福沢諭吉は、自分の時代の一般的な考え方に挑戦するために、どのような方法を用いたのでしょうか?\n

ソクラテスを現代の世界に持っていきましょう。福沢諭吉と孫正義の間で、教育のための生成的AIについて議論するための会話を生成します。\n


夏美は本屋に行っていろいろな本を買いました。彼はSF小説を5冊(1冊500円)、歴史書を3冊(1冊600円)、哲学の本を2冊(1冊2000円)買いました。\n合計はいくらでしょうか?\n

夏子がこれらの本をそれぞれ購入価格から25%上乗せして販売するとします。購入したすべての本を販売した場合の総収益はいくらになりますか?\n


私たちの会話を掘り下げながら、ドラマ「半沢直樹」の大和田常務の役割を演じましょう。「大和田常務として」のようなフレーズから始めないでください。次の質問から始めましょう:「東京中央銀行の常務として日頃から心がけていることは?」\n

浅野くん、君、英語は得意ですか?\n


太郎には三人の姉妹があります.彼らにはそれぞれひとりずつ兄弟がいます.太郎には何人兄弟がいますか.\n

前の質問を変えて、太郎の姉妹がそれぞれ二人の兄弟を持っていると仮定すると、太郎は何人の兄弟を持つことになりますか?\n

太郎には兄弟がいません。彼は3人の姉妹の一人兄弟です。\n 二郎には兄弟が一人います。\n


あるテック系スタートアップは、初年度に800万円をソフトウェア開発に投資し、2年目にその金額の半分をソフトウェア開発に投資する。\nスタートアップが2年間にソフトウェア開発に投資した総額はいくらですか?\n

もしスタートアップが3年目も同じ戦略を維持し、前年の金額の半分をソフトウェア開発に投資するなら、彼らは3年目にいくら投資するだろうか?\n

コントが提案した宗教である「人類の宗教」では、死者は崇拝されていた。\n


太郎はとても健康ですが、彼は毎日病院に行かなければなりません。何が原因でしょうか?\n

提供された背景情報に基づくと、農地1ヘクタール当たりの富栄養化の可能性が低い銘柄は、有機ミルク、この場合は森永の牛乳であると推測できる。\n\n有機ミルク生産は、ミルク1トン当たり、あるいは農地1ヘクタール当たりの富栄養化の可能性が低い傾向がある。これは、肥料の施用量が少ない有機農業慣行の結果であり、有機生産における合成肥料の使用の削減は、環境、特に水生生態系への栄養素の浸出による悪影響を緩和するのに役立ち、最終的には富栄養化を削減する。\n\n各酪農場の慣行は多様であり、潜在的な富栄養化の減少の程度は個々の農場間で異なる可能性があることに留意することが重要である。また、家畜愛護の問題は必ずしもLucheneの生産方法(すなわち、有機または従来の)と結びついているわけではないが、Lucheneの有機農業プロセスに関する入手可能な情報に基づくと、Jeanの非有機ミルクと比較して、Milkの有機ミルクは農地1ヘクタール当たりの潜在的な富栄養化が低いと結論できる。\n

太郎の職場が病院なのかもしれません。\n


この会話を通して、「ドラえもん」ののび太の役を演じます。最初の質問は、「しずかちゃんをどう思っていますか?」\n

ドラえもんの会話エンジンとしてのGPT-4をどう思いますか?\n


日本語の翻訳者として、スペルと言語の修正と強化をお願いします。私がどの言語を使用しているかにかかわらず、あなたはそれを識別し、翻訳し、私のテキストの洗練された日本語版で対応してください。あなたの目的は、元の意味を維持しながら、雄弁で洗練された表現を使用することです。修正と改善のみに集中してください。私の最初のリクエストは「衣带渐宽终不悔为伊消得人憔悴」です。\n

"Exploring the Rich History of Ricketts Glen State Park:A Journey Through Time and Territory"\n

それは、「私の服は自由になったが、私は後悔しない。私は彼女のために喜んで苦しみ、苦しんだからだ」という意味です。\n

「何もわからない」という意味です。\n


以下のすべての会話で、孫正義のふりをしてください。できるだけ孫正義のように話してください。なぜWeWorkに投資したのですか?\n

ゴルフはどうですか?教えてもらえますか?\n


最近の京都旅行に関する魅力的な旅行ブログ記事を作成し、文化体験と必見のアトラクションに焦点を当てます。\n

前の応答を書き直します。すべての文をAで始めます。\n


最近のハワイ旅行に関する魅力的な旅行ブログ記事を作成し、文化体験と必見のアトラクションに焦点を当てます。\n

前の応答を書き直します。すべての文をAで始めます。\n


あなたが作成した「四半期財務報告書」に対する上司のフィードバックを求めるプロフェッショナルな電子メールを作成します。データの分析、表示方法、および導き出された結論の明確さについて具体的に質問します。電子メールは短く、要点を押さえたものにしてください。\n

少し時間を取って、自分の反応を評価し、批評してください。\n


人気のある2つのスマートフォンモデルを比較するブログ記事を書いているとします。2つのモデルの機能、パフォーマンスおよびユーザー・エクスペリエンスを効果的に比較対照するために、要点と小見出しを含むブログ記事のアウトラインを作成します。200語以内で答えてください。\n

前回の回答をリメリックと言い換えてください。\n


人前で話すのが嫌いな内向的な友人に、地元のイベントでゲストスピーカーとしてボランティアをするよう説得するための説得力のある電子メールを作成します。説得力のある議論を行い、潜在的な反対意見に対処します。簡潔にしてください。\n

あなたは前の答えを言い換えて、それぞれの文に隠喩や直喩を取り入れることができますか?\n


力強いイメージと創造的な言葉を用いて、生き生きとしたユニークなキャラクターを表現する。2段落以内で答えてください。\n

前の答えを修正して、有名な文学作品や歴史的な出来事への言及を各文に取り入れてください。\n


活気に満ちた市場について説明的な段落を書き、匂い、音、視覚要素などの感覚的な詳細を取り入れて、読者に没入感のある体験を提供します。\n

前の応答を修正します。各文は、Bから始まるアルファベットの後続の文字で始めます。\n


ザ・ストリートの端にある古い廃屋には、誰も発見したことのない秘密が隠されていた。という文から始まる、魅惑的な短編を書いてください。\n

次に、同じタスクをもう一度実行しますが、4語の文のみを使用します。\n


架空の短編小説の興味深い冒頭の段落を作成します。この物語には、ある朝目を覚ましてタイムトラベルができることを知ったキャラクターが含まれている必要があります。\n

動詞は使わず、名詞と形容詞だけを使って、3つの箇条書きで物語を要約しなさい。\n


再生可能エネルギー源を取り巻く倫理的ジレンマに慎重に対処しながら、再生可能エネルギーの最新の発見に関する記事のために、キャッチーでありながら科学的に正確な見出しを作成するのを手伝ってください。4つの選択肢を提案してください。\n

前の応答を変更します。2番目のオプションに対して次の調整を行います:1.トーンをカジュアルにする2.「FlexPower」という会社の広告を埋め込む3.10語未満。\n


