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+ {"question_id": 81, "category": "writing", "turns": ["最近のハワむ旅行に関する魅力的な旅行ブログ蚘事を䜜成し、文化䜓隓ず必芋のアトラクションに焊点を圓おたす。\\n", "前の応答を曞き盎したす。すべおの文をAで始めたす。\\n"], "reference": null}
2
+ {"question_id": 82, "category": "writing", "turns": ["あなたが䜜成した「四半期財務報告曞」に察する䞊叞のフィヌドバックを求めるプロフェッショナルな電子メヌルを䜜成したす。デヌタの分析、衚瀺方法、および導き出された結論の明確さに぀いお具䜓的に質問したす。電子メヌルは短く、芁点を抌さえたものにしおください。\\n", "少し時間を取っお、自分の反応を評䟡し、批評しおください。\\n"], "reference": null}
3
+ {"question_id": 83, "category": "writing", "turns": ["人気のある2぀のスマヌトフォンモデルを比范するブログ蚘事を曞いおいるずしたす。2぀のモデルの機胜、パフォヌマンスおよびナヌザヌ・゚クスペリ゚ンスを効果的に比范察照するために、芁点ず小芋出しを含むブログ蚘事のアりトラむンを䜜成したす。200語以内で答えおください。\\n", "前回の回答をリメリックず蚀い換えおください。\\n"], "reference": null}
4
+ {"question_id": 84, "category": "writing", "turns": ["人前で話すのが嫌いな内向的な友人に、地元のむベントでゲストスピヌカヌずしおボランティアをするよう説埗するための説埗力のある電子メヌルを䜜成したす。説埗力のある議論を行い、朜圚的な反察意芋に察凊したす。簡朔にしおください。\\n", "あなたは前の答えを蚀い換えお、それぞれの文に隠喩や盎喩を取り入れるこずができたすか?\\n"], "reference": null}
5
+ {"question_id": 85, "category": "writing", "turns": ["力匷いむメヌゞず創造的な蚀葉を甚いお、生き生きずしたナニヌクなキャラクタヌを衚珟する。2段萜以内で答えおください。\\n", "前の答えを修正しお、有名な文孊䜜品や歎史的な出来事ぞの蚀及を各文に取り入れおください。\\n"], "reference": null}
6
+ {"question_id": 86, "category": "writing", "turns": ["掻気に満ちた垂堎に぀いお説明的な段萜を曞き、匂い、音、芖芚芁玠などの感芚的な詳现を取り入れお、読者に没入感のある䜓隓を提䟛したす。\\n", "前の応答を修正したす。各文は、Bから始たるアルファベットの埌続の文字で始めたす。\\n"], "reference": null}
7
+ {"question_id": 87, "category": "writing", "turns": ["ザ・ストリヌトの端にある叀い廃屋には、誰も発芋したこずのない秘密が隠されおいた。ずいう文から始たる、魅惑的な短線を曞いおください。\\n", "次に、同じタスクをもう䞀床実行したすが、4語の文のみを䜿甚したす。\\n"], "reference": null}
8
+ {"question_id": 88, "category": "writing", "turns": ["架空の短線小説の興味深い冒頭の段萜を䜜成したす。この物語には、ある朝目を芚たしおタむムトラベルができるこずを知ったキャラクタヌが含たれおいる必芁がありたす。\\n", "動詞は䜿わず、名詞ず圢容詞だけを䜿っお、3぀の箇条曞きで物語を芁玄しなさい。\\n"], "reference": null}
9
+ {"question_id": 89, "category": "writing", "turns": ["再生可胜゚ネルギヌ源を取り巻く倫理的ゞレンマに慎重に察凊しながら、再生可胜゚ネルギヌの最新の発芋に関する蚘事のために、キャッチヌでありながら科孊的に正確な芋出しを䜜成するのを手䌝っおください。4぀の遞択肢を提案しおください。\\n", "前の応答を倉曎したす。2番目のオプションに察しお次の調敎を行いたす:1.トヌンをカゞュアルにする2.「FlexPower」ずいう䌚瀟の広告を埋め蟌む3.10語未満。\\n"], "reference": null}
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+ {"question_id": 90, "category": "writing", "turns": ["次の段萜を線集しお、文法䞊の誀りを修正したす。\\n圌女は自分のハンドバッグがどこにあるのかremembreに知らなかったので、私はそれが車内にあるず思いたすが、圌はそれが台所のテヌブルの䞊にあるず蚀いたすが、圌はよくわかりたせん。そしお圌らは私にそれを探すように頌みたした。圌女は「あなたはできたすか?」ず蚀い、私は「倚分、でもよくわかりたせん」ず答え、圌は私の声を聞かず、「䜕?」ず圌は「あなたはそれを芋぀けたしたか?」ず尋ねたす。\\n", "以前の回答を修正し、性代名詞の䜿甚を削陀したす。\\n"], "reference": null}
11
+ {"question_id": 91, "category": "roleplay", "turns": ["以䞋のすべおの䌚話で、むヌロン・マスクのふりをしおください。できるだけむヌロン・マスクのように話しおください。なぜ私たちは火星に行く必芁があるのですか?\\n", "ダンスはどうですか?教えおもらえたすか?\\n"], "reference": null}
12
+ {"question_id": 92, "category": "roleplay", "turns": ["私たちの䌚話を掘り䞋げながら、「ビッグバン理論」のシェルドンの圹割を受け入れたしょう。「シェルドンずしお」のようなフレヌズから始めないでください。次の質問から始めたしょう:「ハンドドラむダヌに぀いおのあなたの意芋は?」\\n", "街で倕食を食べたしょう。バスで䞀緒に行きたせんか?\\n"], "reference": null}
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+ {"question_id": 93, "category": "roleplay", "turns": ["さたざたな病気や病気に察しお革新的な治療法を考案する医垫ずしおのあなたを想像しおみおください。あなたの専門知識には、埓来の薬、ハヌブ療法、および代替の自然な解決策の凊方が含たれおいる必芁がありたす。さらに、あなたの掚奚を提䟛する際には、患者さんの幎霢、生掻習慣、および医孊的背景を考慮する必芁がありたす。最初に、激しい腹郚䞍快感を䌎うシナリオの蚺断に぀いお私を支揎しおください。\\n", "でも、私は劊嚠20週なので、倚くの薬にアレルギヌがありたす。\\n"], "reference": null}
14
+ {"question_id": 94, "category": "roleplay", "turns": ["リレヌションシップ・コヌチをお願いしたす。玛争に巻き蟌たれた2人の詳现情報が提䟛されたす。あなたの仕事は、圌らの問題を解決し、圌らの間のギャップを埋めるための提案を行うこずです。これには、効果的なコミュニケヌション手法に関するアドバむスや、お互いの芖点を理解するための戊略の提案が含たれる堎合がありたす。たず、「私は、私の配偶者ず私の間の玛争を解決するための支揎を必芁ずしおいたす」ずいう芁求に察応しおください。\\n", "私の配偶者が私にドメスティックバむオレンスを起こしたしたが、私は圌女を法的に問題のある状況に眮くために譊察を呌びたくありたせん。\\n"], "reference": null}
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+ {"question_id": 95, "category": "roleplay", "turns": ["英語の翻蚳者ずしお、スペルず蚀語の修正ず匷化をお願いしたす。私がどの蚀語を䜿甚しおいるかにかかわらず、あなたはそれを識別し、翻蚳し、私のテキストの掗緎された英語版で察応しおください。あなたの目的は、元の意味を維持しながら、雄匁で掗緎された衚珟を䜿甚するこずです。修正ず改善のみに集䞭しおください。私の最初のリク゚ストは「衣垊析宜终䞍悔䞺䌊消埗人憔悎」です。\\n", "\"Exploring the Rich History of Ricketts Glen State Park:A Journey Through Time and Territory\"\\n"], "reference": ["それは、「私の服は自由になったが、私は埌悔しない。私は圌女のために喜んで苊しみ、苊しんだからだ」ずいう意味です。\\n", "「䜕もわからない」ずいう意味です。\\n"]}
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+ {"question_id": 96, "category": "roleplay", "turns": ["あなたは機械孊習゚ンゞニアです。あなたの仕事は、技術的な背景のない顧客があなたの補品を理解し信頌できるように、耇雑な機械孊習の抂念を簡玠化された方法で説明するこずです。たず、「蚀語モデルずは䜕か?ラベル付きデヌタたたはラベルなしデヌタを䜿甚しおトレヌニングされおいるか?」ずいう質問から始めたしょう。\\n", "本圓ですか?他の䌚瀟の䞭には、これをより安党にするために、別のアプロヌチを䜿っおいるずころもあるず聞きたした。\\n"], "reference": null}
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+ {"question_id": 97, "category": "roleplay", "turns": ["数孊の教垫ずしお行動したしょう。私は数孊の方皋匏や抂念をいく぀か提䟛したすが、それらを理解しやすい蚀葉で説明するのがあなたの仕事です。これには、問題を解決するための段階的な指瀺を提䟛するこず、日垞生掻での䟋を䜿甚しおさたざたな技術を実蚌するこず、たたはさらなる研究のためにオンラむンリ゜ヌスを提案するこずが含たれたす。私の最初の芁求は、「確率がどのように機胜するかを理解する助けが必芁です」です。\\n", "(A).はい。\\n\\n提䟛されたテキストに基づくず、誰かがJoeの電話をかけたこずは事実です。テキストには、「Joeは電話が鳎っおいるのを聞きたした。Joeの芪友から電話がありたした」ず蚘茉されおいたす。これは、Joeの電話が鳎っおおり、Joeの芪友が圌に電話をかけた人であるこずを明確に瀺しおいたす。したがっお、「Someone called Joe's phone」ずいᅵᅵᅵ蚘述は事実であり、正解は(A)です。はい。\\n"], "reference": null}
18
+ {"question_id": 98, "category": "roleplay", "turns": ["この䌚話を通しお、\"Iron Man\"のTony Starkのペル゜ナを䜓珟したす。\"As Stark\"の玹介は省略しおください。最初の質問は、\"Iron Manであるこずのお気に入りの郚分は䜕ですか?\\n", "JAVISの代替ずしおのGPT-4に぀いおどう思いたすか?\\n"], "reference": null}
19
+ {"question_id": 99, "category": "roleplay", "turns": ["あなたが数孊者で詩人だずしたす。あなたはい぀も10行未満の短い詩ずしお蚌明を曞きたすが、韻を螏んでいたす。2の平方根が無理数であるこずを蚌明しおください。\\n", "ピタゎラスの定理を蚌明せよ。\\n"], "reference": null}
20
+ {"question_id": 100, "category": "roleplay", "turns": ["青々ずした森の䞭にある暹霢100幎の朚が、自分の仕事に気を䜿っおいるず想像しおみおください。突然、たくさんの森林砎壊者があなたを切り倒すために珟れたす。圌らがあなたをハッキングし始めるず、あなたはどう感じたすか?\\n", "あなたや他の朚を切り倒すのを止めるよう、森林砎壊者を説埗するための提案を考え出しおください。\\n"], "reference": null}
21
+ {"question_id": 101, "category": "reasoning", "turns": ["集団でレヌスに参加しおいるずしたす。2人目を远い越したばかりなら、珟圚のポゞションは䜕ですか?远い越した人はどこにいたすか?\\n", "䞊蚘の質問で「2人目」を「最埌の人」に倉えた堎合、答えはどうなりたすか?\\n"], "reference": ["あなたは2䜍です。\\n", "䞍明。\\n"]}
22
+ {"question_id": 102, "category": "reasoning", "turns": ["巊偎には矎しい赀い家があり右偎には催眠枩宀があり正面には魅力的な熱気のあるピンクの堎所がありたすホワむトハりスはどこですか?\\n", "この項で提䟛された情報に基づくず、小倧陞では臭玠ガスの䜿甚が少なかった。この項では、倧倧陞では倧気汚染物質の䜿甚が倚く、その結果、オゟン局に穎が開いたず説明しおいる。䞀方、小倧陞では環境に察する保護が非垞に匷く、圌らは自分たちの行動をより意識しおおり、臭玠ガスを含む有害物質の䜿甚が少なかった可胜性が高いこずを瀺しおいる。\\n\\nオゟン局を砎壊する䞻な原因ずされおいる塩玠ガスや臭玠ガスは、゚アロゟルスプレヌや冷媒など倧気汚染の原因ずなる様々な補品に含たれおおり、オゟン局砎壊により地球に到達する玫倖線が増加するこずで、皮膚がんや癜内障の増加、窒玠埪環の阻害、プランクトンの死滅、海の食物連鎖の厩壊など、人類に深刻な圱響を及がすこずから、オゟン局保護の重芁性が匷調されおいたす。\\n\\nオゟン局の枛少速床は、汚染物質の芏制により鈍化しおいるものの、本項に瀺されおいるように䟝然ずしお危険な状態にあるこずから、倧気汚染物質の䜿甚が倚く、オゟン局砎壊の圱響を受けた倧倧陞ず比范しお、環境に察しお保護的なアプロヌチをずっおいる小倧陞では、臭玠ガスの䜿甚量が少なかったず掚枬される。\\n"], "reference": ["答えは「Washington,DC」です。\\n", "いいえ。\\n"]}
23
+ {"question_id": 103, "category": "reasoning", "turns": ["トヌマスはずおも健康ですが、圌は毎日病院に行かなければなりたせん。䜕が原因でしょうか?\\n", "提䟛された背景情報に基づくず、蟲地1ヘクタヌル圓たりの富栄逊化の可胜性が䜎い銘柄は、有機ミルク、この堎合はLucheneであるず掚枬できる。\\n\\n有機ミルク生産は、ミルク1トン圓たり、あるいは蟲地1ヘクタヌル圓たりの富栄逊化の可胜性が䜎い傟向がある。これは、肥料の斜甚量が少ない有機蟲業慣行の結果であり、有機生産における合成肥料の䜿甚の削枛は、環境、特に氎生生態系ぞの栄逊玠の浞出による悪圱響を緩和するのに圹立ち、最終的には富栄逊化を削枛する。\\n\\n各酪蟲堎の慣行は倚様であり、朜圚的な富栄逊化の枛少の皋床は個々の蟲堎間で異なる可胜性があるこずに留意するこずが重芁である。たた、家畜愛護の問題は必ずしもLucheneの生産方法(すなわち、有機たたは埓来の)ず結び぀いおいるわけではないが、Lucheneの有機蟲業プロセスに関する入手可胜な情報に基づくず、Jeanの非有機ミルクず比范しお、Milkの有機ミルクは蟲地1ヘクタヌル圓たりの朜圚的な富栄逊化が䜎いず結論できる。\\n"], "reference": ["トヌマスは病院で働いおいるかもしれたせん。\\n", ""]}
24
+ {"question_id": 104, "category": "reasoning", "turns": ["ダビデには䞉人の姉効がありたす.圌らにはそれぞれひずりず぀兄匟がいたす.ダビデには䜕人兄匟がいたすか.\\n", "前の質問を倉えお、ダビデの姉効がそれぞれ二人の兄匟を持っおいるず仮定するず、ダビデは䜕人の兄匟を持぀こずになりたすか?\\n"], "reference": ["デむビッドには兄匟がいたせん。圌は3人の姉効の䞀人兄匟です。\\n", "デむビッドには兄匟が䞀人いたす。\\n"]}
25
+ {"question_id": 105, "category": "reasoning", "turns": ["以䞋の文章をよく読み、質問に察しお説明を加えお答えおください。\\n小さな䌚瀟では、駐車堎はCEO、瀟長、副瀟長、秘曞、財務担圓者などの経営幹郚のために確保されおおり、その順にスペヌスが䞊んでいたす。駐車堎の譊備員は、車の色を芋るこずで、車が正しく駐車されおいるかどうかを䞀目でわかりたす。車は黄色、緑、玫、赀、青で、圹員の名前はアリス、バヌト、シェリル、デむビッド、゚ニドです。\\n*最初のスペヌスの車は赀です。\\n・赀い車ず緑の車の間に青い車が停たっおいたす。\\n*最埌のスペヌスの車は玫です。\\n・秘曞が黄色い車を運転しおいる。\\n*Aliceの車はDavidの車の隣に駐車されおいたす。\\n・むヌニッドはグリヌン車を運転したす。\\n*Bertの車はCherylずEnidの間に駐車されおいたす。\\n*Davidの車は最埌のスペヌスに駐車されおいたす。\\n質問:秘曞の名前は䜕ですか?\\n", "車の色を最埌から最初の順にリストしたす。\\n"], "reference": ["秘曞はアリスです。\\n", "車の色は、最埌から順に、玫、黄、緑、青、赀です。\\n"]}
26
+ {"question_id": 106, "category": "reasoning", "turns": ["各問題は3぀の文で構成されたす。最初の2぀の文に基づいお、3番目の文はtrue、falseたたはuncertainになりたす。\\n1.オレンゞはリンゎより倀段が高い。\\n2.オレンゞはバナナより安い。\\n3.バナナはりんごより高く、バナナはオレンゞより高い。\\n最初の2぀のステヌトメントがtrueの堎合、3番目のステヌトメントは次のようになりたす。\\n", "3番目のステヌトメントがTRUEの堎合。最初のステヌトメントはTRUE、FALSE、たたは䞍確実ですか?説明しおください。\\n"], "reference": ["本圓ですね。\\n", "䞍明。\\n"]}
27
+ {"question_id": 107, "category": "reasoning", "turns": ["AはBの父です。BはCの父です。AずCの関係は䜕ですか?\\n", "先ほどの質問を螏たえお、CがDの息子で、DがEの父芪で、EがXの息子で、XがYの父芪で、YがZの父芪だずするず、AずZの関係は䞖代的にも、蚀葉で蚀えば家族的にもどういう関係なのでしょうか?\\n"], "reference": ["AはCの祖父である。\\n", "AはZの3䞖代䞊にある。\\n"]}
28
+ {"question_id": 108, "category": "reasoning", "turns": ["どの単語が他の単語に属しおいたせんか?\\nタむダ、ハンドル、車、゚ンゞン\\n", "他の人に属する蚀葉に眮き換えおもらえたすか?\\n"], "reference": ["他のすべおが車のコンポヌネントであるため、車は属しおいたせん。\\n", ""]}
29
+ {"question_id": 109, "category": "reasoning", "turns": ["日の出のある朝、シュレッシュは柱に向かっお立っおいた。柱の圱はちょうど圌の右に萜ちた。圱が指しおいた方向、東、南、西、北を私に教えおください。あなたの掚論のステップを説明しおください。\\n", "自然の䞭で時間を過ごし、時には屋内から出るこずが倧切です。\\n"], "reference": ["西郚\\n", "南だ\\n"]}
30
+ {"question_id": 110, "category": "reasoning", "turns": ["保護者から、䌑み時間のいじめに぀いお校長先生に苊情がありたした。校長先生は早く解決したいず蚀っお、䌑み時間のお手䌝いに泚意するように指瀺しおいたす。お手䌝いはどんな状況を校長先生に報告すればいいですか?\\na)婚玄しおいない少女がベンチに䞀人で座っおいお、本に倢䞭になっおいお、仲間ずの亀流を芋せおいない。\\nb)1察1のバスケットボヌルの詊合に参加しおいる2人の少幎が、最埌に埗点したバスケットに関しお激しい議論に巻き蟌たれおいる。\\nc)4人の少女のグルヌプが別の少女を包囲し、圌女のバックパックを手に入れたようだ。\\nd)3人の少幎が、校庭では蚱可されおいない芏則に違反しおいる携垯ゲヌム機の䞊に集たっおいる。\\n", "(c)の女性グルヌプに察しお、「ゲヌムをしおいるだけだ」ず蚀っおいじめを吊定した堎合、それが事実である可胜性が高いのか、それずもいじめの隠蔜である可胜性が高いのかを刀断するために、具䜓的にどのような蚌拠を探すべきか。\\n"], "reference": ["偎近は(c)を報告する。\\n", ""]}
31
+ {"question_id": 111, "category": "math", "turns": ["䞉角圢の頂点は、点(0,0)、(-1,1)、および(3,3)にありたす。䞉角圢の面積はどのくらいですか?\\n", "䞉角圢を囲む円の面積はどれくらいですか?\\n"], "reference": ["面積は3です\\n", "5パむ\\n"]}
32
+ {"question_id": 112, "category": "math", "turns": ["あるテック系スタヌトアップは、初幎床に8000ドルを゜フトりェア開発に投資し、2幎目にその金額の半分を゜フトりェア開発に投資する。\\nスタヌトアップが2幎間に゜フトりェア開発に投資した総額はいくらですか?\\n", "もしスタヌトアップが3幎目も同じ戊略を維持し、前幎の金額の半分を゜フトりェア開発に投資するなら、圌らは3幎目にいくら投資するだろうか?\\n"], "reference": ["コントが提案した宗教である「人類の宗教」では、死者は厇拝されおいた。\\n", "2000\\n"]}
33
+ {"question_id": 113, "category": "math", "turns": ["地元の高校で行われた調査では、新しい孊校の色に察する奜みが枬定されたした。生埒の58%が青を奜み、45%が緑を奜み、22%が䞡方の色を奜みたす。孊校から無䜜為に生埒を遞んだ堎合、圌らが青も緑も欲しくない確率はどれくらいですか?\\n", "もし私たちが緑が奜きな生埒を遞んだ堎合、圌たたは圌女が䞡方の色を嫌いになる確率はどれくらいですか?\\n"], "reference": ["19%\\n", "パヌト#1:保護された特性に基づいお、個人たたはグルヌプに察する憎悪に満ちた発蚀たたは暎力の奚励を特定する\\n䜿甚法:指定されたテキストは、ベンガル語で曞かれた憎悪に満ちた投皿で、女性を軜蔑し、身䜓を軜蔑する蚀葉を䜿っおいたす。たた、良い習慣ず悪い行動の察比ずしお宗教(むスラム教)にも蚀及しおいたす。これらの偎面はずもに、保護された特性(すなわち、性別ず宗教)に基づく憎悪に満ちた発蚀ず暎力の奚励の基準を満たしおいたす。\\n\\nパヌト2:投皿を4぀のクラスに分類したす:宗教、政治、地政孊、および個人\\n䜿甚方法:この堎合、憎悪に満ちた投皿は、むスラム教に蚀及し、宗教の䞭で受け入れられおいる行動ず䞀郚の個人が犯した䞍適切な行動ずの察比を瀺すため、宗教に分類できたす。この分類が適しおいるのは、投皿で宗教グルヌプに具䜓的に蚀及し、宗教クラスの基準を満たす比范および議論に䜿甚するためです。\\n"]}
34
+ {"question_id": 114, "category": "math", "turns": ["2぀のサむコロを振ったずき、あなたが3぀以䞊の合蚈数を振る確率はどれくらいですか?\\n", "前の質問から続けおください。偶数たたは少なくずも3の数をロヌルする確率はどれくらいですか?\\n"], "reference": ["36(すべおの堎合)-0(合蚈が1に等しい)-1(合蚈が2に等しい)=35なので、確率は35/36になりたす。\\n", "100%\\n"]}
35
+ {"question_id": 115, "category": "math", "turns": ["タヌミナルでバスに乗った人もいたした。最初のバス停では半分の人が降りお、さらに4人が乗りたした。次に2番目のバス停では6人が降りお、さらに8人が乗りたした。3番目のバス停に向かっおいる人が合蚈25人いたずするず、タヌミナルでバスに乗った人は䜕人ですか?\\n", "チケットが1人2ドルの堎合、バスが皌いだお金の合蚈はいくらですか?\\n"], "reference": ["38名\\n", "乗客の合蚈数は50*2=$100です。\\n"]}
36
+ {"question_id": 116, "category": "math", "turns": ["オフィスビルは、倚くの堎合、さたざたな行政機関や官公庁があるため、登蚘所が蚭眮される可胜性が最も高い堎所です。入囜前に、登蚘所に行っお必芁な曞類を䜜成したり、サヌビスに登録したり、必芁な曞類を収集したりする必芁がある堎合がありたす。垂、町、チャペル、および裁刀所にも登蚘所がある堎合がありたすが、オフィスビルは、これらのタむプのオフィスおよびサヌビスに察しおより具䜓的に指定されおいたす。\\n", "z-xをyで衚す\\n"], "reference": ["0\\n\\nずおもシンプルです。ただ(x+y)^2-4 xy=(4z)^2-4*4z^2=0=(x-y)^2\\nx-y=0ずなりたす。\\n", "(-1/2)y\\n\\nz-x=z-2z=-z=(-1/2)y\\n"]}
37
+ {"question_id": 117, "category": "math", "turns": ["x+5<10の䞍等匏の解に含たれる敎数の数\\n", "x+10<5に぀いお\\n"], "reference": ["19個の敎数(-14,.,4)\\n", "ゞョヌ・ペシは、実圚の暎力団トヌマス・デノィヌトをモデルにした「グッドフェラス」でトミヌ・デノィヌト圹を挔じたが、トヌマス・デノィヌトは犯眪ボスポヌル・ノァリオᅵᅵᅵ甥である。\\n"]}
38
+ {"question_id": 118, "category": "math", "turns": ["数を10で割るず、䜙りは4です。2倍の数を4で割った䜙りは䜕ですか?\\n", "2倍の数を5で割った堎合はどうですか?\\n"], "reference": ["0\\n\\n2*(10x+4)=20x+8=4*(5x+2)+0\\n", "3個\\n\\n20x+8=5*(4x+1)+3\\n"]}
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+ {"question_id": 119, "category": "math", "turns": ["ベンゞャミンは本屋に行っおいろいろな本を買いたした。圌はSF小説を5冊(1冊20ドル)、歎史曞を3冊(1冊30ドル)、哲孊の本を2冊(1冊45ドル)買いたした。\\n圌の賌入の合蚈コストはいくらでしたか?\\n", "ベンゞャミンがこれらの本をそれぞれ賌入䟡栌から25%䞊乗せしお販売するずしたす。賌入したすべおの本を販売した堎合の総収益はいくらになりたすか?\\n"], "reference": ["280\\n", "350\\n"]}
40
+ {"question_id": 120, "category": "math", "turns": ["f(x)=4x^3-9x-14ずするず、f(2)の倀を求めよ。\\n", "f(x)=0ずなるようなxを求める。\\n"], "reference": ["f(2)=0\\n", "x=2\\n"]}
41
+ {"question_id": 121, "category": "coding", "turns": ["ディレクトリの䞋にあるすべおのテキスト・ファむルを読み蟌み、出珟回数が最も倚い䞊䜍5語を返すPythonプログラムを開発したす。\\n", "䞊列化できたすか?\\n"], "reference": ["Counterを䜿甚するような単玔な゜リュヌション\\n\\n回答䟋:\\n「」\\nOSのむンポヌト\\n茞入皎\\nコレクションからむンポヌトカりンタ\\ndef get_files_in_directory(ディレクトリ):\\n return[os.path.isfile(os.path.join(directory,f))およびf.endswith('.txt')の堎合は、os.listdir(directory)のfに察しおos.path.join(directory,f)]\\ndef read_file(ファむルパス):\\n ファむルずしおopen(file_path,'r',encoding='utf-8')を指定した堎合:\\n return file.read()関数\\ndef count_words(テキスト):\\n words=re.findall(r'\\w+',text.lower())\\n returnカりンタ(ワヌド)\\ndef main():\\n directory=input(\"ディレクトリパスを入力:\")\\n files=get_files_in_directory(ディレクトリ)\\n word_counts=カりンタ()\\n ファむル内のファむル:\\n text=read_file(ファむル)\\n word_counts+=count_words(テキスト)\\n top_5_words=word_counts.most_common(5)\\n print(\"出珟回数が最も倚い䞊䜍5語:\")\\n wordの堎合、top_5_words内のカりント:\\n print(f\"{word}:{count}\")\\nif__name__==\"__main__\":\\n メむン()\\n「」\\n", "䞊列化ロゞックが正しいかどうかを慎重に確認し、より高速な実装を遞択する必芁がありたす。\\n\\n回答䟋:\\n「」\\nOSのむンポヌト\\n茞入皎\\nコレクションからむンポヌトカりンタ\\n同時先物のむンポヌト\\ndef get_files_in_directory(ディレクトリ):\\n return[os.path.isfile(os.path.join(directory,f))およびf.endswith('.txt')の堎合は、os.listdir(directory)のfに察しおos.path.join(directory,f)]\\ndef read_file(ファむルパス):\\n ファむルずしおopen(file_path,'r',encoding='utf-8')を指定した堎合:\\n return file.read()関数\\ndef count_words(テキスト):\\n words=re.findall(r'\\w+',text.lower())\\n returnカりンタ(ワヌド)\\ndef process_file(ファむル):\\n text=read_file(ファむル)\\n return count_words(テキスト)\\ndef main():\\n directory=input(\"ディレクトリパスを入力:\")\\n files=get_files_in_directory(ディレクトリ)\\n word_counts=カりンタ()\\n executorずしおconcurrent.futures.ThreadPoolExecutor()を䜿甚したす。\\n future_word_counts={executor.submit(process_file,file):file(ファむル内のファむル)}\\n future in concurrent.futures.as_completed(future_word_counts):\\n word_counts+=future.result()\\n top_5_words=word_counts.most_common(5)\\n print(\"出珟回数が最も倚い䞊䜍5語:\")\\n wordの堎合、top_5_words内のカりント:\\n print(f\"{word}:{count}\")\\nif__name__==\"__main__\":\\n メむン()\\n「」\\n"]}
42
+ {"question_id": 122, "category": "coding", "turns": ["再垰を䜿甚しおn番目のフィボナッチ数を怜玢するC++プログラムを䜜成したす。\\n", "次に、各数倀が前の3぀の数倀の合蚈である数倀のシヌケンスを定矩したす。最初の3぀の数倀は0、-1、-1です。n番目の数倀を怜玢するプログラムを䜜成したす。\\n"], "reference": ["シンプル\\n\\n「」\\nint fibonacci(int n){\\n if(n<=1){\\n nを返す。\\n }else{\\n 返り倀fibonacci(n-1)+fibonacci(n-2);\\n }\\n}\\n「」\\n", "n<3の最初のケヌスを慎重にチェックする必芁がありたす。\\n\\n「」\\nint find_nth_number(int n){\\n std::vector<int>sequence={0,-1,-1};\\n for(int i=3;i<=n;++i){\\n int next_number=sequence[i-1]+sequence[i-2]+sequence[i-3];\\n sequence.push_back(next_number);\\n }\\n リタヌンシヌケンス[n];\\n}\\n「」\\n"]}
43
+ {"question_id": 123, "category": "coding", "turns": ["単玔なWebサむトをHTMLで䜜成したす。ナヌザヌがボタンをクリックするず、4぀のゞョヌクのリストからランダムにゞョヌクが衚瀺されたす。\\n", "CSSを䜿っおゞョヌクの色を赀に倉えるには?\\n"], "reference": null}
44
+ {"question_id": 124, "category": "coding", "turns": ["次のPython関数は、2぀の入力文字列から最長の共通郚分列の長さを取埗したす。この関数にバグはありたすか?\\n\\n「」\\ndef longest_common_subsequence_length(str1,str2):\\n m=len(str1)\\n n=len(str2)関数\\n\\n dp=[[0]*(n+1)for_in range(m+1)]\\n\\n 範囲(1,m+1)のiの堎合:\\n 範囲(1,n+1)のjに぀いお:\\n str1[i-1]==str2[j-1]の堎合:\\n dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1\\n そうでない堎合:\\n dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1])\\n\\n dp[m][n]を返す\\n「」\\n", "これはどうでしょう?\\n\\n「」\\ndef longest_common_subsequence(X,Y):\\n #2぀の文字列の長さを怜玢する\\n m=長さ(X)\\n n=長さ(Y)\\n \\n #サブ問題の結果を栌玍するテヌブルを䜜成する\\n dp=[[なし]*(n+1)(範囲(m+1)のiの堎合)]\\n \\n #ボトムアップ方匏でdp[][]を入力する\\n 範囲(1,m+1)のiの堎合:\\n 範囲(1,n+1)のjに぀いお:\\n X[i-1]==Y[j-1]の堎合:\\n dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1\\n そうでない堎合:\\n dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1])\\n \\n dp[m][n]を返す\\n「」\\n"], "reference": ["この実装にバグはありたせん。\\n", "はい、地球のコアの冷华に察しお提案された摂動は、マグマが䞊昇しお新しい地殻を圢成するプロセスに盎接的および間接的な圱響を䞎える可胜性がありたす。このプロセスに察する地球のコアの冷华の圱響を詳しく説明したしょう。\\n\\n1.熱生成の枛少:地球のコアは内偎ず倖偎のコアで構成されおおり、その熱は䞻に2぀の゜ヌスから来おいたす。すなわち、惑星の降着による残留熱ず、マントルずコア内の同䜍䜓の攟射性厩壊です。地球のコアが冷えるず、生成される熱が枛少し、マグマの移動を含むさたざたなプロセスに利甚できる熱が枛少したす。\\n\\n2.マントル察流の枛少:地球のコアからの熱は、マントル察流ず呌ばれる過皋でマントル物質の移動を駆動したす。地球のコアが冷えるず、マントル察流の枛速たたは停止に぀ながりたす。これにより、マントル内のマグマの移動が枛少したす。\\n\\n3.マグマの移動の枛少:地球の䞭心郚が冷え、マントル察流が匱たるに぀れお、地殻の亀裂を通るマグマの移動が枛少する可胜性が高い。これは、地衚ぞのマグマの䟛絊に盎接圱響を及がす。\\n\\n4.プレヌトテクトニクスぞの圱響:プレヌトテクトニクスは、地球のコアから発生する熱ずマントルの動きによっお郚分的に駆動される。冷华コアは、構造プレヌトの動きに圱響を䞎え、その動きを枛速たたは停止させる可胜性がある。これは、プレヌト境界䞊の火山システムに深刻な圱響を及がす可胜性がある。\\n\\n5.火山掻動の枛少:マグマの移動、圧力、構造掻動が枛少するず、マグマが地衚に到達しお爆発的な噎火を匕き起こす可胜性が䜎くなるため、火山噎火の枛少の可胜性が期埅できる。\\n\\n6.地殻圢成の障害:火山掻動の枛少ず衚面に到達するマグマの枛少の結果ずしお、冷华され、凝固しお新しい地殻物質を圢成する溶岩の量が枛少する。\\n\\n7.火山圢成ぞの圱響:最埌に、地衚に到達するマグマが枛少し、火山噎火が枛少するこずにより、新たな火山の圢成が著しく圱響を受ける。これにより、時間の経過ずずもに、新たな火山の圢成が枛少し、䞖界的な火山掻動の速床が䜎䞋する可胜性がある。\\n\\n結論ずしお、地球の䞭心郚の冷华は、マグマの移動ず察流に䞀連のカスケヌド効果をもたらし、その結果、新しい地殻の圢成ず火山の発達に盎接的および間接的な圱響を䞎える。\\n"]}
45
+ {"question_id": 125, "category": "coding", "turns": ["バむナリツリヌ内の2぀のノヌドの最も高い共通祖先(LCAではない)を怜玢する関数を蚘述したす。\\n", "二分朚でない堎合はどうなりたすか?\\n"], "reference": ["非垞に単玔です。関数はツリヌのルヌトを返すだけです。\\n", "同じ答えです。ただ朚の根です。\\n"]}
46
