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  # 判決書例稿自動生成
30
- 本模型是以司法院公開之判決書(案由為詐欺)為資料集,以判決書中之「犯罪事實」欄之內容為素材,基於BLOOM 560m 小模型進行遷移學習訓練。在本網頁進行測試時,請在模型載入完畢並生成第一小句後,持續按下Compute按鈕,就能持續生成文字。或是輸入自己想要測試的資料到文字框中進行測試。
31
 
32
  # 使用範例
 
33
  <pre>
34
- ```python
35
  import requests, json
36
  from time import sleep
37
  from tqdm.auto import tqdm, trange
@@ -59,5 +60,5 @@ for i in t:
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  sleep(30) # 如果伺服器太忙無回應,等30秒後再試。
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  pass
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  print(response[0]['generated_text'])
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- ```
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  </pre>
 
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  # 判決書例稿自動生成
30
+ 本模型是以司法院公開之刑事判決書(案由為詐欺)為資料集,以判決書中之「犯罪事實」欄之內容為素材,基於 [BLOOM 560m](https://huggingface.co/bigscience/bloomz-560m) 小模型進行遷移學習訓練。在本網頁進行測試時,請在模型載入完畢並生成第一小句後,持續按下Compute按鈕,就能持續生成文字。或是輸入自己想要測試的資料到文字框中進行測試。
31
 
32
  # 使用範例
33
+ 如果要在自己的程式中調用本模型,可以參考下列的程式碼透過 API 呼叫的方式來生成刑事判決書「犯罪事實」欄的內容。
34
  <pre>
35
+ <code>
36
  import requests, json
37
  from time import sleep
38
  from tqdm.auto import tqdm, trange
 
60
  sleep(30) # 如果伺服器太忙無回應,等30秒後再試。
61
  pass
62
  print(response[0]['generated_text'])
63
+ </code>
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  </pre>