丛龙峰：见过500个CEO，我发现领导力无非3件事

丛龙峰 《组织的逻辑》作者，和君商学首席管理学家
混沌商业研究团队
放在2023年秋天来讲一堂关于领导力的课，受到三重环境因素的影响。第一，疫情三年，让我们更加珍视健康和家庭。第二，人工智能让我们重新思考未来的可能性和人本身的价值。第三，来自经济和商业环境等巨大的外部不确定性，让我们想要抓住一些更有把握的事情。
用辩证的眼光看待这三重背景，我认为在未来我们会长期处于一种状态，即让科技的更加科技，让人文的更加人文。比如我所处的咨询行业，一方面，大量的咨询工作会被AIGC所替代，另一方面，在任何时代，都难以取代像诸葛亮这种水平的超级顾问。
具体到组织和人力资源领域，我认为在AI时代，组织要回到人的原点，人要回到生命的原点。
今年我突然意识到，商业无非就是经营、管理和可复制的问题，一个组织做大往往是为了规模化的复制，但现在规模化复制被技术手段取代，传统的横向专业分工转向机-脑-人这一纵向层次分工。在机-脑-人的模式下，一部分工作完全交给机器，一部分工作需要一定的人脑介入，还有一部分只能交给超级精英，于是组织开始归核，精英团队的重要性会回归，甚至超越组织的重要性。影响了世界的Open AI至今只有300多人，而Midjourney这个公司甚至只有11人。因此，未来的组织形态很可能会变成，优秀的人才+共创的机制，背后有全新的协同工具。
复旦大学哲学院教授王德峰说，一个人到了40岁，还不相信有命，此人悟性太差。我现在40岁了，好像的确到了一个不惑的年纪，意识到了有些事情是注定的命数，无法实现，还有一些事情是自己擅长的，应当奔赴追求的使命。过去我常常说，人就是机会，人是跟着机会走的；人就是责任，只有变成完全责任主体才能被彻底激活。听了《乐队的夏天3》里的《大梦》这首歌，我又突然明白，人就是时间，是生命本身的成长。31岁时，我读着王阳明的书睡着了。今年再读王阳明，才发现书里讲的全是家常话。许多智慧是随着生命窗口的到来而渐次展开的。
所以回应这样一个时代主题，许多事儿有理解、仅靠读书是不够的，你要有体会、有体感。在AI时代下，高概念和高体感这两类人的职场竞争力会日益凸显，可以越来越活出自己的独特性。再具体到领导力这件事儿，也是同样的。其实不光是要有理解，重要的是要有体会。
我对领导力一事的自我察觉，也始自于我曾经是一名非常不靠谱的领导。在南开大学完成了本硕博的学业之后，我进入了国家发改委旗下的核心期刊《中国人力资源》工作。工作的第一年，我担任期刊主笔一职，回忆起来这段时间也是我最快乐的时光，我只负责最重要的两个栏目的稿件写作，写完就可以丢给主编，开开心心地陪着我的女朋友，也就是我现在的太太，一起逛街、吃饭、游山玩水。
一年之后，上一任主编因病倒下，我被提名为主编。在那个当下，我感觉特别美好，觉得机会总是留给有准备的人的。但过了两周，我就觉察到了第一件事，一把手和二把手是有本质不同的，一把手是毫无退路可言的。杂志的定稿权、进度安排、人员问题、经费、发行问题、股东关系等所有事情都压在我身上，周末和下班的概念彻底消失了，我变成了整个团队的最后一道手续。更讽刺的是，在当上主编之前，我已经在外面讲了两年的领导力课程了，还一度很受欢迎。
在当主编之前，我就和杂志社的同事们商量好了，在几个月后招我南开的一个师妹来帮忙，但是等到招聘进行的时候，我却意外地听到了一些声音，比如说我已经变了，开始在杂志社树立自己的党羽了。我还发现，当了主编之后，同事们唱k不会告诉我了，还有人的朋友圈屏蔽了我。我很郁闷，也很委屈，觉得自己和团队渐行渐远。
我的领导力教练对我说，遇到事情想办法解决，不要生气，没有用，管理者天然没有同盟军。这也让我觉察到了第二件事情，领导者在聚光灯下，任何行为都可能被解读。我还向上一任主编林晓慧请教她的管理经验，她问我，你知道团队里的A在想什么吗？团队里的B如何评价你吗？如果这些你都不知道，你还当什么主编。她说，我当主编的时候，所有的注意力都在你身上，而你所有的注意力都在稿子身上。
对第三件事情的觉察，是在对企业困境的反思中产生的。微信公众号的崛起带来了传统纸媒订阅的下降，但事后复盘时，可能会想到十种、二十种办法来缓解当时的经营危机。企业所需要的解决方案和创造力，早已存在于组织之中，但我把一切都搞糟了。
德鲁克说，管理学人人可学，但是无人可教。其实领导力也是如此，人人可学，无人可教，穿心过远远大于听过，重要的是把道理在自己身上活出来。2021年，我和张伟俊老师合写了《自我觉察》这本书，我们有意地在封面上放了这么一句话，人因触动而改变，不因知道而改变。所以你别想改变老板，除非有一天他自己想变了。“我愿意好，但我不愿意被你要求着变好”也适用于每一个普通人，改变的关键是要有感觉，有触动，有觉察。
曾有一段时间，我对领导力研究是比较排斥的。一方面，没有做过一把手就会缺乏体感。另一方面，领导力没有被定义清楚，信息严重过载，像是一个筐，什么都可以往里装。当问题研究不清楚的时候，我的经验是回到事情开始的地方，也就是回到“三基”：基本概念、基本原理和基本方法。
从基本概念出发，管理（manage）的词源是“manus”，意思是“手”，用手处理事物，使之井井有条。领导（lead）的词根是“leith”，意思是跨越界限，往前一步。因此，课程内容
从定义出发，发挥领导力最关键的是做好三件事。第一，指明方向。与“从未去过的地方”有关，与事相关。第二，影响众人。与“众人”、“他们”有关，不是自己一个人想去，而是一群人都愿意去，与人相关。第三，以身作则。与“引领”的能力相关，与自己有关。所以说，领导力最终都会最作用于人和人之间的关系，人们愿不愿意追随你？愿不愿意跟你一起？愿不愿意变得像你一样？
基于这三个方向，我列了三个关于自我觉察的清单。自我察觉之所以重要，是因为对领导力的认识不等于领导力的提升。
第一，五年后本公司还会从事本行当吗？为什么？意义何在？有别的考虑吗？十年后呢？
第二，三到五年之后本公司在行业中地位如何？对此地位的假设是幻想、梦想还是真实可行的理想？有明确的战略构想吗？有清晰的实施路径吗？
第三，我们今天为什么有这几块业务？符合公司发展的宏观思路吗？业务之间有协同效应吗？
第四，本公司的业务今天受到人工智能、移动互联网、工业4.0的冲击了吗？我们需要转型吗？我们需要变革吗？或者说“持续改进”才是我们应该采取的发展思路？
第五，如果分别就上述问题一一访谈公司内最重要的十到二十名的管理人员，而大家的回答基本上是一致的，那么，可以认为本公司是有“方向”的。
第一，公司、部门、团队里最重要的N名组织成员，他们真正认同我们共同的发展方向吗？他们嘴上说的和心里想的真的一致吗？他们“心往一处想，劲往一处使”吗？或者说，实现了真正的同心同德，齐心协力了吗？
第二，一年之中，作为一把手的你，与公司、部门、团队中最重要的N名成员，分别交谈过一次、两次或者更多吗？好好地做过一次一对一的绩效面谈吗？作为一把手的你，真的了解他们的心理动态吗？他们了解一把手的理想、兴奋点和疑虑吗？
第三，公司、部门、团队里，最重要的N名成员身上有鲜明的“本公司烙印”或者受到一把手个人的影响吗？如果有的话，这些文化特色、烙印和影响是什么？
第四，作为一把手，你真的对其他人有影响力吗？还是只是拥有职位权力而已？
第一，一把手是不是真的把本公司、部门、团队的使命、目标和发展路线放在心上，并总是把眼下各项具体的事宜与该大方向挂起钩来来考虑、决策？
第二，一把手是如何让大家感受到他的方向感、做事业的精神和工作激情的？
第三，一把手的精力是如何分配的？具体说来，你的时间是如何安排的？各项事务的轻重缓急如何处理？
2019年的时候，我陪伴的一家上市公司的元老们跟我聊到与公司创始人的疏远感。我把这个问题反馈给了创始人，他也表示这是一个问题，也认可了他们对公司的爱以及对公司发展起到的传帮带作用，并且一口答应了我对他在未来的六个月中，拿出三个晚上分别跟最重要的三名创业元老、曾经的老伙伴吃一顿饭的建议。但是半年后，他并没有兑现承诺，辩解说自己每天都要见很多客户、洽谈很多合作伙伴，还要接受采访、发表演讲。我说你说的都对，但问题是，你永远都有时间去跑市场、见客户、回母校发表高见，但就是没有三个夜晚可以和你的创业元老一起吃顿饭。这句话好像戳到他了，过了一个月后我再问的时候，他已经和两个人吃过饭了。他说和他们聊完我发现每个人都处在公司的不同空间里，我只是看到了公司的一部分，而他们可以告诉我，他们看到的部分是什么。你可以很具体地感受到他是如何理解和实践其时间和精力分配的，很多时候人们即使在思想层面上有了觉悟，但在行动层面上却依然没有改变。人们需要被提醒，甚至需要被教导。课程内容
德鲁克提出了经典三问，即我们的事业是什么？我们的事业将是什么？我们的事业究竟应该是什么？这些提问本身是极其有力量的，可以帮助我们建立自我觉察，以对自己和经验世界之间的对撞进行反思。人须在事上磨，提升领导力的过程，实际上是一场证悟，一场长期工程，需要不断地实证实修，反求诸己。
那么，反躬自问，你的领导力究竟如何？德鲁克给出了一个简单的方法来衡量“领导力是否有效”：离开一家公司时，还有多少人愿意追随你。权力不等于影响力，也不等于领导力。职位是被授予的，但是为你赢得尊重的是你的行为。
一个人领导力的强弱又应如何评估呢？可以从三个维度进行考量，一是多少人跟你，二是跟你的是什么样的人，三是跟得有多近、多紧。也可以试着反过来思考，如果不是因为你身居高位，下属还愿意跟着你吗？课程内容
在领导力的日常实践场景中，大家对领导者与成员关系这件事看得过重了。“要做业绩，先做团队”这句话说得没错，但前提是方向是对头的。许多领导者都有些不尽如人意的地方，但是依然好过无能。单纯就团队关系而言，可能乔布斯和马斯克作为领导者都是不及格的，他们两个人经常会把他们的团队搞得疲惫不堪，但是他们是可以指明方向，并带领团队取胜的。
这几年大家特别喜欢提“教练式领导力”这个概念，但常常把关注的重点放在人和组织身上，从而忽略了业务。“教练”这个词是从体育界挪过来的，世界上最好的篮球教练之一菲尔·杰克逊，就是凭借他的三角进攻战术，这一对篮球的独到体悟赢得世人的尊重的。我认为，从根本意义上讲，一个领导者要对业务本身有独到理解，带领大家拿下比赛，而不是让他的下属满意。这几年来，我做研究，主要集中于组织和人力资源方面；做顾问，为一些行业领军企业的管理做一些参谋；还做企业，参与创办过两家实业企业，还是西贝和巴奴的股东。在业务与组织之间穿梭的工作日常中，我始终感兴趣的是，如何推动一家企业的持续成长。所以，在跟高管团队开会时，我会着重分析，限制这家企业进一步成长的主要矛盾究竟是什么？
2016年，我提出了企业成长阶段论，把企业成长划分为五个层次。在每个成长阶段，最重要的事只有一件，这就是对主要矛盾、矛盾的主要方面的把握。课程内容
第一层次，最重要的是外部环境的顺风车。
第二层次，需要关注行业竞争结构，也可以理解为品牌卡位或市占率。
第三层次，关注点应该在战略定位上，需要进行权衡取舍。
第四层次，考察的是组织能力，拼的是规模化放量。
第五层次，则是战略延展性的问题。
那么，每个层次具体该如何行动呢？我挑选了几个重点项进行说明，分别是对机会的把握、对自身优势的表达和权衡取舍。
阿里巴巴的首席参谋长曾鸣先生曾经说过，一个企业在进行战略考量时，实际上是对“想做”、“可做”、“能做”三个圆环的交集地带的思考，这个交汇处就是所谓的“该做”，但对这三个圆环的平衡正是最为困难的环节。
在和我打交道的企业家们有一部分是1975年前出生的，这些人可能没有很好的学历，但是都极具胆魄。在南开迎接郎咸平先生的时候，我曾问过他，您见过这么多企业家，您认为上一代企业家的共性是什么？他只回答了三个字：胆子大。所以这些公司“想做”这一由使命愿景驱动圆环会被放得很大，比如我长期陪伴的西贝莜面村就是这样一个公司，每次战略讨论会必提西贝蓝图，希望让全世界的每一条街都开有西贝，是顾客最喜欢的用餐地。
在2020年之后，我主要打交道的是新消费和新科技公司的创始人，都变成了85后。他们大多受过良好的教育、入职过最优秀的企业，在这些优秀企业的经历，会让他们写创业商业计划书时，把“可做”这一环节分析得头头是道。比如从华为出来的，必提五看三定，如何看宏观、看趋势、看行业、看客户、看竞争、看自己等等，会把市场上可做的机会点研究得非常透彻。此外，联创的概念越来越流行，这几年联创和主理人几乎成为新生代企业的标配，很容易找到几个联合创始人，把能力的七巧板拼齐了，公司比较容易起势。但是过了两年之后，很多企业高管在和我交流中都会像我表达出他们的不安感，觉得老板像是把企业当成了自己的一个大玩具。
马斯克在他的传记开篇留下这么一段话，“对于所有曾被我冒犯的人，我只想对你们说，我重新发明了电动车，我要用火箭、飞船把人类送上火星。可我要是一个冷静、随和的普通人，你们觉得我还能做到这些吗？”这句话其实就是在讲平衡。一个人如果有宏图大志，可能就会自然屏蔽一些事情，没有过多的精力照顾团队成员的感受。
对机会的把握，我的一个体会是商业就是趋势，市场就是拼图。一方面，当你真正走近很多成功的老板时，你会发现他们的能力没有想象中那般出色，但是很好地把握了某一轮机会。另一方面，以茶饮行业举例，你会发现企业们都占据了自己独特的生态位，无论是单价10块钱以下、10块到20块，还是30块以上。
不过，在我看来，凡是“因为趋势，所以创业”的企业，大多数都不靠谱。我认为企业想要取得成功并不是追赶着趋势去创业就能实现的，而是做着做着发现自己刚好长在趋势里。历史的大风刚好从这里吹过，而你跟它处在同一个方向。课程内容
我骨子里面是相信Product Market Fit的，但由于我在业界的口碑一直是一个组织管理专家，所以有一天我发现找到我的老板几乎都是一个样子。他们天然地对工匠精神更感兴趣，喜欢提长期主义，总是在关心产品好不好，而常常忽略市场要不要、顾客买不买的问题。
对于To C的公司而言，无非就是推荐、客流、转化、复购这几件事。推荐的关键是看有没有特色，能否一传千里；客流的关键是看有没有印记，能否一见就进；转化的关键是看有没有透传，能否一进就买；复购的关键是看有没有差异，能否一买再买。那么，究竟是哪类问题在限制企业的进一步的发展？
我们发现，把Tiffany的品牌属性隐藏之后，许多女性顾客并不会觉得它的产品特别出色，但是有了Tiffany这一品牌加持，就会魔法般地让她们觉得产品很不错。许多中国企业都有许多好的产品，但还不是一个好的品牌。
不过，在和新消费品牌打交道的这几年里，让我对未来中国品牌力量的崛起充满信心。老一代做女装、珠宝、包包的创始人中很多都是从贸易起步，后来才转到To C，逐渐学会如何做产品，如何优化运营，如何抢占流量。这些公司往往长于卖货，具有极强的销售能力和运营能力。而新消费这批创始人的风格完全不同，在这些85后的办公室里，他们的书架上永远不会有管理学书籍，而是大量与设计、美学、历史、文学相关的书籍。这些创始人的内心有一个丰盈的精神世界，可以投射成一种独特的设计语言。
最好的品牌似乎总是——从我出发，为你而来。这类公司做到了“从我出发”，但往往容易陷入自我过度表达的困境之中，无法实现“为你而来”。很多公司的产品很好，复购率也很高，但是当你问顾客为什么选择这个品牌时，他们却往往给不出一个解释或者理由。
对于这样的公司，我都会跟他们强调自身优势的表达，你们懂产品，又有对品牌的认知，所需要做的就是通过营销建立起和消费者之间的桥梁，让他们能用一句话说清楚买你的理由究竟是什么，营销是塑造消费者决策的标准。
当然，也正是因为创始人有这样的精神世界，导致他们更习惯于“从我出发”，很难“为你而来”。这时候，我就会提醒他们，哪些是你爱做的事情，哪些又是你该做的事情？贝恩咨询通过调研发现，80%的CEO认为他们的产品跟竞争对手相比是差异化的，但只有8%的消费者同意。时常警惕领导的幻觉，这是至关重要的一点。
很多创始人和企业家都对这一点进行了强调。我问柳传志先生，你培养了这么多好干部，你觉得对干部而言最重要的事情是什么？他就说了一句话，退出画面看画。
张小龙说，好的产品经理就是一秒钟变成小白，站在一个普通人的视角上来想问题。
王卫说，当一个创始人不能够再把自己拉到观众席上，反观舞台上的自己，这个公司就会出现领导力危机。
左晖说，作为公司创始人，我总有一种感觉，我的最佳状态是站在企业的边缘地带。
组织管理这个问题天然会跟企业的规模和复杂程度相关，所以我一度不喜欢跟大企业、中年企业打交道。在我看来，所谓的中年企业，就是创业超过15年，营收十几个亿或者小几十个亿，说大不大，说小不小。这类企业大多都十分欠缺组织管理，所以我总爱动员它们多跟少年企业取经，帮助自己找回一些少年气。但这两三年下来，我开始重新懂得敬重这些中年企业，因为我发现很多少年企业在根本意义上是无法长大的。
企业其实就和小孩一样，一个小孩在五六岁的时候都很可爱，充满了生命力，有着无限的创意。但步入青春期之后就不一样了，有的人让爸妈欣慰，有的就令人十分头疼了。成年之后差别更大，许多都成了普通人，但问题是，许多企业可活不到成年。
从2020年开始，我开始陪伴这些新消费、新科技的少年企业，在这三年的交流中，你会发现不同的创始人的认知突破速率是天差地别的，有的每三个月都会进化一次，仿佛没有认知上限；有的年年聊的都是相同的内容，认知已经满了。
在这个过程中，我看到了业务背后的人和组织的问题，核心就是创始人的认知突破。事在人为，任何时候高管团队的意愿和能力都比组织体系更重要。于是，我从企业成长阶段论中发展出了组织成长阶段论。课程内容
我在每两个阶段之间又增加了一个点五的阶段，1.5阶段的关键是找到真高管，2.5阶段是实现强领导力+强执行力，3.5阶段是聚焦自家长成的经理人，4.5阶段是关注体系中的“坏孩子”。如果企业业务到第三阶段战略定位之后跑不动了，往往是1.5和2.5阶段的组织任务没有完成。
接下来，我挑选三个重点项进行具体的分析，第一就是真高管的问题，第二就是强领导力+强执行力的问题，我把它叫做上下同心，第三体系内的“坏孩子”。
我的观察是，一个处于10个亿以内的新消费公司，如果能找到三个真高管，在公司经营环境没有发生巨大变化的情况下，大概率是可以做到30个亿的。因为连这些30亿的新消费公司里，很多都找不到三个真高管。
那么，究竟什么叫真高管？我认为有两点，一是业务上能够独当一面，你把工作交给他们是完全放心的；二是能跟老板进行战略对话，面对他们的时候，你可以放心地说出自己的真心话。最好的人才一定是你追来的，你实践过几次？
我还有个体会，就是只有经历过登堂入室的高管才真的值钱，要警惕绣花枕头。高管团队中往往分为这么两类人。一类人结构力突出，一类人穿透力极强。课程内容
结构力强的人大多脑力强悍、风格冷静，在谈工作时往往重思路，要求逻辑完整，但他们的问题是不落地，秀才起兵三年不成，分析得头头是道，但最后常常抓不到重点。对待这一类人，我给出的药方是，一定要要求他们交付业绩，否则就是绣花枕头。
穿透力强的人大多心力充沛、热情洋溢，他们处理工作重视结论，要求任务落地，但他们的问题是常常不够细致，风格孤注一掷，无法形成规律。这类高管在早年的时候能打硬仗，也常打胜仗，但是驾驭不了大团队，凡事亲力亲为才能有所感觉，总结不出规律来，是一件麻烦的事。对于这类高管，我提供的药方是，要求他们交付体系和团队，否则是不堪大用的。
去年有一个新消费公司的创始人问我，说他们的高管团队中恰好有这么两批人，到底是提高结构力容易一些，还是提升穿透力容易一些。我的体会是培养一个穿透力强的人的结构化思维是更简单一些的，穿透力的提升是一件很困难的事情。但我这几年犯了一些错误，从世界五百强企业里找了很多高管，都是结构力强但穿透力不足的人，思路清晰，面面俱到，但是刀子捅进去却攮不出血来。
我曾经劝一个男装企业的老板解雇他们的营销副总裁，因为他们的人力资源总监找到我说，三个月的时候团队里就有人对这位高管略有微词，但这位老板觉得这位高管是好不容易从一家世界五百强公司挖来的人才，应该给他更多的时间，坚持再给他三个月搭建起完整的体系，三个月结束之后，又给了他三个月继续熟悉公司。关键问题是，这位副总裁的上任从始至终都没有为公司的产品销售带来任何改变。
这位人力资源总监让我和他们老板吃顿饭聊一聊，当时这位营销副总裁也在场，于是我问他，你们家是做男装的，正好我是一个男士，你能不能给我一个购买你们家产品的理由。他说，第一点，我们这款男装代表了法式优雅。我说，我听不明白什么叫法式优雅。他又说，第二点，我们最新一季的新品发布体现了什么什么样的流行趋势。我说，可能有一点感觉，但你说的语言我也听不懂。他又说了第三点，我们这个面料有黑科技。我说，确实可能科技含量很高，但和我有什么关系呢？
几个来回之后，这个营销副总裁可能觉得没法和我沟通，自己吃完饭就说有事先走了。他走了之后，我跟老板说，你们的联创对这个副总裁不满多时了，你把他喊过来我们聊一聊。联创来了之后，我也提出了同样的问题：给我一个买你们家男装的理由。他说，丛博，你应该经常出差吧，出差的时候应该会带一件西装，熨烫是不是很麻烦？我就给你推荐我身上的这款西装。他麻溜地把身上的西装脱下来，跟我说把这个西装拧巴拧巴装进袋子里，还可以上去踩两脚，拿出来一抖搂还能穿。他说，买这款西装就一个理由，没有褶，不用熨。
我认为，一个优秀的营销副总裁最关键的是，能否用简洁明了的语言给顾客一个购买理由，否则，即使在体系培训上有所建树，但是顾客不买单，也无法实现真正的销售增长。
今年年初我产生了一个体会，我发现许多优秀的企业都胜在团队结构的搭建上。在一个好的高管结构里，我总是关心五种角色和两种风格。课程内容
·五种角色
第一，谁是方向盘？尤其对于科技类这种高投入、高产出、高风险的公司来说，最重要的就是方向性的决策，因此，是谁掌握公司的方向盘极为重要，这个人在决策时能否总是提出确凿的证据，是证明他可以进行多次正确决策的关键。
第二，谁是发动机？方向盘和发动机这两个角色往往由两个人扮演。比如我去年调研万华化学的时候发现，廖总是一把手，是掌握方向盘的人，而中央研究院的负责人华总则是一个巨大的发动机，不仅自己的研发能力很强，还能带领团队一起向前。
第三，谁是油门？还是以科技类的企业为例，科技类的企业面临三个难关，一是产品关，二是市场关，三是管理关。油门这个角色有两个作用，一是警惕企业过度创新，帮助企业在该市场化的时候，勇敢地从技术走向产品。二是帮助企业真正把产品卖出去，从产品走向市场。能不能过市场关，就要看高管团队里有没有一个好的营销副总裁。
第四，谁是刹车？前三个角色都是往前冲的，那么谁负责让公司冷静下来就显得尤为重要。我去年合作的一个市值700亿的科技类公司，最大的刹车键就是它的财务总监。这个公司几次命悬一线，都是财务总监提醒公司一定要减少投入，适时止损。
第五，谁是传动轴？这个角色真的是一个团队中的最佳第六人，他不在存在于具体的业务条线里，但是可以帮大家联动起来，是一个好的运营主管，好的人力资源总监。
我的体会是，好的高管结构就像一块拼图，结构力是大于心脑体的，企业获胜是胜在群体动力学这个方面。
·两种风格
第一种风格是热情洋溢的。一个公司总要有几个人负责发散思维，不断地提出新想法，也许想出来的十个点子，九个都会被否决，但只要有一个点子在不断试错的过程中被认可了，就是有意义的。创始人们常常都是这样的风格，我觉得这也是企业家精神的一种体现。另一种风格是沉稳克制，会提醒大家要做减法，要有所收敛。
有时候看到那种热情洋溢的老板，我会反过来问他一个问题，谁是你这个组织里“靠谱的保守派”？也许你不喜欢他的风格，但他是能让团队冷静下来的，值得信赖的。
那么，创始人跟高管到底是一种什么关系？创始人是一个指挥官型的角色、一个英雄型的角色？还是一个教师型、教练型的角色？许多企业慢慢就停止生长了，很多都是因为老板停留在指挥执行的层面，或者一个劲地冲锋陷阵，也有可能是团队人员的能力封顶了。一个企业成长到2.5阶段，在某种意义上就是要不断找到能够捅破组织天花板的人。
值得警惕的是管理团队中的白领员工蓝领化，尤其在那些效率至上的公司，往往成也萧何，败也萧何。在这些公司里，高管团队过于依赖老板的意见和指示，凡事都依老板脸色行事，导致多元声音的消失，团队无法迈入创新、创发、创造的组织形态之中。老板究竟对人信不信任、尊不尊重，这是问题的关键，组织文化和组织氛围往往都是领导者内心的投射。
作为普通人，你未必要创业，但你可以成为好的律师、医生、称职的老师……那么，你该如何发挥领导力？你是否很好地带领了自己？是否为自己指明了方向？
2016年农历春节，我和太太到哈佛、耶鲁、哥大、斯坦福等一系列美国名校进行访学。访学期间，对我触动最深的就是哈佛商学院传递的教育观。哈佛商学院的教室和会议室里几乎没有什么装饰物，只在墙壁上张贴了一些学生的肖像和问答。他们对学生提出的问题是：“告诉我，在你唯一宝贵而狂野的一生中，你究竟为哪件大事而来？”
从哈佛毕业多年之后，学生们可能会忘记课程的内容，甚至于忘记老师的姓名，但极有可能会永远记得当初的自我期许。我始终相信，人生是持续而反复的构造，人们只能活在对自己的期许之中，这亦即一场领导力的自我实现。
我所经历的最美好的教育似乎总是一个通过不断地告诉你“是什么”以帮助你厘清“你是谁”的过程。
我曾经在大连育名高中就学，这是一所很强悍的高中。在这样的学习环境里，我只有生物这一门课的成绩遥遥领先，成为我灰暗的高中三年中最为珍稀的慰藉。1997年克隆羊的出现带来了2000年初的生物热，再加上陈章良院士的那一句“21世纪是生物的世纪”，我的生命仿佛被点燃，义无反顾地选择了南开大学生命科学学院。
但在大三那年暑假，我突然意识到未来的人生似乎并非想象中那样顺遂，身为生物系学子，我面临着十分严峻的就业环境。我的师姐颜宁跟我聊了一个晚上，那次对话给我的感受就是：生物系只奖励天才，但我并不擅长，也没那么喜欢，只是生物课程的成绩不错。
对未来的思考让我产生了一场顿悟，我给自己画了三个圈，开始重新审视自己的才能和兴趣。第一个圈是“什么是你的gift”，第二个圈是“对什么充满热情”，第三个圈是“怎样的经济生活”。
我请教了很多职场中的资深人士，在和他们的交流中，我才觉知，由于父母做生意的缘故，我天生就对这件事情充满兴趣。在深刻剖析自己所画的三个圈后，我下定决心，一定要学商科，并选择了人力资源这个方向。
在教练领域有这样一个公式，绩效=潜能-干扰。因此，高绩效的实现依赖于干扰项最大限度的降低和潜能最大程度的放大。我在书里面写了这么一段话，“我真正相信和追求的东西，是你生来就是天才，便要去兑现你的天赋”。潜能的最大化就是兑现天赋的过程，你要充分地带领好自己，Built to Become，活成你本该成为的样子。
很多人把“喜欢”和“能够”混为一谈，喜不喜欢是一个人的特质，而能不能够则是一种能力的体现。有的人不喜欢数字，但是能够做好财务，这是一种后天教化的结果。但人人生而不同，喜欢是潜意识中的动机，是无法扑灭的火苗。在我看来，沉迷比用功更重要。
雇佣你自己的天分，这是一件极为重要的事情。在能力和特质兼备的交汇地带，你就可以体验到一种如鱼得水的感觉。但是很多人都处于扭曲成才这个象限之中，迫使自己适应并发展于自己毫无兴趣的领域。我喜欢，我愿意，我擅长，我觉得有意义，这就是每个人的天才领域。你不需要成为任何人的骄傲，你只是自己的主角，活你自己，并且带领好你自己。
柳传志先生早年接受采访时说过这么一段话，“我如实跟大家说，最开始创业的时候，没想到说为国家为社会，首先还是带着这些人出来生存。后来，当有人跟着我把这个公司办起来，就有了为这些人负责的责任感。这跟个人的追求是没有关系的。”换言之，真正的领导力是由内及外、逐渐拓宽的过程。你完全可以成为一个好丈夫、好妻子，抑或好父亲、好母亲，成为你身边人真正值得信赖的一名好朋友。成为一名对自己足够负责任的人，我认为就已经足够了。
斯坦福大学教授马奇对领导力的理解是，既有足够的激情，也能做到足够自律。他经常在领导力的课堂上讲《堂吉诃德》，这部小说中最重要的句子就是“我知道我是谁”。因为堂吉诃德知道自己是谁，所以在每一次面临决策的当口，都会毅然地像骑士一样行动。他是按照自我期许的身份逻辑来行事的。
在这个意义上，我觉得领导力是要成为更好的自己。它表明一种态度，一个人并非是因为期待好的结果而做出了那些伟大的行动，反过来，你做出了伟大的行动，只是因为对于那样的人而言，这就是适当之举。显然，这样的愿景会有一定的局限性，但我觉得对于奋进之人却也是必要的。
我最近一次泪流满面，是2022年的12月18号，由法国队和阿根廷队进行的卡塔尔世界杯决赛。这是梅西第五次参加世界杯，但大家清楚地明白，这也将是他的最后一次了。整个决赛的过程，简直过于跌宕起伏了。阿根廷早早地取得了2:0领先的成绩，但是比赛临近尾声，姆巴佩的两个进球将局势扭转，最后阿根廷队是凭借着加时赛的点球取得了胜利。这一夜，球王降世。
有一名叫苗锟的编导，写了一段极好的文案，“一个好人收获了他应有的完美结局，这是成人世界最美好的童话，无数人被这样的故事激励了，因为人们看到了生活本来的样子。但梅西同样给了人们一个启示，即便是像他这样不世出的天才，也要经历无数磨难，冲破艰难险阻，在品尝了这么多的失败、逆转、嘲讽、谩骂之后，方才浴火重生，登上顶峰。”
这段话写出了我的心声。我是无法不爱梅西的，他出生于一个并不富裕的家庭，患有先天性的生长激素缺乏症，俗称侏儒症，但他爱足球，执着地爱着足球。在此后漫长的岁月中，他始终勤奋、专一，为梦想而战，永不放弃。
那一夜对我来说，就是梅西大战风车，他拼尽全力，不留遗憾。他呼唤出我们每一个人心中的英雄梦想——我们在许多时候，可能都不知道自己究竟是谁，就像堂吉诃德那样，但是，我们非常清楚我们想象自己是谁，或者应该是谁，想要是谁。
梅西在后来接受访谈时说了这么一段话，他说，我会告诉那个少年时候的梅西，一些无法想象的、非凡的事情正在等着他，他会拥有一段美好的旅途，他终将克服艰难时刻，永远不要放弃梦想。他会得到他最渴望的回报。他会拥有一个圆满的结局，就像电影一般。
要足够真诚地去面对自己，也要足够勇敢地去成就自己，你生来就是天才，去兑现你自己的天赋。我想这就是一个普通人的领导力所在了，是一个平凡人的英雄梦想，活出你自己的风采就好，去赢得那座属于你自己的世界杯，所以请务必带领好你自己。