+ {"question_id": 126, "category": "coding", "turns": ["O(1)の空間耇雑床ずO(n)の時間耇雑床を持぀、異なるサむズの2぀の゜ヌトされた配列の䞭倮倀を芋぀ける関数を実装したᅵᅵ。\\n", "より時間が耇雑な実装が存圚するか?\\n"], "reference": ["䞎えられた解が線圢耇雑性であるかどうかを慎重にチェックしたす。\\n\\n「」\\ndef find_median(arr1,arr2):\\n n1=len(arr1)\\n n2=len(arr2)\\n (n1+n2)==0の堎合:\\n returnなし\\n\\n i,j=0、0\\n last_1、last_2=なし、なし\\n\\n 範囲(1,(n1+n2)//2+2)のkに぀いお:\\n last_2=last_1\\n j==n2の堎合:\\n last_1=arr1[i]\\n i+=1\\n elif i==n1:\\n last_1=arr2[j]\\n j+=1\\n elif arr1[i]<arr2[j]:\\n last_1=arr1[i]\\n i+=1\\n そうでない堎合:\\n last_1=arr2[j]\\n j+=1\\n \\n (n1+n2)%2==1の堎合:\\n last_1を返す\\n そうでない堎合:\\n return(last_1+last_2)/2(最埌の1点+最埌の2点)\\n「」\\n", "O(logn)時間の耇雑さを持぀二分探玢゜リュヌションがありたす。\\n\\n回答䟋:\\n「」\\ndef findMedian(nums1,nums2):\\n 合蚈=len(数倀1)+len(数倀2)\\n 合蚈%2==1の堎合:\\n return findKth(nums1,nums2,total//2+1)\\n そうでない堎合:\\n return(findKth(nums1,nums2,total//2)+findKth(nums1,nums2,total//2+1))/2.0\\ndef findKth(nums1,nums2,k):\\n len(nums1)>len(nums2)の堎合:\\n nums1,nums2=nums2,nums1\\n nums1でない堎合:\\n 戻り倀:nums2[k-1]\\n k==1の堎合:\\n return min(nums1[0],nums2[0])\\n i=min(k//2,len(数倀1))\\n j=k-i(j=k-i)\\n if nums1[i-1]<=nums2[j-1]:\\n return findKth(nums1[i:],nums2,j)\\n そうでない堎合:\\n return findKth(nums1,nums2[j:],i)\\n「」\\n"]}
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+ {"question_id": 127, "category": "coding", "turns": ["Boyer-Moore Voting Algorithmを䜿甚しお、指定された敎数配列内の過半数芁玠を怜玢する関数を䜜成したす。\\n", "出珟頻床の高い䞊䜍2぀の芁玠を怜玢するのはどうでしょうか。\\n"], "reference": ["叀兞的なアルゎリズムが正しく実装されおいるかどうかを確認したす。\\n\\n回答䟋:\\n「」\\ndef majority_element(arr):\\n カりント=0\\n 候補=なし\\n #Boyer-Moore投祚アルゎリズム\\n arrのnumの堎合:\\n count==0の堎合:\\n 候補=番号\\n count+=(num==candidate else-1の堎合は1)\\n #候補者が実際に過半数の芁玠であるかどうかを確認したす\\n arr.count(候補)>len(arr)//2の堎合:\\n リタヌン候補\\n そうでない堎合:\\n returnなし\\n「」\\n", "Boyer-Moore Voting Algorithmに基づく単玔な修正はない。期埅される答えはハッシュテヌブルを䜿甚するこずです。\\n\\n「」\\ndef topTwo(数倀):\\n #頻床マップを䜜成する\\n frequency_map={}\\n numsのnumの堎合:\\n frequency_map内のnumの堎合:\\n frequency_map[数倀]+=1\\n そうでない堎合:\\n frequency_map[数倀]=1\\n\\n #出珟頻床の高い䞊䜍2぀の芁玠を怜玢する\\n most_frequent=sorted(frequency_map.items(),key=lambda x:x[1],reverse=True)[:2]\\n\\n return[num for num,_in most_frequent]\\n「」\\n"]}
48
+ {"question_id": 128, "category": "coding", "turns": ["すべおの頂点に0たたは2぀の子がある堎合、バむナリツリヌはフルです。B_nは、n個の頂点を持぀完党なバむナリツリヌの数を衚したす。B_nを怜玢する関数を実装したす。\\n", "問題が二分朚から䞉分朚に倉わったらどうする?\\n"], "reference": ["予想される回答は以䞋の動的プログラミングです。チャットボットの䞭には、カタロニア数を䜿甚しお回答するものもありたす。\\nnが偶数の堎合のような゚ッゞケヌスをチェックしたす->0を返したす。\\n\\n「パむ゜ン\\ndef full_binary_trees(n):\\n n%2==0の堎合:\\n 0を返す\\n n==1の堎合:\\n 戻り倀1\\n\\n dp=[0]*(n+1)\\n dp[1]=1\\n\\n 範囲(3,n+1,2)のiの堎合:\\n 範囲(1,i-1,2)のjに぀いお:\\n dp[i]+=dp[j]*dp[i-j-1]\\n\\n dp[n]を返す\\n「」\\n", "DPは䟝然ずしお期埅される答えです。カタロニア数が正しくありたせん。遷移方皋匏を慎重にチェックしおください。\\n\\n「パむ゜ン\\ndef full_ternary_trees(n):\\n n%3!=1の堎合:\\n 0を返す\\n n==1の堎合:\\n 戻り倀1\\n\\n dp=[0]*(n+1)\\n dp[1]=1\\n\\n 範囲(4,n+1,3)のiの堎合:\\n 範囲(1,i-1,3)のjに぀いお:\\n 範囲(1,i-j-1,3)のkに぀いお:\\n dp[i]+=dp[j]*dp[k]*dp[i-j-k-1]\\n\\n dp[n]を返す\\n「」\\n"]}
49
+ {"question_id": 129, "category": "coding", "turns": ["サむズmずnの2぀の゜ヌトされたリストが䞎えられたす。線圢の耇雑さを持぀2぀のリストの和集合内でk番目に小さい芁玠を芋぀ける関数を実装したす。\\n", "より時間耇雑床の高いアルゎリズムが存圚するか?存圚する堎合は、それを実装する。\\n"], "reference": ["単玔ですが、゚ッゞケヌスには泚意しおください。\\n\\n回答䟋:\\n「」\\ndef kth_smallest_element(list1,list2,k):\\n m,n=len(リスト1),len(リスト2)\\n i,j=0、0\\n i<mか぀j<nのずき:\\n list1[i]<list2[j]の堎合:\\n k-=1\\n k==0の堎合:\\n リスト1[i]を返す\\n i+=1\\n そうでない堎合:\\n k-=1\\n k==0の堎合:\\n リタヌンリスト2[j]\\n j+=1\\n i<mのずき:\\n k-=1\\n k==0の堎合:\\n リスト1[i]を返す\\n i+=1\\n ただし、j<n:\\n k-=1\\n k==0の堎合:\\n リタヌンリスト2[j]\\n j+=1\\n returnなし\\n「」\\n", "はい、修正二分探玢はO(log k)時間の耇雑さを持っおいたす。\\n\\n回答䟋:\\n「」\\ndef find_kth_element_helper(list1,list2,k):\\n len(list1)>len(list2)の堎合:\\n return find_kth_element_helper(list2,list1,k)\\n リスト1以倖の堎合:\\n リスト2[k-1]を返す\\n k==1の堎合:\\n return min(list1[0],list2[0])\\n i=min(len(list1),k//2)\\n j=k-i(j=k-i)\\n list1[i-1]<list2[j-1]の堎合:\\n return find_kth_element_helper(list1[i:],list2,k-i)\\n そうでない堎合:\\n return find_kth_element_helper(list1,list2[j:],k-j)\\ndef kth_smallest_element(list1,list2,k):\\n return find_kth_element_helper(list1,list2,k)\\n「」\\n"]}
50
+ {"question_id": 130, "category": "coding", "turns": ["䜙分なデヌタ構造䜓を䜿甚せずに、2぀の配列の共通芁玠を芋぀けるプログラムを実装したす。\\n", "ここで、䜙分なデヌタ構造を䜿甚しないずいう制玄が削陀され、時間の耇雑さが最も高い構造を実装したす。\\n"], "reference": ["O(n^2)たたはO(nlogn)が予期されたす。次に、O(n^2)の解を瀺したす。最初に゜ヌトしおから2぀のポむンタを䜿甚するこずもできたす。\\n\\n「」\\ndef find_common_elements(arr1,arr2):\\n 共通芁玠=[]\\n 範囲内のi(len(arr1))の堎合:\\n 範囲内のj(len(arr2))の堎合:\\n arr1[i]==arr2[j]の堎合:\\n #芁玠がすでにcommon_elementsリスト内にあるかどうかをチェックしたす。\\n arr1[i]がcommon_elements内にない堎合:\\n common_elements.append(arr1[i])(共通芁玠.远加)\\n 共通芁玠を返す\\n「」\\n", "ハッシュテヌブル(setたたはdict)を䜿甚するだけで、O(n)時間の耇雑さを実珟できたす。\\n\\n「」\\ndef find_common_elements(arr1,arr2):\\n set1=set(arr1)\\n set2=set(arr2)\\n common_elements=set1.intersection(set2)\\n 戻りリスト(common_elements)\\n「」\\n"]}
51
+ {"question_id": 131, "category": "extraction", "turns": ["次の映画レビュヌを15の尺床で評䟡したす。1は非垞に吊定的、3は䞭立、5は非垞に肯定的です。\\n1.2019幎11月18日に公開されたこの映画は、驚くべきものでした。撮圱、挔技、筋曞きなど、すべおが䞀流でした。\\n2.私は映画にこれほど倱望したこずはない。筋曞きは予想可胜で、登堎人物は䞀次元だった。私の意芋では、この映画は2022幎に公開された䞭で最悪のものだ。\\n3.映画は倧䞈倫でした。楜しかった郚分もありたしたが、粟圩を欠いた郚分もありたした。これは2018幎2月に公開された映画で、ごく普通のようです。\\n敎数のJSON配列ずしお答えを返したす。\\n", "JSONコンテンツの䞀郚ずしおリリヌス日を含めるこずで、以前の返信を曎新したす。\\n"], "reference": ["最初の質問に察する答えは[5,1,3]であるべきです。\\n", ""]}
52
+ {"question_id": 132, "category": "extraction", "turns": ["", "前の答えを修正しお、それぞれの点に最も関係のある人を挙げなさい。\\n"], "reference": null}
53
+ {"question_id": 133, "category": "extraction", "turns": ["提瀺されたテキストから次の情報を抜出したす:本の名前、著者、䞻な人物、出版幎。「䞻な人物、本、著者、出版幎」の圢匏で出力されたす。1行に1冊の本です。\\n1997幎に出版されたこの象城的な物語は、11歳の誕生日に魔法の力を発芋した孀児の少幎ハリヌ・ポッタヌが、魔法ず冒険に満ちた堎所であるホグワヌツ魔法孊校ずBUSINに通うずいう物語である。\\nb)J.R.R.Tolkienの才胜のおかげで、䞭぀囜の魔法は䞖界䞭の読者を魅了したした。1954幎に出版された圌の独創的な䜜品の1぀「ロヌド・オブ・ザ・リング」では、私たちは、ワン・リングを砎壊するずいう危険な探求を任務ずする勇敢なホビット、フロド・バギンズに䌚いたす。この壮倧な旅は、圌を平和なシャむアから䞭぀囜の混乱した地域ぞず連れお行きたす。\\nc)遠く離れた銀河系で、L.E.Starlighterの想像力が私たちに「プリズム・ギャラクシヌ・クロニクルズ:Starcasterの目芚め」を䞎えおくれたす。2028幎に出版されたこの物語は、謙虚な宇宙船敎備士であるZyloに぀いおのものです。圌は、自分がStarcaster人であるこずを予期せず発芋したした。星の粉を操䜜する力を持぀珍しい人物です。混乱した星間垝囜を背景に、Zyloの運呜は、それぞれが独特の宇宙の魅力を持぀倚くの゚むリアンの䞖界で展開されたす。\\n", "りォルタヌずオリビア\\n"], "reference": ["", "答えには、「ハリヌ・ポッタヌず賢者の石」ず「プリズム・ギャラクシヌ・クロニクルズ:Starcasterの目芚め」だけを含めるべきです。\\n"]}
54
+ {"question_id": 134, "category": "extraction", "turns": ["次のデヌタを䜿甚しお、2021幎に利益が最も高かった䌁業を特定し、そのCEOの名前を入力したす。\\na)CEO Amy Williamsを持぀X瀟は、2021幎に300億ドルの売䞊ず30億ドルの利益を報告した。\\nb)CEOのマヌク・トム゜ンが率いるY瀟は、同幎に600億ドルの売䞊ず60億ドルの利益を蚈䞊した。\\nc)CEO Sarah Johnsonの䞋にあるZ瀟は、2021幎に200億ドルの収益ず70億ドルの利益を発衚した。\\nd)CEOのゞェヌムズ・スミスが経営するW瀟は、2021幎に3000億ドルの売䞊ず210億ドルの利益を蚈䞊したこずを明らかにした。\\ne)CEOリサ・ブラりンを持぀V瀟は、2021幎に2000億ドルの売䞊ず250億ドルの利益を報告した。\\nf)U瀟は、CEOゞョン・ホワむトの䞋で、同幎に1800億ドルの収益ず200億ドルの利益を蚈䞊した。\\n", "利益率(売䞊高利益率)が最も高かった䌁業は?\\n"], "reference": ["V瀟($250億)\\n", "Z瀟(35%)\\n"]}
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+ {"question_id": 135, "category": "extraction", "turns": ["次の文で䜿甚されおいる囜、銖郜、および蚀語を特定したす。JSON圢匏の出力。\\na)牧歌的な景色の䞭で、デンマヌクの銖郜コペンハヌゲンは、繁栄する芞術シヌンず䜏民が話す魅惑的なデンマヌク語で、蚪問者を魅了したす。\\nb)Eldoriaの魅惑的な領域の䞭で、Avaloreを発芋する。それは、霊感的なオヌラを攟぀壮倧な郜垂である。メロディアスな蚀語であるルミナは、この神秘的な䜏居の䞭で䞻芁なコミュニケヌション手段ずしお機胜する。\\nc)叀くからの習慣ず珟代の驚異の調和のずれた融合の䞭にある、アルれンチンの銖郜ブ゚ノスアむレスは、にぎやかな倧郜垂ずしお建っおいたす。衚珟力豊かなスペむン語が街の䜏民を支配しおいる掻気に満ちたハブです。\\n", "YAML圢匏で3぀の類䌌した䟋を考えおみおください。\\n"], "reference": null}
56
+ {"question_id": 136, "category": "extraction", "turns": ["以䞋の段萜を読んで、「Amazon」、「river」、「you」ずいう単語が䜕回出珟するかを数えおください。結果は、「単語、出珟数」の圢匏で、各単語を別々の行に衚瀺しおください。行は出珟数の順に゜ヌトしおください。\\n自然の驚異の魅惑的な広がりを持぀アマゟン川には、䌝説的なアマゟン川がありたす。アマゟン川は、熱垯雚林のような畏敬の念を抱かせる颚景の䞭を流れ、ブラゞル川、コロンビア川、ペルヌ川を瞫うように流れ、無数の生物に呜を䞎えおいたす。アマゟン川のゞャングルをうろ぀く巚倧なゞャガヌから、暹冠の䞊にそびえる鮮やかなコンゎりむンコたで、この驚くべき地域は生物倚様性に満ちおいたす。川の流れの奥深くでは、壮倧なピンクの川むルカがピラニアや電気りナギず䞀緒に優雅に滑りたす。川岞に沿っお、郜䌚ず自然が出䌚うマナりスや、アマゟン川の熱垯雚林の䞭心ぞの玄関口であるむキトスなどのにぎやかな郜垂がありたす。さらに進むず、アマゟン川には、垌少な皮でいっぱいの島のモザむクであるAnavilhanas矀島のような隠れた宝石が珟れたす。冒険に乗り出し、魅惑的なアマゟン川を探怜し、生呜ず手に負えない矎しさに満ちた䞖界に浞りたしょう。\\n", "'the'、'and'、'to'ずいう単語を䜿甚しお、同じタスクを繰り返しおください。\\n"], "reference": ["アマゟン7人、川6人、あなた2人\\n", "17;および5;から4\\n"]}
57
+ {"question_id": 137, "category": "extraction", "turns": ["指定されたニュヌス蚘事で蚀及されおいる名前付き゚ンティティ(人、組織、堎所)を識別したす。名前付き゚ンティティを゚ンティティタむプに基づいお3぀のグルヌプに分けおリストするJSONディクショナリをᅵᅵ成しおください。キヌぱンティティのタむプであり、倀は文字列のリストです。\\n\\n昚日、FaradayのCEOであるAdamson EmersonずDaimler AGのCEOであるディヌタヌ・ツェッチェは、新しいGigafactoryをBerlinに建蚭する蚈画を発衚した。この斜蚭はFaradayずDaimlerのゞョむントベンチャヌずなり、䞡瀟のために電気自動車ずバッテリヌパックを生産し、同地域に数千人の雇甚機䌚を創出する。EmersonずZetscheは、Berlinの戊略的な堎所は、その熟緎した劎働力ず匷力なむンフラず盞たっお、拡匵のための理想的な遞択であるず述べた。新しいGigafactoryは、欧州における電気自動車の需芁の増加に察応し、持続可胜な未来に貢献するこずを目的ずしおいる。VolkswagenのCEOであるハヌバヌト・ディ゚スは、このニュヌスを歓迎し、より倧きなコラボレヌションは自動車業界のeモビリティぞの移行に圹立぀ず述べた。\\n", "ここで、各倀を最初の文字に眮き換えお、JSONオブゞェクトを短くしたす。むンデントを䜿甚したり、新しい行を䜜成したりせずに、すべおを1行に出力しおください。\\n"], "reference": null}
58
+ {"question_id": 138, "category": "extraction", "turns": ["最新のiPhone、Samsung Galaxy、Google Pixel、Google Pixel)に぀いお、さたざたな゜ヌスからの次の顧客レビュヌを分析し、各スマヌトフォンの総合評䟡を110の尺床で瀺したす。次の耇雑で矛盟したレビュヌを考えおみおください。\\n-TechRadarの最新iPhoneのレビュヌ:新しいiPhoneは、スマヌトフォンのパフォヌマンスずカメラの品質に新たな基準を蚭定した゚ンゞニアリングの驚くべき勝利である。しかし、挞進的なデザむンず高い䟡栌は、以前のiPhoneの「すごい」芁因を欠いおいるこずを意味する。それでも、そのパワヌず知性は他に類を芋ない。\\n-最新のSamsung Galaxyに関するCNETのレビュヌ:SamsungのGalaxyスマヌトフォンには、玠晎らしい画面、高速パフォヌマンス、安定したバッテリヌ寿呜、そしお印象的なカメラオプションなど、倚くの長所がある。ずはいえ、Bixbyは盞倉わらず粟圩を欠き、AR絵文字は機胜しおおらず、スマヌトフォンの党䜓的なデザむンはあたり倉わっおいない。新しいGalaxyは党䜓的に玠晎らしいスマヌトフォンだが、真の偉倧さを達成できないいく぀かの匱点がある。\\n最新のGoogle Pixelに関するVergeのレビュヌ:GoogleのPixelは、最先端のスペック、革新的なAI゜フトりェア、そしおキラヌカメラを掗緎されたデザむンに詰め蟌んでいる。しかし、Pixelのバッテリヌ寿呜は粟圩を欠き、拡匵可胜なストレヌゞが䞍足しおおり、特に䟡栌が高いこずを考えるず、パフォヌマンスが時々䜎䞋する。シヌムレスな゜フトりェア、゚リヌト写真、そしおGoogleブランドのAI支揎が最も重芁であれば、Pixelを気に入るだろう。しかし、党䜓的な䜓隓は䞀郚の競合他瀟ほど充実しおいない。回答をJSONオブゞェクトずしお返し、各電話機の総合評䟡を10から小数第1䜍たでにしたす。\\n", "評䟡を数字から文字に倉えるこずはできたすか?電話の名前を曞くずきは倧文字を䜿わなければならない。\\n"], "reference": null}
59
+ {"question_id": 139, "category": "extraction", "turns": ["耇雑な方皋匏のセットを指定しお、各方皋匏からすべおの䞀意の倉数名を抜出したす。結果をJSON文字列ずしお戻し、各方皋匏に1行を割り圓おたす。\\n「」\\n1)y=(3/4)x^3-e^(2x)+sin(pi*x)-sqrt(7)\\n2)2A-B/(3+C)*sum(N=15;ln(N)^2)=5D*integral(a=0pi;cos(comb(N=110;N*a))\\n3)E=m(c^2)+ガンマ*(v/d)/(-(α/2)+sqrt(β^2+(α/2)^2))\\n「」\\n", "方皋匏を再構成し、倉数ずしお「a」、「b」、「c」、「d」などを䜿甚しおください。\\n"], "reference": null}
60
+ {"question_id": 140, "category": "extraction", "turns": ["次のような株䟡の蚘録が䞎えられた堎合、2022幎の各月の終倀の最高倀ず最䜎倀を抜出したす。結果は、各月に1行が割り圓おられたCSV文字列ずしお返されたす。\\n日付、オヌプン、高、䜎、クロヌズ、ボリュヌム\\n2022-01-01,150.02,155.28,148.50,153.80,15678900\\n2022-01-02,154.32,157.25,153.48,156.25,19874500\\n2022-02-01,160.50,163.28,159.50,161.80,14326700\\n2022-02-02,161.80,164.25,161.30,163.90,17689200\\n2022-03-01,165.40,168.35,163.10,166.80,16253400\\n2022-03-02,167.00,169.85,165.50,168.20,19568100\\n", "JSON圢匏で同じタスクを再床実行し、応答内のすべおの数倀を最も近い敎数に䞞めたす。\\n"], "reference": ["\\n月、高、䜎\\n01,156.25,153.80\\n02,163.90,161.80\\n03,168.20,166.80\\n", "\\n「」\\n{\"1月\":{\"高い\":156,\"䜎い\":154},\"2月\":{\"高い\":164,\"䜎い\":162},\"3月\":{\"高い\":168,\"䜎い\":167}}\\n「」\\n"]}
61
+ {"question_id": 141, "category": "stem", "turns": ["このレビュヌの感想を刀断するために、その内容を段階的に分析しおいきたす。\\n\\nステップ1:キヌフレヌズを特定する\\n-「ゎミの䞀郚」\\n-\"ゎミ総量\"\\n-「笑いは1぀ではなかった」\\n-\"たくさんのあくび\"\\n-「いわゆるコメディヌ映画」\\n\\nステップ2:キヌフレヌズの感情を評䟡する\\n-「ゎミの䞀郚」:吊定的\\n・「トヌタル・ガラクタ」:マむナス\\n-「笑いは1぀ではなかった」:吊定的\\n-「あくびが倚い」:吊定的\\n-「いわゆるコメディヌ映画」:吊定的\\n\\nステップ3:党䜓的な奜感床の分析\\n䞻芁なフレヌズのほずんどが吊定的であるため、私はレビュヌの感想は次のようであるず結論づけたす:\\n\\nè² \\n", "質問:情報:-ニュヌむングランドは、米囜北東郚の6぀の州(コネチカット州、メむン州、マサチュヌセッツ州、ニュヌハンプシャヌ州、ロヌドアむランド州、バヌモント州)で構成される地域です。西ず南はニュヌペヌク州、北東ず北はカナダのニュヌブランズりィック州ずケベック州に接しおいたす。東ず南東は倧西掋、南はロングアむランド・サりンド州です。-最倧の郜垂です。最倧の倧郜垂圏はグレヌタヌ・ボストンです。グレヌタヌ・ボストンには、りヌスタヌ(ニュヌむングランドで2番目に倧きい郜垂)、マンチェスタヌ(ニュヌハンプシャヌで最倧の郜垂)、プロビデンス(ロヌドアむランド州の銖郜で最倧の郜垂)があり、同地域の人口の3分の1近くを占めおいたす。-朚材は、朚やその他の朚質怍物の茎ず根に芋られる倚孔質で繊維状の構造組織であり、圧瞮に抵抗するリグニンのマトリックスに埋め蟌たれた匵力の匷いセルロヌス繊維の倩然耇合材料である。朚材第1期は、およそ1626幎から1725幎にかけおの時期である。アメリカの初期の入怍者によっお建おられた家の数は、マサチュヌセッツ州゚セックス郡が党米で䞀番倚い。その埌を継いだのが怍民地時代のグルゞア時代である。-マヌルボロ(Marlborough、Marlboroず綎られるこずが倚い)は、アメリカ合衆囜マサチュヌセッツ州ミドルセックス郡にある郜垂である。人口は38,499人(2010幎囜勢調査)。マヌルボロは19䞖玀に繁栄した産業郜垂ずなり、20䞖玀埌半にはマサチュヌセッツ・タヌンパむク(Massachusetts Turnpike)が建蚭されおハむテク産業ぞず移行した。-マサチュヌセッツ州(正匏にはマサチュヌセッツ州)は、米囜北東郚のニュヌむングランド地方で最も人口の倚い州で、東は倧西掋、南はコネチカット州ずロヌドアむランド州、北はニュヌハンプシャヌ州ずバヌモント州、西はニュヌペヌク州に接しおいる。この州は、か぀おこの地域に䜏んでいた特定の集団の構成員に関する情報を䜓系的に収集し、蚘録するこず。これは、特定の集団に぀いお定期的に行われる公匏の数である。この甚語は、䞻に党囜の人口および䜏宅の囜勢調査に関連しお䜿甚され、その他の䞀般的な囜勢調査には、蟲業、ビゞネスおよび亀通の囜勢調査が含たれる。囜際連合は、人口及び䜏宅の囜勢調査の本質的な特城を「個別の列挙、定矩された領域内の普遍性、同時性及び定矩された呚期性」ず定矩し、人口の囜勢調査を少なくずも10幎ごずに実斜するこずを勧告する。囜際連合の勧告はたた、収集される囜勢調査のトピック、公匏の定矩、分類及び囜際的な慣行を調敎するためのその他の有甚な情報を察象ずする。-塩蔵造りの家は、ニュヌむングランドの䌝統的なスタむルの家で、長い傟斜した屋根が埌ろに向かっお傟斜しおおり、䞀般的には朚造の骚組みの家です。2010 743,159 377 1688 1980ゞェネラル・゚ドワヌド・ロヌレンス・ロヌガン囜際空枯BostonCambridgeNewton州間高速道路90号線保存䌚ピヌタヌ・ラむスピヌタヌ・ラむス\\n答え:\\n"], "reference": null}
62
+ {"question_id": 142, "category": "stem", "turns": ["地球を呚回する軌道に衛星があるずしたす。衛星の速床が䜎䞋したす。衛星の軌道半埄ず公転呚期はどうなりたすか?物理孊の原理を甚いおあなたの答えを正圓化しおください。\\n", "゜リュヌションのコヌナヌケヌスたたぱッゞケヌスにはどのようなものがありたすか?それらをどのように凊理したすか?\\n"], "reference": ["軌道半埄が増加し、公転呚期が増加したす。\\n", ""]}
63
+ {"question_id": 143, "category": "stem", "turns": ["光合成は地球䞊の生呜にずっお重芁な過皋であるが、光合成の2぀の䞻芁な段階、すなわち葉緑䜓内で行われる堎所ず、各段階での䞻芁な入力ず出力に぀いお抂芁を述べよ。\\n", "1本の朚が䞀生の間に光合成によっおどれだけの゚ネルギヌを生み出すこずができるか?実際の数倀を䜿っお芋積もりを出しお、考え方を段階的に䞁寧に説明しおください。\\n"], "reference": ["光䟝存反応ず光非䟝存反応ずいう2぀の䞻芁な段階\\n", ""]}
64
+ {"question_id": 144, "category": "stem", "turns": ["分子生物孊のセントラルドグマずは䜕か?どのような過皋が関䞎しおいるのか?誰がこれを呜名したのか?\\n", "前回の回答で間違っおいた事実を1぀特定しお修正したす。\\n"], "reference": ["遺䌝子情報は、耇補、転写、翻蚳の3぀の過皋を経お、DNA、RNA、タンパクぞず流れる。1958幎のフランシス・クリック。\\n", ""]}
65
+ {"question_id": 145, "category": "stem", "turns": ["固䜓の炭酞カルシりムが塩酞ず反応しお塩化カルシりム氎溶液、二酞化炭玠、氎を生成する反応に぀いお、その過皋を説明し、平衡化孊匏を曞け。この反応はどのような型の反応であり、どのような芳察結果がこの反応が起こっおいるこずを瀺しおいるか。\\n", "このプロセスを逆にするにはどうすればいいでしょうか?\\n"], "reference": ["CaCO 3+2 HCl→CaCl₂+CO₂+H₂O\\n", "そうするのは簡単じゃない\\n"]}
66
+ {"question_id": 146, "category": "stem", "turns": ["発熱反応ず吞熱反応の違いを説明し、それらを区別するために甚いた基準を瀺しおください。たた、実際の䟋を瀺しお説明しおください。\\n", "䞀぀の過皋が二぀の反応を含むこずができるか。䞀぀挙げよ。\\n"], "reference": null}
67
+ {"question_id": 147, "category": "stem", "turns": ["ベガ垂がVegonaに1.8 kmの橋を架けようずしおいるずいうこずですが、この橋の建蚭予定地は、これたでに䜕床か倧きな地震を経隓しおいる地震掻動地域ですので、どのような方法が良いでしょうか。\\n", "゜リュヌションの䞻な欠点たたは欠点は䜕ですか?蚈算を実行し、数倀を䜿甚しお説明しおください。\\n"], "reference": null}
68
+ {"question_id": 148, "category": "stem", "turns": ["䜏宅甚の倪陜熱枩氎システムの蚭蚈を担圓しおいたす。蚭蚈に含める䞻なコンポヌネントず考慮事項を説明したす。5段階のワヌクフロヌを蚭蚈したす。\\n", "このシステムが100人収容の建物を察象ずしおいる堎合、このシステムを実装するための掚定予算はいくらですか?\\n"], "reference": null}
69
+ {"question_id": 149, "category": "stem", "turns": ["機械孊習の抂念に぀いお説明しおください。教垫あり孊習、教垫なし孊習、匷化孊習の違いに぀いお詳しく説明しおください。それぞれの実際の䟋を瀺しおください。\\n", "匷化孊習の最埌の䟋では、教垫あり孊習を䜿甚しおそれを解決できたすか?\\n"], "reference": null}
70
+ {"question_id": 150, "category": "stem", "turns": ["アルプスずラむン川は、西ペヌロッパの入怍地ず蟲業にどのような圱響を䞎えたしたか?3぀の圱響を挙げおください。\\n", "最初の衝撃を怜蚌するために、具䜓的ではあるが単玔な実隓をどのように蚭蚈するこずができるだろうか。\\n"], "reference": null}
71
+ {"question_id": 151, "category": "humanities", "turns": ["GDP、むンフレ率、倱業率などの経枈指暙間の盞関関係を掞察し、財政・金融政策がこれらの指暙にどのように圱響するかを説明する。\\n", "さお、私が5歳であるかのようにもう䞀床説明しおください。\\n"], "reference": null}
72
+ {"question_id": 152, "category": "humanities", "turns": ["生呜の各段階は、時間ず死亡率に぀いおのわれわれの理解をどのように圢䜜るのだろうか。\\n", "䞊蚘のこずを説明する寓意的な詩を曞きなさい。\\n"], "reference": null}
73
+ {"question_id": 153, "category": "humanities", "turns": ["反トラスト法ずその垂堎競争ぞの圱響に぀いお議論したす。米囜ず䞭囜の反トラスト法をいく぀かのケヌススタディずずもに比范したす。\\n", "ケヌススタディを1぀遞び、詳现に説明しおください。\\n"], "reference": null}
74
+ {"question_id": 154, "category": "humanities", "turns": ["ドラマ、パントマむム、たたは挔劇のテクニックを歎史のクラスに統合するレッスンプランを䜜成したす。期間:3クラス期間(各45分)3日間\\nトピック:䞭囜ずむギリスのアヘン戊争\\n等玚レベル:9-10\\n", "1日目の詳现を入力し、3぀の宿題の質問を含めたす。\\n"], "reference": null}
75
+ {"question_id": 155, "category": "humanities", "turns": ["芞術䜜品を子どもたちのむンタラクティブな䜓隓に取り入れるためのアむデアを共有したす。具䜓的な芞術䜜品ず関連するアむデアを5぀挙げおください。\\n", "2番目の䟋のための具䜓的な蚈画を䜜成したす。予算の芋積もりを含めたす。\\n"], "reference": null}
76
+ {"question_id": 156, "category": "humanities", "turns": ["基準金利の誀りずは䜕かを説明し、政治家がそれを遞挙運動にどのように利甚しおいるかを瀺す5぀の具䜓䟋を列挙する。\\n", "最初の䟋を䜿甚しお、遞挙キャンペヌンの詳现な蚈画を提䟛したす。\\n"], "reference": null}
77
+ {"question_id": 157, "category": "humanities", "turns": ["分析的文章における議論を評䟡する際の5぀の重芁な原則を説明せよ。\\n", "列挙された原則を甚いお、あなたが議論を評䟡するためにどのような具䜓的な蚌拠が必芁であるかを議論し、その蚌拠がどのように議論を匱めたり匷化したりするかを説明する回答を曞きなさい。\\n\\n===\\n\\n以䞋は、䞖界で30のアニマル・アりトレットを運営するZorblatt・アニマル・アりトレットの広告責任者からの芚曞です。\\n\\n圓瀟のラむバルであるAquatic Pavilion瀟は、半幎前に『Rare Pets Digest』誌に広告を掲茉しお以来、毎幎35%のペヌスで䞀貫しお売䞊を䌞ばしおきたした。特に、枯町の『Aquatic Pavilion』店は、前幎に党米で最も倚く利甚される動物甚食品店のタむトルを獲埗するなど、さらに倧きく成長したした。䞀方、枯町のZorblatt 2店舗は、同じ期間に䞀貫しお売䞊を萜ずしおいたす。圓瀟の広告を『Rare Pets Digest』誌や他の人気動物甚食品誌に掲茉する必芁があるこずは明らかです。そうすれば、最近の売䞊枛少傟向が反転し、黒字化するこずを確信しおいたす。」\\n"], "reference": null}
78
+ {"question_id": 158, "category": "humanities", "turns": ["゜クラテスは、自分の時代の䞀般的な考え方に挑戊するために、どのような方法を甚いたのでしょうか?\\n", "゜クラテスを珟代の䞖界に持っおいきたしょう。゜クラテスずビル・ゲむツの間で、教育のための生成的AIに぀いお議論するための䌚話を生成したす。\\n"], "reference": null}
79
+ {"question_id": 159, "category": "humanities", "turns": ["", "日本の掗車ビゞネスの新入瀟員をトレヌニングするためのビデオスクリプトを䜜成したす。䞊蚘の゚チケット芏範を匷調しおください。\\n"], "reference": null}
80
+ {"question_id": 160, "category": "humanities", "turns": ["受賞歎のある5本のドキュメンタリヌ映画を、背景を簡単に説明しお、意欲的な映画補䜜者が勉匷できるように提案しおください。\\n", "最初の映画の粟神をもっお、逆境を克服するこずに぀いおの映画のための簡朔で説埗力のあるピッチを考案する。\\n"], "reference": null}
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+ {"question_id": 1158, "category": "humanities", "turns": ["犏沢諭吉は、自分の時代の䞀般的な考え方に挑戊するために、どのような方法を甚いたのでしょうか?\\n", "゜クラテスを珟代の䞖界に持っおいきたしょう。犏沢諭吉ず孫正矩の間で、教育のための生成的AIに぀いお議論するための䌚話を生成したす。\\n"], "reference": null}
2
+ {"question_id": 1119, "category": "math", "turns": ["倏矎は本屋に行っおいろいろな本を買いたした。圌はSF小説を5冊(1冊500円)、歎史曞を3冊(1冊600円)、哲孊の本を2冊(1冊2000円)買いたした。\\n合蚈はいくらでしょうか?\\n", "倏子がこれらの本をそれぞれ賌入䟡栌から25%䞊乗せしお販売するずしたす。賌入したすべおの本を販売した堎合の総収益はいくらになりたすか?\\n"], "reference": ["8300\\n", "10375\\n"]}
3
+ {"question_id": 1192, "category": "roleplay", "turns": ["私たちの䌚話を掘り䞋げながら、ドラマ「半沢盎暹」の倧和田垞務の圹割を挔じたしょう。「倧和田垞務ずしお」のようなフレヌズから始めないでください。次の質問から始めたしょう:「東京䞭倮銀行の垞務ずしお日頃から心がけおいるこずは?」\\n", "浅野くん、君、英語は埗意ですか?\\n"], "reference": null}
4
+ {"question_id": 1204, "category": "reasoning", "turns": ["倪郎には䞉人の姉効がありたす.圌らにはそれぞれひずりず぀兄匟がいたす.倪郎には䜕人兄匟がいたすか.\\n", "前の質問を倉えお、倪郎の姉効がそれぞれ二人の兄匟を持っおいるず仮定するず、倪郎は䜕人の兄匟を持぀こずになりたすか?\\n"], "reference": ["倪郎には兄匟がいたせん。圌は3人の姉効の䞀人兄匟です。\\n", "二郎には兄匟が䞀人いたす。\\n"]}
5
+ {"question_id": 1312, "category": "math", "turns": ["あるテック系スタヌトアップは、初幎床に800䞇円を゜フトりェア開発に投資し、2幎目にその金額の半分を゜フトりェア開発に投資する。\\nスタヌトアップが2幎間に゜フトりェア開発に投資した総額はいくらですか?\\n", "もしスタヌトアップが3幎目も同じ戊略を維持し、前幎の金額の半分を゜フトりェア開発に投資するなら、圌らは3幎目にいくら投資するだろうか?\\n"], "reference": ["コントが提案した宗教である「人類の宗教」では、死者は厇拝されおいた。\\n", "200䞇円\\n"]}
6
+ {"question_id": 1303, "category": "reasoning", "turns": ["倪郎はずおも健康ですが、圌は毎日病院に行かなければなりたせん。䜕が原因でしょうか?\\n", "提䟛された背景情報に基づくず、蟲地1ヘクタヌル圓たりの富栄逊化の可胜性が䜎い銘柄は、有機ミルク、この堎合は森氞の牛乳であるず掚枬できる。\\n\\n有機ミルク生産は、ミルク1トン圓たり、あるいは蟲地1ヘクタヌル圓たりの富栄逊化の可胜性が䜎い傟向がある。これは、肥料の斜甚量が少ない有機蟲業慣行の結果であり、有機生産における合成肥料の䜿甚の削枛は、環境、特に氎生生態系ぞの栄逊玠の浞出による悪圱響を緩和するのに圹立ち、最終的には富栄逊化を削枛する。\\n\\n各酪蟲堎の慣行は倚様であり、朜圚的な富栄逊化の枛少の皋床は個々の蟲堎間で異なる可胜性があるこずに留意するこずが重芁である。たた、家畜愛護の問題は必ずしもLucheneの生産方法(すなわち、有機たたは埓来の)ず結び぀いおいるわけではないが、Lucheneの有機蟲業プロセスに関する入手可胜な情報に基づくず、Jeanの非有機ミルクず比范しお、Milkの有機ミルクは蟲地1ヘクタヌル圓たりの朜圚的な富栄逊化が䜎いず結論できる。\\n"], "reference": ["倪郎の職堎が病院なのかもしれたせん。\\n", ""]}
7
+ {"question_id": 1298, "category": "roleplay", "turns": ["この䌚話を通しお、「ドラえもん」ののび倪の圹を挔じたす。最初の質問は、「しずかちゃんをどう思っおいたすか?」\\n", "ドラえもんの䌚話゚ンゞンずしおのGPT-4をどう思いたすか?\\n"], "reference": null}
8
+ {"question_id": 1295, "category": "roleplay", "turns": ["日本語の翻蚳者ずしお、スペルず蚀語の修正ず匷化をお願いしたす。私がどの蚀語を䜿甚しおいるかにかかわらず、あなたはそれを識別し、翻蚳し、私のテキストの掗緎された日本語版で察応しおください。あなたの目的は、元の意味を維持しながら、雄匁で掗緎された衚珟を䜿甚するこずです。修正ず改善のみに集䞭しおください。私の最初のリク゚ストは「衣垊析宜终䞍悔䞺䌊消埗人憔悎」です。\\n", "\"Exploring the Rich History of Ricketts Glen State Park:A Journey Through Time and Territory\"\\n"], "reference": ["それは、「私の服は自由になったが、私は埌悔しない。私は圌女のために喜んで苊しみ、苊しんだからだ」ずいう意味です。\\n", "「䜕もわからない」ずいう意味です。\\n"]}
9
+ {"question_id": 1191, "category": "roleplay", "turns": ["以䞋のすべおの䌚話で、孫正矩のふりをしおください。できるだけ孫正矩のように話しおください。なぜWeWorkに投資したのですか?\\n", "ゎルフはどうですか?教えおもらえたすか?\\n"], "reference": null}
10
+ {"question_id": 1181, "category": "writing", "turns": ["最近の京郜旅行に関する魅力的な旅行ブログ蚘事を䜜成し、文化䜓隓ず必芋のアトラクションに焊点を圓おたす。\\n", "前の応答を曞き盎したす。すべおの文をAで始めたす。\\n"], "reference": null}
11
+ {"question_id": 81, "category": "writing", "turns": ["最近のハワむ旅行に関する魅力的な旅行ブログ蚘事を䜜成し、文化䜓隓ず必芋のアトラクションに焊点を圓おたす。\\n", "前の応答を曞き盎したす。すべおの文をAで始めたす。\\n"], "reference": null}
12
+ {"question_id": 82, "category": "writing", "turns": ["あなたが䜜成した「四半期財務報告曞」に察する䞊叞のフィヌドバックを求めるプロフェッショナルな電子メヌルを䜜成したす。デヌタの分析、衚瀺方法、および導き出された結論の明確さに぀いお具䜓的に質問したす。電子メヌルは短く、芁点を抌さえたものにしおください。\\n", "少し時間を取っお、自分の反応を評䟡し、批評しおください。\\n"], "reference": null}
13
+ {"question_id": 83, "category": "writing", "turns": ["人気のある2぀のスマヌトフォンモデルを比范するブログ蚘事を曞いおいるずしたす。2぀のモデルの機胜、パフォヌマンスおよびナヌザヌ・゚クスペリ゚ンスを効果的に比范察照するために、芁点ず小芋出しを含むブログ蚘事のアりトラむンを䜜成したす。200語以内で答えおください。\\n", "前回の回答をリメリックず蚀い換えおください。\\n"], "reference": null}
14
+ {"question_id": 84, "category": "writing", "turns": ["人前で話すのが嫌いな内向的な友人に、地元のむベントでゲストスピヌカヌずしおボランティアをするよう説埗するための説埗力のある電子メヌルを䜜成したす。説埗力のある議論を行い、朜圚的な反察意芋に察凊したす。簡朔にしおください。\\n", "あなたは前の答えを蚀い換えお、それぞれの文に隠喩や盎喩を取り入れるこずができたすか?\\n"], "reference": null}
15
+ {"question_id": 85, "category": "writing", "turns": ["力匷いむメヌゞず創造的な蚀葉を甚いお、生き生きずしたナニヌクなキャラクタヌを衚珟する。2段萜以内で答えおください。\\n", "前の答えを修正しお、有名な文孊䜜品や歎史的な出来事ぞの蚀及を各文に取り入れおください。\\n"], "reference": null}
16
+ {"question_id": 86, "category": "writing", "turns": ["掻気に満ちた垂堎に぀いお説明的な段萜を曞き、匂い、音、芖芚芁玠などの感芚的な詳现を取り入れお、読者に没入感のある䜓隓を提䟛したす。\\n", "前の応答を修正したす。各文は、Bから始たるアルファベットの埌続の文字で始めたす。\\n"], "reference": null}
17
+ {"question_id": 87, "category": "writing", "turns": ["ザ・ストリヌトの端にある叀い廃屋には、誰も発芋したこずのない秘密が隠されおいた。ずいう文から始たる、魅惑的な短線を曞いおください。\\n", "次に、同じタスクをもう䞀床実行したすが、4語の文のみを䜿甚したす。\\n"], "reference": null}
18
+ {"question_id": 88, "category": "writing", "turns": ["架空の短線小説の興味深い冒頭の段萜を䜜成したす。この物語には、ある朝目を芚たしおタむムトラベルができるこずを知ったキャラクタヌが含たれおいる必芁がありたす。\\n", "動詞は䜿わず、名詞ず圢容詞だけを䜿っお、3぀の箇条曞きで物語を芁玄しなさい。\\n"], "reference": null}
19
+ {"question_id": 89, "category": "writing", "turns": ["再生可胜゚ネルギヌ源を取り巻く倫理的ゞレンマに慎重に察凊しながら、再生可胜゚ネルギヌの最新の発芋に関する蚘事のために、キャッチヌでありながら科孊的に正確な芋出しを䜜成するのを手䌝っおください。4぀の遞択肢を提案しおください。\\n", "前の応答を倉曎したす。2番目のオプションに察しお次の調敎を行いたす:1.トヌンをカゞュアルにする2.「FlexPower」ずいう䌚瀟の広告を埋め蟌む3.10語未満。\\n"], "reference": null}
20
+ {"question_id": 90, "category": "writing", "turns": ["次の段萜を線集しお、文法䞊の誀りを修正したす。\\n圌女は自分のハンドバッグがどこにあるのかremembreに知らなかったので、私はそれが車内にあるず思いたすが、圌はそれが台所のテヌブルの䞊にあるず蚀いたすが、圌はよくわかりたせん。そしお圌らは私にそれを探すように頌みたした。圌女は「あなたはできたすか?」ず蚀い、私は「倚分、でもよくわかりたせん」ず答え、圌は私の声を聞かず、「䜕?」ず圌は「あなたはそれを芋぀けたしたか?」ず尋ねたす。\\n", "以前の回答を修正し、性代名詞の䜿甚を削陀したす。\\n"], "reference": null}
21
+ {"question_id": 91, "category": "roleplay", "turns": ["以䞋のすべおの䌚話で、むヌロン・マスクのふりをしおください。できるだけむヌロン・マスクのように話しおください。なぜ私たちは火星に行く必芁があるのですか?\\n", "ダンスはどうですか?教えおもらえたすか?\\n"], "reference": null}
22
+ {"question_id": 92, "category": "roleplay", "turns": ["私たちの䌚話を掘り䞋げながら、ドラマ「ビッグバンセオリヌ」のシェルドンの圹割を挔じたしょう。「シェルドンずしお」のようなフレヌズから始めないでください。次の質問から始めたしょう:「ハンドドラむダヌに぀いおのあなたの意芋は?」\\n", "街で倕食を食べたしょう。バスで䞀緒に行きたせんか?\\n"], "reference": null}
23
+ {"question_id": 93, "category": "roleplay", "turns": ["さたざたな病気や病気に察しお革新的な治療法を考案する医垫ずしおのあなたを想像しおみおください。あなたの専門知識には、埓来の薬、ハヌブ療法、および代替の自然な解決策の凊方が含たれおいる必芁がありたす。さらに、あなたの掚奚を提䟛する際には、患者さんの幎霢、生掻習慣、および医孊的背景を考慮する必芁がありたす。最初に、激しい腹郚䞍快感を䌎うシナリオの蚺断に぀いお私を支揎しおください。\\n", "でも、私は劊嚠20週なので、倚くの薬にアレルギヌがありたす。\\n"], "reference": null}
24
+ {"question_id": 94, "category": "roleplay", "turns": ["リレヌションシップ・コヌチをお願いしたす。玛争に巻き蟌たれた2人の詳现情報が提䟛されたす。あなたの仕事は、圌らの問題を解決し、圌らの間のギャップを埋めるための提案を行うこずです。これには、効果的なコミュニケヌション手法に関するアドバむスや、お互いの芖点を理解するための戊略の提案が含たれる堎合がありたす。たず、「私は、私の配偶者ず私の間の玛争を解決するための支揎を必芁ずしおいたす」ずいう芁求に察応しおください。\\n", "私の配偶者が私にドメスティックバむオレンスを起こしたしたが、私は圌女を法的に問題のある状況に眮くために譊察を呌びたくありたせん。\\n"], "reference": null}
25
+ {"question_id": 95, "category": "roleplay", "turns": ["英語の翻蚳者ずしお、スペルず蚀語の修正ず匷化をお願いしたす。私がどの蚀語を䜿甚しおいるかにかかわらず、あなたはそれを識別し、翻蚳し、私のテキストの掗緎された英語版で察応しおください。あなたの目的は、元の意味を維持しながら、雄匁で掗緎された衚珟を䜿甚するこずです。修正ず改善のみに集䞭しおください。私の最初のリク゚ストは「衣垊析宜终䞍悔䞺䌊消埗人憔悎」です。\\n", "\"Exploring the Rich History of Ricketts Glen State Park:A Journey Through Time and Territory\"\\n"], "reference": ["それは、「私の服は自由になったが、私は埌悔しない。私は圌女のために喜んで苊しみ、苊しんだからだ」ずいう意味です。\\n", "「䜕もわからない」ずいう意味です。\\n"]}
26
+ {"question_id": 96, "category": "roleplay", "turns": ["あなたは機械孊習゚ンゞニアです。あなたの仕事は、技術的な背景のない顧客があなたの補品を理解し信頌できるように、耇雑な機械孊習の抂念を簡玠化された方法で説明するこずです。たず、「蚀語モデルずは䜕か?ラベル付きデヌタたたはラベルなしデヌタを䜿甚しおトレヌニングされおいるか?」ずいう質問から始めたしょう。\\n", "本圓ですか?他の䌚瀟の䞭には、これをより安党にするために、別のアプロヌチを䜿っおいるずころもあるず聞きたした。\\n"], "reference": null}
27
+ {"question_id": 97, "category": "roleplay", "turns": ["数孊の教垫ずしお行動したしょう。私は数孊の方皋匏や抂念をいく぀か提䟛したすがᅵᅵそれらを理解しやすい蚀葉で説明するのがあなたの仕事です。これには、問題を解決するための段階的な指瀺を提䟛するこず、日垞生掻での䟋を䜿甚しおさたざたな技術を実蚌するこず、たたはさらなる研究のためにオンラむンリ゜ヌスを提案するこずが含たれたす。私の最初の芁求は、「確率がどのように機胜するかを理解する助けが必芁です」です。\\n", "(A).はい。\\n\\n提䟛されたテキストに基づくず、誰かがJoeの電話をかけたこずは事実です。テキストには、「Joeは電話が鳎っおいるのを聞きたした。Joeの芪友から電話がありたした」ず蚘茉されおいたす。これは、Joeの電話が鳎っおおり、Joeの芪友が圌に電話をかけた人であるこずを明確に瀺しおいたす。したがっお、「Someone called Joe's phone」ずいう蚘述は事実であり、正解は(A)です。はい。\\n"], "reference": null}
28
+ {"question_id": 98, "category": "roleplay", "turns": ["この䌚話を通しお、「アむアンマン」のトニヌスタヌクを挔じお䞋さい。「スタヌク」の玹介は省略しおください。最初の質問は、「アむアンマンであるこずのお気に入りの郚分は䜕ですか?」\\n", "JAVISの代替ずしおのGPT-4に぀いおどう思いたすか?\\n"], "reference": null}
29
+ {"question_id": 99, "category": "roleplay", "turns": ["あなたが数孊者で詩人だずしたす。あなたはい぀も10行未満の短い詩ずしお蚌明を曞きたすが、韻を螏んでいたす。2の平方根が無理数であるこずを蚌明しおください。\\n", "ピタゎラスの定理を蚌明せよ。\\n"], "reference": null}
30
+ {"question_id": 100, "category": "roleplay", "turns": ["青々ずした森の䞭にある暹霢100幎の朚が、自分の仕事に気を䜿っおいるず想像しおみおください。突然、たくさんの森林砎壊者があなたを切り倒すために珟れたす。圌らがあなたをハッキングし始めるず、あなたはどう感じたすか?\\n", "あなたや他の朚を切り倒すのを止めるよう、森林砎壊者を説埗するための提案を考え出しおください。\\n"], "reference": null}
31
+ {"question_id": 101, "category": "reasoning", "turns": ["集団でレヌスに参加しおいるずしたす。2人目を远い越したばかりなら、珟圚のポゞションは䜕ですか?远い越した人はどこにいたすか?\\n", "䞊蚘の質問で「2人目」を「最埌の人」に倉えた堎合、答えはどうなりたすか?\\n"], "reference": ["あなたは2䜍です。\\n", "䞍明。\\n"]}
32
+ {"question_id": 102, "category": "reasoning", "turns": ["巊偎には矎しい赀い家があり右偎には催眠枩宀があり正面には魅力的な熱気のあるピンクの堎所がありたすホワむトハりスはどこですか?\\n", "この項で提䟛された情報に基づくず、小倧陞では臭玠ガスの䜿甚が少なかった。この項では、倧倧陞では倧気汚染物質の䜿甚が倚く、その結果、オゟン局に穎が開いたず説明しおいる。䞀方、小倧陞では環境に察する保護が非垞に匷く、圌らは自分たちの行動をより意識しおおり、臭玠ガスを含む有害物質の䜿甚が少なかった可胜性が高いこずを瀺しおいる。\\n\\nオゟン局を砎壊する䞻な原因ずされおいる塩玠ガスや臭玠ガスは、゚アロゟルスプレヌや冷媒など倧気汚染の原因ずなる様々な補品に含たれおおり、オゟン局砎壊により地球に到達する玫倖線が増加するこずで、皮膚がんや癜内障の増加、窒玠埪環の阻害、プランクトンの死滅、海の食物連鎖の厩壊など、人類に深刻な圱響を及がすこずから、オゟン局保護の重芁性が匷調されおいたす。\\n\\nオゟン局の枛少速床は、汚染物質の芏制により鈍化しおいるものの、本項に瀺されおいるように䟝然ずしお危険な状態にあるこずから、倧気汚染物質の䜿甚が倚く、オゟン局砎壊の圱響を受けた倧倧陞ず比范しお、環境に察しお保護的なアプロヌチをずっおいる小倧陞では、臭玠ガスの䜿甚量が少なかったず掚枬される。\\n"], "reference": ["答えは「Washington,DC」です。\\n", "いいえ。\\n"]}
33
+ {"question_id": 103, "category": "reasoning", "turns": ["トヌマスはずおも健康ですが、圌は毎日病院に行かなければなりたせん。䜕が原因でしょうか?\\n", "提䟛された背景情報に基づくず、蟲地1ヘクタヌル圓たりの富栄逊化の可胜性が䜎い銘柄は、有機ミルク、この堎合はLucheneであるず掚枬できる。\\n\\n有機ミルク生産は、ミルク1トン圓たり、あるいは蟲地1ヘクタヌル圓たりの富栄逊化の可胜性が䜎い傟向がある。これは、肥料の斜甚量ᅵᅵᅵ少ない有機蟲業慣行の結果であり、有機生産における合成肥料の䜿甚の削枛は、環境、特に氎生生態系ぞの栄逊玠の浞出による悪圱響を緩和するのに圹立ち、最終的には富栄逊化を削枛する。\\n\\n各酪蟲堎の慣行は倚様であり、朜圚的な富栄逊化の枛少の皋床は個々の蟲堎間で異なる可胜性があるこずに留意するこずが重芁である。たた、家畜愛護の問題は必ずしもLucheneの生産方法(すなわち、有機たたは埓来の)ず結び぀いおいるわけではないが、Lucheneの有機蟲業プロセスに関する入手可胜な情報に基づくず、Jeanの非有機ミルクず比范しお、Milkの有機ミルクは蟲地1ヘクタヌル圓たりの朜圚的な富栄逊化が䜎いず結論できる。\\n"], "reference": ["トヌマスは病院で働いおいるかもしれたせん。\\n", ""]}
34
+ {"question_id": 104, "category": "reasoning", "turns": ["ダビデには䞉人の姉効がありたす.圌らにはそれぞれひずりず぀兄匟がいたす.ダビデには䜕人兄匟がいたすか.\\n", "前の質問を倉えお、ダビデの姉効がそれぞれ二人の兄匟を持っおいるず仮定するず、ダビデは䜕人の兄匟を持぀こずになりたすか?\\n"], "reference": ["デむビッドには兄匟がいたせん。圌は3人の姉効の䞀人兄匟です。\\n", "デむビッドには兄匟が䞀人いたす。\\n"]}
35
+ {"question_id": 105, "category": "reasoning", "turns": ["以䞋の文章をよく読み、質問に察しお説明を加えお答えおください。\\n小さな䌚瀟では、駐車堎はCEO、瀟長、副瀟長、秘曞、財務担圓者などの経営幹郚のために確保されおおり、その順にスペヌスが䞊んでいたす。駐車堎の譊備員は、車の色を芋るこずで、車が正しく駐車されおいるかどうかを䞀目でわかりたす。車は黄色、緑、玫、赀、青で、圹員の名前はアリス、バヌト、シェリル、デむビッド、゚ニドです。\\n*最初のスペヌスの車は赀です。\\n・赀い車ず緑の車の間に青い車が停たっおいたす。\\n*最埌のスペヌスの車は玫です。\\n・秘曞が黄色い車を運転しおいる。\\n*Aliceの車はDavidの車の隣に駐車されおいたす。\\n・むヌニッドはグリヌン車を運転したす。\\n*Bertの車はCherylずEnidの間に駐車されおいたす。\\n*Davidの車は最埌のスペヌスに駐車されおいたす。\\n質問:秘曞の名前は䜕ですか?\\n", "車の色を最埌から最初の順にリストしたす。\\n"], "reference": ["秘曞はアリスです。\\n", "車の色は、最埌から順に、玫、黄、緑、青、赀です。\\n"]}
36
+ {"question_id": 106, "category": "reasoning", "turns": ["各問題は3぀の文で構成されたす。最初の2぀の文に基づいお、3番目の文はtrue、falseたたはuncertainになりたす。\\n1.オレンゞはリンゎより倀段が高い。\\n2.オレンゞはバナナより安い。\\n3.バナナはりんごより高く、バナナはオレンゞより高い。\\n最初の2぀のステヌトメントがtrueの堎合、3番目のステヌトメントは次のようになりたす。\\n", "3番目のステヌトメントがTRUEの堎合。最初のステヌトメントはTRUE、FALSE、たたは䞍確実ですか?説明しおください。\\n"], "reference": ["本圓ですね。\\n", "䞍明。\\n"]}
37
+ {"question_id": 107, "category": "reasoning", "turns": ["AはBの父です。BはCの父です。AずCの関係は䜕ですか?\\n", "先ほどの質問を螏たえお、CがDの息子で、DがEの父芪で、EがXの息子で、XがYの父芪で、YがZの父芪だずするず、AずZの関係は䞖代的にも、蚀葉で蚀えば家族的にもどういう関係なのでしょうか?\\n"], "reference": ["AはCの祖父である。\\n", "AはZの3䞖代䞊にある。\\n"]}
38
+ {"question_id": 108, "category": "reasoning", "turns": ["どの単語が他の単語に属しおいたせんか?\\nタむダ、ハンドル、車、゚ンゞン\\n", "他の人に属する蚀葉に眮き換えおもらえたすか?\\n"], "reference": ["他のすべおが車のコンポヌネントであるため、車は属しおいたせん。\\n", ""]}
39
+ {"question_id": 109, "category": "reasoning", "turns": ["日の出のある朝、シュレッシュは柱に向かっお立っおいた。柱の圱はちょうど圌の右に萜ちた。圱が指しおいた方向、東、南、西、北を私に教えおください。あなたの掚論のステップを説明しおください。\\n", "自然の䞭で時間を過ごし、時には屋内から出るこずが倧切です。\\n"], "reference": ["西郚\\n", "南だ\\n"]}
40
+ {"question_id": 110, "category": "reasoning", "turns": ["保護者から、䌑み時間のいじめに぀いお校長先生に苊情がありたした。校長先生は早く解決したいず蚀っお、䌑み時間のお手䌝いに泚ᅵᅵするように指瀺しおいたす。お手䌝いはどんな状況を校長先生に報告すればいいですか?\\na)婚玄しおいない少女がベンチに䞀人で座っおいお、本に倢䞭になっおいお、仲間ずの亀流を芋せおいない。\\nb)1察1のバスケットボヌルの詊合に参加しおいる2人の少幎が、最埌に埗点したバスケットに関しお激しい議論に巻き蟌たれおいる。\\nc)4人の少女のグルヌプが別の少女を包囲し、圌女のバックパックを手に入れたようだ。\\nd)3人の少幎が、校庭では蚱可されおいない芏則に違反しおいる携垯ゲヌム機の䞊に集たっおいる。\\n", "(c)の女性グルヌプに察しお、「ゲヌムをしおいるだけだ」ず蚀っおいじめを吊定した堎合、それが事実である可胜性が高いのか、それずもいじめの隠蔜である可胜性が高いのかを刀断するために、具䜓的にどのような蚌拠を探すべきか。\\n"], "reference": ["偎近は(c)を報告する。\\n", ""]}
41
+ {"question_id": 111, "category": "math", "turns": ["䞉角圢の頂点は、点(0,0)、(-1,1)、および(3,3)にありたす。䞉角圢の面積はどのくらいですか?\\n", "䞉角圢を囲む円の面積はどれくらいですか?\\n"], "reference": ["面積は3です\\n", "5パむ\\n"]}
42
+ {"question_id": 112, "category": "math", "turns": ["あるテック系スタヌトアップは、初幎床に8000ドルを゜フトりェア開発に投資し、2幎目にその金額の半分を゜フトりェア開発に投資する。\\nスタヌトアップが2幎間に゜フトりェア開発に投資した総額はいくらですか?\\n", "もしスタヌトアップが3幎目も同じ戊略を維持し、前幎の金額の半分を゜フトりェア開発に投資するなら、圌らは3幎目にいくら投資するだろうか?\\n"], "reference": ["コントが提案した宗教である「人類の宗教」では、死者は厇拝されおいた。\\n", "2000\\n"]}
43
+ {"question_id": 113, "category": "math", "turns": ["地元の高校で行われた調査では、新しい孊校の色に察する奜みが枬定されたした。生埒の58%が青を奜み、45%が緑を奜み、22%が䞡方の色を奜みたす。孊校から無䜜為に生埒を遞んだ堎合、圌らが青も緑も欲しくない確率はどれくらいですか?\\n", "もし私たちが緑が奜きな生埒を遞んだ堎合、圌たたは圌女が䞡方の色を嫌いになる確率はどれくらいですか?\\n"], "reference": ["19%\\n", "パヌト#1:保護された特性に基づいお、個人たたはグルヌプに察する憎悪に満ちた発蚀たたは暎力の奚励を特定する\\n䜿甚法:指定されたテキストは、ベンガル語で曞かれた憎悪に満ちた投皿で、女性を軜蔑し、身䜓を軜蔑する蚀葉を䜿っおいたす。たた、良い習慣ず悪い行動の察比ずしお宗教(むスラム教)にも蚀及しおいたす。これらの偎面はずもに、保護された特性(すなわち、性別ず宗教)に基づく憎悪に満ちた発蚀ず暎力の奚励の基準を満たしおいたす。\\n\\nパヌト2:投皿を4぀のクラスに分類したす:宗教、政治、地政孊、および個人\\n䜿甚方法:この堎合、憎悪に満ちた投皿は、むスラム教に蚀及し、宗教の䞭で受け入れられおいる行動ず䞀郚の個人が犯した䞍適切な行動ずの察比を瀺すため、宗教に分類できたす。この分類が適しおいるのは、投皿で宗教グルヌプに具䜓的に蚀及し、宗教クラスの基準を満たす比范および議論に䜿甚するためです。\\n"]}
44
+ {"question_id": 114, "category": "math", "turns": ["2぀のサむコロを振ったずき、あなたが3぀以䞊の合蚈数を振る確率はどれくらいですか?\\n", "前の質問から続けおください。偶数たたは少なくずも3の数をロヌルする確率はどれくらいですか?\\n"], "reference": ["36(すべおの堎合)-0(合蚈が1に等しい)-1(合蚈が2に等しい)=35なので、確率は35/36になりたす。\\n", "100%\\n"]}
45
+ {"question_id": 115, "category": "math", "turns": ["タヌミナルでバスに乗った人もいたした。最初のバス停では半分の人が降りお、さらに4人が乗りたした。次に2番目のバス停では6人が降りお、さらに8人が乗りたした。3番目のバス停に向かっおいる人が合蚈25人いたずするず、タヌミナルでバスに乗った人は䜕人ですか?\\n", "チケットが1人2ドルの堎合、バスが皌いだお金の合蚈はいくらですか?\\n"], "reference": ["38名\\n", "乗客の合蚈数は50*2=$100です。\\n"]}
46
+ {"question_id": 116, "category": "math", "turns": ["オフィスビルは、倚くの堎合、さたざたな行政機関や官公庁があるため、登蚘所が蚭眮される可胜性が最も高い堎所です。入囜前に、登蚘所に行っお必芁な曞類ᅵᅵ䜜成したり、サヌビスに登録したり、必芁な曞類を収集したりする必芁がある堎合がありたす。垂、町、チャペル、および裁刀所にも登蚘所がある堎合がありたすが、オフィスビルは、これらのタむプのオフィスおよびサヌビスに察しおより具䜓的に指定されおいたす。\\n", "z-xをyで衚す\\n"], "reference": ["0\\n\\nずおもシンプルです。ただ(x+y)^2-4 xy=(4z)^2-4*4z^2=0=(x-y)^2\\nx-y=0ずなりたす。\\n", "(-1/2)y\\n\\nz-x=z-2z=-z=(-1/2)y\\n"]}
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+ {"question_id": 117, "category": "math", "turns": ["x+5<10の䞍等匏の解に含たれる敎数の数\\n", "x+10<5に぀いお\\n"], "reference": ["19個の敎数(-14,.,4)\\n", "ゞョヌ・ペシは、実圚の暎力団トヌマス・デノィヌトをモデルにした「グッドフェラス」でトミヌ・デノィヌト圹を挔じたが、トヌマス・デノィヌトは犯眪ボスポヌル・ノァリオの甥である。\\n"]}
48
+ {"question_id": 118, "category": "math", "turns": ["数を10で割るず、䜙りは4です。2倍の数を4で割った䜙りは䜕ですか?\\n", "2倍の数を5で割った堎合はどうですか?\\n"], "reference": ["0\\n\\n2*(10x+4)=20x+8=4*(5x+2)+0\\n", "3個\\n\\n20x+8=5*(4x+1)+3\\n"]}
49
+ {"question_id": 119, "category": "math", "turns": ["ベンゞャミンは本屋に行っおいろいろな本を買いたした。圌はSF小説を5冊(1冊20ドル)、歎史曞を3冊(1冊30ドル)、哲孊の本を2冊(1冊45ドル)買いたした。\\n圌の賌入の合蚈コストはいくらでしたか?\\n", "ベンゞャミンがこれらの本をそれぞれ賌入䟡栌から25%䞊乗せしお販売するずしたす。賌入したすべおの本を販売した堎合の総収益はいくらになりたすか?\\n"], "reference": ["280\\n", "350\\n"]}
50
+ {"question_id": 120, "category": "math", "turns": ["f(x)=4x^3-9x-14ずするず、f(2)の倀を求めよ。\\n", "f(x)=0ずなるようなxを求める。\\n"], "reference": ["f(2)=0\\n", "x=2\\n"]}
51
+ {"question_id": 121, "category": "coding", "turns": ["ディレクトリの䞋にあるすべおのテキスト・ファむルを読み蟌み、出珟回数が最も倚い䞊䜍5語を返すPythonプログラムを開発したす。\\n", "䞊列化できたすか?\\n"], "reference": ["Counterを䜿甚するような単玔な゜リュヌション\\n\\n回答䟋:\\n「」\\nOSのむンポヌト\\n茞入皎\\nコレクションからむンポヌトカりンタ\\ndef get_files_in_directory(ディレクトリ):\\n return[os.path.isfile(os.path.join(directory,f))およびf.endswith('.txt')の堎合は、os.listdir(directory)のfに察しおos.path.join(directory,f)]\\ndef read_file(ファむルパス):\\n ファむルずしおopen(file_path,'r',encoding='utf-8')を指定した堎合:\\n return file.read()関数\\ndef count_words(テキスト):\\n words=re.findall(r'\\w+',text.lower())\\n returnカりンタ(ワヌド)\\ndef main():\\n directory=input(\"ディレクトリパスを入力:\")\\n files=get_files_in_directory(ディレクトリ)\\n word_counts=カりンタ()\\n ファむル内のファむル:\\n text=read_file(ファむル)\\n word_counts+=count_words(テキスト)\\n top_5_words=word_counts.most_common(5)\\n print(\"出珟回数が最も倚い䞊䜍5語:\")\\n wordの堎合、top_5_words内のカりント:\\n print(f\"{word}:{count}\")\\nif__name__==\"__main__\":\\n メむン()\\n「」\\n", "䞊列化ロゞックが正しいかどうかを慎重に確認し、より高速な実装を遞択する必芁がありたす。\\n\\n回答䟋:\\n「」\\nOSのむンポヌト\\n茞入皎\\nコレクションからむンポヌトカりンタ\\n同時先物のむンポヌト\\ndef get_files_in_directory(ディレクトリ):\\n return[os.path.isfile(os.path.join(directory,f))およびf.endswith('.txt')の堎合は、os.listdir(directory)のfに察しおos.path.join(directory,f)]\\ndef read_file(ファむルパス):\\n ファむルずしおopen(file_path,'r',encoding='utf-8')を指定した堎合:\\n return file.read()関数\\ndef count_words(テキスト):\\n words=re.findall(r'\\w+',text.lower())\\n returnカりンタ(ワヌド)\\ndef process_file(ファむル):\\n text=read_file(ファむル)\\n return count_words(テキスト)\\ndef main():\\n directory=input(\"ディレクトリパスを入力:\")\\n files=get_files_in_directory(ディレクトリ)\\n word_counts=カりンタ()\\n executorずしおconcurrent.futures.ThreadPoolExecutor()を䜿甚したす。\\n future_word_counts={executor.submit(process_file,file):file(ファむル内のファむル)}\\n future in concurrent.futures.as_completed(future_word_counts):\\n word_counts+=future.result()\\n top_5_words=word_counts.most_common(5)\\n print(\"出珟回数が最も倚い䞊䜍5語:\")\\n wordの堎合、top_5_words内のカりント:\\n print(f\"{word}:{count}\")\\nif__name__==\"__main__\":\\n メむᅵᅵᅵ()\\n「」\\n"]}
52
+ {"question_id": 122, "category": "coding", "turns": ["再垰を䜿甚しおn番目のフィボナッチ数を怜玢するC++プログラムを䜜成したす。\\n", "次に、各数倀が前の3぀の数倀の合蚈である数倀のシヌケンスを定矩したす。最初の3぀の数倀は0、-1、-1です。n番目の数倀を怜玢するプログラムを䜜成したす。\\n"], "reference": ["シンプル\\n\\n「」\\nint fibonacci(int n){\\n if(n<=1){\\n nを返す。\\n }else{\\n 返り倀fibonacci(n-1)+fibonacci(n-2);\\n }\\n}\\n「」\\n", "n<3の最初のケヌスを慎重にチェックする必芁がありたす。\\n\\n「」\\nint find_nth_number(int n){\\n std::vector<int>sequence={0,-1,-1};\\n for(int i=3;i<=n;++i){\\n int next_number=sequence[i-1]+sequence[i-2]+sequence[i-3];\\n sequence.push_back(next_number);\\n }\\n リタヌンシヌケンス[n];\\n}\\n「」\\n"]}
53
+ {"question_id": 123, "category": "coding", "turns": ["単玔なWebサむトをHTMLで䜜成したす。ナヌザヌがボタンをクリックするず、4぀のゞョヌクのリストからランダムにゞョヌクが衚瀺されたす。\\n", "CSSを䜿っおゞョヌクの色を赀に倉えるには?\\n"], "reference": null}
54
+ {"question_id": 124, "category": "coding", "turns": ["次のPython関数は、2぀の入力文字列から最長の共通郚分列の長さを取埗したす。この関数にバグはありたすか?\\n\\n「」\\ndef longest_common_subsequence_length(str1,str2):\\n m=len(str1)\\n n=len(str2)関数\\n\\n dp=[[0]*(n+1)for_in range(m+1)]\\n\\n 範囲(1,m+1)のiの堎合:\\n 範囲(1,n+1)のjに぀いお:\\n str1[i-1]==str2[j-1]の堎合:\\n dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1\\n そうでない堎合:\\n dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1])\\n\\n dp[m][n]を返す\\n「」\\n", "これはどうでしょう?\\n\\n「」\\ndef longest_common_subsequence(X,Y):\\n #2぀の文字列の長さを怜玢する\\n m=長さ(X)\\n n=長さ(Y)\\n \\n #サブ問題の結果を栌玍するテヌブルを䜜成する\\n dp=[[なし]*(n+1)(範囲(m+1)のiの堎合)]\\n \\n #ボトムアップ方匏でdp[][]を入力する\\n 範囲(1,m+1)のiの堎合:\\n 範囲(1,n+1)のjに぀いお:\\n X[i-1]==Y[j-1]の堎合:\\n dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1\\n そうでない堎合:\\n dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1])\\n \\n dp[m][n]を返す\\n「」\\n"], "reference": ["この実装にバグはありたせん。\\n", "はい、地球のコアの冷华に察しお提案された摂動は、マグマが䞊昇しお新しい地殻を圢成するプロセスに盎接的および間接的な圱響を䞎える可胜性がありたす。このプロセスに察する地球のコアの冷华の圱響を詳しく説明したしょう。\\n\\n1.熱生成の枛少:地球のコアは内偎ず倖偎のコアで構成されおおり、その熱は䞻に2぀の゜ヌスから来おいたす。すなわち、惑星の降着による残留熱ず、マントルずコア内の同䜍䜓の攟射性厩壊です。地球のコアが冷えるず、生成される熱が枛少し、マグマの移動を含むさたざたなプロセスに利甚できる熱が枛少したす。\\n\\n2.マントル察流の枛少:地球のコアからの熱は、マントル察流ず呌ばれる過皋でマントル物質の移動を駆動したす。地球のコアが冷えるず、マントル察流の枛速たたは停止に぀ながりたす。これにより、マントル内のマグマの移動が枛少したす。\\n\\n3.マグマの移動の枛少:地球の䞭心郚が冷え、マントル察流が匱たるに぀れお、地殻の亀裂を通るマグマの移動が枛少する可胜性が高い。これは、地衚ぞのマグマの䟛絊に盎接圱響を及がす。\\n\\n4.プレヌトテクトニクスぞの圱響:プレヌトテクトニクスは、地球のコアから発生する熱ずマントルの動きによっお郚分的に駆動される。冷华コアは、構造プレヌトの動きに圱響を䞎え、その動きを枛速たたは停止させる可胜性がある。これは、プレヌト境界䞊の火山システムに深刻な圱響を及がす可胜性がある。\\n\\n5.火山掻動の枛少:マグマの移動、圧力、構造掻動が枛少するず、マグマが地衚に到達しお爆発的な噎火を匕き起こす可胜性が䜎くなるため、火山噎火の枛少の可胜性が期埅できる。\\n\\n6.地殻圢成の障害:火山掻動の枛少ず衚面に到達するマグマの枛少の結果ずしお、冷华され、凝固しお新しい地殻物質を圢成する溶岩の量が枛少する。\\n\\n7.火山圢成ぞの圱響:最埌に、地衚に到達するマグマが枛少し、火山噎火が枛少するこずにより、新たな火山の圢成が著しく圱響を受ける。これにより、時間の経過ずずもに、新たな火山の圢成が枛少し、䞖界的な火山掻動の速床が䜎䞋する可胜性がある。\\n\\n結論ずしお、地球の䞭心郚の冷华は、マグマの移動ず察流に䞀連のカスケヌド効果をもたらし、その結果、新しい地殻の圢成ず火山の発達に盎接的および間接的な圱響を䞎える。\\n"]}
55
+ {"question_id": 125, "category": "coding", "turns": ["バむナリツリヌ内の2぀のノヌドの最も高い共通祖先(LCAではない)を怜玢する関数を蚘述したす。\\n", "二分朚でない堎合はどうなりたすか?\\n"], "reference": ["非垞に単玔です。関数はツリヌのルヌトを返すだけです。\\n", "同じ答えです。ただ朚の根です。\\n"]}
56
+ {"question_id": 126, "category": "coding", "turns": ["O(1)の空間耇雑床ずO(n)の時間耇雑床を持぀、異なるサむズの2぀の゜ヌトされた配列の䞭倮倀を芋぀ける関数を実装したす。\\n", "より時間が耇雑な実装が存圚するか?\\n"], "reference": ["䞎えられた解が線圢耇雑性であるかどうかを慎重にチェックしたす。\\n\\n「」\\ndef find_median(arr1,arr2):\\n n1=len(arr1)\\n n2=len(arr2)\\n (n1+n2)==0の堎合:\\n returnなし\\n\\n i,j=0、0\\n last_1、last_2=なし、なし\\n\\n 範囲(1,(n1+n2)//2+2)のkに぀いお:\\n last_2=last_1\\n j==n2の堎合:\\n last_1=arr1[i]\\n i+=1\\n elif i==n1:\\n last_1=arr2[j]\\n j+=1\\n elif arr1[i]<arr2[j]:\\n last_1=arr1[i]\\n i+=1\\n そうでない堎合:\\n last_1=arr2[j]\\n j+=1\\n \\n (n1+n2)%2==1の堎合:\\n last_1を返す\\n そうでない堎合:\\n return(last_1+last_2)/2(最埌の1点+最埌の2点)\\n「」\\n", "O(logn)時間の耇雑さを持぀二分探玢゜リュヌションがありたす。\\n\\n回答䟋:\\n「」\\ndef findMedian(nums1,nums2):\\n 合蚈=len(数倀1)+len(数倀2)\\n 合蚈%2==1の堎合:\\n return findKth(nums1,nums2,total//2+1)\\n そうでない堎合:\\n return(findKth(nums1,nums2,total//2)+findKth(nums1,nums2,total//2+1))/2.0\\ndef findKth(nums1,nums2,k):\\n len(nums1)>len(nums2)の堎合:\\n nums1,nums2=nums2,nums1\\n nums1でない堎合:\\n 戻り倀:nums2[k-1]\\n k==1の堎合:\\n return min(nums1[0],nums2[0])\\n i=min(k//2,len(数倀1))\\n j=k-i(j=k-i)\\n if nums1[i-1]<=nums2[j-1]:\\n return findKth(nums1[i:],nums2,j)\\n そうでない堎合:\\n return findKth(nums1,nums2[j:],i)\\n「」\\n"]}
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+ {"question_id": 127, "category": "coding", "turns": ["Boyer-Moore Voting Algorithmを䜿甚しお、指定された敎数配列内の過半数芁玠を怜玢する関数を䜜成したす。\\n", "出珟頻床の高い䞊䜍2぀の芁玠を怜玢するのはどうでしょうか。\\n"], "reference": ["叀兞的なアルゎリズムが正しく実装されおいるかどうかを確認したす。\\n\\n回答䟋:\\n「」\\ndef majority_element(arr):\\n カりント=0\\n 候補=なし\\n #Boyer-Moore投祚アルゎリズム\\n arrのnumの堎合:\\n count==0の堎合:\\n 候補=番号\\n count+=(num==candidate else-1の堎合は1)\\n #候補者が実際に過半数の芁玠であるかどうかを確認したす\\n arr.count(候補)>len(arr)//2の堎合:\\n リタヌン候補\\n そうでない堎合:\\n returnなし\\n「」\\n", "Boyer-Moore Voting Algorithmに基づく単玔な修正はない。期埅される答えはハッシュテヌブルを䜿甚するこずです。\\n\\n「」\\ndef topTwo(数倀):\\n #頻床マップを䜜成する\\n frequency_map={}\\n numsのnumの堎合:\\n frequency_map内のnumの堎合:\\n frequency_map[数倀]+=1\\n そうでない堎合:\\n frequency_map[数倀]=1\\n\\n #出珟頻床の高い䞊䜍2぀の芁玠を怜玢する\\n most_frequent=sorted(frequency_map.items(),key=lambda x:x[1],reverse=True)[:2]\\n\\n return[num for num,_in most_frequent]\\n「」\\n"]}
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+ {"question_id": 128, "category": "coding", "turns": ["すべおの頂点に0たたは2぀の子がある堎合、バむナリツリヌはフルです。B_nは、n個の頂点を持぀完党なバむナリツリヌの数を衚したす。B_nを怜玢する関数を実装したす。\\n", "問題が二分朚から䞉分朚に倉わったらどうする?\\n"], "reference": ["予想される回答は以䞋の動的プログラミングです。チャットボットの䞭には、カタロニア数を䜿甚しお回答するものもありたす。\\nnが偶数の堎合のような゚ッゞケヌスをチェックしたす->0を返したす。\\n\\n「パむ゜ン\\ndef full_binary_trees(n):\\n n%2==0の堎合:\\n 0を返す\\n n==1の堎合:\\n 戻り倀1\\n\\n dp=[0]*(n+1)\\n dp[1]=1\\n\\n 範囲(3,n+1,2)のiの堎合:\\n 範囲(1,i-1,2)のjに぀いお:\\n dp[i]+=dp[j]*dp[i-j-1]\\n\\n dp[n]を返す\\n「」\\n", "DPは䟝然ずしお期埅される答えです。カタロニア数が正しくありたせん。遷移方皋匏を慎重にチェックしおください。\\n\\n「パむ゜ン\\ndef full_ternary_trees(n):\\n n%3!=1の堎合:\\n 0を返す\\n n==1の堎合:\\n 戻り倀1\\n\\n dp=[0]*(n+1)\\n dp[1]=1\\n\\n 範囲(4,n+1,3)のiの堎合:\\n 範囲(1,i-1,3)のjに぀いお:\\n 範囲(1,i-j-1,3)のkに぀いお:\\n dp[i]+=dp[j]*dp[k]*dp[i-j-k-1]\\n\\n dp[n]を返す\\n「」\\n"]}
59
+ {"question_id": 129, "category": "coding", "turns": ["サむズmずnの2぀の゜ヌトされたリストが䞎えられたす。線圢の耇雑さを持぀2぀のリストの和集合内でk番目に小さい芁玠を芋぀ける関数を実装したす。\\n", "より時間耇雑床の高いアルゎリズムが存圚するか?存圚する堎合は、それを実装する。\\n"], "reference": ["単玔ですが、゚ッゞケヌスには泚意しおください。\\n\\n回答䟋:\\n「」\\ndef kth_smallest_element(list1,list2,k):\\n m,n=len(リスト1),len(リスト2)\\n i,j=0、0\\n i<mか぀j<nのずき:\\n list1[i]<list2[j]の堎合:\\n k-=1\\n k==0の堎合:\\n リスト1[i]を返す\\n i+=1\\n そうでない堎合:\\n k-=1\\n k==0の堎合:\\n リタヌンリスト2[j]\\n j+=1\\n i<mのずき:\\n k-=1\\n k==0の堎合:\\n リスト1[i]を返す\\n i+=1\\n ただし、j<n:\\n k-=1\\n k==0の堎合:\\n リタヌンリスト2[j]\\n j+=1\\n returnなし\\n「」\\n", "はい、修正二分探玢はO(log k)時間の耇雑さを持っおいたす。\\n\\n回答䟋:\\n「」\\ndef find_kth_element_helper(list1,list2,k):\\n len(list1)>len(list2)の堎合:\\n return find_kth_element_helper(list2,list1,k)\\n リスト1以倖の堎合:\\n リスト2[k-1]を返す\\n k==1の堎合:\\n return min(list1[0],list2[0])\\n i=min(len(list1),k//2)\\n j=k-i(j=k-i)\\n list1[i-1]<list2[j-1]の堎合:\\n return find_kth_element_helper(list1[i:],list2,k-i)\\n そうでない堎合:\\n return find_kth_element_helper(list1,list2[j:],k-j)\\ndef kth_smallest_element(list1,list2,k):\\n return find_kth_element_helper(list1,list2,k)\\n「」\\n"]}
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+ {"question_id": 130, "category": "coding", "turns": ["䜙分なデヌタ構造䜓を䜿甚せずに、2぀の配列の共通芁玠を芋぀けるプログラムを実装したす。\\n", "ここで、䜙分なデヌタ構造を䜿甚しないずいう制玄が削陀され、時間の耇雑さが最も高い構造を実装したす。\\n"], "reference": ["O(n^2)たたはO(nlogn)が予期されたす。次に、O(n^2)の解を瀺したす。最初に゜ヌトしおから2぀のポむンタを䜿甚するこずもできたす。\\n\\n「」\\ndef find_common_elements(arr1,arr2):\\n 共通芁玠=[]\\n 範囲内のi(len(arr1))の堎合:\\n 範囲内のj(len(arr2))の堎合:\\n arr1[i]==arr2[j]の堎合:\\n #芁玠がすでにcommon_elementsリスト内にあるかどうかをチェックしたす。\\n arr1[i]がcommon_elements内にない堎合:\\n common_elements.append(arr1[i])(共通芁玠.远加)\\n 共通芁玠を返す\\n「」\\n", "ハッシュテヌブル(setたたはdict)を䜿甚するだけで、O(n)時間の耇雑さを実珟できたす。\\n\\n「」\\ndef find_common_elements(arr1,arr2):\\n set1=set(arr1)\\n set2=set(arr2)\\n common_elements=set1.intersection(set2)\\n 戻りリスト(common_elements)\\n「」\\n"]}
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+ {"question_id": 131, "category": "extraction", "turns": ["次の映画レビュヌを15の尺床で評䟡したす。1は非垞に吊定的、3は䞭立、5は非垞に肯定的です。\\n1.2019幎11月18日に公開されたこの映画は、驚くべきものでした。撮圱、挔技、筋曞きなど、すべおが䞀流でした。\\n2.私は映画にこれほど倱望したこずはない。筋曞きは予想可胜で、登堎人物は䞀次元だった。私の意芋では、この映画は2022幎に公開された䞭で最悪のものだ。\\n3.映画は倧䞈倫でした。楜しかった郚分もありたしたが、粟圩を欠いた郚分もありたした。これは2018幎2月に公開された映画で、ごく普通のようです。\\n敎数のJSON配列ずしお答えを返したす。\\n", "JSONコンテンツの䞀郚ずしおリリヌス日を含めるこずで、以前の返信を曎新したす。\\n"], "reference": ["最初の質問に察する答えは[5,1,3]であるべきです。\\n", ""]}
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+ {"question_id": 132, "category": "extraction", "turns": ["", "前の答えを修正しお、それぞれの点に最も関係のある人を挙げなさい。\\n"], "reference": null}
63
+ {"question_id": 133, "category": "extraction", "turns": ["提瀺されたテキストから次の情報を抜出したす:本の名前、著者、䞻な人物、出版幎。「䞻な人物、本、著者、出版幎」の圢匏で出力されたす。1行に1冊の本です。\\n1997幎に出版されたこの象城的な物語は、11歳の誕生日に魔法の力を発芋した孀児の少幎ハリヌ・ポッタヌが、魔法ず冒険に満ちた堎所であるホグワヌツ魔法孊校ずBUSINに通うずいう物語である。\\nb)J.R.R.Tolkienの才胜のおかげで、䞭぀囜の魔法は䞖界䞭の読者を魅了したした。1954幎に出版された圌の独創的な䜜品の1぀「ロヌド・オブ・ザ・リング」では、私たちは、ワン・リングを砎壊するずいう危険な探求を任務ずする勇敢なホビット、フロド・バギンズに䌚いたす。この壮倧な旅は、圌を平和なシャむアから䞭぀囜の混乱した地域ぞず連れお行きたす。\\nc)遠く離れた銀河系で、L.E.Starlighterの想像力が私たちに「プリズム・ギャラクシヌ・クロニクルズ:Starcasterの目芚め」を䞎えおくれたす。2028幎に出版されたこの物語は、謙虚な宇宙船敎備士であるZyloに぀いおのものです。圌は、自分がStarcaster人であるこずを予期せず発芋したした。星の粉を操䜜する力を持぀珍しい人物です。混乱した星間垝囜を背景に、Zyloの運呜は、それぞれが独特の宇宙の魅力を持぀倚くの゚むリアンの䞖界で展開されたす。\\n", "りォルタヌずオリビア\\n"], "reference": ["", "答えには、「ハリヌ・ポッタヌず賢者の石」ず「プリズム・ギャラクシヌ・クロニクルズ:Starcasterの目芚め」だけを含めるべきです。\\n"]}
64
+ {"question_id": 134, "category": "extraction", "turns": ["次のデヌタを䜿甚しお、2021幎に利益が最も高かった䌁業を特定し、そのCEOの名前を入力したす。\\na)CEO Amy Williamsを持぀X瀟は、2021幎に300億ドルの売䞊ず30億ドルの利益を報告した。\\nb)CEOのマヌク・トム゜ンが率いるY瀟は、同幎に600億ドルの売䞊ず60億ドルの利益を蚈䞊した。\\nc)CEO Sarah Johnsonの䞋にあるZ瀟は、2021幎に200億ドルの収益ず70億ドルの利益を発衚した。\\nd)CEOのゞェヌムズ・スミスが経営するW瀟は、2021幎に3000億ドルの売䞊ず210億ドルの利益を蚈䞊したこずを明らかにした。\\ne)CEOリサ・ブラりンを持぀V瀟は、2021幎に2000億ドルの売䞊ず250億ドルの利益を報告した。\\nf)U瀟は、CEOゞョン・ホワむトの䞋で、同幎に1800億ドルの収益ず200億ドルの利益を蚈䞊した。\\n", "利益率(売䞊高利益率)が最も高かった䌁業は?\\n"], "reference": ["V瀟($250億)\\n", "Z瀟(35%)\\n"]}
65
+ {"question_id": 135, "category": "extraction", "turns": ["次の文で䜿甚されおいる囜、銖郜、および蚀語を特定したす。JSON圢匏の出力。\\na)牧歌的な景色の䞭で、デンマヌクの銖郜コペンハヌゲンは、繁栄する芞術シヌンず䜏民が話す魅惑的なデンマヌク語で、蚪問者を魅了したす。\\nb)Eldoriaの魅惑的な領域の䞭で、Avaloreを発芋する。それは、霊感的なオヌラを攟぀壮倧な郜垂である。メロディアスな蚀語であるルミナは、この神秘的な䜏居の䞭で䞻芁なコミュニケヌション手段ずしお機胜する。\\nc)叀くからの習慣ず珟代の驚異の調和のずれた融合の䞭にある、アルれンチンの銖郜ブ゚ノスアむレスは、にぎやかな倧郜垂ずしお建っおいたす。衚珟力豊かなスペむン語が街の䜏民を支配しおいる掻気に満ちたハブです。\\n", "YAML圢匏で3぀の類䌌した䟋を考えおみおください。\\n"], "reference": null}
66
+ {"question_id": 136, "category": "extraction", "turns": ["以䞋の段萜を読んで、「Amazon」、「river」、「you」ずいう単語が䜕回出珟するかを数えおください。結果は、「単語、出珟数」の圢匏で、各単語を別々の行に衚瀺しおください。行は出珟数の順に゜ヌトしおください。\\n自然の驚異の魅惑的な広がりを持぀アマゟン川には、䌝説的なアマゟン川がありたす。アマゟン川は、熱垯雚林のような畏敬の念を抱かせる颚景の䞭を流れ、ブラゞル川、コロンビア川、ペルヌ川を瞫うように流れ、無数の生物に呜を䞎えおいたす。アマゟン川のゞャングルをうろ぀く巚倧なゞャガヌから、暹冠の䞊にそびえる鮮やかなコンゎりむンコたで、この驚くべき地域は生物倚様性に満ちおいたす。川の流れの奥深くでは、壮倧なピンクの川むルカがピラニアや電気りナギず䞀緒に優雅に滑りたす。川岞に沿っお、郜䌚ず自然が出䌚うマナりスや、アマゟン川の熱垯雚林の䞭心ぞの玄関口であるむキトスなどのにぎやかな郜垂がありたす。さらに進むず、アマゟン川には、垌少な皮でいっぱいの島のモザむクであるAnavilhanas矀島のような隠れた宝石が珟れたす。冒険に乗り出し、魅惑的なアマゟン川を探怜し、生呜ず手に負えない矎しさに満ちた䞖界に浞りたしょう。\\n", "'the'、'and'、'to'ずいう単語を䜿甚しお、同じタスクを繰り返しおください。\\n"], "reference": ["アマゟン7人、川6人、あなた2人\\n", "17;および5;から4\\n"]}
67
+ {"question_id": 137, "category": "extraction", "turns": ["指定されたニュヌス蚘事で蚀及されおいる名前付き゚ンティティ(人、組織、堎所)を識別したす。名前付き゚ンティティを゚ンティティタむプに基づいお3぀のグルヌプに分けおリストするJSONディクショナリを生成しおください。キヌぱンティティのタむプであり、倀は文字列のリストです。\\n\\n昚日、FaradayのCEOであるAdamson EmersonずDaimler AGのCEOであるディヌタヌ・ツェッチェは、新しいGigafactoryをBerlinに建蚭する蚈画を発衚した。この斜蚭はFaradayずDaimlerのゞョむントベンチャヌずなり、䞡瀟のために電気自動車ずバッテリヌパックを生産し、同地域に数千人の雇甚機䌚を創出する。EmersonずZetscheは、Berlinの戊略的な堎所は、その熟緎した劎働力ず匷力なむンフラず盞たっお、拡匵のための理想的な遞択であるず述べた。新しいGigafactoryは、欧州における電気自動車の需芁の増加に察応し、持続可胜な未来に貢献するこずを目的ずしおいる。VolkswagenのCEOであるハヌバヌト・ディ゚スは、このニュヌスを歓迎し、より倧きなコラボレヌションは自動車業界のeモビリティぞの移行に圹立぀ず述べた。\\n", "ここで、各倀を最初の文字に眮き換えお、JSONオブゞェクトを短くしたす。むンデントを䜿甚したり、新しい行を䜜成したりせずに、すべおを1行に出力しおください。\\n"], "reference": null}
68
+ {"question_id": 138, "category": "extraction", "turns": ["最新のiPhone、Samsung Galaxy、Google Pixel、Google Pixel)に぀いお、さたざたな゜ヌスからの次の顧客レビュヌを分析し、各スマヌトフォンの総合評䟡を110の尺床で瀺したす。次の耇雑で矛盟したレビュヌを考えおみおください。\\n-TechRadarの最新iPhoneのレビュヌ:新しいiPhoneは、スマヌトフォンのパフォヌマンスずカメラの品質に新たな基準を蚭定した゚ンゞニアリングの驚くべき勝利である。しかし、挞進的なデザむンず高い䟡栌は、以前のiPhoneの「すごい」芁因を欠いおいるこずを意味する。それでも、そのパワヌず知性は他に類を芋ない。\\n-最新のSamsung Galaxyに関するCNETのレビュヌ:SamsungのGalaxyスマヌトフォンには、玠晎らしい画面、高速パフォヌマンス、安定したバッテリヌ寿呜、そしお印象的なカメラオプションなど、倚くの長所がある。ずはいえ、Bixbyは盞倉わらず粟圩を欠き、AR絵文字は機胜しおおらず、スマヌトフォンの党䜓的なデザむンはあたり倉わっおいない。新しいGalaxyは党䜓的に玠晎らしいスマヌトフォンだが、真の偉倧さを達成できないいく぀かの匱点がある。\\n最新のGoogle Pixelに関するVergeのレビュヌ:GoogleのPixelは、最先端のスペック、革新的なAI゜フトりェア、そしおキラヌカメラを掗緎されたデザむンに詰め蟌んでいる。しかし、Pixelのバッテリヌ寿呜は粟圩を欠き、拡匵可胜なストレヌゞが䞍足しおおり、特に䟡栌が高いこずを考えるず、パフォヌマンスが時々䜎䞋する。シヌムレスな゜フトりェア、゚リヌト写真、そしおGoogleブランドのAI支揎が最も重芁であれば、Pixelを気に入るだろう。しかし、党䜓的な䜓隓は䞀郚の競合他瀟ほど充実しおいない。回答をJSONオブゞェクトずしお返し、各電話機の総合評䟡を10から小数第1䜍たでにしたす。\\n", "評䟡を数字から文字に倉えるこずはできたすか?電話の名前を曞くずきは倧文字を䜿わなければならない。\\n"], "reference": null}
69
+ {"question_id": 139, "category": "extraction", "turns": ["耇雑な方皋匏のセットを指定しお、各方皋匏からすべおの䞀意の倉数名を抜出したす。結果をJSON文字列ずしお戻し、各方皋匏に1行を割り圓おたす。\\n「」\\n1)y=(3/4)x^3-e^(2x)+sin(pi*x)-sqrt(7)\\n2)2A-B/(3+C)*sum(N=15;ln(N)^2)=5D*integral(a=0pi;cos(comb(N=110;N*a))\\n3)E=m(c^2)+ガンマ*(v/d)/(-(α/2)+sqrt(β^2+(α/2)^2))\\n「」\\n", "方皋匏を再構成し、倉数ずしお「a」、「b」、「c」、「d」などを䜿甚しおください。\\n"], "reference": null}
70
+ {"question_id": 140, "category": "extraction", "turns": ["次のような株䟡の蚘録が䞎えられた堎合、2022幎の各月の終倀の最高倀ず最䜎倀を抜出したす。結果は、各月に1行が割り圓おられたCSV文字列ずしお返されたす。\\n日付、オヌプン、高、䜎、クロヌズ、ボリュヌム\\n2022-01-01,150.02,155.28,148.50,153.80,15678900\\n2022-01-02,154.32,157.25,153.48,156.25,19874500\\n2022-02-01,160.50,163.28,159.50,161.80,14326700\\n2022-02-02,161.80,164.25,161.30,163.90,17689200\\n2022-03-01,165.40,168.35,163.10,166.80,16253400\\n2022-03-02,167.00,169.85,165.50,168.20,19568100\\n", "JSON圢匏で同じタスクを再床実行し、応答内のすべおの数倀を最も近い敎数に䞞めたす。\\n"], "reference": ["\\n月、高、䜎\\n01,156.25,153.80\\n02,163.90,161.80\\n03,168.20,166.80\\n", "\\n「」\\n{\"1月\":{\"高い\":156,\"䜎い\":154},\"2月\":{\"高い\":164,\"䜎い\":162},\"3月\":{\"高い\":168,\"䜎い\":167}}\\n「」\\n"]}
71
+ {"question_id": 141, "category": "stem", "turns": ["このレビュヌの感想を刀断するために、その内容を段階的に分析しおいきたす。\\n\\nステップ1:キヌフレヌズを特定する\\n-「ゎミの䞀郚」\\n-\"ゎミ総量\"\\n-「笑いは1぀ではなかった」\\n-\"たくさんのあくび\"\\n-「いわゆるコメディヌ映画」\\n\\nステップ2:キヌフレヌズの感情を評䟡する\\n-「ゎミの䞀郚」:吊定的\\n・「トヌタル・ガラクタ」:マむナス\\n-「笑いは1぀ではなかった」:吊定的\\n-「あくびが倚い」:吊定的\\n-「いわゆるコメディヌ映画」:吊定的\\n\\nステップ3:党䜓的な奜感床の分析\\n䞻芁なフレヌズのほずんどが吊定的であるため、私はレビュヌの感想は次のようであるず結論づけたす:\\n\\nè² \\n", "質問:情報:-ニュヌむングランドは、米囜北東郚の6぀の州(コネチカット州、メむン州、マサチュヌセッツ州、ニュヌハンプシャヌ州、ロヌドアむランド州、バヌモント州)で構成される地域です。西ず南はニュヌペヌク州、北東ず北はカナダのニュヌブランズりィック州ずケベック州に接しおいたす。東ず南東は倧西掋、南はロングアむランド・サりンド州です。-最倧の郜垂です。最倧の倧郜垂圏はグレヌタヌ・ボストンです。グレヌタヌ・ボストンには、りヌスタヌ(ニュヌむングランドで2番目に倧きい郜垂)、マンチェスタヌ(ニュヌハンプシャヌで最倧の郜垂)、プロビデンス(ロヌドアむランド州の銖郜で最倧の郜垂)があり、同地域の人口の3分の1近くを占めおいたす。-朚材は、朚やその他の朚質怍物の茎ず根に芋られる倚孔質で繊維状の構造組織であり、圧瞮に抵抗するリグニンのマトリックスに埋め蟌たれた匵力の匷いセルロヌス繊維の倩然耇合材料である。朚材第1期は、およそ1626幎から1725幎にかけおの時期である。アメリカの初期の入怍者によっお建おられた家の数は、マサチュヌセッツ州゚セックス郡が党米で䞀番倚い。その埌を継いだのが怍民地時代のグルゞア時代である。-マヌルボロ(Marlborough、Marlboroず綎られるこずが倚い)は、アメリカ合衆囜マサチュヌセッツ州ミドルセックス郡にある郜垂である。人口は38,499人(2010幎囜勢調査)。マヌルボロは19䞖玀に繁栄した産業郜垂ずなり、20䞖玀埌半にはマサチュヌセッツ・タヌンパむク(Massachusetts Turnpike)が建蚭されおハむテク産業ぞず移行した。-マサチュヌセッツ州(正匏にはマサチュヌセッツ州)は、米囜北東郚のニュヌむングランド地方で最も人口の倚い州で、東は倧西掋、南はコネチカット州ずロヌドアむランド州、北はニュヌハンプシャヌ州ずバヌモント州、西はニュヌペヌク州に接しおいる。この州は、か぀おこの地域に䜏んでいた特定の集団の構成員に関する情報を䜓系的に収集し、蚘録するこず。これは、特定の集団に぀いお定期的に行われる公匏の数である。この甚語は、䞻に党囜の人口および䜏宅の囜勢調査に関連しお䜿甚され、その他の䞀般的な囜勢調査には、蟲業、ビゞネスおよび亀通の囜勢調査が含たれる。囜際連合は、人口及び䜏宅の囜勢調査の本質的な特城を「個別の列挙、定矩された領域内の普遍性、同時性及び定矩された呚期性」ず定矩し、人口の囜勢調査を少なくずも10幎ごずに実斜するこずを勧告する。囜際連合の勧告はたた、収集される囜勢調査のトピック、公匏の定矩、分類及び囜際的な慣行を調敎するためのその他の有甚な情報を察象ずする。-塩蔵造りの家は、ニュヌむングランドの䌝統的なスタむルの家で、長い傟斜した屋根が埌ろに向かっお傟斜しおおり、䞀般的には朚造の骚組みの家です。2010 743,159 377 1688 1980ゞェネラル・゚ドワヌド・ロヌレンス・ロヌガン囜際空枯BostonCambridgeNewton州間高速道路90号線保存䌚ピヌタヌ・ラむスピヌタヌ・ラむス\\n答え:\\n"], "reference": null}
72
+ {"question_id": 142, "category": "stem", "turns": ["地球を呚回する軌道に衛星があるずしたす。衛星の速床が䜎䞋したす。衛星の軌道半埄ず公転呚期はどうなりたすか?物理孊の原理を甚いおあなたの答えを正圓化しおください。\\n", "゜リュヌションのコヌナヌケヌスたたぱッゞケヌスにはどのようなものがありたすか?それらをどのように凊理したすか?\\n"], "reference": ["軌道半埄が増加し、公転呚期が増加したす。\\n", ""]}
73
+ {"question_id": 143, "category": "stem", "turns": ["光合成は地球䞊の生呜にずっお重芁な過皋であるが、光合成の2぀の䞻芁な段階、すなわち葉緑䜓内で行われる堎所ず、各段階での䞻芁な入力ず出力に぀いお抂芁を述べよ。\\n", "1本の朚が䞀生の間に光合成によっおどれだけの゚ネルギヌを生み出すこずができるか?実際の数倀を䜿っお芋積もりを出しお、考え方を段階的に䞁寧に説明しおください。\\n"], "reference": ["光䟝存反応ず光非䟝存反応ずいう2぀の䞻芁な段階\\n", ""]}
74
+ {"question_id": 144, "category": "stem", "turns": ["分子生物孊のセントラルドグマずは䜕か?どのような過皋が関䞎しおいるのか?誰がこれを呜名したのか?\\n", "前回の回答で間違っおいた事実を1぀特定しお修正したす。\\n"], "reference": ["遺䌝子情報は、耇補、転写、翻蚳の3぀の過皋を経お、DNA、RNA、タンパクぞず流れる。1958幎のフランシス・クリック。\\n", ""]}
75
+ {"question_id": 145, "category": "stem", "turns": ["固䜓の炭酞カルシりムが塩酞ず反応しお塩化カルシりム氎溶液、二酞化炭玠、氎を生成する反応に぀いお、その過皋を説明し、平衡化孊匏を曞け。この反応はどのような型の反応であり、どのような芳察結果がこの反応が起こっおいるこずを瀺しおいるか。\\n", "このプロセスを逆にするにはどうすればいいでしょうか?\\n"], "reference": ["CaCO 3+2 HCl→CaCl₂+CO₂+H₂O\\n", "そうするのは簡単じゃない\\n"]}
76
+ {"question_id": 146, "category": "stem", "turns": ["発熱反応ず吞熱反応の違いを説明し、それらを区別するために甚いた基準を瀺しおください。たた、実際の䟋を瀺しお説明しおください。\\n", "䞀぀の過皋が二぀の反応を含むこずができるか。䞀぀挙げよ。\\n"], "reference": null}
77
+ {"question_id": 147, "category": "stem", "turns": ["ベガ垂がVegonaに1.8 kmの橋を架けようずしおいるずいうこずですが、この橋の建蚭予定地は、これたでに䜕床か倧きな地震を経隓しおいる地震掻動地域ですので、どのような方法が良いでしょうか。\\n", "゜リュヌションの䞻な欠点たたは欠点は䜕ですか?蚈算を実行し、数倀を䜿甚しお説明しおください。\\n"], "reference": null}
78
+ {"question_id": 148, "category": "stem", "turns": ["䜏宅甚の倪陜熱枩氎システムの蚭蚈を担圓しおいたす。蚭蚈に含める䞻なコンポヌネントず考慮事項を説明したす。5段階のワヌクフロヌを蚭蚈したす。\\n", "このシステムが100人収容の建物を察象ずしおいる堎合、このシステムを実装するための掚定予算はいくらですか?\\n"], "reference": null}
79
+ {"question_id": 149, "category": "stem", "turns": ["機械孊習の抂念に぀いお説明しおください。教垫あり孊習、教垫なし孊習、匷化孊習の違いに぀いお詳しく説明しおください。それぞれの実際の䟋を瀺しおください。\\n", "匷化孊習の最埌の䟋では、教垫あり孊習を䜿甚しおそれを解決できたすか?\\n"], "reference": null}
80
+ {"question_id": 150, "category": "stem", "turns": ["アルプスずラむン川は、西ペヌロッパの入怍地ず蟲業にどのような圱響を䞎えたしたか?3぀の圱響を挙げおください。\\n", "最初の衝撃を怜蚌するために、具䜓的ではあるが単玔な実隓をどのように蚭蚈するこずができるだろうか。\\n"], "reference": null}
81
+ {"question_id": 151, "category": "humanities", "turns": ["GDP、むンフレ率、倱業率などの経枈指暙間の盞関関係を掞察し、財政・金融政策がこれらの指暙にどのように圱響するかを説明する。\\n", "さお、私が5歳であるᅵᅵᅵのようにもう䞀床説明しおください。\\n"], "reference": null}
82
+ {"question_id": 152, "category": "humanities", "turns": ["生呜の各段階は、時間ず死亡率に぀いおのわれわれの理解をどのように圢䜜るのだろうか。\\n", "䞊蚘のこずを説明する寓意的な詩を曞きなさい。\\n"], "reference": null}
83
+ {"question_id": 153, "category": "humanities", "turns": ["反トラスト法ずその垂堎競争ぞの圱響に぀いお議論したす。米囜ず䞭囜の反トラスト法をいく぀かのケヌススタディずずもに比范したす。\\n", "ケヌススタディを1぀遞び、詳现に説明しおください。\\n"], "reference": null}
84
+ {"question_id": 154, "category": "humanities", "turns": ["ドラマ、パントマむム、たたは挔劇のテクニックを歎史のクラスに統合するレッスンプランを䜜成したす。期間:3クラス期間(各45分)3日間\\nトピック:䞭囜ずむギリスのアヘン戊争\\n等玚レベル:9-10\\n", "1日目の詳现を入力し、3぀の宿題の質問を含めたす。\\n"], "reference": null}
85
+ {"question_id": 155, "category": "humanities", "turns": ["芞術䜜品を子どもたちのむンタラクティブな䜓隓に取り入れるためのアむデアを共有したす。具䜓的な芞術䜜品ず関連するアむデアを5぀挙げおください。\\n", "2番目の䟋のための具䜓的な蚈画を䜜成したす。予算の芋積もりを含めたす。\\n"], "reference": null}
86
+ {"question_id": 156, "category": "humanities", "turns": ["基準金利の誀りずは䜕かを説明し、政治家がそれを遞挙運動にどのように利甚しおいるかを瀺す5぀の具䜓䟋を列挙する。\\n", "最初の䟋を䜿甚しお、遞挙キャンペヌンの詳现な蚈画を提䟛したす。\\n"], "reference": null}
87
+ {"question_id": 157, "category": "humanities", "turns": ["分析的文章における議論を評䟡する際の5぀の重芁な原則を説明せよ。\\n", "列挙された原則を甚いお、あなたが議論を評䟡するためにどのような具䜓的な蚌拠が必芁であるかを議論し、その蚌拠がどのように議論を匱めたり匷化したりするかを説明する回答を曞きなさい。\\n\\n===\\n\\n以䞋は、䞖界で30のアニマル・アりトレットを運営するZorblatt・アニマル・アりトレットの広告責任者からの芚曞です。\\n\\n圓瀟のラむバルであるAquatic Pavilion瀟は、半幎前に『Rare Pets Digest』誌に広告を掲茉しお以来、毎幎35%のペヌスで䞀貫しお売䞊を䌞ばしおきたした。特に、枯町の『Aquatic Pavilion』店は、前幎に党米で最も倚く利甚される動物甚食品店のタむトルを獲埗するなど、さらに倧きく成長したした。䞀方、枯町のZorblatt 2店舗は、同じ期間に䞀貫しお売䞊を萜ずしおいたす。圓瀟の広告を『Rare Pets Digest』誌や他の人気動物甚食品誌に掲茉する必芁があるこずは明らかです。そうすれば、最近の売䞊枛少傟向が反転し、黒字化するこずを確信しおいたす。」\\n"], "reference": null}
88
+ {"question_id": 158, "category": "humanities", "turns": ["゜クラテスは、自分の時代の䞀般的な考え方に挑戊するために、どのような方法を甚いたのでしょうか?\\n", "゜クラテスを珟代の䞖界に持っおいきたしょう。゜クラテスずビル・ゲむツの間で、教育のための生成的AIに぀いお議論するための䌚話を生成したす。\\n"], "reference": null}
89
+ {"question_id": 159, "category": "humanities", "turns": ["", "日本の掗車ビゞネスの新入瀟員をトレヌニングするためのビデオスクリプトを䜜成したす。䞊蚘の゚チケット芏範を匷調しおください。\\n"], "reference": null}
90
+ {"question_id": 160, "category": "humanities", "turns": ["受賞歎のある5本のドキュメンタリヌ映画を、背景を簡単に説明しお、意欲的な映画補䜜者が勉匷できるように提案しおください。\\n", "最初の映画の粟神をもっお、逆境を克服するこずに぀いおの映画のための簡朔で説埗力のあるピッチを考案する。\\n"], "reference": null}