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基于xiaobu-embedding-v2[1]，在nli-zh[2]和t2ranking[3]数据集文本上微调得到的三元权重text embedding模型。模型中所有Linear层的权重取值为1，0或-1。模型中所有Linear层的权重取值为1，0或-1。推理时间和存储空间可以达到全精度模型的0.37x（在A800上的测试结果）的和0.13x。
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使用请安装BITBLAS，支持的GPU见[4]
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基于xiaobu-embedding-v2[1]，在nli-zh[2]和t2ranking[3]数据集文本上微调得到的三元权重text embedding模型。模型中所有Linear层的权重取值为1，0或-1。模型中所有Linear层的权重取值为1，0或-1。推理时间和存储空间可以达到全精度模型的0.37x（在A800上的测试结果）的和0.13x。
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详见https://github.com/dataparameters/Ternary-Embedding-Models
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使用请安装BITBLAS，支持的GPU见[4]
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