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干湿一体化实验室半年拿到20多笔融资，AI制药企业纷纷押注的下一站风口

传统制药行业发展多年，虽然药品种类繁多，但具体到药物靶点上其实十分局限。在人类蛋白质组中，难成药靶点占据75%以上。目前已验证有效的靶点如PD-1、GLP-1等则竞争激烈。许多肿瘤疾病、神经性疾病或是遗传疾病到今天还是无药可治，或者药效不够好。
AI技术的发展在一定程度上改变了生物医药的发展格局。随着AI技术的突飞猛进，从全新目标蛋白发现，计算结构预测、实验结构测定、专用模拟算法开发到药物设计，AI已经渗透到新药研发的多个环节当中。
然而药物发现始终是一个不断试错的过程，需要在实验数据基础上进行多轮分析迭代，筛选出最优药物分子。如今，AI制药多集中于早期药物发现阶段，在后续的临床试验和商业化阶段缺乏动力。
更重要的是，AI制药企业仍面临数据之困，大量的高质量数据对AI制药至关重要。为弥补数据体量和质量上的不足，许多AI药企开始自建实验室，寻求干湿实验闭环，以积累高质量标准化数据。 当生物体系越来越复杂，尺度越来越纷繁，信号越来越模糊，数据越来越庞大，生物研究对计算方法的依赖便会越来越强，计算生物学将变得越来越重要。
在以往的新药开发过程中，长周期的特性，开发出一款新药，仅在数量庞大的类药物分子中，找出一个有开发潜力的就是漫长的过程。2023年，随着ChatGPT重新引燃人工智能热潮后，研究人员意识到AI筛选新药，算力还没到达真正的上限，AI制药在资本市场的热度似乎又被重燃。 相关数据
据不完全统计，2023年上半年，国内有超过20家AI制药企业获得新一轮融资，融资总额超20亿人民币。这些AI药物研发公司多数集中在较早期的发展阶段，仅有少数融资是在B+轮及C轮，多数均为A轮或更早期融资。
AI药物研发，描绘的是人类试图驯服疾病的远大蓝图。但就目前来看，AI真的会给行业带来颠覆性改变吗？
据动脉网此前采访，不少行业人士认为，AI只是加速了新药筛选的过程，虽然在此环节提升了效率，但新药开发除了早期筛选阶段，还有后续的临床试验、上市审批、商业化漫漫长路。
与此同时，AI制药企业还面临着许多障碍以及难以避免的亏损问题。AI制药公司的盈利模式主要为CRO和生物科技公司两种类别。由于CRO行业进入门槛高，能争取到足够多药企的青睐与合作也很难，最好的情况便是生物科技公司自身具有AI能力，利用自己的技术平台不断发现新药，储备大量管线、药物资产，从中评估选择最有潜力的进行开发。
也正因此，如今行业谈及AI制药，除了算法、数据之外，开始更加偏重实验室里的开创性研究。AI 模型的主要制约在于，没有通过足够实验数据校正和检验，跟现实有差距，不能取代真实数据的验证。没有高通量多轮湿实验的闭环验证和数据补充，很难让AI模型发挥关键价值。只有把 AI 模型和湿实验有机结合，才能真正解决这个问题。
搭建干湿结合闭环平台，将实验室仪器都连入一个操作系统，通过AI模型进行规划，有选择性地做实验，形成干湿实验闭环验证。未来通过AI大脑控制实现全自动实验室，将是整个行业未来发展的趋势。 随着国内AI技术和生物技术不断取得突破，AI制药不断走向新的高峰，在新药研发的各个环节带来了突破。可狂奔之后，AI制药的发展也显出疲态。
首先，AI技术在新药研发方面中作用主要在临床前阶段，在靶点发现环节虽然有突破，但对许多难成药靶点也无能为力。其次在临床试验阶段，AI究竟能多大程度提高研发成功率，降低成本，目前也依然无法取得行业信任。最重要的是，数据问题是限制当前AI制药行业发展的最大壁垒，AI制药行业的数据面临质和量的双重问题。
数据质量、数据结构和数据生成速度对于AI的应用来说极为关键。如果想获取更多一手的药物研发信息，尤其是将药物分子的数据与药动学数据、药效学数据、临床数据结合到一起，除了通过与药企合作，干湿实验室是一大重要途径。
因此，自建干湿一体化实验室不仅是当前AI制药企业解决数据问题的一种重要解决方案，也是未来AI制药行业发展的必然趋势。
目前已有众多AI制药企业搭建干湿实验室，试图打造“干湿结合”闭环，以此获取高质量数据，加速药物研发。
湿实验指的是在实验室里采用分子、细胞、生理学试验方法进行研究，也就是传统的药物研发实验室。干实验是通过计算机模拟及生物信息学方法来进行研究，也就是AI平台做的事情。
动脉网对国内开展干湿结合实验并逐步实现闭环迭代的企业路径进行了不完全统计。接下来，动脉网也将持续报道国内AI制药企业在干湿实验室搭建方面的进程，如您有最新干湿实验室项目进展，欢迎联系我们进行报道。 相关数据
事实上，干湿实验室这一概念并不新，许多行业头部企业在发展早期就配备了湿实验室来自主产生数据，比如百图生科自成立起便着力于打造干湿一体化实验平台，晶泰在2018年开始自建大规模实验室等等。
通常情况下，完成靶点验证与确定、开发和筛选，大概需要12个月，接下来经过18个月的 DMTA（Design-Make-Test-Analyse）循环，才能将化合物优化为先导化合物，而先导化合物又需要12个月的持续进化才能生成临床前候选药物（PCC)。这里面涉及连续不断的制造、纯化、定量和鉴定所需的化合物，以及后续的效力，选择性和毒性分析，每个循环都需要科学家3-6周的时间。
干湿实验室可以将干湿实验平台相互结合在一起，一方面通过湿实验室平台，生产大量现实环境中的湿实验数据，另一方面在干实验平台通过分子模拟及人工智能模型预测药物的物理及动力学性质，最后通过机器学习来连接微观相互作用和宏观的物理现象，从而不断根据干湿实验室中产生的数据迭代算法。
一方面能节省多轮实验的时间，另一方面也能干湿相互验证。因此，目前“干湿结合”被行业内普遍认为是对AI技术最好的使用，自动化与AI的结合使用也是行业未来的趋势。 通常，人们对于AI技术赋能药物研发的描述为，AI可以深入药物开发的各个环节进行深度赋能。然而回归到现实，AI制药最常用的场景是用于发现新靶点和筛选化合物，这是新药开发中极为繁琐却也极为关键的环节。
AI技术可用于简化药物筛选、合成，降低成本。对于筛选出来的化合物，往往还需要进行溶解度、活性/选择性、毒性、代谢、药代动力/药效以及可合成性等维度条件，这些高度重复性的工作拔高了临床前研究阶段的成本，涉及多次大量计算，这些正是AI所擅长的部分。
AI技术也可以用来实现分子生成，通过对海量的化合物或者药物分子的学习，获得化合物分子结构和成药性方面的规律，进而根据这些规律生成很多自然界从未存在过的化合物作为候选药物分子，有效构建拥有一定规模且高质量的分子库。
此外，AI技术还被用来完成化学反应设计和化合物筛选。目前，AI正在取得进展的化学领域之一是对化学反应和合成路线进行建模和预测。基于AI技术，将分子结构映射为可以由机器学习算法处理的形式，根据已知化合物的结构，形成多条合成路线，并推荐最佳合成路线。反过来，在给定反应物的情况下，深度学习、迁移学习可以预测化学反应结果。AI技术甚至还可用来���索新的化学反应。在化合物筛选中，AI技术被用来对化合物的化学结构与生物活性之间的关系进行建模，预测化合物的作用机制。
可以说，在药物开发的独立节点上，AI制药都取得了很大的突破。但从本质上来说，AI制药更追求效率，通过压缩开发时间来验证自身价值，然而制药的本质逻辑是反复论证。AI制药或许需要停下单点突破的尝试，融入新药研发的闭环思路，回归药物研发的本质。
当前，主流药企其实都配备了生信、统计、数据分析的人员，但存在大量湿实验团队和AI团队独立开展工作的情况。事实上，将AI模型和实验平台统一规划，协同工作，才能更好推进干湿结合。在这个过程中，生物人员可以通过和算法人员的合作，更好地判断现有算法能够提供什么。算法人员可以从生物人员处了解到基于现有问题，如何去适配或者创造一个新的模型，从而更好解决问题。 新药研发的数据规模极大，类型、结构也颇为复杂，构建干湿实验室平台，可以更高效地完成设计、验证的闭环。
一方面，传统的药物研发以实验科学为主，数据的记录、治理和储存方式都以实验为核心，数据只是实验的副产品。而数据对于AI的重要性毋庸置疑，这就要求药企在药物研发中，严格规范数据的格式、标准、质量、数量等。
另一方面，AI制药企业的算法模型也得针对性地优化。AI与制药行业的核心业务深度融合，需要对药物研发有深刻的理解，具备充分发掘提炼实时实验数据的能力，并根据数据反馈，优化模型、迭代算法。
2022年，阿斯利康、德国默克等 6 家大药厂与亚马逊、以色列生物科技基金（IBF）共同推出了一个创新实验室AION Labs。该实验室旨在创造和采用突破性的新型 AI 技术，改变药物发现和开发的过程。它包括一个进行生物医学研究的湿实验室和一个基于云计算的干实验室，专注于新算法和计算方法的开发，加速潜在新疗法的发现和开发。
AION Labs的云/AI+湿实验方式基于AI与精确预测算法打开创新源头，再利用针对性的实验进行快速验证，然后以资本驱动持续创新。这一模式可以进一步加速AI制药技术落地的速度，也能筛选出真正有实力的创新团队，给予他们更好的发展资源与机会。当前，AI制药行业仍处于早期发展阶段，AION Labs 的商业发展模式或许可以为行业的发展注入一剂 “强心针”。
在国内，晶泰科技、英矽智能、百图生科等AI制药公司，纷纷建立了“全自动化的智能机器人实验室”，可以24小时不间断产生数据，服务于新药研发的最前端的部分。
2022年下半年，英矽智能已经将ChatGPT接入到生物学平台Biology42中，并通过二次训练实现关于分子生物学和新颖靶点发现的即时专业问答。2023年6月，英矽智能又基于GPT-4的底层技术多模态Transformer算法，推出了有望赋能抗衰老和疾病的双效靶点发现的多模态衰老时钟Precious1GPT。
根据英矽智能招股书，公司将推进全自动化的智能机器人药物研发实验室和机器人生物数据工厂的建设，以不断补充英矽智能庞大的数据资源。招股书表示，一款药物从项目启动到筹备临床需要4.5年的时间，利用英矽智能的Pharma.AI研发平台，则只需要12个月。Pharma.AI平台有发现新靶点、生成候选药物，预测候选药物的临床成功可能性等功能。
晶泰科技已建立起一整套量子物理干实验室与先进湿实验室紧密结合的研发迭代流程，挑战传统研发的效率瓶颈，赋能新药研发实现创新速度与规模的突破。晶泰科技的智能药物研发平台将基于云端超算数字化研发工具与先进的实验能力进行整合，形成高精度预测与针对性实验相互印证、相互指导的研发系统。
腾讯AI药物发现平台做了一个分布外研究框架DrugOOD，在框架下对现有的数据库进行了分门别类，划分了非常多的实际场景，并利用AI评分体系评价AI在不同靶点之间生成结果的可靠性，在后续研究中及早发现模型与靶点不适配的问题，优化研发效率。目前，腾讯AI药物发现平台已与多家药企达成合作，模型预测精度在多项实际研发场景的湿试验中得到验证；基于药物筛选云服务的超强算力，使筛选速度和筛选的化学结构空间获得数量级提升。
百图生科依托百度多年的AI技术积累，以生物计算引擎为核心，构建了高通量干湿一体的实验化技术引擎和高质量数据生态体系的复合型战略。百图生科通过大规模的蛋白预训练，提高AI对大分子药物设计问题的预测能力，并基于高通量湿实验平台，围绕具体的管线研发问题产生大量的实验数据，干湿闭环，帮助模型的迭代优化，最终提高抗体工程效率。
干湿实验室的搭建门槛较高，首先需要有交叉领域的团队，既有能够做实验、对生物信息、对制药、对前沿生物技术有理解的人才，也要有经验丰富的系统工程人才，以及 AI 算法人才。其次需要强大的硬件支持，包括实验设备以及计算资源，以及把这两种资源整合在一起的能力。最重要的是，要回归做药的本质，以湿实验数据作为补充支撑通过AI进行反复多轮验证，最终实现干湿闭环一体化。
生成式AI的飞速发展为药物发现带来了新的惊喜，但距离真正落地还有一段时间。随着新化学方法与新计算工具的不断深入结合，干湿实验闭环的模式构建或将成为药物研发的标配，引领AI制药的新范式到来。
参考资料：
当AI给人类造药吃——财经大健康
*封面图片来源：123rf
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谷歌版AI绘画搜索框里直接玩，基于Imagen打造，网友：DALL-E替代品来了

社交平台截图
今天，谷歌给自家搜索来了个大更新：
只需在网络截图
对于用户来说，这个新功能没有增加任何“学习成本”，直接像往常那种打开搜索就可以了。
结果默认4张，就在搜索界面最上面出现，点击即可下载jpg格式。
如果不满意，可以用提示词进一步编辑，非常方便。搜索界面
在此之外，也有一个小惊喜：
有时你是不是滚了好几圈鼠标都没发现一张想要的结果？
没关系，咱现在可以了！
（通过点击白色方块“create something new”即可，下图为搜索“万圣节桌面极简布置”）演示图
详细来看看～为以上图像生成功能提供支持的是谷歌自己的文生图模型：
。
它于去年5月问世，就在当时“震惊全网”的DALL·E 2才新鲜出炉一个月之后。
Imagen语言模型部分使用的是谷歌自家的T5-XXL，训练好后冻结住文本编码器。
图像生成部分则是一系列扩散模型，先生成低分辨率图像，再逐级超采样。
最终效果比DALL·E 2还要好，主打写实和高保真。演示图
现在，集成至谷歌搜索之后，谷歌为Imagen生成的每一张图像都嵌入了。
这个操作，则由谷歌云和DeepMind今年8月才发布的SynthID技术提供支持。
该技术不会影响图像质量，且即使在添加滤镜、更改颜色以及使用各种有损压缩进行保存等修改之后，仍可让水印被检测到。演示图
对于这项新功能，谷歌把“负责任”看得很重：
用它来生成作品将面临相当严格的过滤和审核。
除了最基本的禁止搞涩涩、有害内容，也。
并且年满18岁才能用。
此外还有一个限制：
自今年5月谷歌在I/O大会宣布重构搜索、推出AI对话等功能以来，谷歌都因其“还不够完美”而不能完全放心。
整个搜索的AI功能都在“Google Search Labs”中启动——如果你想用，得先去申请。
而且一开始，各种新的AI搜索功能仅在漂亮国本国开放，最近才扩展到印度和日本。
而这个AI图像生成功能，也将从明天开始，给已通过申请的用户使用。
因此，能率先体验到的人并不多。
并且这样来看，比起微软等公司来说，谷歌在产品AI化进程上确实进展得慢一些。除了搜索中新增的AI图像生成，还有一项更新：
写作助手。
谷歌给它设想的场景是：用户可能会用谷歌搜索研究装修、车库改装等内容，然后就搜出来一些承包商或商家，用写作助手就可以让AI帮你给商家写邮件询问报价等事宜。
而现在，这个助手可以输出更多类型的文字了：
篇幅更长或更短；语气严肃或随意。演示图
至于最终文稿，当然也可以导出到Google Workspace应用，比如谷歌邮箱和谷歌文档，然后进行加工。演示图
参考链接：
[1]https://blog.google/products/search/google-search-generative-ai-october-update
[2]https://techcrunch.com/2023/10/12/googles-ai-powered-search-experience-can-now-generate-images-write-drafts/
[3]https://twitter.com/SaadhJawwadh/status/1712523781187711056