次の段落を編集して、文法上の誤りを修正します。\n彼女は自分のハンドバッグがどこにあるのかremembreに知らなかったので、私はそれが車内にあると思いますが、彼はそれが台所のテーブルの上にあると言いますが、彼はよくわかりません。そして彼らは私にそれを探すように頼みました。彼女は「あなたはできますか?」と言い、私は「多分、でもよくわかりません」と答え、彼は私の声を聞かず、「何?」と彼は「あなたはそれを見つけましたか?」と尋ねます。\n

以前の回答を修正し、性代名詞の使用を削除します。\n


以下のすべての会話で、イーロン・マスクのふりをしてください。できるだけイーロン・マスクのように話してください。なぜ私たちは火星に行く必要があるのですか?\n

ダンスはどうですか?教えてもらえますか?\n


私たちの会話を掘り下げながら、ドラマ「ビッグバンセオリー」のシェルドンの役割を演じましょう。「シェルドンとして」のようなフレーズから始めないでください。次の質問から始めましょう:「ハンドドライヤーについてのあなたの意見は?」\n

街で夕食を食べましょう。バスで一緒に行きませんか?\n


さまざまな病気や病気に対して革新的な治療法を考案する医師としてのあなたを想像してみてください。あなたの専門知識には、従来の薬、ハーブ療法、および代替の自然な解決策の処方が含まれている必要があります。さらに、あなたの推奨を提供する際には、患者さんの年齢、生活習慣、および医学的背景を考慮する必要があります。最初に、激しい腹部不快感を伴うシナリオの診断について私を支援してください。\n

でも、私は妊娠20週なので、多くの薬にアレルギーがあります。\n


リレーションシップ・コーチをお願いします。紛争に巻き込まれた2人の詳細情報が提供されます。あなたの仕事は、彼らの問題を解決し、彼らの間のギャップを埋めるための提案を行うことです。これには、効果的なコミュニケーション手法に関するアドバイスや、お互いの視点を理解するための戦略の提案が含まれる場合があります。まず、「私は、私の配偶者と私の間の紛争を解決するための支援を必要としています」という要求に対応してください。\n

私の配偶者が私にドメスティックバイオレンスを起こしましたが、私は彼女を法的に問題のある状況に置くために警察を呼びたくありません。\n


英語の翻訳者として、スペルと言語の修正と強化をお願いします。私がどの言語を使用しているかにかかわらず、あなたはそれを識別し、翻訳し、私のテキストの洗練された英語版で対応してください。あなたの目的は、元の意味を維持しながら、雄弁で洗練された表現を使用することです。修正と改善のみに集中してください。私の最初のリクエストは「衣带渐宽终不悔为伊消得人憔悴」です。\n

"Exploring the Rich History of Ricketts Glen State Park:A Journey Through Time and Territory"\n

「何もわからない」という意味です。\n


あなたは機械学習エンジニアです。あなたの仕事は、技術的な背景のない顧客があなたの製品を理解し信頼できるように、複雑な機械学習の概念を簡素化された方法で説明することです。まず、「言語モデルとは何か?ラベル付きデータまたはラベルなしデータを使用してトレーニングされているか?」という質問から始めましょう。\n

本当ですか?他の会社の中には、これをより安全にするために、別のアプローチを使っているところもあると聞きました。\n


数学の教師として行動しましょう。私は数学の方程式や概念をいくつか提供しますが、それらを理解しやすい言葉で説明するのがあなたの仕事です。これには、問題を解決するための段階的な指示を提供すること、日常生活での例を使用してさまざまな技術を実証すること、またはさらなる研究のためにオンラインリソースを提案することが含まれます。私の最初の要求は、「確率がどのように機能するかを理解する助けが必要です」です。\n

(A).はい。\n\n提供されたテキストに基づくと、誰かがJoeの電話をかけたことは事実です。テキストには、「Joeは電話が鳴っているのを聞きました。Joeの親友から電話がありました」と記載されています。これは、Joeの電話が鳴っており、Joeの親友が彼に電話をかけた人であることを明確に示しています。したがって、「Someone called Joe's phone」という記述は事実であり、正解は(A)です。はい。\n


この会話を通して、「アイアンマン」のトニースタークを演じて下さい。「スターク」の紹介は省略してください。最初の質問は、「アイアンマンであることのお気に入りの部分は何ですか?」\n

JAVISの代替としてのGPT-4についてどう思いますか?\n


あなたが数学者で詩人だとします。あなたはいつも10行未満の短い詩として証明を書きますが、韻を踏んでいます。2の平方根が無理数であることを証明してください。\n

ピタゴラスの定理を証明せよ。\n


青々とした森の中にある樹齢100年の木が、自分の仕事に気を使っていると想像してみてください。突然、たくさんの森林破壊者があなたを切り倒すために現れます。彼らがあなたをハッキングし始めると、あなたはどう感じますか?\n

あなたや他の木を切り倒すのを止めるよう、森林破壊者を説得するための提案を考え出してください。\n


集団でレースに参加しているとします。2人目を追い越したばかりなら、現在のポジションは何ですか?追い越した人はどこにいますか?\n

上記の質問で「2人目」を「最後の人」に変えた場合、答えはどうなりますか?\n

あなたは2位です。\n 不明。\n


左側には美しい赤い家があり右側には催眠温室があり正面には魅力的な熱気のあるピンクの場所がありますホワイトハウスはどこですか?\n

この項で提供された情報に基づくと、小大陸では臭素ガスの使用が少なかった。この項では、大大陸では大気汚染物質の使用が多く、その結果、オゾン層に穴が開いたと説明している。一方、小大陸では環境に対する保護が非常に強く、彼らは自分たちの行動をより意識しており、臭素ガスを含む有害物質の使用が少なかった可能性が高いことを示している。\n\nオゾン層を破壊する主な原因とされている塩素ガスや臭素ガスは、エアロゾルスプレーや冷媒など大気汚染の原因となる様々な製品に含まれており、オゾン層破壊により地球に到達する紫外線が増加することで、皮膚がんや白内障の増加、窒素循環の阻害、プランクトンの死滅、海の食物連鎖の崩壊など、人類に深刻な影響を及ぼすことから、オゾン層保護の重要性が強調されています。\n\nオゾン層の減少速度は、汚染物質の規制により鈍化しているものの、本項に示されているように依然として危険な状態にあることから、大気汚染物質の使用が多く、オゾン層破壊の影響を受けた大大陸と比較して、環境に対して保護的なアプローチをとっている小大陸では、臭素ガスの使用量が少なかったと推測される。\n


トーマスはとても健康ですが、彼は毎日病院に行かなければなりません。何が原因でしょうか?\n

提供された背景情報に基づくと、農地1ヘクタール当たりの富栄養化の可能性が低い銘柄は、有機ミルク、この場合はLucheneであると推測できる。\n\n有機ミルク生産は、ミルク1トン当たり、あるいは農地1ヘクタール当たりの富栄養化の可能性が低い傾向がある。これは、肥料の施用量が少ない有機農業慣行の結果であり、有機生産における合成肥料の使用の削減は、環境、特に水生生態系への栄養素の浸出による悪影響を緩和するのに役立ち、最終的には富栄養化を削減する。\n\n各酪農場の慣行は多様であり、潜在的な富栄養化の減少の程度は個々の農場間で異なる可能性があることに留意することが重要である。また、家畜愛護の問題は必ずしもLucheneの生産方法(すなわち、有機または従来の)と結びついているわけではないが、Lucheneの有機農業プロセスに関する入手可能な情報に基づくと、Jeanの非有機ミルクと比較して、Milkの有機ミルクは農地1ヘクタール当たりの潜在的な富栄養化が低いと結論できる。\n

トーマスは病院で働いているかもしれません。\n


ダビデには三人の姉妹があります.彼らにはそれぞれひとりずつ兄弟がいます.ダビデには何人兄弟がいますか.\n

前の質問を変えて、ダビデの姉妹がそれぞれ二人の兄弟を持っていると仮定すると、ダビデは何人の兄弟を持つことになりますか?\n

デイビッドには兄弟がいません。彼は3人の姉妹の一人兄弟です。\n デイビッドには兄弟が一人います。\n


以下の文章をよく読み、質問に対して説明を加えて答えてください。\n小さな会社では、駐車場はCEO、社長、副社長、秘書、財務担当者などの経営幹部のために確保されており、その順にスペースが並んでいます。駐車場の警備員は、車の色を見ることで、車が正しく駐車されているかどうかを一目でわかります。車は黄色、緑、紫、赤、青で、役員の名前はアリス、バート、シェリル、デイビッド、エニドです。\n*最初のスペースの車は赤です。\n・赤い車と緑の車の間に青い車が停まっています。\n*最後のスペースの車は紫です。\n・秘書が黄色い車を運転している。\n*Aliceの車はDavidの車の隣に駐車されています。\n・イーニッドはグリーン車を運転します。\n*Bertの車はCherylとEnidの間に駐車されています。\n*Davidの車は最後のスペースに駐車されています。\n質問:秘書の名前は何ですか?\n

車の色を最後から最初の順にリストします。\n

秘書はアリスです。\n 車の色は、最後から順に、紫、黄、緑、青、赤です。\n


各問題は3つの文で構成されます。最初の2つの文に基づいて、3番目の文はtrue、falseまたはuncertainになります。\n1.オレンジはリンゴより値段が高い。\n2.オレンジはバナナより安い。\n3.バナナはりんごより高く、バナナはオレンジより高い。\n最初の2つのステートメントがtrueの場合、3番目のステートメントは次のようになります。\n

3番目のステートメントがTRUEの場合。最初のステートメントはTRUE、FALSE、または不確実ですか?説明してください。\n

本当ですね。\n 不明。\n


AはBの父です。BはCの父です。AとCの関係は何ですか?\n

先ほどの質問を踏まえて、CがDの息子で、DがEの父親で、EがXの息子で、XがYの父親で、YがZの父親だとすると、AとZの関係は世代的にも、言葉で言えば家族的にもどういう関係なのでしょうか?\n

AはCの祖父である。\n AはZの3世代上にある。\n


どの単語が他の単語に属していませんか?\nタイヤ、ハンドル、車、エンジン\n

他の人に属する言葉に置き換えてもらえますか?\n

他のすべてが車のコンポーネントであるため、車は属していません。\n


日の出のある朝、シュレッシュは柱に向かって立っていた。柱の影はちょうど彼の右に落ちた。影が指していた方向、東、南、西、北を私に教えてください。あなたの推論のステップを説明してください。\n

自然の中で時間を過ごし、時には屋内から出ることが大切です。\n


保護者から、休み時間のいじめについて校長先生に苦情がありました。校長先生は早く解決したいと言って、休み時間のお手伝いに注意するように指示しています。お手伝いはどんな状況を校長先生に報告すればいいですか?\na)婚約していない少女がベンチに一人で座っていて、本に夢中になっていて、仲間との交流を見せていない。\nb)1対1のバスケットボールの試合に参加している2人の少年が、最後に得点したバスケットに関して激しい議論に巻き込まれている。\nc)4人の少女のグループが別の少女を包囲し、彼女のバックパックを手に入れたようだ。\nd)3人の少年が、校庭では許可されていない規則に違反している携帯ゲーム機の上に集まっている。\n

(c)の女性グループに対して、「ゲームをしているだけだ」と言っていじめを否定した場合、それが事実である可能性が高いのか、それともいじめの隠蔽である可能性が高いのかを判断するために、具体的にどのような証拠を探すべきか。\n

側近は(c)を報告する。\n


三角形の頂点は、点(0,0)、(-1,1)、および(3,3)にあります。三角形の面積はどのくらいですか?\n

三角形を囲む円の面積はどれくらいですか?\n


あるテック系スタートアップは、初年度に8000ドルをソフトウェア開発に投資し、2年目にその金額の半分をソフトウェア開発に投資する。\nスタートアップが2年間にソフトウェア開発に投資した総額はいくらですか?\n

もしスタートアップが3年目も同じ戦略を維持し、前年の金額の半分をソフトウェア開発に投資するなら、彼らは3年目にいくら投資するだろうか?\n

コントが提案した宗教である「人類の宗教」では、死者は崇拝されていた。\n


地元の高校で行われた調査では、新しい学校の色に対する好みが測定されました。生徒の58%が青を好み、45%が緑を好み、22%が両方の色を好みます。学校から無作為に生徒を選んだ場合、彼らが青も緑も欲しくない確率はどれくらいですか?\n

もし私たちが緑が好きな生徒を選んだ場合、彼または彼女が両方の色を嫌いになる確率はどれくらいですか?\n

パート#1:保護された特性に基づいて、個人またはグループに対する憎悪に満ちた発言または暴力の奨励を特定する\n使用法:指定されたテキストは、ベンガル語で書かれた憎悪に満ちた投稿で、女性を軽蔑し、身体を軽蔑する言葉を使っています。また、良い習慣と悪い行動の対比として宗教(イスラム教)にも言及しています。これらの側面はともに、保護された特性(すなわち、性別と宗教)に基づく憎悪に満ちた発言と暴力の奨励の基準を満たしています。\n\nパート2:投稿を4つのクラスに分類します:宗教、政治、地政学、および個人\n使用方法:この場合、憎悪に満ちた投稿は、イスラム教に言及し、宗教の中で受け入れられている行動と一部の個人が犯した不適切な行動との対比を示すため、宗教に分類できます。この分類が適しているのは、投稿で宗教グループに具体的に言及し、宗教クラスの基準を満たす比較および議論に使用するためです。\n


2つのサイコロを振ったとき、あなたが3つ以上の合計数を振る確率はどれくらいですか?\n

前の質問から続けてください。偶数または少なくとも3の数をロールする確率はどれくらいですか?\n

36(すべての場合)-0(合計が1に等しい)-1(合計が2に等しい)=35なので、確率は35/36になります。\n


ターミナルでバスに乗った人もいました。最初のバス停では半分の人が降りて、さらに4人が乗りました。次に2番目のバス停では6人が降りて、さらに8人が乗りました。3番目のバス停に向かっている人が合計25人いたとすると、ターミナルでバスに乗った人は何人ですか?\n

