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Salif SAWADOGO commited on Dec 1, 2024

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 Le corpus a été construit à partir de :
 1. **Textes de JW.ORG** : Contenus collectés à l'aide de l’outil [jwsoup](https://pypi.org/project/jwsoup/) pour une extraction efficace des données textuelles.
 2. **Dictionnaires bilingues** :
-- **"Urs Niggli"** (édition janvier 2017),  Pour l'extraction, j'utilise cette méthode que vous trouvez dans l'article ci-après :
 - Dictionnaire de montivilliersnassere disponible  [ici](https://www.montivilliersnassere.fr/actusnasre.html).
-- On en cherche toujours
 Pour le moment, **les données sont exclusivement textuelles**, mais elles sont soigneusement nettoyées et formatées pour les rendre compatibles avec les outils modernes d’apprentissage automatique.

 Le corpus a été construit à partir de :
 1. **Textes de JW.ORG** : Contenus collectés à l'aide de l’outil [jwsoup](https://pypi.org/project/jwsoup/) pour une extraction efficace des données textuelles.
 2. **Dictionnaires bilingues** :
+- Urs Niggli (édition janvier 2017),  Pour l'extraction, j'utilise cette méthode que vous trouvez dans l'article ci-après :[blog](https://sawadogosalif.github.io/blog/2024/11/24/adieu-ocr-place-aux-llm-multimodaux-pour-lextraction-des-informations-dans-les-documents/)
 - Dictionnaire de montivilliersnassere disponible  [ici](https://www.montivilliersnassere.fr/actusnasre.html).
+- On en cherche toujours :)
 Pour le moment, **les données sont exclusivement textuelles**, mais elles sont soigneusement nettoyées et formatées pour les rendre compatibles avec les outils modernes d’apprentissage automatique.