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license: cc-by-nc-sa-4.0
task_categories:
- text-classification
language:
- es
pretty_name: Pa
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## Resumen: 
El siguiente dataset es una fusión de diferentes fuentes, que incluye:
- Traduccion al español del dataset: https://huggingface.co/datasets/climatebert/climate_detection
- Noticias en español temas no relacionados al cambio climatico:  https://www.kaggle.com/datasets/kevinmorgado/spanish-news-classification
  Para este dataset se ha discriminado la columna con noticias y los temas Macroeconomics, Innovation, Regulations,Alliances, Reputation han sido etiquetados con (0)
  El dataset también contenía Sustainability como tema pero fue eliminado.
- Traduccion de Opiniones relacionadas al cambio climatico: https://data.world/crowdflower/sentiment-of-climate-change
  En este dataset todas las opiniones son relacionadas al cambio climatico entonces fueron etiquetadas con (1)
  Se ha realizado una limpieza de datos quitando harshtags, usernames y emogis para usar solo el contenido textual de los tweets.   

### Tareas en las que se puede utilizar: 
Clasificación binaria sobre párrafos relacionados a cambio climatico o sustentabilidad. 

## Estructura del dataset:
- text : Texto
- label: etiqueta binaria, si el texto es relacionado a cambio climatico o sustentabilidad (1) si el texto no es relacionado (0)
### Ejemplo de una instancia:
```
{
  'text': 'Proyectos con impactos sociales o medioambientales adversos potencialmente limitados que son pocos en número, generalmente específicos del emplazamiento, en gran medida reversibles y fácilmente abordables mediante medidas paliativas. Los problemas relacionados con estos riesgos pueden dar lugar a multas, sanciones o incumplimientos legales y daños a la reputación. Algunos ejemplos podrían ser un mayor consumo de energía o un aumento de las emisiones atmosféricas.',
  'label': 1
}
```

### Esta dividido en:
- train:
    Numero  Label  %
      2000   1    60%
      1300   0    40%
- test: 1400
      Numero  Label  %
       840     1    60%
       560     0    40%

### Citation Information
```bibtex
@techreport{bingler2023cheaptalk,
    title={How Cheap Talk in Climate Disclosures Relates to Climate Initiatives, Corporate Emissions, and Reputation Risk},
    author={Bingler, Julia and Kraus, Mathias and Leippold, Markus and Webersinke, Nicolas},
    type={Working paper},
    institution={Available at SSRN 3998435},
    year={2023}
}
```