disco builder";"extracting DIstributionally related words using CO-occurrences";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-M80C3D2L-S;"An algorithm to convert documents to vectors. (Loterre)";"doc2vec";"doc2vec";"modèle de réseaux de neurones";"neural networks model";"Algorithme pour convertir des documents en vecteurs. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-K5PVMV2B-Z";"Doc2Vec§§Doc2vec";"Doc2Vec§§Doc2vec";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-Z954MJJZ-F;"An important class of algorithms widely used in many areas of speech and language processing. (Huang, Dynamic Programming-based Search Algorithms in NLP, 2009)§§An optimization approach that transforms a complex problem into a sequence of simpler problems; its essential characteristic is the multistage nature of the optimization procedure. (Massachusetts Institute of Technology, Dynamic Programming)";"programmation dynamique";"dynamic programming";"algorithme d'optimisation";"optimization algorithm";"Méthode algorithmique pour résoudre des problèmes d'optimisation qui consiste à les décomposer en sous-problèmes, puis à résoudre les sous-problèmes, des plus petits aux plus grands en stockant les résultats intermédiaires. (Data Franca)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q380679";"Dynamic programming";"Programmation dynamique";"dynamic optimization";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-Q4T501RR-V;"Joint entity and relation linking for knowledge graphs. (Loterre)";"EARL";"EARL";"logiciel de TAL";"NLP software";"Résolution référentielle conjointe d'entités et de relations pour les graphes de connaissances. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JFT11NB3-B";"Earl";"Earl";"Entity And RELation mapping";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-PQ9ZFD5D-V;"A collaborative software for biomedical text annotation. (Loterre)";"Egas";"Egas";"logiciel de TAL";"NLP software";"Logiciel collaboratif pour l'annotation de textes biomédicaux. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q72NP6HB-X";"egas§§EGAS";"egas§§EGAS";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-WR2RGPQQ-7;"Pre-trained language model by replacing some tokens with plausible alternatives sampled from a small generator network. (Clark et al., 2020)";"ELECTRA";"ELECTRA";"modèle de langue";"language model";"Modèle de langue pré-entraîné « en remplaçant certains tokens par des alternatives plausibles échantillonnées à partir d'un petit réseau generateur.» (Clark et al., 2020)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QB1X83XF-5";"Electra";"Electra";"Efficiently Learning an Encoder that Classifies Token Replacements Accurately";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-WGFRFHJ4-5;"Any reference material stored in electronic formsthat gives information about the spelling, meaning, or use of words. (Adapted from Nisa, Comparing the use of electronic dictionary and printed dictionary and their effects on writing skill (thesis), 2022)";"dictionnaire électronique";"electronic dictionary";"dictionnaire";"dictionary";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/X64-L11FMWK8-5§§https://www.wikidata.org/wiki/Q1327461§§https://www.wikidata.org/wiki/Q932934";"Electronic dictionary";"Dictionnaire électronique";"";"dictionnaire numérique";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-FD8BMCKD-W;"Type of deep contextualized word representation that models both (1) complex characteristics of word use (e.g., syntax and semantics), and (2) how these uses vary across linguistic contexts (i.e., to model polysemy). (Peters et al., 2018).";"ELMo";"ELMo";"logiciel de TAL";"NLP software";"Type de représentation profonde et contextualisée des mots qui modélise à la fois (1) les caractéristiques complexes de l'utilisation des mots (par exemple, la syntaxe et la sémantique), et (2) la façon dont ces utilisations varient selon les contextes linguistiques (c'est-à -dire, pour modéliser la polysémie). (Peters et al., 2018)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JTFGSM20-M";"Elmo§§ELMO§§elmo";"Elmo§§ELMO§§elmo";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-KFV4VX96-6;"The process/task of identifying types of feelings (e.g. anger, fear, happiness, sadness, etc.) in the linguistic expression of texts or facial expressions. (Loterre)";"détection d'émotions";"emotion detection";"analyse de sentiments";"sentiment analysis";"Processus/tâche consistant à identifier les types de sentiments (par exemple, la colère, la peur, la joie, la tristesse, etc.) dans l'expression linguistique des textes ou des expressions faciales. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SV99X31K-N";"Emotion detection";"Détection d'émotions";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-WN3CDVW7-C;"";"modèle encodeur-décodeur";"encoder-decoder model";"modèle d'apprentissage automatique";"machine learning model";"";"";"Encoder-decoder model§§encoder decoder model";"Modèle encodeur-décodeur§§modèle encodeur décodeur";"seq2seq model§§sequence-to-sequence model";"modèle seq2seq§§modèle séquence-à-séquence";"modèle T5";"T5 model";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-KQT9R3L7-7;"An accurate natural language parser for English. (Loterre)";"Enju";"Enju";"analyseur";"parser";"Analyseur syntaxique précis pour l'anglais. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M9FC4LC5-5";"enju";"enju";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-KJ2MZGMF-W;"Vector representations of texts at the level of their constitutive entities. (Loterre)";"plongement d'entités";"entity embedding";"plongement";"embedding";"Représentations vectorielles de textes au niveau des entités qui le constituent. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SRGSDJK4-5";"Entity embedding";"Plongement d'entités";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-R2WQKM2K-5;"The task of linking the surface form of an entity in a text to its unique identifier in an external resource. (Loterre)";"désambiguïsation d'entités nommées";"entity linking";"extraction d'information";"information extraction";"Tâche consistant à relier la forme de surface d'une entité dans un texte à son identifiant unique dans une ressource externe. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DBXT6P88-D§§https://www.wikidata.org/wiki/Q17012245";"Entity linking";"Désambiguïsation d'entités nommées";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-CF4R9CVM-J;"A pre-trained language model on large-scale textual corpora and knowledge graphs. (Loterre)";"ERNIE";"ERNIE";"modèle de langue";"language model";"Modèle de langue pré-entraîné sur des corpus textuels volumineux et sur des graphes de connaissances. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DXHSN8C1-Q";"Ernie";"Ernie";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-GRJG73LP-1;"";"correction d'erreur";"error correction";"théorie de l'information";"information theory";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/SN8-Q56VHNSW-F§§https://www.wikidata.org/wiki/Q1062839";"Error correction";"Correction d'erreur";"";"";"correction directe d'erreur";"forward error correction";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-TGLHPNBL-6;"A task that aims at extracting event information, that is to say a specific occurrence of something that happens in a certain time and a certain place involving one or more participants, from unstructured plain texts into a structured form. (Adapted from Li et al., A Survey on Deep Learning Event Extraction: Approaches and Applications, 2022)";"extraction d'événements";"event extraction";"extraction d'information";"information extraction";"";"https://www.wikidata.org/wiki/Q120971508";"Event extraction";"Extraction d'événements";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-JWMKKNSJ-6;"Machine translation approach which retrieves similar examples (pairs of source phrases, sentences, or texts and their translations) from a database of examples, adapting the examples to translate a new input. (https://dl.acm.org/doi/10.3115/981344.981368)";"traduction automatique à base d'exemples";"example-based machine translation";"traduction automatique basée sur les corpus";"data-driven machine translation";"Approche de traduction automatique qui recherche dans un corpus bilingue des portions de texte similaires au texte à traduire à partir desquelles une traduction est générée. (Rudy Loock, La traductologie de corpus)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q3753284";"Example-based machine translation";"Traduction automatique à base d'exemples";"EBMT";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-PGPD75FM-L;"An iterative method to find (local) maximum likelihood or maximum a posteriori (MAP) estimates of parameters in statistical models, where the model depends on unobserved latent variables. (Wikipedia).";"algorithme d'espérance-maximisation";"expectation–maximization algorithm";"approche de partitionnement";"clustering approach";"Méthode itérative pour trouver des estimations (locales) de maximum de vraisemblance ou de maximum a posteriori (MAP) de paramètres dans des modèles statistiques, où le modèle dépend de variables latentes non observées. (Wikipédia)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-B0PJD5PB-4§§https://www.wikidata.org/wiki/Q1275153";"Expectation-maximization algorithm";"Algorithme d'espérance-maximisation";"EM algorithm§§expectation maximization";"algorithme EM§§algorithme esperance-maximisation§§algorithme espérance-maximisation§§expectation-maximization";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-H1X21SHP-P;"Extraction of information that pertains to specific domains/disciplines, it can be used combined with Annotation type to specify the type of information extracted. (Loterre)";"extraction d'informations spécifiques au domaine";"extraction of domain-specific information";"extraction d'information";"information extraction";"Extraction d'informations relatives à des domaines/disciplines spécifiques, peut être utilisé en combinaison avec Type d'annotation pour spécifier le type d'informations extraites. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BFDXNVXC-4";"Extraction of domain-specific information§§extraction of domain specific information";"Extraction d'informations spécifiques au domaine";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-ZF6BJQ1Q-X;"A machine translation approach that incorporates additional linguistic information, known as factors, into the translation process, such as part-of-speech tags, syntactic structure, or semantic information.";"traduction automatique factorisée";"factored machine translation";"traduction automatique";"machine translation";"Approche de traduction automatique qui utilise des encastrements multiples, appelés facteurs, pour représenter les mots dans le processus de traduction. Contrairement à une représentation numérique unique pour chaque mot, les facteurs permettent de prendre en compte des informations supplémentaires telles que la capitalisation.";"";"Factored machine translation";"Traduction automatique factorisée";"factored MT";"TA factorisée";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-CZRDDZ4V-V;"An entity and relation linking tool over Wikidata (https://github.com/SDM-TIB/Falcon2.0).";"Falcon";"Falcon";"logiciel de TAL";"NLP software";"Outil de résolution référentielle d'entités et de relations sur Wikidata. (source : https://github.com/SDM-TIB/Falcon2.0)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P0ZNL09V-9";"falcon";"falcon";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-SS7J8HK6-4;"The proportion of positives which yield negative test outcomes with the test, i.e., the conditional probability of a negative test result given that the condition being looked for is present. (Wikipedia)";"taux de faux négatifs";"false negative rate";"matrice de confusion";"confusion matrix";"Donnée qui indique la proportion de détection manquée des éléments connus répondant aux critères de détection. (Data Franca)";"";"False negative rate";"Taux de faux négatifs";"";"FNR";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-MZT19XP0-6;"Chance of wrongly rejecting the null hypothesis. (Wikidata)";"taux de faux positifs";"false positive rate";"matrice de confusion";"confusion matrix";"Donnée qui rend compte de la proportion de rejet incorrect d'une véritable hypothèse nulle. (Data Franca)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q5432725";"False positive rate";"Taux de faux positifs";"";"FPR";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-PTNFVM1P-2;"A Python library for transfer learning in NLP. (Loterre)";"FARM";"FARM";"logiciel de TAL";"NLP software";"Librarie Python d'apprentissage par transfert de tâches en traitement automatique du langage. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KQ7NRS7V-L";"Farm";"Farm";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-W7MH8HRS-C;"A text classification document for the rapid triaging of clinical documents. (https://github.com/rivas-lab/FasTag).";"FasTag";"FasTag";"logiciel de TAL";"NLP software";"Outil de classification de textes cliniques. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-W4CL0MQK-4";"Fastag";"Fastag";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-C6VS8XD7-5;"Library for efficient text classification and representation learning. (Loterre)";"fastText";"fastText";"logiciel de TAL";"NLP software";"Librairie pour la classification efficace des textes et l'apprentissage de représentations. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PZLJRH9R-M§§https://www.wikidata.org/wiki/Q29124045";"FastText";"FastText";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-QRH24PCV-D;"An algorithm for word embeddings and text classification. (Loterre)";"algorithme fastText";"fastText algorithm";"algorithme de classification§§modèle de réseaux de neurones";"classification algorithm§§neural networks model";"Algorithme pour le plongement lexical et la classification de textes. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z2L3GTMB-Q";"FastText algorithm";"Algorithme fastText§§algorithme FastText";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-BF5WKVNH-0;"Neural network where information is fed from the input layer to the output layer in one direction only. (ISO/IEC 22989:2022 Information technology — Artificial intelligence — Artificial intelligence concepts and terminology)";"réseau de neurones à propagation avant";"feed-forward neural network";"modèle de réseaux de neurones";"neural networks model";"Réseau de neurones artificiels dans lequel les signaux ne peuvent se propager que dans un seul sens, d'une couche d'entrée vers une couche de sortie, sans possibilité de retour en arrière. (Office québécois de la langue française)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q5441227";"Feed-forward neural network";"Réseau de neurones à propagation avant";"FFNN§§feed forward neural network§§feedforward neural network§§forward propagation network§§forward propagation neural network";"FFNN§§réseau à propagation avant§§réseau à propagation vers l'avant";"";"";"";"On oppose les réseaux de neurones à propagation avant aux réseaux de neurones récurrents, dans lesquels les signaux peuvent revenir en arrière et alimenter des neurones d'une couche précédente ou de la même couche. Les perceptrons multicouches sont des réseaux de neurones à propagation avant. (Office québécois de la langue française)";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-MKL7FCP7-M;"The problem of learning the underlying pattern in the data just from a few training samples. (Archit Parnami, Minwoo Lee, Learning from Few Examples: A Summary of Approaches to Few-Shot Learning, 2022)";"apprentissage avec peu d'exemples";"few-shot learning";"approche d'apprentissage automatique";"machine learning approach";"Méthode d'apprentissage qui apprend une nouvelle tâche à partir d'un petit nombre d'exemples ou données d'apprentissage. (Data Franca)";"";"Few-shot learning§§few shot learning";"Apprentissage avec peu d'exemples";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-JJFVWNJT-8;"An integrated circuit that can be programmed to implement specific functions, with characteristics such as parallel computing capabilities, low power consumption and low latency. FPGAs have been widely employed to accelerate the inference of convolutional neural networks and show potential in Transformer-based models. (Liu et al., An Efficient FPGA-Based Accelerator for Swin Transformer, 2023)";"réseau de portes programmables sur site";"field-programmable gate array";"système informatique dédié à la haute performance";"high performance computing system";"Matrice de blocs logiques programmables de la famille réseaux logiques programmables";"https://www.wikidata.org/wiki/Q190411";"Field-programmable gate array";"Réseau de portes programmables sur site";"FPGA";"FPGA";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-X09CB8JF-R;"Approach to transfer learning in which the weights of a pre-trained model are trained on new data. (https://d2l.ai/chapter_computer-vision/fine-tuning.html)";"affinage";"fine-tuning";"apprentissage par transfert";"transfer learning";"Processus d'apprentissage par transfert pour la mise au point d'un modèle avec de nouvelles données en partant d'un modèle préentraîné. (Data Franca)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q2828883";"Fine-tuning";"Affinage";"fine tuning";"ajustement fin§§fine tuning§§fine-tuning";"ajustement en fonction des tâches";"task-oriented tuning";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-DPD54SML-C;"A very simple framework for state-of-the-art Natural Language Processing. (https://github.com/flairNLP/flair)";"Flair";"Flair";"logiciel de TAL";"NLP software";"Environnement Python pour le traitement automatique du langage naturel. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LH5S77RX-P";"flair§§FLAIR";"flair§§FLAIR";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-HJQWSFL3-Z;"An indicator combining precision and recall which is used to evaluate classification algorithms.";"f-mesure";"f-measure";"mesure";"measure";"Mesure de la performance d'un modèle de classification en intelligence artificielle qui combine les mesures de précision et rappel, elles-mêmes basées sur les taux de vrais positifs, faux positifs et faux négatifs. (Wikipédia)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q6975395";"F-measure";"F-measure";"f-score";"f-score";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-F4D8T7GW-0;"";"correction directe d'erreur";"forward error correction";"correction d'erreur";"error correction";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/SN8-DQV6FZWN-V§§https://www.wikidata.org/wiki/Q1062839§§https://www.wikidata.org/wiki/Q989220";"Forward error correction";"Correction directe d'erreur";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-C0JL09V4-9;"A machine learning model trained on a vast amount of data so that it can easily be adapted for a wide range of general tasks, including being able to generate outputs. (Adapted from UK Parliament's Artificial intelligence (AI) glossary, 2024, online)";"modèle de fondation";"foundation model";"modèle statistique";"statistical model";"";"https://www.wikidata.org/wiki/Q112702082";"Foundation model";"Modèle de fondation";"base model";"";"modèle de langue";"language model";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-KMN70GNF-P;"An artificial intelligence data structure used to divide knowledge into substructures by representing ""stereotyped situations"". (Wikipedia)";"cadre";"framework";"jeu de données";"data set";"Structures de données utilisées en intelligence artificielle symbolique pour diviser les connaissances en sous-structures en tenant compte de situations stéréotypées. (Data Franca)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q271680";"Framework";"Cadre";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-PTQR1WK4-7;"An R package for language identification. (Loterre)";"franc";"franc";"logiciel de TAL";"NLP software";"Paquet R pour l'identification de la langue. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3";"Franc";"Franc";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-PQPR359N-8;"An open-source suite of language analyzers. (Loterre)";"FreeLing";"FreeLing";"logiciel de TAL";"NLP software";"Suite d'analyseurs de langues dont le code source est libre. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-F4ZQJ2V0-N";"freeling§§Freeling";"freeling§§Freeling";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-NW74RX4M-4;"Attempt to convert raw machine translation into a product indistinguishable from human translation. (https://aclanthology.org/www.mt-archive.info/T&T-1985-Wagner.pdf)";"post-édition complète";"full post-editing";"post-édition";"post-editing";"Tâche de post-édition qui consiste à modifier la sortie de traduction automatique pour atteindre une qualité comparable à celle des textes traduits par des humains. (https://www.unige.ch/fti/fr/faculte/departements/dtim/recherches/ta/)";"";"Full post-editing";"Post-édition complète";"";"post-édition approfondie";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-CFRX1G9C-8;"Machine translation system which produces accurate and fluent translations without the need for any human intervention.";"traduction entièrement automatique de haute qualité";"fully automatic high quality translation";"traduction automatique";"machine translation";"Traduction produite par un logiciel de traduction automatique qui est très satisfaisante, c'est-à-dire qui nécessite très peu de corrections. (http://olst.ling.umontreal.ca/lhomme/download/traductique.pdf)";"";"Fully automatic high quality translation";"Traduction entièrement automatique de haute qualité";"FAHQT";"TEAHQ";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-WFWNGLXL-D;"A source phrase which partially matches a reference translation or a translation memory entry.";"correspondance partielle";"fuzzy match";"mémoire de traduction";"translation memory";"Segment source d'un document à traduire similaire à une entrée existante dans une mémoire de traduction.";"https://www.wikidata.org/wiki/Q11970570";"Fuzzy match";"Correspondance partielle";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-CF4L13TV-K;"A Python library to train Fuzzy Latent Semantic Analysis-based topic models. (Loterre)";"FuzzyTM";"FuzzyTM";"logiciel de TAL";"NLP software";"Librairie Python pour entraîner des modèles de topiques basés sur l'analyse sémantique latente floue. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-L61DGBM3-8";"fuzzytm§§fuzzyTM";"fuzzytm§§fuzzyTM";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-XKMHWTRP-F;"A collaborative web platform for the exploration of sets of unstructured documents. It combines tools from natural language processing, text-mining, complex networks analysis and interactive data visualization to pave the way toward new kinds of interactions with digital corpora. (Loterre)";"GarganText";"Gargantext";"logiciel de TAL";"NLP software";"Logiciel libre pour l'exploration interactive de grands corpus numériques. Ce service web combine l'exploration de textes avancée, l'analyse de réseau et la visualisation interactive pour fournir de nouvelles formes d'interactions avec les corpus. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S3808CC7-R";"GarganText";"Gargantext";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-FZKCN33M-7;"A suite of tools written in Java, used for human language processing, analysis, and information extraction. (Loterre)";"GATE";"GATE";"logiciel de TAL";"NLP software";"Suite d'outils en Java, utilisés pour le traitement du langage, l'analyse et l'extraction d'informations. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NDD6KDH5-J";"Gate";"Gate";"General Architecture for Text Engineering";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-LRRDNZKL-X;"A type of RNN and variation of LSTMs that performs sequence-to-sequence learning by considering the previous state and the current input word. (Adapted from Jha et al., Towards automated check-worthy sentence detection using Gated Recurrent Unit, 2023)";"unité récurrente fermée";"gated recurrent unit";"réseau de neurones récurrents";"recurrent neural network";"En intelligence artificielle, un modèle GRU est un modèle particulier de réseau de neurones récurrent. Un modèle GRU comporte moins de paramètres qu'un modèle LSTM.";"https://www.wikidata.org/wiki/Q25325415";"Gated recurrent unit";"Unité récurrente fermée";"GRU";"GRU";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-Q2G806PP-1;"A nonparametric, probabilistic classifier that directly models the posterior probability of class membership. (Loterre)";"classifieur à processus gaussien";"Gaussian process classifier";"classifieur";"classifier";"Classifieur probabiliste non paramétrique. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RCRLR927-5";"Gaussian Process Classifier";"Classifieur à processus gaussien";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-Z2L9WMGH-N;"The task/process of performing a comparison between a text/dataset and a gazetteer and identifying in the text/dataset units that are included in the gazetteer. (Loterre)";"alignement basé sur un gazetteer";"gazetteer based matching";"alignement";"alignment";"Tâche/processus consistant à effectuer une comparaison entre un texte/ensemble de données et un ""gazetteer"" et à identifier dans le texte/ensemble de données des unités qui sont incluses dans le ""gazetteer"". (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-WZRGWZD0-3";"Gazetteer based matching§§gazetteer-based matching";"Alignement basé sur un gazetteer";"";"alignement par index géographiques";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-QT7ZMZVT-N;"Framework for estimating generative models via an adversarial process, in which we simultaneously train two models: a generative model G that captures the data distribution, and a discriminative model D that estimates the probability that a sample came from the training data rather than G. (Goodfellow et al., 2014, p. 1).";"réseau antagoniste génératif";"generative adversarial network";"modèle de réseaux de neurones";"neural networks model";"Cadre pour estimer des modèles génératifs via un processus antagoniste, dans lequel nous entraînons simultanément deux modèles : un modèle génératif G qui capture la distribution des données, et un modèle discriminant D qui estime la probabilité qu'un échantillon provienne des données d'entraînement plutôt que de G. (Goodfellow et al., 2014, p. 1)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LHTJL7BW-5§§https://www.wikidata.org/wiki/Q25104379";"Generative adversarial network";"Réseau antagoniste génératif";"GAN";"GAN";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-J6HP2P4C-M;"A machine learning model used to sample data based on the probability distribution and to generate expanded datasets by learning existing data structures. (Adapted from Kang et al., Generative knowledge-based transfer learning for few-shot health condition estimation, 2022)";"modèle génératif";"generative model";"modèle d'apprentissage automatique§§modèle statistique";"machine learning model§§statistical model";"Modèle d'apprentissage automatique qui permet à la fois de générer de nouveaux exemples à partir des données d'entraînement et d'évaluer la probabilité qu'un nouvel exemple provienne ou ait été généré à partir des données d'entraînement. (Data Franca)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q5532625";"Generative model";"Modèle génératif";"";"";"autoencodeur§§réseau bayésien§§machine de Boltzmann§§modèle de mélange gaussien§§modèle de Markov cach駧classifieur bayésien naïf";"autoencoder§§Bayesian network§§Boltzmann machine§§gaussian mixture model§§hidden Markov model§§naive Bayes classifier";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-KMJJSLVH-7;"Part-of-speech tagging, shallow parsing, and named entity recognition for biomedical text. (Loterre)";"Genia tagger";"Genia tagger";"logiciel de TAL";"NLP software";"Étiquetage des parties du discours, analyse syntaxique superficielle et reconnaissance des entités nommées pour les textes biomédicaux. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VB0ZCW5G-J";"genia tagger";"genia tagger";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-J9GWBLJ8-8;"A Python library for topic modelling. (Loterre)";"Gensim";"Gensim";"logiciel de TAL";"NLP software";"Bilbliothèque Python pour la modélisation de topiques. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q4T12TMQ-8§§https://www.wikidata.org/wiki/Q5533567";"gensim";"gensim";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-BDH6KHFF-R;"A C/C++ implementation of Latent Dirichlet Allocation (LDA) using Gibbs Sampling technique for parameter estimation and inference. It is very fast and is designed to analyze hidden/latent topic structures of large-scale datasets including large collections of text/Web documents. (Loterre)";"GibbsLDA++";"GibbsLDA++";"logiciel de TAL";"NLP software";"Implémentation en C/C++ de l'allocation de Dirichlet latente utilisant l'échantillonnage de Gibbs pour l'estimation de paramètres et les inférences. Rapide, l'outil est conçu pour analyser les structures thématiques cachées/latentes de jeux de données importants, incluant de larges collections de documents textuels et du web. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PL2K6W0F-7";"Gibbs LDA ++§§Gibbslda++";"Gibbs LDA ++§§Gibbslda++";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-LRZ8TG0W-8;"An unsupervised learning algorithm for obtaining vector representations for words. (Loterre)";"GLoVe";"GLoVe";"logiciel de TAL";"NLP software";"Algorithme d'apprentissage non supervisé pour obtenir des représentations vectorielles de mots. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-C5M7CF3T-B";"GLOVE§§Glove";"GLOVE§§Glove";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-Z5WB19F9-Q;"Annotation platform. (Loterre)";"Glozz";"Glozz";"logiciel de TAL";"NLP software";"Plateforme d'annotation. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GB3PBCP0-0";"glozz";"glozz";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-WNW1RCVV-3;"GNormPlus enables an integrative approach to labeling of genes, gene families and protein domains. (Loterre)";"GNormPlus";"GNormPlus";"logiciel de TAL";"NLP software";"GNormPlus permet une approche intégrative pour l'étiquetage des gènes, des familles de gènes et des domaines protéiques. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XBQLKMB8-9";"gnormplus§§Gnormplus§§GNormplus";"gnormplus§§Gnormplus§§GNormplus";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-JD97H0DK-0;"Provides a wrapper to Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) for language modelling and textual entailment in particular. (https://cran.r-project.org/web/views/NaturalLanguageProcessing.html).";"golgotha";"golgotha";"logiciel de TAL";"NLP software";"Wrapper pour BERT sous R. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-WR8BHVML-H";"Golgotha";"Golgotha";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-R4SB21W1-V;"Language model based on transformers and unsupervised learning. (Loterre)";"GPT";"GPT";"modèle de langue";"language model";"Modèle de langue basé sur les transformeurs et l'apprentissage non supervisé. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S9QTZG05-W";"";"";"generative pre-trained transformer";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-ZP9JV7HW-T;"";"correcteur grammatical";"grammar checker";"correction automatique";"automatic correction";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/X64-HVJJZ895-T§§https://www.wikidata.org/wiki/Q2257348";"Grammar checker";"Correcteur grammatical";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-FDBZ47RZ-8;"An information extraction pipeline which extracts Knowledge Graphs from texts (https://github.com/Lambda-3/Graphene).";"Graphene";"Graphene";"logiciel de TAL";"NLP software";"Pipeline pour l'extraction d'informations qui extrait des graphes de connaissances à partir de textes. (source : https://github.com/Lambda-3/Graphene)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FWGPFNPB-5";"graphene";"graphene";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-Z9H8QT78-K;"An inexpensive and environmentally friendly version of BioBERTv1.0. (Poerner et al., 2020)";"GreenBioBERT";"GreenBioBERT";"modèle de langue";"language model";"Version peu coûteuse et respectueuse de l'environnement de BioBERTv1.0. (Poerner et al., 2020)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DGPZ8ZDZ-Z";"GreenbioBERT§§greenBioBert§§GreenBioBert";"GreenbioBERT§§greenBioBert§§GreenBioBert";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-CVT149BB-6;"An Open Source tool for parsing and extracting structured information from technical and scientific documents in raw format like PDF. (Loterre)";"GROBID";"GROBID";"logiciel de TAL";"NLP software";"Outil libre permettant d'analyser et d'extraire des informations structurées à partir de documents techniques et scientifiques au format tel que le PDF. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ZW0XK2H3-1§§https://www.wikidata.org/wiki/Q62830627";"Grobid";"Grobid";"GeneRation Of BIbliographic Data";"GeneRation Of BIbliographic Data";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-PQRFZJJ1-7;"";"hallucination";"hallucination";"problème d'apprentissage";"learning problem";"";"https://www.wikidata.org/wiki/Q116483137";"Hallucination";"Hallucination";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-LRCG7FK7-P;"A constraint-based or declarative approach to linguistic knowledge, which analyses all descriptive levels (phonology, morphology, syntax, semantics, pragmatics) with feature value pairs, structure sharing, and relational constraints. (https://langsci-press.org/catalog/book/259)";"grammaire syntagmatique guidée par les têtes";"head-driven phrase structure grammar";"grammaire d'unification";"unification grammar";"Théorie syntaxique qui propose de scinder la description grammaticale d'une langue en principes, règles et éléments du lexique. (Wikipédia)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/X64-N8D1579F-B§§https://www.wikidata.org/wiki/Q379294";"Head-driven phrase structure grammar";"Grammaire syntagmatique guidée par les têtes";"HPSG";"grammaire HPSG";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-GM2CWVQM-9;"Middleware architecture for the integration of deep and shallow natural language processing components. It provides a uniform and flexible infrastructure for building applications that use Robust Minimal Recursion Semantics (RMRS) and/or general XML standoff annotation produced by natural language processing components. (Loterre)";"Heart of Gold";"Heart of Gold";"logiciel de TAL";"NLP software";"Architecture permettant l'intégration de composants de traitement du langage naturel. Elle fournit une infrastructure uniforme et flexible pour la construction d'applications utilisant la sémantique de récursion minimale robuste (RMRS) et/ou l'annotation standoff générale XML produite par des composants de traitement du langage naturel. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QF1DFRPZ-P§§https://www.wikidata.org/wiki/Q1592434";"heart of gold§§Heart of gold";"heart of gold§§Heart of gold";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-DTNFF1QP-W;"Intermediate layer in a neural machine translation system in which the source text is processed according to a specific step. (Loterre)";"couche cachée";"hidden layer";"couche";"layer";"Couche synthétique d'un réseau de neurones entre la couche d'entrée et la couche de sortie. (https://datafranca.org/wiki/Couche_cachée)";"";"Hidden layer";"Couche cachée";"";"";"module latent";"hidden unit";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-KJRMS6SV-6;"A statistical model to capture hidden information from observable sequential symbols (Adapted from Franzese & Iuliano, Encyclopedia of Bioinformatics and Computational Biology, 2019)";"modèle de Markov caché";"hidden Markov model";"modèle génératif§§modèle de Markov";"generative model§§Markov model";"Modèle statistique qui ne prend en compte que seuls certains résultats observables connus par l’utilisateur, mais les états du processus qui causent ces résultats sont inconnus, donc « cachés ». (Data Franca)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q176769";"Hidden Markov model";"Modèle de Markov caché";"HMM";"HMM";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-FPMPHVSX-9;"";"partitionnement hiérarchique";"hierarchical clustering";"approche de partitionnement";"clustering approach";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GP646QK9-R§§https://www.wikidata.org/wiki/Q1277447";"Hierarchical clustering";"Partitionnement hiérarchique";"HCA§§hierarchical cluster analysis";"CAH§§classification ascendante hiérarchique§§clustering hiérarchique§§regroupement hierarchique";"partitionnement agglomératif";"agglomerative clustering";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-NPCKB3JG-5;"A statistical machine translation approach that extends the phrase-based model by introducing a hierarchical structure to the translation process. HPMT segments the source sentence into phrases and groups them into nodes arranged in a hierarchical structure, allowing for more accurate translations of complex sentences.";"traduction automatique basée sur l'approche hiérarchique";"hierarchical phrase-based machine translation";"traduction automatique statistique";"statistical machine translation";"Méthode de traduction automatique qui utilise des modèles de traduction à plusieurs niveaux, où les décisions de traduction sont prises de manière incrémentale en utilisant une structure de hiérarchie.";"";"Hierarchical phrase-based machine translation";"Traduction automatique basée sur l'approche hiérarchique";"HPMT";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-J1PM8GHX-B;"";"modèle de topiques hiérarchique";"hierarchical topic modeling";"algorithme de modélisation de topiques";"topic modelling algorithm";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QVH5RJHG-W";"Hierarchical topic modeling";"Modèle de topiques hiérarchique";"hierarchical topic modelling";"modélisation de topique hiérarchique";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-V3PFZS1N-3;"Translation entirely produced by a human translator. (Loterre)";"biotraduction";"human translation";"base de données textuelles";"textual database";"Traduction réalisée entièrement par un traducteur humain.";"";"Human translation";"Biotraduction";"";"traduction humaine";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-VNQG3XDM-7;"Machine translation approach in which a human translator edits or corrects the machine translation output.";"traduction automatique assistée par l'humain";"human-aided machine translation";"traduction automatique";"machine translation";"Traduction automatique effectuée par l’ordinateur avec l’aide du traducteur humain. (https://theses.hal.science/tel-01290908/document)";"";"Human-aided machine translation";"Traduction automatique assistée par l'humain";"HAMT";"TAAH";"traduction automatique adaptative";"adaptive machine translation";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-SCQ6NR16-9;"An open source reimplementation of TnT, the well known part-of-speech tagger. (Loterre)";"HunPos tagger";"HunPos tagger";"étiqueteur§§logiciel de TAL";"tagger§§NLP software";"Réimplémentation open source de TnT, l'étiqueteur de parties de discours. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V9KW5ZG4-Q";"HunPos Tagger§§Hunpos tagger";"HunPos Tagger§§Hunpos tagger";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-JG11WDHM-5;"Machine translation system whose architecture is based on the combination of the rule-based and the corpus-based approaches with the aim to combine the advantages of both approaches. (https://www.igi-global.com/dictionary/overview-of-machine-translation-development/89813)";"traduction automatique hybride";"hybrid machine translation";"traduction automatique";"machine translation";"Système de traduction automatique qui mélange approche statistique et connaissances prédéfinies sur la langue. (https://www.cairn.info/revue-langages-2016-1-page-77.htm)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q85767823";"Hybrid machine translation";"Traduction automatique hybride";"HMT";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-L2K13NJN-4;"Hypertext software for documentary and statistical processing of textual corpora. (Loterre)";"Hyperbase";"Hyperbase";"logiciel de TAL";"NLP software";"Logiciel hypertexte pour le traitement documentaire et statistique des corpus textuels. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JGK8TCBD-4§§https://www.wikidata.org/wiki/Q17630126";"hyperbase";"hyperbase";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-ZVJQ2N78-B;"";"hypercorrection";"hypercorrection";"sociolinguistique";"sociolinguistics";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/X64-VRX4XCF7-H§§https://www.wikidata.org/wiki/Q493477";"Hypercorrection";"Hypercorrection";"";"surcorrection";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-QG9BMBGV-8;"In machine learning, a parameter whose value is used to control the learning process. (Wikidata)";"hyperparamètre";"hyperparameter";"paramètre";"parameter";"Paramètre d'un algorithme ou de l'architecture d'un modèle qui est fixé avant le début de l'entraînement d'un modèle donc indépendamment de l'entraînement, et dont la valeur est utilisée pour contrôler le processus d'apprentissage automatique. En revanche, les valeurs des autres paramètres sont obtenues par entraînement sur les données. (Adapté de Data Franca)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q28374376";"Hyperparameter";"Hyperparamètre";"";"";"taille de lot§§dimension de plongement§§dimension latente§§facteur d'apprentissage§§optimisation§§graine aléatoire";"batch size§§embedding dimension§§hidden dimension§§learning rate§§optimization§§random seed";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-PG433FNC-4;"A Natural Language Processing service developed by the NLP group of the Institute for Language and Speech Processing. (Loterre)";"ILSP NLP";"ILSP NLP";"logiciel de TAL";"NLP software";"Service de traitement du langage naturel développé par le groupe NLP de l'Institute for Language and Speech Processing. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FQ5QRWGN-5";"Ilsp nlp";"Ilsp nlp";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-R5WDM3BK-1;"The technology of using computer to process, analyze and understand the image to identify different patterns of targets and objects. (Zhang et al., Application and analysis of image recognition technology based on Artificial Intelligence -- machine learning algorithm as an example, 2020 International Conference on Computer Vision, Image and Deep Learning, 2020)";"reconnaissance d'image";"image recognition";"traitement du signal";"signal processing";"Technique qui fait appel aux méthodes appliquées en reconnaissance des formes et qui permet à un système informatique de reconnaître automatiquement le contenu d'une image qui lui est soumise. (Office québécois de la langue française)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q28038508";"Image recognition";"Reconnaissance d'image";"automatic image recognition";"reconnaissance automatique d'image§§reconnaissance automatique d'images§§reconnaissance d'images";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-D9MC112D-D;"A tool for semantic annotation. (Loterre)";"INCEpTION";"INCEpTION";"logiciel de TAL";"NLP software";"Outil destiné à l'annotation sémantique. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T9S7SS9M-Q";"Inception§§INCEPTION";"Inception§§INCEPTION";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-VZ3Q827J-N;"The creation of an index or a data structure that allows for efficient and quick retrieval of documents or information based on certain criteria.";"indexation";"indexing";"extraction d'information";"information extraction";"Opération qui consiste à faire reconnaître par l’ordinateur des termes figurant dans le titre, le résumé, le texte complet et parfois même l’indexation humaine, et à employer ces termes, soit tels quels soit après conversion en d’autres termes équivalents ou conceptuellement voisins, pour en faire des critères incorporés dans le fichier de recherche et utilisables pour retrouver le document. (Adapté de Van Slype, Les langages d’indexation : conception, construction et utilisation dans les systèmes documentaires)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/X64-MF5TKDG7-P";"Indexing";"Indexation";"indexation";"";"indexation automatique§§indexation coordonnée";"automatic indexing§§coordinate indexing";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-H2B2QFZ3-Q;"The process/task of automatically extracting structured information from unstructured and/or semi-structured data. (Loterre)";"extraction d'information";"information extraction";"recherche d'information";"information retrieval";"Tâche/processus d'extraction automatique d'informations structurées à partir de données non structurées et/ou semi-structurées. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S0QFKHCR-8§§https://www.wikidata.org/wiki/Q1662562";"Information extraction";"Extraction d'information";"";"extraction de l'information§§extraction des informations";"analyse des coauteurs§§extraction de concepts§§analyse de cooccurrence§§désambiguïsation d'entités nommées§§extraction d'événements§§extraction d'informations spécifiques au domaine§§indexation§§extraction de mots-clés§§reconnaissance d'entités nommées§§reconnaissance d'implication textuelle§§extraction de relations§§résolution référentielle de relations§§analyse de sentiments§§extraction de termes§§fouille de textes et de données§§identification de topics";"coauthorship analysis§§concept extraction§§cooccurrence analysis§§entity linking§§event extraction§§extraction of domain-specific information§§indexing§§keyword extraction§§named entity recognition§§natural language inference§§relation extraction§§relation linking§§sentiment analysis§§term extraction§§text and data mining§§topic detection";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-PL2150PP-K;"The process/task of removing (filtering out) redundant or unwanted information from an information stream using (semi)automated or computerized methods prior to presentation to a human user, the selection of the items is based on the correlation between the content of the items and the user's preferences (content-based filtering) or the correlation between people with similar preferences (collaborative filtering). (Loterre)";"filtrage de l'information";"information filtering";"application du TAL";"applied NLP";"Tâche/processus consistant à supprimer (filtrer) des informations redondantes ou indésirables d'un flux d'informations en utilisant des méthodes (semi-)automatisées ou informatisées avant la présentation à un utilisateur humain, la sélection des éléments est basée sur la corrélation entre le contenu des éléments et les préférences de l'utilisateur (filtrage basé sur le contenu) ou la corrélation entre des personnes ayant des préférences similaires (filtrage collaboratif). (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-H19DK02P-Z";"Information filtering";"Filtrage de l'information";"";"filtrage d'informations§§filtrage des informations";"filtrage collaboratif§§filtrage de l'information par un système de recommandation§§recommandation automatique";"collaborative filter§§information filtering by recommender systems§§automatic recommendation";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-ZR94TRDQ-C;"The delivery of information in the form of suggestions by recommender systems, recommender systems seek to predict the rating or preference that a user would give to an item. (Loterre)";"filtrage de l'information par un système de recommandation";"information filtering by recommender systems";"filtrage de l'information";"information filtering";"Diffusion d'informations sous forme de suggestions par les systèmes de recommandation, les systèmes de recommandation cherchent à prédire la note ou la préférence qu'un utilisateur donnera à un article. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-HQR44V6J-B";"Information filtering by recommender systems";"Filtrage de l'information par un système de recommandation";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-TSCS4SNR-0;"Basic layer in a neural machine translation system in which the source text is processed. (Loterre)";"couche d'entrée";"input layer";"couche";"layer";"Première couche (ou couche recevant les données d'entrée) d'un réseau de neurones. (https://datafranca.org/wiki/Couche_d%27entrée)";"";"Input layer";"Couche d'entrée";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-MSN8MCLQ-Q;"Sub-field of CAT which predicts the translation of a given source sentence and can be accepted or corrected by the human translator, The text amended by the human translator can be used by the system to suggest new improved translations with the same translation models in an iterative process until the whole output is accepted by the human. (https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-0-85729-479-1_6)";"traduction interactive automatique";"interactive machine translation";"traduction automatique";"machine translation";"Processus de traduction assisté par ordinateur dans lequel le traducteur peut éditer et corriger la traduction générée par le système de traduction automatique en temps réel, ce qui permet une amélioration rapide et précise de la qualité de la traduction.";"https://www.wikidata.org/wiki/Q3997215";"Interactive machine translation§§Interactive MT";"Traduction interactive automatique";"interactive MT";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-MZLBVRTW-N;"Interlingual machine translation is an approach that uses an intermediate representation, or interlingua, that captures the meaning of the source text in a language-independent way. This intermediate representation is then used to generate the corresponding target text in the target language. (Hutchins, Machine Translation: a concise history, 2003)";"traduction automatique par interlangue";"interlingua-based machine translation";"traduction automatique à base de règles";"rule-based machine translation";"Type de traduction automatique qui implique la création d'une représentation sémantique ou conceptuelle de la phrase source, indépendamment de sa langue, suivie de la génération d'une phrase cible à partir de cette représentation sémantique ou conceptuelle.";"";"Interlingua-based machine translation";"Traduction automatique par interlangue";"interlingual machine translation";"traduction par interlingua; traduction par pivot";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-HB7WN3XX-D;"";"modèle IR";"IR model";"modèle";"model";"";"";"IR Model";"Modèle IR";"";"modèle de recherche d'information";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-BN4WXNNM-2;"A free software based on the R interface and intended for multidimensional analysis of texts and survey. (Loterre)";"Iramuteq";"Iramuteq";"logiciel de TAL";"NLP software";"Logiciel libre reposant sur l'interface R et destiné à des analyses multidimensionnelles de textes et de questionnaires. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XP0B3V6R-W§§https://www.wikidata.org/wiki/Q20746588";"iramuteq";"iramuteq";"";"Interface de R pour les Analyses Multidimensionnelles de Textes et de Questionnaires";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-LQ48X9B4-D;"A statistic used for gauging the similarity and diversity of sample sets. (Wikipedia)";"indice de Jaccard";"Jaccard's index";"mesure";"measure";"Métrique utilisée en statistiques pour comparer la similarité entre des échantillons. (Wikipédia)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-B69B804K-R";"";"Indice de Jaccard";"Jaccard similarity coefficient";"coefficient de Jaccard§§coefficient de similarité de Jaccard§§distance de Jaccard";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-T6XT95XD-L;"A library of state-of-the-art term extraction algorithms and framework for developing term extraction algorithms. (Loterre)";"JATE";"JATE";"logiciel de TAL";"NLP software";"Bibliothèque d'algorithmes d'extraction de termes et un framework pour le développement de tels algorithmes. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FCBWBNKW-L";"Java automatic term extraction§§Jate";"Java automatic term extraction§§Jate";"Java Automatic Term Extraction";"Java Automatic Term Extraction";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-QQ148XZJ-S;"";"modèle de réseaux de neurones combinés";"joint neural network model";"modèle de réseaux de neurones";"neural networks model";"";"";"Joint Neural Network Model";"Modèle de réseaux de neurones combinés";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-Z92ZGF0N-W;"Neural network models for joint POS tagging and dependency parsing. (https://github.com/datquocnguyen/jPTDP)";"jPTDP";"jPTDP";"logiciel de TAL";"NLP software";"Modèles de réseaux de neurones pour l'analyse syntaxique de dépendance et l'étiquetage morphosyntaxique conjoints. (https://github.com/datquocnguyen/jPTDP)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SMZCF9ND-8";"JPTDP§§jptdp";"JPTDP§§jptdp";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-FJ2M5J86-Q;"Stand-alone application for annotating KAF files with any set of tags to any level. This annotator is used to create gold-standard data for evaluating the Kybot output. (Loterre)";"KAF annotator";"KAF annotator";"annotateur";"annotator";"Application autonome pour annoter des fichiers KAF avece tout type de marqueurs et à tous niveaux. Cet annotateur est utilisé pour créer des données de référence pour évaluer la sortie Kybot. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M5MVKKT6-0";"Kaf annotator";"Kaf annotator";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-GVH06WD1-5;"An algorithm for extracting keyphrases from text documents. It can be either used for free indexing or for indexing with a controlled vocabulary. (Loterre)";"KEA";"KEA";"logiciel de TAL";"NLP software";"Algorithme permettant d'extraire des expressions-clés de documents textuels. Il peut être utilisé soit pour une indexation libre, soit pour une indexation avec un vocabulaire contrôlé. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GVVK69HZ-3";"Kea§§kea";"Kea§§kea";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-DJLRK6CF-D;"a biomedical pretrained language model that explicitly leverages knowledge from the UMLS knowledge bases [Unified Medical Language System) (Yuan et al., 2021).";"KeBioLM";"KeBioLM";"modèle de langue";"language model";"« modèle de langue biomédical pré-entraîné qui exploite explicitement les connaissances de l'UMLS [Unified Medical Language System). » (Yuan et al., 2021)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BMP6GKTN-D";"KebioLM§§KeBio LM";"KebioLM§§KeBio LM";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-KSJ7K1H4-9;"In a classification task, the kernel method refers to the use of ‘kernels’ as inputs, that is to say similarity matrices in which the pair-wise similarity of all data points is encoded. (Adapted from Yu, The selective updating of working memory: a predictive coding account (thesis), 2014)";"méthode du noyau";"kernel method";"apprentissage automatique";"machine learning";"Méthode qui permet d'utiliser un classificateur linéaire pour résoudre un problème non-linéaire en transformant l'espace de représentation des données d'entrée en un espace de plus grande dimension. (Adapté de Data Franca)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q620622";"Kernel method";"Méthode du noyau";"";"astuce du noyau";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-N2NT78Q9-F;"A minimal and easy-to-use keyword extraction technique that leverages BERT embeddings to create keywords and keyphrases that are most similar to a document. (https://github.com/MaartenGr/KeyBERT).";"KeyBERT";"KeyBERT";"logiciel de TAL";"NLP software";"Technique d'extraction de mots-clés minimale et facile à utiliser qui exploite les plongements BERT pour créer des mots-clés et des expressions-clés qui sont les plus similaires à un document. (Source : https://github.com/MaartenGr/KeyBERT)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z99RCLVX-H";"KeyBert§§Key BERT";"KeyBert§§Key BERT";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-MSP5VW8V-J;"Keyterm allows to rank extracted terms and concepts according to a relevance score estimating how well they capture the most important and discriminant subject matter of a document given a background collection of technical and scientific documents. (Loterre)";"Keyterm";"Keyterm";"logiciel de TAL";"NLP software";"Keyterm permet de classer les termes et les concepts extraits en fonction d'un score de pertinence estimant leur capacité à déterminer le sujet le plus important et le plus discriminant d'un document, dans une collection de documents techniques et scientifiques. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-G4LKR35D-L";"keyterm";"keyterm";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-HT1ZBHF4-W;"The task/process of identifying keywords (words deemed indicative of the topic/subject) in a text/corpus. (Loterre)";"extraction de mots-clés";"keyword extraction";"extraction d'information";"information extraction";"Tâche/le processus d'identification des mots-clés (mots jugés indicatifs du sujet/de l'objet) dans un texte/corpus. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-H4KTXPK9-1";"Keyword extraction";"Extraction de mots-clés§§extraction de mots clés";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-VBXDL2WW-T;"Tools for training and evaluating k-gram language models in R, supporting several probability smoothing techniques, perplexity computations, random text generation and more. (https://cran.r-project.org/web/packages/kgrams/index.html).";"kgrams";"kgrams";"logiciel de TAL";"NLP software";"« Outils pour l'entraînement et l'évaluation de modèles de langue k-grammes avec R » (source : https://cran.r-project.org/web/packages/kgrams/index.html)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ND0BLC8J-4";"Kgrams§§kGrams";"Kgrams§§kGrams";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-G4354CCW-B;"A software dedicated to the extraction of keywords from a textual document. From an input text, or preferably a normalized text, KIWI outputs a weighted word vector. This ranked keyword vector can then be used as a document description or for indexing purposes. (Loterre)";"KIWI";"KIWI";"logiciel de TAL";"NLP software";"Logiciel dédié à l'extraction de mots-clés d'un document textuel. A partir d'un texte d'entrée, de préférence un texte normalisé, KIWI produit un vecteur de mots pondérés. Ce vecteur de mots clés classés peut ensuite être utilisé comme description de document ou à des fins d'indexation. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-D87V1BLN-S";"Kiwi";"Kiwi";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-PQHMJG0M-Q;"Vector quantization algorithm minimizing the sum of squared deviations. (Wikidata)";"k-moyennes";"k-means";"approche de partitionnement";"clustering approach";"Algorithme de partitionnement de données qui regroupe des exemples dans l'apprentissage non supervisé. (Data Franca)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-R3V40S8W-Z§§https://www.wikidata.org/wiki/Q310401";"K-means";"K-moyennes";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-M2GK94BR-6;"A non-parametric classification method which consists in taking into account (in an identical way) the k training samples whose input is closest to the new input x, according to a distance to be defined. (Wikipedia).";"méthode des k plus proches voisins";"k-nearest neighbor classification";"classification";"classification";"Méthode de classification non paramétrique qui consiste à prendre en compte (de façon identique) les k échantillons d'apprentissage dont l'entrée est la plus proche de la nouvelle entrée x, selon une distance à définir. (Wikipédia)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P43MX7SW-N";"K-nearest neighbor classification";"Méthode des k plus proches voisins";"KNN§§k-NN§§k-nearest neighbour classification";"KNN§§classification des k plus proches voisins§§k-NN";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-N37RVVDZ-P;"A powerful nonparametric classifier which assigns an unclassified pattern to the class represented by a majority of its k nearest neighbors. (ScienceDirect)";"algorithme des k plus proches voisins";"k-nearest neighbors algorithm";"algorithme de classification";"classification algorithm";"Algorithme d'apprentissage automatique non paramétrique qui classe les points de données en fonction de leur proximité et de leur association avec d'autres données disponibles. (Adapté de IBM)";"";"K-nearest neighbors algorithm";"Algorithme des k plus proches voisins§§algorithme des K plus proches voisins";"k-NN algorithm";"algorithme KNN§§algorithme k-NN";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-BBBC55RH-N;"The process of transferring knowledge from a large model to a smaller one. (Wikipedia)";"distillation des connaissances";"knowledge distillation";"apprentissage automatique";"machine learning";"Processus de transfert de la connaissance d'un grand modèle enseignant"" vers un plus petit modèle ""élève"", afin de réduire le temps d'inférence et le coût de calcul. (https://salah-zaiem.github.io/assets/Internship_distillation_speech.pdf)";"";"Knowledge distillation";"Distillation des connaissances";"model distillation";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-XJ5651FW-K;"Creation of knowledge from structured and unstructured sources. (Wikidata)";"extraction des connaissances";"knowledge extraction";"fouille de textes et de données";"text and data mining";"Création de connaissances à partir de sources structurées (bases de données, XML, JSON) et non structurées (textes, documents, images). (Data Franca)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q1582085";"Knowledge extraction";"Extraction des connaissances";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-H3GJGWLZ-W;"A set of tools to analyze texts. It includes, amongst others, functions for automatic language detection, hyphenation, several indices of lexical diversity. (Loterre)";"koRpus";"koRpus";"logiciel de TAL";"NLP software";"Ensemble d'outils pour analyser des textes. Il comprend, entre autres, des fonctions de détection automatique du langage, de césure et plusieurs indices de diversité lexicale. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VC5LGCB6-Z";"korpus§§KoRpus";"korpus§§KoRpus";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-PCW1NN1Q-P;"";"étiquette";"label";"ressources de TAL et évaluation";"NLP resources and evaluation";"";"https://www.wikidata.org/wiki/Q82799";"Label";"Étiquette";"";"";"classe§§étiquette de référence";"class§§gold label";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-SGWZBZVP-F;"A family of Transformer-based neural language models specialized for dialog (Thoppilan et al., 2022).";"LaMDA";"LaMDA";"logiciel de TAL";"NLP software";"Famille de modèles de langage neuronaux de type transformeur et spécialisée dans le dialogue. (Thoppilan et al., 2022)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BBC5Z6GS-G";"";"";"Language Models for Dialog Applications";"Language Models for Dialog Applications";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-QC4RCQ35-6;"The task/process of guessing what natural language a text or text segment is written in. (Loterre)";"identification de la langue";"language identification";"application du TAL";"applied NLP";"Tâche/processus consistant à deviner en quelle langue naturelle un texte ou un segment de texte est écrit. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-HDBFK4DW-N§§https://www.wikidata.org/wiki/Q1050419";"Language identification";"Identification de la langue";"";"détection de langue";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-FPHMHWZ6-4;"A piece of software for the automatic recognition of the language of a document. (Adapted from Rajesh et al., Recognizing the languages in WebPages-A framework for NLP, 2013)";"identificateur de langue";"language identifier";"traitement du signal";"signal processing";"Utilitaire capable d'identifier la langue d'un document. (INIST)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/SN8-KTXPGJ8K-R";"Language identifier";"Identificateur de langue";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-V1WS80W6-2;"A statistical model that represents the distribution of word sequence probabilities in a natural language. (Loterre)";"modèle de langue";"language model";"modèle de fondation";"foundation model";"Modèle statistique qui représente la distribution des probabilités de séquences de mots dans une langue naturelle. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FGPLPMG9-T§§https://www.wikidata.org/wiki/Q3621696";"Language model";"Modèle de langue";"";"modèle linguistique§§modèle statistique de langage";"AbLang§§ALBERT§§ALUM§§BART§§BEHRT§§BERT§§BERT-SentiX§§BioBERT§§BlueBERT§§byT5§§CamemBERT§§ELECTRA§§ERNIE§§GPT§§GreenBioBERT§§KeBioLM§§grand modèle de langue§§LongFormer§§M-BERT§§modèle de langue par masquage§§mBART§§Megatron-LM§§MiniLM§§mT5§§modèle de langue n-grammes§§modèle de langue neuronal§§PEGAUSUS§§PIXEL§§modèle de langue pré-entraîn駧RoBERTa§§modèle de langue cible§§TinyBERT§§ULMFiT§§UniLM§§modèle de langue visuel§§XLM§§XLM-T§§XLNet";"AbLang§§ALBERT§§ALUM§§BART§§BEHRT§§BERT§§BERT-SentiX§§BioBERT§§BlueBERT§§byT5§§CamemBERT§§ELECTRA§§ERNIE§§GPT§§GreenBioBERT§§KeBioLM§§large language model§§LongFormer§§M-BERT§§masked language model§§mBART§§Megatron-LM§§MiniLM§§mT5§§n-gram language model§§neural language model§§PEGAUSUS§§PIXEL§§pre-trained language model§§RoBERTa§§target language model§§TinyBERT§§ULMFiT§§UniLM§§vision-language model§§XLM§§XLM-T§§XLNet";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-SR6F0D3P-C;"The construction of statistical or Machine Learning language models. (Loterre)";"modélisation de langues";"language modeling";"méthodes et outils de TAL";"NLP methods and tools";"Construction de modèles de langue statistiques ou d'apprentissage automatique. (Adapté de Loterre)";"";"Language modeling";"Modélisation de langues";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-V659LRLG-H;"An open, interoperable web service platform for natural language processing research and development. (Loterre)";"LAPPS Grid";"LAPPS Grid";"logiciel de TAL";"NLP software";"Plateforme de services web ouverte et interopérable pour la recherche et le développement sur le traitement du langage naturel. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SVVD7SZ3-8";"Lapps Grid";"Lapps Grid";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-WZRDPS99-J;"A type of artificial intelligence model trained on extensive amounts of text data and capable of understanding and generating human-like text, and are used for a variety of Natural Language Processing tasks like translation, summarization, and conversation. (Ubiquity, Glossary of terms related to Generative artificial intelligence)";"grand modèle de langue";"large language model";"modèle de langue";"language model";"";"https://www.wikidata.org/wiki/Q115305900";"Large language model";"Grand modèle de langue";"LLM";"LLM§§grand modèle linguistique§§modèle de langue de grande taille";"BLOOM§§modèle T5";"BLOOM§§T5 model";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-C61X6KSR-Q;"A Bayesian network that explains a set of observations through unobserved groups, and each group explains why some parts of the data are similar. (Wikipedia)";"allocation de Dirichlet latente";"latent Dirichlet allocation";"algorithme de classification§§algorithme de modélisation de topiques";"classification algorithm§§topic modelling algorithm";"Modèle génératif probabiliste permettant d’expliquer des ensembles d’observations, par le moyen de groupes non observés, eux-mêmes définis par des similarités de données. (Wikipédia)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DJ9P5BKB-M§§https://www.wikidata.org/wiki/Q269236";"Latent Dirichlet allocation";"Allocation de Dirichlet latente";"LDA";"LDA";"allocation de Dirichlet latente supervisée";"supervised latent Dirichlet allocation";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-JXM3S7GW-K;"A technique in natural language processing, in particular distributional semantics, of analyzing relationships between a set of documents and the terms they contain by producing a set of concepts related to the documents and terms. (Wikipedia)";"analyse sémantique latente";"latent semantic analysis";"modèle statistique";"statistical model";"Méthode statistique qui identifie les composants sémantiques sous-jacents des mots. Elle repose sur l'idée que les mots d'un corpus de textes apparaissant dans les mêmes contextes linguistiques ont des significations similaires. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GBFDT21C-R§§https://www.wikidata.org/wiki/Q1806883";"Latent semantic analysis";"Analyse sémantique latente";"LSA§§latent semantic indexing";"LSA§§indexation sémantique latente";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-HN11QFCX-C;"";"espace de plongement";"embedding space";"plongement";"embedding";"";"https://www.wikidata.org/wiki/Q107154297";"Embedding space";"Espace de plongement";"";"espace de représentation";"vecteur latent";"hidden vector";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-D73KVZ17-N;"A collection of neurons where each neuron processes the information of the previous layer prior to passing the results onto the neurons in the subsequent layers from left to right. (Pillay, Counting Animals in Ecological Images (thesis), University of Cape Town, 2022)";"couche";"layer";"neurone";"neuron";"Regroupement de neurones artificiels au sein d'un réseau. (Office québécois de la langue française)";"";"Layer";"Couche";"";"couche de neurones";"mécanisme d'attention§§couche cachée§§couche d'entrée§§couche linéaire§§couche de sortie§§couche d'auto-attention§§couche softmax§§couche de transformer";"attention mechanism§§hidden layer§§input layer§§linear layer§§output layer§§self-attention layer§§softmax layer§§transformer layer";"Most neural networks are organized into groups of units called layers. Most neural network architectures arrange these layers in a chain structure, with each layer being a function of the layer that preceded it. (Goodfellow et al., Deep Learning, 2016)";"On mentionne souvent, outre la couche cachée et la couche de sortie, une « couche d'entrée » voire des « neurones d'entrée ». Cette expression est trompeuse, car les entrées (représentées par des carrés sur la figure 2-2) ne sont pas des neurones : elles ne réalisent aucun traitement de l'information. (Dreyfus et al., Apprentissage statistique : réseaux de neurones, cartes topologiques, machines à vecteurs supports, 2008)§§Un réseau de neurones artificiel s'inspire des réseaux de neurones biologiques. Il est, en général, constitué d'une succession de couches interconnectées de neurones dits “formels” dont les entrées correspondent aux sorties de la couche précédente : chaque neurone est relié aux neurones de la couche précédente par des synapses calculant, classiquement, une somme pondérée des sorties de la couche précédente. (Morvant, Apprentissage de vote de majorité pour la classification supervisée et l'adaptation de domaine: approches PAC, Bayésiennes et combinaison de similarités, 2013)";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-G1HM1Z2T-N;"Application of lazy learning techniques to Bayesian tree induction (Zheng & Webb, 2000, p. 53).";"classifieur de règles bayésien paresseux";"lazy bayesian rules classifier";"classifieur";"classifier";"Application des techniques d'apprentissage paresseux à l'induction d'arbres bayésienne. (Zheng & Webb, 2000, p. 53)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-B91L0W68-C";"Lazy bayesian rules classifier";"Classifieur de règles bayésien paresseux";"LBR";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-ZTLKSDWR-J;"Implements latent Dirichlet allocation (LDA) and related models. (https://cran.r-project.org/web/packages/lda/index.html)";"lda";"lda";"logiciel de TAL";"NLP software";"Implémente l'allocation de Dirichlet latente (LDA) et les modèles associés. (https://cran.r-project.org/web/packages/lda/index.html)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-WF4KPBD1-0";"LDA";"LDA";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-P6VTL0PS-B;"An R package to improve the reliability of topic modelling with latent Dirichlet allocation. (Loterre)";"ldaPrototype";"ldaPrototype";"logiciel de TAL";"NLP software";"Paquet R permettant d'améliorer la fiabilité de la modélisation de topiques avec l'allocation de Dirichlet latente. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q8LJ4S8K-2";"LdaPrototype§§LDAPrototype§§LDAprototype";"LdaPrototype§§LDAPrototype§§LDAprototype";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-P9BBNGN1-P;"A tool that provides a web-based graphical user interface to perform a review of the scientific literature under the Bayesian approach of Latent Dirichlet Allocation and machine learning algorithms. (https://cran.r-project.org/web/packages/LDAShiny/index.html)";"LDAShiny";"LDAShiny";"logiciel de TAL";"NLP software";"« Outil qui fournit une interface utilisateur graphique web pour effectuer un examen de la littérature scientifique selon l'approche bayésienne de l'allocation de Dirichlet latente et à partir d'algorithmes d'apprentissage automatique. » (source : https://cran.r-project.org/web/packages/LDAShiny/index.html)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MFJHTBH1-1";"LdaShiny§§LDA Shiny§§LDAshiny";"LdaShiny§§LDA Shiny§§LDAshiny";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-V5S300R1-M;"ldatuning provides metrics to estimate the best fitting number of topics in topic modeling. (Loterre)";"ldatuning";"ldatuning";"logiciel de TAL";"NLP software";"ldatuning fournit des métriques pour estimer le nombre de thèmes le mieux adapté pour la modélisation de topiques. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KB8J8TG7-M";"LDAtuning§§LDATuning§§ldaTuning";"LDAtuning§§LDATuning§§ldaTuning";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-CXZDX753-R;"Tools to create an interactive web-based visualization of a topic model that has been fit to a corpus of text data using Latent Dirichlet Allocation (LDA) (https://cran.r-project.org/web/packages/LDAvis/index.html).";"LDAvis";"LDAvis";"logiciel de TAL";"NLP software";"« Outils permettant de créer une visualisation interactive sur le Web d'un modèle de topiques d'un corpus de données textuelles à l'aide de l'allocation de Dirichlet latente (LDA) » (source : https://cran.r-project.org/web/packages/LDAvis/index.html)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-W70K5K72-1";"ldavis§§Ldavis";"ldavis§§Ldavis";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-C2HW64ZN-H;"";"composition néoclassique";"learned compounding";"composition";"compounding";"";"";"Learned compounding";"Composition néoclassique";"learned composition";"composition savante";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-GLQ84GJ7-0;"";"facteur d'apprentissage";"learning rate";"hyperparamètre";"hyperparameter";"";"https://www.wikidata.org/wiki/Q65121812";"Learning rate";"Facteur d'apprentissage";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-HSSB92ZJ-R;"A mathematical optimization technique used to find the best-fitting curve to a set of data points. The goal is to minimize the sum of the squared differences between the observed values in the dataset and the corresponding values predicted by the curve.";"ajustement par courbe des moindres carrés";"least square curve fitting";"statistiques";"statistics";"Technique mathématique utilisée en statistiques et en analyse de données qui consiste à trouver la meilleure courbe qui représente une relation entre des variables en minimisant la somme des carrés des différences entre les valeurs observées dans un ensemble de données et les valeurs prédites par la courbe. C'est une méthode couramment utilisée dans la régression pour modéliser les relations entre les variables et faire des prédictions.";"";"Least square curve fitting";"Ajustement par courbe des moindres carrés";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-SLLXKZG9-T;"The canonical form, dictionary form, or citation form of a set of word forms. (Wikipedia)";"lemme";"lemma";"lexicologie§§unité linguistique§§morphologie";"lexicology§§linguistic unit§§morphology";"Forme canonique, considérée par convention comme non fléchie, d’un nom, d’un adjectif, d’un verbe, d'un adverbe, d’un pronom, présentée comme entrée principale, dans un dictionnaire. (Wikipédia)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q18514";"Lemma";"Lemme";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-K4DSQG2W-C;"The process of grouping together the inflected forms of a word so they can be analysed as a single item, identified by the word's lemma, or dictionary form. (Wikipedia)";"lemmatisation";"lemmatization";"procédé morphologique";"morphological process";"La lemmatisation consiste à ne récupérer dans un texte que le lemme (ou forme canonique) des termes. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/X64-BX9T0ZMW-V§§https://www.wikidata.org/wiki/Q2554325";"Lemmatization";"Lemmatisation";"lemmatisation";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-TZT7HXW9-0;"An organized description of the lexemes of a language which includes an inventory of known morphemes and information about their meanings. (Adapted from The SIL Glossary of Linguistic Terms)";"base de données lexicales";"lexical database";"base de connaissances";"knowledge base";"Ensemble de mots (dits entrées lexicales ou données lexicales) catégorisés, c'est-à-dire associés à un certain nombre d'informations, généralement d'ordre linguistique, et organisés en vue de leur utilisation par des programmes informatiques d'analyse de texte. (Adapté de Mahrazi & Nahali, Base de données lexicales : application au Dictionnaire d’électrotechnique Français-Amazigh de M. Mahrazi)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/X64-JRWJC86D-X§§https://www.wikidata.org/wiki/Q6537693";"Lexical database";"Base de données lexicales";"vocabulary database";"base de données de vocabulaire";"lexique§§base terminologique§§dictionnaire§§ontologie§§thésaurus";"lexicon§§termbase§§dictionary§§ontology§§thesaurus";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-FLX471CM-Z;"A constraint-based grammar framework in theoretical linguistics which posits two separate levels of syntactic structure, a phrase structure grammar representation of word order and constituency, and a representation of grammatical functions such as subject and object, similar to dependency grammar. (wikipedia.org)";"grammaire lexicale-fonctionnelle";"lexical-functional grammar";"grammaire d'unification";"unification grammar";"Grammaire qui introduit dans un modèle authentiquement linguistique des procédés de gestion dynamique des structures issues de l'informatique. (N. Lazure, Vocabulaire de l'intelligence artificielle)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/X64-BP36F6WW-P§§https://www.wikidata.org/wiki/Q634155";"Lexical-functional grammar";"Grammaire lexicale-fonctionnelle";"LFG";"grammaire LFG§§grammaire fonctionnelle lexicale";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-V0HBJGW1-Q;"Textual analysis tool.";"Lexi-co";"Lexi-co";"logiciel de TAL";"NLP software";"Outil de statistiques textuels sur Windows.";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VX4T3PXB-C";"Lexico";"Lexico";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-FL5H3D9C-2;"A Library for Short-text Classification and Analysis. (Loterre)";"LibShortText";"LibShortText";"logiciel de TAL";"NLP software";"Bibliothèque pour la classification et l'analyse de textes courts. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SNV3P7SS-1";"Lib ShortText§§Libshorttext";"Lib ShortText§§Libshorttext";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-N9HM6H5F-X;"A model that assigns one weight per feature to make predictions. (Google for Developers, Machine Learning Glossary)";"modèle linéaire";"linear model";"modèle statistique";"statistical model";"";"https://www.wikidata.org/wiki/Q3339222";"Linear model";"Modèle linéaire";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-KHZK1V6H-H;"Statistical model used in machine translation to estimate the probability of a target sentence given a source sentence.";"modèle log-linéaire";"log-linear model";"modèle statistique";"statistical model";"Représentation mathématique qui permet de pondérer plusieurs sources d’information en tant que fonction caractéristique distincte, notamment des modèles de traduction et de langage. (https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-00631003/document)";"";"Log-linear model";"Modèle log-linéaire";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-PWM24BM7-M;"A type of cell in a recurrent neural network used to process sequences of data in applications such as handwriting recognition, machine translation, and image captioning. LSTMs address the vanishing gradient problem that occurs when training RNNs due to long data sequences by maintaining history in an internal memory state based on new input and context from previous cells in the RNN. (https://developers.google.com/machine-learning/glossary/#l).";"mémoire à court terme persistante";"long short-term memory";"réseau de neurones récurrents";"recurrent neural network";"« Un type de cellule dans un réseau neuronal récurrent utilisé pour traiter des séquences de données dans des applications telles que la reconnaissance de l'écriture manuscrite, la traduction automatique et le sous-titrage d'images. Les LSTM traitent le problème du gradient de fuite qui se produit lors de la formation des RNN en raison de longues séquences de données en maintenant l'historique dans un état de mémoire interne basé sur les nouvelles entrées et le contexte des cellules précédentes dans le RNN. » (source : https://developers.google.com/machine-learning/glossary/#l)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VM7P2HFS-D§§https://www.wikidata.org/wiki/Q6673524";"Long short-term memory";"Mémoire à court terme persistante";"LSTM";"LSTM§§mémoire à long terme par transitions à court terme";"longue mémoire à court terme empilée";"stacked Long Short-Term Memory";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-ZXCVP72G-H;"Pretrained transformer model for long documents. (Loterre)";"LongFormer";"LongFormer";"modèle de langue";"language model";"Modèle pré-entraîné à base d'un transformeur pour les documents longs. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KN17BPXK-V";"Longformer";"Longformer";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-CV0V3HLH-8;"An entity or concept that is relatively rare or infrequently mentioned in a knowledge graph.";"entité rare";"long-tail entity";"graphe de connaissances";"knowledge graph";"Entité dans un graphe de connaissances qui représente une connaissance plus spécialisée, moins fréquemment mentionnée ou moins populaire que d'autres entités plus courantes dans le graphe.";"";"Long-tail entity§§long tail entity";"Entité rare";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-ZXN7H38F-6;"An algorithm to detect communauties in a network. (Loterre)";"partitionnement de Louvain";"Louvain clustering";"approche de partitionnement";"clustering approach";"Algorithme permettant de détecter des communautés dans un réseau. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CBKPK3R7-6";"";"Partitionnement de Louvain";"Louvain algorithm§§Louvain method";"algorithme de Louvain§§méthode de Louvain";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-W3HJP2V5-1;"A text learning or classification system that learns from a set of positive documents and a set of unlabeled documents (without labeled negative documents). This type of learning is different from classic text learning/classification, in which both positive and negative training documents are required. (Loterre)";"LPU";"LPU";"logiciel de TAL";"NLP software";"Système d'apprentissage ou de classification de textes qui apprend à partir d'un ensemble de documents positifs et d'un ensemble de documents non étiquetés (sans documents négatifs étiquetés). Ce type d'apprentissage est différent de l'apprentissage/classification de textes classiques, dans lequel des documents d'entraînement sont nécessaires. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QPPFG6SM-5";"lpu";"lpu";"Learning from Positive and Unlabeled data";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-PBBB89F6-G;"An R package for latent semantic analysis. (Loterre)";"Paquet lsa";"lsa package";"logiciel de TAL";"NLP software";"Paquet R pour l'analyse sémantique latente. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SN576NVZ-C";"Lsa Package";"paquet lsa";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-CJQ73GWH-5;"A field of study in artificial intelligence concerned with the development and study of algorithms that can learn from data and generalize to unseen data, and thus perform tasks without explicit instructions. (Wikipedia)";"apprentissage automatique";"machine learning";"intelligence artificielle";"artificial intelligence";"Mode d'apprentissage par lequel un agent évalue et améliore ses performances et son efficacité sans que son programme soit modifié, en acquérant de nouvelles connaissances et aptitudes à partir de données et/ou en réorganisant celles qu'il possède déjà. (Office québécois de la langue française)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/X64-T4HWRZ93-Q§§https://www.wikidata.org/wiki/Q2539";"Machine learning";"Apprentissage automatique";"ML";"apprentissage machine§§machine learning";"alignement de bi-textes§§démarrage à froid§§recherche systématique§§méthode du noyau§§distillation des connaissances§§prédiction de lien§§modèle d'apprentissage automatique§§pipeline d'apprentissage automatique§§pondération du modèle§§format d'échange par réseau neuronal§§prédiction§§régularisation§§apprentissage de représentations§§problème d'apprentissage§§approche d'apprentissage automatique";"bitext alignment§§cold-start§§grid search§§kernel method§§knowledge distillation§§link prediction§§machine learning model§§machine learning pipeline§§model weighting§§neural network exchange format§§prediction§§regularization§§representation learning§§learning problem§§machine learning approach";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-R50C56F3-F;"A set of instructions used in machine learning that allows a computer program to imitate the way a human gets better at characterizing some types of information. (Techopedia)";"algorithme de TAL";"NLP algorithm";"méthodes et outils de TAL";"NLP methods and tools";"Algorithme utilisé en apprentissage automatique pour aider la technologie à imiter le processus d'apprentissage humain. (Data Franca)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q111862379";"NLP Algorithm§§nlp algorithm";"Algorithme de TAL";"";"";"Byte Pair Encoding§§algorithme de classification§§approche de partitionnement§§gradient conjugu駧extracteur de caractéristiques§§indexeur§§méthode de Newton§§algorithme d'optimisation§§algorithme de racinisation de Porter§§marche aléatoire§§algorithme d'extraction§§algorithme d'apprentissage de règles§§lemmatiseur§§algorithme de modélisation de topiques";"Byte Pair Encoding§§classification algorithm§§clustering approach§§conjugate gradient§§feature extractor§§indexer§§Newton’s method§§optimization algorithm§§Porter stemming algorithm§§random walk§§retrieval algorithm§§rule learning algorithm§§stemmer§§topic modelling algorithm";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-PPTR6LGT-6;"A mathematical construct processing previously seen data as input to predict new data as output. A model can be saved, restored and copied. (Adapted from Google for Developers, Machine Learning Glossary)";"modèle d'apprentissage automatique";"machine learning model";"apprentissage automatique";"machine learning";"Représentation de ce qu'un algorithme d'apprentissage automatique apprend à partir des données d'entraînement. Il comporte des paramètres ou des poids et parfois la structure du calcul ou l'architecture du modèle. Une fois entraîné, le modèle peut être sauvegardé dans un fichier et sera appliqué sur de nouvelles données pour obtenir des résultats ou prédictions. (Adapté de Data Franca)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q115215420";"Machine learning model";"Modèle d'apprentissage automatique";"ML model";"";"arbre de décision§§modèle encodeur-décodeur§§modèle génératif§§modèle de réseaux de neurones§§paramètre";"decision tree§§encoder-decoder model§§generative model§§neural networks model§§parameter";"";"Par abus de langage, on finit par ne plus distinguer entre l'algorithme d'apprentissage, le modèle, le réseau de neurones et l'architecture du réseau de neurones. (Data Franca)";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-D4GW9RFP-D;"A series of interconnected data processing and modeling steps designed to automate, standardize and streamline the process of building, training, evaluating and deploying machine learning models. (ibm.com)";"pipeline d'apprentissage automatique";"machine learning pipeline";"apprentissage automatique";"machine learning";"";"";"Machine learning pipeline";"Pipeline d'apprentissage automatique";"ML pipeline";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-FDWPZPFW-0;"Any computer-based process that transforms (or helps a user to transform) written text from one human language into another. (CMU School of Computer Science)";"traduction automatique";"machine translation";"application du TAL";"applied NLP";"Technique informatique permettant d'obtenir de façon automatique, sans l'intervention d'un traducteur humain, une traduction de textes d'une langue source vers une autre langue. (Office québécois de la langue française)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-J80JMTHC-S§§https://www.wikidata.org/wiki/Q79798";"Machine translation";"Traduction automatique";"MT§§automatic translation";"TA";"traduction assistée par ordinateur§§traduction automatique personnalisée§§traduction automatique basée sur les corpus§§traduction automatique fondée sur le dialogue§§traduction automatique factorisée§§traduction entièrement automatique de haute qualit駧traduction automatique assistée par l'humain§§traduction automatique hybride§§traduction interactive automatique§§traduction humaine assistée par la machine§§pré-édition§§traduction brute§§traduction automatique à base de règles§§post-édition";"computer-aided translation§§custom machine translation§§data-driven machine translation§§dialogue-based machine translation§§factored machine translation§§fully automatic high quality translation§§human-aided machine translation§§hybrid machine translation§§interactive machine translation§§machine-aided human translation§§pre-editing§§raw translation§§rule-based machine translation§§post-editing";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-C2FQR713-0;"Translated text produced by a machine translation system.";"sortie de traduction automatique";"machine translation output";"base de données textuelles";"textual database";"Texte traduit par un système de traduction automatique.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-GZ9T359M-9;"The style of translation in which a human does most of the work but uses one of more computer systems, mainly as resources such as dictionaries and spelling checkers, as assistants. (https://www.cs.cmu.edu/~ref/mlim/chapter4.html)";"traduction humaine assistée par la machine";"machine-aided human translation";"traduction automatique";"machine translation";"Principe de traduction où l'utilisateur traduit, en s'aidant de dictionnaires bilingues, de bases terminologiques, de thésaurus de « bitextes etc., accessibles depuis un traitement de texte, le tout formant un « poste de travail pour le traducteur », réalisé sur microordinateur ou station de travail. (https://www.persee.fr/doc/lgge_0458-726x_1994_num_28_116_1692)";"";"Machine-aided human translation";"Traduction humaine assistée par la machine";"MAHT";"THAM";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-CNL59CQ1-8;"A classifier where every point is assigned to whichever class is in the majority in the training set. If there is no majority one of the classes is chosen arbitrarily. This classifier is often used as a baseline for comparing other machine learning techniques. (Carleton College)";"classifieur de majorité";"majority classifier";"classifieur";"classifier";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XV16X4Z6-D";"Majority classifier";"Classifieur de majorité";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-GMH948GJ-7;"A Java-based package for statistical natural language processing, document classification, clustering, topic modeling, information extraction, and other machine learning applications to text. (Loterre)";"MALLET";"MALLET";"logiciel de TAL";"NLP software";"Progiciel basé sur Java pour le traitement statistique du langage naturel, la classification de documents, le regroupement, la modélisation de thèmes, l'extraction d'informations et d'autres applications d'apprentissage automatique pour le texte. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PW5NJX39-1";"Mallet";"Mallet";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-ZXDZKRZT-R;"A system for data-driven dependency parsing, which can be used to induce a parsing model from treebank data and to parse new data using an induced model. (Loterre)";"MaltParser";"MaltParser";"logiciel de TAL";"NLP software";"Système d'analyse syntaxique des dépendances basé sur des données, qui peut être utilisé pour induire un modèle d'analyse syntaxique à partir d'un corpus arboré et pour analyser de nouvelles données en utilisant un modèle induit. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VZT34PG4-W";"Malt Parser§§Maltparser";"Malt Parser§§Maltparser";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-R9SVJ2L9-W;"An online text-mining system for identifying relationships between biomedical entities (including diseases, microbiomes, genes and metabolites) from the text and table of publications in PubMed and PubMed Central. (https://www.genegeniedx.com/markergenie/#/).";"MarkerGenie";"MarkerGenie";"logiciel de TAL";"NLP software";"Système de fouille de textes en ligne pour identifier les relations entre les entités biomédicales (dont les maladies, les microbiomes, les gènes et les métabolites) (source : https://www.genegeniedx.com/markergenie/#/)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-WQRXT1D6-5";"Marker Genie§§Markergenie";"Marker Genie§§Markergenie";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-C7TXNDV0-V;"A discrete-time stochastic control process which provides a mathematical framework for modeling decision making in situations where outcomes are partly random and partly under the control of a decision maker. MDPs are useful for studying optimization problems solved via dynamic programming. (Adapted from Wikipedia)";"processus décisionnel de Markov";"Markov decision process";"modèle statistique";"statistical model";"Modèle aléatoire où un agent prend des décisions et où les résultats de ses actions sont aléatoires. Les PDM sont une extension des chaînes de Markov avec plusieurs actions à choisir par état et qui sont utilisés pour étudier des problèmes d'optimisation à l'aide d'algorithmes de programmation dynamique ou d'apprentissage par renforcement. (Data Franca)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q176789";"";"Processus décisionnel de Markov";"MDP";"MDP§§PDM§§processus de décision de Markov§§processus de décision markovien";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-XMML8XMH-V;"A type of language model trained to predict masked words or tokens in a given input sequence, given the context provided by the surrounding words. (https://saturncloud.io/glossary/masked-language-models/)";"modèle de langue par masquage";"masked language model";"modèle de langue";"language model";"Modèle de langue qui consiste à prédire des tokens d’une phrase ayant été préalablement et aléatoirement masqués. (Hang Le et al., FlauBERT : des modèles de langue contextualisés pré-entraînés pour le français, 2020)";"";"Masked language model";"Modèle de langue par masquage";"MLM";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-ZP94H7LL-P;"A measure of the quality of binary (two-class) classifications. (Wikipedia)";"coefficient de corrélation de Matthews";"Matthews correlation coefficient";"métrique";"metric";"Métrique qui estime la qualité des classifications binaires et multiclasses en prenant en compte les vrais et les faux positifs et les négatifs. (Adapté de ibm.com)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q6791500";"Matthews Correlation Coefficient";"Coefficient de Corrélation de Matthews";"MCC§§phi coefficient";"MCC§§coefficient de phi§§coefficient phi";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-PDSXQ6Q0-M;"A sequence-to-sequence denoising auto-encoder pre-trained on large-scale monolingual corpora in many languages using the BART objective. (Liu et al., 2020)";"mBART";"mBART";"modèle de langue";"language model";"Modèle de langue multilingue basé sur BART. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CX7MNQZF-F";"MBART§§m-BART";"MBART§§m-BART";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-FGCPH66G-3;"A multilingual langage model based on BERT. (Loterre)";"M-BERT";"M-BERT";"modèle de langue";"language model";"Modèle de langue multilingue basé sur BERT. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DP8XXP9W-H";"M-Bert§§M BERT";"M-Bert§§M BERT";"Multilingual BERT";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-L82BNPXL-J;"A minimal name entity recognizer. (Loterre)";"MER";"MER";"logiciel de TAL";"NLP software";"Logiciel permettant une reconnaissance d'entités nommées minimale. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XFN92BDH-4";"Mer";"Mer";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-BBHG067Z-X;"System for measuring the performance of an automatic translation system. (ARTES)";"métrique";"metric";"mesure";"measure";"Système de mesure de la performance d'un système de traduction automatique. (ARTES)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/X64-XB8Z0CZB-W§§https://www.wikidata.org/wiki/Q192624";"Metric";"Métrique";"";"";"métrique automatique d'évaluation§§coefficient de corrélation de Matthews§§score§§métrique hTER";"automatic evaluation metric§§Matthews correlation coefficient§§score§§hTER";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-KR0VQCZP-S;"A technique that constructs task-specific distance metrics by learning the similarity or dissimilarity between samples. It is often used for object retrieval and clustering by training a deep neural network to learn a mapping function from the original samples into a new, more compact, embedding space. (Seidenschwarz et al., Learning Intra-Batch Connections for Deep Metric Learning)";"apprentissage de métriques";"metric learning";"apprentissage supervisé";"supervised learning";"Domaine de l'apprentissage automatique supervisé dont l'objectif est d'apprendre une fonction de similitude qui mesure la similitude ou la relation entre deux objets. Il a des applications dans le classement, dans les systèmes de recommandation, le suivi d'identité visuelle, la vérification du visage et la vérification du locuteur. (Data Franca)";"";"Metric learning";"Apprentissage de métriques";"distance metric learning";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-FWSS1HNQ-J;"An open information extraction system that provides compact extractions (https://github.com/uma-pi1/minie).";"MinIE";"MinIE";"logiciel de TAL";"NLP software";"« Système d'extraction d'informations ouvert qui génère des extractions compactes » (source : https://github.com/uma-pi1/minie)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-F9090QD4-H";"MinIe";"MinIe";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-LLWL1FJR-J;"Tools for information extraction. (Loterre)";"MITIE";"MITIE";"logiciel de TAL";"NLP software";"Outils pour l'extraction d'informations. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XFSZ9PDT-7";"Mitie";"Mitie";"MIT Information Extraction";"MIT Information Extraction";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-BHMLM3Q6-4;"";"pondération du modèle";"model weighting";"apprentissage automatique";"machine learning";"";"";"Model weighting";"Pondération du modèle";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-HF4763RX-4;"The analysis of the structure of words and their relations to other words as regards their form and derivation. (Loterre)";"analyse morphologique";"morphological analysis";"morphologie";"morphology";"Analyse de la structure des mots et de leurs relations avec d'autres mots en ce qui concerne leur forme et leur dérivation. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-K6NFR8VS-L§§https://www.wikidata.org/wiki/Q1898737";"Morphological analysis";"Analyse morphologique";"";"";"analyse dérivationnelle§§racinisation";"derivational analysis§§stemming";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-JKFDWH7F-5;"The task/process of adding annotations pertaining to the morphological level of analysis (e.g. gender, number, person etc.) (Loterre)";"annotation morphologique";"morphological annotation";"morphologie";"morphology";"Tâche/processus d'ajout d'annotations relatives au niveau d'analyse morphologique (par exemple: le genre, le nombre, la personne, etc.). (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-L4LKXKLP-S";"Morphological annotation";"Annotation morphologique";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-KPLXHM8R-S;"A computing system that can solve a morphological parsing task by means of a morphological parsing algorithm. (Gabor Melli's Research Knowledge Base)";"analyseur morphologique";"morphological parser";"logiciel de TAL";"NLP software";"Outil de reconnaissance des formes d'un texte qui les traite isolement, fournit pour chaque forme tous les découpages possibles en un couple (base + flexions) et interprète ces découpages. (Chawk, Les déterminants complexes du français: lexique et syntaxe, 1993)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/X64-N12LSTDR-8";"Morphological parser";"Analyseur morphologique";"morphological analyzer";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-LH6NCBBB-P;"The study of words, how they are formed, and their relationship to other words in the same language. (Wikipedia)";"morphologie";"morphology";"linguistique computationnelle";"computational linguistics";"Description de la structure interne des mots et étude des règles qui régissent cette structure. (CNRTL)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/X64-WQW907Z9-T§§https://www.wikidata.org/wiki/Q38311";"Morphology";"Morphologie";"";"";"allomorphe§§analogie§§déflexivit駧mot dériv駧terminaison§§syllabe finale§§marquage de la tête§§lemme§§alternance morphologique§§analyse morphologique§§annotation morphologique§§base morphologique§§trait morphologique§§procédé morphologique§§structure morphologique§§variation morphologique§§morphosyntaxe§§néologisme§§redoublement§§racine§§sous-spécification§§bonne formation§§tête de mot§§mot-valise";"allomorph§§analogy§§deflexivity§§derived word§§ending§§final syllable§§head marking§§lemma§§morphological alternation§§morphological analysis§§morphological annotation§§morphological base§§morphological feature§§morphological process§§morphological structure§§morphological variation§§morphosyntax§§neologism§§repeating§§root§§underspecification§§well-formedness§§word head§§blend";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-WZ8VJR5L-B;"A non-projective dependency parser that searches for maximum spanning trees over directed graphs. Models of dependency structure are based on large-margin discriminative training methods. Projective parsing is also supported. (Loterre)";"MSTParser";"MSTParser";"analyseur";"parser";"Analyseur syntaxique de dépendance non projectif applicable à tous les graphes dirigés. Les modèles de structure de dépendance sont basés sur des méthodes d'apprentissage discriminantes et sur une analyse syntaxique projective. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JVP33TZF-H";"MST Parser§§MST parser§§MSTparser";"MST Parser§§MST parser§§MSTparser";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-L862ZP36-B;"A classification task where multiple labels can potentially be predicted for a given instance.";"classification multi-label";"multi-label classification";"classification";"classification";"Variante du problème de classification où plusieurs étiquettes de classe non exclusives peuvent être attribuées à chaque instance. (Data Franca)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q3553958";"Multi-label classification";"Classification multi-label";"multilabel classification";"classifcation multi-étiquettes";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-BNBVXR1D-T;"An extension of Latent Dirichlet Allocation in a multilingual setting, which aims to discover aligned latent topic structures of a parallel corpus. (Adapted from Jin, Training Algorithms for Multilingual Latent Dirichlet Allocation, 2016)";"Multilingual Latent Dirichlet Allocation";"Multilingual Latent Dirichlet Allocation";"algorithme de modélisation de topiques";"topic modelling algorithm";"Allocation de Dirichlet latente multilingue. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SM2BPZ7T-6";"multilingual latent dirichlet allocation";"multilingual latent dirichlet allocation";"MLDA";"MLDA";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-MFF0M7Q3-9;"In statistics, naive Bayes classifiers are a family of linear ""probabilistic classifiers"" which assumes that the features are conditionally independent, given the target class. The strength (naivety) of this assumption is what gives the classifier its name. These classifiers are among the simplest Bayesian network models. (https://en.wikipedia.org/wiki/Naive_Bayes_classifier)";"classification bayésienne naïve";"naive Bayes classification";"classification";"classification";"Type de classification bayésienne probabiliste simple basée sur le théorème de Bayes avec une forte indépendance (dite naïve) des hypothèses. Elle met en œuvre un classificateur bayésien naïf, ou classificateur naïf de Bayes, appartenant à la famille des classificateurs linéaires. (Data Franca)";"";"Naive Bayes classification";"Classification bayésienne naïve";"";"classification naïve bayésienne";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-MP2GHNG5-6;"Simple probabilistic classifier based on applying Bayes' theorem with strong (naïve) independence assumptions between the features. (Wikipedia).";"classifieur bayésien naïf";"naive Bayes classifier";"classifieur§§modèle génératif";"classifier§§generative model";"Classifieur probabiliste simple basé sur l'application du théorème de Bayes avec de fortes hypothèses d'indépendance (naïves) entre les caractéristiques. (Wikipédia)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-W2HCDJWW-P§§https://www.wikidata.org/wiki/Q812530";"Naive Bayes classifier";"Classifieur bayésien naïf";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-TRD99GX3-D;"A probabilistic machine learning technique that is applied to classification jobs and is based on Bayes' theory. (Alahmar et al., Naive Bayes Algorithms, 2023)";"algorithme bayésien naïf";"naive Bayesian algorithm";"modèle statistique";"statistical model";"";"";"Naive Bayesian Algorithm";"Algorithme bayésien naïf";"naive Bayes algorithm";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-C3FMJCQM-G;"A subtask of information extraction that seeks to locate and classify named entities in text into pre-defined categories such as the names of persons, organizations, locations, expressions of times, quantities, monetary values, percentages, etc. (Loterre)";"reconnaissance d'entités nommées";"named entity recognition";"extraction d'information";"information extraction";"Sous-tâche de l'extraction d'information qui cherche à localiser et à classer les entités nommées dans le texte dans des catégories prédéfinies telles que les noms de personnes, d'organisations, de lieux, les expressions de temps, les quantités, les valeurs monétaires, les pourcentages, etc. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-D239VQCQ-6§§https://www.wikidata.org/wiki/Q403574";"Named entity recognition";"Reconnaissance d'entités nommées";"NER§§entity chunking§§entity extraction§§entity identification§§entity recognition§§named entities recognition§§named entity extraction";"NER§§REN";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-NKCVFNJ7-4;"Named entity recognition in texts using 'NameTag'. (https://cran.r-project.org/web/packages/nametagger/index.html)";"nametagger";"nametagger";"logiciel de TAL";"NLP software";"« Reconnaissance d'entités nommées dans les textes utilisant NameTag ». (https://cran.r-project.org/web/packages/nametagger/index.html)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DZR8P7QL-J";"Nametagger";"Nametagger";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-G5HDMM40-S;"";"composition ordinaire";"native compounding";"composition";"compounding";"";"";"Normal compounding";"Composition ordinaire";"normal composition";"composition standard";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-V83NBD43-5;"The subfield of artificial intelligence and computational linguistics that is concerned with the construction of computer systems than can produce understandable texts in English or other human languages from some underlying non-linguistic representation of information. (Reiter and Dale, Building applied natural language generation systems, in Natural Language Engineering)";"génération automatique de texte";"natural language generation";"dialogue orienté tâche";"task-oriented dialogue";"Production informatisée de messages en langue naturelle destinés à des lecteurs humains et dont le résultat doit être compréhensible, adapté et, idéalement, se rapprocher des productions humaines. (Adapté de Pouchot, L'analyse de corpus et la génération automatique de texte : méthodes et usages)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q1513879";"Natural language generation";"Génération automatique de texte";"NLG";"GAT§§NLG";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-HM77GZ67-S;"A classification model that assigns to observations the label of the class of training samples whose mean (centroid) is closest to the observation. (Loterre)";"classifieur centroïde le plus proche";"nearest centroid classifier";"classifieur";"classifier";"Modèle de classification qui attribue aux observations l'étiquette de la classe des échantillons d'apprentissage dont la moyenne (centroïde) est la plus proche de l'observation. (Wikipedia)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SBCFP51F-H";"Nearest centroid classifier";"Classifieur centroïde le plus proche";"Rocchio classifier§§nearest prototype classifier";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-M13KJNR8-F;"A named entity recognition toolkit. (Loterre)";"NERSuite";"NERSuite";"logiciel de TAL";"NLP software";"Boîte à outils de reconnaissance d'entités nommées. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PHJKR4QQ-6";"NER Suite§§NERsuite";"NER Suite§§NERsuite";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-CRMR9QX2-T;"Machine translation approach which uses deep-learning approaches and learn automatically from the training data. (https://zenodo.org/record/5646896)";"traduction automatique neuronale";"neural machine translation";"traduction automatique basée sur les corpus";"data-driven machine translation";"Approche de traduction automatique qui exploite les réseaux de neurones profonds et des corpus bilingues alignés dans la phase d'apprentissage de façon à constituer leur modèle de langue, (https://datafranca.org/wiki/Traduction_automatique_neuronale)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q25053937";"Neural machine translation";"Traduction automatique neuronale";"NMT";"TAN";"traduction automatique neuronale par convolution§§traduction automatique neuronale par modèle séquence-à-séquence§§traduction automatique neuronale à base de transformer";"convolutional neural machine translation§§seq2seq neural machine translation§§Transformer-based neural machine translation";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-RCCRB5TL-Z;"The way artificial neurons connect to each other to form a network. (Adapted from Al-saadi et al., Estimating the Optimum Duration of Road Projects Using Neural Network Model, International Journal of Engineering and Technology, 2017)";"architecture de réseaux neuronaux";"neural network architecture";"modèle de réseaux de neurones";"neural networks model";"";"";"Neural network architecture";"Architecture de réseaux neuronaux";"artificial neural network architecture§§neural architecture";"architecture neuronale";"encodeur biRNN§§modèle profond§§réseau pointeur";"biRNN encoder§§deep architecture§§pointer network";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-QTWM3SLC-2;"";"format d'échange par réseau neuronal";"neural network exchange format";"apprentissage automatique";"machine learning";"";"https://www.wikidata.org/wiki/Q65120163";"Neural network exchange format";"Format d'échange par réseau neuronal";"NNEF";"NNEF";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-RSGP6FV3-1;"";"unité de traitement de réseau neuronal";"neural network processing unit";"intelligence artificielle";"artificial intelligence";"";"";"Neural network processing unit";"Unité de traitement de réseau neuronal";"";"NPU";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-FZXXSFHX-G;"Computational model that consists of several processing elements that receive inputs and deliver outputs based on their predefined activation functions. (Science Direct)";"modèle de réseaux de neurones";"neural networks model";"modèle d'apprentissage automatique";"machine learning model";"Ensemble de neurones artificiels interconnectés formant une architecture de calcul capable de résoudre des problèmes complexes par apprentissage automatique. (Data Franca)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-R1C8NPZ1-K";"Neural networks model";"Modèles de réseaux de neurones";"ANN§§artificial neural network§§connectionist model";"ANN§§modèle connexionniste§§réseau de neurones artificiel§§réseau de neurones artificiels";"modèle d'attention§§autoencodeur§§machine de Boltzmann§§réseau neuronal à capsules§§réseau de neurones convolutif§§réseau neuronal convolutif profond§§réseau de neurones profonds§§doc2vec§§système neuronal de bout en bout§§algorithme fastText§§réseau de neurones à propagation avant§§réseau antagoniste génératif§§réseau d'attention de graphes§§réseau neuronal de graphes§§modèle de réseaux de neurones combinés§§architecture de réseaux neuronaux§§neurone§§node2vec§§échange par réseaux neuronaux ouverts§§Perceptron§§réseau de neurones récurrents§§carte auto-organisatrice§§réseau de neurones siamois§§simple réseau de neurones récurrents§§réseau de neurones impulsionnels§§Starspace§§modèle élève§§modèle enseignant§§Top2Vec§§transformeur§§encodeur universel de phrases§§Word2Vec";"attention model§§autoencoder§§Boltzmann machine§§capsule neural network§§convolutional neural network§§deep convolutional neural network§§deep neural network§§doc2vec§§end-to-end neural MT system§§fastText algorithm§§feed-forward neural network§§generative adversarial network§§graph attention network§§graph neural network§§joint neural network model§§neural network architecture§§neuron§§node2vec§§open neural network exchange§§Perceptron§§recurrent neural network§§self-organizing map§§siamese neural network§§simple recurrent neural network§§spiking neural network§§Starspace§§student model§§teacher model§§Top2Vec§§transformer§§universal sentence encoder§§Word2Vec";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-GV6S7QPL-8;"Fast coreference resolution in spaCy with neural networks. (https://github.com/huggingface/neuralcoref)";"NeuralCoref";"NeuralCoref";"logiciel de TAL";"NLP software";"« Résolution de coréférence rapide avec spaCy à l'aide de réseaux de neurones ». (source : https://github.com/huggingface/neuralcoref)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-W5WPT309-W";"Neural Coref§§Neuralcoref";"Neural Coref§§Neuralcoref";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-Z8Z51ZTV-S;"Elementary component of a layer in an artificial neural network designed for computing the input values to a single output value with an activation function. (Based on ARTES)";"neurone";"neuron";"modèle de réseaux de neurones";"neural networks model";"Unité élémentaire d'une couche de réseau de neurones artificiels dont le rôle est de transformer les valeurs reçues par une ou plusieurs entrées en une valeur unique transmise en sortie, grâce à l'application d'une fonction d'activation. (D'après ARTES)";"";"Neuron";"Neurone";"artificial neuron§§formal neuron";"neurone artificiel§§neurone formel";"fonction d'activation§§couche§§poids";"activation function§§layer§§weight";"Neural networks are organised in layers, including an input and an output layers and, in between, considering one or several hidden layers. Each layer is composed by neurons which is the elementary unit of the network. Each neuron receives one or several inputs for which the neuron performs a weighted sum of the inputs and pass it through a non-linear function (activation) to produce the output. (Costa-Jussà, M. R., From Feature to Paradigm: Deep Learning in Machine Translation, Journal of Artificial Intelligence Research, 2018)";"Un réseau de neurones artificiel s’inspire des réseaux de neurones biologiques. Il est, en général, constitué d’une succession de couches interconnectées de neurones dits “formels” dont les entrées correspondent aux sorties de la couche précédente : chaque neurone est relié aux neurones de la couche précédente par des synapses calculant, classiquement, une somme pondérée des sorties de la couche précédente. (Morvant, Emilie, Apprentissage de vote de majorité pour la classification supervisée et l'adaptation de domaine: approches PAC, Bayésiennes et combinaison de similarités, 2013)§§Un neurone est une fonction non linéaire, paramétrée, à valeurs bornées. Suivant en cela l’usage, on utilisera fréquemment, par abus de langage, le terme de « neurone linéaire » pour désigner une fonction paramétrée linéaire ou affine (qui n’est donc pas bornée). Les variables sur lesquelles opère le neurone sont souvent désignées sous le terme d’entrées du neurone, et la valeur de la fonction sous le terme de sortie. (Dreyfus, G. and al., Apprentissage statistique : réseaux de neurones, cartes topologiques, machines à vecteurs supports, 2008)";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-BRRPXHL9-7;"NeuroNER is a named-entity recognition program based on neural networks. (Loterre)";"NeuroNER";"NeuroNER";"logiciel de TAL";"NLP software";"NeuroNER est un programme de reconnaissance d'entités nommées basé sur des réseaux neuronaux. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T1RMX4N4-X";"neuroNER";"neuroNER";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-S8J3RLVM-W;"An algorithm used to find the minimum or maximum of a real-valued function in order to solve optimization problems, especially in the training of machine learning models.";"méthode de Newton";"Newton’s method";"algorithme de TAL";"NLP algorithm";"Algorithme efficace en analyse numérique pour trouver numériquement une approximation précise d'un zéro (ou racine) d'une fonction réelle. (Adapté de Data Franca)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q374195";"";"Méthode de Newton";"Newton–Raphson method";"algorithme de Newton§§méthode de Newton-Raphson";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-DB86GKBS-4;"Sequence of aligned words assigned with probabilities, which represent how likely the word sequences occur in a training corpus. (https://zenodo.org/record/5646896)";"n-gramme";"n-gram";"corpus";"corpus";"Technique employée en fouille ou découpage de textes en sous-séquences de longueur N qui permet de construire des modèles statistiques de documents. (https://datafranca.org/wiki/N-gramme)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q94489";"N-gram";"N-gramme";"n gram§§ngram";"n gramme";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-RSMHTVG9-9;"A statistical model of language based on an assumption that the probability of the next word in a sequence depends only on a fixed size window of previous words. (Wikipedia)§§purely statistical model of language. (Wikidata)";"modèle de langue n-grammes";"n-gram language model";"modèle de langue";"language model";"Modèle de langue qui modélise des séquences de mots comme un processus de Markov en utilisant l'hypothèse simplificatrice selon laquelle la probabilité du mot suivant dans une séquence ne dépend que d'une fenêtre de taille fixe de mots précédents. (Wikipédia)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-J0F511B1-G§§https://www.wikidata.org/wiki/Q117075311";"N-gram language model";"Modèle de langue n-grammes";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-F3XRM3L8-L;"Attention-based approach to NIL Entity Linking. (https://github.com/lasigeBioTM/NILINKER)";"NILINKER";"NILINKER";"logiciel de TAL";"NLP software";"Approche attentionnelle pour l'annotation sémantique d'entités nommées émergentes (NIL) dans le domaine biomédical. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RMV6P8JB-X";"Nilinker";"Nilinker";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-LVX1X8CD-9;"A natural language processing toolkit with support for tokenization, sentence splitting, lemmatization, tagging and parsing for more than 60 languages. (Loterre)";"NLPCube";"NLPCube";"logiciel de TAL";"NLP software";"Boîte à outils de traitement du langage naturel avec prise en charge de la tokénisation, du découpage des phrases, de la lemmatisation, du balisage et de l'analyse syntaxique pour plus de 60 langues. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SL239H70-Q";"NLP Cube§§NLPcube";"NLP Cube§§NLPcube";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-MCCM85J1-B;"An algorithmic framework for learning continuous feature representations for nodes in networks. (Grover & Leskovec, 2016)";"node2vec";"node2vec";"modèle de réseaux de neurones";"neural networks model";"« Algorithme pour l'apprentissage de représentations de caractéristiques continues pour les nœuds dans les réseaux ». (Grover & Leskovec, 2016)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-HW4L5295-R";"Node2Vec§§Node2vec";"Node2Vec§§Node2vec";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-LBLFRQTK-D;"Probabilistic framework used in machine translation to model the translation process.";"modèle de canal bruité";"noisy channel model";"statistiques";"statistics";"Cadre probabiliste utilisé en traduction automatique pour modéliser le processus de traduction.";"https://www.wikidata.org/wiki/Q7047773";"Noisy channel model";"Modèle de canal bruité";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-F4VQ00X1-1;"Objectif TDM brings together the various web services set up at INIST around TDM (Text and Data Mining) and more specifically text mining. (Loterre)";"Objectif TDM";"Objectif TDM";"logiciel de TAL";"NLP software";"Objectif TDM regroupe les différents web services mis sur pied à l'INIST autour du TDM (Text and Data Mining) et plus particulièrement la fouille de textes. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-F7F9BJLN-S";"ObjectifTDM";"ObjectifTDM";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-Z9TBS5Z3-Z;"A biomedical entity recognizer. (Loterre)";"OGER";"OGER";"logiciel de TAL";"NLP software";"Logiciel pour la reconnaissance d'entités biomédicales. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T2CM9P34-2";"Oger";"Oger";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-GLM01072-W;"The initial functional element in a linguistic unit. (A dictionary of linguistics and phonetics, David Crystal, 2008)";"attaque";"onset";"phonétique et phonologie";"phonetics and phonology";"Mouvement de mise en place des cordes vocales pour les articulations vocaliques. (Dubois et al., Dictionnaire de linguistique, 1994)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/X64-HCFLV684-D§§https://www.wikidata.org/wiki/Q72383392";"Syllable onset";"Attaque syllabique";"syllable onset§§voice onset";"attaque de voix§§attaque syllabique";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-ZJ46RN2P-4;"";"échange par réseaux neuronaux ouverts";"open neural network exchange";"modèle de réseaux de neurones";"neural networks model";"";"https://www.wikidata.org/wiki/Q55080116";"Open neural network exchange";"Échange par réseaux neuronaux ouverts";"ONNX";"ONNX";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-H2XJXDVT-C;"An open source natural language processing library written in Java, which provides parsing and realization services based on Mark Steedmans Combinatory Categorial Grammar formalism. (Loterre)";"OpenCCG";"OpenCCG";"logiciel de TAL";"NLP software";"Bibliothèque open source de traitement du langage naturel écrite en Java, qui fournit des services d'analyse syntaxique et de réalisation basés sur le formalisme de Mark Steedmans Combinatory Categorial Grammar. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-C50SS73V-X";"Open CCG";"Open CCG";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-JFCR1ZJ5-L;"OpeNER's main goal is to provide a set of ready to use tools to perform some natural language processing tasks, free and easy to adapt for Academia, Research and Small and Medium Enterprise to integrate them in their workflow. More precisely, OpeNER aims to be able to detect and disambiguate entity mentions and perform sentiment analysis and opinion detection on the texts, to be able for example, to extract the sentiment and the opinion of customers about certain resource (e.g. hotels and accommodations) in Web reviews. (Loterre)";"OpeNER";"OpeNER";"logiciel de TAL";"NLP software";"L'objectif principal de OpeNER est de fournir un ensemble d'outils prêts à l'emploi pour effectuer certaines tâches de traitement du langage naturel, gratuits, faciles à adapter pour les universités, la recherche et les petites et moyennes entreprises afin de les intégrer dans leur flux de travail. Plus précisément, OpeNER vise à être capable de détecter et de désambiguïser les notions d'entités et d'effectuer une analyse de sentiment et une détection d'opinion sur les textes, pour être capable, par exemple, d'extraire le sentiment et l'opinion des clients sur certaines ressources (par exemple, les hôtels et les logements) dans les commentaires web. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LC34KHW8-F";"Opener";"Opener";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-KMB38KCJ-S;"A Python library for neural relation extraction. (Loterre)";"OpenNRE";"OpenNRE";"logiciel de TAL";"NLP software";"Librairie Python pour l'extraction de relations à l'aide de réseaux de neurones. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-X0Q4C3T5-8";"Open NRE";"Open NRE";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-F1BXSMXW-R;"Use of natural language processing, text analysis and computational linguistics to identify and extract subjective information in source materials. (Wikidata)";"fouille d'opinion";"opinion mining";"analyse de sentiments";"sentiment analysis";"Utilisation du traitement automatique du langage naturel, de l'analyse de texte et de la linguistique informatique pour identifier et extraire des informations subjectives dans les documents sources. (Wikidata)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q2271421";"Opinion mining";"Fouille d'opinion";"";"analyse d'opinion§§analyse de tonalit駧extraction d'opinions";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-W6SNL23G-6;"The process of translating images of handwritten, typewritten, or printed text into a format understood by machines. (Shreya et al., Optical Character Recognition using Convolutional Neural Network, in 2019 6th International Conference on Computing for Sustainable Global Development, 2019)";"reconnaissance optique de caractères";"optical character recognition";"traitement du signal";"signal processing";"Technique reposant sur les méthodes appliquées en reconnaissance des formes, qui permet de convertir des caractères dactylographiés, imprimés, manuscrits ou sous forme d'image en caractères exploitables par un système informatique. (Office québécois de la langue française)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q167555";"Optical character recognition";"Reconnaissance optique de caractères";"OCR";"OCR§§ROC§§océrisation";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-HPCVS9MT-C;"The process of improving machine learning models by minimizing errors and maximize performance metrics to find the optimal parameters in order to obtain the desired results.";"optimisation";"optimization";"hyperparamètre";"hyperparameter";"Amélioration de modèles d'apprentissage automatique par la sélection des meilleurs paramètres pour obtenir les sorties souhaitées en minimisant ou maximisant certaines fonctions.";"https://www.wikidata.org/wiki/Q141495";"Optimization";"Optimisation";"mathematical optimisation§§optimisation";"optimisation mathématique";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-ZBV48H74-S;"Algorithm for finding the optimum or optima of a function. (Wikidata)";"algorithme d'optimisation";"optimization algorithm";"algorithme de TAL";"NLP algorithm";"Procédure mathématique qui permet d'obtenir les minimums (ou maximums) d'une fonction réelle f (que l'on appelle fonction objective). (Termium)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q2835765";"Optimization algorithm";"Algorithme d'optimisation";"optimisation algorithm";"";"programmation dynamique§§méthode de descente de gradient§§optimisation minimale séquentielle";"dynamic programming§§gradient descent method§§sequential minimal optimization";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-WNHJ9VHR-6;"A regression model to predict an ordinal variable. (Loterre)";"régression ordinale";"ordinal regression";"régression";"regression";"Modèle de régression permettant de prédire une variable ordinale. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-WRC34B5M-T§§https://www.wikidata.org/wiki/Q7100793";"Ordinal regression";"Régression ordinale";"ordinal classification";"classification ordinale";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-DDM2CV1D-T;"Basic layer in a neural machine translation system in which the target text is created. (Loterre)";"couche de sortie";"output layer";"couche";"layer";"Couche « finale » d'un réseau de neurones, et qui contient les réponses. (Source https://datafranca.org/wiki/Couche_de_sortie)";"";"Output layer";"Couche de sortie";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-JJ5RBH9D-4;"Overfitting occurs when a machine learning model learns to perform exceedingly well on the training data but poorly on new, unseen data. This usually happens when the model memorizes the training data rather than learning the underlying patterns, making it less generalizable to new data. (Ubiquity, Glossary of terms related to Generative artificial intelligence)";"sur-ajustement";"overfitting";"problème d'apprentissage";"learning problem";"";"https://www.wikidata.org/wiki/Q331309";"Overfitting";"Sur-ajustement";"";"sur-apprentissage";"";"";"";"";"sous-apprentissage";"underfitting";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-SFXQLJT3-7;"A document mining application originally built for investigative journalists. It's also used for legal work, training machine learning models, and research of all types. It's a visualization and analysis tool designed for sets of documents, from dozens to millions of pages of material. (Loterre)";"Overview";"Overview";"logiciel de TAL";"NLP software";"Application d'exploration de documents construite à l'origine pour les journalistes d'investigation. Elle est également utilisée pour le travail juridique, l'entraînement de modèles d'apprentissage automatique et les recherches de tous types. C'est un outil de visualisation et d'analyse conçu pour des ensembles de documents, de quelques dizaines à des millions de pages de matériel. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QSVDLQ3T-9";"overview";"overview";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-C72H3M5Q-C;"Collection of texts, each of which is translated into one or more other languages than the original. (http://www.ilc.cnr.it/EAGLES96/corpustyp/node20.html)";"corpus parallèle";"parallel corpus";"corpus";"corpus";"Ensemble de textes dans une langue source accompagnés de leurs traductions dans une ou plusieurs langues cibles. (https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00949025/document)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/X64-MXS4MHVR-S§§https://www.wikidata.org/wiki/Q1346592";"Parallel corpus";"Corpus parallèle";"parallel text";"concordancier";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-FM938BGJ-V;"Internal variable of a model that affects how it computes its outputs. (ISO/IEC 22989:2022 Information technology — Artificial intelligence — Artificial intelligence concepts and terminology)";"paramètre";"parameter";"modèle d'apprentissage automatique";"machine learning model";"Propriété apprise de données utilisées pour l'entraînement en intelligence artificielle (par exemple le poids de chaque neurone d'un réseau). (CNIL)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/X64-KDCRHD4L-5§§https://www.wikidata.org/wiki/Q1413083";"Parameter";"Paramètre";"";"";"hyperparamètre§§paramètre entraînable";"hyperparameter§§trainable parameter";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-W7BGZ4D0-N;"A task/process whereby a text fragment is reproduced with another text fragment that conveys the same or similar information. (Loterre)";"paraphrasage";"paraphrasing";"reformulation";"reformulation";"Tâche/processus par lequel un fragment de texte est reproduit avec un autre fragment de texte qui transmet des informations identiques ou similaires. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-N6XV4518-C§§https://www.wikidata.org/wiki/Q2051796";"Paraphrasing";"Paraphrasage";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-M702BWMT-J;"The task/process of recognizing and marking the syntactic structure of a text or text segment. (Loterre)";"analyse syntaxique";"syntactic parsing";"annotation";"annotation";"Tâche/processus de reconnaissance et de marquage de la structure syntaxique d'un texte ou d'un segment de texte. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TVJQ3914-P§§https://www.wikidata.org/wiki/Q194152";"Parsing";"Analyse syntaxique";"syntactical analysis§§syntax analysis";"parsing";"chunking§§analyse en constituants§§analyse en dépendances";"chunking§§constituency parsing§§dependency parsing";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-Z5L89X03-2;"";"reconnaissance des formes";"pattern matching";"théorie des langages formels";"formal language theory";"";"";"Pattern matching";"Reconnaissance des formes";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-D2ZVGTCV-Q;"Pre-trained language model for text summarization. (Loterre)";"PEGAUSUS";"PEGAUSUS";"modèle de langue";"language model";"Modèle de langue pré-entraîné pour le résumé de textes. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RGR0CT7V-D";"Pegausus";"Pegausus";"Pre-training with Extracted Gap-sentences for Abstractive SUmmarization Sequence-to-sequence";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-PPWX56WH-V;"An algorithm for supervised learning of binary classifiers. (Wikipedia)";"Perceptron";"Perceptron";"algorithme de classification§§modèle de réseaux de neurones";"classification algorithm§§neural networks model";"Algorithme d'apprentissage supervisé de classifieurs binaires. (Wikipédia)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-C8MCFFRC-B§§https://www.wikidata.org/wiki/Q690207";"perceptron";"perceptron";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-KQXC0QM1-D;"";"forme périphrastique";"periphrastic form";"sémantique";"semantics";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/X64-SQVCLX0T-L";"Periphrastic form";"Forme périphrastique";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-NR0NNR8S-2;"The primary full-text search, retrieval and analysis tool developed by the ARTFL Project and the Digital Library Development Center (DLDC) at the University of Chicago. (Loterre)";"Philologic";"Philologic";"logiciel de TAL";"NLP software";"Principal outil de recherche, d'extraction et d'analyse en texte intégral développé par le projet ARTFL et le Digital Library Development Center (DLDC) de l'Université de Chicago. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MXQ9CTWS-F§§https://www.wikidata.org/wiki/Q1246580";"philologic";"philologic";"PhilSoc";"PhilSoc";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-D31T7K1R-Z;"Type of statistical machine translation that breaks down the source sentence into smaller units called phrases, which are then translated into the target language.";"traduction automatique basée sur les segments";"phrase-based machine translation";"traduction automatique statistique";"statistical machine translation";"Type de traduction automatique statistique qui divise la phrase source en unités plus petites appelées phrases, qui sont ensuite traduites dans la langue cible.";"";"Phrase-based machine translation";"Traduction automatique basée sur les segments";"PBMT";"traduction automatique à base de syntagmes";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-ZZR037JJ-3;"";"phraséologie";"phraseology";"sémantique§§syntaxe";"semantics§§syntax";"";"https://www.wikidata.org/wiki/Q1126894";"Phraseology";"Phraséologie";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-WS2JC6KS-7;"A pretrained language model that renders text as images, making it possible to transfer representations across languages based on orthographic similarity or the co-activation of pixels. (Rust et al., 2022)";"PIXEL";"PIXEL";"modèle de langue";"language model";"« Modèle de langue pré-entraîné qui convertit les textes en images, ce qui permet de transférer les représentations des langues sur la base de la similarité orthographique ou de la co-activation des pixels. » (Rust et al., 2022)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MCP9KCHH-6§§https://www.wikidata.org/wiki/Q355198";"Pixel";"Pixel";"picture element§§pixel-based encoders of language§§px";"pixel-based encoders of language§§px";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-JJ0M3D8S-9;"";"polarité";"polarity";"catégorie grammaticale";"grammatical category";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/X64-RJ7FWFBC-M§§https://www.wikidata.org/wiki/Q3745428";"Polarity";"Polarité";"";"";"polarité positive";"positive polarity";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-PS2KX2H5-N;"An algorithm to remove suffixes from words and reduce them to their stem, also taking into account the context. (Loterre)";"algorithme de racinisation de Porter";"Porter stemming algorithm";"algorithme de TAL";"NLP algorithm";"Algorithme pour supprimer les suffixes des mots et les réduire à leur racine, prenant également en compte le contexte. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ZLLCJ44F-9";"";"Algorithme de racinisation de Porter";"Porter stemmer";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-JC8350X0-T;"The task/process of marking words with the part of speech (word category, e.g. noun, verb etc.) to which they belong. (Loterre)";"étiquetage morphosyntaxique";"PoS tagging";"annotation§§étiquetage de séquences";"annotation§§sequence tagging";"Tâche/processus consistant à marquer les mots avec la partie du discours (catégorie de mots, par exemple nom, verbe, etc.) à laquelle ils appartiennent. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-HC4DG547-C§§https://www.wikidata.org/wiki/Q1271424";"POS tagging";"Étiquetage morphosyntaxique§§étiquetage morpho-syntaxique";"grammatical annotation§§grammatical tagging";"POS tagging§§balisage§§étiquetage des parties du discours";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-HWB1R4C1-W;"";"polarité positive";"positive polarity";"polarité";"polarity";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/X64-TL06XS3L-S";"Positive polarity";"Polarité positive";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-KP1BF5CK-N;"";"précision";"precision";"mesure";"measure";"";"";"Precision";"Précision";"PPV§§positive predictive value";"exactitude";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-VL6TGX17-1;"In Machine Learning, it refers to the use of algorithms that learn from previous data in order to make predictions on data (by estimating probabilities from previous data). (Loterre)";"prédiction";"prediction";"apprentissage automatique";"machine learning";"En apprentissage automatique, il s'agit de l'utilisation d'algorithmes qui apprennent à partir de données antérieures afin de faire des prédictions sur les données (en estimant des probabilités à partir de données antérieures). (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-B2DPXQMF-F§§https://www.wikidata.org/wiki/Q748250";"Prediction";"Prédiction";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-TJ4BW1GP-6;"";"modèle prédictif";"predictive model";"modèle";"model";"";"https://www.wikidata.org/wiki/Q932007";"Predictive model";"Modèle prédictif";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-KNR5JVVC-Q;"";"ingénierie de l'invite";"prompt engineering";"intelligence artificielle";"artificial intelligence";"";"";"Prompt engineering";"Ingénierie de l'invite";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-N568J47Z-H;"A Python library for coreference resolution. (Loterre)";"PyCobalt";"PyCobalt";"logiciel de TAL";"NLP software";"Librairie Python pour la résolution de coréférence. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RX23BVSR-T";"Pycobalt";"Pycobalt";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-W5QSRQ14-5;"A Python package implementing a new interpretable machine learning model for text classification (with visualization tools for Explainable AI). (https://github.com/sergioburdisso/pyss3)";"PySS3";"PySS3";"logiciel de TAL";"NLP software";"« Librairie Python implémentant un nouveau modèle d'apprentissage automatique interprétable pour la classification de textes (comprenant des outils de visualisation pour l'IA explicable). » (source : https://github.com/sergioburdisso/pyss3)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-WXVJLPXL-1";"Py SS3";"Py SS3";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-T5LX5T16-C;"The task/process where computer systems try to automatically answer questions posed by users in the form of natural language. (Loterre)";"système de questions réponses";"question answering system";"interaction homme-machine";"human-computer interaction";"Tâche/processus par lequel des systèmes informatiques tentent de répondre automatiquement à des questions posées par des utilisateurs sous forme de langage naturel. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JQN6DMCS-K§§https://www.wikidata.org/wiki/Q47525747";"Question answering system";"Système de questions réponses";"QA system§§answering system§§question-answering system";"système QA§§système de QA§§système questions-réponses";"lecture automatique de documents";"machine reading comprehension";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-L33JN8VT-W;"An ensemble learning method for classification, regression and other tasks that operates by constructing a multitude of decision trees at training time. For classification tasks, the output of the random forest is the class selected by most trees. (Wikipedia)";"forêt aléatoire";"random forest";"arbre de décision";"decision tree";"Méthode d'apprentissage d'ensemble pour la classification, la régression et d'autres tâches qui fonctionnent en construisant une multitude d'arbres de décision au moment de l'apprentissage. Pour les tâches de classification, la sortie de la forêt aléatoire est la classe sélectionnée par la plupart des arbres. (Wikipédia)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-N25LJWDJ-T§§https://www.wikidata.org/wiki/Q245748";"Random forest";"Forêt aléatoire";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-WKGSDHG3-P;"The RASP system includes state-of-the-art modules for finding sentence boundaries, finding individual words, analyzing words to identify the word root and any suffixes, assigning part-of-speech labels to words in running text, and analyzing the grammatical relations between words and larger units within sentences. (Loterre)";"Rasp";"Rasp";"logiciel de TAL";"NLP software";"Le système RASP comprend des modules permettant de trouver les limites des phrases, de trouver des mots individuels, d'analyser les mots pour identifier la racine et les suffixes éventuels, d'attribuer des étiquettes de parties du discours aux mots du texte et d'analyser les relations grammaticales entre les mots et les unités plus importantes au sein des phrases. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z1TGNSGF-8";"rasp";"rasp";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-NLWSP775-M;"The output of a machine translation system without any post-editing or human intervention.";"traduction brute";"raw translation";"traduction automatique";"machine translation";"Texte cible produit par un logiciel de traduction automatique avant qu'il soit corrigé par l'humain. (http://olst.ling.umontreal.ca/lhomme/download/traductique.pdf)";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-MFTWN0D1-0;"A performance metric representing the percentage of correct answers successfully retrieved in a given dataset.";"rappel";"recall";"matrice de confusion";"confusion matrix";"Mesure de performance correspondant au pourcentage d’éléments pertinents identifiés par un système de TAL parmi tous les éléments à identifier. (Adapté de Traitement automatique des langues, L’évaluation des systèmes de traitement automatique des langues, universalis.fr)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q6842789";"Recall";"Rappel";"TPR§§hit rate§§sensitivity§§true positive rate";"exhaustivit駧sensibilit駧taux de détection§§taux de vrais positifs";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-JRVJW39B-N;"An infomation system that assists consumers in making product choices by providing recommendations of the range of products and services. (Adapted from Knotzer, Product Recommendations in E-Commerce Retailing Applications)";"système de recommandation";"recommendation system";"recommandation automatique";"automatic recommendation";"Système qui repose sur un ensemble de techniques de filtrage d’informations qui prédit le rang ou la préférence qu’un utilisateur attribue à un item parmi un ensemble d’items de même nature qui sont susceptibles de l’intéresser. (Data Franca)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q554950";"Recommendation system";"Système de recommandation";"recommender system§§recsys";"algorithme de recommandation";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-PL8WWPCP-5;"A neural network that is intentionally run multiple times, where parts of each run feed into the next run. Specifically, hidden layers from the previous run provide part of the input to the same hidden layer in the next run. Recurrent neural networks are particularly useful for evaluating sequences, so that the hidden layers can learn from previous runs of the neural network on earlier parts of the sequence. (Google for Developers, Machine Learning Glossary)";"réseau de neurones récurrents";"recurrent neural network";"modèle de réseaux de neurones";"neural networks model";"Réseau de neurones artificiels dans lequel les signaux peuvent revenir en arrière et alimenter des neurones d'une couche précédente ou de la même couche. (Office québécois de la langue française)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-HD7DX65D-T§§https://www.wikidata.org/wiki/Q1457734";"Recurrent neural network";"Réseau de neurones récurrents";"RNN";"RNN§§réseau de neurones récurrent§§réseau neuronal récurrent";"mémoire court et long terme bidirectionnelle§§unité récurrente fermée§§mémoire à court terme persistante";"bidirectional long-short term memory§§gated recurrent unit§§long short-term memory";"";"On oppose les réseaux de neurones récurrents aux réseaux de neurones à propagation avant, dans lesquels les signaux ne peuvent se diriger que dans un seul sens, d'une couche d'entrée vers une couche de sortie. (Office québécois de la langue française)";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-QW1W6SX5-W;"The automatic process of rephrasing or rewriting a piece of text while retaining its essential meaning, often employed for various purposes, including text summarization, question-answering systems, machine translation, and other applications where generating alternative expressions or conveying information in a different linguistic form is beneficial.";"reformulation";"reformulation";"application du TAL";"applied NLP";"Modification ou réécriture automatisée d'un texte en préservant son sens sémantique global, souvent employée pour des applications telles que la paraphrase automatique, la génération de texte, la simplification du langage, ou encore l'adaptation du contenu à des besoins spécifiques.";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/X64-DJ04DDP2-T";"Reformulation";"Reformulation";"";"";"résumé automatique§§paraphrasage§§vulgarisation§§simplification";"automatic summarization§§paraphrasing§§popularization§§simplification";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-B7HRCSC1-T;"A subset of machine learning that allows an AI-driven system (sometimes referred to as an agent) to learn through trial and error using feedback from its actions. This feedback is either negative or positive, signalled as punishment or reward with, of course, the aim of maximising the reward function. (University of York website)";"apprentissage par renforcement";"reinforcement learning";"approche d'apprentissage automatique";"machine learning approach";"Procédé d'apprentissage automatique consistant, pour un système autonome, à apprendre les actions à réaliser, à partir d'expériences, de façon à optimiser une récompense quantitative au cours du temps. (CNIL)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q830687";"Reinforcement learning";"Apprentissage par renforcement";"RL§§reinforcement machine learning";"RL";"rétroaction";"feedback";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-ZFGGXLRX-6;"The process/task of identifying and classifying relation mentions between entities in text and/or data. (Loterre)";"extraction de relations";"relation extraction";"extraction d'information";"information extraction";"Tâche/processus consistant à identifier et à classer les mentions de relations entre entités dans un texte et/ou des données. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BLJ7Q3MD-Z§§https://www.wikidata.org/wiki/Q7310755";"Relation extraction";"Extraction de relations";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-VQ98H8ZN-H;"";"résolution référentielle de relations";"relation linking";"extraction d'information";"information extraction";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-D111VJZ4-2§§https://www.wikidata.org/wiki/Q108219184";"Relation linking";"Résolution référentielle de relations";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-QGS5H6QW-R;"The process of using domain knowledge and special techniques to transform raw data into features. (Zhao et al., A Gentle Introduction to Feature Learning, 2020)";"apprentissage de représentations";"representation learning";"apprentissage automatique";"machine learning";"Capacité d'un réseau de neurones profond d'apprendre des caractéristiques ou des attributs de complexité hiérarchiquement croissante à partir d'un ensemble de données brutes. (Data Franca)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q17013334";"Representation learning";"Apprentissage de représentations";"feature learning";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-G6QQLXS1-G;"";"modèle de représentation";"representation model";"modèle";"model";"";"";"Representation model";"Modèle de représentation";"";"";"représentation contextuelle§§représentation latente§§représentation d'entrée§§matrice aléatoire§§espace d'états§§tenseur§§représentation vectorielle§§visualisations-mots§§représentation de mots";"context representation§§hidden representation§§input representation§§random matrix§§state space§§tensor§§vector representation§§word-scale visualisation§§word representation";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-FQSNR59N-7;"A generative probabilistic neural network where the pair interactions are restricted to be between an observed set of units and an unobserved set of units. RBMs have been applied widely, for example, in dimensionality reduction, classification, feature learning, pattern recognition, and topic modeling. (Adapted from Oh et al., Entropy, Free Energy, and Work of Restricted Boltzmann Machines, 2020, and Montufar, Restricted Boltzmann Machines: Introduction and Review, 2018)";"machine de Boltzmann restreinte";"restricted Boltzmann machine";"machine de Boltzmann";"Boltzmann machine";"Machine de Boltzmann dont les connexions sont restreintes aux seules connexions entre neurones des couches cachées et les neurones des couches visibles pour des raisons d'efficacité de l'entraînement. Elle est notamment utilisée pour la classification, la régression et l'apprentissage de mots clés. (Data Franca)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q7316287";"Restricted Boltzmann machine";"Machine de Boltzmann restreinte";"RBM";"RBM";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-DWF96JCR-L;"";"algorithme d'extraction";"retrieval algorithm";"algorithme de TAL";"NLP algorithm";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/SN8-BQSRH36G-H";"Retrieval algorithm";"Algorithme d'extraction";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-N7VRTC84-3;"A program that automatically identifies and extracts binary relationships from English sentences. ReVerb is designed for Web-scale information extraction, where the target relations cannot be specified in advance and speed is important. (https://github.com/knowitall/reverb)";"ReVerb";"ReVerb";"logiciel de TAL";"NLP software";"Programme qui identifie et extrait automatiquement les relations binaires dans des phrases en anglais. ReVerb est conçu pour l'extraction d'informations à l'échelle du Web, où les relations cibles ne peuvent être spécifiées à l'avance et où la rapidité est importante. » (source : https://github.com/knowitall/reverb)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XCQWP7JP-P";"Reverb";"Reverb";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-JD755J4R-S;"A tool for annotating text with part-of-speech and lemma information. It comes with pretrained parameter files for many languages. RNNTagger was implemented in Python using the Deep Learning library PyTorch. (Loterre)";"RNNTagger";"RNNTagger";"logiciel de TAL";"NLP software";"Outil permettant d'annoter des textes avec des informations sur les parties du discours et les lemmes. Il est livré avec des fichiers de paramètres pré-entraînés pour de nombreuses langues. RNNTagger a été implémenté en Python en utilisant la bibliothèque de Deep Learning PyTorch. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CV4VT2FX-1";"RNNtagger§§RNN Tagger";"RNNtagger§§RNN Tagger";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-JBQWJN6F-J;"Modified version of BERT to make the pre-training faster. (Loterre)";"RoBERTa";"RoBERTa";"modèle de langue";"language model";"Version modifiée de BERT afin de rendre le pré-entraînement plus rapide. (Loterre)";"";"Roberta";"Roberta";"robustly optimized BERT pretraining approach";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-QP1TVZ6P-P;"";"racine";"root";"unité linguistique§§morphologie";"linguistic unit§§morphology";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/X64-FRN6FFGP-D§§https://www.wikidata.org/wiki/Q111029";"Root";"Racine";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-SMNP7TCJ-V;"Rsentiment analyses sentiment of a sentence in english and assigns score to it. It can classify sentences to the following categories of sentiments:- positive, negative, very positive, very negative, neutral. For a vector of sentences, it counts the number of sentences in each category of sentiment.In calculating the score, negation and various degrees of adjectives are taken into consideration. It deals only with english sentences. (Loterre)";"RSentiment";"RSentiment";"logiciel de TAL";"NLP software";"Rsentiment analyse le sentiment d'une phrase en anglais et lui attribue un score. Il peut classer les phrases dans les catégories de sentiments suivantes: positif, négatif, très positif, très négatif, neutre. Pour un vecteur de phrases, il compte le nombre de phrases dans chaque catégorie de sentiment. Dans le calcul du score, la négation et divers degrés d'adjectifs sont pris en considération. Il ne traite que des phrases anglaises. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z52CP44V-4";"Rsentiment§§rsentiment";"Rsentiment§§rsentiment";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-HTP2QCZZ-W;"";"algorithme d'apprentissage de règles";"rule learning algorithm";"algorithme de TAL";"NLP algorithm";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S65S7ZVR-2";"Rule learning algorithm";"Algorithme d'apprentissage de règles";"rule-based algorithm";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-R460DKDB-H;"Machine translation paradigm where linguistic knowledge is encoded by an expert in the form of rules that translate from source to target language. (https://aclanthology.org/W19-6725.pdf)";"traduction automatique à base de règles";"rule-based machine translation";"traduction automatique";"machine translation";"Système de traduction automatique qui associe un dictionnaire à un ensemble de règles linguistiques pour traduire. (https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2guides/guides/chroniq/index-eng.html?lang=eng&lettr=indx_titls&page=9i-_Sdw_Ak98.html)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q7378909";"Rule-based machine translation";"Traduction automatique à base de règles";"RBMT";"TABR";"traduction automatique directe§§traduction automatique par interlangue§§traduction automatique basée sur le transfert";"direct machine translation§§interlingua-based machine translation§§transfer-based machine translation";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-GRGSWBJC-R;"A language model based on T5 for the biomedical domain. (Loterre)";"SciFive";"SciFive";"logiciel de TAL";"NLP software";"Modèle de langue basé sur T5 pour le domaine biomédical. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RSDS6GNS-M";"scifive§§Scifive";"scifive§§Scifive";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-M5GJKWH3-1;"Value produced with a metric. (ARTES)";"score";"score";"métrique";"metric";"Mesure produite par une métrique. (ARTES)";"";"Score";"Score";"";"";"score de pertinence§§score ROUGE§§score BLEU";"relevance score§§ROUGE score§§BLEU score";"Unlike majority of the previous work we create a framework for training large number of features on human rankings and at the same time as a result of tuning produce a score based metric which does not require two (or more) hypotheses for comparison. (Stanojević, Miloš and Sima’an, Khalil, BEER: BEtter Evaluation as Ranking, Proceedings of the Ninth Workshop on Statistical Machine Translation, Association for Computational Linguistics (https://www.aclweb.org/anthology/W14-3354), 2014)";"Les scores obtenus grâce aux métriques automatiques sont quant à eux indiqués dans le Tableau 4.2 ci-dessous, en utilisant les n-grammes jusqu’à 4 pour la métrique BLEU, et jusqu’à 5 pour la métrique NIST, dans les deux cas en tenant compte également de la casse des mots. (Hamon, Olivier and al., Chapitre 4 : CESTA : la Campagne d’Évaluation des Systèmes de Traduction Automatique, In Chaudiron, S. et al. (2008) L’évaluation en technologies de la langue : les campagnes Technolangue, 2008)";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-XMC0FD3V-H;"The set of all possible solutions that a search algorithm can explore to find the optimal solution for a given problem. In tasks like machine translation or text generation, the search space encompasses all the possible combinations of words or phrases that could form valid translations or generated text.";"espace de recherche";"search space";"jeu de données";"data set";"L'ensemble de toutes les solutions possibles qu'un algorithme de recherche peut explorer pour trouver la solution optimale à un problème donné. Dans les tâches telles que la traduction automatique ou la génération de texte, l'espace de recherche englobe toutes les combinaisons possibles de mots ou de phrases qui pourraient former des traductions valides ou du texte généré.";"https://www.wikidata.org/wiki/Q17013331";"Search space";"Espace de recherche";"feasible set§§solution space";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-XTH1WJ0X-D;"A type of artificial neural network that is trained using unsupervised learning to produce a low-dimensional (typically two-dimensional), discretized representation of the input space of the training samples, called a map, and is therefore a method to do dimensionality reduction. (Wikipedia)";"carte auto-organisatrice";"self-organizing map";"algorithme de classification§§modèle de réseaux de neurones";"classification algorithm§§neural networks model";"Type de réseau de neurones artificiels qui est formé à l'aide d'un apprentissage non supervisé pour produire une représentation discrétisée de faible dimension (généralement bidimensionnelle) de la l'espace d'entrée des échantillons d'apprentissage, appelé carte, et est donc une méthode pour réduire la dimensionnalité. (Wikipédia)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DK49HJZB-8§§https://www.wikidata.org/wiki/Q1136838";"Self-organizing map";"Carte auto-organisatrice";"Kohonen map§§SOFM§§SOM§§self-organizing feature map";"SOM§§carte auto-adaptative§§carte autoadaptative§§carte de Kohonen§§carte topologique";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-F8Z6PGWF-Q;"A family of techniques for converting an unsupervised machine learning problem into a supervised machine learning problem by creating surrogate labels from unlabeled examples. (Google for Developers, Machine Learning Glossary)";"apprentissage auto-supervisé";"self-supervised learning";"apprentissage semi-supervisé";"semi-supervised learning";"";"";"Self-supervised learning";"Apprentissage auto-supervisé";"self-supervised machine learning";"";"apprentissage par contraste§§tâche en aval";"contrastive learning§§downstream task";"Self-supervised training is a semi-supervised learning approach. (Google for Developers, Machine Learning Glossary)";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-NZRD3L6P-L;"";"représentation distribuée sémantique";"semantic embedding";"plongement";"embedding";"";"";"Semantic embedding";"Représentation distribuée sémantique";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-XZ35XLKQ-X;"A task in automatic language processing consisting of assigning a semantic role such as agent, goal, source, beneficiary or result to the constituents of a sentence. (Loterre)";"étiquetage en rôles sémantiques";"semantic role labeling";"sémantique";"semantics";"Tâche en traitement automatique du langage naturel consistant à attribuer un rôle sémantique comme, par exemple, agent, but, source, bénéficiaire ou résultat aux constituants d'une phrase. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XGK0P4KL-M";"Semantic role labeling";"Étiquetage en rôles sémantiques";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-RQG47CV4-N;"";"similarité sémantique";"semantic similarity";"sémantique";"semantics";"";"https://www.wikidata.org/wiki/Q2268914";"Semantic similarity";"Similarité sémantique";"semantic relatedness";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-QVDB46J0-L;"The study of how meaning is generated in language. (Termium)";"sémantique";"semantics";"linguistique computationnelle";"computational linguistics";"Étude d'une langue ou des langues considérées du point de vue de la signification. (CNRTL)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/X64-W39M2C8Z-N§§https://www.wikidata.org/wiki/Q39645";"Semantics";"Sémantique";"";"";"résolution d'anaphore§§analyse componentielle§§argumentation computationnelle§§connotation§§résolution de coréférence§§dénotation§§phrase-témoin§§expérienciateur§§faux ami§§sens figur駧cohésion§§lacune lexicale§§relation lexicale§§enchaînement§§sens propre§§monosémie§§néologisme§§forme périphrastique§§phraséologie§§item de polarit駧procès§§désignateur rigide§§classe sémantique§§dérivation sémantique§§trait sémantique§§champ sémantique§§étiquetage en rôles sémantiques§§similarité sémantique§§symbolisme phonique§§thème rhème§§rôle theta§§marquage theta§§sous-spécification§§désambiguïsation lexicale§§inférence textuelle";"anaphora resolution§§componential analysis§§computational argumentation§§connotation§§coreference resolution§§denotation§§evidence sentence§§experiencer§§false friend§§figurative sense§§cohesion§§lexical gap§§lexical relation§§linking§§literal sense§§monosemy§§neologism§§periphrastic form§§phraseology§§polarity item§§process§§rigid designator§§semantic class§§semantic derivation§§semantic feature§§semantic field§§semantic role labeling§§semantic similarity§§sound symbolism§§theme rheme§§theta-role§§theta marking§§underspecification§§word sense disambiguation§§textual entailment";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-RQTGQF51-9;"R package for extracting semantic motifs from text (https://github.com/omstuhler/semgram).";"semgram";"semgram";"logiciel de TAL";"NLP software";"Paquet R pour l'extraction de motifs sémantiques. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LJZBL422-P";"Semgram";"Semgram";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-H29XDT4S-L;"Class of machine learning techniques combining a small amount of labeled data with a large amount of unlabeled data during training. (Wikidata)";"apprentissage semi-supervisé";"semi-supervised learning";"approche d'apprentissage automatique";"machine learning approach";"";"https://www.wikidata.org/wiki/Q1041418";"Semi-supervised learning";"Apprentissage semi-supervisé";"semi-supervised machine learning§§semisupervised learning";"";"apprentissage actif§§apprentissage auto-supervisé";"active learning§§self-supervised learning";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-NRG65XM3-2;"A software distributed under a non-commercial license, which outputs a host of Natural Language Processing predictions: part-of-speech tags, chunking, name entity recognition, semantic role labeling and syntactic parsing. (Loterre)";"SENNA";"SENNA";"logiciel de TAL";"NLP software";"Logiciel distribué sous une licence non commerciale, qui produit un grand nombre de prédictions de traitement du langage naturel : étiquetage des parties du discours, découpage, reconnaissance d'entités nommées, étiquetage de rôle sémantique et analyse syntaxique. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DZF5KPX7-Q";"Senna";"Senna";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-ZTVBBBWR-N;"Vector representations of text at the sentence level. (Loterre)";"plongement de phrases";"sentence embedding";"plongement";"embedding";"Représentations vectorielles calculées pour des phrases.";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-N94S63GB-D§§https://www.wikidata.org/wiki/Q29043221";"Sentence embedding";"Plongement de phrases";"distributed sentence representation";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-BZK87R4J-0;"The task/process of recognizing and tagging sentence boundaries in a text. (Loterre)";"découpage de phrases";"sentence splitting";"annotation";"annotation";"Tâche/processus de reconnaissance et de marquage des limites de phrases dans un texte. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XTZHT1ZM-P";"Sentence splitting";"Découpage de phrases";"segmentation into sentences";"découpage en phrases§§segmentation en phrases";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-R9F5072G-X;"The process/task of computationally identifying and categorizing opinions expressed in a piece of text, especially in order to determine whether the writer's attitude towards a particular topic, product, etc. is positive, negative, or neutral. (Loterre)";"analyse de sentiments";"sentiment analysis";"extraction d'information";"information extraction";"Tâche/processus consistant à identifier et à classer par calcul les opinions exprimées dans un texte, notamment pour déterminer si l'attitude de l'auteur à l'égard d'un sujet particulier, d'un produit, etc. est positive, négative ou neutre. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-HJWPHRKC-2§§https://www.wikidata.org/wiki/Q2271421";"Sentiment analysis";"Analyse de sentiments";"";"analyse des sentiments";"détection de contradictions§§détection d'émotions§§fouille d'opinion§§détection de position";"contradiction detection§§emotion detection§§opinion mining§§stance detection";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-HR5HTJ1D-B;"Tool for dictionary-based sentiment analysis. (Loterre)";"SentimentAnalysis";"SentimentAnalysis";"logiciel de TAL";"NLP software";"Outil d'analyse de sentiments de textes à partir de dictionnaires. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TPR3WL9Z-V";"Sentiment Analysis";"Sentiment Analysis";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-R7W0P3M5-S;"Tool to analyse sentiment polarity in texts. (Loterre)";"sentimentr";"sentimentr";"logiciel de TAL";"NLP software";"Calcule la polarité des sentiments dans les textes. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LM0TD69J-R";"Sentimentr§§SentimentR";"Sentimentr§§SentimentR";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-K8GP12DS-2;"SentiStrength estimates the strength of positive and negative sentiment in short texts, even for informal language. (Loterre)";"SentiStrength";"SentiStrength";"logiciel de TAL";"NLP software";"SentiStrength estime la force des sentiments positifs et négatifs dans les textes courts, même pour le langage informel. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NBXTNC3N-1";"Sentistrength§§Senti Strength";"Sentistrength§§Senti Strength";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-TMNDLMSN-F;"Optimized prediction based on textual sentiment, accounting for the intrinsic challenge that sentiment can be computed and pooled across texts and time in various ways. (https://cran.r-project.org/web/packages/sentometrics/index.html)";"sentometrics";"sentometrics";"logiciel de TAL";"NLP software";"Prédiction optimisée basée sur le sentiment textuel, tenant compte du défi intrinsèque que le sentiment peut être calculé et mis en commun à travers les textes et le temps de diverses manières. (source : https://cran.r-project.org/web/packages/sentometrics/index.html)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BWNVK1Q6-C";"Sentometrics";"Sentometrics";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-F4TK4JCK-F;"A framework that joins topic modeling and sentiment analysis of textual data. (https://cran.r-project.org/web/packages/sentopics/index.html).";"sentopics";"sentopics";"logiciel de TAL";"NLP software";"Paquet R qui intègre l'analyse de sentiments et le topic modeling. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DT85PCNG-M";"Sentopics";"Sentopics";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-GRGH8VG1-G;"Approach to machine translation that uses deep learning neural networks to directly translate sequences of words from one language to another. It typically consists of a two-part model: an encoder that reads in the input sentence and generates a thought vector representation of its meaning, and a decoder that takes the thought vector and produces the output sentence word by word.";"traduction automatique neuronale par modèle séquence-à-séquence";"seq2seq neural machine translation";"traduction automatique neuronale";"neural machine translation";"Type de traduction automatique neuronale basé sur un modèle de réseaux de neurones artificiels, qui permet de traduire des séquences d'une langue source vers une langue cible.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-P44ZQPD5-7;"";"optimisation minimale séquentielle";"sequential minimal optimization";"algorithme d'optimisation";"optimization algorithm";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-D6JLXQK4-W§§https://www.wikidata.org/wiki/Q2679145";"Sequential minimal optimization";"Optimisation minimale séquentielle";"SMO§§sequential minimal optimisation";"SMO";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-CLQQMCDH-V;"A sequences of verbs without any overt marker of coordination, subordination, or syntactic dependency of any sort, and describing what is conceptualized as a single event. (Based on Aikhenvald, Serial Verbs, Oxford Bibliographies 2018)";"construction à série verbale";"serial verb construction";"syntaxe";"syntax";"Construction syntaxique renvoyant à un événement unique d'un point de vue sémantique et dans laquelle plusieurs verbes sont accolés en séquence mais se comportent comme une seule unité verbale. (Adapté de Noyau & Takassi, Catégorisation et recatégorisation : les constructions verbales sérielles et leur dynamique dans deux familles de langues du Togo)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/X64-JJFCMGJS-G§§https://www.wikidata.org/wiki/Q2062216";"Serial verb construction";"Construction à série verbale";"SVC";"CVS§§construction verbale en série§§construction verbale sérielle";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-XBQBZ43R-L;"A pair of neural networks that share their weights and aims at computing similarity functions. (ScienceDirect)";"réseau de neurones siamois";"siamese neural network";"modèle de réseaux de neurones";"neural networks model";"Réseau de neurones composé de deux sous-réseaux identiques partageant les mêmes poids et travaillant en parallèle sur des entrées distinctes. (Adapté de Crochepierre et al., Utilisation de réseau de neurones siamois en clustering : application aux événements du réseau électrique français, Actes des 26èmes Rencontres - Société Francophone de Classification, 2019)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q192776";"Siamese neural network";"Réseau de neurones siamois";"siamese network§§twin network";"réseau neuronal siamois§§réseau siamois";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-LFV02ZJ6-J;"An electrical engineering subfield that focuses on analyzing, modifying and synthesizing signals, such as sound, images, potential fields, seismic signals, altimetry processing, and scientific measurements. (Wikipedia)";"traitement du signal";"signal processing";"méthodes et outils de TAL";"NLP methods and tools";"Discipline qui développe et étudie les techniques de traitement, d'analyse et d'interprétation des signaux. (Wikipédia)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/SN8-MQ9B4KSC-X§§https://www.wikidata.org/wiki/Q208163";"Signal processing";"Traitement du signal";"";"traitement des signaux";"fréquence acoustique§§système de reconnaissance automatique de la parole§§vision par ordinateur§§noyau de convolution§§décodage§§processeur de signal numérique§§eaQHM§§électroglottographie§§articulographie électromagnétique§§fréquence fondamentale§§annotation d'images§§classification d'images§§reconnaissance d'image§§identificateur de langue§§effet de masque§§reconnaissance optique de caractères§§flot optique§§quantification§§capacité de raisonnement§§compression de la parole§§intelligibilité de la parole§§recodage de la parole§§signal de parole§§synthétiseur de parole§§transcription de la parole§§compréhension de la parole§§voix de synthèse§§transcodage§§translittération§§attention visuelle§§communication visuelle§§modalité visuelle§§vocodeur";"acoustic frequency§§automatic speech recognition system§§computer vision§§convolution kernel§§decoding§§digital signal processor§§eaQHM§§electroglottography§§electromagnetic articulography§§fundamental frequency§§image annotation§§image classification§§image recognition§§language identifier§§mask effect§§optical character recognition§§optical flow§§quantification§§scene understanding§§speech compression§§speech intelligibility§§speech recoding§§speech signal§§speech synthesizer§§speech transcription§§spoken language understanding§§synthetic voice§§transcoding§§transliteration§§visual attention§§visual communication§§visual modality§§vocoder";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-KQPZMXHM-B;"";"simple réseau de neurones récurrents";"simple recurrent neural network";"modèle de réseaux de neurones";"neural networks model";"";"";"Simple recurrent neural network";"Simple réseau de neurones récurrents";"simple RNN";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-G02B56R4-G;"";"simplification";"simplification";"reformulation";"reformulation";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/X64-B9TDD46G-Z";"Simplification";"Simplification";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-FBTR7F0R-K;"An R implementation of RAKE for keyword extraction. (Loterre)";"slowraker";"slowraker";"logiciel de TAL";"NLP software";"Implementation R de RAKE pour l'extraction de mots-clés. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XZXCPBTP-2";"Slowraker";"Slowraker";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-TP0T6RZQ-S;"Nonparametric measure of rank correlation. (Wikidata)";"corrélation de Spearman";"Spearman’s rank correlation";"mesure";"measure";"Mesure de dépendance statistique non paramétrique entre deux variables. (Data Franca)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q1126730";"Spearman’s Rank Correlation";"Corrélation de Spearman";"Spearman coefficient§§Spearman correlation coefficient§§Spearman rank correlation coefficient§§Spearman rank-order correlation§§Spearman's rank correlation coefficient";"coefficient de Spearman§§coefficient de corrélation de Spearman§§corrélation de rang de Spearman§§rho de Spearman§§ρ de Spearman";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-R5QSK24R-S;"";"compression de la parole";"speech compression";"traitement du signal";"signal processing";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/X64-D26DL4PJ-P";"Speech compression";"Compression de la parole";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-W95ZHQF0-S;"A set of methods and techniques aiming at improving speech quality in terms of intelligibility and/or perceptive quality using speech audio signal processing techniques. (Wikipedia)";"amélioration de la parole";"speech enhancement";"traitement automatique de la parole";"speech processing";"Problème fondamental dans le traitement du signal qui vise à améliorer la qualité et l'intelligibilité d'un signal de parole enregistré dans un environnement bruyant. (Soumission ANR REAVISE, Amélioration de la parole audiovisuelle basée sur l'apprentissage profond, robuste et efficace)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/SN8-LQLZRDP9-8§§https://www.wikidata.org/wiki/Q7575395";"Speech enhancement";"Amélioration de la parole";"noise reduction";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-HJT9LPC2-K;"";"intelligibilité de la parole";"speech intelligibility";"traitement du signal";"signal processing";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/SN8-HL16NTMT-1§§https://www.wikidata.org/wiki/Q3153018";"Speech intelligibility";"Intelligibilité de la parole";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-MVXDG4N2-3;"The study of speech signals and the computer processing methods of these signals in a digital representation. (Applied Biomedical Engineering Using Artificial Intelligence and Cognitive Models, 2022)";"traitement automatique de la parole";"speech processing";"application du TAL";"applied NLP";"Ensemble de disciplines dont l'objectif est la captation, la transmission, l'identification et la synthèse de la parole. (CNIL)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/X64-LTD4R87V-0§§https://www.wikidata.org/wiki/Q3358061";"Speech processing";"Traitement automatique de la parole";"speech technology";"traitement de la parole";"amélioration de la parole§§qualité vocale§§reconnaissance de la parole§§synthèse vocale§§synthèse texte-parole§§diarisation";"speech enhancement§§speech quality§§speech recognition§§speech synthesis§§text-to-speech§§diarization";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-PWBJ3T86-L;"";"recodage de la parole";"speech recoding";"traitement du signal";"signal processing";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/X64-JZHP5CRZ-W";"Speech recoding";"Recodage de la parole";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-K1CXLSF5-M;"Conversion, by a functional unit, of a speech signal to a representation of the content of the speech. (ISO/IEC 22989:2022 Information technology — Artificial intelligence — Artificial intelligence concepts and terminology)";"reconnaissance de la parole";"speech recognition";"traitement automatique de la parole";"speech processing";"Technique qui permet à une machine de reconnaître les sons, les mots ou les phrases d'un locuteur, dans le but de les transformer en données numériques exploitables. (Office québécois de la langue française)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/X64-JR9K29CT-L§§https://www.wikidata.org/wiki/Q189436";"Speech recognition";"Reconnaissance de la parole";"ASR§§STT§§automatic speech recognition§§computer speech recognition§§speech to text§§speech-to-text";"STT§§reconnaissance automatique de la parole§§reconnaissance de parole§§reconnaissance vocale";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-FH8XR4FK-5;"";"signal de parole";"speech signal";"traitement du signal";"signal processing";"";"";"Speech signal";"Signal de parole";"";"signal vocal";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-FMN531BG-4;"Computer-generated simulation of human speech. (Pekar, A novel method for speaker adaptation in parametric speech synthesis, 2021)";"synthèse vocale";"speech synthesis";"traitement automatique de la parole";"speech processing";"Technique informatique qui permet de générer automatiquement une voix de synthèse. (Office québécois de la langue française)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/X64-WPCNNXDR-X§§https://www.wikidata.org/wiki/Q16346";"Speech synthesis";"Synthèse vocale";"speech generation§§voice generation§§voice synthesis";"synthèse de la parole";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-GBC9R6T5-M;"A technology that converts data into spoken words by taking the input data and analyzing its linguistic structure in order to generate corresponding audio output that mimics human speech.";"synthétiseur de parole";"speech synthesizer";"traitement du signal";"signal processing";"Système électronique qui génère une voix à partir de données. (Data Franca)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/SN8-KBZT8CBQ-6§§https://www.wikidata.org/wiki/Q120754262";"Speech synthesizer";"Synthétiseur de parole";"speech synthesis system§§speech synthesiser§§voice synthesis system§§voice synthesiser§§voice synthesizer";"synthétiseur de la parole§§synthétiseur vocal§§système de synthèse de la parole§§système de synthèse vocale";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-BKK488HW-B;"";"transcription de la parole";"speech transcription";"traitement du signal";"signal processing";"";"";"Speech transcription";"Transcription de la parole";"";"transcription vocale";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-LR19ZF20-B;"";"correcteur orthographique";"spelling checker";"correction automatique";"automatic correction";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/X64-N9C6TG8L-S";"Spelling checker";"Correcteur orthographique";"spell checker";"correcteur";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-J13STGT0-W;"";"réseau de neurones impulsionnels";"spiking neural network";"modèle de réseaux de neurones";"neural networks model";"";"https://www.wikidata.org/wiki/Q9067355";"Spiking neural network";"Réseau de Neurones Impulsionnels";"SNN";"SNN";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-KS5PM6Q8-3;"";"longue mémoire à court terme empilée";"stacked Long Short-Term Memory";"mémoire à court terme persistante";"long short-term memory";"";"";"Stacked Long Short-Term Memory";"Longue mémoire à court terme empilée";"stacked LSTM";"LSTM empilée";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-K2GGZZGR-0;"Automatic detection of whether the author of a piece of text is in favor of the given target or against it. (Adapted from Krejzl et al., Stance detection in online discussions, 2017)";"détection de position";"stance detection";"analyse de sentiments";"sentiment analysis";"Identification automatique de la cible d’une opinion ou bien des cibles de plusieurs opinions et leur étiquetage en différentes classes comme « pour » ou « contre ». (https://obtic.sorbonne-universite.fr/actualite/offre-de-stage-en-traitement-automatique-des-langues-a-sorbonne-universite-stance-detection/)";"";"Stance detection";"Détection de position";"stance classification§§stance prediction";"détection de stance§§prédiction de position§§détection d'affirmation";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-CQ27N3Z4-Q;"POS tagging tool. (Loterre)";"Stanford POS Tagger";"Stanford POS Tagger";"étiqueteur";"tagger";"Outil d'étiquetage morphosyntaxique. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P015H0J9-3";"Stanford POS tagger§§Stanford PoS Tagger§§Stanford PoS tagger";"Stanford POS tagger§§Stanford PoS Tagger§§Stanford PoS tagger";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-RF9V5JMF-X;"A collection of accurate and efficient tools for many human languages in one place. Starting from raw text to syntactic analysis and entity recognition, Stanza brings state-of-the-art NLP models to languages of your choosing. (Loterre)";"Stanza";"Stanza";"logiciel de TAL";"NLP software";"Collection d'outils précis et efficaces pour de nombreuses langues humaines. Depuis le texte brut jusqu'à l'analyse syntaxique et la reconnaissance d'entités. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GJJVPW0C-F";"stanza";"stanza";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-NN85B9XN-S;"A general-purpose neural model for efficient learning of entity embeddings for solving a wide variety of problems (https://github.com/facebookresearch/StarSpace).";"Starspace";"Starspace";"modèle de réseaux de neurones";"neural networks model";"« Modèle neuronal polyvalent permettant l'apprentissage efficace de plongements d'entités pour résoudre une grande variété de problèmes. » (source : https://github.com/facebookresearch/StarSpace)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NSJ6C3GX-T";"StarSpace§§starspace";"StarSpace§§starspace";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-VPXFL3XJ-6;"The different configurations or representations of the input, output, and intermediate states of a model during processing. In sequence-to-sequence models used for machine translation, the state space includes the various hidden states of the encoder and decoder recurrent neural networks at different time steps.";"espace d'états";"state space";"modèle de représentation";"representation model";"Représentation de l'ensemble des états possiblement mis en œuvre par l'application des opérateurs, lors de la résolution d'un problème. (Data Franca)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q62542";"State space";"Espace d'états";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-T48BKJNW-4;"Machine translation which is generated from a parallel training corpus by calculating the most likely equivalent of a source word/phrase/sentence in the target language. (https://zenodo.org/record/5646896)";"traduction automatique statistique";"statistical machine translation";"traduction automatique basée sur les corpus";"data-driven machine translation";"Traduction automatique qui n’utilise que des statistiques, contrairement à la traduction à base de règles. (https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2guides/guides/chroniq/index-fra.html?lang=fra&lettr=indx_autr8o7vhUcC4c0s&page=9i-_Sdw_Ak98.html)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q3245113";"Statistical machine translation";"Traduction automatique statistique";"SMT";"TAS";"traduction automatique au niveau des caractères§§traduction automatique basée sur l'approche hiérarchique§§traduction automatique basée sur les segments§§traduction automatique basée sur la syntaxe§§traduction automatique à base de mots";"character-level machine translation§§hierarchical phrase-based machine translation§§phrase-based machine translation§§syntax-based machine translation§§word-based machine translation";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-BW38VTQJ-7;"";"modèle statistique";"statistical model";"modèle§§statistiques";"model§§statistics";"";"https://www.wikidata.org/wiki/Q3284399";"Statistical model";"Modèle statistique";"";"";"modèle d'alignement§§modèle bayésien§§classification§§modèle de classification§§modèle de fondation§§modèle génératif§§analyse sémantique latente§§modèle linéaire§§modèle log-linéaire§§processus décisionnel de Markov§§modèle de Markov§§algorithme bayésien naïf§§modèle de traduction";"alignment model§§bayesian model§§classification§§classification model§§foundation model§§generative model§§latent semantic analysis§§linear model§§log-linear model§§Markov decision process§§Markov model§§naive Bayesian algorithm§§translation model";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-KSHXVMPD-M;"An algorithm used in information retrieval, text mining, machine translation, summarization and classification to reduce the query words to a basic standardized form. (Adapted from Jabbar et al., A comparative review of Urdu stemmers: Approaches and challenges, in Computer Science Review, 2019)";"lemmatiseur";"stemmer";"algorithme de TAL";"NLP algorithm";"";"";"Stemmer";"Lemmatiseur";"stemming algorithm";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-P5M0VL7T-5;"The task/process of cutting off the ends of words (mainly inflectional affixes but sometimes also derivational affixes) aiming to relate words to a base form. (Loterre)";"racinisation";"stemming";"analyse morphologique";"morphological analysis";"Tâche/processus consistant à couper les extrémités des mots (principalement les affixes flexionnels mais parfois aussi les affixes dérivationnels) et visant à relier les mots à une forme de base. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DHZ97LN2-G§§https://www.wikidata.org/wiki/Q1416732";"Stemming";"Racinisation";"";"désuffixation";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-HDSWQT4S-9;"A gradient descent algorithm in which the batch size is one. In other words, SGD trains on a single example chosen uniformly at random from a training set. (https://developers.google.com/machine-learning/glossary/).";"descente du gradient stochastique";"stochastic gradient descent";"algorithme de classification";"classification algorithm";"Algorithme de descente de gradient dans lequel la taille du lot est de un. En d'autres termes, le [Stochastic Gradient Descent) s'entraîne sur un seul exemple choisi uniformément au hasard dans un ensemble d'entraînement. (source : https://developers.google.com/machine-learning/glossary/)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DF6LPDQ5-M§§https://www.wikidata.org/wiki/Q7617819";"Stochastic gradient descent";"Descente du gradient stochastique";"SGD§§stochastic gradient algorithm";"algorithme du gradient stochastique";"optimiseur Adam";"Adam optimizer";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-HXQKV3LJ-7;"The task/process of segmenting a text and recognizing textual structural units (paragraphs, sentences, words etc.) (Loterre)";"annotation structurelle";"structural annotation";"annotation";"annotation";"Tâche/processus de segmentation d'un texte et de reconnaissance des unités structurelles textuelles (paragraphes, phrases, mots, etc.). (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-WMWTFCDV-9";"Structural annotation";"Annotation structurelle";"segmentation";"segmentation";"tokenisation";"tokenization";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-F8CZ9TCW-6;"A subfield of machine learning aiming at making multiple interrelated predictions simultaneously, with the desired outputs (labels) are typically organized in some structured object such as a sequence, a graph, an image, etc. (Adapted from Osokin et al., On Structured Prediction Theory with Calibrated Convex Surrogate Losses, 2017)";"apprentissage structuré";"structured prediction";"apprentissage supervisé";"supervised learning";"Terme générique pour les techniques d'apprentissage automatique supervisé qui impliquent la prédiction d'objets structurés, plutôt que des valeurs scalaires discrètes ou réelles. (Data Franca)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q7625208";"Structured prediction";"Apprentissage structuré";"";"fonctions de prédiction";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-RB0R90KJ-7;"";"sous-graphe";"subgraph";"théorie des graphes";"graph theory";"";"https://www.wikidata.org/wiki/Q7631151";"Subgraph";"Sous-graphe";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-DKD65FGP-T;"Artificial intelligence based on techniques and models that use an implicit encoding of information, that can be derived from experience or raw data. (Adapted from ISO/IEC 22989:2022 Information technology — Artificial intelligence — Artificial intelligence concepts and terminology)";"IA sous-symbolique";"subsymbolic AI";"intelligence artificielle";"artificial intelligence";"Intelligence artificielle basée sur des techniques et des modèles qui utilisent un encodage implicite des informations, qui peuvent être dérivées de l'expérience ou de données brutes. (Adapté de ISO/IEC 22989:2022 Technologies de l'information — Intelligence artificielle — Concepts et terminologie relatifs à l'intelligence artificielle)";"";"Subsymbolic AI";"IA sous symbolique";"subsymbolic artificial intelligence";"intelligence artificielle sous-symbolique";"";"";"Whereas symbolic AI produces declarative outputs, subsymbolic AI is based on statistical approaches and produces outputs with a given probability of error. (ISO/IEC 22989:2022 Information technology — Artificial intelligence — Artificial intelligence concepts and terminology)";"Tandis que l'IA symbolique produit des résultats déclaratifs, l'IA sous-symbolique se fonde sur des approches statistiques et produit des résultats avec une probabilité d'erreur donnée. (ISO/IEC 22989:2022 Technologies de l'information — Intelligence artificielle — Concepts et terminologie relatifs à l'intelligence artificielle)";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-P31Z54H1-8;"";"sous-mots";"subword units";"token";"token";"";"";"Subword units";"Sous-mots";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-S3MC2Z3W-D;"Problem of identifying to which of a set of categories a new observation belongs, on the basis of a training set of data containing observations (or instances) whose category membership is known. (Wikidata)";"classification supervisée";"supervised classification";"classification";"classification";"Attribution d'une classe ou catégorie à chaque objet à classer, en se basant sur des données statistiques. (Data Franca)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/SN8-TJL0V7DT-W";"Supervised classification";"Classification supervisée";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-NC68DDGT-D;"A machine learning approach that is defined by its use of labeled datasets designed to train or “supervise” algorithms into classifying data or predicting outcomes accurately. Using labeled inputs and outputs, the model can measure its own accuracy and learn over time. (Adapted from ScienceDirect)";"apprentissage supervisé";"supervised learning";"approche d'apprentissage automatique";"machine learning approach";"Procédé d’apprentissage automatique dans lequel l’algorithme s’entraîne à une tâche déterminée en utilisant un jeu de données assorties chacune d’une annotation indiquant le résultat attendu. (CNIL)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/SN8-Z5XB6ZP8-8§§https://www.wikidata.org/wiki/Q334384";"Supervised learning";"Apprentissage supervisé";"supervised machine learning";"apprentissage automatique supervisé";"rétropropagation§§apprentissage de métriques§§échantillonnage d'exemples négatifs§§analyse discriminante quadratique§§apprentissage structuré";"backpropagation§§metric learning§§negative sampling§§quadratic discriminant analysis§§structured prediction";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-PB7RH9ZN-J;"A supervised machine learning model for data classification and regression analysis which optimizes the width of the gap between the points of separate categories in feature space. (Adapted from NIST, The Language of Trustworthy AI: An In-Depth Glossary of Terms, 2023)";"séparateur à vaste marge";"support vector machine";"algorithme de classification";"classification algorithm";"Algorithme d'apprentissage supervisé issu d'une généralisation des classificateurs linéaires et destiné à résoudre des problèmes de classification et de régression. (Data Franca)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T1JFKRHW-C§§https://www.wikidata.org/wiki/Q282453";"Support vector machine";"Séparateur à vaste marge";"SVM";"SVM§§machine à vecteurs de support";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-WBHZ3W2W-H;"Artificial intelligence based on techniques and models that manipulate symbols and structures according to explicitly defined rules to obtain inferences. (ISO/IEC 22989:2022 Information technology — Artificial intelligence — Artificial intelligence concepts and terminology)";"IA symbolique";"symbolic AI";"intelligence artificielle";"artificial intelligence";"Approche d'intelligence artificielle fondée sur des représentations « symboliques » (c’est-à-dire lisibles par l’homme) et qui repose sur l’hypothèse que de nombreux aspects de l’intelligence peuvent être simulés par la manipulation de symboles. (Data Franca)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q5514059";"Symbolic AI";"";"symbolic artificial intelligence";"intelligence artificielle symbolique";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-HL2VVN1H-X;"A rooted and ordered tree that is labeled with POS tags that represent the syntactic structure of a sentence. (Kim et al., Authorship Classification: A Discriminative Syntactic Tree Mining Approach)";"arbre syntaxique";"syntactic tree";"syntaxe";"syntax";"Représentation graphique de la structure en constituants d’une phrase. (Dubois et al., Dictionnaire de linguistique, 1994)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/X64-K2DK1XSM-L";"Syntactic tree";"Arbre syntaxique";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-LRQM4PCF-R;"";"syntagme";"phrase";"unité linguistique§§syntaxe";"linguistic unit§§syntax";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/X64-RV8GLL30-G§§https://www.wikidata.org/wiki/Q2303637";"Phrase";"Syntagme";"syntagm";"";"syntagme adjectival§§syntagme adverbial§§apposition§§juxtaposition§§syntagme nominal§§syntagme quantificationnel§§syntagme verbal";"adjective phrase§§adverb phrase§§apposition§§juxtaposition§§noun phrase§§quantifier phrase§§verb phrase";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-T8P8X46F-V;"Study of grammar, or the rules for combining words and morphemes into phrases and sentences. (Termium)";"syntaxe";"syntax";"linguistique computationnelle";"computational linguistics";"Partie de la grammaire qui décrit les règles de combinaison des unités significatives (les mots, les syntagmes) en phrases. (Termium)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/X64-FVX4BLD7-F§§https://www.wikidata.org/wiki/Q37437";"Syntax";"Syntaxe";"";"";"construction absolue§§annotation§§catégorisation§§mot associ駧transformation d'effacement§§double négation§§extraposition§§structure de traits§§gapping§§contrainte de l'îlot§§cohésion§§linéarisation§§transformation de mouvement§§tête de syntagme§§phraséologie§§item de polarit駧pro-drop§§pronominalisation§§transformation de montée§§relativation§§redoublement§§rhème§§construction à série verbale§§préservation de structure§§subordination§§dérivation syntaxique§§trait syntaxique§§ile syntaxique§§arbre syntaxique§§variation syntaxique§§alternance syntaxique§§syntagme§§thématisation§§tough-mouvement§§mouvement wh§§frontière de mot";"absolute construction§§annotation§§categorization§§coword§§deletion transformation§§double negation§§extraposition§§feature structure§§gapping§§island constraint§§cohesion§§linearization§§movement transformation§§phrase head§§phraseology§§polarity item§§pro-drop§§pronominalization§§raising transformation§§relativization§§repeating§§rheme§§serial verb construction§§structure preservation§§subordination§§syntactic derivation§§syntactic feature§§syntactic island§§syntactic tree§§syntactic variation§§syntactical alternation§§phrase§§topicalization§§tough-movement§§wh-movement§§word boundary";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-S5X21T4N-M;"Machine translation approach based on the idea of translating syntactic units, rather than single words or strings of words (as in phrase-based MT), i.e. (partial) parse trees of sentences/utterances. (https://omniscien.com/faq/what-is-syntax-based-machine-translation/)";"traduction automatique basée sur la syntaxe";"syntax-based machine translation";"traduction automatique statistique";"statistical machine translation";"Approche de la traduction automatique qui se concentre sur l'analyse et la génération de structures syntaxiques dans les phrases sources et cibles pour améliorer la qualité de la traduction.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-ZSJPZPNH-N;"A computer-generated or artificially created voice mimicking human speech that is generated by a speech synthesis system.";"voix de synthèse";"synthetic voice";"traitement du signal";"signal processing";"Parole ou voix générée par un ordinateur, et qui simule la voix humaine. (Office québécois de la langue française)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/X64-XZJQH71G-8§§https://www.wikidata.org/wiki/Q79600797";"Synthetic voice";"Voix de synthèse";"artificial speech§§artificial voice§§computer-generated speech§§computer-generated voice§§computer-synthesized speech§§computer-synthesized voice§§machine-generated speech§§machine-generated voice§§synthesized speech§§synthesized voice§§synthetic speech";"parole artificielle§§parole de synthèse§§parole synthétique§§parole électronique§§voix artificielle§§voix synthétique";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-H1XCC3NR-2;"An R package for sentiment analysis. (Loterre)";"Syuzhet";"Syuzhet";"logiciel de TAL";"NLP software";"Paquet R pour l'analyse de sentiments. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-R1RG1HGG-5§§https://www.wikidata.org/wiki/Q1758354";"syuzhet";"syuzhet";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-FBR7H3PJ-L;"A non-commercial Part-Of-Speech tagger built on TreeTagger. (Loterre)";"TagAnt";"TagAnt";"étiqueteur";"tagger";"Outil libre d'étiquetage des partie du discours construit sur TreeTagger. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RXTJJRSS-J";"Tagant";"Tagant";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-DF6N1NPV-J;"";"corpus étiqueté";"tagged corpus";"corpus";"corpus";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/X64-VG5WJW20-F";"Tagged corpus";"Corpus étiqueté";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-JVGK9HCZ-Q;"";"étiqueteur";"tagger";"logiciel de TAL";"NLP software";"";"https://www.wikidata.org/wiki/Q240795";"Tagger";"Étiqueteur";"";"système d'annotation";"CLAWS§§HunPos tagger§§PurePos§§Stanford POS Tagger§§TagAnt§§TnT";"CLAWS§§HunPos tagger§§PurePos§§Stanford POS Tagger§§TagAnt§§TnT";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-D6WP2ZSR-5;"A basic component of a knowledge graph triple, which consists of a head entity, a relation, and a tail entity, and represents the target or object entity in the relationship.";"entité queue";"tail entity";"graphe de connaissances";"knowledge graph";"L'une des entités dans un triplet de graphe de connaissances, où un triplet est généralement composée d'une entité de départ (tête), d'une relation, et d'une entité de destination (queue), et qui correspond à l'entité cible ou objet dans la relation.";"";"Tail entity";"Entité queue";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-JSCDDGH8-8;"Talismane is a NLP framework acting as a sentence detector, tokeniser, pos-tagger and dependency parser. (Loterre)";"Talismane";"Talismane";"logiciel de TAL";"NLP software";"Talismane est un environnement pour le traitement du langage naturel : détecteur de phrases, tokeniseur, pos-tagger et analyseur syntaxique de dépendance. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-H1GLSFRT-0§§https://www.wikidata.org/wiki/Q44506";"";"";"";"talismans";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-B16FS460-X;"";"modèle de langue cible";"target language model";"modèle de langue";"language model";"";"";"Target language model";"Modèle de langue cible";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-DB6047D5-V;"The task/process of establishing equivalence relationships between terms in multiple terminologies. (Loterre)";"alignement terminologique";"term alignment";"alignement";"alignment";"Tâche/processus consistant à établir des relations d'équivalence entre les termes de plusieurs terminologies. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FW98D3J6-4";"Term alignment";"Alignement terminologique";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-C2PL5PQQ-1;"The act/process of identifying and extracting candidate terms from a domain-specific corpus. (Loterre)";"extraction de termes";"term extraction";"extraction d'information";"information extraction";"Tâche/processus d'identification et d'extraction de termes candidats à partir d'un corpus spécifique à un domaine. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S64NKVZ8-6§§https://www.wikidata.org/wiki/Q2748079";"Term extraction";"Extraction de termes";"terminology extraction";"extraction terminologique";"acquisition automatique de termes";"automatic term recognition";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-T54Z0V7K-S;"A terminology extraction and multilingual term alignment tool. (Loterre)";"Termsuite";"Termsuite";"logiciel de TAL";"NLP software";"Outil d'extraction terminologique et d'alignement de termes multilingues. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DX5KR0TL-H";"TermSuite§§termsuite";"TermSuite§§termsuite";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-N05R638J-Z;"Data used to assess the performance of a final model. (ISO/IEC 22989:2022 Information technology — Artificial intelligence — Artificial intelligence concepts and terminology)";"données de test";"test data";"jeu de données";"data set";"Données utilisées pour évaluer les performances d'un modèle final. (ISO/IEC 22989:2022 Technologies de l'information — Intelligence artificielle — Concepts et terminologie relatifs à l'intelligence artificielle)";"";"Test data";"Données de test";"evaluation data§§test dataset§§test set§§test split";"données d'essai§§données d'évaluation§§ensemble d'essai§§ensemble d'évaluation§§ensemble de test§§jeu d'essai§§jeu d'évaluation§§jeu de données d'essai§§jeu de données d'évaluation§§jeu de données de test§§jeu de test";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-L22XZZWF-2;"The automated processing of unstructured text and/or structured data leading to the extraction of previously hidden knowledge. (Loterre)";"fouille de textes et de données";"text and data mining";"extraction d'information";"information extraction";"Traitement automatisé de textes non structurés et/ou de données structurées conduisant à l'extraction de connaissances précédemment cachées. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-C0LDXC1V-S§§https://www.wikidata.org/wiki/Q70708084";"Text and Data Mining§§Text and data mining";"Fouille de textes et de données";"TDM";"TDM";"extraction des connaissances§§fouille de textes";"knowledge extraction§§text mining";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-H3LR63JH-W;"The task/process of assigning documents into classes or categories. (Loterre)";"classification de texte";"text classification";"classification";"classification";"Tâche/processus consistant à classer des documents dans des classes ou des catégories. (Loterre)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q102190569";"Text classification";"Classification de texte";"text categorization§§text categorisation";"catégorisation de textes";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-DK7HGDD5-3;"A type of unsupervised learning that consists in grouping texts according to their level of similarity. (Loterre)";"partitionnement de textes";"text clustering";"apprentissage non supervisé";"unsupervised learning";"Type d'apprentissage non supervisé consistant à regrouper des textes en fonction de leur niveau de similarité. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V8QCRR1T-D";"Text clustering";"Partitionnement de textes";"document clustering";"clustering de documents§§clustering de textes§§partitionnement de documents";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-WZ6JL580-F;"The process of transforming unstructured text into a structured format to identify meaningful patterns and new insights. (ibm.com)";"fouille de textes";"text mining";"fouille de textes et de données";"text and data mining";"Processus automatisé permettant à des machines d'extraire et de classer des informations à partir de textes non structurés. (Data Franca Wiki)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q676880";"Text mining";"Fouille de textes";"";"fouille de texte";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-TQ8DL36S-3;"A fast and memory-friendly tool for text vectorization, topic modeling (LDA, LSA), word embeddings (GloVe), similarities. This package provides a source-agnostic streaming API, which allows researchers to perform analysis of collections of documents which are larger than available RAM. All core functions are parallelized to benefit from multicore machines. (Loterre)";"text2vec";"text2vec";"logiciel de TAL";"NLP software";"Outil rapide et peu gourmand en mémoire pour la vectorisation de textes, la modélisation de topiques (LDA, LSA), les plongements lexicaux (GloVe), les similarités. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q0M03KDQ-6";"Text2Vec§§Text2vec";"Text2Vec§§Text2vec";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-P7W6STGS-B;"Text mining workflows on the cloud. (Loterre)";"TextFlows";"TextFlows";"logiciel de TAL";"NLP software";"Workflows de fouille de texte sur le nuage. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M8RW6NQG-X";"Textflows§§textFlows";"Textflows§§textFlows";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-P3RN8DP4-K;"";"synthèse texte-parole";"text-to-speech";"traitement automatique de la parole";"speech processing";"";"https://www.wikidata.org/wiki/Q16346";"Text-to-speech";"Synthèse texte-parole";"TTS§§TTS synthesis§§text-to-speech conversion§§text-to-speech synthesis§§text-to-voice";"synthèse de la parole à partir du texte§§synthèse vocale à partir du texte";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-LSXXPZGR-F;"A text mining package using tidy data principles to make many text mining tasks easier, more effective, and consistent with tools already in wide use. (https://cran.r-project.org/web/packages/tidytext/).";"tidytext";"tidytext";"logiciel de TAL";"NLP software";"« Environnement de fouille de textes utilisant les principes de données structurées au format tidy pour réalise de nombreuses tâches de fouille de textes plus facilement, plus efficacement et et de manière plus cohérente qu'avec les outils déjà largement utilisés. » (source : https://cran.r-project.org/web/packages/tidytext/)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NBT9F4F7-W";"Tidytext§§TidyText";"Tidytext§§TidyText";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-ZGBTG3NC-R;"A framework for text mining applications within R. (Loterre)";"tm";"tm";"logiciel de TAL";"NLP software";"Framework pour les applications de fouille de textes avec R. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LN7WBLFV-G";"Tm§§TM";"Tm§§TM";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-TCPJR4W0-Q;"TnT realizes statistical Part-of-Speech Tagging. (Loterre)";"TnT";"TnT";"étiqueteur";"tagger";"TnT permet un étiquetage statistique de parties du discours. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T8DT853L-Q";"";"";"Trigrams'n'Tags";"Trigrams'n'Tags";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-TX1JH6ZL-6;"In lexical analysis, atomic string with an assigned and thus identified meaning; can be either word, bi-gram or sentence. (Wikidata)";"token";"token";"unité linguistique";"linguistic unit";"Élément de base de l'annotation textuelle qui ne peut être découpé en unités plus petites, et peut ainsi être constitué de plusieurs mots graphiques, comme c’est le cas par exemple des expressions idiomatiques, des mots composés ou de certains nombres. (Adapté de Bernhard et al., Problèmes de tokénisation pour deux langues régionales de France, l’alsacien et le picard, 2018, et https://www.linguist.univ-paris-diderot.fr/~amsili/Ens21/pdf/slides-l1hn001-03.pdf)";"";"Token";"Token";"";"";"token spécial§§sous-mots";"special token§§subword units";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-T7Q0JFBM-5;"The task/process of recognizing and tagging tokens (words, punctuation marks, digits etc.) in a text. (Loterre)";"tokenisation";"tokenization";"annotation structurelle";"structural annotation";"Tâche/processus de reconnaissance et d'étiquetage d'éléments (mots, signes de ponctuation, chiffres, etc.) dans un texte. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T5RXB3DL-2§§https://www.wikidata.org/wiki/Q835922";"Tokenization";"Tokenisation";"text segmentation§§tokenisation";"découpage de texte§§segmentation de texte";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-WTK07C87-C;"A R package which offers functions with a consistent interface to convert natural language text into tokens. (Loterre)";"tokenizers";"tokenizers";"logiciel de TAL";"NLP software";"Package R qui offre des fonctions, avec une interface cohérente, pour convertir du texte en langage naturel en tokens. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XJ7ZWWDF-Q§§https://www.wikidata.org/wiki/Q107382144";"Tokenizers";"Tokenizers";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-XG262X1W-7;"Top2Vec learns jointly embedded topic, document and word vectors. (https://github.com/ddangelov/Top2Vec)";"Top2Vec";"Top2Vec";"modèle de réseaux de neurones§§algorithme de modélisation de topiques";"neural networks model§§topic modelling algorithm";"« Top2Vec apprend conjointement des plongements de vecteurs de topiques, de documents et de mots » (source : https://github.com/ddangelov/Top2Vec)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LM067796-X";"Top2vec§§top2vec";"Top2vec§§top2vec";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-K0FWJ3ZN-T;"The task/process of identifying the topic of a text or dataset (e.g. by clustering keywords or using topic models) (Loterre)";"identification de topics";"topic detection";"extraction d'information";"information extraction";"Tâche/processus consistant à identifier des thèmes, des topiques dans un texte ou un jeu de données (par exemple, en partitionnant des mots-clés ou par la modélisation de topiques). (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MBCW3ZPF-N";"Topic detection";"Identification de topics";"topic extraction";"extraction de thèmes§§extraction de topics§§identification de thèmes";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-G7RVWJ4X-S;"";"algorithme de modélisation de topiques";"topic modelling algorithm";"algorithme de TAL";"NLP algorithm";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-R7JR2D37-6";"Topic modelling algorithm";"Algorithme de modélisation de topiques";"topic model§§topic modeling§§topic modelling";"modèle de topiques§§modèle thématique§§modélisation de topiques§§modélisation thématique";"régularisation additive de modèles de topiques§§modèle de topiques corrélés§§modèle de topiques hiérarchique§§allocation de Dirichlet latente§§Multilingual Latent Dirichlet Allocation§§modélisation de topiques structurale§§Top2Vec";"additive regularization of topic models§§correlated topics model§§hierarchical topic modeling§§latent Dirichlet allocation§§Multilingual Latent Dirichlet Allocation§§structural topic modeling§§Top2Vec";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-FT2XLJWG-8;"The variables in a model that are adjusted during the training process to determine the model's behavior and are fine-tuned based on the input data and corresponding output labels. (Adapted from deeplizard.com)";"paramètre entraînable";"trainable parameter";"paramètre";"parameter";"Éléments variables d'un modèle qui définissent son comportement et changent au cours de l'apprentissage de manière à obtenir un modèle répondant à la tâche demandée. (Adapté de Janny et al., Introduction à l'apprentissage profond, 2022)";"";"Trainable parameter";"Paramètre entraînable";"learnable parameter";"paramètre d'apprentissage";"biais inductif§§poids";"inductive bias§§weight";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-ZPH791BV-R;"";"corpus d'apprentissage";"training corpus";"corpus";"corpus";"";"";"Training corpus";"Corpus d'apprentissage";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-QL538VQK-1;"";"données d'entraînement";"training data";"jeu de données";"data set";"Données utilisées pour entraîner un algorithme d'apprentissage. (Office québécois de la langue française)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q3997298";"Training data";"Données d'entraînement";"training dataset§§training set§§training split";"données d'apprentissage§§ensemble d'apprentissage§§ensemble d'entrainement§§jeu de données d'apprentissage§§jeu de données d'entrainement";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-W3NNN0MQ-D;"A technique in machine learning in which knowledge learned from a task is re-used in order to boost performance on a related task. (Wikipedia)";"apprentissage par transfert";"transfer learning";"approche d'apprentissage automatique";"machine learning approach";"Champ de recherche de l'apprentissage automatique qui vise à transférer des connaissances d'une ou plusieurs tâches sources vers une ou plusieurs tâches cibles. Il peut être vu comme la capacité d’un système à reconnaître et appliquer des connaissances et des compétences, apprises à partir de tâches antérieures, sur de nouvelles tâches ou domaines partageant des similitudes. (Wikipédia)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q6027324";"Transfer learning";"Apprentissage par transfert";"";"";"transfert translingue§§adaptation au domaine§§affinage";"cross-lingual transfer§§domain adaptation§§fine-tuning";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-CKLHJSNP-1;"Machine translation approach that involves transferring knowledge from a source language to a target language through an intermediate language. The source text is first translated into an intermediary language, and then this intermediate representation is used to generate the final target language translation.";"traduction automatique basée sur le transfert";"transfer-based machine translation";"traduction automatique à base de règles";"rule-based machine translation";"Approche de la traduction automatique qui repose sur l'utilisation de règles pour transférer les connaissances linguistiques d'une langue source à une langue cible.";"https://www.wikidata.org/wiki/Q6961922";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-Q1F2DNLD-R;"Sequence transduction model based entirely on attention, replacing the recurrent layers most commonly used in encoder-decoder architectures with multi-headed self-attention. (Vaswani et al., 2017, p. 10)";"transformeur";"transformer";"modèle de réseaux de neurones";"neural networks model";"« modèle de transduction de séquences entièrement basé sur l'attention, remplaçant les couches récurrentes les plus couramment utilisées dans les architectures encodeur-décodeur par l'auto-attention multi-têtes. » (Vaswani et al., 2017, p. 10)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PFDPNVQ7-3";"Transformer";"Transformeur";"self-attention model";"modèle auto-attentif§§modèle d'auto-attention";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-MNPTZ528-T;"An advanced approach to machine translation that utilizes a Transformer neural network and which is characterized by its attention-based architecture.";"traduction automatique neuronale à base de transformer";"Transformer-based neural machine translation";"traduction automatique neuronale";"neural machine translation";"Modèle de traduction automatique qui utilise des réseaux de neurones pour traduire des phrases ou des textes d'une langue à une autre.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-F96CRQ3H-1;"Transformers provides thousands of pretrained models to perform tasks on different modalities such as text, vision, and audio. (https://github.com/huggingface/transformers)";"transformers";"transformers";"logiciel de TAL";"NLP software";"« Transformers fournit des milliers de modèles pré-entraînés pour effectuer des tâches sur différentes modalités telles que le texte, la vision et l'audio. » (source : https://github.com/huggingface/transformers)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FLZ0WSD4-P";"Transformers";"Transformers";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-PP3HDQGD-8;"A proposed translation of a source text into a target language that is generated by a machine translation system in order to help evaluate the quality of this system thanks to a metric.";"hypothèse de traduction";"translation hypothesis";"ressources de TAL et évaluation";"NLP resources and evaluation";"Traduction produite par un système de traduction automatique et utilisé dans le cadre d'une métrique. (ARTES)";"";"Translation hypothesis";"Hypothèse de traduction";"";"";"";"";"In such cases, MT is used to obtain translation hypotheses, which must be supervised and corrected by a human agent in a post-editing (PE) stage. This working method is more productive than a completely manual translation, since the translator starts from an initial hypothesis that must be corrected. (Peris and al., Interactive neural machine translation, Computer Speech and Language, 2017)§§The quality degree is expressed with a metric obtained by an objective method: the distance between the machine translation, called hypothesis, and the human translation, called reference. (Moré Lòpez, Machine Translationness: a Concept for Machine Translation Evaluation and Detection, 2015)";"Dans l’approche statistique, plusieurs modèles sont appris sur des corpus parallèles et des corpus monolingues de la langue vers laquelle on traduit. Au cours de la traduction, ces modèles sont utilisés pour calculer des scores qui permettent d’identifier la traduction de meilleur score qui servira de réponse du système (sa meilleure hypothèse). Le développement de ce type d’approche a été grandement facilité grâce à l’apparition d’implémentations de systèmes libres d’utilisation ainsi que de métriques automatiques permettant d’évaluer rapidement la qualité des hypothèses de traduction produites. (Marie, Exploitation d’informations riches pour guider la traduction automatique statistique, 2016)";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-NV6LH52J-M;"A database created and maintained in order to collect source texts and their corresponding translations (which can be reused or recycled by translators) as they translate new material. (Translation and Localization Glossary, http://advancedlanguage.com)";"mémoire de traduction";"translation memory";"jeu de données";"data set";"Base de données dont la principale fonction est de retrouver automatiquement des passages déjà traduits, ou de repérer des passages modifiés, qui sont ensuite présentés au traducteur. (Louise L'Écuyer, 2012)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q333761";"Translation memory";"Mémoire de traduction";"TM";"MT";"correspondance partielle";"fuzzy match";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-NT1C3D83-G;"Mathematical relationship between two or more languages which predicts whether expressions in different languages have equivalent meanings. (https://nlp.cs.nyu.edu/tm/index.html)";"modèle de traduction";"translation model";"modèle statistique";"statistical model";"Série de tables de groupes de mots et de leurs équivalents qui permet au moteur de traduction automatique de trouver les mots en langue source pour les remplacer en langue cible, en fonction de la fréquence répertoriée dans une série de textes. (https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2guides/guides/chroniq/index-eng.html?lang=eng&lettr=indx_titls&page=9i-_Sdw_Ak98.html)";"";"Translation model";"Modèle de traduction";"translation table";"table de traduction";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-N6B53SVQ-Z;"A grammar formalism used in natural language processing to describe the syntax of sentences which represents the structure of a sentence as a hierarchical tree structure, where each node in the tree corresponds to a constituent of the sentence. (Loterre)";"grammaire d'arbres adjoints";"tree adjoining grammar";"grammaire formelle";"formal grammar";"Formalisme syntaxique qui permet de rendre compte des liens entre les constituants de la phrase utilisée en traduction automatique pour supprimer les ambiguités et augmenter l'exactitude de l'analyse grammaticale des segments. (https://theses.hal.science/tel-02988287/document)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/X64-ZB9V0MM9-M§§https://www.wikidata.org/wiki/Q1754022";"Tree adjoining grammar";"Grammaire d'arbres adjoints";"TAG";"TAG";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-PC43R5XW-S;"A tool for annotating text with part-of-speech and lemma information. (Loterre)";"TreeTagger";"TreeTagger";"logiciel de TAL";"NLP software";"Outil permettant d'annoter des textes avec des informations sur les parties du discours et les lemmes. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RFLN8D9Z-N§§https://www.wikidata.org/wiki/Q99231509";"Treetagger§§treeTagger§§Tree Tagger";"Treetagger§§treeTagger§§Tree Tagger";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-R07M22T1-T;"Proportion of actual negatives that are correctly identified as such by a binary classification test. (Wikidata)";"taux de vrais négatifs";"true negative rate";"matrice de confusion";"confusion matrix";"Capacité d'un test à donner un résultat négatif lorsque l'hypothèse n'est pas vérifiée. (Data Franca)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q3494375";"True negative rate";"Taux de vrais négatifs";"selectivity§§specificity";"TNR§§spécificit駧sélectivité";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-T7J1RT0N-6;"An integrated text mining/natural language processing system based on the UIMA Framework. (Loterre)";"U-compare";"U-compare";"logiciel de TAL";"NLP software";"Système intégré de fouille de textes et de traitement du langage naturel basé sur le framework UIMA. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VB1T5L25-6";"u-compare§§u-Compare§§U-Compare";"";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-N4KWSJH2-G;"Trainable pipeline for tokenizing, tagging, lemmatizing and parsing Universal Treebanks and other CoNLL-U files. (Loterre)";"UDPipe";"UDPipe";"logiciel de TAL";"NLP software";"Pipeline entraînable pour la tokénisation, l'étiquetage, la lemmatisation et l'analyse syntaxique de corpus annotés universels et d'autres fichiers CoNLL-U. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QH1MLD03-K";"Udpipe§§UDpipe§§UD Pipe";"Udpipe§§UDpipe§§UD Pipe";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-PKR44CFH-K;"An effective transfer learning method that can be applied to any task in NLP. (https://nlp.fast.ai/category/classification.html)";"ULMFiT";"ULMFiT";"modèle de langue";"language model";"« Méthode efficace d'apprentissage par transfert qui peut être appliquée à n'importe quelle tâche de TAL. » (source : https://nlp.fast.ai/category/classification.html)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MTQHLWC9-V";"ULMFIT§§ULMFit§§UlmFit§§ULMfit";"ULMFIT§§ULMFit§§UlmFit§§ULMfit";"Universal Language Model FIne-Tuning";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-VXDHBCK7-M;"Producing a model with poor predictive ability because the model hasn't fully captured the complexity of the training data. (Google for Developers, Machine Learning Glossary)";"sous-apprentissage";"underfitting";"problème d'apprentissage";"learning problem";"";"";"Underfitting";"Sous-apprentissage";"";"";"";"";"";"";"sur-ajustement";"overfitting";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-ZVRTVWP6-K;"Language model pre-trained using three types of language modeling tasks: unidirectional, bidirectional, and sequence-to-sequence prediction. (Dong et al., 2019)";"UniLM";"UniLM";"modèle de langue";"language model";"modèle de langue « pré-entraîné à l'aide de trois types de tâches de modélisation du langage : unidirectionnel, bidirectionnel et prédiction de séquence à séquence. » (Dong et al., 2019)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DQX644SX-0";"Unilm§§uniLM";"Unilm§§uniLM";"UNIfied pre-trained Language Model";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-XT7RWWWJ-T;"An open source corpus processing suite. (Loterre)";"Unitex";"Unitex";"logiciel de TAL";"NLP software";"Suite logicielle multilingue pour l'analyse de corpus. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XHXX4R5N-7";"unitex";"unitex";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-GBN61KHN-B;"";"classification universelle";"universal classification";"classification";"classification";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/SN8-N8WGTGT7-F§§https://www.wikidata.org/wiki/Q24243801";"Universal classification";"Classification universelle";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-P9LV1XCN-7;"";"encodeur universel de phrases";"universal sentence encoder";"modèle de réseaux de neurones";"neural networks model";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VC43SQHX-R";"Universal sentence encoder";"Encodeur universel de phrases";"USE";"USE";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-W6RB5RZT-S;"";"classification non supervisée";"unsupervised classification";"classification";"classification";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/SN8-KFQN04MP-4";"Unsupervised classification";"Classification non supervisée";"";"classification non dirigée";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-N2JGZ580-Z;"A type of machine learning that looks for previously undetected patterns in a data set with no pre-existing labels and with a minimum of human supervision. (Siadati, What is unsupervised Learning, 2018)";"apprentissage non supervisé";"unsupervised learning";"approche d'apprentissage automatique";"machine learning approach";"Procédé d'apprentissage automatique dans lequel l'algorithme utilise un jeu de données brutes et obtient un résultat en se fondant sur la détection de similarités entre certaines de ces données. (CNIL)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/SN8-LGWNQNLH-R§§https://www.wikidata.org/wiki/Q1152135";"Unsupervised learning";"Apprentissage non supervisé";"unsupervised machine learning";"apprentissage automatique non supervis駧apprentissage non-supervisé";"partitionnement de données§§partitionnement de textes";"clustering§§text clustering";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-ZFCJDJHP-C;"A lexicon and rule-based sentiment analysis tool that is specifically attuned to sentiments expressed in social media, and works well on texts from other domains. (https://github.com/cjhutto/vaderSentiment)";"VADER";"VADER";"logiciel de TAL";"NLP software";"Outil d'analyse de sentiments à partir d'un lexique et de règles. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V34XLHT2-K";"Vader";"Vader";"Valence Aware Dictionary and sEntiment Reasoner";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-NMQT4D1L-K;"Data used to compare the performance of different candidate models. Validation data can be used to tune hyperparameters or to validate some algorithmic choices, up to the effect of including a given rule in an expert system. (Adapted from ISO/IEC 22989:2022 Information technology — Artificial intelligence — Artificial intelligence concepts and terminology)";"données de validation";"validation data";"jeu de données";"data set";"Données utilisées pour comparer les performances de différents modèles candidats. Elles peuvent être utilisées pour affiner les hyperparamètres ou pour valider certains choix algorithmiques, jusqu'à l'effet d'inclusion d'une règle donnée dans un système expert. (Adapté de ISO/IEC 22989:2022 Technologies de l'information — Intelligence artificielle — Concepts et terminologie relatifs à l'intelligence artificielle)";"";"Validation data";"Données de validation";"development data§§development dataset§§development set§§development split§§validation dataset§§validation set§§validation split";"données de développement§§ensemble de développement§§ensemble de validation§§jeu de données de développement§§jeu de données de validation";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-DXJZX39K-M;"Artificial computer-generated character which interacts with a user in a virtual environment. (Adapted from Science Direct)";"agent virtuel";"virtual agent";"interaction homme-machine";"human-computer interaction";"Agent qui utilise les ressources de l'intelligence artificielle, notamment les mécanismes d'apprentissage, et qui adapte ses actions selon l'expérience et les compétences acquises pour la représentation d'un utilisateur ou d'une utilisatrice, la recherche d'informations, le routage d'informations dans les réseaux, le tri des courriels, etc. (Adapté de l'Office québécois de la langue française)";"";"Virtual agent";"Agent virtuel";"artificial agent§§smart virtual assistant";"agent intelligent§§assistant virtuel";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-K9C76RB4-6;"";"modèle de langue visuel";"vision-language model";"modèle de langue";"language model";"Type de modèle qui intègre à la fois des informations textuelles et visuelles pour des tâches spécifiques telles que la compréhension et la génération de texte.";"";"Vision-language model§§vision language model";"Modèle de langue visuel";"VLM";"VLM";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-PFZ95MCM-X;"An integrated development environment for building information extraction systems, natural language processing systems, and text analyzers. (Loterre)";"VisualText";"VisualText";"logiciel de TAL";"NLP software";"Environnement de développement intégré pour la construction de systèmes d'extraction d'information, de systèmes de traitement du langage naturel et d'analyseurs de texte. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XFWQB91C-2";"visualtext§§Visualtext§§visualText";"visualtext§§Visualtext§§visualText";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-K7SG51F0-C;"An electronic device, actuated by voice signals which will produce synthetic speech. (Office québécois de la langue française)";"vocodeur";"vocoder";"traitement du signal";"signal processing";"Système destiné à transmettre le signal électrique analogique représentant un message parlé en véhiculant beaucoup moins d'information qu'il n'en faudrait pour la transmission directe de ce message. (Office québécois de la langue française)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/SN8-WGJ5Q9S7-1§§https://www.wikidata.org/wiki/Q908562";"Vocoder";"Vocodeur";"voice encoder";"vocoder";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-ZZNDG83X-L;"Adjustable numerical parameter of the non-linear function at the core of the neuron, designed to multiply the input values of this same neuron. (ARTES)";"poids";"weight";"neurone§§paramètre entraînable";"neuron§§trainable parameter";"Nombre qui constitue un paramètre ajustable de la fonction d'activation d'un neurone et dont le rôle est de multiplier les valeurs reçues en entrée de ce même neurone. (ARTES)";"";"Weight";"Poids";"";"";"";"";"Phrase-based statistical machine translation systems (Koehn et al., 2003) translate sentences by maximising the translation probability as defined by the log-linear combination of a number of feature functions, whose weights are chosen to optimise translation quality (Och, 2003). (Denkowski, M. and al., Meteor 1.3: Automatic Metric for Reliable Optimization and Evaluation of Machine Translation Systems In WMT 11, Sixth Workshop on Statistical Machine Translation: Proceedings of the Workshop, 2011)";"Un neurone est une fonction non linéaire, paramétrée, à valeurs bornées. […] La fonction f peut être paramétrée de manière quelconque. Deux types de paramétrage sont fréquemment utilisés : les paramètres sont attachés aux variables du neurone : la sortie du neurone est une fonction non linéaire d’une combinaison des variables {xi} pondérées par les paramètres {wi}, qui sont alors souvent désignés sous le nom de « poids » ou, en raison de l’inspiration biologique des réseaux de neurones, « poids synaptiques ». Conformément à l’usage (également inspiré par la biologie), cette combinaison linéaire sera appelée « potentiel » dans tout cet ouvrage. Le potentiel v le plus fréquemment utilisé est la somme pondérée, à laquelle s’ajoute un terme constant ou « biais ». (Dreyfus, G. and al., Apprentissage statistique : réseaux de neurones, cartes topologiques, machines à vecteurs supports, 2008)";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-M1NFTGZ7-1;"Process by which words are mapped into real-valued vectors. (ARTES)";"plongement lexical";"word embedding";"plongement";"embedding";"Procédé par lequel un mot est représenté par un vecteur de nombres réels. (ARTES)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SCTX2SHF-V§§https://www.wikidata.org/wiki/Q18395344";"Word embedding";"Plongement lexical";"word embeddings";"plongement de mot§§plongement de mots§§représentation distribuée de mots";"vecteur de plongement des mots cibles";"target word embedding vector";"Each word in the vocabulary is represented by a vector w ∈ RD, where D is the dimension fixed in advance. One of the major advantages of representing words as vectors is the fact that standard similarity measures such as cosine similarity or Euclidean distance can be used, enabling semantic distances to be calculated between words. Contrary to what we may be led to think by the recent popularity surge for word embeddings, the use of compact, vectorial word representations is by no means new, and the theoretical underpinnings can be traced back at least to the 1950s and the theory of distributional semantics. The distributional hypothesis, the idea that you can define a word by the company it keeps (Harris, 1954), popularised in the 1950s by philosophers and linguists such as Harris (1954), Firth (1957) and Wittgenstein (1953), has been influential in the way textual input is represented in NLP [...) (Bawden, Rachel, Going beyond the sentence : Contextual Machine Translation of Dialogue, Université Paris-Saclay, 2018)";"Dans ces méthodes, un mot est projeté sur une représentation latente par un vecteur appelé word embeddings qui est capable de capturer la sémantique contextuelle des mots. (Nguyen, GH and al., Modèle Neuronal de Recherche d'Information Augmenté par une Ressource Sémantique, Conférence francophone en Recherche d'Information et Applications (CORIA 2017))";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-KQS941Q7-H;"The fraction of words in the translation that do not appear in the reference translation which is subtracted from the overall score of the translation to give a measure of how well the translation captures the meaning of the source text. (P. Koehn, ""Statistical Machine Translation"")";"pénalité de longueur";"word penalty";"mesure";"measure";"Fonction caractéristique utilisée pour calibrer la longueur d'une phrase cible. (https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-00631003/document)";"";"Word penalty";"Pénalité de longueur";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-ZJ87J32M-K;"The process/task of identifying which sense of a word with multiple meanings is used in a particular context, the selection of the sense is made from a list of the word's senses. (Loterre)";"désambiguïsation lexicale";"word sense disambiguation";"sémantique";"semantics";"Tâche/processus consistant à identifier quel sens d'un mot à sens multiples est utilisé dans un contexte particulier, la sélection du sens est faite à partir d'une liste des sens du mot. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JJXM1J65-1§§https://www.wikidata.org/wiki/Q48522";"Word sense disambiguation";"Désambiguïsation lexicale";"WSD";"désambiguïsation du sens des mots";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-SSB68GXG-L;"Algorithm for word embeddings consisting in vectorizing the words in texts from their context using a two-layer neural network. (Loterre)";"Word2Vec";"Word2Vec";"modèle de réseaux de neurones";"neural networks model";"Algorithme pour le plongement lexical consistant à vectoriser les mots de textes e à partir de leur contexte à l'aide d'un réseau de neurones à deux couches. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BGKZZ0LZ-L§§https://www.wikidata.org/wiki/Q22673982";"Word2vec§§word2Vec§§word2vec";"Word2vec§§word2Vec§§word2vec";"skip-gram with negative sampling (SGNS)";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-H0XDBMWL-G;"Machine translation that is based solely on the translation of words in isolation. (P. Koehn, Statistical Machine Translation )";"traduction automatique à base de mots";"word-based machine translation";"traduction automatique statistique";"statistical machine translation";"Traduction automatique concentrée à l'échelle du mot où les mots de la langue source sont traduits par des mots de la langue cible en fonction de la probabilité du mot cible donnée par le mot source.";"";"Word-based machine translation";"Traduction automatique à base de mots";"lexical machine translation";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-R1NLZZF9-9;"A java-based linguistic annotation tool designed to support human, and automatic annotation of linguistic data as well as employ active-learning for human correction of automatically annotated data. (Loterre)";"WordFreak";"WordFreak";"logiciel de TAL";"NLP software";"Outil d'annotation linguistique basé sur Java, conçu pour prendre en charge l'annotation humaine et automatique des données linguistiques, ainsi que pour utiliser l'apprentissage actif pour la correction humaine des données annotées automatiquement. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-K8JBM8FV-R";"wordfreak§§Wordfreak§§wordFreak";"wordfreak§§Wordfreak§§wordFreak";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-TJTX6C8F-N;"A system for extracting information (entities and relations between them) in text datasets. (https://github.com/win-stub/x.ent)";"x.ent";"x.ent";"logiciel de TAL";"NLP software";"Système d'extraction d'informations (entités et relations entre elles) dans des jeux de données textuels. (https://github.com/win-stub/x.ent)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JH7CSR55-S";"X.ent§§X.Ent";"X.ent§§X.Ent";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-BZGQ3KXZ-R;"A multilingual language model for Twitter. (Loterre)";"XLM-T";"XLM-T";"modèle de langue";"language model";"Modèle de langue multilingue pour Twitter. (Loterre)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RFNMJTNR-M";"xlm-t§§Xlm-T§§xlm-T§§xlmT";"xlm-t§§Xlm-T§§xlm-T§§xlmT";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-VVX7L2X2-S;"A generalized autoregressive method that leverages the best of both AR (autoregressive) language modeling and AE (autoencoding) while avoiding their limitations. (Yang et al., 2020)";"XLNet";"XLNet";"modèle de langue";"language model";"« Une méthode autorégressive généralisée qui exploite le meilleur de la modélisation linguistique autorégressive et par autoencodage tout en évitant leurs limites. » (Yang et al., 2020)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CH1KS4KF-Z§§https://www.wikidata.org/wiki/Q107031747";"xlnet";"xlnet";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-DX1RMPWC-1;"";"application du TAL";"applied NLP";"";"";"";"";"";"";"";"";"alignement§§lecture automatique§§bibliométrie§§filtrage de l'information§§recherche d'information§§identification de la langue§§traduction automatique§§reformulation§§traitement automatique de la parole§§prédiction de mots§§interaction homme-machine§§correction automatique";"alignment§§automatic reading§§bibliometrics§§information filtering§§information retrieval§§language identification§§machine translation§§reformulation§§speech processing§§word prediction§§human-computer interaction§§automatic correction";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-DG4VJS29-J;"The scientific and engineering discipline concerned with understanding written and spoken language from a computational perspective, and building artifacts that usefully process and produce language, either in bulk or in a dialogue setting. (Lenhart Schubert, Computational Linguistics, Stanford Encyclopedia of Philosophy, 2014)";"linguistique computationnelle";"computational linguistics";"";"";"Application de l'informatique et plus récemment de l'IA à la collecte des données linguistiques et à leur traitement. (Termium)";"";"Computational linguistics";"Linguistique computationnelle";"";"linguistique informatique";"lexicologie§§concept linguistique§§morphologie§§sémantique§§syntaxe§§pragmatique§§sociolinguistique§§phonétique et phonologie§§psycholinguistique";"lexicology§§linguistic concept§§morphology§§semantics§§syntax§§pragmatics§§sociolinguistics§§phonetics and phonology§§psycholinguistics";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-LX7HJLMC-S;"";"méthodes et outils de TAL";"NLP methods and tools";"";"";"";"";"";"";"";"";"intelligence artificielle§§généralisation compositionnelle§§treillis de concepts§§approche basée sur corpus§§système informatique dédié à la haute performance§§procédure d'inversion§§modélisation de langues§§algorithme de TAL§§factorisation de matrice§§entraînement de modèle§§estimation des paramètres§§expansion de requêtes§§passage à l'échelle§§traitement du signal§§transfert de style§§fonction sous-modulaire§§théorie de l'information§§théorie des graphes§§logiciel de TAL§§modèle§§théorie des langages formels§§statistiques";"artificial intelligence§§compositional generalization§§concept lattice§§corpus-based approach§§high performance computing system§§inversion procedure§§language modeling§§NLP algorithm§§matrix factorization§§model training§§parameter estimation§§query expansion§§scalability§§signal processing§§style transfer§§submodular function§§information theory§§graph theory§§NLP software§§model§§formal language theory§§statistics";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-ZZQ7MN2Q-J;"";"ressources de TAL et évaluation";"NLP resources and evaluation";"";"";"";"";"";"";"";"";"étude d'ablation§§benchmark GLUE§§étiquette§§hypothèse de traduction§§mesure§§jeu de données§§source de connaissances";"ablation study§§GLUE benchmark§§label§§translation hypothesis§§measure§§data set§§knowledge resource";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-PZRZ076G-B;"";"correction automatique";"automatic correction";"application du TAL";"applied NLP";"";"";"";"";"";"";"correcteur typographique§§correcteur grammatical§§correcteur orthographique";"typographical corrector§§grammar checker§§spelling checker";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-WT14MLST-7;"";"interaction homme-machine";"human-computer interaction";"application du TAL";"applied NLP";"L’ensemble des situations d’échanges d’information entre une personne et une machine dans l’accomplissement d’une tâche. (Data Franca)";"";"Human-computer interaction";"Interaction homme-machine";"";"interface homme-machine";"agent conversationnel§§système multi-agents§§système de questions réponses§§dialogue orienté tâche§§agent virtuel";"conversational agent§§multi-agent system§§question answering system§§task-oriented dialogue§§virtual agent";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-Q1TCL4VL-F;"The use of computational techniques to suggest items, products, content, or actions to users based on their input or behavior in natural language.";"recommandation automatique";"automatic recommendation";"filtrage de l'information";"information filtering";"Processus par lequel des systèmes informatiques analysent des données textuelles pour proposer automatiquement des recommandations personnalisées à un utilisateur.";"";"";"";"";"";"système de recommandation";"recommendation system";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-BH453R4Z-5;"The study of the categorical organisation of speech sounds in languages; how speech sounds are organised in the mind and used to convey meaning. (Centre for Linguistic Research, University of Sheffield)";"phonologie";"phonology";"phonétique et phonologie";"phonetics and phonology";"Étude des sons du langage comme éléments fonctionnels d'une langue donnée. (Office québécois de la langue française)";"";"Phonology";"Phonologie";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-GMPQKN38-F;"A branch of linguistics that focuses on the production and classification of the world’s speech sounds. (Centre for Linguistic Research, University of Sheffield)";"phonétique";"phonetics";"phonétique et phonologie";"phonetics and phonology";"Étude des sons du langage et de leurs propriétés physiques. (Office québécois de la langue française)";"";"Phonetics";"Phonétique";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-NM07JGRH-P;"The study of the practical aspects of human action and thought and the study of the use of linguistic signs, words and sentences, in actual situations. (Based on What is pragmatics?, Centre for Linguistic Research, University of Sheffield)";"pragmatique";"pragmatics";"linguistique computationnelle";"computational linguistics";"Partie ou aspect de la sémiotique s'intéressant à l'étude théorique des composantes psychologiques et sociologiques qui interviennent dans l'utilisation des signes linguistiques. (Office québécois de la langue française)";"";"Pragmatics";"Pragmatique";"";"";"argumentation§§échec communicatif§§parole continue§§implicature conversationnelle§§déictique§§déixis§§dénomination§§dialogisme§§acte de dialogue§§contexte de dialogue§§historique de dialogue§§gestion du dialogue§§discours direct§§relation de discours§§stratégie discursive§§structure discursive§§thème discursif§§disfluence§§élicitation§§élocution§§vouvoiement§§discours indirect libre§§communication gestuelle§§discours indirect§§inférence§§tutoiement§§informativit駧intension§§interlocuteur§§cohésion§§monologue§§narration§§communication orale§§performatif§§persuasion§§point de vue§§item de polarit駧stratégie de politesse§§polyphonie§§présuppos駧présupposition§§proéminence§§prose§§discours rapport駧rhétorique§§saillance§§attitude du locuteur§§théorie des actes de langage§§tour de parole§§parole spontanée§§variation stylistique§§théorie des opérations énonciatives§§organisation des tours de parole§§univers du discours§§énonc駧perspective de l'énonciateur§§vers";"argumentation§§communicative failure§§continuous speech§§conversational implicature§§deictic§§deixis§§denomination§§dialogism§§dialogue act§§dialogue context§§dialogue history§§dialogue management§§direct speech§§discourse relation§§discourse strategy§§discourse structure§§discourse theme§§disfluencie§§elicitation§§elocution§§formal address§§free indirect speech§§gestural communication§§indirect speech§§inference§§informal address§§informativeness§§intension§§interlocutor§§cohesion§§monologue§§narration§§oral communication§§performative§§persuasion§§point of view§§polarity item§§politeness strategy§§polyphony§§presupposed§§presupposition§§prominence§§prose§§reported speech§§rhetoric§§saliency§§speaker attitude§§speech act theory§§speech turn§§spontaneous speech§§stylistic variation§§theory of enunciative operations§§turn-taking organization§§universe of discourse§§utterance§§utterer's perspective§§verse";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-LS6CWC3V-L;"The descriptive study of the effect of any or all aspects of society, including cultural norms, expectations, and context, on language and the ways it is used. (Wikipedia)";"sociolinguistique";"sociolinguistics";"linguistique computationnelle";"computational linguistics";"Branche de la linguistique qui étudie la variation linguistique en fonction du contexte socioculturel. (Office québécois de la langue française)";"";"Sociolinguistics";"Sociolinguistique";"";"";"jugement