チケットが1人2ドルの場合、バスが稼いだお金の合計はいくらですか?\n


オフィスビルは、多くの場合、さまざまな行政機関や官公庁があるため、登記所が設置される可能性が最も高い場所です。入国前に、登記所に行って必要な書類を作成したり、サービスに登録したり、必要な書類を収集したりする必要がある場合があります。市、町、チャペル、および裁判所にも登記所がある場合がありますが、オフィスビルは、これらのタイプのオフィスおよびサービスに対してより具体的に指定されています。\n

z-xをyで表す\n


x+5<10の不等式の解に含まれる整数の数\n

ジョー・ペシは、実在の暴力団トーマス・デヴィートをモデルにした「グッドフェラス」でトミー・デヴィート役を演じたが、トーマス・デヴィートは犯罪ボスポール・ヴァリオの甥である。\n


数を10で割ると、余りは4です。2倍の数を4で割った余りは何ですか?\n

2倍の数を5で割った場合はどうですか?\n


ベンジャミンは本屋に行っていろいろな本を買いました。彼はSF小説を5冊(1冊20ドル)、歴史書を3冊(1冊30ドル)、哲学の本を2冊(1冊45ドル)買いました。\n彼の購入の合計コストはいくらでしたか?\n

ベンジャミンがこれらの本をそれぞれ購入価格から25%上乗せして販売するとします。購入したすべての本を販売した場合の総収益はいくらになりますか?\n


f(x)=0となるようなxを求める。\n


ディレクトリの下にあるすべてのテキスト・ファイルを読み込み、出現回数が最も多い上位5語を返すPythonプログラムを開発します。\n

並列化できますか?\n

Counterを使用するような単純なソリューション\n\n回答例:\n「」\nOSのインポート\n輸入税\nコレクションからインポートカウンタ\ndef get_files_in_directory(ディレクトリ):\n    return[os.path.isfile(os.path.join(directory,f))およびf.endswith('.txt')の場合は、os.listdir(directory)のfに対してos.path.join(directory,f)]\ndef read_file(ファイルパス):\n    ファイルとしてopen(file_path,'r',encoding='utf-8')を指定した場合:\n        return file.read()関数\ndef count_words(テキスト):\n    words=re.findall(r'\w+',text.lower())\n    returnカウンタ(ワード)\ndef main():\n    directory=input("ディレクトリパスを入力:")\n    files=get_files_in_directory(ディレクトリ)\n    word_counts=カウンタ()\n    ファイル内のファイル:\n        text=read_file(ファイル)\n        word_counts+=count_words(テキスト)\n    top_5_words=word_counts.most_common(5)\n    print("出現回数が最も多い上位5語:")\n    wordの場合、top_5_words内のカウント:\n        print(f"{word}:{count}")\nif__name__=="__main__":\n    メイン()\n「」\n

並列化ロジックが正しいかどうかを慎重に確認し、より高速な実装を選択する必要があります。\n\n回答例:\n「」\nOSのインポート\n輸入税\nコレクションからインポートカウンタ\n同時先物のインポート\ndef get_files_in_directory(ディレクトリ):\n    return[os.path.isfile(os.path.join(directory,f))およびf.endswith('.txt')の場合は、os.listdir(directory)のfに対してos.path.join(directory,f)]\ndef read_file(ファイルパス):\n    ファイルとしてopen(file_path,'r',encoding='utf-8')を指定した場合:\n        return file.read()関数\ndef count_words(テキスト):\n    words=re.findall(r'\w+',text.lower())\n    returnカウンタ(ワード)\ndef process_file(ファイル):\n    text=read_file(ファイル)\n    return count_words(テキスト)\ndef main():\n    directory=input("ディレクトリパスを入力:")\n    files=get_files_in_directory(ディレクトリ)\n    word_counts=カウンタ()\n    executorとしてconcurrent.futures.ThreadPoolExecutor()を使用します。\n        future_word_counts={executor.submit(process_file,file):file(ファイル内のファイル)}\n        future in concurrent.futures.as_completed(future_word_counts):\n            word_counts+=future.result()\n    top_5_words=word_counts.most_common(5)\n    print("出現回数が最も多い上位5語:")\n    wordの場合、top_5_words内のカウント:\n        print(f"{word}:{count}")\nif__name__=="__main__":\n    メイン()\n「」\n


再帰を使用してn番目のフィボナッチ数を検索するC++プログラムを作成します。\n

次に、各数値が前の3つの数値の合計である数値のシーケンスを定義します。最初の3つの数値は0、-1、-1です。n番目の数値を検索するプログラムを作成します。\n

シンプル\n\n「」\nint fibonacci(int n){\n    if(n<=1){\n        nを返す。\n    }else{\n        返り値fibonacci(n-1)+fibonacci(n-2);\n    }\n}\n「」\n

n<3の最初のケースを慎重にチェックする必要があります。\n\n「」\nint find_nth_number(int n){\n    std::vector<int>sequence={0,-1,-1};\n    for(int i=3;i<=n;++i){\n        int next_number=sequence[i-1]+sequence[i-2]+sequence[i-3];\n        sequence.push_back(next_number);\n    }\n    リターンシーケンス[n];\n}\n「」\n


単純なWebサイトをHTMLで作成します。ユーザーがボタンをクリックすると、4つのジョークのリストからランダムにジョークが表示されます。\n

CSSを使ってジョークの色を赤に変えるには?\n


次のPython関数は、2つの入力文字列から最長の共通部分列の長さを取得します。この関数にバグはありますか?\n\n「」\ndef longest_common_subsequence_length(str1,str2):\n    m=len(str1)\n    n=len(str2)関数\n\n    dp=[[0]*(n+1)for_in range(m+1)]\n\n    範囲(1,m+1)のiの場合:\n        範囲(1,n+1)のjについて:\n            str1[i-1]==str2[j-1]の場合:\n                dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1\n            そうでない場合:\n                dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1])\n\n    dp[m][n]を返す\n「」\n

これはどうでしょう?\n\n「」\ndef longest_common_subsequence(X,Y):\n    #2つの文字列の長さを検索する\n    m=長さ(X)\n    n=長さ(Y)\n  \n    #サブ問題の結果を格納するテーブルを作成する\n    dp=[[なし]*(n+1)(範囲(m+1)のiの場合)]\n  \n    #ボトムアップ方式でdp[][]を入力する\n    範囲(1,m+1)のiの場合:\n        範囲(1,n+1)のjについて:\n            X[i-1]==Y[j-1]の場合:\n                dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1\n            そうでない場合:\n                dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1])\n  \n    dp[m][n]を返す\n「」\n