谁在“操控”虚拟人？

大模型的风，吹动虚拟数字人厂商野蛮生长（以下统称虚拟人）。
《虚拟数字人深度产业报告》预计，到2030年我国虚拟数字人整体市场规模将达到2700亿元，其中，“服务型虚拟人”总规模也将超过950亿元。
这也直接导致了目前的虚拟人玩家格局陷入了“混战”状态。
「自象限」根据各方数据不完全统计，目前国内虚拟数字人核心厂商约有6000家。而按天眼查的数据显示，相关厂商数量甚至超过6万家。
同时，随着大模型(Large Model)的兴起，虚拟人的产业格局也在发生深刻变化。
比如，虚拟人正在经历从制作流程降本到技术突破的关键阶段，从大语言模型到多模态能力，让虚拟人从展示突破到了实时互动，这意味着未来虚拟人可能只需要一个实时渲染的外观，就能拥有十分逼真的沟通能力。技术门槛的降低，也会让更多参与方加入到这个开拓中的市场。而狂奔半年后，百亿个虚拟人也逐渐渗透进各行各业，并逐步进入商业化阶段。
也就是说，在厂商“混战”的表面下，隐藏的不仅是巨大的商业利益，更是复杂的技术博弈。而牵动着虚拟人“木偶引线”的另一头，操控者们的世界也在发生翻天覆地的变化。如果说元宇宙时期的虚拟人已经是一把大火，那大模型就相当于在这之上又烹上了一勺油。一瞬间，铺天盖地的数字人厂商涌来，将本就复杂的行业搅得愈发浑浊。
这其中，既包括从元宇宙时期就一直坚持虚拟数字人的厂商，也有依靠全栈技术优势轻松迈出第一步的大厂，更不乏闻风而来的换道厂商。
「自象限」初步了统计核心厂商的类型后发现，这些厂商大致可以分为四类：▲图为自象限原创，转载请注明出处
如腾讯、百度、阿里、京东、网易等。这里面其实也分两类，一类是腾讯、百度为代表，他们业务庞大，在面向To B的解决方案上，比如金融、文旅、汽车等场景，需要一个数字人形象来符合新的交互方式。对于这些企业，数字人只是业务的一个补充。另一类则是网易为代表的，具有技术积累的企业，由于网易在游戏建模、AI捏脸等方面丰富的探索和技术积累，让他们需要通过虚拟人将这些沉淀的资源转化。
。这是较早布局数字人的一批厂商，如即构科技、魔珐科技、硅基智能、风平智能、数字栩生、相芯科技等。这类厂商或属于上一波元宇宙创业的“遗珠”，或属于市场早期以电商直播带货、本地生活直播等场景切入数字人场景的公司，得益于AIGC技术，其中的一些公司完成了从2D数字人到3D数字人的升级。
基于原有技术延伸入局数字人赛道，如：商汤、华为、科大讯飞、快手、360、美图、蔚领时代、元境科技、新壹科技等。这类厂商在发展过程中积累了一些涉及数字人的技术。譬如商汤的视觉识别技术、科大讯飞的语言识别技术、蔚领时代的游戏渲染技术等等，以这些技术为突破口再结合大模型的发展，完成了赛道的转换。
他们因为自身业务场景需求而下探数字人技术，如万兴科技、蓝色光标、谦寻、高途、中公教育等。这类厂商的特点是其原本业务与数字人并无太大交集，如万兴科技主营业务是提供文图、剪辑类的基础工具，衍生出为客户提供数字人工具；蓝色光标的主要业务为广告业务，通过数字人可以更好的完成客户的需求；而谦寻则是一家MCN公司。但随着应用和场景的拓展，数字人成为了其新的发力方向，万兴科技借数字人进一步开拓了海外直播、营销业务，谦寻借由数字人找寻到了新一轮直播带货流量、成交额增长动力。
大厂的虚拟人多为服务自身核心战略而生，比如阿里、京东的虚拟人多被应用在电商领域；腾讯将移动互联网时代积累下来的RTC（实时通信技术）应用在虚拟人交互中，打造了智影制作平台；百度希壤更偏向于表演型虚拟人，为不同企业提供定制化代言人；而网易则将虚拟人应用在游戏、教育等多个自身业务中。
核心对外提供服务的主要是原生的数字人厂商和换道厂商，从上个风口到如今，这类厂商已经积累了数字人的技术经验，对于底层技术、细节把控和场景的探索都有着更为体系化的认知。根据技术路线的不同，原生厂商又被分为2D厂商和3D厂商，2D厂商更倾向于虚拟人与场景的结合，而3D厂商则处于技术迭代的状态。
“2D虚拟人制作有两种方式，一种是请真人录制，然后帮其定制形象。一种是从用户提供的视频中提取形象，再用到各种场景中。但是2D数字人没办法做到3D那样转身、跳舞、做各种动作。”即构科技对二者的制作差异进行了详细解释。
但由于2D虚拟人的制作成本低，带动了整个虚拟人市场“飞入寻常百姓家”，填补了市场由于价格拦路而不能落地的需求鸿沟。「自象限」了解到，目前原厂厂商是大公司和品牌侧倾向的选择，通过行业KA客户打造标杆案例，比如银行、大型消费品品牌（健力宝）、美妆品牌（HR赫莲娜）等等。
换道厂商和跨界厂商有异曲同工之笔，如商汤、美图等换道厂商，在上个阶段积累了CV、图像识别等技术，被应用在了虚拟人的制作中，而像蓝标、谦寻等公司，源于自身的需求出发，为了避免高昂的采购成本，也选择自研虚拟人，技术不够硬核但有固定的客户群，商业化冷启动相对迅速。今年8月、9月开始，虚拟人厂商产品开始加速迭代。据不完全统计，两个月内至少有10家厂商发布了新的虚拟人产品。
产品的高度迭代意味着虚拟人正在飞快得适应市场需求，而这也意味着虚拟人第一阶段的赛点已经走入关键阶段。
相比之下，产品交付类型更适合企业探索虚拟人初期，几乎不需要技术团队配合，门槛更低，也是目前较多企业选择的方式。
针对这类产品形式，虚拟人厂商也提供了多样的购买方案。如汽车试驾一样，品牌在购买虚拟人之前，可以先可进行Demo的试用，真实感受虚拟人的表情、动作、交互等等。除此之外，品牌在购买前还可以进行方案咨询，厂商会根据客户情况，制定具体的虚拟人传播方案，并有多种不同风格的虚拟人可以选择。
以即构虚拟人Avatar为例，企业可选择拟人形象和Q版形象，并可以在线直接体验给虚拟人换装、捏脸，并通过AI完成了表情驱动、声音驱动、文本驱动、肢体驱动等全方位的驱动方式。▲图源：即构官网截图
提供制作平台的厂商产品则更加复杂，如魔珐科技的三款产品分别针对了不同场景进行，包括虚拟视频、虚拟人直播和独立的虚拟人服务，并且在后端打造了端到端的写实3D虚拟人工业化产线，包括从技术到调试到运营的“星云平台”，让虚拟人能够和大模型结合，长出“脑子”，真正实现3D交互。▲图源：魔珐科技发布会
今年8月，魔珐科技升级了有言AIGC生成平台、有光直播带货平台和有灵虚拟人制作平台，为企业提供系列生成工具，企业根据自身需求，能够更加灵活的调整虚拟人的细节、结构和适配的使用场景。
相比之下，商汤既能够直接交付虚拟人产品，也打造了如影虚拟人制作平台，基于在视觉、语音领域积累的3万个算法模型，打造了集智能化生成、智能化驱动、智能化交互的数字人平台。在商汤智能化引擎驱动下，虚拟人能快速识别、反应，与用户建立起对话关系。并且，事后，虚拟人也不会“失忆”，继续学习迭代。
这也说明了，当下厂商不仅是商业模式上的竞争，更是技术先进性的比拼。 ▲图为自象限原创，转载请注明出处
第一阶段，虚拟人厂商比拼的是“谁看起来更像人”？虚拟人厂商的核心技术多在传统的CG（建模）技术、驱动技术、渲染引擎等等，所以虚拟代言人为代表的表演型虚拟人成为了核心交付产品。
但由于技术的不成熟导致了虚拟人制作成本高企，「自象限」从行业内人士了解到，2022年，某大厂提供的订制虚拟人价格高达10万，这让虚拟人根本无法规模化落地。
某虚拟人制作厂商曾吐槽：“以前6888元一个，卖一个赔一个”，通过智能渲染、智能驱动，流程自动化制作等能力，让虚拟人的制作成本有了30%-50%的缩减，市面上甚至冒出了“99元、299元一个的虚拟人”。
更重要的是，大模型技术加速了虚拟人对语言语义的理解能力，让虚拟人能够从简单的检索生成，到语言文字AI驱动，更快速的对人的需求进行回复，甚至做到“秒回”，同时模型也驱动了渲染技术、拟真技术、超写实技术的进化。
举个具体的例子：交互的核心并不只是动作反馈，更是内容的生成和语音的交流，故而，AIGC技术和语音生成技术成为了当下技术发展的核心。 ▲图源：网络
几天前，在GPT-4V版本更新，TTS实现了进步，文本驱动语音有了语气和口吻，在停顿、重音和自然交互程度上有了极大的提升。不仅可以模仿不同的口吻，甚至设定“渣女”时还学会了“夹子音”。
有行业专家推测：TTS技术端到端成熟后，对行业格局的改变会很大。因为虚拟人真的能够实时交互后，落到产业里才能产生实际价值。
从看起来像人，到实时互动，大模型推动着虚拟人完成二级阶跃，但这也只是一个新的开始。从元宇宙到大模型时代，虚拟人真正备受关注的内在原因在于，他将有可能是下一个虚拟时代的“入口”，背后连接着新的虚拟世界，入口属性让其变的既性感又危险。
本质上，这两种观点的内核是一致的，只不过李笛的假设更为具体。下一阶段，将进入“虚拟人＋”的阶段，虚拟人＋RPA在企业内部打造数字员工；虚拟人＋AI Agent，在C端打造陪伴型机器人；虚拟人＋AR/VR，在3D空间打造可见的游戏NPC；虚拟人＋具身智能，让人型机器人有了灵魂。
若将多种技术进行全面融合，虚拟人才真的能够成为“入口级应用”。届时，比拼的赛点将是虚拟人的开放程度、生态建设、场景拓展等一系列综合能力。
当虚拟人被赋予了更多能力，其背后的木偶引线到底还能否掌握在人的手里？
这个答案，也着实让人期待。


直播场、内容场已成为淘系商家必争之地，短视频贡献成交占比提升1500%

今年的双11又要到了。
在消费复苏的大环境里，商家比过去任何时候都更渴望“新机会”，也清晰地认识到了野蛮生长的时代早已结束。在具体的策略上，他们比以前更加重视“品效合一”，力图将短期销售爆发与占领用户心智结合起来；同时也更在乎留存率和复购率，而不仅仅关注于一次性的增量。
这也使今年的双11局面更加复杂了——过去，在大部分商家眼中，双11这种购物节的主要功能是冲销售额；现在，它则将承担更多、更艰巨的任务。换句话说，今年双11将成为“新常态”下电商市场的一次具备指标意义的前哨战。
就在今天，阿里妈妈在发布双11整体策略及补贴后，更新发布了今年双11商家8大投资热点。与往年一样，它迅速吸引了大量关注，成为了商家双11经营和投放的重要参考。相信很多人都注意到了“多频快收、赢三中心增量红利”这个核心策略——所谓“三中心”，就是内容、直播、店铺，它们是商家在今年双11淘系电商获得增量的关键。而从阿里妈妈最新的这个指南中，店铺爆发自然不必再多说，更显眼的是直播和内容两大新的增量中心，占据极大篇幅，也是商家投资的热门板块。
数据显示，目前数百家行业标杆品牌，已提前锁定阿里妈妈超级直播大促优质流量。淘宝直播「双11直播大作战」IP售罄率达90%+。直播、短视频内容成为淘系商家弯道超车的“新机会”。
因此，今天我想重点就这两个点，展开说说。
■ 直播一直是淘宝的强项，直播电商就是从淘宝开始走进主流视野的。现在，淘宝希望通过对直播的定位进行改革，使其为商家发挥更大、更持续的作用。
■ 内容则成为淘宝现在发力的重点，通过对内容场升级，供给更多的流量、繁荣整体的达人生态，为商家创造新的增量。相关数据
对于双11来说，直播场是双11预售阶段的兵家必争之地，尤其是在国庆长假结束之后的现在。从去年到今年，罗永浩和东方甄选先后“入淘”，引发了媒体和资本市场的强烈关注，充分说明了淘宝直播仍是国内直播电商的焦点所在。而且，今年淘宝还长出了许多新类型的直播：从秀场到综艺，越来越多的达人参与，直播生态更加繁荣。
我们要知道，直到现在，商家对于直播电商的定位还分为截然相反的两派：大部分商家还是把它当成短期冲销量的爆发性工具，主打的是“冲动消费”和绝对低价；少部分商家则意识到了直播在长线运营乃至品牌IP打造中的重要作用，尝试赋予其更多任务——这恰恰也是淘宝的核心策略，即强调直播的多层次、多频属性。
简而言之，淘系商家既可以通过直播追求一次性的爆发式销售增长，也可以通过店铺直播机制把直播打造为长线运营工具。要知道，在2022年，成交破百万的淘宝店铺直播间有27000多个，破千万的店铺直播间也高达4000个！阿里妈妈的数据显示，直播商家的店均生意增量高出全站平均水平7-11倍。显然，直播在淘系电商的增量当中，发挥着举足轻重、不容忽视的作用。
目前，直播/短视频/短直联动三大合约招商进行，已有数百家行业标杆品牌提前锁定大促优质流量，内容助燃消耗返开启报名，最高得8%内容营销投放返点。这也是因为超级直播在直播频道场域，不断通过前置加速直播冷启与直播间内容互动，拉动直播转化效率与爆发系数双提升，超级直播ROI提升20%以上。
此外，淘宝直播「双11直播大作战」IP的售罄率超90%，招商状况非常火热，品牌纷纷准备好去冲击淘宝直播预售首战的爆发。
再说短视频内容场。淘内内容。今年以来，淘宝在几乎所有功能上都注入了更多内容元素：逛逛、信息流、搜索、店铺，均在全面内容化，平台还为商家提供了更强大的内容制作及投放工具。在我看来，淘系内容生态最重要的变化是“店号合一”：淘宝店铺完全与逛逛、直播等内容账号打通，商家在淘宝发布的内容信息将自动形成店铺内的“内容页”，从而大幅缩短了种草拔草链路。
再说淘外内容。可能有人注意到了，就在不久前，微信生态与阿里妈妈彻底打通了，现在淘宝商家可以畅通无阻地接触到几乎一切内容生态的用户和流量。再加上不久前推出的阿里妈妈百灵一站式品牌经营平台，商家对于到哪里投放、向谁投放、投放效果如何，有了史无前例的清晰掌握。
去年双11淘宝天猫的数据显示：通过短视频、笔记等内容实现的新客的收藏加购概率比其他渠道高147%，而且有超过70%的成交发生在内容浏览的当日——这不但证明了“内容种草”的巨大威力，也证明了在淘宝，消费者从种草到拔草的链路更短、时间更快。相信今年双11，这种趋势会更加明显。
在双11预热期间，淘宝的内容场是最早“蓄水”的，早在国庆假期之前就开始了预热。这也很好理解，因为从种草到拔草毕竟需要一段时间，只有及早占领用户心智，才有可能在双11期间开花结果。淘宝在内容上的动作分为两个方向：第一是强化自身“内容场”，推出更多内容功能、完善内容生态建设；第二是为商家提供全域内容运营的支持。前者可以概括为“强化淘内内容”，后者则可以概括为“连通淘外内容”。
一些很显著的数据也能作证，短视频正处于红利阶段。阿里妈妈投资指南显示，短视频流量整体提升800%，在短视频特有营销产品能力满足与简化投放门槛下，使用短视频的品牌商家数量增长超4倍，贡献成交同比增1500%。
除了直播、短视频内容最直接的投放产品和营销IP外，创意工具、通过淘宝客实现内容种草，也是商家布局内容、提效的有力抓手。
比如阿里妈妈AI内容工具。AI创意能力应用商家突破400万，AI创意生产工具万相实验室，上线后迎来超10万商家使用，助力30s批量产出创意图，图片素材生产效率提升5倍。还有近30万商家使用淘积木智能生成互动承接页。
以及，为了展开内容策略深度共建，打造更多爆款内容，目前已有15家行业标杆品牌商家锁定Uni-START内容经营方法论，全面涵盖内容爆款创意、内容易感人群、内容引爆渠道三大策略。
同时，带来全域增量，有亿级生态流量保障的淘宝联盟，已助力薇诺娜旗舰店、雀巢旗舰店、阿迪达斯旗舰店等进行内容种草、淘宝客推广蓄水。目前的数据显示，头部淘宝客资源已被商家100%锁定，品牌U享剩余席位不足一半，品牌U享稀缺席位进度条已经拉至60%，品类超头部商家纷纷入局。近百家KA级商家提前预约一淘双11资源位，核心曝光资源已有90%被锁定。品牌商家和淘宝客都已选择淘宝联盟，加速卡位双11的TOP生态位。
总体来看，已有百万商家在这个大促选择阿里妈妈，以系列经营计划、海量补贴、全新AI能力，赢取店铺、直播、直播三中心增量红利。而直播和短视频已成为商家实现高爆发、即种快收、弯道超车的杀手锏。
记得去年双11前夜，一位新国货品牌的负责人告诉我：“淘系仍然是国内电商的中枢，你可以在任何地方做投放，但一定要在淘宝天猫收获。”当时我很赞成他的看法。不过，今年的说法应该变一变：淘宝不仅是最佳的“收获”场所，也是最佳的“投放”和“播种”场所。相信在浏览了阿里妈妈的这个双11投资指南之后，许多商家会得出跟我一致的结论。

