| { | |
| "best_metric": null, | |
| "best_model_checkpoint": null, | |
| "epoch": 3.066666666666667, | |
| "eval_steps": 2, | |
| "global_step": 23, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 0.13333333333333333, | |
| "grad_norm": 75.84548950195312, | |
| "learning_rate": 1e-05, | |
| "loss": 6.707, | |
| "step": 1 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.13333333333333333, | |
| "eval_loss": 7.363467216491699, | |
| "eval_runtime": 0.813, | |
| "eval_samples_per_second": 8.61, | |
| "eval_steps_per_second": 1.23, | |
| "step": 1 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.26666666666666666, | |
| "grad_norm": 61.445125579833984, | |
| "learning_rate": 2e-05, | |
| "loss": 6.0647, | |
| "step": 2 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.26666666666666666, | |
| "eval_loss": 7.360087871551514, | |
| "eval_runtime": 0.2099, | |
| "eval_samples_per_second": 33.35, | |
| "eval_steps_per_second": 4.764, | |
| "step": 2 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.4, | |
| "grad_norm": 71.78620910644531, | |
| "learning_rate": 3e-05, | |
| "loss": 6.7697, | |
| "step": 3 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.5333333333333333, | |
| "grad_norm": 91.92899322509766, | |
| "learning_rate": 4e-05, | |
| "loss": 6.1615, | |
| "step": 4 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.5333333333333333, | |
| "eval_loss": 5.904972553253174, | |
| "eval_runtime": 0.2093, | |
| "eval_samples_per_second": 33.44, | |
| "eval_steps_per_second": 4.777, | |
| "step": 4 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.6666666666666666, | |
| "grad_norm": 112.57429504394531, | |
| "learning_rate": 5e-05, | |
| "loss": 5.6839, | |
| "step": 5 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.8, | |
| "grad_norm": 44.10268020629883, | |
| "learning_rate": 6e-05, | |
| "loss": 4.3229, | |
| "step": 6 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.8, | |
| "eval_loss": 3.915473461151123, | |
| "eval_runtime": 0.2119, | |
| "eval_samples_per_second": 33.03, | |
| "eval_steps_per_second": 4.719, | |
| "step": 6 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.9333333333333333, | |
| "grad_norm": 176.96058654785156, | |
| "learning_rate": 7e-05, | |
| "loss": 3.8429, | |
| "step": 7 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0666666666666667, | |
| "grad_norm": 309.1981201171875, | |
| "learning_rate": 8e-05, | |
| "loss": 4.6502, | |
| "step": 8 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0666666666666667, | |
| "eval_loss": 1.8319289684295654, | |
| "eval_runtime": 0.2094, | |
| "eval_samples_per_second": 33.434, | |
| "eval_steps_per_second": 4.776, | |
| "step": 8 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.2, | |
| "grad_norm": 27.242849349975586, | |
| "learning_rate": 9e-05, | |
| "loss": 2.317, | |
| "step": 9 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.3333333333333333, | |
| "grad_norm": 16.10531997680664, | |
| "learning_rate": 0.0001, | |
| "loss": 1.3145, | |
| "step": 10 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.3333333333333333, | |
| "eval_loss": 1.2004108428955078, | |
| "eval_runtime": 0.2101, | |
| "eval_samples_per_second": 33.313, | |
| "eval_steps_per_second": 4.759, | |
| "step": 10 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.4666666666666668, | |
| "grad_norm": 24.043346405029297, | |
| "learning_rate": 9.85470908713026e-05, | |
| "loss": 1.1531, | |
| "step": 11 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.6, | |
| "grad_norm": 18.292537689208984, | |
| "learning_rate": 9.42728012826605e-05, | |
| "loss": 0.9538, | |
| "step": 12 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.6, | |
| "eval_loss": 0.8103505373001099, | |
| "eval_runtime": 0.21, | |
| "eval_samples_per_second": 33.34, | |