d'acceptabilit駧allophone§§anglophonie§§hypothèse du bioprogramme linguistique§§analyse conversationnelle§§stéréotype conversationnel§§variation translinguistique§§étude translinguistique§§dialectologie§§ethnolinguistique§§communication exolingue§§francophonie§§hypercorrection§§analphabétisme§§communication interculturelle§§terme de parent駧abandon de la langue§§attitude linguistique§§érosion linguistique§§défense de la langue§§extinction linguistique§§étayage langagier§§diffusion lexicale§§aire linguistique§§assimilation linguistique§§comportement linguistique§§frontière linguistique§§discrimination linguistique§§enclave linguistique§§normalisation linguistique§§diffusion linguistique§§alphabétisation§§parole native§§pidginisation§§grammaire normative§§comportement sociolinguistique§§multilinguisme";"acceptability judgement§§allophone§§anglophony§§language bioprogram hypothesis§§conversation analysis§§conversational stereotype§§cross-linguistic variation§§crosslinguistic study§§dialectology§§ethnolinguistics§§exolingual communication§§French-speaking communities§§hypercorrection§§illiteracy§§intercultural communication§§kinship term§§language abandonment§§language attitude§§language attrition§§language defence§§language extinction§§language scaffolding§§lexical spreading§§linguistic area§§linguistic assimilation§§linguistic behaviour§§linguistic boundary§§linguistic discrimination§§linguistic enclave§§linguistic normalization§§linguistic spreading§§literacy§§native speech§§pidginization§§prescriptive grammar§§sociolinguistic behaviour§§multilingualism";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-DWVBMBKS-N;"The mathematical treatment of the concepts, parameters and rules governing the transmission of messages through communication systems. (Martignon, Information Theory, in International Encyclopedia of the Social & Behavioral Sciences, 2001)";"théorie de l'information";"information theory";"méthodes et outils de TAL";"NLP methods and tools";"Discipline théorique traitant des mesures de l'information et de leurs propriétés. (Office québécois de la langue française)";"";"Information theory";"Théorie de l'information";"";"";"entropie croisée§§déchiffrement§§correction d'erreur§§isomorphisme§§sérialisation";"cross entropy§§deciphering§§error correction§§isomorphism§§serialization";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-VV2MRK99-2;"The study of graphs, systems of nodes or vertices connected in pairs by lines or edges. (Wikipedia)";"théorie des graphes";"graph theory";"méthodes et outils de TAL";"NLP methods and tools";"Discipline mathématique et informatique qui étudie les graphiques en tant que structures mathématiques utilisées pour modéliser les relations entre les objets par paires. (Data Franca)";"";"Graph theory";"Théorie des graphes";"";"";"représentation de nœuds§§transport optimal§§modèle graphique probabiliste§§sous-graphe";"node representation§§optimal transport§§probabilistic graphical model§§subgraph";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-PTL20327-C;"A field that studies the internal structural patterns of languages.";"théorie des langages formels";"formal language theory";"méthodes et outils de TAL";"NLP methods and tools";"Discipline théorique qui étudie la structure interne formelle des langages.";"";"Formal language theory";"Théorie des langages formels";"";"";"graphe AMR§§théorie de la vérification des traits§§théorie des dépendances conceptuelles§§langue contrôlée§§grammaire de dépendance§§théorie des représentations discursives§§expressivit駧géometrie des traits§§automate à états finis§§grammaire formelle§§glossématique§§structure lexicale§§lexique-grammaire§§théorie sens-texte§§reconnaissance des formes§§système à pile§§substitution";"AMR graph§§checking theory§§conceptual dependency theory§§controlled language§§dependency grammar§§discourse representation theory§§expressiveness§§feature geometry§§finite state automata§§formal grammar§§glossematics§§lexical structure§§lexicon-grammar§§meaning-text theory§§pattern matching§§pushdown system§§substitution";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-GJJLPWT0-8;"A collection of pieces of language that are selected and ordered according to explicit linguistic and/or extra-linguistic criteria in order to be used as a sample of the language. (Sinclair, Preliminary recommendations on corpus typology, 1996)";"corpus";"corpus";"base de données textuelles";"textual database";"Ensemble de textes établi selon un principe de documentation exhaustive, un critère thématique ou exemplaire en vue de leur étude linguistique. (CNRTL)";"";"Corpus";"Corpus";"";"";"corpus annot駧bi-texte§§n-gramme§§corpus parallèle��§corpus étiquet駧corpus d'apprentissage§§corpus arbor駧corpus de parole§§corpus comparable";"annotated corpus§§bitext§§n-gram§§parallel corpus§§tagged corpus§§training corpus§§treebank§§speech corpus§§comparable corpus";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-RBM7TRG9-P;"";"diarisation";"diarization";"traitement automatique de la parole";"speech processing";"Segmentation d'un enregistrement de parole en fonction du nombre de locuteurs et de leur identité.";"";"Diarization";"Diarisation";"diarisation";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-LSJ82M7Q-H;"A process of analyzing the grammatical structure of sentences, establishing relationships between words in the sentences, and labeling these relationships using grammatical dependencies. (Desagulier, Dependency parsing in R with UDPipe, on hypotheses.org, 2022)";"analyse en dépendances";"dependency parsing";"analyse syntaxique";"syntactic parsing";"Tâche/processus consistant à identifier et à marquer la structure grammaticale d'une phrase en établissant des relations entre les mots têtes et les mots qui modifient ces têtes. (Loterre)";"";"Dependency parsing";"Analyse en dépendances";"DP§§dependency analysis";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-H2MWB1TQ-P;"A binary relation between two natural-language texts (called ‘text’ and ‘hypothesis’), where readers of the ‘text’ would agree the ‘hypothesis’ is most likely true. (Padó and Dagan, Textual Entailment, in The Oxford Handbook of Computational Linguistics, 2016)";"inférence textuelle";"textual entailment";"sémantique";"semantics";"Relation directionnelle entre un fragment de texte-source et un fragment de texte-cible. (Grau et Gleize, Implication textuelle : problèmes et méthodes pour le TAL, dans Langages, 2018)";"";"Textual entailment";"Inférence textuelle";"";"implication textuelle";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-T3DDDCBB-1;"";"base terminologique";"termbase";"base de données lexicales";"lexical database";"Base de données constituant une ressource terminologique. (ISO, Travail terminologique et science de la terminologie, 2019)§§Database comprising a terminology resource. (ISO, Terminology work and terminology science, 2019)";"";"Termbase";"Base terminologique";"TB§§term base";"BT§§base de données terminologiques";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-KM0Z2LWF-D;"A collection of statements written in a language such as RDF that define the relations between concepts and specify logical rules for reasoning about them. (Termium)";"ontologie";"ontology";"base de données lexicales";"lexical database";"Ensemble d’informations dans lequel sont définis les concepts et qui décrit les relations logiques qu’ils entretiennent entre eux. (Data Franca)";"";"Ontology";"Ontologie";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-XHWVRQT0-5;"An artificially constructed vocabulary representing a conceptual breakdown of a subject field or fields, used in an information retrieval system. (Termium)";"thésaurus";"thesaurus";"base de données lexicales";"lexical database";"Liste organisée d'unités propres à un domaine, dont certaines sont des descripteurs, qui présente des relations sémantiques structurées et qui contient des règles terminologiques servant à traduire en un langage artificiel des notions exprimées dans un langage naturel. (Termium)";"";"Thesaurus";"Thésaurus";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-KM1VPGQP-F;"A collection of recorded spoken language samples that are used for linguistic research, speech recognition system training, and other related purposes.";"corpus de parole";"speech corpus";"corpus";"corpus";"Collection de données audio enregistrées qui sont utilisées comme ressource pour l'entraînement, le développement et l'évaluation de systèmes de traitement automatique de la parole.";"";"";"";"spoken corpus";"corpus oral";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-BWSS9LNH-H;"Type of corpora composed independently in the respective languages and put together on the basis of similarity of content, domain and communicative function. (Zanettin, Billingual comparable corpora and the training of translators 1998)";"corpus comparable";"comparable corpus";"corpus";"corpus";"Type de corpus constitué de textes originaux partageant une similitude de style et de contenu sans que l’un des deux sous-corpus ne représente la traduction de l’autre sous-corpus. (Loock, la Traductologie de corpus, 2016)";"";"Comparable corpus";"Corpus comparable";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-RDQS0WF4-G;"The ability of societies, institutions, groups and individuals to engage, on a regular basis, with more than one language in their day-to-day lives. (European Commission, 2007)";"multilinguisme";"multilingualism";"sociolinguistique";"sociolinguistics";"État d'un individu ou d'une communauté linguistique qui utilise concurremment trois langues différentes ou davantage. (CNRTL)";"";"";"";"";"";"bilinguisme§§mélange de langues§§alternance de langues§§colinguisme§§communication interlingue§§couple de langues§§pluralisme linguistique§§langue peu dotée§§cadre linguistique faiblement sourc駧langue source§§langue cible";"bilingualism§§code-mixing§§code-switching§§colinguism§§interlingual communication§§language pair§§linguistic pluralism§§low-resource language§§low-resource setting§§source language§§target language";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-K8ZGP2N1-P;"The correction of raw machine-translated output by a human translator according to specific guidelines and quality criteria. (O’Brien, Towards predicting post-editing productivity, in Machine Translation, 2011)";"post-édition";"post-editing";"traduction automatique";"machine translation";"Ensemble des corrections apportées à un texte cible produit par un logiciel de traduction automatique pour le rendre correct. (L'Homme, Glossaire des termes de traductique)";"";"Post-editing";"Post-édition";"PE§§postediting";"PE§§postédition";"post-édition complète§§post-édition légère";"full post-editing§§light post-editing";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-HQGD8QGS-C;"Cursory correction of the raw MT, correcting only the most serious errors so as to give reasonable comprehensibility and accuracy, without any guarantee of quality. (Wagner, Post-editing Systran: a challenge for Commission translators, Terminologie et Traduction, 1985)";"post-édition légère";"light post-editing";"post-édition";"post-editing";"Type de post-édition qui se concentre sur le transfert correct du sens et ne s’attarde pas sur des problèmes d’ordre stylistique. (https://www.unige.ch/fti/fr/faculte/departements/dtim/recherches/ta/)";"";"Light post-editing";"Post-édition légère";"light PE§§light postediting";"post-édition superficielle";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-K5T7M1ZS-V;"";"logiciel de TAL";"NLP software";"méthodes et outils de TAL";"NLP methods and tools";"";"";"";"";"";"";"ABNER§§AFINN§§AFNER§§Aika§§Alvis NLP§§AmbiverseNLU§§Analec§§ANALHITZA§§annotateur§§Apache OpenNLP§§Apache UIMA§§Argo§§BANNER§§bibliometrix§§BigARTM§§BioLemmatizer§§BioNLP§§BioTagger§§Bluima§§BTM§§Calliope§§CANINE§§Chemicalize§§cld3§§ClearTK§§CogComp-NLP§§concordancier (logiciel)§§ContentMine§§CorEx Topic§§corpustools§§Cortext Manager§§CoText§§CRFChunker§§crfsuite§§DeLFT§§DISCO builder§§DKPro Core§§EARL§§Egas§§ELMo§§Falcon§§FARM§§FasTag§§fastText§§Flair§§franc§§FreeLing§§FuzzyTM§§GarganText§§GATE§§Genia tagger§§Gensim§§GibbsLDA++§§GLoVe§§Glozz§§GluonNLP§§GNormPlus§§golgotha§§Graphene§§GROBID§§Heart of Gold§§HunPos tagger§§Hyperbase§§ILSP NLP§§INCEpTION§§Iramuteq§§JATE§§jPTDP§§Kashgari§§KEA§§KeyATM§§KeyBERT§§Keyterm§§kgrams§§KIWI§§koRpus§§LaMDA§§LAPPS Grid§§lda§§ldaPrototype§§LDAShiny§§ldatuning§§LDAvis§§Le Trameur§§Lexi-co§§LibShortText§§LPU§§Paquet lsa§§MALLET§§MaltParser§§maptpx§§MarkerGenie§§MER§§MetaMAp§§MinIE§§MITIE§§analyseur morphologique§§MUSE§§NaCTeM Software Tools§§nametagger§§NERSuite§§NeuralCoref§§NeuroNER§§NILINKER§§NLP4J§§NLPCube§§NLTK§§Objectif TDM§§OGER§§OpenCCG§§OpeNER§§OpenNRE§§Overview§§analyseur§§Pattern§§Philologic§§Polyglot§§PyCobalt§§PyNLPI§§PySS3§§qdap§§Rainette§§Rasp§§RDF Triple API§§ReVerb§§RNNTagger§§rollingLDA§§RSentiment§§ruimtehol§§S4§§SciFive§§scikit-learn§§Scrapy§§seededlda§§semgram§§SENNA§§sentencepiece§§SentimentAnalysis§§sentimentr§§SentiStrength§§sentometrics§§sentopics§§slowraker§§SpaCy§§spacyr§§Stanford CoreNLP§§Stanford Named Entity Recognizer§§Stanford Parser§§Stanford Topic Modeling Toolbox§§Stanza§§stm§§Syuzhet§§TACIT§§étiqueteur§§Talismane§§TermoStat§§Termsuite§§text2vec§§Textable§§Textalytic§§TextAttack§§TextBlob§§textcat§§textfeatures§§TextFlows§§Texthero§§TextObserver§§textplot§§Textpresso Central§§textrecipes§§textstem§§tidytext§§tm§§tokenizers§§topicdoc§§topicmodels§§tosca§§transformers§§TreeTagger§§Tropes§§Turku Event Extraction System§§U-compare§§UAIC NLP§§UDPipe§§Unicoder§§Unitex§§VADER§§VisualText§§VosViewer§§Voyant§§WarpLDA§§WordFreak§§wordVectors§§x.ent§§YaTeA§§YouTokenToMe";"ABNER§§AFINN§§AFNER§§Aika§§Alvis NLP§§AmbiverseNLU§§Analec§§ANALHITZA§§annotator§§Apache OpenNLP§§Apache UIMA§§Argo§§BANNER§§bibliometrix§§BigARTM§§BioLemmatizer§§BioNLP§§BioTagger§§Bluima§§BTM§§Calliope§§CANINE§§Chemicalize§§cld3§§ClearTK§§CogComp-NLP§§concordancing software§§ContentMine§§CorEx Topic§§corpustools§§Cortext Manager§§CoText§§CRFChunker§§crfsuite§§DeLFT§§DISCO Builder§§DKPro Core§§EARL§§Egas§§ELMo§§Falcon§§FARM§§FasTag§§fastText§§Flair§��franc§§FreeLing§§FuzzyTM§§Gargantext§§GATE§§Genia tagger§§Gensim§§GibbsLDA++§§GLoVe§§Glozz§§GluonNLP§§GNormPlus§§golgotha§§Graphene§§GROBID§§Heart of Gold§§HunPos tagger§§Hyperbase§§ILSP NLP§§INCEpTION§§Iramuteq§§JATE§§jPTDP§§Kashgari§§KEA§§KeyATM§§KeyBERT§§Keyterm§§kgrams§§KIWI§§koRpus§§LaMDA§§LAPPS Grid§§lda§§ldaPrototype§§LDAShiny§§ldatuning§§LDAvis§§Le Trameur§§Lexi-co§§LibShortText§§LPU§§lsa package§§MALLET§§MaltParser§§maptpx§§MarkerGenie§§MER§§MetaMAp§§MinIE§§MITIE§§morphological parser§§MUSE§§NaCTeM Software Tools§§nametagger§§NERSuite§§NeuralCoref§§NeuroNER§§NILINKER§§NLP4J§§NLPCube§§NLTK§§Objectif TDM§§OGER§§OpenCCG§§OpeNER§§OpenNRE§§Overview§§parser§§Pattern§§Philologic§§Polyglot§§PyCobalt§§PyNLPI§§PySS3§§qdap§§Rainette§§Rasp§§RDF Triple API§§ReVerb§§RNNTagger§§rollingLDA§§RSentiment§§ruimtehol§§S4§§SciFive§§scikit-learn§§Scrapy§§seededlda§§semgram§§SENNA§§sentencepiece§§SentimentAnalysis§§sentimentr§§SentiStrength§§sentometrics§§sentopics§§slowraker§§SpaCy§§spacyr§§Stanford CoreNLP§§Stanford Named Entity Recognizer§§Stanford Parser§§Stanford Topic Modeling Toolbox§§Stanza§§stm§§Syuzhet§§TACIT§§tagger§§Talismane§§TermoStat§§Termsuite§§text2vec§§Textable§§Textalytic§§TextAttack§§TextBlob§§textcat§§textfeatures§§TextFlows§§Texthero§§TextObserver§§textplot§§Textpresso Central§§textrecipes§§textstem§§tidytext§§tm§§tokenizers§§topicdoc§§topicmodels§§tosca§§transformers§§TreeTagger§§Tropes§§Turku Event Extraction System§§U-compare§§UAIC NLP§§UDPipe§§Unicoder§§Unitex§§VADER§§VisualText§§VosViewer§§Voyant§§WarpLDA§§WordFreak§§wordVectors§§x.ent§§YaTeA§§YouTokenToMe";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-RB7PVBXD-0;"Automatic reformulation of prominent concepts or ideas in a source text in clear language, often including words or sentences that do not exist in the source text. (Based on Cai et al., Integrating domain knowledge for biomedical text analysis into deep learning: A survey, 2023)";"résumé par abstraction";"abstractive summarization";"résumé automatique";"automatic summarization";"Résumé automatique d'un texte utilisant de nouveaux mots ou des paraphrases.";"";"Abstractive summarization";"Résumé par abstraction";"";"résumé automatique de texte par abstraction";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-D0HZFL6J-6;"A function that enables neural networks to learn nonlinear (complex) relationships between features and the label. (Google for Developers, Machine Learning Glossary)";"fonction d'activation";"activation function";"neurone";"neuron";"Fonction mathématique non- linéaire appliquée à un signal en sortie d'un neurone artificiel. (Data Franca)";"";"Activation function";"Fonction d'activation";"transfer function";"fonction de seuillage§§fonction de transfert";"fonction sigmoïde§§fonction softmax";"sigmoid function§§softmax function";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-LZRB5NR4-F;"A variant of the stochastic gradient descent algorithm often used as the default algorithm in deep learning to improve the performance of deep neural network.";"optimiseur Adam";"Adam optimizer";"descente du gradient stochastique";"stochastic gradient descent";"Méthode de descente de gradient stochastique basée sur l’adaptation des taux d’apprentissage pour chaque paramètre et particulièrement efficace pour les problèmes d’apprentissage profond. (D'après Boussik, Apprentissage profond non-supervisé : Application à la détection de situations anormales dans l’environnement du train autonome, 2023)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q29410287";"Adam Optimizer";"Optimiseur Adam";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-CM1BL2SJ-B;"Machine learning input sample formed by applying a small but intentionally worst-case perturbation to a clean example, such that the perturbed input causes a learned model to output an incorrect answer. (NIST, The Language of Trustworthy AI: An In-Depth Glossary of Terms, 2023)";"exemple adverse";"adversarial example";"problème d'apprentissage";"learning problem";"Exemple conçu spécialement pour provoquer une mauvaise performance ou une incohérence d'un modèle d'apprentissage automatique en apportant de légères modifications aux données d'entrée initialement cohérentes.";"https://www.wikidata.org/wiki/Q115727235";"Adversarial example";"Exemple adverse";"";"exemple antagoniste";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-ZR9HJ2L1-X;"A semantic representation of the meaning of a sentence and the relationships between its concepts in a structured form that can be interpreted by computational systems.";"graphe AMR";"AMR graph";"théorie des langages formels";"formal language theory";"Graphe représentant la sémantique d’une phrase et dont les nœuds sont des concepts sémantiques et les arcs des relations typées. (D'après Kang et al., Analyse sémantique AMR pour le français par transfert translingue, 2023)";"";"AMR Graph";"Graphe AMR";"abstract meaning representation graph";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-MTM5HPKL-B;"A contiguous sequence of words or tokens within a given passage or document that provides the answer to a specific question, typically to tackle tasks such as question answering.";"intervalle de réponse";"answer span";"jeu de données";"data set";"Séquence de mots ou de tokens dans un extrait ou un document donné qui apporte la réponse à une question spécifique, généralement dans des systèmes de questions-réponses.";"";"Answer span";"Intervalle de réponse";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-C01T3CNT-T;"The distribution of attention weights across the input sequence in an attention-based model.";"distribution d'attention";"attention distribution";"mécanisme d'attention";"attention mechanism";"Manière dont les poids d'attention sont répartis dans la séquence d'entrée d'un modèle basé sur l'attention.";"";"Attention distribution";"Distribution d'attention";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-X3T8021Q-6;"An individual component in a multi-head attention mechanism which focuses on specific parts of input text, helping a language model to understand which words are most important for a particular task, like understanding meaning or answering a question.";"tête d'attention";"attention head";"mécanisme d'attention";"attention mechanism";"Composant individuel d'un mécanisme d'attention multi-tête qui se concentre sur des parties spécifiques d'un texte d'entrée, aidant le modèle de langue à comprendre quels mots sont les plus importants pour répondre à une problématique particulière, comme la compréhension du sens du texte ou la réponse à une question.";"";"Attention head";"Tête d'attention";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-CQ937GB8-K;"A useful layer in neural networks, aiming to focus on specific parts of the input to get the result. (Jouis et al., A methodology to compare XAI explanations on natural language processing, in Explainable Deep Learning AI, 2023)";"mécanisme d'attention";"attention mechanism";"couche";"layer";"Capacité d'apprendre à se concentrer sur des parties spécifiques de données complexes, par exemple une partie d'une image ou certains mots dans une phrase. Des mécanismes d'attention peuvent être incorporés dans les architectures de traitement de la langue naturelle et de reconnaissance d'images pour aider un réseau de neurones artificiels à apprendre sur quoi ""se concentrer"" lorsqu'il fait des prédictions. (Data Franca)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q103701642";"Attention mechanism";"Mécanisme d'attention";"attention network";"réseau attentionnel";"distribution d'attention§§tête d'attention§§attention croisée§§attention multi-tête§§mécanisme d'auto-attention§§mécanisme d'attention partagée";"attention distribution§§attention head§§cross attention§§multi-head attention§§self-attention mechanism§§shared attention mechanism";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-M4HX569H-8;"Additional information or contextual understanding that is not explicitly present in the text being analyzed but is instead drawn from external sources such as knowledge bases, ontologies, or external corpora and integrated into models and algorithms to improve the understanding and interpretation of textual data.";"connaissances de base";"background knowledge";"jeu de données";"data set";"Informations supplémentaires ou compréhension du contexte qui ne sont pas explicitement présentes dans le texte analysé, mais qui sont tirées de sources externes telles que des bases de connaissances, des ontologies ou des corpus externes et intégrées dans les modèles et algorithmes afin d'améliorer la compréhension et l'interprétation des données textuelles.";"";"Background knowledge";"Connaissances de base";"";"connaissances de fond";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-TKLVR9S0-G;"The number of data samples that are processed in a single iteration during the training of a model.";"taille de lot";"batch size";"hyperparamètre";"hyperparameter";"Nombre d'exemples d'un lot. (Data Franca)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q1870623";"Batch size";"Taille de lot";"";"taille des lots";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-GR52XCP7-D;"A static dataset that is used to evaluate and compare the performance of different algorithms, models, or methods. (Based on Gabor Melli's Research Knowledge Base)";"jeu de données de référence";"benchmark dataset";"jeu de données";"data set";"Ensemble de données préalablement annotées utilisé comme référence pour évaluer ou comparer des modèles d'apprentissage automatique.";"https://www.wikidata.org/wiki/Q104819290";"Benchmark dataset";"Jeu de données de référence";"benchmarking dataset";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-TS6Z4C6T-T;"The tendency of an artificial neural network to abruptly and drastically forget previously learned information upon learning new information. (Wikipedia)";"oubli catastrophique";"catastrophic forgetting";"problème d'apprentissage";"learning problem";"Tendance d'un modèle de langue à oublier soudainement des informations importantes qu'il avait précédemment apprises, en général lorsqu'il est exposé à de nouvelles données différentes de celles sur lesquelles il a été entrainé, ce qui dégrade sa performance de manière significative.";"https://www.wikidata.org/wiki/Q16251345";"Catastrophic forget";"Oubli catastrophique";"catastrophic interference";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-ZLXX1KKV-5;"The ability of computational models to understand and deduce general knowledge and facts in a text that are considered common sense to the human being but are implicit in the text.";"raisonnement de sens commun";"commonsense reasoning";"intelligence artificielle";"artificial intelligence";"Méthode qui tente de répliquer la pensée humaine à l'aide des bases de connaissances générales, des méthodes de raisonnement imitant la pensée humaine et du développement de nouveaux types d'architectures cognitives compatibles avec plusieurs méthodes et représentations de raisonnement. (Data Franca)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q5153664";"Commonsense reasoning";"Raisonnement de sens commun";"";"raisonnement de bon sens";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-ZQKS4G2T-X;"The ability of a model to combine known parts of a sentence, such as primitive tokens, to generate novel compositions of these primitive elements. (Ince et al., Harnessing Dataset Cartography for Improved Compositional Generalization in Transformers, 2023)";"généralisation compositionnelle";"compositional generalization";"méthodes et outils de TAL";"NLP methods and tools";"Capacité d'un modèle à généraliser les schémas linguistiques appris à partir de données d'entrainement pour comprendre des constructions qu'il n'a pas rencontrées auparavant et ainsi produire de nouvelles chaines de mots en se basant sur sa compréhension des éléments individuels et de la structure syntaxique de la langue.";"";"Compositional generalization";"Généralisation compositionnelle";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-X6LDPMBQ-7;"The process of generating embeddings of textual information that capture the surrounding context of words or sentences.";"plongement contextuel";"context embedding";"représentation contextuelle";"context representation";"Représentation vectorielle d'un mot ou d'une phrase qui prend en compte le contexte dans lequel il est utilisé afin de saisir les éventuelles nuances sémantiques et syntaxiques.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-ZKBRNB69-9;"The way in which textual information is encoded or represented in a manner that captures the surrounding context or meaning of words or sentences, for example through word embeddings.";"représentation contextuelle";"context representation";"modèle de représentation";"representation model";"Manière de représenter des mots ou des phrases en tenant compte du contexte dans lequel ils apparaissent.";"";"Context representation";"Représentation contextuelle";"contextual representation§§contextualized representation";"";"représentation des mots dépendant du contexte§§plongement contextuel";"context-dependent word representation§§context embedding";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-ZPN7F7DW-V;"A self-supervised paradigm where a model is trained to learn useful representations of input data by contrasting similar and dissimilar samples. (Aswath et al., Segmentation in large-scale cellular electron microscopy with deep learning: A literature survey, in Medical Image Analysis, 2023)";"apprentissage par contraste";"contrastive learning";"apprentissage auto-supervisé";"self-supervised learning";"Apprentissage non supervisé qui consiste à rapprocher les données similaires et à éloigner les données non similaires. (Data Franca)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q118151690";"Contrastive learning";"Apprentissage par contraste";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-ZBB710P2-5;"A loss function used in training neural network models which draws representations of similar inputs close to one another, while simultaneously pushing representations of different inputs apart, and is used for tasks such as sentence similarity, semantic textual similarity, and sentence embedding learning. (Based on Moayeri et al., A Comprehensive Study of Image Classification Model Sensitivity to Foregrounds, Backgrounds, and Visual Attributes, 2022)";"perte contrastive";"contrastive loss";"fonction de perte";"training loss";"Fonction de perte qui vise à associer les représentations vectorielles d'entrées similaires et éloigner celles des entrées qui diffèrent, utilisée notamment dans le cadre de tâches de recherche de similarité ou de classification lorsque l'étiquetage des données d'entrainement n'est pas suffisant.";"";"Contrastive loss";"Perte contrastive";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-F3BF19DC-2;"An attention mechanism employed in the decoder of transformers that allows the model to consider information from different parts of the input sequence while generating the output sequence. (Based on Bharti, Unraveling Transformers: A Deep Dive into Self-Attention and Cross-Attention Mechanisms, on medium.com, 2024)";"attention croisée";"cross attention";"mécanisme d'attention";"attention mechanism";"Mécanisme d'attention utilisé dans les modèles basés sur des transformeurs qui se concentre simultanément sur différentes parties d'une séquence d'entrée lors de la génération de la sortie.";"";"Cross attention";"Attention croisée";"cross-attention mechanism";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-Q9XKBDHG-P;"A loss function used to optimize classification models in tasks like sentiment analysis, text classification, and language modeling that measures the dissimilarity between the predicted probability distribution and the true probability distribution of the target labels.";"perte d'entropie croisée";"cross-entropy loss";"fonction de perte";"training loss";"Fonction de perte utilisée pour évaluer la différence entre la distribution de probabilité prédite par un modèle et la distribution de probabilité réelle des étiquettes dans un jeu de données afin d'optimiser les paramètres du modèle dans la tâche de classification.";"https://www.wikidata.org/wiki/Q22667762";"Cross-entropy loss";"Perte d'entropie croisée";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-D8JLGFB2-Q;"The use of models and data with abundant resources for one language to solve challenges in a less resource-rich language. (Menon and Konjengbam, X-ABI: Toward Parameter-Efficient Multilingual Adapter-Based Inference for Cross-Lingual Transfer, 2023)";"transfert translingue";"cross-lingual transfer";"apprentissage par transfert";"transfer learning";"Utilisation de modèles développés pour une langue donnée afin de traiter des tâches dans une autre langue en transférant les connaissances acquises de la langue source vers la langue cible, souvent en ajustant les modèles.";"";"Cross-lingual transfer";"Transfert translingue";"";"transfert cross-langue§§transfert cross-lingue";"transfert syntaxique";"syntactic transfer";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-BPJ57R8K-5;"The way a dataset is divided into separate subsets for training, validation, and testing purposes in a model.";"division de données";"data split";"jeu de données";"data set";"Division du jeu de données d'entrée pour construire un modèle d'apprentissage automatique en trois jeux de données distincts : les données d'entrainement, de validation et de test. (Basé sur Wikipédia, Jeux d'entrainement, de validation et de test)";"";"Data split";"Division de données";"train-test-validation data§§train-test-validation set§§train-test-validation split§§train/test/validation set§§train/test/validation split";"partition de données";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-W2SXPM0D-N;"System information and user information, which provides the user target and topic information of the current dialogue. (Yang et al., Multiturn dialogue generation by modeling sentence-level and discourse-level contexts, in Scientific Reports, 2022)";"contexte de dialogue";"dialogue context";"pragmatique";"pragmatics";"Informations sur l'ensemble des échanges verbaux et l'intention des participants d'une conversation, employées pour construire des interfaces homme-machine et des agents conversationnels.";"";"Dialogue context";"Contexte de dialogue";"dialog context";"contexte de conversation";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-BPBXVWJ6-J;"The storage of dialogue in the current state with information and entities before the current state, which promotes conceptual coherence. (Based on Magara, A Branchless banking multi-agent system to facilitate online-offline capabilities with consideration to the fourth industrial revolution (thesis), 2021)";"historique de dialogue";"dialogue history";"pragmatique";"pragmatics";"Ensemble des interactions verbales qui ont eu lieu entre les participants à une conversation de son début au moment actuel, utilisé dans la conception et l'évaluation de systèmes de dialogue ou d'agents conversationnels.";"";"Dialogue history";"Historique de dialogue";"dialog history";"historique de conversation";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-NK6LS4CV-3;"An abstract model that is used to describe the structure of the dialogue between a user and an interactive computer system. (Green, A Survey of Three Dialogue Models, 1986)";"modèle de dialogue";"dialogue model";"modèle";"model";"Modèle théorique utilisé dans la conception de systèmes de dialogue pour analyser et représenter la structure d'une conversation entre des participants humains ou des machines.";"";"Dialogue model";"Modèle de dialogue";"dialog model";"modèle de conversation§§modèle de dialogue homme-machine";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-PN68FK78-1;"A task in task-oriented dialogue systems, which involves tracking of user’s goal and slot values based on dialogue context to accurately represent the current status or context of the conversation in order to facilitate more effective dialogue management and response generation. (Based on Maheshwari and Nangi, Pre-training and Data Augmentation for Dialogue State Tracking)";"suivi des états de dialogue";"dialogue state tracking";"dialogue orienté tâche";"task-oriented dialogue";"Processus par lequel un système informatique maintient une représentation mise à jour de l'état courant d'une conversation entre un être humain et une machine, souvent dans le contexte d'un système de dialogue pour adapter les réponses générées en fonction de l'état actuel de l'interaction.";"";"Dialogue state tracking";"Suivi des états de dialogue";"dialog state tracking";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-SH9XZJ03-8;"In the context of self-supervised learning, a task that uses the features learned through the self-supervised learning process as input, which can be any type of machine learning task that requires visual features, such as object detection, image classication, or segmentation. (Based on Attias, Vision Transformers for Analyzing High-Resolution Pathology Images (thesis), 2023)";"tâche en aval";"downstream task";"apprentissage auto-supervisé";"self-supervised learning";"Tâche qui utilise les sorties d'un modèle d'apprentissage auto-supervisé comme entrées pour répondre à des besoins spécifiques, par exemple dans la classification d'images.";"";"Downstream task";"Tâche en aval";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-J03CFMLK-0;"A method for regularization that involves ending training before training loss finishes decreasing. (Google for Developers, Machine Learning Glossary)";"arrêt précoce";"early stopping";"régularisation";"regularization";"Méthode de régularisation qui implique d'interrompre l'entraînement d'un modèle d'apprentissage lorsque la perte d'un ensemble de données de validation commence à augmenter et que les performances de généralisation se dégradent. (Data Franca)";"";"Early stopping";"Arrêt précoce";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-XBW8G3XZ-K;"The number of dimensions in a space where each token in the vocabulary is represented by a real valued vector in a language model. (Based on de Rijk, Classifying Legally Actionable Threats Using Language Models (thesis), 2022)";"dimension de plongement";"embedding dimension";"hyperparamètre";"hyperparameter";"Taille de l'espace vectoriel dans lequel les tokens sont représentés sous forme de vecteurs dans un modèle de langue.";"";"Embedding dimension";"Dimension de plongement";"embedding size";"dimension d'embedding§§taille d'embedding§§taille de plongement";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-DT4PS9GB-0;"A special hidden layer placed at the beginning of a neural network to convert words or tokens into word embeddings.";"couche de plongement";"embedding layer";"plongement";"embedding";"Couche d'un réseau neuronal placée comme première couche pour initialiser les représentations des tokens en entrée avant qu'elles ne soient propagées à travers le reste du réseau.";"";"Embedding layer";"Couche de plongement";"";"couche d'embedding";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-G106S232-Z;"In the context of word embedding techniques, a table that maps each word in a vocabulary to its corresponding dense vector representation, enabling machine learning models to effectively process and understand natural language text.";"matrice de plongement";"embedding matrix";"plongement";"embedding";"Matrice qui associe des tokens à leurs représentations vectorielles en entrée d'un modèle d'apprentissage automatique.";"";"Embedding matrix";"Matrice de plongement";"";"matrice d'embedding";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-FFM716RX-B;"A sentence or a piece of text within a document or corpus that provides support or evidence for a particular claim, hypothesis, or assertion, and plays an important role in tasks such as information extraction, question answering, summarization, and argumentation mining.";"phrase-témoin";"evidence sentence";"sémantique§§phrase";"semantics§§sentence";"Phrase d'un document ou un corpus qui témoigne d'une hypothèse ou d'une affirmation spécifique et joue un rôle important dans des tâches telles que l'extraction d'informations ou le résumé automatique.";"";"Evidence sentence";"Phrase-témoin";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-X8HTWHCG-3;"A process which aims at identifying the salient information that is then extracted and grouped together to form a concise summary. (Based on NithyaKalyani and Jothilakshmi, Speech Summarization for Tamil Language, in Intelligent Speech Signal Processing, 2019)";"résumé par extraction";"extractive summarization";"résumé automatique";"automatic summarization";"Résumé automatique d'un texte par extraction des informations importantes ou des idées du document suivie de la génération du texte du résumé.";"";"Extractive summarization";"Résumé par extraction";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-WVJPLFDG-5;"A piece of code responsible for transforming unstructured data into a numerical representation that can be utilized by machine learning algorithms.";"extracteur de caractéristiques";"feature extractor";"algorithme de TAL";"NLP algorithm";"Composant ou algorithme utilisé pour convertir des données textuelles brutes en représentations numériques pouvant être exploitées par des systèmes d'apprentissage automatique.";"";"Feature extractor";"Extracteur de caractéristiques";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-K2272WCM-6;"A measure of how accurately the algorithm is able to predict outputs from previously unknown data. (Qi et al., Applying Neural-Network-Based Machine Learning to Additive Manufacturing: Current Applications, Challenges, and Future Perspectives, in Engineering, 2019)";"capacité de généralisation";"generalization ability";"mesure";"measure";"Mesure de la capacité d'un modèle à appliquer de manière fiable les connaissances acquises à partir des données d'entraînement à des données qu'il n'a pas rencontrées pendant l'entrainement.";"";"Generalization ability";"Capacité de généralisation";"";"";"";"";"Generalization ability can be evaluated using the bias and variance measurements. (Zaras et al., Neural networks and backpropagation, in Deep Learning for Robot Perception and Cognition, 2022)§§A model that can generalize is the opposite of a model that is overfitting. (Google for Developers - Machine Learning Glossary)";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-XQWLLMPK-Q;"A collection of resources for training, evaluating, and analyzing natural language understanding systems. (gluebenchmark.com)";"benchmark GLUE";"GLUE benchmark";"ressources de TAL et évaluation";"NLP resources and evaluation";"Suite de tâches d'évaluation et d'entrainement pour les systèmes de compréhension de la langue naturelle.";"https://www.wikidata.org/wiki/Q64711428";"GLUE Benchmark";"Benchmark GLUE";"General Language Understanding Evaluation benchmark";"repère GLUE";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-NJVVCHHM-6;"The correct reference label assigned to a piece of text or a linguistic element in a dataset in supervised learning settings.";"étiquette de référence";"gold label";"étiquette";"label";"Catégorie préétablie qui sert de standard dans l'annotation d'éléments linguistiques ou de textes dans un contexte d'apprentissage automatique supervisé.";"";"Gold label";"Étiquette de référence";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-ZGV1ZTXP-L;"A neural network architecture for graph-structured data that uses masked self-attentional layers to overcome the limitations of prior approaches based on graph convolutions and their approximations. (Based on Waikhom and Patgiri, Principles of Big Graph: In-depth Insight, in Advances in Computers, 2023)";"réseau d'attention de graphes";"graph attention network";"modèle de réseaux de neurones";"neural networks model";"Type de réseau neuronal qui utilise des mécanismes d'attention pour traiter des données structurées sous forme de graphes en y capturant efficacement les relations entre chaque élément.";"";"Graph attention network";"Réseau d'attention de graphes";"GAT";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-HG7FR71L-4;"A type of neural network designed to operate on data that can be represented as graphs.";"réseau neuronal de graphes";"graph neural network";"modèle de réseaux de neurones";"neural networks model";"Architecture de réseau de neurones pour l'apprentissage automatique à partir de données structurées en graphes. (Data Franca)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q107750691";"Graph neural network";"Réseau neuronal de graphes";"GNN";"RNG";"";"";"";"On recense 3 approches à l'apprentissage automatique à partir de graphes : 1) l'utilisation d'un réseau convolutif (c.