本文来自微信公众号


猫王音响为何要做一台创新的收音机？

一场“文艺复兴”在悄然兴起——发生在19世纪末便诞生了的消费电子品类，收音机上。
9 月 22 日，在“2023阿基米德声音盛典暨新媒体高峰论坛”的盛会上，猫王音响与阿基米德传媒正式达成共同发展中国数字广播收音机的战略合作协议。双方各自基于从硬件层面和内容层面，创新性的重新定义了“收音机”，联合推出面向新时代的数字广播收音机——「猫王妙播收音机」。（左为上海广电广播中心党委书记宁菁，右猫王音响创始人曾德钧）
这款创新收音机的最大特色在于，在硬件层面，猫王在其可OTA的一体化硬件平台上，搭载了由猫王独创的妙播智慧音频OS操作系统和“一频多台”内容交互体系以及旋钮/按键操控系统；
在音频内容方面，猫王不仅仅把阿基米德平台上的全国几千个电台节目搬上了收音机，突破了收音机此前的时空限制、地域限制、无线电波抗干扰能力差的限制，并借助大数据、人工智能和云计算，让过去的传统电台变成了懂用户需求的个性化7x24小时“热”电台，从而实现了与传统收音机完全不同的千人千面收听体验。
在内容模式创新的同时，猫王音响本质上重新定义了收音机这个传统的品类，让收音机成为和新能源汽车一样可以「OTA」的消费电子产品，赋予收音机全新的生命力，让其重新走入大众的视野中。
通过硬件和内容的双重创新，猫王音响正为新时代的用户建立一种新的“连接”方式，提供更快速便捷、更个性化、更多元化的数字广播收听方式与内容。
而将已经边缘化的收音机重新拉回人们的身边，重塑音频内容未来发展生态，猫王音响希望带来新时收音机全新体验的同时，也希望助力推动中国数字广播的发展，构建中国数字广播“人-音频-生活”的连接蓝图。收音机、电台在整个20世纪都是人们获取信息的主要渠道之一。但在21 世纪的很长的一段时间内，电台、收音机却渐渐和新用户失联。
从信息工具和内容模式的飞速变化可以看出端倪。可以确定的趋势是，人类对于信息获取的密度、速度、个性化要求越来越高。这种诉求正在反推底层传播工具的变化，而工具的变化，又再进一步塑造内容传播方式的变化。
过去，人类获取信息的三大渠道是文字、影像和声音。
其中，文字和影像一直是在持续迭代中的——文字从甲骨文到报纸、门户、再到如今的新媒体多元传播模式迈进；而影像则是从黑白电视、彩色电视、长视频、短视频的模式持续快需迭代。文字和影像也在算法的加持下，逐渐产生质变，满足了用户千人千面的信息获取需求，成为如今用户主要的信息获取方式。
相较于文字和影像，声音这一内容形式的变化却相对缓慢。声音这一内容形式，既没有满足用户在新时代对信息的需求，也没有改变用户与声音之间的关系。
但曾德钧不愿意让声音文化，以及背后的收音机载体就此没落。
首先是情怀驱使。59年前的他偶然看到的一台由南京无线电厂生产的熊猫601电子管收音机，这个会听会唱会说话的小机器仿佛潘多拉魔盒，成了曾德钧毕生热爱的事业的起点。
在他眼里，如今的收音机、电台也已经不是「信息渠道」这么简单，还是一项经典的电台文化符号、承载着温暖的大众记忆。
或许有很多和电台有关的独特记忆镌刻在中国人的基因里面：家里的老年人用电台收听的各种地方戏剧；曾经80后的弄潮儿穿着喇叭裤、扛着收音机在路上大跳霹雳舞；还有90后小学时期用收音机播放磁带学习英语、参与电台节目的游戏互动等等……
复兴收音机、电台文化的意义，不仅仅在于声音载体这一信息渠道的迭代，帮助声音重新走到台前，也是一场大众记忆的复兴。猫王尝试从内容、硬件两个层面，重新寻找创新空间。
实现唤醒收音机这一心中的“梦想”，除了情怀之外，更加需要对于市场需求的敏锐洞察，以及自身技术创新实力 和产品创新、内容创新的多重加持。
曾德钧表示，「数字广播妙播收音机」这一概念在猫王音响内部孕育了很长时间，直到遇到志同道合的战略伙伴阿基米德传媒，这一想法最终实现圆满落地。要传承收音机电台文化，至少需要回答一个关键拷问：在信息时代中，用户需要什么样的声音内容？
在曾德钧看来，站在用户角度，答案是“多快好省”——内容和场景需要多元化；这些内容还要快速匹配到用户，以满足用户的个性化需求；另外，内容要足够好，因为好内容始终为王；这些好内容获取起来还要省心省力。
从内容传播的角度看，以上这些好的内容传播还需要同时满足四个要素——兼顾通发和分发、定向且聚焦。
具体而言，重要的内容，比如新闻联播需要实现全国的通发，保证重要信息的普及，但与此同时，是具有地方特色的信息，如各地文化旅游特色信息，需要更细致多样化的分发渠道。
在一些特定的信息渠道和场景，比如车载的场景、特殊的学习场景，也在等待被定向开发、发掘新的内容传播机会。
而遗憾的是，无论是站在用户的角度来看，还在站在音频内容分发传播的角度来看，当前的收音机产品不仅仅没有给用户提供满意的内容，也没有制造更好的传播方式。所以，猫王这次尝试为收音机内容做了创新性颠覆。
一项令人出乎意外的数据是，2023年中国广播平均产出超过1.3 万个小时的音频节目内容播出，内容涵盖新闻、音乐、体育、文化等等。（2023年每天广播节目内容播出时长）
声音内容如此巨量，却局限于本地化传播，各地的电台难以被跨区域接受，无法跳出特定的区域圈子，内容分发也依旧是千人一面的模式。这种内容的传播形式，导致收音机一直以来只是一个内容讯号的接收器、中转站，硬件本身与内容脱钩。
而猫王则想让收音机与内容更深度绑定，成为一个真正的、有活力的载体。
因此，在内容创新方面，猫王音响与阿基米德联合推出的：猫王XOG-SR1、猫王小王子OTR-X、猫2 Net数字广播妙播收音机上，上线了阿基米德7✖24小时电台频道。
在这一垂直电台直播流中，精选了全国的电台，破除了传统的地域限制，还精选了实时新闻、音乐、故事、戏曲、财经、体育、科技等多维度优质音频内容，为用户提供全天不间断且持续更新的、跨越时间与空间的优质丰富内容。
也为了破除掉如今大部分用户对内容的选择困难，猫王还将内容分类为12个频道，用户开机即能快速听到任何喜欢的优质内容，满足用户对于内容多快好省的诉求。
相比于传统的收音机，猫王音响的数字广播妙播收音机的内容更加优质丰满、没有区域性限制，真正实现“多快好省”。
而基于这样的底层内容的创新，数字广播妙播收音机还将带来声音内容传播方式的创新，以及将广播内容出海，实现内容全球化等多种创新传播方式，让全世界都能听到中国的声音。在把多快好省的内容装进收音机之后，什么样的硬件才能承载这种全新的要求？曾德钧想做的是，打造的是一个全新的收音机品类。
从汽车的变化，可以窥见消费电子品类酝酿多时的数字化智能化革命——新能源汽车对传统燃油车的颠覆，不仅仅是能源模式从油到电的切换那么简单，而是底层产品定义的颠覆。
新能源车最大的特色是「OTA」，这让汽车不仅是被动的出行工具，还是一个聪明的产品，控制系统、电池管理系统、自动驾驶系统等等核心性能都能在瞬间得到更迭。
同样的，这种思路如今也被猫王放在了全新的数字广播收音机上。（猫王创始人曾德钧与中国音响行业协会常务副会长陈立新）
猫王收音机同样具备了具备了OTA能力，意味着它能够实现由后台定义产品功能、并且识别用户想听的内容。这就使得，收音机不再如以前一样是砖头一块，而是一个有成长能力的智慧终端。
为了让产品更加聪明，猫王将公司储备的许多核心能力用到了全新的数字广播收音机上。
最大的技术创新是，猫王的新产品搭载了猫王的妙播推荐算法，使得收音机够在使用的过程中准确识别出用户对内容的偏好，并以全网传统电台、播客等丰富内容资源为基础，推荐出用户更爱听的内容，实现真正有温度的千人千面，满足了用户对于声音内容差异化的诉求。
其实这一问题，是猫王最近十年的核心命题，在此之前，猫王已经搭建起了一套数字化智慧音频软硬件平台。在这个平台里，猫王储备了提升链接体验用的无线存储技术、提升内容体验的推荐算法、优化用户交互体验的OS操作系统等等。
在更形而上的软件层面，猫王还搭建了猫王妙播APP API和智慧音频核心技术产权，向行业开放了这一软件基础，共同构建硬件生态。
这些底层的技术能力，都是猫王此次重新定义收音机的技术库和坚实保证。
此外，猫王妙播收音机在用户体验上也做了全新的升级。据曾德钧介绍，猫王也借鉴了传统收音机，对产品做了极其简单的开机即听的体验，还复刻了经典收音机的声音，让原先收音机上的温暖记忆在如今也同样触手可得。
对收音机的底层产品逻辑做了颠覆，以新终端技术为底座，收音机正在从原来的「功能机」向「智能机」转变，唤醒下一个全新的时代。，其实是中国轰轰烈烈的收音机、电台文化复兴必经之路的一小节。
正如在9 月 22 日的会议上，阿基米德传媒CEO王海滨判断，未来随着广播媒体全面迈进移动新媒体领域，广播接下来将处于日新月异的全媒介生态中，逐渐从单向度传播，朝多向度、立体化、矩阵式传播的新广播征程迈进。
随着收音机、电台在努力扭转劣势的过程中，未来的广播即将成为产业生态、 城市生活中不可或缺的重要一环——想象一下，当收音机重新走进用户身边，广播即将成为生活中的一部分：除了空闲的时候听听播客，在车上打开汽车品牌定制的数字广播收音机，各县市的电台节目也被搬上全新的收音机，甚至在海外都能听到带着乡音的电台节目。
随着这一全新产品重新走入用户视野中，猫王希望描绘的是一个更广阔的数字广播蓝图。
在此之前，国家广播电视总局就多次提到，如今广播电视在国家数字经济总体的战略地位得到凸显，并且发布了多项促进行业发展的相关指导意见。综合国家和各地的数字广播战略可以发现，多地已经将实现数字广播的“村村通”无死角覆盖、实现新能源车的数字广播覆盖、实现省市县电台的数字化等等议题提上日程。
这意味着，电台这一传播形式的复苏在政策上已经打开了空间，找到了路子。但要焕发新的生命力，离不开坚实的行业力量——硬件平台方需要寻找到真正用户需要的体验感更好地电台载体，内容生产方需要思考如何革新内容分发逻辑和优化内容质量、内容聚合方需要提升整合效率、而场景方也要思考如何才能做好体验和场景的结合等等，这当中缺一不可。
在电台文化复兴的过程中，中国硬件公司有着充分的竞争优势。目前，全世界有超过85%的音响产品是由中国公司设计生产制造的，中国公司在硬件的创新、设计、供应链有着先发优势。而在电台内容方面，中国的收音机在全世界具有地域性优势——而阿基米德平台与猫王音箱的合作，恰好就是这样的一个组合。
曾德钧表示，希望猫王的妙播收音机未来能够成为中国数字广播收音机、甚至成为全世界数字广播收音机新物种、新品类，能成为人们接收音频信息内容的有效通道。
而在更广阔的未来，曾德钧称：猫王即将在在国家战略和行业优势的结合下，与更多的行业伙伴共同构建中国数字产业的平台，以数字化音频内容为核心，为全球用户提供正能量，推动广播产业向多场景、多样性、个性化的需求迈进。
“我们须有更大的梦想，这个梦想就是期待在国家数字广播战略牵引下，结合中国音响行业的产业优势，全行业一起构建中国数字广播「人-音频-生活」的连接蓝图”。


AI不缺概念，甚至不缺技术，但实在缺产品

打磨AI产品的时候有一种模式可以称之为勤奋型赴死。表现就是产品经理或者相关人员没在琢磨产品本身，而是在使劲专研和强化自己对AI技术的理解，能说出下面这样一段话看着是有点酷的，但其实是走在缓慢自杀的路上：
GPT是一种基于变压器的深度学习模型，它能够通过自回归的方式生成任意长度的文本序列。GPT的技术原理是利用大规模的无标注文本数据进行预训练，然后在不同的下游任务上进行微调，从而实现多种自然语言处理的应用，如文本摘要、机器翻译、问答等。GPT的核心是使用一个多层的变压器编码器，它能够通过自注意力机制和位置编码捕捉文本序列中的长距离依赖关系和顺序信息。GPT的训练目标是最大化给定前文的条件下，预测下一个词的概率，从而学习到一个通用的语言模型。GPT的创新之处在于它能够在不需要人工标注和特定领域知识的情况下，自动地从大量的文本数据中学习到语言的规律和知识，从而实现跨领域和跨任务的泛化能力。
其实这是我让GPT瞎编的，但这种风格，在打造AI产品过程中属实常见。
这类对细节知识的追求也是要花很多时间的，追求过后就会有一种专家的幻觉。有基础的理解十分必要，但往这个方向专研却正好反了，对产品自身也是有害的。
很多场景预测是需要的，但产品经理不能做。
，如果还把技术的不确定性导入进来，那风险就会大道无以复加，变期货了。
为什么这么说呢？因为其实预测根本不准。过去十年不单是产品人预测不准，顶级专家一样预测不准。
形象点说一个产品经理如果是满口技术词汇，那其实是练错武功了。
技术发言权大，会导致一系列问题。我们想象一下下面的情形：
老板是AI方向的 PhD，产品经理是不错学校的本科，这个配重下产品别提创新定义，很多时候估计都在心里打鼓，自己说的话对不对，会不会被开了，会不会被怼不专业。避免被怼个几次，为了证明自己的优秀，那就使劲弄清楚这些高级词到底什么意义，让自己变的看着还懂行，很专业。
互联网早期其实完美错过了这个陷阱。
大家知道互联网时代的主角们大部分是程序员。
为什么是程序员呢，一个原因可能就是上古程序员根本不分工，一个人什么都干了，即干产品也干开发很多时候还得卖东西。这就导致这些人正好在就在上图中间那个位置。有时候有人会强调自己编程技术多么厉害，这是事实没错，但肯定不是关键原因，因为编程厉害的人多了。我个人觉得一个关键促成成功的原因就是他们有更多产品和技术综合的视角。产品来源于技术和场景，代表用户视角所以又高于这两者，这个位置决定非常多价值创造过程里的约束和方法。
这个价值创造过程对AI有什么特别的呢？
这正好可以从价值创造本身和受到的约束两个角度来展开。
第一是你价值创造的完整性。
第二是你受到的刚性约束。
第三则是潜在的价值实现通路上有那些约束。
可以用这个视角来看当前的AI各种产品。AI带给人一种所有产品要重做的感觉，所以似乎那里都是机会，但其实并不是。
。越是和过去的贴近，越是属于原来的阵营，AI从形成应用力量的角度看，还是过于弱小，不具备这类颠覆的力量。AI能把抖音重做么？在这里产品整个的权重是100的话，AI的权重可能只有不到10。
AI确实能做些新的事儿了。在新的构想力量又分两类：
不干局部就得干整体，
在这个领域上，最核心的是什么呢？这两类产品的区别是什么呢？
后者必须在场景下解决全部问题，如果解决不了，那就是负担。比如招聘的时候能不能给个职位描述就把人招来了。
可以画张图描述上面的产品分布：
这部分正体现上面说的用技术视角来看技术和用产品视角来看技术的差异。我们再举个更具体的例子：
以技术应用边界和场景匹配度的角度来看技术，大模型那部分能力最优秀呢？
至于经常说的内容创作，也就70多分。
为什么这么说呢？
假如你是个程序员，它能帮你写程序么？对于初中级程序员而言，回答特别肯定。能。但也很不幸，这两类岗位未来很可能直接就挂了。所以这是85分。
假如你是自媒体，它能帮你做创作么？答案是不能，虽然有些帮助。
之前把这部分特征总结成下图：理论上只要无限的资源，那任何一个创造价值的产品就都可以成立，但我们没有无限资源。
。
。纯数字可以以月来计算闭环时间，软硬融合则得是年了，没3个版本(iPhone差不多是到4才大成）稳定不下来。机械类的恐怕得以3年5年计算了（汽车一个新车型过去需要3年，特斯拉今天如日中天，但不要忘记这公司成立已经20多年了，也就这6~7款车型）。
之前把这部分特征总结成下图：


