🤗 Datasets，完结！

这是对 🤗 Datasets 库的一次完整的探索——祝贺你走到这一步！凭借从本章中获得的知识，你应该能够：

• 从任何地方加载数据集，无论是 Hugging Face Hub、你的笔记本电脑还是你公司的远程服务器。
• 混合使用 Dataset.map() 和 Dataset.filter() 函数来整理数据。
• 使用 Dataset.set_format() 在 Pandas 和 NumPy 等数据格式之间快速切换。
• 创建你自己的数据集并将其推送到 Hugging Face Hub。
• 使用 Transformer 模型为你的文档创建文本嵌入，并使用 FAISS 构建语义搜索引擎。

在 第七章 ，我们将把所有这些用于深入研究 Transformer 模型擅长的核心 NLP 任务。不过，在跳到下一步之前，先用一次快速的小测验来检验你对 🤗 Datasets 的了解！

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