章末小测验

让我们测试一下你在这章学到了什么！

1．以下哪些任务可以看作为 token 分类问题？

2． token 分类的预处理部分与其他预处理流程有什么不同？

3．在 token 分类问题中，当我们分词并想要子词分词时，会出现什么问题？

4.“领域适应”是什么意思？

5．掩码语言建模问题中的标签是什么？

6．哪些任务可以被看作是序列到序列的问题？

7．对于序列到序列的问题，预处理数据的正确方法是什么？

8．为什么需要有一个特定的 Trainer 子类来解决序列到序列问题？

10．你应该在什么时候预先训练一个新的模型？

11．为什么在大量的文本上预先训练一个语言模型是很容易的呢？

12．问答任务预处理数据时，主要的挑战是什么？

13．问答任务中的后处理通常是怎样进行的？

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