--- license: other --- # ARRAU Version 2.1 - Project: https://sites.google.com/view/arrau/corpus - Data source: https://catalog.ldc.upenn.edu/LDC2013T22 (Private distribution) ## Details Sub-corpora (original split): 1. Gnome (no split) 1. Pear Stories (no split) 1. RST DTreeBank (train, dev, test) 1. Trains 91 (no split) 1. Trains 93 (no split) 1. VPC (train, test) <- VPC is a subset of RST ## Citation ``` @article{uryupina_artstein_bristot_cavicchio_delogu_rodriguez_poesio_2020, title={Annotating a broad range of anaphoric phenomena, in a variety of genres: the ARRAU Corpus}, volume={26}, DOI={10.1017/S1351324919000056}, number={1}, journal={Natural Language Engineering}, publisher={Cambridge University Press}, author={Uryupina, Olga and Artstein, Ron and Bristot, Antonella and Cavicchio, Federica and Delogu, Francesca and Rodriguez, Kepa J. and Poesio, Massimo}, year={2020}, pages={95–128} } ``` ## Features ```python {'chunk': [{'id': Value(dtype='string', id=None), 'mmax_level': Value(dtype='string', id=None), 'span': Value(dtype='string', id=None), 'tag': Value(dtype='string', id=None)}], 'coref': [{'ambiguity': Value(dtype='string', id=None), 'category': Value(dtype='string', id=None), 'category_2': Value(dtype='string', id=None), 'comment': Value(dtype='string', id=None), 'coref_set': Value(dtype='string', id=None), 'gender': Value(dtype='string', id=None), 'generic': Value(dtype='string', id=None), 'generic_2': Value(dtype='string', id=None), 'gram_fnc': Value(dtype='string', id=None), 'id': Value(dtype='string', id=None), 'min_ids': Value(dtype='string', id=None), 'min_words': Value(dtype='string', id=None), 'mmax_level': Value(dtype='string', id=None), 'multiple_phrase_antecedents': Value(dtype='string', id=None), 'multiple_phrase_antecedents_2': Value(dtype='string', id=None), 'non_ref_type': Value(dtype='string', id=None), 'non_ref_type_2': Value(dtype='string', id=None), 'number': Value(dtype='string', id=None), 'object': Value(dtype='string', id=None), 'object_2': Value(dtype='string', id=None), 'on_map': Value(dtype='string', id=None), 'on_map_2': Value(dtype='string', id=None), 'person': Value(dtype='string', id=None), 'phrase_antecedent': Value(dtype='string', id=None), 'phrase_antecedent_2': Value(dtype='string', id=None), 'ref_type': Value(dtype='string', id=None), 'ref_type_2': Value(dtype='string', id=None), 'reference': Value(dtype='string', id=None), 'related_object': Value(dtype='string', id=None), 'related_object_2': Value(dtype='string', id=None), 'related_phrase': Value(dtype='string', id=None), 'related_phrase_2': Value(dtype='string', id=None), 'related_rel': Value(dtype='string', id=None), 'related_rel_2': Value(dtype='string', id=None), 'segment_antecedent': Value(dtype='string', id=None), 'segment_antecedent_2': Value(dtype='string', id=None), 'single_phrase_antecedent': Value(dtype='string', id=None), 'single_phrase_antecedent_2': Value(dtype='string', id=None), 'span': Value(dtype='string', id=None), 'type': Value(dtype='string', id=None)}], 'corpus': Value(dtype='string', id=None), 'document_name': Value(dtype='string', id=None), 'enamex': [{'id': Value(dtype='string', id=None), 'mmax_level': Value(dtype='string', id=None), 'span': Value(dtype='string', id=None), 'tag': Value(dtype='string', id=None)}], 'markable': [{'id': Value(dtype='string', id=None), 'isprenominal': Value(dtype='string', id=None), 'label': Value(dtype='string', id=None), 'lemmata': Value(dtype='string', id=None), 