| { | |
| "best_metric": null, | |
| "best_model_checkpoint": null, | |
| "epoch": 0.6666666666666666, | |
| "eval_steps": 4, | |
| "global_step": 20, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 0.03333333333333333, | |
| "grad_norm": 0.11268015205860138, | |
| "learning_rate": 2.0000000000000003e-06, | |
| "loss": 10.3891, | |
| "step": 1 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.03333333333333333, | |
| "eval_loss": 10.388616561889648, | |
| "eval_runtime": 0.0605, | |
| "eval_samples_per_second": 214.992, | |
| "eval_steps_per_second": 66.152, | |
| "step": 1 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.06666666666666667, | |
| "grad_norm": 0.099643275141716, | |
| "learning_rate": 4.000000000000001e-06, | |
| "loss": 10.3896, | |
| "step": 2 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.1, | |
| "grad_norm": 0.11646278947591782, | |
| "learning_rate": 6e-06, | |
| "loss": 10.3874, | |
| "step": 3 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.13333333333333333, | |
| "grad_norm": 0.11484134942293167, | |
| "learning_rate": 8.000000000000001e-06, | |
| "loss": 10.3924, | |
| "step": 4 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.13333333333333333, | |
| "eval_loss": 10.388596534729004, | |
| "eval_runtime": 0.061, | |
| "eval_samples_per_second": 213.043, | |
| "eval_steps_per_second": 65.552, | |
| "step": 4 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.16666666666666666, | |
| "grad_norm": 0.1244623214006424, | |
| "learning_rate": 1e-05, | |
| "loss": 10.3919, | |
| "step": 5 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.2, | |
| "grad_norm": 0.11553563922643661, | |
| "learning_rate": 9.960573506572391e-06, | |
| "loss": 10.3855, | |
| "step": 6 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.23333333333333334, | |
| "grad_norm": 0.111263208091259, | |
| "learning_rate": 9.842915805643156e-06, | |
| "loss": 10.3837, | |
| "step": 7 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.26666666666666666, | |
| "grad_norm": 0.10216075927019119, | |
| "learning_rate": 9.648882429441258e-06, | |
| "loss": 10.3866, | |
| "step": 8 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.26666666666666666, | |
| "eval_loss": 10.388442039489746, | |
| "eval_runtime": 0.0598, | |
| "eval_samples_per_second": 217.366, | |
| "eval_steps_per_second": 66.882, | |
| "step": 8 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.3, | |
| "grad_norm": 0.10323755443096161, | |
| "learning_rate": 9.381533400219319e-06, | |
| "loss": 10.39, | |
| "step": 9 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.3333333333333333, | |
| "grad_norm": 0.1286211758852005, | |
| "learning_rate": 9.045084971874738e-06, | |
| "loss": 10.3909, | |
| "step": 10 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.36666666666666664, | |
| "grad_norm": 0.101798415184021, | |
| "learning_rate": 8.644843137107058e-06, | |
| "loss": 10.3855, | |
| "step": 11 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.4, | |
| "grad_norm": 0.10391140729188919, | |
| "learning_rate": 8.18711994874345e-06, | |
| "loss": 10.3896, | |
| "step": 12 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.4, | |
| "eval_loss": 10.388297080993652, | |
| "eval_runtime": 0.0602, | |
| "eval_samples_per_second": 216.063, | |
| "eval_steps_per_second": 66.481, | |
| "step": 12 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.43333333333333335, | |
| "grad_norm": 0.1251997947692871, | |
| "learning_rate": 7.679133974894984e-06, | |
| "loss": 10.3934, | |
| "step": 13 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.4666666666666667, | |
| "grad_norm": 0.11718103289604187, | |
| "learning_rate": 7.128896457825364e-06, | |
| "loss": 10.3882, | |
| "step": 14 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.5, | |
| "grad_norm": 0.11070886999368668, | |
| "learning_rate": 6.545084971874738e-06, | |
| "loss": 10.3894, | |
| "step": 15 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.5333333333333333, | |
| "grad_norm": 0.10614447295665741, | |
| "learning_rate": 5.936906572928625e-06, | |
| "loss": 10.387, | |
| "step": 16 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.5333333333333333, | |
| "eval_loss": 10.388184547424316, | |
| "eval_runtime": 0.0601, | |
| "eval_samples_per_second": 216.155, | |
| "eval_steps_per_second": 66.509, | |
| "step": 16 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.5666666666666667, | |
| "grad_norm": 0.10882183164358139, | |
| "learning_rate": 5.3139525976465675e-06, | |
| "loss": 10.3946, | |
| "step": 17 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.6, | |
| "grad_norm": 0.10719296336174011, | |
| "learning_rate": 4.686047402353433e-06, | |
| "loss": 10.3889, | |
| "step": 18 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.6333333333333333, | |
| "grad_norm": 0.11682266741991043, | |
| "learning_rate": 4.063093427071376e-06, | |
| "loss": 10.3877, | |
| "step": 19 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.6666666666666666, | |
| "grad_norm": 0.08997181057929993, | |
| "learning_rate": 3.4549150281252635e-06, | |
| "loss": 10.3885, | |
| "step": 20 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.6666666666666666, | |
| "eval_loss": 10.388101577758789, | |
| "eval_runtime": 0.0606, | |
| "eval_samples_per_second": 214.455, | |
| "eval_steps_per_second": 65.986, | |
| "step": 20 | |
| } | |
| ], | |
| "logging_steps": 1, | |
| "max_steps": 30, | |
| "num_input_tokens_seen": 0, | |
| "num_train_epochs": 1, | |
| "save_steps": 20, | |
| "stateful_callbacks": { | |
| "TrainerControl": { | |
| "args": { | |
| "should_epoch_stop": false, | |
| "should_evaluate": false, | |
| "should_log": false, | |
| "should_save": true, | |
| "should_training_stop": false | |
| }, | |
| "attributes": {} | |
| } | |
| }, | |
| "total_flos": 523024465920.0, | |
| "train_batch_size": 4, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |