Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -27,7 +27,7 @@ widget:
|
|
| 27 |
example_title: 生成賣帳戶幫助詐欺犯罪事實
|
| 28 |
---
|
| 29 |
|
| 30 |
-
#
|
| 31 |
本模型是以司法院公開之「詐欺」案件判決書做成之資料集，基於 [BLOOM 560m](https://huggingface.co/bigscience/bloomz-560m) 模型進行遷移學習訓練。資料集之資料範圍從100年1月1日至110年12月31日，所蒐集到的原始資料共有 74823 篇（判決以及裁定），我們只取判決書的「犯罪事實」欄位內容，並把這原始的資料分成三份，用於訓練的資料集有59858篇，約佔原始資料的80%，剩下的20%，則是各分配10%給驗證集（7482篇），10%給測試集（7483篇）。在本網頁進行測試時，請在模型載入完畢並生成第一小句後，持續按下Compute按鈕，就能持續生成文字。或是輸入自己想要測試的資料到文字框中進行測試。
|
| 32 |
|
| 33 |
# 使用範例
|
|
|
|
| 27 |
example_title: 生成賣帳戶幫助詐欺犯罪事實
|
| 28 |
---
|
| 29 |
|
| 30 |
+
# 判決書草稿自動生成
|
| 31 |
本模型是以司法院公開之「詐欺」案件判決書做成之資料集，基於 [BLOOM 560m](https://huggingface.co/bigscience/bloomz-560m) 模型進行遷移學習訓練。資料集之資料範圍從100年1月1日至110年12月31日，所蒐集到的原始資料共有 74823 篇（判決以及裁定），我們只取判決書的「犯罪事實」欄位內容，並把這原始的資料分成三份，用於訓練的資料集有59858篇，約佔原始資料的80%，剩下的20%，則是各分配10%給驗證集（7482篇），10%給測試集（7483篇）。在本網頁進行測試時，請在模型載入完畢並生成第一小句後，持續按下Compute按鈕，就能持續生成文字。或是輸入自己想要測試的資料到文字框中進行測試。
|
| 32 |
|
| 33 |
# 使用範例
|