'min_ids': Value(dtype='string', id=None), 'mmax_level': Value(dtype='string', id=None), 'pos': Value(dtype='string', id=None), 'sentenceid': Value(dtype='string', id=None), 'span': Value(dtype='string', id=None), 'type': Value(dtype='string', id=None)}], 'morph': [{'id': Value(dtype='string', id=None), 'lemma': Value(dtype='string', id=None), 'mmax_level': Value(dtype='string', id=None), 'span': Value(dtype='string', id=None)}], 'parse': [{'id': Value(dtype='string', id=None), 'mmax_level': Value(dtype='string', id=None), 'span': Value(dtype='string', id=None), 'tag': Value(dtype='string', id=None)}], 'phrase': [{'ambiguity': Value(dtype='string', id=None), 'category': Value(dtype='string', id=None), 'category_2': Value(dtype='string', id=None), 'comment': Value(dtype='string', id=None), 'gender': Value(dtype='string', id=None), 'generic': Value(dtype='string', id=None), 'generic_2': Value(dtype='string', id=None), 'gram_fnc': Value(dtype='string', id=None), 'id': Value(dtype='string', id=None), 'min_ids': Value(dtype='string', id=None), 'min_words': Value(dtype='string', id=None), 'mmax_level': Value(dtype='string', id=None), 'multiple_phrase_antecedents': Value(dtype='string', id=None), 'multiple_phrase_antecedents_2': Value(dtype='string', id=None), 'non_ref_type': Value(dtype='string', id=None), 'non_ref_type_2': Value(dtype='string', id=None), 'number': Value(dtype='string', id=None), 'object': Value(dtype='string', id=None), 'object_2': Value(dtype='string', id=None), 'on_map': Value(dtype='string', id=None), 'on_map_2': Value(dtype='string', id=None), 'person': Value(dtype='string', id=None), 'phrase_antecedent': Value(dtype='string', id=None), 'phrase_antecedent_2': Value(dtype='string', id=None), 'ref_type': Value(dtype='string', id=None), 'ref_type_2': Value(dtype='string', id=None), 'reference': Value(dtype='string', id=None), 'related_object': Value(dtype='string', id=None), 'related_object_2': Value(dtype='string', id=None), 'related_phrase': Value(dtype='string', id=None), 'related_phrase_2': Value(dtype='string', id=None), 'related_rel': Value(dtype='string', id=None), 'related_rel_2': Value(dtype='string', id=None), 'segment_antecedent': Value(dtype='string', id=None), 'segment_antecedent_2': Value(dtype='string', id=None), 'single_phrase_antecedent': Value(dtype='string', id=None), 'single_phrase_antecedent_2': Value(dtype='string', id=None), 'span': Value(dtype='string', id=None), 'type': Value(dtype='string', id=None)}], 'pos': [{'id': Value(dtype='string', id=None), 'mmax_level': Value(dtype='string', id=None), 'span': Value(dtype='string', id=None), 'tag': Value(dtype='string', id=None)}], 'sentence': [{'id': Value(dtype='string', id=None), 'mmax_level': Value(dtype='string', id=None), 'orderid': Value(dtype='string', id=None), 'span': Value(dtype='string', id=None)}], 'split': Value(dtype='string', id=None), 'unit': [{'finite': Value(dtype='string', id=None), 'id': Value(dtype='string', id=None), 'mmax_level': Value(dtype='string', id=None), 'span': Value(dtype='string', id=None), 'subject': Value(dtype='string', id=None), 'utype': Value(dtype='string', id=None), 'verbed': Value(dtype='string', id=None)}], 'utterance': [{'id': Value(dtype='string', id=None), 'mmax_level': Value(dtype='string', id=None), 'span': Value(dtype='string', id=None), 'type': Value(dtype='string', id=None)}], 'words': [{'id': Value(dtype='string', id=None), 'text': Value(dtype='string', id=None)}]} ```