Gradio, проверка!

На этом мы завершаем главу о создании классных демо на основе ML с помощью Gradio - надеемся, вам понравилось! Напомним, что в этой главе мы узнали:

• Как создавать демо Gradio с помощью высокоуровневого API Interface и как настраивать различные модальности ввода и вывода.
• Различные способы поделиться демо Gradio, с помощью временных ссылок и хостинга на Hugging Face Spaces.
• Как интегрировать демо Gradio с моделями и Spaces на Hugging Face Hub.
• Расширенные возможности, такие как хранение состояния в демо или обеспечение аутентификации.
• Как получить полный контроль над потоком данных и макетом демо с помощью Gradio Blocks.

Если вы хотите проверить свое понимание концепций, рассмотренных в этой главе, пройдите тест в следующем разделе!

Что дальше?

Если вы хотите узнать больше о Gradio, вы можете

• Взглянуть на Demo репозиторий, там довольно много примеров.
• Посмотреть страницу Guides, где вы можете найти руководства о крутых и продвинутых функциях.
• Заглянуть на страницу Docs, чтобы узнать детали.