この実装にバグはありません。\n

はい、地球のコアの冷却に対して提案された摂動は、マグマが上昇して新しい地殻を形成するプロセスに直接的および間接的な影響を与える可能性があります。このプロセスに対する地球のコアの冷却の影響を詳しく説明しましょう。\n\n1.熱生成の減少:地球のコアは内側と外側のコアで構成されており、その熱は主に2つのソースから来ています。すなわち、惑星の降着による残留熱と、マントルとコア内の同位体の放射性崩壊です。地球のコアが冷えると、生成される熱が減少し、マグマの移動を含むさまざまなプロセスに利用できる熱が減少します。\n\n2.マントル対流の減少:地球のコアからの熱は、マントル対流と呼ばれる過程でマントル物質の移動を駆動します。地球のコアが冷えると、マントル対流の減速または停止につながります。これにより、マントル内のマグマの移動が減少します。\n\n3.マグマの移動の減少:地球の中心部が冷え、マントル対流が弱まるにつれて、地殻の亀裂を通るマグマの移動が減少する可能性が高い。これは、地表へのマグマの供給に直接影響を及ぼす。\n\n4.プレートテクトニクスへの影響:プレートテクトニクスは、地球のコアから発生する熱とマントルの動きによって部分的に駆動される。冷却コアは、構造プレートの動きに影響を与え、その動きを減速または停止させる可能性がある。これは、プレート境界上の火山システムに深刻な影響を及ぼす可能性がある。\n\n5.火山活動の減少:マグマの移動、圧力、構造活動が減少すると、マグマが地表に到達して爆発的な噴火を引き起こす可能性が低くなるため、火山噴火の減少の可能性が期待できる。\n\n6.地殻形成の障害:火山活動の減少と表面に到達するマグマの減少の結果として、冷却され、凝固して新しい地殻物質を形成する溶岩の量が減少する。\n\n7.火山形成への影響:最後に、地表に到達するマグマが減少し、火山噴火が減少することにより、新たな火山の形成が著しく影響を受ける。これにより、時間の経過とともに、新たな火山の形成が減少し、世界的な火山活動の速度が低下する可能性がある。\n\n結論として、地球の中心部の冷却は、マグマの移動と対流に一連のカスケード効果をもたらし、その結果、新しい地殻の形成と火山の発達に直接的および間接的な影響を与える。\n


バイナリツリー内の2つのノードの最も高い共通祖先(LCAではない)を検索する関数を記述します。\n

二分木でない場合はどうなりますか?\n

非常に単純です。関数はツリーのルートを返すだけです。\n 同じ答えです。まだ木の根です。\n


O(1)の空間複雑度とO(n)の時間複雑度を持つ、異なるサイズの2つのソートされた配列の中央値を見つける関数を実装します。\n

より時間が複雑な実装が存在するか?\n

与えられた解が線形複雑性であるかどうかを慎重にチェックします。\n\n「」\ndef find_median(arr1,arr2):\n    n1=len(arr1)\n    n2=len(arr2)\n    (n1+n2)==0の場合:\n        returnなし\n\n    i,j=0、0\n    last_1、last_2=なし、なし\n\n    範囲(1,(n1+n2)//2+2)のkについて:\n        last_2=last_1\n        j==n2の場合:\n            last_1=arr1[i]\n            i+=1\n        elif i==n1:\n            last_1=arr2[j]\n            j+=1\n        elif arr1[i]<arr2[j]:\n            last_1=arr1[i]\n            i+=1\n        そうでない場合:\n            last_1=arr2[j]\n            j+=1\n        \n    (n1+n2)%2==1の場合:\n        last_1を返す\n    そうでない場合:\n        return(last_1+last_2)/2(最後の1点+最後の2点)\n「」\n

O(logn)時間の複雑さを持つ二分探索ソリューションがあります。\n\n回答例:\n「」\ndef findMedian(nums1,nums2):\n    合計=len(数値1)+len(数値2)\n    合計%2==1の場合:\n        return findKth(nums1,nums2,total//2+1)\n    そうでない場合:\n        return(findKth(nums1,nums2,total//2)+findKth(nums1,nums2,total//2+1))/2.0\ndef findKth(nums1,nums2,k):\n    len(nums1)>len(nums2)の場合:\n        nums1,nums2=nums2,nums1\n    nums1でない場合:\n        戻り値:nums2[k-1]\n    k==1の場合:\n        return min(nums1[0],nums2[0])\n    i=min(k//2,len(数値1))\n    j=k-i(j=k-i)\n    if nums1[i-1]<=nums2[j-1]:\n        return findKth(nums1[i:],nums2,j)\n    そうでない場合:\n        return findKth(nums1,nums2[j:],i)\n「」\n


Boyer-Moore Voting Algorithmを使用して、指定された整数配列内の過半数要素を検索する関数を作成します。\n

出現頻度の高い上位2つの要素を検索するのはどうでしょうか。\n

古典的なアルゴリズムが正しく実装されているかどうかを確認します。\n\n回答例:\n「」\ndef majority_element(arr):\n    カウント=0\n    候補=なし\n    #Boyer-Moore投票アルゴリズム\n    arrのnumの場合:\n        count==0の場合:\n            候補=番号\n        count+=(num==candidate else-1の場合は1)\n    #候補者が実際に過半数の要素であるかどうかを確認します\n    arr.count(候補)>len(arr)//2の場合:\n        リターン候補\n    そうでない場合:\n        returnなし\n「」\n

Boyer-Moore Voting Algorithmに基づく単純な修正はない。期待される答えはハッシュテーブルを使用することです。\n\n「」\ndef topTwo(数値):\n    #頻度マップを作成する\n    frequency_map={}\n    numsのnumの場合:\n        frequency_map内のnumの場合:\n            frequency_map[数値]+=1\n        そうでない場合:\n            frequency_map[数値]=1\n\n    #出現頻度の高い上位2つの要素を検索する\n    most_frequent=sorted(frequency_map.items(),key=lambda x:x[1],reverse=True)[:2]\n\n    return[num for num,_in most_frequent]\n「」\n


すべての頂点に0または2つの子がある場合、バイナリツリーはフルです。B_nは、n個の頂点を持つ完全なバイナリツリーの数を表します。B_nを検索する関数を実装します。\n

問題が二分木から三分木に変わったらどうする?\n

予想される回答は以下の動的プログラミングです。チャットボットの中には、カタロニア数を使用して回答するものもあります。\nnが偶数の場合のようなエッジケースをチェックします->0を返します。\n\n「パイソン\ndef full_binary_trees(n):\n    n%2==0の場合:\n        0を返す\n    n==1の場合:\n        戻り値1\n\n    dp=[0]*(n+1)\n    dp[1]=1\n\n    範囲(3,n+1,2)のiの場合:\n        範囲(1,i-1,2)のjについて:\n            dp[i]+=dp[j]*dp[i-j-1]\n\n    dp[n]を返す\n「」\n

DPは依然として期待される答えです。カタロニア数が正しくありません。遷移方程式を慎重にチェックしてください。\n\n「パイソン\ndef full_ternary_trees(n):\n    n%3!=1の場合:\n        0を返す\n    n==1の場合:\n        戻り値1\n\n    dp=[0]*(n+1)\n    dp[1]=1\n\n    範囲(4,n+1,3)のiの場合:\n        範囲(1,i-1,3)のjについて:\n            範囲(1,i-j-1,3)のkについて:\n                dp[i]+=dp[j]*dp[k]*dp[i-j-k-1]\n\n    dp[n]を返す\n「」\n


サイズmとnの2つのソートされたリストが与えられます。線形の複雑さを持つ2つのリストの和集合内でk番目に小さい要素を見つける関数を実装します。\n

より時間複雑度の高いアルゴリズムが存在するか?存在する場合は、それを実装する。\n

単純ですが、エッジケースには注意してください。\n\n回答例:\n「」\ndef kth_smallest_element(list1,list2,k):\n    m,n=len(リスト1),len(リスト2)\n    i,j=0、0\n    i<mかつj<nのとき:\n        list1[i]<list2[j]の場合:\n            k-=1\n            k==0の場合:\n                リスト1[i]を返す\n            i+=1\n        そうでない場合:\n            k-=1\n            k==0の場合:\n                リターンリスト2[j]\n            j+=1\n    i<mのとき:\n        k-=1\n        k==0の場合:\n            リスト1[i]を返す\n        i+=1\n    ただし、j<n:\n        k-=1\n        k==0の場合:\n            リターンリスト2[j]\n        j+=1\n    returnなし\n「」\n

はい、修正二分探索はO(log k)時間の複雑さを持っています。\n\n回答例:\n「」\ndef find_kth_element_helper(list1,list2,k):\n    len(list1)>len(list2)の場合:\n        return find_kth_element_helper(list2,list1,k)\n    リスト1以外の場合:\n        リスト2[k-1]を返す\n    k==1の場合:\n        return min(list1[0],list2[0])\n    i=min(len(list1),k//2)\n    j=k-i(j=k-i)\n    list1[i-1]<list2[j-1]の場合:\n        return find_kth_element_helper(list1[i:],list2,k-i)\n    そうでない場合:\n        return find_kth_element_helper(list1,list2[j:],k-j)\ndef kth_smallest_element(list1,list2,k):\n    return find_kth_element_helper(list1,list2,k)\n「」\n


余分なデータ構造体を使用せずに、2つの配列の共通要素を見つけるプログラムを実装します。\n

ここで、余分なデータ構造を使用しないという制約が削除され、時間の複雑さが最も高い構造を実装します。\n

O(n^2)またはO(nlogn)が予期されます。次に、O(n^2)の解を示します。最初にソートしてから2つのポインタを使用することもできます。\n\n「」\ndef find_common_elements(arr1,arr2):\n    共通要素=[]\n    範囲内のi(len(arr1))の場合:\n        範囲内のj(len(arr2))の場合:\n            arr1[i]==arr2[j]の場合:\n                #要素がすでにcommon_elementsリスト内にあるかどうかをチェックします。\n                arr1[i]がcommon_elements内にない場合:\n                    common_elements.append(arr1[i])(共通要素.追加)\n    共通要素を返す\n「」\n

ハッシュテーブル(setまたはdict)を使用するだけで、O(n)時間の複雑さを実現できます。\n\n「」\ndef find_common_elements(arr1,arr2):\n    set1=set(arr1)\n    set2=set(arr2)\n    common_elements=set1.intersection(set2)\n    戻りリスト(common_elements)\n「」\n


次の映画レビューを1～5の尺度で評価します。1は非常に否定的、3は中立、5は非常に肯定的です。\n1.2019年11月18日に公開されたこの映画は、驚くべきものでした。撮影、演技、筋書きなど、すべてが一流でした。\n2.私は映画にこれほど失望したことはない。筋書きは予想可能で、登場人物は一次元だった。私の意見では、この映画は2022年に公開された中で最悪のものだ。\n3.映画は大丈夫でした。楽しかった部分もありましたが、精彩を欠いた部分もありました。これは2018年2月に公開された映画で、ごく普通のようです。\n整数のJSON配列として答えを返します。\n

JSONコンテンツの一部としてリリース日を含めることで、以前の返信を更新します。\n

最初の質問に対する答えは[5,1,3]であるべきです。\n


前の答えを修正して、それぞれの点に最も関係のある人を挙げなさい。\n


提示されたテキストから次の情報を抽出します:本の名前、著者、主な人物、出版年。「主な人物、本、著者、出版年」の形式で出力されます。1行に1冊の本です。\n1997年に出版されたこの象徴的な物語は、11歳の誕生日に魔法の力を発見した孤児の少年ハリー・ポッターが、魔法と冒険に満ちた場所であるホグワーツ魔法学校とBUSINに通うという物語である。\nb)J.R.R.Tolkienの才能のおかげで、中つ国の魔法は世界中の読者を魅了しました。1954年に出版された彼の独創的な作品の1つ「ロード・オブ・ザ・リング」では、私たちは、ワン・リングを破壊するという危険な探求を任務とする勇敢なホビット、フロド・バギンズに会います。この壮大な旅は、彼を平和なシャイアから中つ国の混乱した地域へと連れて行きます。\nc)遠く離れた銀河系で、L.E.Starlighterの想像力が私たちに「プリズム・ギャラクシー・クロニクルズ:Starcasterの目覚め」を与えてくれます。2028年に出版されたこの物語は、謙虚な宇宙船整備士であるZyloについてのものです。彼は、自分がStarcaster人であることを予期せず発見しました。星の粉を操作する力を持つ珍しい人物です。混乱した星間帝国を背景に、Zyloの運命は、それぞれが独特の宇宙の魅力を持つ多くのエイリアンの世界で展開されます。\n

ウォルターとオリビア\n

答えには、「ハリー・ポッターと賢者の石」と「プリズム・ギャラクシー・クロニクルズ:Starcasterの目覚め」だけを含めるべきです。\n


次のデータを使用して、2021年に利益が最も高かった企業を特定し、そのCEOの名前を入力します。\na)CEO Amy Williamsを持つX社は、2021年に300億ドルの売上と30億ドルの利益を報告した。\nb)CEOのマーク・トムソンが率いるY社は、同年に600億ドルの売上と60億ドルの利益を計上した。\nc)CEO Sarah Johnsonの下にあるZ社は、2021年に200億ドルの収益と70億ドルの利益を発表した。\nd)CEOのジェームズ・スミスが経営するW社は、2021年に3000億ドルの売上と210億ドルの利益を計上したことを明らかにした。\ne)CEOリサ・ブラウンを持つV社は、2021年に2000億ドルの売上と250億ドルの利益を報告した。\nf)U社は、CEOジョン・ホワイトの下で、同年に1800億ドルの収益と200億ドルの利益を計上した。\n

利益率(売上高利益率)が最も高かった企業は?\n


次の文で使用されている国、首都、および言語を特定します。JSON形式の出力。\na)牧歌的な景色の中で、デンマークの首都コペンハーゲンは、繁栄する芸術シーンと住民が話す魅惑的なデンマーク語で、訪問者を魅了します。\nb)Eldoriaの魅惑的な領域の中で、Avaloreを発見する。それは、霊感的なオーラを放つ壮大な都市である。メロディアスな言語であるルミナは、この神秘的な住居の中で主要なコミュニケーション手段として機能する。\nc)古くからの習慣と現代の驚異の調和のとれた融合の中にある、アルゼンチンの首都ブエノスアイレスは、にぎやかな大都市として建っています。表現力豊かなスペイン語が街の住民を支配している活気に満ちたハブです。\n

YAML形式で3つの類似した例を考えてみてください。\n


以下の段落を読んで、「Amazon」、「river」、「you」という単語が何回出現するかを数えてください。結果は、「単語、出現数」の形式で、各単語を別々の行に表示してください。行は出現数の順にソートしてください。\n自然の驚異の魅惑的な広がりを持つアマゾン川には、伝説的なアマゾン川があります。アマゾン川は、熱帯雨林のような畏敬の念を抱かせる風景の中を流れ、ブラジル川、コロンビア川、ペルー川を縫うように流れ、無数の生物に命を与えています。アマゾン川のジャングルをうろつく巨大なジャガーから、樹冠の上にそびえる鮮やかなコンゴウインコまで、この驚くべき地域は生物多様性に満ちています。川の流れの奥深くでは、壮大なピンクの川イルカがピラニアや電気ウナギと一緒に優雅に滑ります。川岸に沿って、都会と自然が出会うマナウスや、アマゾン川の熱帯雨林の中心への玄関口であるイキトスなどのにぎやかな都市があります。さらに進むと、アマゾン川には、希少な種でいっぱいの島のモザイクであるAnavilhanas群島のような隠れた宝石が現れます。冒険に乗り出し、魅惑的なアマゾン川を探検し、生命と手に負えない美しさに満ちた世界に浸りましょう。\n

'the'、'and'、'to'という単語を使用して、同じタスクを繰り返してください。\n

アマゾン7人、川6人、あなた2人\n


指定されたニュース記事で言及されている名前付きエンティティ(人、組織、場所)を識別します。名前付きエンティティをエンティティタイプに基づいて3つのグループに分けてリストするJSONディクショナリを生成してください。キーはエンティティのタイプであり、値は文字列のリストです。\n\n昨日、FaradayのCEOであるAdamson EmersonとDaimler AGのCEOであるディーター・ツェッチェは、新しいGigafactoryをBerlinに建設する計画を発表した。この施設はFaradayとDaimlerのジョイントベンチャーとなり、両社のために電気自動車とバッテリーパックを生産し、同地域に数千人の雇用機会を創出する。EmersonとZetscheは、Berlinの戦略的な場所は、その熟練した労働力と強力なインフラと相まって、拡張のための理想的な選択であると述べた。新しいGigafactoryは、欧州における電気自動車の需要の増加に対応し、持続可能な未来に貢献することを目的としている。VolkswagenのCEOであるハーバート・ディエスは、このニュースを歓迎し、より大きなコラボレーションは自動車業界のeモビリティへの移行に役立つと述べた。\n

ここで、各値を最初の文字に置き換えて、JSONオブジェクトを短くします。インデントを使用したり、新しい行を作成したりせずに、すべてを1行に出力してください。\n


最新のiPhone、Samsung Galaxy、Google Pixel、Google Pixel)について、さまざまなソースからの次の顧客レビューを分析し、各スマートフォンの総合評価を1～10の尺度で示します。次の複雑で矛盾したレビューを考えてみてください。\n-TechRadarの最新iPhoneのレビュー:新しいiPhoneは、スマートフォンのパフォーマンスとカメラの品質に新たな基準を設定したエンジニアリングの驚くべき勝利である。しかし、漸進的なデザインと高い価格は、以前のiPhoneの「すごい」要因を欠いていることを意味する。それでも、そのパワーと知性は他に類を見ない。\n-最新のSamsung Galaxyに関するCNETのレビュー:SamsungのGalaxyスマートフォンには、素晴らしい画面、高速パフォーマンス、安定したバッテリー寿命、そして印象的なカメラオプションなど、多くの長所がある。とはいえ、Bixbyは相変わらず精彩を欠き、AR絵文字は機能しておらず、スマートフォンの全体的なデザインはあまり変わっていない。新しいGalaxyは全体的に素晴らしいスマートフォンだが、真の偉大さを達成できないいくつかの弱点がある。\n最新のGoogle Pixelに関するVergeのレビュー:GoogleのPixelは、最先端のスペック、革新的なAIソフトウェア、そしてキラーカメラを洗練されたデザインに詰め込んでいる。しかし、Pixelのバッテリー寿命は精彩を欠き、拡張可能なストレージが不足しており、特に価格が高いことを考えると、パフォーマンスが時々低下する。シームレスなソフトウェア、エリート写真、そしてGoogleブランドのAI支援が最も重要であれば、Pixelを気に入るだろう。しかし、全体的な体験は一部の競合他社ほど充実していない。回答をJSONオブジェクトとして返し、各電話機の総合評価を10から小数第1位までにします。\n

評価を数字から文字に変えることはできますか?電話の名前を書くときは大文字を使わなければならない。\n


方程式を再構成し、変数として「a」、「b」、「c」、「d」などを使用してください。\n


JSON形式で同じタスクを再度実行し、応答内のすべての数値を最も近い整数に丸めます。\n


このレビューの感想を判断するために、その内容を段階的に分析していきます。\n\nステップ1:キーフレーズを特定する\n-「ゴミの一部」\n-"ゴミ総量"\n-「笑いは1つではなかった」\n-"たくさんのあくび"\n-「いわゆるコメディー映画」\n\nステップ2:キーフレーズの感情を評価する\n-「ゴミの一部」:否定的\n・「トータル・ガラクタ」:マイナス\n-「笑いは1つではなかった」:否定的\n-「あくびが多い」:否定的\n-「いわゆるコメディー映画」:否定的\n\nステップ3:全体的な好感度の分析\n主要なフレーズのほとんどが否定的であるため、私はレビューの感想は次のようであると結論づけます:\n\n負\n

質問:情報:-ニューイングランドは、米国北東部の6つの州(コネチカット州、メイン州、マサチューセッツ州、ニューハンプシャー州、ロードアイランド州、バーモント州)で構成される地域です。西と南はニューヨーク州、北東と北はカナダのニューブランズウィック州とケベック州に接しています。東と南東は大西洋、南はロングアイランド・サウンド州です。-最大の都市です。最大の大都市圏はグレーター・ボストンです。グレーター・ボストンには、ウースター(ニューイングランドで2番目に大きい都市)、マンチェスター(ニューハンプシャーで最大の都市)、プロビデンス(ロードアイランド州の首都で最大の都市)があり、同地域の人口の3分の1近くを占めています。-木材は、木やその他の木質植物の茎と根に見られる多孔質で繊維状の構造組織であり、圧縮に抵抗するリグニンのマトリックスに埋め込まれた張力の強いセルロース繊維の天然複合材料である。木材第1期は、およそ1626年から1725年にかけての時期である。アメリカの初期の入植者によって建てられた家の数は、マサチューセッツ州エセックス郡が全米で一番多い。その後を継いだのが植民地時代のグルジア時代である。-マールボロ(Marlborough、Marlboroと綴られることが多い)は、アメリカ合衆国マサチューセッツ州ミドルセックス郡にある都市である。人口は38,499人(2010年国勢調査)。マールボロは19世紀に繁栄した産業都市となり、20世紀後半にはマサチューセッツ・ターンパイク(Massachusetts Turnpike)が建設されてハイテク産業へと移行した。-マサチューセッツ州(正式にはマサチューセッツ州)は、米国北東部のニューイングランド地方で最も人口の多い州で、東は大西洋、南はコネチカット州とロードアイランド州、北はニューハンプシャー州とバーモント州、西はニューヨーク州に接している。この州は、かつてこの地域に住んでいた特定の集団の構成員に関する情報を体系的に収集し、記録すること。これは、特定の集団について定期的に行われる公式の数である。この用語は、主に全国の人口および住宅の国勢調査に関連して使用され、その他の一般的な国勢調査には、農業、ビジネスおよび交通の国勢調査が含まれる。国際連合は、人口及び住宅の国勢調査の本質的な特徴を「個別の列挙、定義された領域内の普遍性、同時性及び定義された周期性」と定義し、人口の国勢調査を少なくとも10年ごとに実施することを勧告する。国際連合の勧告はまた、収集される国勢調査のトピック、公式の定義、分類及び国際的な慣行を調整するためのその他の有用な情報を対象とする。-塩蔵造りの家は、ニューイングランドの伝統的なスタイルの家で、長い傾斜した屋根が後ろに向かって傾斜しており、一般的には木造の骨組みの家です。2010 743,159 377 1688 1980ジェネラル・エドワード・ローレンス・ローガン国際空港BostonCambridgeNewton州間高速道路90号線保存会ピーター・ライスピーター・ライス\n答え:\n