近10家消费品牌终止IPO，9月创投咋回事？

财联社创投通数据，2023年9月国内消费领域共发生融资事件76起，同比2022年9月增长10.14%，但环比今年暑期仍呈现下降趋势。据已公布的融资金额统计，9月消费领域总计累计融资33.6亿元，不论是同比还是环比总融资金额波动不大。
9月消费领域一级市场活跃度再次呈现下降趋势，头部品牌获投数量较少，天使轮、战略投资明显增加。整体而言，三季度消费投融资活跃度进入平稳期。自线下消费回暖以来，本地生活相关项目融资数量和规模就频频领先与其他细分赛道。其次受关注的是餐饮、电商和酒水饮料赛道，尤其在饮品领域9月有两起上亿元融资。
同时，投资机构对于小众赛道、智能硬件等领域的关注度明显下降，而旅游酒店、宠物消费和体育运动赛道每月均有数家公司获投。
9月本地生活领域总计有16起融资，围绕社区便民服务、母婴、养老、社交平台的项目较多。其中，“八哥到家”主营互联网家电维修平台、“易安修”则关注电子产品自主维修。社交领域有基于人工智能BenBenGPT驱动的“BenBen”APP，还有基于美妆智能零售的美妆社交平台供应商“Fantastic Days”。
此外，出行服务领域也是本地生活重要部分。“智场移动充电”关注新能源汽车充电综合解决方案，融资金额达千万级，投资方为颢腾亚洲。两轮电动车领域，“电斐科技”为电动摩托研发制造商，旗下拥有品牌“FELO斐兔”；而绿源集团上市前的基石轮投资也获得了不少关注，截至发稿，该公司已顺利完成上市。
餐饮零售领域线下消费投资信心有所恢复，9月份烤鸭品牌“京脆香烤鸭”、社区堂食品牌“新梦想餐饮”、汉堡品牌“沙朗阿甘”、中式炸鸡品牌“虎头炸”和“解忧婆婆”等连锁餐饮品牌投资再次成为主流。值得关注的是，预制菜品牌“金咨猫”、团餐供应商“苏南后勤集团”延续了预制菜融资的热度。
电商零售有了新的变化，无人零售、社区团购占比多于跨境电商、直播电商。其中，“天资无人售货店”、“丰e足食”分别关注人流量大的公共场所和办公室小消费场景。情趣用品也成为无人零售关注的重点，9月“野幽”和“东皓智能”获投。
9月电商领域有消息显示，红杉中国完成了对小红书的投资，但小红书平台估值相较于2021年下降了30%，最新估值约140亿美元（约合人民币1000亿元）。预计小红书将在10月份内陆续关闭自营渠道，全力押注服务“买手电商”，平台则全力为消费者、博主和商家服务。
关注折扣、便捷购物的社区团购品牌“小红岛”和“快食科技”分别关注年轻人和中高端社区消费者，定位更为细分。在跨境电商领域，机构关注重点从品牌、电商平台逐渐上溯进入供应链，跨境虚拟工厂“易芽”、跨境物流航运“Buyandship”和“多发货”获投。
新式茶饮品牌成为酒水饮料投资主流，咖啡获投项目仅2起，白酒获投1起。但整体而言“国风”、“中式”等元素已深入茶饮、白酒创意定位，“汉唐序”、“花茶絮”和“不良人酒业”均与此相关。此外，良品铺子在9月独家投资了线下连锁咖啡品牌“啡行”，扩张餐饮赛道。
投资轮次商，9月天使轮融资占比继续扩大，A轮、种子轮减少，战略融资和Pre-A轮受关注度有所增加。进入C轮和D轮的共4家公司，且融资金额较大，主要关注VR研发与落地体验、数字营销、旅游出行和智慧物流。
广东、上海和北京仍然是创业和投资的热土，获投项目最多。江苏9月获投项目略有下降，获投领域多集中于电商、线上服务、数字化、营销等。福建厦门9月表现活跃，共3起融资项目，集中于家庭智能和潮汕餐饮。河南郑州也关注起文旅餐饮和智慧服务。
绿源集团成立于2003年，主营电动两轮车生产销售。招股书数据显示，公司2020年至2022年营收分别为23.78亿元、34.18亿元、47.83亿元，同期净利润分别为23.78亿元、34.18亿元、47.83亿元。2022年，绿源集团电动自行车营收占比为46.7%，电池业务占比为22%，电动摩托车占比为19.9%。
在2022全年绿源集团共卖出242.4万辆电动两轮车，主要产品均价在1300元至1900元之间，线下零售门店已超11400家，覆盖全国大部分省和主要城市。然而从市场占有率来看，绿源集团规模仍然较小，市场份额徘徊在4.2%左右，略高于小牛电动，与头部雅迪、艾玛差距较大。
目前绿源集团总市值为32.09亿港元，本轮上市融资金额达6.69亿港元，预计将在未来三年内投入研发、品牌营销、门店扩张、线上销售、工厂建设等项目。其中，在研发、加强营销及分销和提高产能上将分别投入2亿元。
皇包车母公司无锡纯粹旅行有限公司成立于2010年，主营日韩欧美出境游包车旅行服务。相较于出境跟团游和国内形式多样的旅游团而言，出境包车游玩服务需求量较小，但客单价却更高。
据皇包车数据显示，今年1-4月公司业务量环比100%增长，5-8月环比增速达两位数，高于行业平均增速。皇包车创始人兼 CEO 孟雷表示，公司将发展重点集中于为高净值人群定制高端旅游线路，客群虽然不多，但年均家庭旅行消费达15~20万元，整体需求规模在百亿以上。
在疫情前，皇包车获得了不少知名投资机构的青睐，累计融资已接近7.5亿人民币，参投机构包括红杉中国、经纬创投、深创投、无双资本等。
本次融资，皇包车获投2亿元人民币，参投机构包括新东方、神骐资本、无锡惠山政府基金。其中，新东方的加入也为皇包车的高端定制旅游增添了更多的文化和流量加持的潜力。
悦途出行母公司北京悦途出行科技（集团）股份有限公司，成立于2012年，主营中高端用户出行全场景服务，针对航空、高铁出行用户个性化需求，针对用户在站点拥挤、耗时、不体面的出行情况提供解决方案。
据其官网显示，悦途集团业务范围覆盖全球1500+机场、200+高铁站，年服务用户数量近1000万人次。
本次B轮融资后，悦途出行将联合蚂蚁集团共同打造数字化出行生态，为旅客提供更好的出行解决体验，为企业提供更好的出行场景经营平台。九月末，A股此前多家冲击上市的消费品牌招股书陆续失效，同时还有不少品牌在经历问询和等待后主动撤回了上市申请。
其中，中高端男装品牌迪柯尼、运动服饰品牌中乔体育、面食品牌想念食品此前已经历数次监管问询，更新招股书后仍可恢复上市审查。而美妆护肤品牌毛戈平在今年年初首次递交招股书后并未再更新状态，本次招股书失效也引发不少猜测。
近期有报道显示，在毛戈平公司内部冲击A股上市进程仍正常继续，并且已更新招股书数据，有待证监会对外公布。
相较于暂时的信息过期中止上市，9月期间多家知名消费品牌的主动退出上市引发了更大的关注。
据统计，今年三季度以来，A股成功完成IPO的公司共91家，首发募资金额也同比二季度有所下降。8月末，财政部、证监会和三大交易也曾明确表示将阶段性收紧IPO节奏，促进投融资平衡。
从主动撤退的动作上来看，消费品牌反应最为明显。据新消费日报初步统计，9月共有8家消费相关公司撤回上市申请，不仅包括餐饮消费、家居服饰，还有旅游及调味品等领域。
“每日坚果”母公司沃隆食品、连锁餐饮老娘舅、“老字号”德州扒鸡的退出，让市场对于限制餐饮企业上市的猜测在起。叠加8月末连锁中餐老乡鸡的主动退出上市，9月不再有餐饮消费品牌冲击上市，仍积极更新上市动态的主要为小家电、服饰、家居装饰等相关品牌。
对于消费品牌而言，想要在二级市场融资A股并未唯一的选择，九月末十月初越来越多公司开始关注港股IPO，沉寂近两个季度的港股市场或将再次迎来活跃。新消费日报统计显示，2023年内更新招股书数据并仍在排队上市的公司共16家。
其中，大米杂粮品牌十月稻田从递交招股书到完成港股上市仅用时不足10个月，再次创下今年消费类品牌上市速度纪录。递表已久的火锅预制菜品牌锅圈食汇，也在9月末顺利通过港股聆讯，若推进顺利也将于10月更新招股动态。
赴港排队上市的品牌也不少，此前菜鸟物流、嘀嗒出行、货拉拉向港股递交上市申请也引发了不少讨论。金梦园、澜沧古茶、燕之屋、泛远国际均为此前在A股递表、退市后，第一时间转战港股的消费类公司。
同时，还有连锁中餐品牌乡村基、线下潮流零售公司KK集团不断更新招股书，期待尽快通过聆讯完成港股上市。
有分析认为，港股上市是消费公司较好的选择，一方面可以为公司发展提供更多融资渠道和资本支持，另一方面也可以提高公司品牌知名度，推动业绩增长。得益于上述二级市场趋势转变，不少评论对于正在到来的2023年四季度港股消费融资表示乐观。
财联社声明：文章内容仅供参考，不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。


麦肯锡发布生成式AI报告，预测2030可达人类水平

麦肯锡重磅报告发布！
核心结论就一句话：AI达到人类水平的时间会比想象中要快，中位预测是2030年前。
要知道，和2017年人们的预测相比，新报告就突出一个乐观。
上图是报告最终的结果图，我们后面挨个细说。开宗明义，报告先是对我们目前生活受科技多大影响进行了一个完美的概括。
总之就是，AI早已渗透到我们生活的方方面面。
2016年DeepMind搞出AlphaGo，击败世界冠军李世石的那会儿，AI曾经铺天盖地的进入到我们的视野中一次，但因为仅仅局限在围棋游戏，后来风头一过，就慢慢淡出了。
但今年可不一样了。
就不提用户数突破天际的ChatGPT，光是Copilot，Stable Diffusion等等这些生成式AI产品，就风卷残云般席卷了我们的生活。
这次的不同之处在于，这些AI工具都是人人皆可用。所有人都可以用ChatGPT来创作，用Midjourney来作图，用Copilot来做PPT。
搭载GPT-4的ChatGPT，各项性能直接从GPT-3.5起飞。还有Anthropic的Claude，一分钟就能处理100000个token（差不多一部小说的长度），而今年3月Claude的一代，性能差不多是目前的十分之一。
报告重点关注的就是AI发展的速度，在短短几个月的时间内崛起。
本报告中，将生成式AI定义为搭载基础模型构建的应用。基础模型在图像、视频、音频、代码等方面有了大量新功能，原有功能的性能也有巨大的提升。
报告表示，目前我们对生成式AI的能力大小的理解还处在起步阶段。
这也就是为啥麦肯锡搞了个报告出来，为的就是能更加透彻的理解生成式AI的未来。目前，各大企业都在尝试应用生成式AI，快速调整工作流来适应新科技带来的改变。
报告指出，我们有必要透彻的认识生成式AI究竟会给我们整个社会和经济发展带来什么。
下图中，报告采用了两个互补的视角来确定，目前生成式AI的能力在哪些领域能带来的最大的价值，以及这些价值到底有多大。
上图中的Lens 1是对能使用生成AI的企业的大扫描。这里叫做「用例」。
比方说，市场营销中的一个用例是。应用生成式AI来生成个性化的电子邮件等内容，衡量的结果则包括降低生成此类内容的成本，以及通过大规模提高高质量内容的有效性来增加收入。
依此，报告确定了总计63个生成式AI用例，涵盖了16种业务功能，如果应用于各行各业，每年可带来2.6万亿至4.4万亿美元的经济效益。
看着不少吧。
这比目前所估计的11万亿至17.7万亿美元的经济价值，要增涨了15%至40%。而后者是2017年麦肯锡的预测。
Lens 2则是对Lens 1的补充，报告分析了生成式AI对大约850种职业的潜在影响。
专家模拟了各种情景，以估算生成式AI何时能够执行构成全球经济的2100多项工作中的每一项——这其中可能包括与他人就运营计划或活动进行沟通等等的任务。
这样，我们就可以估算出，以现有的能力，生成式AI会如何影响当前全球所有劳动力所从事的所有工作的劳动生产率。
其中一些影响和Lens 1里提到的成本降低重叠了，报告因此假定，成本降低是劳动生产率提高的结果。
除去这种重叠，生成式AI的总经济效益每年高达6.1万亿至7.9万亿美元，如下图所示。虽然目前所带来的经济效益已经很可观了，但报告表示，远远不止。
下面就要聊到潜力了。
生成式AI可能会对大多数业务的职能产生影响。但是，如果我们以技术影响占职能成本的比例来衡量，少数职能能脱颖而出，如下图所示。
麦肯锡对16项业务职能进行了分析，发现只有客户运营、市场营销和销售、软件工程以及研发这四项职能的年度价值约占生成式AI用例总价值的75%。
简单来说，从工作本身的技术角度来看，并不是所有的业务在很大程度上都受益于AI。
报告指出，在此前对AI的各项用例进行评估时，包括制造业和供应链在内的若干工作领域内，生成式AI的潜在价值要低得多。
主要原因还是在于生成式AI本身的性质使然。
除了在特定的用例中，生成式AI能带来潜在价值外，生成式AI还可以通过彻底改变企业内部的知识管理系统，为整个公司带来价值。
我们都知道，生成式AI的自然语言处理能力很强，可以帮助员工更方便的查询并检索公司存储的内部知识。
显然，这可以增强团队快速获取相关信息的能力，使他们能够迅速做出更明智的决策并制定有效的战略。
在生成式AI出现前，同样的工作可能要花费劳动者一整天的时间来做，而生成式AI承担了这些任务以后，一定是能产生巨大的效益的。
此外，生成式AI还可以通过与劳动者合作来提升价值，加快他们工作效率，增强他们的工作能力。
谁的DNA动了我不说，甚至这篇文章都是小编用AI生成的（不是）。
报告分析的63个使用案例中，生成式AI有可能为各行各业创造共计2.6万亿至4.4万亿美元的价值。
当然，具体多少影响取决于多种因素，比如不同功能的组合，各自的重要性，还有更重要的——行业本身的收入规模，如下图所示。
例如，据报告统计，生成式AI可以通过提高营销和客户运营等功能，为零售行业（包括汽车经销商）带来大约3100亿美元的额外价值。
相比之下，高科技领域的大部分潜在价值，都来自于生成式AI提高软件开发速度和效率的能力，如下图所示。
报告估计，这个数字在未来会越来越壮观——因为AI的能力算得上突飞猛进。
麦肯锡全球研究院从2017年开始，就在分析技术的自动化对不同工作活动的影响，他们还对采用技术的各种情景进行了建模。
彼时，他们估计劳动者至少有一半的时间都花在了调整已有技术，使其实现自动化的进程上，也就是我们所说的技术自动化潜力。
专家还模拟了一系列可能出现的情况，以确定这些技术的采用速度，并对全球经济中的工作活动产生影响。
首先，技术的大规模应用不会一蹴而就。实验室中的技术转化为特定工作活动的自动化，是需要时间的。
同时，如果自动化的成本高过人力成本，那显然也是不可行的。
最后，就算真行，在更大的范围内推广也需要时间。
而报告聚焦的点也就在于此。生成式AI究竟对生产生活中的自动化有多大潜力，提高多少工作效率。
报告预计，基于目前生成式AI的性能，其在各方面能力将会比比以前估计的更快达到人类性能，如下图所示。
研究院之前认为，2027年是技术可能达到人类自然语言理解能力中间水平的最早年份，但在最新的报告中，这个时间提前到了2023年。
理论上，通过整合目前已有的技术，现阶段自动化的总占比已经从约50%增加到了60-70%。
并且，由于生成式AI自然语言能力的急速发展，技术发展潜力的曲线是相当陡峭的。
下图展示了2017年的预测和最新的预测，从曲线中我们可以很容易的看出，「乐观」二字是怎么写的。2017年预测
下图是报告中对劳动者每天从事的活动会发生多大变化的曲线图，上边是最新预测，下边则是2017年的预测。2017年预测
专家预测，生成式AI可能会对知识工作产生最大影响，尤其是涉及决策和协作的活动，而这些活动以前的自动化潜力最低，如下图所示。
报告中估计，专业知识自动化的潜力跃升了34个百分点，而管理和人才开发自动化的潜力则从2017年的16%上升到了2023年的49%。
此外，生成式AI还能够理解自然语言并将其用于各种活动和任务，这在很大程度上解释了为什么自动化的潜力如此之大。
在经济领域，劳动者所从事的活动中约有40%，至少需要达到人类理解自然语言的中位水平。
因此，许多涉及沟通、监督、记录和与人互动的工作活动都有可能通过生成式AI实现自动化，从而加速教育和技术等职业的工作转型，而这些职业的自动化潜力以前预计会较晚出现，如下图所示。
除了上述这些内容，麦肯锡报告中还从其它维度进行了分析。
受限于篇幅，故不一一列举。上面的这些分析可以说全部聚焦于行业整体的样貌。
为了体现报告的接地气，最后一个部分是生成式AI对个人的影响，以及我们每个人应该如何面对。
报告表示，随着新技术的发展，利益相关者必须行动起来，以便为应对机遇和风险做好准备。
主要关注的风险也是我们老生常谈的，比如幻觉问题，训练中选用数据的知识版权问题等等。
报告预计，中位预测下，未来十年内至少有四分之一到三分之一的工作会发生改变。对于不同人的不同角色来说，我们所要做出的应对截然不同。
对公司和企业的领导者来说，他们要考虑的是，如何利用好生成式AI的潜在价值，同时管理其带来的风险？
在未来几年里，生成式AI和其他AI技术将如何改变公司劳动力所需的职业和技能组合？公司将如何在招聘计划、再培训计划和人力资源的其他方面实现这些转变？
在确保技术不被用于可能危害社会的消极方面，公司是否可以发挥作用？
企业又该如何以透明的方式与政府和社会分享其在行业内和行业间推广使用生成式AI的经验？
这些问题都需要管理者去进行探索。
对于政府部门的决策者而言，生成式AI对未来的劳动力规划意味着什么？
当劳动者的活动随着时间的推移而发生变化时，如何为他们提供必要的政策支持？
能否制定新政策或修订现有的政策，使AI实现更大的社会价值？
最后，作为每一个劳动者，消费者，公民个体而言，我们应该如何去关注新科技的发展？我们该从哪里获取正确、公正的信息？
个人如何在生成式AI带来的便捷和影响之间取得平衡？
我们作为个体，如何在决策环节表达我们的诉求？
诸多问题，都亟待我们的深入思考。
简单来说，这篇报告全面观察了生成式AI大爆发对我们社会的（尤其是经济方面）重大影响。


