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  ## **Sources de donnĂ©es**
34
  Le corpus a Ă©tĂ© construit Ă  partir de :
35
  1. **Textes de JW.ORG** : Contenus collectĂ©s Ă  l'aide de l’outil [jwsoup](https://pypi.org/project/jwsoup/) pour une extraction efficace des donnĂ©es textuelles.
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- 2. **Dictionnaires bilingues** : Principalement le dictionnaire **"Urs Niggli"** (Ă©dition janvier 2017), disponible [ici](https://www.montivilliersnassere.fr/actusnasre.html).
37
- 3. **Autres corpus locaux** : Documents complémentaires issus de ressources communautaires ou privées.
 
 
38
 
39
  Pour le moment, **les donnĂ©es sont exclusivement textuelles**, mais elles sont soigneusement nettoyĂ©es et formatĂ©es pour les rendre compatibles avec les outils modernes d’apprentissage automatique.
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  ## **Sources de donnĂ©es**
34
  Le corpus a Ă©tĂ© construit Ă  partir de :
35
  1. **Textes de JW.ORG** : Contenus collectĂ©s Ă  l'aide de l’outil [jwsoup](https://pypi.org/project/jwsoup/) pour une extraction efficace des donnĂ©es textuelles.
36
+ 2. **Dictionnaires bilingues** :
37
+ - **"Urs Niggli"** (édition janvier 2017), Pour l'extraction, j'utilise cette méthode que vous trouvez dans l'article ci-après :
38
+ - Dictionnaire de montivilliersnassere disponible [ici](https://www.montivilliersnassere.fr/actusnasre.html).
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+ - On en cherche toujours
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  Pour le moment, **les donnĂ©es sont exclusivement textuelles**, mais elles sont soigneusement nettoyĂ©es et formatĂ©es pour les rendre compatibles avec les outils modernes d’apprentissage automatique.
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