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@@ -17,10 +17,11 @@ ChatGLM-6B 是开源中英双语对话模型，本次训练基于ChatGLM-6B 的
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- 第三，在保留SFT阶段三分之一训练数据的同时，增加了30万条fitness数据，叠加RM模型，对ChatGLM-6B进行强化训练。
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- 成果，训练后在健康咨询，文档总结能力上不但强于chatglm-6b，而且部分能力上更是强于chatglm2-6b，配合“闻达”和“langchain-chatglm”等知识库项目，应用体验上对比chatglm-6b、chatglm2-6b和百川-7b均匀显著提升。
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- 性能，fp16运行时速度上比原模型提升20%.可以代替原有官方模型，大家可以fp16、int4、int8使用。
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- 协议
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- 本仓库的代码依照 Apache-2.0 协议开源，ChatGLM2-6B 模型的权重的使用则需要遵循 Model License。
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- 授权方式，与原项目一致，未经过chatglm-6b
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- 本次训练在原项目上的训练由智能AI用户[帛凡]于2023年基于ChatGLM进行独立训练。（严禁售卖或者商业项目，任何通过此项目产生的知识仅用于参考，作者不承担任何责任）。
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- 百度网盘 https://pan.baidu.com/s/1l9q_7h8nGdelIwYlCbllMg?pwd=klhu （感谢网友 ：宋小猫 提供分享）
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- 夸克网盘 https://pan.quark.cn/s/d947c6dbf592
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## Usage1 16G及以上显存用下载压缩包即lora文件使用，可支持ChatGLM原生模型和LoRA微调后的模型
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- 第三，在保留SFT阶段三分之一训练数据的同时，增加了30万条fitness数据，叠加RM模型，对ChatGLM-6B进行强化训练。
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- 成果，训练后在健康咨询，文档总结能力上不但强于chatglm-6b，而且部分能力上更是强于chatglm2-6b，配合“闻达”和“langchain-chatglm”等知识库项目，应用体验上对比chatglm-6b、chatglm2-6b和百川-7b均匀显著提升。
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- 性能，fp16运行时速度上比原模型提升20%.可以代替原有官方模型，大家可以fp16、int4、int8使用。
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- 兼容性，本项目全模型的运行方式与原模型一致。lora文件运行方式，建议在原模型chatglm-6b上运行，当上下文大于4k时可在chatglm2-6b上可以运行，进过测试有一定效果，但是效果不能完全发挥。
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- 协议
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- 本仓库的代码依照 Apache-2.0 协议开源，ChatGLM2-6B 模型的权重的使用则需要遵循 Model License。
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- 授权方式，与原项目一致，未经过chatglm-6b原开发方允许，不得用于商业用途。详细见原项目相关规定，模型地址https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b
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- 本次训练在原项目上的训练由智能AI用户[帛凡]于2023年基于ChatGLM-6b进行独立训练。（严禁售卖或者商业项目，任何通过此项目产生的知识仅用于参考，作者不承担任何责任）。
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- 百度网盘 https://pan.baidu.com/s/1l9q_7h8nGdelIwYlCbllMg?pwd=klhu （感谢网友 ：宋小猫 提供分享）
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- 夸克网盘 https://pan.quark.cn/s/d947c6dbf592
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## Usage1 16G及以上显存用下载压缩包即lora文件使用，可支持ChatGLM原生模型和LoRA微调后的模型
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