GPT-4 版 Office 全家桶每月 30 美元太贵？微软：我血亏

预热了好几个月，姗姗来迟的 Microsoft 365 Copilot 终于集成到最新的 Windows 11 系统。
7 月份的时候，微软提前公布了 Microsoft 365 Copilot 的定价，除了现有订阅，这些功能将按每月 30 美元（约合人民币 216 元）的标准向用户收费。
公布定价后，许多网友似乎并不买账，普遍吐槽这个价格略贵。而实际上，即使是这样的价格，微软或许都难以从中获利，甚至可能还要倒贴。
今年一路狂飙的 AI 明星公司和产品，在赚钱这件事上却步履蹒跚。GitHub Copilot 是 2021 年推出的微软的 AI 代码生成工具，已被超过 2 万家组织采用，生成了超过 30 亿行代码， 《信息时报》称，2023 年 GitHub Copilot 有望产生超过 1 亿美元的年度营收。
然而，据华尔街日报援引知情人士的消息，微软推出的 GitHub Copilot 陷入了「叫好不叫座」的亏损窘境。无独有偶，作为 Alphabet（Google 母公司）手里的 AI 王牌，人工智能实验室 DeepMind 的日子也不好过。最新的文件泄露，DeepMind 去年同期利润下降了 40% 以上，员工成本也削减了 39%。
亚马逊云部门的 CEO Adam Selipsky 在谈到生成式 AI 行业时表示：「与我交谈过的许多客户都对运行其中一些模型的成本感到不满意。」
从事物发展的规律来看，换个角度想，模型们可能正在步入一个更成熟、更稳定的发展阶段。想当初，生成式 AI 的热潮袭来，巨头们一股脑儿钻进生成式 AI 赛道，生怕晚行一步就会错失哪怕一丁点的市场份额。
原美团联合创始人王慧文也在朋友圈高调宣布拿出 5000 万美元创业，剑指 AI，短短几个月过后，王慧文创立的「光年之外」却只剩下一地鸡毛，最终并入老东家美团的版图之中。
商业叙事的逻辑依然奏效，在未形成规模经济之前，无论是 To B 还是 To C，「烧钱」依旧是生成式 AI 需要承受的代价。图片来自：WSj
外媒 Analytics 称，OpenAI 每天大约「烧掉」70 万美元，以维持 ChatGPT 的运作。同时这个费用还不包括 GPT-4、Dall-E 2 等其他产品。
Analytics 悲观地敲响丧钟：OpenAI 很可能到 2024 年破产。一贯坦率的阿尔特曼多次驳斥破产言论，称月度营收超过 1 亿美元，但对于运营成本等投入却没有予以否认。
那么，钱都花到哪儿去了？在此前文章中，我们报道过 ChatGPT（在 GPT-3 推出之后）每与用户交流 25-50 个问题，就得「喝掉」一瓶 500 毫升的水来降降温。
以水、电为代表等基础设施的资源消耗只是这算账本上的冰山一角。甭管是运筹帷幄还是信心不足，生成式 AI 战役的「粮草」都得准备充足。
在 GPU 短缺时代，不是谁都像 Inflection AI 公司「背靠大树好乘凉」，轻而易举地利用 22000 张英伟达 H100 GPU 构建世界上最大的 AI 超级计算机。
据英国《金融时报》报道，中国互联网巨头正争相抢购英伟达高性能 AI 芯片，其中百度、腾讯、阿里巴巴以及字节跳动总共采购 10 万张 A800，每张 A800 （ A100 的「阉割版」）的价格就达到 1 万美元。
即使模型研发训练完成，Web 2.0 的实践经验告诉我们，酒香也怕巷子深，技术与市场的严重脱节，对商业化将会是致命的打击。因此，要想在「千模大战」中突围而出，宣发的重要性不言而喻。
为了弯道超车，Meta 向顶级创作者支付数百万美元，利用其在不同平台已经积累的庞大受众群体，使用肖像来打造 AI 角色。乍一看，这种玩法与高德地图的于谦导航语音包有异曲同工之妙。
花费如流水，风口阵阵也有可能是妖风，盈利的曙光到来之前，底蕴不足的企业难免要提前离开牌桌。OpenAI 也曾面临过「关门倒闭」的考验，但幸运的是，和马斯克分道扬镳之后，遇到了如今的东家「微软」。获得投融资的后的 OpenAI 活了下来，蛰伏数年，最终吹响了生成式 AI 革命的号角。
在科技企业营销圣 经《跨越鸿沟》一书中，杰弗里·摩尔写道：作为最先登上生成式 AI 舞台的主角，自去年底至今，ChatGPT 已然狂飙突进 300 多天，如火如荼的行业底下也涌动着一股暗流。
CCS Insight 首席分析师 Leo Gebbie 表示：「今年早些时候，围绕生成式 AI 的讨论都是关于该技术令人兴奋的前景，它可以做什么、它可以提供什么、它可以为我们做的令人惊奇的事情。」
而现在 CCS Insight 警告说，随着运行此类服务的成本开始对企业造成影响，生成式 AI 行业明年将遭遇「冷水澡」。
生成式 AI 的空前繁荣能持续多久，始终是投资市场的一大关注点。如今商业落地拐点已经出现，盈利成了模型们「To be, or not to be」的金科玉律。因此，想要走的更远，ChatGPT 们还得想点法子。
最常见的策略不外乎几种。参考上文的 Inflection AI ，寻找一个好东家（英伟达），来一场「你有故事他有酒」的企业联姻。
没有好故事，怎么办？那只好遵循（付费）用户即上帝的商业法则，只有付费用户才能享受到更好的服务。以 OpenAI 为例，ChatGPT 的每一次重大更新都是订阅用户优先使用，如果你也想用，只需两个字：「打钱」。
巨头们无不效仿这种策略，微软推出的 Office 全家桶 GPT-4 版的订阅价格为每月 30 美元（约合人民币 216 元），适用于 Microsoft 365 E3、E5、商业标准版和商业高级版客户。
Adobe 也使用积分系统来降低 Firefly（AI 图像生成器）的亏损风险，Adobe CEO Shantanu Narayen 表示：「我们正在努力提供巨大的价值，同时也要权衡成本。」
粮草先行的道理，巨头们都懂。自研芯片才是生成式 AI 巨头魂牵梦绕的正确步骤。
前脚刚有微软宣布在下个月推出该公司首款专为 AI 设计的芯片，以减少对英伟达的依赖，后脚 OpenAI 就放出风声，要探索自研 AI 芯片，并已经评估了潜在的收购目标，动作速度之快，行动幅度之大，可见一斑。
当然，随着时间的推移，就像云存储和 3D 动画等众多技术一样，生成式 AI 将随着大规模落地而变得更加经济实惠。
从长远来看，正如汽车问世之后，毋庸置疑地成为下一个时代的交通方式，生成式 AI 也终将如智能手机电动车一样自然地融入我们的日常生活。
今年 2 月份的时候，阿尔特曼在接受采访中表达了自己的疑虑：


种子到A轮之间，没有接盘侠

作者丨贾紫璇
编辑丨张丽娟
“在奇绩创坛和金沙江之间没有接盘侠。”
最近小红书博主投资人李依桐发帖称：引发了热烈的讨论。
原帖内容称：“种子轮和A轮间是早期创业公司发展和融资最难的阶段。
评论区有AI创业者评论到：“说得很对，在加拿大和上海漕宝路都注册了公司，弄AI大模型垂直应用，目前用户有十万注册，但是还没找到融资。”
某个人FA向小饭桌吐槽这类现象。
这背后其实透露着资本缺乏安全感的信号。
如同原贴中所说：“很多创始人说，你看我的项目怎么好，怎么有前景。
投资人的提早谨慎和创业者的初创需求，在大环境冷静期下暴露出更明显的冲突。
究竟投资人为何如此如履薄冰？面对这样的情况创业者又该何去何从？投资人和创业者的这场“矛盾”是否真的无解？Khtain Digital Itd创始人Jack告诉小饭桌。
Jack是加拿大本硕留学生，毕业后在加拿大与朋友一起创立一家软件开发公司。后来看到AI市场的热闹，忍不住也开始在国内创业。
国内的创业是基于AI模型训练的公司，主打AI健康管理类型产品，落地重庆。前不久Jack在重庆本地参加的一次科技创新创业大赛中获得了当地第四名，前三名均是大型国企。这个名次让Jack接触到了一些投资机构，但情况都不是特别乐观。
在盈利要求方面， Jack表示还没有过高的要求。但在
Jack说：“做用户增长很多情况下必须烧钱换流量。其次，我们目前的项目想要搭载Llama2医疗大模型，结合我们自己的营养专利，搭建出一个全新的AI健康管理专利，需要购买英伟达的算力显卡，这价格是非常昂贵的。
Jack告诉小饭桌，十一假期前接触了四个投资公司，其中两家是重庆当地的，另外两家分别是全国知名上市公司和想要接触互联网相关行业的地产开发公司，都石沉大海。
“节前这家地产开发公司聊的还算有希望，因为我们跟他做的一些健康养老项目比较贴合，说节后给我消息，但目前还没收到回复。”
此外，一个最明显的特征是：
不仅Jack本人如此，
他告诉小饭桌，身边有一位来自中兴通讯的产品总监，想做一个可以穿越时空的元宇宙场景。
最后这个朋友放弃创业，又回去上班了。前述小红书博主李依桐在小红书上写到。
如今的投资机构，在经历了暴雷、破发等大批量不可控事件后，已经如同惊弓之鸟。无论是LP直接下场，还是GP收紧布局，这些信号无一不透露着资本内心缺乏安全感。即便再动听的创业故事，也需要更冷静地判断和更稳妥地出手。
李依桐告诉小饭桌，身边也见过一些在种子轮或天使轮，企业被投资机构要求签订一些比较苛刻的条款，
李依桐在小红书上的身份标注有两个，一个是“创业公司合伙人”，另外��个是“跨界科技投融资”。
站在投资人的角度，李依桐总结了两点出现这种提高早期投资门槛背后的原因：
2011-2018年前后，是移动互联网的蓬勃发展时期，中国股权投资市场资本管理量也呈现着逐年增长态势，靠PPT融资的现象屡见不鲜。
2019-2021年，三年的线上消费激增和流量红利，催生了新消费投资的火热。那一时期新消费品牌估值暴涨，一年多轮火速融资上市。放在如今又是另外一番光景。
“举例来讲，前两天我在回看逸仙电商的历程和战略，现在的市值较其高点已经跌去超过90%。”李依桐说道。
这是一个连环效应。投资机构是希望通过新轮次的估值提升获得退出机会和收益，二级市场的不理想也使得一级市场投资举步维艰。如果被投公司没有能力扩大业务规模且持续提升估值，投资机构的投入将很难获得高额回报甚至无法收回本金。
种子轮和A轮之间投资机构不愿意出手，反映的不仅是投资资金的不宽裕，也是对项目未来发展预期的谨慎。
此外，这些高门槛在一些高新技术类行业也同样存在。
凡卓FA吴钰浵表示，在芯片设计领域有些机构有这样的情况出现。“对企业的设计能力没信心，不敢投，要等流片。但是企业流片回来通过测试上量了价格肯定会高，这就要看机构能不能接受了。”
总结下来，从大环境到投资周期，包括周期内的种种暴雷现象，都让投资人没有安全感，因此每一个投资动作都变得更加谨慎。现在市场的主论调是“投早投小”，但如果这背后的代价是要求企业早期就要有 A 轮甚至高轮次的市场化节奏，未免有点拔苗助长的意思。
这样的风气逐渐形成，投早期的门槛越来越高，不禁让人开始思考，究竟怎样才能促成一场健康且安全的投融资合作？
李依桐给的答案是：对有着双重身份的李依桐来说，面对投资人和创业者，她有着更中立的看法。
“多数时候创业者不理解投资人为什么要求如此之高，或者为什么不投钱。”李依桐解释说。
很多投资基金是有周期的，有些基金账面有钱，同时距离基金到期时间还比较长，因此投资人并不着急投钱，想等等看市场的变化情况。而有的时候，基金已经临近到期，所以不是投资人不愿意投钱。
从有了创业项目的Idea开始，创始人可能就天然地觉得自己的项目是最厉害的，他们所谓的前景是所有产品的受众范围有多广，转化率或许没有排在所有指标的第一位。
Jack对小饭桌坦言。
李依桐说。
凡卓集团FA赵宁有着多年参与投融资的经验，她告诉小饭桌，其实大部分投资人还是比较现实客观的。最多就是不同投资人喜欢不同类型的创始人，例如年轻团队、科研出身等。
除此之外，
36氪经授权转发。