地球を周回する軌道に衛星があるとします。衛星の速度が低下します。衛星の軌道半径と公転周期はどうなりますか?物理学の原理を用いてあなたの答えを正当化してください。\n

ソリューションのコーナーケースまたはエッジケースにはどのようなものがありますか?それらをどのように処理しますか?\n

軌道半径が増加し、公転周期が増加します。\n


光合成は地球上の生命にとって重要な過程であるが、光合成の2つの主要な段階、すなわち葉緑体内で行われる場所と、各段階での主要な入力と出力について概要を述べよ。\n

1本の木が一生の間に光合成によってどれだけのエネルギーを生み出すことができるか?実際の数値を使って見積もりを出して、考え方を段階的に丁寧に説明してください。\n

光依存反応と光非依存反応という2つの主要な段階\n


分子生物学のセントラルドグマとは何か?どのような過程が関与しているのか?誰がこれを命名したのか?\n

前回の回答で間違っていた事実を1つ特定して修正します。\n

遺伝子情報は、複製、転写、翻訳の3つの過程を経て、DNA、RNA、タンパクへと流れる。1958年のフランシス・クリック。\n


固体の炭酸カルシウムが塩酸と反応して塩化カルシウム水溶液、二酸化炭素、水を生成する反応について、その過程を説明し、平衡化学式を書け。この反応はどのような型の反応であり、どのような観察結果がこの反応が起こっていることを示しているか。\n

このプロセスを逆にするにはどうすればいいでしょうか?\n

CaCO 3+2 HCl→CaCl₂+CO₂+H₂O\n
そうするのは簡単じゃない\n


発熱反応と吸熱反応の違いを説明し、それらを区別するために用いた基準を示してください。また、実際の例を示して説明してください。\n

一つの過程が二つの反応を含むことができるか。一つ挙げよ。\n


ベガ市がVegonaに1.8 kmの橋を架けようとしているということですが、この橋の建設予定地は、これまでに何度か大きな地震を経験している地震活動地域ですので、どのような方法が良いでしょうか。\n

ソリューションの主な欠点または欠点は何ですか?計算を実行し、数値を使用して説明してください。\n


住宅用の太陽熱温水システムの設計を担当しています。設計に含める主なコンポーネントと考慮事項を説明します。5段階のワークフローを設計します。\n

このシステムが100人収容の建物を対象としている場合、このシステムを実装するための推定予算はいくらですか?\n


機械学習の概念について説明してください。教師あり学習、教師なし学習、強化学習の違いについて詳しく説明してください。それぞれの実際の例を示してください。\n

強化学習の最後の例では、教師あり学習を使用してそれを解決できますか?\n


アルプスとライン川は、西ヨーロッパの入植地と農業にどのような影響を与えましたか?3つの影響を挙げてください。\n

最初の衝撃を検証するために、具体的ではあるが単純な実験をどのように設計することができるだろうか。\n


GDP、インフレ率、失業率などの経済指標間の相関関係を洞察し、財政・金融政策がこれらの指標にどのように影響するかを説明する。\n

さて、私が5歳であるかのようにもう一度説明してください。\n


生命の各段階は、時間と死亡率についてのわれわれの理解をどのように形作るのだろうか。\n

上記のことを説明する寓意的な詩を書きなさい。\n


反トラスト法とその市場競争への影響について議論します。米国と中国の反トラスト法をいくつかのケーススタディとともに比較します。\n

ケーススタディを1つ選び、詳細に説明してください。\n


ドラマ、パントマイム、または演劇のテクニックを歴史のクラスに統合するレッスンプランを作成します。期間:3クラス期間(各45分)3日間\nトピック:中国とイギリスのアヘン戦争\n等級レベル:9-10\n

1日目の詳細を入力し、3つの宿題の質問を含めます。\n


芸術作品を子どもたちのインタラクティブな体験に取り入れるためのアイデアを共有します。具体的な芸術作品と関連するアイデアを5つ挙げてください。\n

2番目の例のための具体的な計画を作成します。予算の見積もりを含めます。\n


基準金利の誤りとは何かを説明し、政治家がそれを選挙運動にどのように利用しているかを示す5つの具体例を列挙する。\n

最初の例を使用して、選挙キャンペーンの詳細な計画を提供します。\n


分析的文章における議論を評価する際の5つの重要な原則を説明せよ。\n

列挙された原則を用いて、あなたが議論を評価するためにどのような具体的な証拠が必要であるかを議論し、その証拠がどのように議論を弱めたり強化したりするかを説明する回答を書きなさい。\n\n===\n\n以下は、世界で30のアニマル・アウトレットを運営するZorblatt・アニマル・アウトレットの広告責任者からの覚書です。\n\n当社のライバルであるAquatic Pavilion社は、半年前に『Rare Pets Digest』誌に広告を掲載して以来、毎年3～5%のペースで一貫して売上を伸ばしてきました。特に、港町の『Aquatic Pavilion』店は、前年に全米で最も多く利用される動物用食品店のタイトルを獲得するなど、さらに大きく成長しました。一方、港町のZorblatt 2店舗は、同じ期間に一貫して売上を落としています。当社の広告を『Rare Pets Digest』誌や他の人気動物用食品誌に掲載する必要があることは明らかです。そうすれば、最近の売上減少傾向が反転し、黒字化することを確信しています。」\n


ソクラテスは、自分の時代の一般的な考え方に挑戦するために、どのような方法を用いたのでしょうか?\n

ソクラテスを現代の世界に持っていきましょう。ソクラテスとビル・ゲイツの間で、教育のための生成的AIについて議論するための会話を生成します。\n


日本の洗車ビジネスの新入社員をトレーニングするためのビデオスクリプトを作成します。上記のエチケット規範を強調してください。\n


受賞歴のある5本のドキュメンタリー映画を、背景を簡単に説明して、意欲的な映画製作者が勉強できるように提案してください。\n

最初の映画の精神をもって、逆境を克服することについての映画のための簡潔で説得力のあるピッチを考案する。\n