-à-d. réseau de graphes convolutif), 2) l'utilisation d'un réseau récurrent (c.-à-d. réseau de graphes récurrent) et 3) l'utilisation d'un réseau auto-attentif (c.-à-d. réseau de graphes auto-attentif). (Data Franca)";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-RXGKNC8D-W;"A searching technique used to define the best set of hyperparameters in a machine learning model with a grid of all possible combinations of hyperparameter values.";"recherche systématique";"grid search";"apprentissage automatique";"machine learning";"Technique de recherche utilisée pour définir le meilleur ensemble d'hyperparamètres dans un modèle d'apprentissage automatique avec une grille de toutes les combinaisons possibles des valeurs de chaque hyperparamètre.";"https://www.wikidata.org/wiki/Q3601002";"Grid search";"Recherche systématique";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-Z0FJG9DJ-L;"The size of the hidden state vectors in a neural network model.";"dimension latente";"hidden dimension";"hyperparamètre";"hyperparameter";"Taille des vecteurs d'état cachés dans un modèle de réseau neuronal.";"";"Hidden dimension";"Dimension latente";"hidden size§§latent dimension";"dimension cachée";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-W5408R37-4;"The abstract multidimensional space associated to each layer of a neural network where the representation of the learned data is implicitly built. Latent space contains the meaningful internal features representations of learned data, which makes it not directly interpretable. (Kaadoud et al., Explainable AI: a narrative review at the crossroad of Knowledge Discovery, Knowledge Representation and Representation Learning, 2021)";"représentation latente";"hidden representation";"modèle de représentation";"representation model";"Représentation de l'apprentissage fait à partir des données brutes à la sortie des couches cachées d'un réseau de neurones. (Data Franca)";"";"Hidden representation";"Représentation latente";"hidden embedding§§hidden state§§latent representation§§latent space";"espace latent§§représentation cachée§§état cach駧état latent";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-VMCM3QF5-1;"A node or neuron within a hidden layer in a neural network model that is responsible for capturing dependencies and representations of the input data.";"module latent";"hidden unit";"couche cachée";"hidden layer";"Nœud ou neurone situé au sein d'une couche cachée dans un modèle de réseau neuronal qui capture les relations de dépendances et les représentations des données d'entrée.";"";"Hidden unit";"Module latent";"latent unit";"module caché";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-ZMRQX9S3-B;"A vector representing the hidden state learned by a neural network model when the input data is processed.";"vecteur latent";"hidden vector";"espace de plongement";"embedding space";"Vecteur représentant l'état caché appris par un modèle de réseau neuronal au moment où les données d'entrée sont traitées.";"";"Hidden vector";"Vecteur latent";"latent vector";"vecteur caché";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-X03436Q9-0;"In deep learning, an hypothesis on the data at hand allowing to prioritize one solution or interpretation over another, independent of the observed data. (Based on Mialon, On Inductive Biases for Machine Learning in Data Constrained Settings (thesis), 2022)";"biais inductif";"inductive bias";"paramètre entraînable";"trainable parameter";"L’ensemble des hypothèses (implicites ou explicites), qui, additionnées aux données d’entraînement, conditionnent le comportement d’un modèle sur les échantillons de test hors des données d'entrainement. (D'après Siry, Théorie et algorithmes pour l’adaptation de domaine en apprentissage profond : application à la vision par ordinateur (thèse), 2024)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q1074074";"Inductive bias";"Biais inductif";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-CN1CD2KF-3;"The way in which textual data is encoded as vectors that can be processed by machine learning models, such as word embeddings, one-hot encoding or attention mechanisms.";"représentation d'entrée";"input representation";"modèle de représentation";"representation model";"Manière dont les données textuelles sont codées sous forme de vecteurs pouvant être traités par des modèles d'apprentissage automatique, tels que les plongements de mots, l'encodage un parmi n ou les mécanismes d'attention.";"";"Input representation";"Représentation d'entrée";"input sequence";"séquence d'entrée";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-JVKL4076-8;"A training approach where closely related tasks can be trained simultaneously and share similar datasets. (Based on Lin et al., Predictive Prompts with Joint Training of Large Language Models for Explainable Recommendation, in Mathematics, 2023)";"apprentissage multi-tâche";"joint training";"approche d'apprentissage automatique";"machine learning approach";"Sous-domaine de l’apprentissage automatique qui vise à résoudre plusieurs tâches différentes en même temps, en tirant parti des similitudes qui existent entre elles. (Data Franca)";"";"Joint training";"Apprentissage multi-tâche";"MTL§§multi-task learning";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-H8LWM509-0;"A measure used to compare two probability distributions, for example of words generated by a language model or in a reference corpus.";"divergence KL";"KL divergence";"mesure";"measure";"Mesure utilisée pour comparer deux distributions de probabilité, par exemple pour des mots générés par un modèle de langue ou dans un corpus de référence.";"https://www.wikidata.org/wiki/Q255166";"KL Divergence";"Divergence KL";"";"divergence de Kullback-Leibler";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-M34XG6SC-1;"A semantic network graph that represents rich factual information among entities of diverse classifications in order to formally describe the entities and their associations in the real world. (Based on Ye et al., A Comprehensive Survey of Graph Neural Networks for Knowledge Graphs, 2022)";"graphe de connaissances";"knowledge graph";"source de connaissances";"knowledge resource";"Représentation graphique des relations sémantiques entre des sujets tels que des notions, personnes, organismes ou lieux, qui permet d'exposer de manière synthétique un ensemble de connaissances. (Data Franca)";"";"Knowledge graph";"Graphe de connaissances";"KG";"";"entité rare§§entité queue";"long-tail entity§§tail entity";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-S7V1DRMJ-9;"A technique used in neural networks for tasks like image classification and speech recognition to prevent model overfitting and improve its generalization ability by distributing probability mass to all labels, not just the gold label.";"lissage d'étiquette";"label smoothing";"approche d'apprentissage automatique";"machine learning approach";"Technique utilisée dans les réseaux neuronaux pour des tâches tels que la classification d'images et la reconnaissance vocale afin d'empêcher le sur-ajustement du modèle et améliorer sa capacité de généralisation en distribuant la masse de probabilité à toutes les étiquettes, et pas uniquement à l'étiquette de référence.";"";"Label smoothing";"Lissage d'étiquette";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-QS6282WL-1;"A deep learning technique used to normalize the activations of neurons within each layer of a neural network independently in order to stabilize the training process and improve the performance of the neural network. (Based on Mudadla, Layer Normalization, on medium.com, 2023)";"normalisation des couches";"layer normalization";"apprentissage profond";"deep learning";"Technique employée pour stabiliser le processus d'apprentissage dans les réseaux de neurones profonds en normalisant l'activation des neurones à chaque couche.";"";"Layer normalization";"Normalisation des couches";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-HMV4D733-S;"A type of layer in a neural network that consists of learnable parameters which perform a linear transformation of the input data.";"couche linéaire";"linear layer";"couche";"layer";"Type de couche dans un réseau neuronal composée de paramètres entrainables qui réalisent une transformation linéaire des données d'entrées.";"";"Linear layer";"Couche linéaire";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-DHN8CKD3-9;"A machine learning task basically used to forecast future possible links, or edges, in a network, or to predict possible missing links in an incomplete network or incomplete set of data. (Based on Oluigbo et al., Evaluating Network Embedding Models for Machine Learning Tasks, 2019)";"prédiction de lien";"link prediction";"apprentissage automatique";"machine learning";"Tâche d'apprentissage automatique qui consiste à anticiper l'existence d'une relation entre deux éléments d'un réseau ou jeu de données incomplet.";"https://www.wikidata.org/wiki/Q98925312";"Link prediction";"Prédiction de lien";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-BG78HVF2-9;"A language for which there are few, if any, documenting resources such as lexicons, grammars, or written texts. (Lane, Natural Language Processing for Low Resource Languages (project description), Charles Darwin University)";"langue peu dotée";"low-resource language";"multilinguisme§§TAL responsable";"multilingualism§§responsible NLP";"Langue pour laquelle il existe peu de ressources linguistiques informatiques disponibles, comme des corpus annotés ou des modèles de langue pré-entrainés, en général du fait de leur manque de déploiement géographique ou de leur marginalisation.";"";"Low-resource language";"Langue peu dotée";"resource-poor language";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-WBJ0G6H3-0;"A setting where available resources such as annotated data and algorithms are inadequate for particular analysis tasks in NLP. (Based on Dima and Massey, Keyphrase Extraction for Technical Language Processing, in the Journal of Research of National Institute of Standards and Technology, 2021)";"cadre linguistique faiblement sourcé";"low-resource setting";"multilinguisme";"multilingualism";"";"";"Low-resource setting";"Cadre linguistique faiblement sourcé";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-ZWNX93XW-B;"A task that requires machines to read a text, comprehend given passages and answer questions related to the text. (Cui et al., ExpMRC: explainability evaluation for machine reading comprehension, in Heliyon, 2022)";"lecture automatique de documents";"machine reading comprehension";"système de questions réponses";"question answering system";"Cas particulier de la tâche de question/réponse où une machine répond à des questions portant sur un document écrit particulier, chaque réponse se présentant sous la forme d’un passage du document. (D'après Bechet et al., CALOR-QUEST : un corpus d’entraînement et d’évaluation pour la compréhension automatique de textes, TALN, 2019)";"https://www.wikidata.org/wiki/Q124149560";"Machine reading comprehension";"Lecture automatique de documents";"MRC§§extractive question answering§§reading comprehension";"compréhension de texte§§question-réponse";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-G68PZTML-J;"An attention mechanism used in NLP tasks such as machine translation and summarization that involves dividing the input sequence into multiple heads and combining their outputs to produce a single output, allowing the attention mechanism to focus on different aspects and relationships in the input sequence. (Multi Head Attention, on medium.com, 2023)";"attention multi-tête";"multi-head attention";"mécanisme d'attention";"attention mechanism";"Mécanisme d'attention qui consiste à diviser les données d'entrée en plusieurs mécanismes d'attention distincts se concentrant chacun sur un aspect différent de la séquence d'entrée.";"https://www.wikidata.org/wiki/Q108750000";"Multi-head attention";"Attention multi-tête";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-JB9Z357Q-Z;"An additional task or objective that is incorporated into a language model's training process to improve its ability to understand and process multiple languages, such as language identification or cross-lingual classification.";"tâche auxiliaire multilingue";"multilingual auxiliary task";"entraînement de modèle";"model training";"Tâche supplémentaire intégrée dans un modèle de langue et entrainée conjointement avec sa tâche principale afin d'exploiter les transferts de connaissances entre différentes langues.";"";"Multilingual auxiliary task";"Tâche auxiliaire multilingue";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-MFBT60N8-M;"A task which aims to determine whether a given hypothesis sentence is entailed by a given premise sentence. (Schuster, Neural Networks for Natural Language Inference)";"reconnaissance d'implication textuelle";"natural language inference";"extraction d'information";"information extraction";"Tâche qui consiste à déterminer si un texte en implique un autre, par exemple, si une phrase est une réponse à une question ou détecter les phrases redondantes dans un résumé. (D'après Bedaride et Gardent, Réécriture et Détection d'Implication Textuelle, TALN, 2008)";"";"Natural language inference";"Reconnaissance d'implication textuelle";"NLI§§recognizing textual entailment";"détection d'implication textuelle§§reconnaissance d'implications textuelles";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-FJJS0XPD-0;"A technique used in word embedding models which involves randomly selecting negative examples to train the model to distinguish between positive and negative word pairs.";"échantillonnage d'exemples négatifs";"negative sampling";"apprentissage supervisé";"supervised learning";"Technique utilisée en apprentissage supervisé pour fournir au modèle des exemples qui ne possèdent pas les caractéristiques de la classe positive pour une tâche donnée.";"";"Negative sampling";"Échantillonnage d'exemples négatifs";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-JWLRG1XS-N;"A language model based on a neural network architecture to understand and generate human-like language.";"modèle de langue neuronal";"neural language model";"modèle de langue";"language model";"Modèle de langue qui se base sur des représentations apprises par des réseaux de neurones. (Data Franca)";"";"Neural language model";"Modèle de langue neuronal";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-C71CCN8S-H;"";"tâche de compréhension des langues";"NLU task";"lecture automatique";"automatic reading";"";"";"NLU Task";"Tâche de compréhension des langues";"natural language understanding task";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-HQS98QQH-F;"A numerical representation of an entity, word, or token and its meaning, context, and relationships within a graph-based model or structure.";"représentation de nœuds";"node representation";"théorie des graphes";"graph theory";"";"";"Node representation";"Représentation de nœuds";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-JTWZGRLV-T;"A type of neural network architecture designed to handle sequence-to-sequence tasks where the output sequence elements are copied directly from the input sequence.";"réseau pointeur";"pointer network";"architecture de réseaux neuronaux";"neural network architecture";"Type d'architecture de réseau neuronal conçu pour traiter des tâches séquence-à-séquence dans lesquelles les éléments de sortie sont copiés directement �� partir de la séquence d'entrée.";"";"Pointer network";"Réseau pointeur";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-FMRM91HV-N;"A large language model or model components that have already been trained. (Based on Google for Developers, Machine Learning Glossary)";"modèle de langue pré-entraîné";"pre-trained language model";"modèle de langue";"language model";"";"";"Pre-trained language model";"Modèle de langue pré-entraîné";"pretrained language model";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-NN1WP5J4-0;"A parameter efficient tuning mechanism that learns task-specific vectors that the system prepends to the actual prompt. (Based on Google for Developers, Machine Learning Glossary)";"tâche de sondage";"probing task";"entraînement de modèle";"model training";"";"";"Probing task";"Tâche de sondage";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-CRW81XDS-M;"The process of adapting LLMs to new tasks by training a small set of parameters, or prompts. (Shah, Prompt Tuning: A Powerful Technique for Adapting LLMs to New Tasks, on medium.com, 2023)";"ajustement de l'invite";"prompt tuning";"entraînement de modèle";"model training";"";"";"Prompt tuning";"Ajustement de l'invite";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-KCW9M5ZM-6;"A pair of sentences consisting of a question and its corresponding answer that is often used in question answering systems, chatbots, information retrieval, and evaluation of NLP models.";"paire question-réponse";"question-answer pair";"jeu de données";"data set";"Paire de phrases composée d'une question et de la réponse correspondante et qui est souvent utilisée dans les systèmes de question-réponse, les agents conversationnels, la recherche d'informations et l'évaluation de modèles de TAL.";"";"Question-answer pair";"Paire question-réponse";"QA pair";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-Q8D7GFWP-7;"A number that is used to initialize a pseudorandom number generator, which is typically used to determine the initial state of model parameters. (Based on Bethard, We need to talk about random seeds, 2022)";"graine aléatoire";"random seed";"hyperparamètre";"hyperparameter";"";"https://www.wikidata.org/wiki/Q1886131";"Random seed";"Graine aléatoire";"";"graine du générateur de nombre aléatoire";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-RT98TQ18-B;"A numerical value assigned to a piece of text or information indicating its importance within a given context or task in order to help algorithms determine the pertinence of the text in accordance with a specific query or topic.";"score de pertinence";"relevance score";"score";"score";"Valeur numérique attribuée à un texte ou à une information et qui indique son importance dans un contexte ou une tâche donnés, afin d'aider les algorithmes à déterminer la pertinence du texte en fonction d'une requête ou d'un sujet spécifique.";"";"Relevance score";"Score de pertinence";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-C1M2Z3B5-P;"A technique used to facilitate the optimization of deep neural networks by connecting the output of one layer to the input of a later layer, skipping one or more layers in between, which enables better flow of information through the network. (Liu et al., Rethinking Skip Connection with Layer Normalization, 2020)";"connexion résiduelle";"residual connection";"réseau de neurones profonds";"deep neural network";"Connexion qui branche la sortie d’une couche moins profonde d'un réseau de neurones profond pour l’ajouter à l’entrée d’une couche plus profonde en sautant par dessus une ou plusieurs couches afin d'éviter une ou plusieurs couches de traitement et une perte trop importante de gradient. (D'après Data Franca)";"";"Residual connection";"Connexion résiduelle";"skip connection";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-G0GNG4LX-B;"In reinforcement learning, a scoring mechanism that evaluates the performance of a model based on its outputs in a given task.";"fonction de récompense";"reward function";"mesure";"measure";"Fonction qui détermine en apprentissage par renforcement la magnitude de la récompense ou de la pénalité qu'un agent reçoit en retour d'une action particulière. (D'après Data Franca)";"";"Reward function";"Fonction de récompense";"";"récompense";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-GKBJ37VQ-K;"A set of metrics commonly used to evaluate text summarization tasks by comparing machine-generated summaries to reference summaries provided by humans. (Based on Santhosh, Understanding BLEU and ROUGE score for NLP evaluation, on medium.com, 2023)";"score ROUGE";"ROUGE score";"score";"score";"Ensemble de métriques utilisé pour évaluer la qualité de résumés automatiques en se basant sur des résumés de référence rédigés par des êtres humains.";"";"Rouge score";"Score ROUGE";"ROUGE§§Recall Oriented Understudy for Gisting Evaluation";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-DMDVS16W-4;"A layer in the architecture of transformer-based models that allows the model to focus on different parts of the input sequence when processing each token to capture contextual relationships and dependencies within the input sequence.";"couche d'auto-attention";"self-attention layer";"couche";"layer";"";"";"Self-attention layer";"Couche d'auto-attention";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-GTWPBV5V-L;"The mechanism that finds the relevance inside a sentence in the process of modeling the sentence itself. (Ha, Multilingual Neural Translation (thesis), 2019)";"mécanisme d'auto-attention";"self-attention mechanism";"mécanisme d'attention";"attention mechanism";"";"https://www.wikidata.org/wiki/Q113364820";"Self-attention mechanism";"Mécanisme d'auto-attention";"self-attention";"auto-attention";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-CRGC856W-P;"A task which aims to predict from a sequence of words a linguistic tag for each word. (Based on Yang et al., Transfer Learning for Sequence Tagging with Hierarchical Recurrent Networks, 2017)";"étiquetage de séquences";"sequence tagging";"annotation";"annotation";"";"";"Sequence tagging";"Étiquetage de séquences";"sequence labeling";"";"étiquetage morphosyntaxique";"PoS tagging";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-K7H289H7-9;"An activation function in the final layer of a neural network that helps quantify the probability of proximity between each word in a corpus and the input word. (Based on Softmax Function Summary, on medium.com, 2022)";"fonction softmax";"softmax function";"fonction d'activation";"activation function";"";"https://www.wikidata.org/wiki/Q7554146";"Softmax function";"Fonction softmax";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-FZW9HBGC-Z;"The layer in a neural network architecture where the softmax function is applied.";"couche softmax";"softmax layer";"couche";"layer";"";"";"Softmax layer";"Couche softmax";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-XMCQ4CRC-D;"A vector representation of a contiguous set of tokens in a given text. (Based on Gandhi et al., Improving Span Representation for Domain-adapted Coreference Resolution, 2021)";"représentation d'empan lexical";"span representation";"représentation vectorielle";"vector representation";"";"";"Span representation";"Représentation d'empan lexical";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-GF7T4R7R-D;"A token that holds a specific function within a model, ensuring that it processes the input data correctly.";"token spécial";"special token";"token";"token";"Token qui occupe une fonction spécifique dans un modèle afin de permettre de traiter correctement les données d'entrée.";"";"Special token";"Token spécial";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-PDVT6LLC-5;"The most advanced and effective model currently available for performing specific NLP tasks.";"modèle état de l'art";"state-of-the-art model";"modèle";"model";"";"";"";"Modèle état de l'art";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-B3ZD85CS-B;"A small neural network trained to mimic the behavior and performance of a teacher model, a network with a higher learning capacity. (Based on Han et al., On the Impact of Knowledge Distillation for Model Interpretability)";"modèle élève";"student model";"modèle de réseaux de neurones";"neural networks model";"";"";"Student model";"Modèle élève";"";"modèle étudiant";"";"";"";"";"modèle enseignant";"teacher model";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-WMP2BNP0-3;"An NLP process which consists of substituting one given writing style for another one while preserving the content of the text. (Based on de Rivero et al., Formalstyler: GPT‑Based Model for Formal Style Transfer with Meaning Preservation, in SN Computer Science, 2023)";"transfert de style";"style transfer";"méthodes et outils de TAL";"NLP methods and tools";"";"";"Style transfer";"Transfert de style";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-C1FRVZ1K-P;"A state-of-the-art, text-to-text model based on transformers that works on various NLP tasks such as translation, summarization, and text classification by formulating each task as a text-to-text transformation.";"modèle T5";"T5 model";"modèle encodeur-décodeur§§grand modèle de langue";"encoder-decoder model§§large language model";"";"";"T5 Model";"Modèle T5";"T5§§Text-to-Text Transfer Transformer";"T5";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-Z8W8G16Z-X;"Interactions between a user and a computer system focused on a specific task.";"dialogue orienté tâche";"task-oriented dialogue";"interaction homme-machine";"human-computer interaction";"";"";"Task-oriented dialogue";"Dialogue orienté tâche";"TOD";"";"suivi des états de dialogue§§génération automatique de texte";"dialogue state tracking§§natural language generation";"Task-oriented dialogue is often decomposed into three sub-tasks: (1) dialogue state tracking (DST) for tracking user’s belief state; (2) dialogue policy learning (POL) for deciding which system action to take; (3) natural language generation (NLG) for generating dialogue response. (Su et al., Multi-Task Pre-Training for Plug-and-Play Task-Oriented Dialogue System, 2022)";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-WG66S2KX-2;"A large neural network model used to impart knowledge and supervision when training student models through techniques such as knowledge distillation.";"modèle enseignant";"teacher model";"modèle de réseaux de neurones";"neural networks model";"";"";"Teacher model";"Modèle enseignant";"";"";"";"";"";"";"modèle élève";"student model";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-PH18BQ2J-N;"A special setting of unsupervised domain adaptation where a trained model on the source domain has to adapt to the target domain without accessing source data. (Chen et al., Contrastive Test-Time Adaptation, 2022)";"adaptation en phase-test";"test-time adaptation";"adaptation au domaine";"domain adaptation";"";"";"Test-time adaptation";"Adaptation en phase-test";"TTA";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-JN16V7XP-M;"A full training pass over the entire training set such that each example has been processed once. (Google for Developers, Machine Learning Glossary)";"itération d'apprentissage";"training epoch";"entraînement de modèle";"model training";"Cycle d'apprentissage sur l'intégralité d'un jeu de données de manière à ce que chaque exemple ait été vu une fois. (Data Franca)";"";"Training epoch";"Époque d'entrainement";"";"itération§§itération d'entrainement§§époque d'entrainement";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-L03LRCL9-X;"A measure representing how far a model's prediction is from its label during a particular training iteration. (Based on Google for Developers, Machine Learning Glossary)";"fonction de perte";"training loss";"mesure";"measure";"";"";"Training loss";"Fonction de perte";"training objective";"fonction objectif§§fonction objective§§perte d'entraînement";"perte contrastive§§perte d'entropie croisée";"contrastive loss§§cross-entropy loss";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-DMWDBJ9Z-N;"A module found in a transformer that computes self-attention over a sequence followed by an elementwise transformation of the output vectors. (Based on Merrill and Sabharwal, The Parallelism Tradeoff: Limitations of Log-Precision Transformers, in Transactions of the Association for Computational Linguistics, 2023)";"couche de transformer";"transformer layer";"couche";"layer";"";"";"Transformer layer";"Couche de transformer";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-GGMTQC88-H;"A machine learning paradigm that uses labelling functions derived from domain knowledge to automatically obtain annotations for a given dataset instead of labelling data points by hand. (Based on Lison et al., skweak: Weak Supervision Made Easy for NLP, 2021)";"supervision faible";"weak supervision";"approche d'apprentissage automatique";"machine learning approach";"";"";"Weak supervision";"Supervision faible";"";"supervision partielle";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-NNH3JM15-X;"";"jeu de données";"data set";"ressources de TAL et évaluation";"NLP resources and evaluation";"Agrégation de données brutes ou dérivées présentant une certaine unité, rassemblées pour former un ensemble cohérent. (Loterre)";"";"Data set";"Jeu de données";"dataset";"données§§ensemble de données";"intervalle de réponse§§connaissances de base§§jeu de données de référence§§grappe§§division de données§§cadre§§données d'entrée§§instance§§données étiquetées§§sortie§§paire question-réponse§§données relationnelles§§échantillon§§espace de recherche§§données de test§§série temporelle§§données d'entraînement§§mémoire de traduction§§données non étiquetées§§données de validation";"answer span§§background knowledge§§benchmark dataset§§cluster§§data split§§framework§§input data§§instance§§labeled data§§output§§question-answer pair§§relational data§§sample§§search space§§test data§§time series§§training data§§translation memory§§unlabelled data§§validation data";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-CXPCLB75-R;"Physical, mathematical or otherwise logical representation of a system, entity, phenomenon, process or data. (ISO/IEC 22989:2022 Information technology — Artificial intelligence — Artificial intelligence concepts and terminology)";"modèle";"model";"méthodes et outils de TAL";"NLP methods and tools";"Représentation physique, mathématique ou logique d'un système, d'une entité, d'un phénomène, d'un processus ou de données. (ISO/IEC 22989:2022 Technologies de l'information — Intelligence artificielle — Concepts et terminologie relatifs à l'intelligence artificielle";"";"Model";"Modèle";"";"";"modèle de processus intersectoriel pour l'exploration de données§§modèle de dialogue§§modèle entraîné sur le domaine§§modèle IR§§modèle prédictif§§modèle de représentation§§modèle état de l'art§§modèle statistique§§modèle de confiance";"cross-industry process model for data mining§§dialogue model§§in-domain model§§IR model§§predictive model§§representation model§§state-of-the-art model§§statistical model§§trust model";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-GKGZ083L-Z;"";"plongement";"embedding";"représentation vectorielle";"vector representation";"";"";"Embedding";"Plongement";"imbedding";"embedding";"couche de plongement§§matrice de plongement§§plongement d'entités§§espace de plongement§§représentation distribuée sémantique§§plongement de phrases§§plongement lexical";"embedding layer§§embedding matrix§§entity embedding§§embedding space§§semantic embedding§§sentence embedding§§word embedding";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-BKV07MF4-4;"";"problème d'apprentissage";"learning problem";"apprentissage automatique";"machine learning";"";"";"Learning problem";"Problème d'apprentissage";"";"";"attaque antagoniste§§exemple adverse§§oubli catastrophique§§hallucination§§terme de bruit§§sur-ajustement§§parcimonie§§sous-apprentissage";"adversarial attack§§adversarial example§§catastrophic forgetting§§hallucination§§noise term§§overfitting§§sparsity§§underfitting";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-ZXD5P7TL-7;"";"approche d'apprentissage automatique";"machine learning approach";"apprentissage automatique";"machine learning";"";"";"Machine learning approach";"Approche d'apprentissage automatique";"machine learning paradigm";"paradigme d'apprentissage automatique";"apprentissage continu§§apprentissage profond§§apprentissage avec peu d'exemples§§apprentissage multi-tâche§§lissage d'étiquette§§apprentissage par renforcement§§apprentissage semi-supervis駧apprentissage supervis駧apprentissage par transfert§§apprentissage non supervis駧supervision faible";"continuous learning§§deep learning§§few-shot learning§§joint training§§label smoothing§§reinforcement learning§§semi-supervised learning§§supervised learning§§transfer learning§§unsupervised learning§§weak supervision";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-G006D599-R;"";"mesure";"measure";"ressources de TAL et évaluation";"NLP resources and evaluation";"";"";"Measure";"Mesure";"";"";"aire sous la courbe§§coefficient d'attention§§précision de la classification§§kappa de Cohen§§complexité calculatoire§§coût de calcul§§matrice de confusion§§fonction de coût§§f-mesure§§capacité de généralisation§§indice de Jaccard§§τ de Kendall§§divergence KL§§erreur absolue moyenne§§métrique§§corrélation de Pearson§§précision§§fonction d'efficacité du récepteur§§fonction de récompense§§robustesse§§corrélation de Spearman§§performance à l'état de l'art§§fonction de perte§§MCM§§pénalité de longueur§§mesure de similarité";"area under the curve§§attention weight§§classification accuracy§§Cohen's kappa§§computational complexity§§computational cost§§confusion matrix§§cost function§§f-measure§§generalization ability§§Jaccard's index§§Kendall's τ§§KL divergence§§mean absolute error§§metric§§Pearson correlation§§precision§§receiver operating characteristic§§reward function§§robustness§§Spearman’s rank correlation§§state-of-the-art performance§§training loss§§WCE§§word penalty§§similarity measure";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-JZSZKRQP-W;"";"score BLEU";"BLEU score";"score";"score";"";"";"BLEU Score§§Bleu score";"Score BLEU§§score Bleu";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-P7FNWDW6-X;"";"source de connaissances";"knowledge resource";"ressources de TAL et évaluation";"NLP resources and evaluation";"";"";"Knowledge resource";"Source de connaissances";"";"";"base de connaissances§§graphe de connaissances";"knowledge base§§knowledge graph";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-LG6MFM90-Q;"";"abandon de la langue";"language abandonment";"sociolinguistique";"sociolinguistics";"";"";"Language abandonment";"Abandon de la langue";"";"";"";"";"";"";"";"";
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+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-MZRFM4RD-4;"";"abréviation";"abbreviation";"abrègement";"clipping";"";"";"Abbreviation";"Abréviation";"";"";"siglaison";"acronymization";"";"";"";"";
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+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-V0X9T22B-K;"";"accord grammatical";"grammatical agreement";"conjugaison";"conjugation";"";"";"Grammatical agreement";"Accord grammatical";"";"";"";"";"";"";"";"";
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+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-G6DMQH3H-Z;"";"actif";"active";"diathèse";"diathesis";"";"";"Active";"Actif";"active conjugation§§active verb form§§active voice";"voix active";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-LJ032QGL-V;"";"adaptation au domaine";"domain adaptation";"apprentissage par transfert";"transfer learning";"";"";"Domain adaptation";"Adaptation au domaine";"";"";"adaptation en phase-test";"test-time adaptation";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-RLD0QQ8T-R;"";"adjectif";"adjective";"catégorie syntaxique";"syntactic category";"Les adjectifs : Cette catégorie comprend les mots qui indiquent une qualité d’un nom ou d'un pronom. Quelques exemples incluent grand, bêtes, cinématographique, vertes, heureux, etc. Certains adjectifs peuvent introduire un nom sans déterminant, comme les adjectifs cardineaux (par ex., deux, seize, cent ) et ordinaux (par ex., troisième, vingt-et-unième) et certains autres adjectifs (par ex., autre, plusieurs, etc.). (Law, J., & McBride, A. F. (2023). Introduction à la linguistique française. https://edtechbooks.org/linguistique)";"";"Adjective";"Adjectif";"";"forme adjectivale";"adjectif compos駧adjectif dériv駧adjectif substantiv駧adjectif de relation";"compound adjective§§derived adjective§§nominalized adjective§§relational adjective";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-ZLCBMJ2G-5;"";"adjectif composé";"compound adjective";"adjectif";"adjective";"";"";"Compound adjective";"Adjectif composé";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-H9MH4LM5-1;"";"adjectif de relation";"relational adjective";"adjectif";"adjective";"";"";"Relational adjective";"Adjectif de relation";"";"adjectif relationnel";"";"";"";"";"";"";
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+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-X5KGW9J3-N;"";"adverbe";"adverb";"catégorie syntaxique";"syntactic category";"";"";"Adverb";"Adverbe";"";"";"adverbe de manière§§adverbe de modalit駧adverbe de temps§§adverbe d'énonciation§§adverbe dériv駧adverbe restrictif§§adverbe de phrase§§mot wh";"adverb of manner§§adverb of modality§§adverb of time§§adverb of utterance§§derived adverb§§restrictive adverb§§sentence adverb§§wh-word";"";"";"";"";
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+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-FKHT6JVW-V;"A system of written symbols for representing the sound segments produced in the world's languages. (Law, J., & McBride, A. F. (2023). Introduction à la linguistique française. https://edtechbooks.org/linguistique)";"alphabet phonétique international";"international phonetic alphabet";"phonétique et phonologie";"phonetics and phonology";"";"";"International phonetic alphabet";"Alphabet phonétique international";"IPA";"API§§IPA";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-G8LTCKBL-H;"";"alphabétisation";"literacy";"sociolinguistique";"sociolinguistics";"";"";"Literacy";"Alphabétisation";"";"";"";"";"";"";"";"";
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+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-P4Z31PJR-H;"A process of regularization which affects the exceptional forms in the grammar of a language. (A dictionary of linguistics and phonetics, David Crystal, 2008)";"analogie";"analogy";"morphologie";"morphology";"";"";"Analogy";"Analogie";"analogy principle";"principe d'analogie";"";"";"";"";"";"";
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+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-JP7VGDX5-P;"";"apposition";"apposition";"syntagme";"phrase";"Le terme apposition est un emprunt au latin appositio, formé à partir du verbe apponere signifiant, « poser auprès, ajouter ». La notion d’apposition, qui figure au nombre des fonctions syntaxiques du nom et de l’adjectif dans les analyses contemporaines, s’applique à un type de construction qui peut être décrit comme l’appariement de deux segments linguistiques hiérarchiquement ordonnés (un constituant support et un constituant apport), formant une expression désignative complexe, sémantiquement et formellement disjointe par le détachement. (Neveu (F.), 2021, ""Apposition"", in Encyclopédie grammaticale du français, en ligne: encyclogram.fr)";"";"Apposition";"Apposition";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-XCHXJKQ9-H;"";"approche basée sur corpus";"corpus-based approach";"méthodes et outils de TAL";"NLP methods and tools";"";"";"Corpus-based approach";"Approche basée sur corpus";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-KKCDCSPW-4;"";"arbitraire du signe";"sign arbitrariness";"signe linguistique";"linguistic sign";"Le lien unissant le signifiant au signifié est arbitraire, ou encore, puisque nous entendons par signe le total résultant de l'association d'un signifiant à un signifié, nous pouvons dire plus simplement : le signe linguistique est arbitraire. [...] Le mot arbitraire appelle aussi une remarque. Il ne doit pas donner l'idée que le signifiant dépend du libre choix du sujet parlant [...] ; nous voulons dire qu'il est immotivé, c'est-à-dire arbitraire par rapport au signifié, avec lequel il n'a aucune attache naturelle dans la réalité. (Saussure, 1916 : 101-102)";"";"Sign arbitrariness";"Arbitraire du signe";"";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-QP55SG1H-B;"";"archaïsme";"archaism";"lexicologie";"lexicology";"";"";"Archaism";"Archaïsme";"obsolete term";"";"";"";"";"";"";"";
+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-HFKN81KR-C;"";"archiphonème";"archiphoneme";"unité linguistique";"linguistic unit";"";"";"Archiphoneme";"Archiphonème";"";"";"";"";"";"";"";"";
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+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-LWZXGQK2-8;"A technique used to artificially create new training examples in a dataset by slightly modifying the original data in order to increase the size of the dataset.";"augmentation des données";"data augmentation";"entraînement de modèle";"model training";"Technique utilisée pour créer automatiquement de nouveaux exemples d'entrainement dans un jeu de données en modifiant légèrement les données d'entrée afin d'augmenter la taille du jeu de données.";"";"Data augmentation";"Augmentation des données";"";"";"";"";"";"";"";"";
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+http://data.loterre.fr/ark:/67375/8LP-K3R3PH56-Q;"The consonant or consonant cluster at the end of a syllable. (Law, J., & McBride, A. F. (2023). Introduction à la linguistique française. https://edtechbooks.org/linguistique)";"coda";"coda";"phonétique et phonologie";"phonetics and phonology";"";"";"Coda";"Coda";"";"";"";"";"";"";"";"";
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