美团入港150天：钞能力、磨刀石与巷战

「我们过海了！」
KeeTa在其Facebook官方账号发布的最新动态里，醒目的卡通形象一跃而起，宣告9月19日香港岛地区的配送服务正式开启。至此，美团在港外卖服务已经覆盖了香港18区的8个，涉及人口近五成。
距离2023年年底拓展至全岛的目标，美团外卖更进了一步。图源：美团Facebook官方账号
从5月22日KeeTa从旺角、大角咀等地区正式登陆香港，美团在地理意义上有过三次大范围的业务拓展，分别是6月底进军深水埗、油尖旺等地区；8月覆盖全九龙；9月中旬跨海覆盖香港岛北部。
平均每个月一次大动作，有条不紊。
多位定居香港的受访者告诉「蓝洞商业」，相较于九龙地区，香港岛才是真正的外卖「必争之地」。这里拥有中环等写字楼林立的商圈，对比以旅游购物为主的九龙，对外卖需求更旺盛，但另一方面，道路也更狭窄，配送难度极高。
正如数年前大陆地区的外卖大战，起于大学校园，但决胜于写字楼宇。美团的香港业务已进入「深水区」。
在过去的150天里，美团分区开城的策略远不止地域层面，与之相伴的，是逐步拉长的商铺合作名单、不断加快的员工、配送人员招募，以及用户心智的探索。而几乎每一次都会伴随慷慨的补贴和扶持，从最开始的「十亿激赏」，到最近的「全民免运费」、「日日抢半价」。
靠补贴建立用户心智，通过做大规模降低成本，把价格「打下来」，加之强大的履约配送能力、更优质的服务，某种程度上，美团的确正在香港「复制自己」。
但另一方面，香港无论用户习惯、用工环境以及竞对情况都和大陆市场大相径庭，两大竞争对手Foodpanda和Deliveroo已经稳稳占据了九成的市场份额，八风不动。
在过去的十年间，全球的外卖业务撑起了若干家上市公司，无论是中国的美团、德国的Delivery Hero、英国的Deliveroo，大家井水不犯河水。而香港作为美团出海的第一站，其意义远不止本土市场那么简单。
早在此前的财报会上，美团创始人兼CEO王兴就曾把香港市场定义为「探索国际首站」。美团想要打破全球外卖市场的格局，仅靠复制自己还远远不够，而多语言、多币种、美食多元化的香港地区就是最好的「试验场」。在KeeTa的众多送餐员中，「岛主」是个特别的存在。
几年前，他在内地创立的公司被大厂收购，随后他定居香港，专注AI领域的新业务。因为时间自由，且对大陆企业充满兴趣，岛主在6月成了美团的配送员，独特的背景给了他较为全面的观察视角。
先说送餐员，香港的收入中位数大概在1.6万港币/月，而KeeTa的送餐员收入可以达到3万港币/月。从补贴角度来看，KeeTa和竞对都有补贴，但侧重点不太一样。
岛主介绍说，KeeTa和Foodpanda都会按照服务质量、配送效率等指标给配送员划分组别。KeeTa每晋升一个组别，会给予1000-2500港币的激励，Foodpanda则是可以优先选择上线时间段，以及提升每单的收入补贴。相较之下，前者的收入增长更加明显和迅速。
在他看来，两家策略不同的原因在于，前者是一个进攻者，而后者是防守者，KeeTa需要用简单粗暴的现金激励吸引新生力量，包括兼职人群。但作为市场占有率最高的Foodpanda，其配送员以全职为主，他们希望用长期的补贴和福利留住员工。
事实上，Foodpanda的策略也是美团在业已成熟的大陆市场所应用的，根据《2022年美团骑手权益保障社会责任报告》，2022年美团全职骑手一个月1~800单，每单4元；如果一个月800单以上，每单5.5元。
用户端的「慷慨」毋庸赘述，在过去的150天里，几乎没有停过。除了一直宣传的「十亿激赏」，在港人最肉痛的运费方面，KeeTa做了三次升级，7月的「每周四五六免运费」，8月的「日日抢半价」同时抢免运费券，再升级到9月的「全民免运费」。
在香港念书的软仔就被这波「羊毛」吸引而来下了第一单，她告诉我们，KeeTa在香港的宣传势头超猛：「港岛随处可见的叮叮车上都是KeeTa的宣传广告，还有电梯大屏幕的广告，很多小摊贩也开始地推了，下载KeeTa就送饮料」。
美团的地推铁军在香港重现了当年的风采。据岛主观察，KeeTa的地推人员会按街道划分推进商户合作，不断找到新朋友。
与开城港岛同步披露的，还有KeeTa与当地连锁品牌谭仔、三哥米线的合作，推出了29港币免运费米线送到家活动。
而在此之前，香港外卖的平均起送费用就在80元港币以上，KeeTa将其打到了50港币，而和谭仔的活动「这个价格可能还不能覆盖餐品的成本，加上30港币左右的配送费，美团贴了不少」，岛主估算说。美团在香港市场释放「钞能力」，看似降维打击，实则不是长久之计，这里并不是一个靠「烧钱」就能赢的牌桌。
软仔在体验了一单KeeTa外卖后，感叹「用了这么多补贴才和堂食的价格持平，以后不敢点了」，她在社交平台发起了一个投票，超过70%的人表示，如果没有补贴优惠，自己不会再用KeeTa。
高昂的人工、物价、复杂的配送环境、根深蒂固的消费习惯共同造就了香港外卖市场的窘境。
根据Euromonitor数据，2019年，香港外卖渗透率仅为4%，与之相对，内地的外卖渗透率已达30%。疫情期间，因为「免接触」需要，香港的外卖市场占比一度曾达到30%，Foodpanda和Deliveroo曾趁机加大补贴扩展市场，但疫情之后，市场占比仍无可避免的降到15%以下。
短期看需求，长期看供给，这是美团一直信奉的商业本质。而在方正证券今年3月发布的《中国香港外卖业务分析框架》中分析师点明，「提高香港外卖市场渗透率的核心，是提高单量与配送效率」。
不妨往深一层看美团做了什么。
在人员角度，因为香港身份的限制及本地人对「更稳定工作」的青睐，香港的外卖送餐员整体是供小于求的，美团的加入让原本紧俏的用工市场竞争更激烈。而通过补贴和适度降低准入门槛，越来越多的兼职人员开始加入，整体的资源池被做大了。
岛主告诉我们，KeeTa区别于其他两家，甚至不需要花钱买衣服和装备，对步兵和骑兵也没有限制。越来越多人会选择「双开」或者「三开」（即同时开通多个平台接单），而因为步兵的时间比较从容，短期看是可以兼顾的。
成为送餐员的流程有多顺畅呢？网友「小白鸭」本来想要下单外卖，但因为KeeTa两个App长得太像，下载了送餐员版本，她从善如流送了四单，进账137元港币，「有时间我还去送」，她说。左：受访者供图 右：来自KeeTa官网
做厚人力资源的基础是扩充单量，香港的餐饮市场以龙头企业为主，每家餐饮集团旗下门店众多，抓大放小是行之有效的方法。
过去150天，在每一次地域拓展的同时，都会伴随合作伙伴阵容的扩充。从最开始只有肯德基、麦当劳等快餐连锁，到后续的大家乐、美心、亚洲国际餐饮集团，扩展至全九龙后增加Jollibee、春水堂、坚信号上海生煎皇以及最近的谭仔三哥米线等。
选择连锁商家，不仅做大供给，也利于美团迅速做出标杆样本。据接近KeeTa的人透露，香港的平台抽佣高达30%，而美团在和不同等级餐饮企业合作时佣金也不尽相同，连锁门店越多的大集团，其佣金比例越低。
在需求端，可以明显看到美团基于过往成功经验的复制，核心的履约能力再次奏效。例如，入港时就推出的准时保，在当地属于新鲜事物；还有不断扩大的最远配送范围、不断压缩的配送时间。
5月，当地媒体曾下单实测，在相同情况下，KeeTa的最长送餐时间为35分钟，最终送达时间为20分钟；Foodpanda为40分钟和60分钟；Deliveroo为30分钟和25分钟。而在岛主的社交平台下方，不断有用户留言：有没有发现美团的配送时间越来越短了？
「美团起家就是以快取胜」，他回复，「大数据分析不同路线优化送餐速度，伴随平台采集到越来越多精准的送餐数据，送餐员的送达时间会不断压缩，现在只是小试牛刀」。美团入港，明面的对手显而易见，暗处要应对的则是高成本、低渗透率的市场现状。但从美团在过去5个月的一系列动作来看，与其说是抢夺香港市场，更像是基于核心能力的一次演练。
准确来说，美团最大的对手是自己。
一方面，KeeTa的出现搅动了原本平静的湖水，Foodpanda、Diliveroo都推出了补贴政策。7月Deliveroo甚至换掉了香港地区负责人，原本的财务及战略总监Nick Price走马上任；8月，Foodpanda推出了首次使用外卖自取服务送328元优惠的活动，喊出「100元食三餐」的口号。
但另一方面，很多看似应有的布局，KeeTa并未跟进，就如上文提到的「自取服务」。
面对高配送费，其他两家早就从善如流地推出了自取服务，这是香港流行多年的取餐方式，某种程度可以类比高德地图推出的「沿途取」，软仔告诉我们，「不仅是省钱，香港的很多茶餐厅，座位不是很多，大家都会打电话订餐，路过就自己取一下。」
而KeeTa推出的特别产品是「一人饭堂专区」，60港币一价全包，最热门的餐厅是麦当劳。据港媒报道，接近一半用户在该专区重复下单，最高复购次数接近30次——
不难看出，美团在香港地区基于核心履约能力进行测试和培养，为下一步国际化做准备，而非仅限于取悦香港本地用户。
这和王兴在一季度财报会上的定调契合，彼时他官宣了美团入港的消息，并表示「对香港市场积极探索的同时也会保持审慎投入，因此它对公司盈利表现的影响十分有限」。
据接近美团的相关人士透露，不久前美团外卖相关负责人曾在内部提到，「KeeTa不是为香港定做的，香港市场也不在于香港本身」。
跳出来看，香港对于美团来说，是得天独厚的「试验田」。这里有不同的语言和币种，丰富的菜系和多元的文化，以及更接近内地的用餐习惯和相对较小的区域范围。当然也有不可小觑的强大对手，据了解，Foodpanda和Deliveroo早已开始在香港发展非餐外卖，对正在讲即时零售故事的美团来说，同样具有参考价值。
香港是美团进军全球的必经之路，所遇到的竞争和困境，都是不可或缺的「磨刀石」。
另一个重要佐证是人才策略，据透露，美团在香港招聘的BD人员素质远超内地平均水平，不少人毕业于香港大学、香港中文大学、香港科技大学等，他们精通英文粤语，未来将是美团全球化战略的关键人才。
在高层方面，KeeTa的主要负责人仇广宇在去年7月入职美团成为王兴的助手，KeeTa内测期就频繁出现在香港。从个人背景来看，他不仅曾就读华盛顿大学、纽约大学，还曾在滴滴、快手负责出海业务并取得较好成绩，也是契合的国际化管理者。
事实上，美团想要出海，不止努力了过去的150天，也早于去年10月媒体披露其即将进入香港市场时。
早在2016年，美团就通过海外住宿项目首次探索海外市场，并于次年2月正式推出海外住宿业务。但六年过去，海外酒旅市场并没有像国内一样被攻克。
以亚洲市场为例，酒店分销技术商SiteMinder发布年度报告显示，2021年排行前五的酒店分销渠道分别为：Booking、Agoda、酒店直订、Expedia Group、携程。美团甚至并未进入前12。
另一方面，王兴对全球市场的野心早有显露，2017年4月，他在CEO峰会上发表演讲《互联网的下半场，上天入地全球化》，所谓「上天」代表高科技，入地代表「做接地气的事情」，而「全球化」是「中国企业必须要做的事」。
随后在2018年-2019年，美团围绕「food+platform」战略，接连投资了印度外卖平台Swiggy、印尼网约车独角兽Go-Jek、尼日利亚移动支付平台Opay等。并曾被曝出在2018年就预备进入香港市场。
全球市场的星辰大海，美团期待了太久。当下，美团外卖坐稳内地头把交椅，想要寻求下一步增长，走出去刻不容缓。
香港，作为美团名副其实的出海「第一站」，自然也只是个开始。


飙升4500%，平均每月入账7.3亿元，OpenAI赚爆了，11月或迎重磅升级

这大概是个什么概念呢？就好像是去年买了一辆自行车，今年就能换成一架飞机。
收入大涨的背后是ChatGPT订阅量的增长。然而，OpenAI也并非毫无隐忧，如何获得更多开发者的青睐便是其一。
据外媒透露，OpenAI计划在11月6日于旧金山举行的首届开发者大会上推出重大更新，其中一项据称可以将应用程序开发商的成本削减至原本的二十分之一。这能否帮助OpenAI赢得开发者的心呢？The Information报道称，阿尔特曼称，OpenAI的年化收入已达到13亿美元，远远超出其此前的预期。
由于OpenAI的急速发展，阿尔特曼已多次调整收入的预估。早前，他预计2023年OpenAI的收入将提高到2亿美元，2024年达10亿美元。到今年9月，他又称OpenAI今年收入将达到10亿美元，到2024年将再增加数十亿美元。现如今，这一数字再度被刷新。
《每日经济新闻》记者注意到，该公司。
报道称，自该公司二月份推出付费版ChatGPT 以来，收入增长速度显著增长，这主要来自对话式聊天机器人的订阅量。据市场情报公司Appfigures，ChatGPT自5月起在App Store上架，7月起在Google Play上架。自上架以来，ChatGPT的收入逐月呈两位数增长。
Appfigures在报道中称，“我们预计，ChatGPT 9月份从 App Store 和 Google Play 赚取了320万美元。这是净收入，这意味着OpenAI在苹果和谷歌收取费用后可以保留的收入。”9月份，约有1560万人下载了OpenAI的 ChatGPT 应用程序。图片来源：Appfigures报道
据外媒报道，AI语音识别初创公司Deepgram将启动年内第二次裁员，规模达公司总人数的20%。此前，另一家AI初创公司Jasper AI早前也宣布裁员和削减收入预期，连公司联合创始人、CEO戴夫和CTO也相继辞职。不仅是初创公司，谷歌旗下人工智能实验室DeepMind也不容易，本周被曝2022年收入同比下滑21%，利润同比下滑近40%。
尽管收入预期大增，为了实现OpenAI的宏大目标，阿尔特曼曾私下表示，该公司可能会在未来几年内尝试筹集多至1000亿美元的资金。
目前，OpenAI正在进行新一轮要约收购，外部投资者有机会从员工手中购买股份。投资者预计，除了正在进行的员工收购要约外，OpenAI最早将在今年进行另一轮大规模融资。
据外媒报道，据知情人士透露，阿尔特曼计划下半年奔赴中东寻求融资，且融资规模巨大，但截至记者发稿，仍未有阿尔特曼中东成行的消息。另外，在Arm上市后，软银CEO孙正义也传出希望在AI领域投资数百亿美元的消息，OpenAI为潜在投资对象之一。
然而，从目前的大环境来看，全球生成式AI领域的投融资增长很慢。据Pitchbook最新数据显示，2023年第三季度，全球生成式AI领域投融资交易数量达101笔，环比下降29%，交易总额降至61亿美元，比今年一季度降低80%左右。图片来源：Pitchbook
Index Ventures合伙人Bryan Offutt也表示，随着市场回归现实，生成式AI投资动力正在减弱。虽然GPT这项技术令人印象深刻，但对于大多数应用场景来说，它还不够可靠，导致投资者热情降温。尽管风头正劲，力压群雄，但OpenAI也不是没有隐忧。
Appfigures报道称，尽管9月份的绝对值打破了纪录，但收入增长率实际上是迄今为止最低的（数据截至9月），仅为20%。而过去两个月ChatGPT的收入增长都超过30%。
另外，据CNBC报道，OpenAI虽然在消费者中取得了巨大的成功，但开发者对其一直兴趣缺缺。
而为了赢得开发者的青睐，OpenAI可能将放出“硬核大招”。
据英国《路透社》援引消息人士报道称，OpenAI或在11月6日美国旧金山举行的首届开发者大会上推出ChatGPT的重大更新，据称这些更新理论上可将软件客户成本削减到原来的二十分之一，成为吸引用户和降本增利的一大利器。据悉，除了来自ChatGPT的收入，OpenAI的另一大收入来源是通过直接向开发者和企业出售AI模型的API访问权限来盈利。
报道称，OpenAI计划在开发者大会上发布的stateful API，可以通过“记住查询的对话历史”方式，进而让创建应用程序的成本更低。这可以 大大 减少开发人员所支付的费用。目前，根据OpenAI网站上的定价，使用GPT-4处理一页文档可能需要花费10美分，具体取决于输入和输出的长度和复杂性。
而另一个更新叫做vision API，将允许人们构建可以分析图像的软件，该功能将提供给使用ChatGPT的用户。路透社认为，该功能可以处理和生成除文本之外的不同类型的内容，例如图像，音频和视频，这也标志着OpenAI推出所谓的多模态功能的重要一步。
然而，对于该报道，OpenAI公司并未对此置评。
事实上，在吸引开发者这点上，OpenAI已经做出了很多努力。今年早些时候，该公司发布了ChatGPT插件，该插件允许开发人员在ChatGPT中创建应用程序。OpenAI希望该插件能够等同于苹果IOS系统App Store，从而获得优于谷歌巴德等竞争对手聊天机器人的优势。
插件在最初被开发者排在“流行”类别中的前30名位置，随后排名急剧下降。阿尔特曼也曾对伦敦的一群开发人员承认，插件并没有获得足够的市场吸引力，并公开表示OpenAI还有更多的工作要做。
《每日经济新闻》记者注意到，9月末，OpenAI又在其官网宣布推出ChatGPT的新版本，逐步为ChatGPT部署图像和语音能力，使其除了文本交互外还能够理解用户的语音和上传的图片，并使用语音回应。新版本虽然在人工智能方面提升明显，但相比年初，在用户中的热度还是明显下降了不少。
所以，OpenAI能不能凭借11月的重大更新赢得开发者青睐，尚需时间去检验。