| "eval_steps_per_second": 4.763, | |
| "step": 12 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.7333333333333334, | |
| "grad_norm": 8.4446439743042, | |
| "learning_rate": 8.742553740855506e-05, | |
| "loss": 0.7644, | |
| "step": 13 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.8666666666666667, | |
| "grad_norm": 21.128690719604492, | |
| "learning_rate": 7.840323733655778e-05, | |
| "loss": 0.8204, | |
| "step": 14 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.8666666666666667, | |
| "eval_loss": 1.0987070798873901, | |
| "eval_runtime": 0.2099, | |
| "eval_samples_per_second": 33.347, | |
| "eval_steps_per_second": 4.764, | |
| "step": 14 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0, | |
| "grad_norm": 41.96078109741211, | |
| "learning_rate": 6.773024435212678e-05, | |
| "loss": 1.3909, | |
| "step": 15 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.1333333333333333, | |
| "grad_norm": 22.696426391601562, | |
| "learning_rate": 5.602683401276615e-05, | |
| "loss": 0.7752, | |
| "step": 16 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.1333333333333333, | |
| "eval_loss": 0.6236496567726135, | |
| "eval_runtime": 0.2121, | |
| "eval_samples_per_second": 33.001, | |
| "eval_steps_per_second": 4.714, | |
| "step": 16 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.2666666666666666, | |
| "grad_norm": 10.152314186096191, | |
| "learning_rate": 4.397316598723385e-05, | |
| "loss": 0.5146, | |
| "step": 17 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.4, | |
| "grad_norm": 4.235873222351074, | |
| "learning_rate": 3.226975564787322e-05, | |
| "loss": 0.5045, | |
| "step": 18 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.4, | |
| "eval_loss": 0.5801753997802734, | |
| "eval_runtime": 0.2101, | |
| "eval_samples_per_second": 33.324, | |
| "eval_steps_per_second": 4.761, | |
| "step": 18 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.533333333333333, | |
| "grad_norm": 5.194027423858643, | |
| "learning_rate": 2.1596762663442218e-05, | |
| "loss": 0.4127, | |
| "step": 19 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.6666666666666665, | |
| "grad_norm": 13.120840072631836, | |
| "learning_rate": 1.257446259144494e-05, | |
| "loss": 0.5967, | |
| "step": 20 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.6666666666666665, | |
| "eval_loss": 0.5438397526741028, | |
| "eval_runtime": 0.2086, | |
| "eval_samples_per_second": 33.555, | |
| "eval_steps_per_second": 4.794, | |
| "step": 20 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.8, | |
| "grad_norm": 5.036208629608154, | |
| "learning_rate": 5.727198717339511e-06, | |
| "loss": 0.3676, | |
| "step": 21 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.9333333333333336, | |
| "grad_norm": 6.647996425628662, | |
| "learning_rate": 1.4529091286973995e-06, | |
| "loss": 0.4394, | |
| "step": 22 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.9333333333333336, | |
| "eval_loss": 0.4735928177833557, | |
| "eval_runtime": 0.2103, | |
| "eval_samples_per_second": 33.278, | |
| "eval_steps_per_second": 4.754, | |
| "step": 22 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.066666666666667, | |
| "grad_norm": 21.654422760009766, | |
| "learning_rate": 0.0, | |
| "loss": 0.7005, | |
| "step": 23 | |
| } | |
| ], | |
| "logging_steps": 1, | |
| "max_steps": 23, | |
| "num_input_tokens_seen": 0, | |
| "num_train_epochs": 4, | |
| "save_steps": 25, | |
| "stateful_callbacks": { | |
| "TrainerControl": { | |
| "args": { | |
| "should_epoch_stop": false, | |
| "should_evaluate": false, | |
| "should_log": false, | |
| "should_save": true, | |
| "should_training_stop": true | |
| }, | |
| "attributes": {} | |
| } | |
| }, | |
| "total_flos": 2328946846728192.0, | |
| "train_batch_size": 8, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |