File size: 67,135 Bytes
4d53d19
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
688
689
690
691
692
693
694
695
696
697
698
699
700
701
702
703
704
705
706
707
708
709
710
711
712
713
714
715
716
717
718
719
720
721
722
723
724
725
726
727
728
729
730
731
732
733
734
735
736
737
738
739
740
741
742
743
744
745
746
747
748
749
750
751
752
753
754
755
756
757
758
759
760
761
762
763
764
765
766
767
768
769
770
771
772
773
774
775
776
777
778
779
780
781
782
783
784
785
786
787
788
789
790
791
792
793
794
795
796
797
798
799
800
801
802
803
804
805
806
807
808
809
810
811
812
813
814
815
816
817
818
819
820
821
822
823
824
825
826
827
828
829
830
831
832
833
834
835
836
837
838
839
840
841
842
843
844
845
846
847
848
849
850
851
852
853
854
855
856
857
858
859
860
861
862
863
864
865
866
867
868
869
870
871
872
873
874
875
876
877
878
879
880
881
882
883
884
885
886
887
888
889
890
891
892
893
894
895
896
897
898
899
900
901
902
903
904
905
906
907
908
909
910
911
912
913
914
915
916
917
918
919
920
921
---
tags:
- sentence-transformers
- sentence-similarity
- feature-extraction
- generated_from_trainer
- dataset_size:114204
- loss:CosineSimilarityLoss
base_model: masa-research/me5-small-preskripsi-binary-sentimen-acc91-20250121_221803
widget:
- source_sentence: Apakah artikel berita ini membahas tentang kinerja atau citra Kepolisian
    Negara Republik Indonesia?
  sentences:
  - 'Imigrasi Bali deportasi WNA Australia penganiaya sopir taksi. Denpasar (ANTARA)
    - Kantor Imigrasi Ngurah Rai di Kabupaten Badung, Bali, mendeportasi seorang warga
    negara asing (WNA) asal Australia berinisial MJF yang melakukan penganiayaan terhadap
    seorang sopir taksi. "Kami sudah deportasi dan namanya akan diusulkan masuk dalam
    daftar tangkal," kata Kepala Kantor Imigrasi Ngurah Rai Suhendra di Badung, Bali,
    Minggu. Ia menjelaskan pria berusia 25 tahun itu dipulangkan ke Australia setelah
    dilimpahkan dari Polsek Kuta, yang masuk wilayah hukum Kepolisian Resor Kota (Polresta)
    Denpasar. Suhendra mengatakan berdasarkan peraturan keimigrasian, MJF dikenakan
    Pasal 75 Ayat 1 Undang-Undang Nomor 6 Tahun 2011 tentang Keimigrasian, sehingga
    dideportasi dan diusulkan masuk daftar penangkalan masuk wilayah Indonesia. Berdasarkan
    data perlintasan keimigrasian, MJF masuk ke wilayah Indonesia pada 18 April 2024
    melalui Bandara Internasional I Gusti Ngurah Rai menggunakan Visa on Arrival (VOA)
    dan memiliki izin tinggal yang berlaku sampai 17 Mei 2024. Ada pun pendeportasian
    itu bermula ketika MJF berurusan dengan kepolisian karena menganiaya seorang pengemudi
    taksi di kawasan sentral parkir Kuta pada Minggu (21/4) sekitar pukul 22.05 Wita.
    Ia menjelaskan setelah menjalani proses hukum di Polsek Kuta yang diselesaikan
    secara restorative justice , pada Kamis (2/5) MJF kemudian diserahkan Polsek Kuta
    kepada Imigrasi Ngurah Rai untuk menjalani proses pendeportasian. Sebelumnya,
    Kepala Kepolisian Sektor Kuta Komisaris Polisi I Ketut Agus Pasek Sudina di Badung,
    Sabtu, mengatakan warga Australia itu ditangkap di Bandara Internasional I Gusti
    Ngurah Rai saat hendak kabur ke negaranya pada Jumat (26/4) malam. "Dengan dibantu
    petugas Avsec (keamanan bandara) dan Imigrasi Bandara Internasional Ngurah Rai,
    petugas berhasil mengamankan pelaku," ujarnya. Agus menjelaskan saat itu korban
    Putu Arsana, pengemudi asal Kabupaten Buleleng, Bali itu awalnya sedang mengantar
    tamu menuju hotel. Saat mengendarai mobil di lokasi kejadian, korban melihat sesama
    WNA terlibat keributan hingga menyebabkan akses jalan tertutup dan menghalangi
    mobil korban yang akan melintas. "Pelaku tiba-tiba memukul kaca samping mobil
    korban sampai akhirnya korban turun dari mobil bermaksud menanyakan pelaku alasan
    memukul kaca mobil, tetapi korban malah dianiaya oleh pelaku," kata Agus. Menurut
    keterangan korban, pelaku memukul sebanyak lima kali pada bagian kepala, bahu,
    leher, dan punggung hingga korban mengalami luka. Korban kemudian melaporkan peristiwa
    tersebut ke Polsek Kuta pada Selasa (23/4) Berdasarkan laporan tersebut, Unit
    Reserse Kriminal Polsek Kuta melakukan penyelidikan terhadap keberadaan pelaku
    hingga pada Sabtu (26/4), tim mendapatkan informasi bahwa pelaku bersama rekannya
    berada di Bandara Internasional I Gusti Ngurah Rai hendak kembali ke negaranya
    Australia. Pelaku MJF pun berhasil ditangkap dan diamankan di Polsek Kuta untuk
    dimintai keterangan. Setelah diinterogasi, pelaku mengakui perbuatannya telah
    melakukan penganiayaan terhadap korban dan beralasan melakukan hal tersebut karena
    terpengaruh mengonsumsi minuman keras. Imigrasi Ngurah Rai Bali tangkap WNA Aljazair
    karena kerap buat onar Imigrasi Bali selidiki potensi sindikat pemalsuan identitas
    paspor Imigrasi di Bali tolak masuk 318 WNA Pewarta: Dewa Ketut Sudiarta Wiguna
    Editor: Laode Masrafi Copyright © ANTARA 2024'
  - Polres Metro Polda Lampung Benahi Ruang Pelayanan Satpas. TRIBUNLAMPUNG.CO.ID,
    Metro - Satlantas Polres Metro, Polda Lampung tak henti terus melakukan inovasi
    dan peningkatan pelayanan publik di bidang lalu lintas. Hal ini terlihat dengan
    pembenahan di ruang pelayanan Satpas Polres Metro,Polda Lampung. Selain ruang
    pelayanan yang semakin baik, petugas yang mengawaki pelayanan di tempat tersebut
    juga sudah mengikuti pelatihan dari berbagai instruktur eksternal Polri guna menampilkan
    pelayanan publik yang prima dan bisa melayani masyarakat dengan baik. Kapolres
    Metro AKBP Heri Sulistyo Nugroho S.IK, M.IK melalui Kasat Lantas Polres Metro
    IPTU Sulkhan, S.H menyampaikan, pihaknya terus berusaha meningkatkan mutu pelayanan
    di ruang satpas Polres Metro. "Tidak hanya dari bangunan dan fasilitasnya saja,
    namun personel Satlantas yang mengawaki pelayanan publik di ruang tersebut pun
    terus ditingkatkan kemampuan nya melalui berbagai pelatihan guna bisa memberikan
    pelayanan yang prima kepada masyarakat," ujarnya, Rabu (4/9/2024). “Sikap, karakter
    dan profil petugas yang mengawaki pelayanan di ruang satpas ini terus kita latih
    demi menampilkan pelayanan yang prima serta bebas pungli untuk warga masyarakat
    yang datang untuk membuat SIM atau memperpanjang SIM," sambungnya. Mulai dari,
    pendaftaran, tempat masuk, loket uji teori hingga praktek di lapangan uji semuanya
    sekarang sudah sesuai dengan standar dan prosedur pelayanan prima selain itu,
    penggunaan teknologi digital juga sudah di sesuaikan “Kami menekankan kepada Personel
    Satlantas Polres Metro untuk terus meningkatkan pelayanan kepada masyarakat pemohon
    SIM," ujar dia. "Lakukan dengan cepat, persyaratan dan prosedur jangan sampai
    berbelit-belit, lakukan sesuai ketentuan jangan menyimpang dan mudah dipahami
    oleh masyarakat, Semua hal tersebut terus dilakukan guna mewujudkan pelayanan
    prima kepada masyarakat,” tutup Kasatlantas. (TRIBUNLAMPUNG.CO.ID)
  - Tidak Ada Lagi Jalan Gelap Tahun 2025. Tidak Ada Lagi Jalan Gelap Tahun 2025 LUBUK
    LINGGAU-Hasil reses Anggota DPRD Kota Lubuk Linggau, Hendri Jumansyah banyak yang
    mengusulkan pemasangan lampu penerangan jalan. Disamping itu usul pembangunan
    talud, pembangunan jembatan, pelebaran jalan dan drainase. Reses perorangan pada
    masa sidang I tahun 2024 dilaksanakan di Kelurahan Karya Bakti Kecamatan Lubuk
    Linggau Timur II, Minggu 16 Desember 2024. Hendri Jumansyah Anggota DPRD Kota
    Lubuk Linggau berasal dari daerah pemilihan (Dapil) IV Kecamatan Lubuk Linggau
    Timur I dan Lubuk Linggau Timur II mengatakan bahwa Kelurahan Karya Bakti struktur
    tanahnya banyak terdapat jurang. Sehingga ia telah memikirkan untuk membawa aspirasi
    membangun talud dananya dari APBD Provinsi Sumatera Selatan (Sumsel) melalui Fraksi
    Partai Gerindra DPRD Prownsi Sumatera Selatan (Sumsel). Menurutnya, usulan sudah
    disampaikan kepada Farksi Partai Gerindra DPRD Provinsi Sumsel tahun 2024, un-
    tuk direalisasikan tahun 2025. Menurutnya banyak program pembangunan talud yang
    diusulkannya melalui Fraksi Partai Gerindra DPRD Sumsel. "Ada beberapa titik
    yang akan dibangun nantinya. Mudah-mudahan dapat direalisasikan tahun 2025,"
    katanya. Selain talud ia juga mengusulkan pembangunan Jembatan permanen di Kelurahan
    Karya Bakti. ■ Haca Tidak Ada Hal. 4 Jembatan tersebut hen dri menyebut
    masih sangat tradisional sehingga sangat layak untuk dibangun permanen. "Jembatan
    Karya Bakti layak untuk dibangun pennanen," jel asnya disambut tepuk tangan
    peserta reses. Untuk usul an lainnya seperti pelebaran jalan, drainase dan penerangan
    jalan diusulkan ke pemerintah Kota Lubuk Linggau. Terkait usulan pemasangan lampu
    jalan Hendri berharap usulannya secara kolektif, misalnya warga RT 01 mengusulkan
    3 lampu dan tiga tiang, warga lainnya berapabutuhnya diusulkan sekaligus oleh
    koordinatornya. Untuk itu perlu dirembuk dulu berapa jumlah lampu, berapa jumlah
    tiang yang dibutuhkan. "Jangan sampai nanti ketika lampu jalan direalisasikan
    3 lampu ada warga lainnya juga minta. Hal ini akan menjadi protes di masyarakat.
    Misalnya masyarakat protes mengapa hanya di situ di pasang lampu di sini tidak,"
    jelasnya. Hendri mengaku beberapa hari lalu sudah survei pasa malam hari ke beberapa
    j alan di Karya Bakti yang belum dipasang lampu jalan. Namun demikian Hendri menyatakan
    bahwa ia memiliki keterbatasan. Untuk itulah perlu usulan masyarakat. Hendri menegaskan
    usulan tidak mesti disampaikan saat acara reses tapi bisa disampaikan nanti. Ia
    menunggu usulan hingga akhir tahun. Hendri menyatakan bahwa tahun 2025 di Karya
    Bakti tidak ada lagi jalan yang gelap karena belum ada lampu jalan. Karena memang
    jalan di Karya Bakti medannya cukup berat karena banyaktanjakan dan juga turunan.
    "Kalau malam ngeri-ngeri sedap melintasi di jalan di Karya Bakti gelap dan
    jalannya banyak tanjakan dan turunan, tahun 2025 kita targetkan tidak ada lagi
    lorong yang gelap," akunya. Pria yang menjabat Ketua DPC Partai Gerindra
    Kota Lubuk Lin ggaumenyata-kan tahun 2024 banyak aspirasi yang diusulkan masyarakat
    berhasil diperjuangkannya diantaranya pelebaran jalan, pembangunan jalan lingkungan,
    juga ada pemasangan lampu penerangan jalan. Hasil reses tahun ke-1 tahun 2024
    akan dibawa dalam rapat paripurna laporan reses. Kegiatan reses pria yang menjabat
    Wakil Ketua II DPRD Kota Lubuk Linggau dihadiri camat Lubuk Linggau Timur II lik
    Sumirat. Camat Lubuk Linggau Timur II menyatakan kehadirannya di kegiatan reses
    Hendri Juliansyah selaku camat dirinya mewakili 9 kelurahan yangada di Kecamatan
    LubukLinggauTimur II. Camat sangatmengapresiasi Hendri Jumansyah berkenan hadir
    langsung di wilayah Kecamatan Lubuk Linggau II. Menurutnya anggota DPRD dari Dapil
    IV Kecamatan Lubuk Linggau Timur I dan Lubuk Linggau Timur II semuanya warga Kecamatan
    Lubuk Linggau Timur I belum ada anggota DPRD dari Kecamatan Lubuk Linggau Timur
    II. "Alhamdulillah, Pak Hendri walaupun dari Kecamatan Lubuk Linggau Timur
    I namun perhatiannya cukup besar terhadap Kecamatan Lubuk Linggau Timur II"
    ucapnya. C)
- source_sentence: Apakah artikel berita ini menunjukkan citra positif dari sektor
    pertambangan?
  sentences:
  - 'Konsumsi Rumah Tangga di Kuartal III 2024 Lesu, BPS Ungkap Penyebabnya. KABARBURSA.COM
    – Badan Pusat Statistik (BPS) melaporkan konsumsi rumah tangga Indonesia pada
    kuartal III 2024 tumbuh 4,91 persen secara tahunan (year on year/yoy). Pertumbuhan
    konsumsi rumah tangga ini turun dibandingkan kuartal III 2023 maupun kuartal II
    2024. Pelaksana tugas (Plt) Kepala BPS Amalia Adininggar Widyasanti mengatakan,
    jika dibandingkan dengan sebelumnya pertumbuhan konsumsi rumah tangga turun tipis
    0,2 persen dari 4,93 persen pada kuartal II 2024. Meskipun demikian, dibandingkan
    Kuartal III 2023, pertumbuhan konsumsi rumah tangga periode ini turun 0,15 persen
    dari 5,06 persen. “Kalau kita bandingkan dengan kuartal II 2024 ini tipis sebenarnya
    melambatnya, sangat tipis, hanya 0,02 persen,” kata Amalia dalam konferensi pers
    di Jakarta, Selasa, 5 November 2024. Kemudian berdasarkan kontribusinya ke pertumbuhan
    ekonomi kuartal III 2024 yang sebesar 4,95 persen, konsumsi rumah tangga periode
    ini sedikit lebih tinggi dibandingkan tahun sebelumnya. Adapun pada periode ini
    kontribusinya ke pertumbuhan ekonomi sebesar 53,08 persen sedangkan pada Kuartal
    III 2023 hanya 52,62 persen. Akan tetapi, dibandingkan kuartal sebelumnya, kontribusi
    konsumsi rumah tangga periode ini turun, di mana kontribusi konsumsi rumah tangga
    pada kuartal II 2024 mencapai 54,53 persen. Amalia mengungkapkan, konsumsi rumah
    tangga pada periode ini ditopang dari sektor transportasi dan komunikasi serta
    restoran dan hotel yang masing-masing tumbuh 6,54 persen dan 6,61 persen. Konsumsi
    di kedua sektor tersebut juga tercatat mengalami perlambatan pertumbuhan dibandingkan
    kuartal sebelumnya yang masing-masing tumbuh 6,84 persen dan 6,8 persen. Perlambatan
    pertumbuhan konsumsi rumah tangga ini, kata Amalia, disebabkan oleh faktor musiman,
    di mana pada kuartal sebelumnya berlangsung momen Ramadan, Idul Fitri, hingga
    libur panjang. “Kenapa sedikit lebih lambat? Karena memang di kuartal II 2024
    itu terjadi puncak konsumsi masyarakat pasti terkait adanya Idul Adha, Idul Fitri
    ini meningkatkan transportasi, komunikasi dan juga konsumsi pada restoran dan
    hotel,” jelasnya. Di sisi lain, konsumsi di sektor makanan dan minuman, pakaian,
    alas kaki, dan jasa perawatan pada periode ini relatif lebih cepat pertumbuhannya
    dibanding kuartal sebelumnya. Di kesempatan yang sama, BPS melaporkan peningkatan
    jumlah tenaga kerja di semua sektor pada Agustus 2024, dengan sektor pertanian,
    perdagangan, dan industri pengolahan sebagai penyerap tenaga kerja terbesar. Pelaksana
    Tugas (Plt) Kepala BPS Amalia A Widyasanti mengungkapkan, dalam setahun terakhir,
    sektor pertanian menyerap 1,31 juta tenaga kerja, diikuti perdagangan dengan 780.000
    orang, dan industri pengolahan dengan 660.000 orang. “Dalam setahun terakhir,
    ketiga sektor ini tetap menjadi penyerap tenaga kerja terbesar,” ujar Amalia.
    Selain ketiga sektor utama tersebut, peningkatan tenaga kerja juga terjadi di
    sektor akomodasi dan makan minum, konstruksi, pendidikan, serta aktivitas jasa
    lainnya. Pada periode Agustus 2023 hingga Agustus 2024, sektor akomodasi dan makan
    minum menyerap 480.000 tenaga kerja, konstruksi 220.000 orang, pendidikan 240.000
    orang, dan aktivitas jasa lainnya sebanyak 200.000 orang. Sebaliknya, beberapa
    sektor mencatat peningkatan tenaga kerja yang minim, di antaranya adalah pengadaan
    listrik dan gas, pengangkutan dan pergudangan, pengolahan air dan daur ulang,
    real estat, informasi dan komunikasi, sektor keuangan dan asuransi, serta pertambangan.
    Sektor pengadaan listrik dan gas serta informasi dan komunikasi hanya menambah
    4.000 tenaga kerja, sementara pengangkutan dan pergudangan menyerap 5.000 orang.
    Sektor lain seperti pengolahan air, keuangan dan asuransi, serta pertambangan
    dan penggalian masing-masing menyerap 7.000 orang, dan real estat 8.000 orang.
    Survei Angkatan Kerja Nasional (Sakernas) BPS mencatat jumlah angkatan kerja pada
    Agustus 2024 mencapai 152,11 juta orang, bertambah 4,40 juta dibandingkan Agustus
    2023. Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) juga meningkat 1,15 persen poin
    dari tahun sebelumnya. Pada Agustus 2024, jumlah penduduk yang bekerja mencapai
    144,64 juta orang, meningkat 4,79 juta orang dibandingkan Agustus 2023. BPS juga
    melaporkan bahwa pada Agustus 2024, sebagian besar penduduk Indonesia masih bekerja
    di sektor informal. Jumlah pekerja di sektor ini tercatat mencapai 83,83 juta
    orang, atau sekitar 57,95 persen dari total angkatan kerja. Sementara itu, pekerja
    yang terlibat dalam kegiatan formal berjumlah 60,81 juta orang, atau 42,05 persen.
    Jika dibandingkan dengan Agustus 2023, persentase pekerja formal mengalami kenaikan
    sebesar 1,16 persen. Peningkatan ini sebagian besar didorong oleh bertambahnya
    jumlah pekerja dengan status sebagai buruh, karyawan, atau pegawai tetap. “Peningkatan
    terbesar terjadi pada kelompok pekerja dengan status buruh, karyawan, atau pegawai,
    yang bertambah sekitar 3,44 juta orang dibandingkan tahun sebelumnya,” kata Amalia.
    Pekerja di sektor formal mencakup mereka yang bekerja dengan status berusaha dibantu,
    buruh tetap, buruh yang dibayar, serta karyawan atau pegawai. Sementara itu, sektor
    informal meliputi pekerjaan dengan status berusaha sendiri, buruh tidak tetap,
    pekerja keluarga yang tidak dibayar, pekerja bebas, serta pekerja keluarga lainnya.
    (*) Tag: BPS Konsumsi Rumah TanggaTopik: Konsumsi Rumah Tangga    Editor: Adi
    Subchan'
  - Kapolda Jateng Resmikan 11 Proyek Besar Senilai Rp 129 Miliar. HARIAN MERAPI-
    Kapolda Jateng Irjen Ribut Hari Wibowo meresmikan 11 proyek besar di jajaran Polda
    Jateng yang dipusatkan di Kota Salatiga, di kawasan Satlantas Polres Salatiga,
    Kamis (16/1). Salah satu yang diresmikan adalah Sistem Penyelenggaraan Administrasi
    SIM (Satpas) Prototype Satlantas Salatiga. 11 Proyek di jajaran Polda Jateng ini
    nilainya kurang lebih Rp 129 miliar, tahun anggaran 2024. Irjen Ribut Hari Wibowo
    mengatakan, Satpas merupakan unit organisasi yang bertugas untuk menangani administrasi
    SIM, seperti penerbitan, perpanjangan, dan penggantian SIM. "Satpas memiliki tanggung
    jawab untuk mengawasi proses penerbitan SIM agar sesuai dengan aturan yang berlaku.
    Hari ini, secara resmi Satpas Prototype Satlantas Salatiga telah beroperasi,"
    tandas Ribut Hari Wibowo. Sementara, Karo Logistik Polda Jateng, Kombes Farid
    Bachtiar Effendi dalam lalorannya menyebutkan selain Satpas Prototype Salatiga,
    di hari yang sama, diresmikan juga sejumlah Satpas di antaranya, Satpas Cilacap,
    Satpas Purbalingga dan Satpas Demak. Sejumlah gedung yang diresmikan oleh Kapolda
    Jateng di antaranya, Gedung Satpas Prototype dan Uji Praktek Sim Polres Demak,
    Gedung Satpas Purbalingga, Gedung BPKB Prototype Polresta Cilacap, Rusun Polsek
    Pekalongan Timur, Polres Pekalongan Kota. Kemudian yang diresmikan juga, Rumah
    Jabatan Kabag Polres Karanganyar, Gedung Polsek Parakan Polres Temanggung, Gedung
    Drop Off Pasien IGD, PICU NICU dan Rawat Inap Obsgyn Rumah Sakit Bhayangkara,
    Gedung Polsek Gemolong Polres Sragen dan Gedung Polsubsektor Klaten Selatan Polres
    Klaten. "Jumlah anggaran tahun 2024, kurang lebih Rp 129 miliar, " kata Farid
    Bahctiar Effendi. Bersamaan dengan kegiatan inj juga diberikan penghargaan kepada
    10 Polres di jajaran Polda Jateng soal kepatuhan pelayanan publik dari Ombudsman
    yang diserahkan oleh Ketua Ombudsman Perwakilan Jawa Tengah.*
  - Pj Walikota Pekanbaru Upayakan Bayar Penuh TPP ASN Tahun ini. PEKANBARU  Pemerintah
    Kota (Pemko) Pekanbaru, bakal membayar penuh Tambahan Penghasilan Pegawai (TPP)
    Aparatur Sipil Negara (ASN) tahun ini. TPP bakal dibayar penuh selama 12 bulan.
    Penjabat (Pj) Walikota Pekanbaru Risnandar Mahiwa mengatakan, pihaknya berkomitmen
    agar TPP bagi ASN di lingkungan Pemko Pekanbaru terisi penuh selama 12 bulan.
    Langkah ini diambil berdasarkan prinsip pengelolaan anggaran yang diutamakan pada
    belanja wajib. Untuk pelaksanaan pengisian TPP dipastikan metode pembayarannya
    yang tepat. “Saya tidak berkampanye atau membandingkan dengan yang lain. Tetapi
    saya mengutamakan belanja wajib seperti gaji dan TPP,” kata Risnandar Mahiwa,
    Selasa (19/11). Ia menuturkan, prinsip pengelolaan anggaran yang diterapkannya
    berdasarkan pengalamannya di Kementerian Dalam Negeri (Kemendagri). Risnandar
    menyebut, di Jakarta, saat menyusun anggaran, Kemendagri selalu mengutamakan belanja
    wajib terlebih dahulu. “Maksud dari belanja wajib adalah gaji dan tunjangan lainnya
    yang harus diisi selama 12 bulan penuh. Baru setelah itu mandatori anggaran dan
    lainnya,” jelasnya. Risnandar memastikan bahwa hak-hak ASN terpenuhi sesuai dengan
    aturan yang berlaku. Untuk itu, ASN diminta bekerja dengan baik. “Meskipun pembayaran
    mungkin akan sedikit terlambat karena prosesnya dilakukan secara bertahap,” ungkapnya.
    Dengan kebijakan ini, Risnandar berharap dapat meningkatkan kesejahteraan ASN.
    Hal ini guna memastikan pelayanan publik di Kota Pekanbaru berjalan dengan optimal.
    (Ades)
- source_sentence: Apakah artikel berita ini membahas tentang kinerja atau citra Ombudsman
    RI?
  sentences:
  - 'Tips Panduan Lengkap Tugas, Tanggung Jawab, dan Prediksi Soal Tes Operator Layanan
    Operasional PPPK 2024. TIMENEWS.CO.ID-Tes seleksi Pegawai Pemerintah dengan Perjanjian
    Kerja (PPPK) tahun 2024 semakin dekat. Salah satu posisi yang banyak diminati
    adalah Operator Layanan Operasional. Posisi ini memegang peran krusial dalam memastikan
    kelancaran operasional sistem dan pelayanan teknis di berbagai instansi pemerintah.
    Untuk membantu para calon peserta, kami menghadirkan panduan lengkap mengenai
    tugas dan tanggung jawab operator layanan operasional, keterampilan yang harus
    dimiliki, serta prediksi soal beserta pembahasannya. Tugas dan Tanggung Jawab
    Operator Layanan OperasionalPemantauan dan Pengelolaan Sistem Operator bertugas
    memantau dan mengelola sistem operasional guna memastikan kinerja yang optimal.
    Pemecahan Masalah dan Dukungan Teknis Mengidentifikasi permasalahan teknis, memberikan
    solusi cepat, serta mendukung kelancaran operasional. Pelaporan dan DokumentasiMelakukan
    pencatatan kinerja sistem, insiden, dan langkah perbaikan yang diambil untuk referensi
    masa depan. Peningkatan Proses dan EfisiensiMemberikan rekomendasi perubahan prosedur
    agar efisiensi kerja meningkat. Kepatuhan dan KeamananMenjamin perlindungan data
    dan informasi dari risiko keamanan. Koordinasi Internal dan EksternalBekerjasama
    dengan pihak terkait untuk kelancaran operasional.Manajemen Inventaris dan Sumber
    Daya Memastikan semua peralatan dan sumber daya tersedia dan dalam kondisi baik.
    Tanggap Darurat dan Penanganan Krisis, Mampu mengambil tindakan cepat dan efektif
    dalam situasi darurat.Keterampilan Utama Operator Layanan OperasionalOperator
    layanan operasional diharapkan memiliki keterampilan berikut:, Keterampilan Teknis:
    Menguasai perangkat keras, perangkat lunak, dan sistem operasional., Kemampuan
    Analitis: Mampu menganalisis data dan proses operasional secara mendalam., Kemampuan
    Komunikasi: Menjelaskan permasalahan teknis dengan jelas dan memberikan solusi
    efektif., Kemampuan Manajerial: Mengelola waktu dan sumber daya dengan baik.,
    Kemampuan Bekerja di Bawah Tekanan: Tetap fokus dalam situasi kritis., Kemampuan
    Beradaptasi: Cepat menyesuaikan diri dengan perkembangan teknologi., Prediksi
    Soal dan Pembahasan Tes Operator Layanan Operasional P3K 2024, Berikut adalah
    beberapa contoh soal prediksi beserta jawabannya:, Apa yang dimaksud dengan Operator
    Layanan Operasional?, Jawaban: Pihak yang bertanggung jawab menjalankan dan mengawasi
    proses operasional (C).Apa peran partisipasi masyarakat dalam pelayanan publik?,
    Jawaban: Masyarakat ikut serta dalam perencanaan, pelaksanaan, dan evaluasi pelayanan
    (C).Apa fungsi Manual Operation dalam pekerjaan operator layanan operasional?'
  - Pemkab Nagan Raya kembali menerima dana insentif fiskal Rp11,64 miliar. Nagan
    Raya (ANTARA) - Pemerintah Kabupaten Nagan Raya, Provinsi Aceh, kembali menerima
    kucuran dana sebesar Rp11.64 miliar lebih dari pemerintah atas keberhasilan daerah
    tersebut dalam program penghapusan kemiskinan ekstrem dan penurunan stunting.
    “Dana tersebut akan dimanfaatkan kembali untuk mendukung program penghapusan kemiskinan
    ekstrem dan penurunan stunting di Kabupaten Nagan Raya. Insya Allah, ini akan
    sangat bermanfaat bagi masyarakat,” kata Penjabat (Pj) Bupati Nagan Raya, Fitriany
    Farhas di Nagan Raya, Rabu. Ada pun rincian insentif fiskal yang diterima Pemerintah
    Kabupaten Nagan Raya, Aceh diantaranya untuk kategori pemerintah daerah berkinerja
    baik dalam penghapusan kemiskinan ekstrem sebesar Rp5,72 miliar lebih. Kemudian
    kategori kinerja penurunan stunting sebesar Rp5,92 miliar lebih. Pemberian insentif
    fiskal ini tercantum dalam Keputusan Menteri Keuangan Republik Indonesia Nomor
    353 Tahun 2024 tentang Rincian Alokasi Insentif Fiskal Tahun Anggaran 2024 untuk
    penghargaan Kinerja Tahun Berjalan Kelompok Kategori Kesejahteraan Masyarakat
    Menurut Provinsi/Kabupaten/Kota. Fitriany juga menyampaikan terima kasih dan apresiasi
    kepada seluruh perangkat daerah, Tim Penanggulangan Kemiskinan Kabupaten, Tim
    Percepatan Penurunan Stunting, serta berbagai pihak lain yang telah berkontribusi
    dalam pencapaian ini. “Semoga penghargaan ini akan semakin memperkuat semangat
    dan upaya dalam mengatasi berbagai permasalahan di daerah,” katanya menambahkan.
    Ia menambahkan, Pemkab Nagan Raya berkomitmen untuk konsisten dalam melaksanakan
    strategi pengurangan beban pengeluaran masyarakat, peningkatan pendapatan masyarakat
    ekstrem, serta penurunan jumlah kantong-kantong kemiskinan ekstrem. “Saya juga
    mengajak seluruh pemangku kepentingan untuk mengoptimalkan intervensi spesifik
    dan sensitif guna mencegah dan menangani kasus stunting,” pungkas Pj. Bupati Fitriany
    Farhas. Kepala Badan Perencanaan Pembangunan Daerah (Bappeda) Kabupaten Nagan
    Raya, Rahmattullah, mengatakan pemberian insentif fiskal ini didasarkan pada penilaian
    kinerja realisasi Anggaran Belanja Penandaan Kemiskinan Ekstrem, kepatuhan pemerintah
    daerah dalam penggunaan dan verifikasi data pelaksanaan percepatan penghapusan
    kemiskinan ekstrem, serta kinerja kelembagaan penanggulangan kemiskinan di daerah.
    Sebagai informasi, alokasi insentif fiskal tahun anggaran 2024 untuk penghargaan
    kinerja tahun berjalan kelompok kategori kesejahteraan masyarakat jumlahnya mencapai
    Rp3,1 triliun yang diberikan kepada 322 daerah di Indonesia.
  - Pemkab Lampung Selatan Terima Penghargaan Ombudsman. Tribunlampung.co.id, Lampung
    Selatan - Kepala Ombudsman Perwakilan Provinsi Lampung Nur Rakhman Yusuf menyerahkan
    penghargaan secara langsung kepada Bupati Lampung Selatan Nanang Ermanto pada
    acara Penganugerahan Predikat Kepatuhan Penyelenggaraan Pelayanan Publik Tahun
    2024 di Hotel Emersia Bandarlampung, Kamis (12/12/2024). Pelayanan publik di Lampung
    Selatan masih jadi salah satu yang terbaik. Ombudsman memberikan penghargaan kepada
    Pemkab Lampung Selatan karena memiliki opini pengawasan kualitas tinggi. Lampung
    Selatan mendapat nilai 86,62 dengan kategori zona hijau. Bupati Lampung Selatan,
    Nanang Ermanto menyebut, penghargaan tersebut buah atas kerja keras semua jajaran
    pemerintah daerah yang selalu berupaya meningkatkan kualitas pelayanan. "Ini wujud
    komitmen kami dalam memberikan pelayanan terbaik kepada masyarakat. Prestasi ini
    akan menjadi motivasi untuk terus berinovasi dalam pelayanan publik," ujarnya,
    Jumat (13/12/2024). Ia berharap, prestasi tersebut dapat menjadi motivasi bagi
    seluruh perangkat daerah di Kabupaten Lampung Selatan untuk terus berinovasi dan
    berkarya demi pengabdian terbaik kepada masyarakat. Selain itu, Ia juga berharap
    dengan adanya penghargaan tersebut dapat melecut semangat dalam mengemban tugas.
    "Semoga penghargaan membuat kita semakin semangat dalam memberikan pelayanan kepada
    masyarakat," ujarnya. "Karena tugas utama kita, memberikan pelayanan yang terbaik,"
    sambungnya. Wakil Ketua Ombudsman Republik Indonesia, Bobby Hamzar Rafinus, menyebut
    pemerintah daerah yang sukses meningkatkan kualitas pelayanan kepada publik layak
    mendapatkan apresiasi tinggi. Ia menganggap hal itu sebagai komitmen pemerintah
    daerah. "Kualitas pelayanan publik yang transparan, efisien, dan sesuai dengan
    standar yang ditetapkan memang harus ditingkatkan," ujarnya. Langkah yang telah
    dihasilkan dari tahun 2020-2024 merupakan upaya semua pihak dalam menyongsong
    Indonesia emas. Karena itu, pihaknya menaruh harapan besar besar kepada jajaran
    pemerintah daerah supaya bisa mempertahankan dan meningkatkan pelayanan. ( Tribunlampung.co.id
    / Dominius Desmantri Barus )
- source_sentence: Apakah artikel berita ini menunjukkan citra positif dari DPRD Kabupaten
    Banjar?
  sentences:
  - Besok Debat Publik Perdana, Paslon Yani-Ali Paparkan Visi dan Misi. Gresik (beritajatim.com)
     Komisi Pemilihan Umum (KPU) Gresik mulai besok menggelar debat publik perdana
    besok (6/11) di salah satu hotel berbintang. Meski hanya diikuti satu pasangan
    calon (paslon) Yani-Alif, cabup dan cawabup tersebut akan menjawab pertanyaan
    dari para panelis. Sejumlah pertanyaan dari masyarakat yang telah dihimpun tiga
    hari lalu juga turut akan dilontarkan oleh panelis. Komisioner KPU Gresik Divisi
    Parmas Kholyatul Mudznibah menuturkan, pelaksanaan debat publik hanya mensosialisasikan
    profil, visi dan misi cabup-cawabup termasuk program kerjanya. “Berdasarkan keputusan
    KPU nomor 1363, kegiatan debat publik wajib dilaksanakan dan difasilitasi meski
    cuma satu paslon,” tuturnya, Senin (5/11/2024). Ia menambahkan, debat publik yang
    digelar ini juga dalam rangka menyebarluaskan tahapan pilkada. Harapannya, masyarakat
    bisa mendapatkan informasi mengenai calon yang berkontestasi di pilkada serentak.
    “Melalui debat publik ini masyarakat mengetahui calonnya pada masa pemungutan
    suara 27 November 2024 mendatang,” imbuhnya. Masih menurut Kholyatul, nantinya
    prosesi debat berjalan enam sesi. Mulai dari tata tertib, penyampaian visi dan
    misi, penajaman visi serta misi. Kemudian dilanjut dengan pertanyaan dari panelis.
    “Kami pastikan moderator yang mengatur debat publik diambil dari orang netral
    selama memadu jalan prosesi debat,” paparnya. Sementara itu, Ketua Tim Kampanye
    Yani-Alif, Akhmad Roni mengatakan, topik dalam debat nanti lebih mengkedepankan
    peningkatan pelayanan publik. Termasuk diantaranya meningkatkan kesejahteraan
    masyarakat dan kemajuan daerah. “Semua itu sudah dirangkum jadi satu melalui visi
    nawa karsa jilid II Yani-Alif. Tentu akan dijabarkan secara rinci melalui program-program
    strategis,” urainya. Roni menuturkan, salah satu program yang menjadi andalan
    yakni Gresik Tuntas. Akronim dari tanggap, unggul, nyaman, transparan, akuntabel,
    dan selesai. Itu semha wujud komitmen Yani-Alif untuk membangun pemerintahan yang
    bersih dan melayani. Serta berorientasi pada kesejahteraan masyarakat. “Dengan
    prinsip tanggap, pemerintah akan hadir di tengah masyarakat untuk mendengarkan
    aspirasi dan memenuhi kebutuhan masyarakat,” tandasnya. [dny/kun]
  - Ukrainian mother and three children killed in a Russian strike on Zelensky’s hometown.
    It took more than a day for rescuers to find Ulyana Kulyk’s tiny body in the rubble.
    She was just two months old when a Russian missile hit her home in the central
    Ukrainian city of Kryvyi Rih on Monday morning. Her father was the sole survivor.
    Ukrainian officials said it was one of several strikes targeting southern and
    central cities that morning and the latest in a string of nearly weekly strikes
    against residential buildings in Kryvyi Rih, many of them deadly. The city lies
    some 70 kilometers (40 miles) from the southern Ukrainian front line. The UN children’s
    agency UNICEF said that tragic stories like the one of Ulyana and her family “have
    become the norm in Ukraine as attacks on populated areas continue.” “In the first
    12 days of November, intense and sustained attacks have killed at least four children
    and injured more than twenty,” the organization said. Related article Ukraine’s
    war effort faces uncertain future as Russia mounts record drone strikes Photographs
    and videos from the scene give a glimpse of the incredible force with which the
    ballistic missile struck their apartment block. The five-story building looks
    as if it was sliced in half, with a huge chunk of it missing in the middle. Ulyana’s
    mother Olena, 32, and brothers Kyrylo, 10, and Demyd, 2, were all killed. Her
    father Maksym likely only survived because he was in the kitchen cooking the family
    breakfast when the building was struck, according to local media. “I don’t want
    to live. And today I was supposed to be here with you, the fifth,” Maksym Kulyk
    said at his children’s and wife’s joint funeral on Thursday. The funeral was a
    heart-wrenching affair. Four coffins of the same design and varying sizes, showered
    with flowers and toys, as dozens of family and friends, including many children,
    came to say goodbye to the family. As Kulyk spoke, addressing each of his children
    and his wife, another air raid siren sounded in the city  as if those attending
    the funeral needed a reminder that the conflict was still raging. Olena was an
    employee of Steel Service, a subsidiary of global giant ArcelorMittal, and was
    on maternity leave at the time of the attack. “My soul, my blood, my heart, my
    support and strength, my rear. I love you so much. I will always love you,” Kulyk
    said about her. Kyrylo, the oldest of the three children, was described by his
    father as his “best friend” and by staff at his school as “a bright light for
    everyone who knew him.” “He was only 10 years old, but his short life was full
    of joy, dreams and boundless love. His smile, carefree laugh and inexhaustible
    energy brought joy not only to his family, but also to his friends, classmates,
    teachers and everyone around him,” the 103rd School in Kryvyi Rih said in a statement
    on Facebook. It said the fourth grader loved reading books, exploring the world
    and playing football. “Demyd. I bathed you, slept with you, fed you, went for
    walks with you. You always said ‘daddy’,” Kulyk said, adding that he was looking
    forward to Ulyana becoming a “daddy’s girl.” Dmytro Lubinets, Ukraine’s ombudsman,
    pointed out that all of the children had been born since the conflict with Russia
    started in eastern Ukraine in 2014. “A two-month-old girl and boys aged two and
    10. These children were born during the war. The 10-year-old boy was born when
    Russia started its armed aggression against Ukraine. The two-year-old was born
    when Russia launched a full-scale invasion. The girl was born only recently,”
    he said in a statement. The local authorities in Kryvyi Rih declared Wednesday
    an official day of mourning. The city has seen a number of ballistic missile strikes
    in recent weeks. Two, each killing two people and injuring more than a dozen,
    struck Kryvyi Rih within one week earlier this month. In September, at least 10
    people, including a 12-year-old child, were killed in three separate missile strikes.
    The frequent waves of aerial attacks come as Ukraine struggles to repel Russian
    advances in eastern Ukraine. At the same time, Russia appears to be preparing
    for a counteroffensive in its southern Kursk region, deploying tens of thousands
    troops into the area, according to Ukrainian and US officials. Ukrainian President
    Volodymyr Zelensky said on Sunday that in just one week, Russia dropped more than
    900 bombs and launched some 30 missiles and nearly 500 drones across Ukraine.
    He said that most of the strikes were directed against civilian objects and critical
    infrastructure. Zelensky and his wife Olena Zelenska are from Kryvyi Rih, a city
    that lies some 70 kilometers (40 miles) from the southern Ukrainian front line.
    When the news of the three children killed in the city emerged on Tuesday, Zelenska
    paid tribute to the victims and made yet another emotional plea to Ukraine’s allies.
    “Our only dream is that such a tragedy will never happen again. But the murders
    cannot be stopped by words. I want everyone who can help us stop the enemy and
    the grief (the enemy) brings to Ukraine to hear me. Please don’t look for reasons
    to postpone your help until later. Children must live,” she said in a post on
    her Telegram channel. Ukraine marked 1,000 days since the start of the full-scale
    invasion in February 2022 on Tuesday, with many inside the country and elsewhere
    worried about the impact of former President Donald Trump’s second term in office
    on the conflict. Trump has previously said he would end the conflict “in 24 hours,”
    without revealing any details as to how.
  - 45 Anggota DPRD Banjar Periode 2024-2029 Resmi Dilantik, ini Daftar Namanya. WARTABANJAR.COM,
    MARTAPURA- Sebanyak 45 anggota Dewan Perwakilan Rakyat Daerah (DPRD) Kabupaten
    Banjar periode 2024-2029 resmi dilantik oleh Ketua Pengadilan Negeri Martapura
    dalam gelaran Rapat Paripurna Istimewa di Ruang Rapat Paripurna DPRD Kabupaten
    Banjar, Rabu (4/9/2024) pagi. Ke 45 orang anggota DPRD Kabupaten Banjar Periode
    2024-2029 datang dengan wajah semringah menggunakan setelan jas rapi dan didampingi
    sanak keluarganya. Mereka semua dilantik dan diambil sumpah jabatannya oleh Ketua
    Pengadilan Negeri Martapura, Kurniawan Wijonarko.
- source_sentence: Apakah artikel berita ini membahas tentang kinerja atau citra Ombudsman
    RI?
  sentences:
  - Risma Siap Bangun Jatim Mulai dari Desa dengan Gaya Kepemimpinan Dekat Rakyat.
    Mojokerto (beritajatim.com)  Calon Gubernur Jawa Timur nomor urut 03, Tri Rismaharini,
    menyampaikan pentingnya memahami permasalahan rakyat langsung dari sumbernya.
    Menurut Risma, pemimpin tidak boleh hanya menerima laporan atau bekerja di balik
    meja. Hal ini diungkapkannya saat bertemu Komunitas Proklamator Desa di Kedung
    Sumur, Desa Canggu, Kecamatan Jetis, Kabupaten Mojokerto, Kamis (14/11/2024).
    Risma menjelaskan bahwa gaya kepemimpinannya berfokus pada dialog dengan warga,
    bahkan di tempat-tempat sederhana. “Saat saya jadi wali kota di periode pertama,
    saya pernah kampanye di atas kuburan di pinggir sungai. Meskipun orangnya sedikit,
    saya senang mendengar suara mereka,” tutur Risma. Menurutnya, menjadi pemimpin
    yang baik berarti mampu mendengarkan rakyat secara langsung, tanpa batasan. Sebagai
    mantan Wali Kota Surabaya dua periode dan Menteri Sosial, Risma memiliki visi
    besar untuk membawa pelayanan pemerintah hingga ke pelosok desa. Ia berencana
    membangun command center yang memungkinkan masyarakat desa mengakses layanan pemerintah
    dari mana saja, bahkan bagi mereka yang tidak memiliki perangkat canggih. “Command
    center ini memungkinkan rakyat desa terhubung dengan layanan, meski tidak punya
    HP atau smartphone,” jelas Risma. Tidak hanya fokus pada pelayanan publik, Risma
    juga ingin mengembangkan ekonomi desa dengan meningkatkan nilai jual hasil pertanian
    lokal. Salah satunya dengan menyediakan alat pengolahan produk di setiap daerah
    agar komoditas seperti jagung dapat diolah menjadi produk bernilai lebih tinggi.
    “Sebagian jagung bisa kita jual, sebagian lagi kita olah menjadi minyak goreng.
    Ini memberi nilai tambah bagi desa,” ungkapnya. Risma mencontohkan pengalamannya
    di Papua dalam mengolah kelapa sawit menjadi minyak lokal. Ia optimis teknik ini
    bisa diterapkan di Jawa Timur untuk meningkatkan nilai produk komoditas desa.
    Selain itu, Risma berkomitmen untuk mendukung kelompok rentan, seperti anak yatim,
    lansia, dan difabel. Ia mengenang bagaimana setiap pagi, saat menjabat sebagai
    Wali Kota Surabaya, ia mencari tuna wisma untuk menawarkan tempat tinggal di rumah
    susun sewa dengan tarif Rp10 ribu per bulan. “Setiap pagi, sebelum bekerja, saya
    turun ke jalan mencari tuna wisma, melatih keterampilan mereka, dan membekali
    mereka untuk memulai usaha,” jelasnya. Koordinator Proklamator Desa, Pungkasiadi,
    menyatakan dukungannya kepada Risma. “Bu Risma bukan sosok yang banyak bicara,
    tapi langsung bekerja. Rekam jejaknya sebagai wali kota dan menteri telah membuktikan
    bahwa ia pemimpin yang hebat,” ujar mantan Bupati Mojokerto itu. [ram/beq]
  - Potongan 30 Persen Aplikasi Kian Sengsarakan Ojol, Pemerintah Diminta Cari Jalan
    Tengah. Wakil Direktur Institute for Development of Economics and Finance (INDEF)
    Eko Listiyanto, menilai potongan aplikasi 30 persen kian membuat sengsara para
    driver ojek online (ojol). Apalagi persaingan untuk mencari penumpang kian ketat.
    “Tentu terlalu besar bagi mitra pengemudi, terlebih lagi persaingan mendapatkan
    penumpang semakin ketat,” kata Eko saat dihubungi inilah.com di Jakarta, Jumat
    (17/1/2025). Menurutnya, perwakilan aplikator dan ojol perlu duduk bersama untuk
    mencari jalan keluar dari permasalahan tersebut. Sementara pemerintah, sambung
    dia, bisa menjadi mediator untuk mengambil jalan tengah dalam persoalan tersebut.
    “Pemerintah bisa menengahi untuk memastikan baik ojol maupun aplikator bisa sustainable,”
    ujarnya. Ketua Umum Asosiasi Ojol Garda Indonesia, Igun Wicaksono meminta Kementerian
    Perhubungan untuk memanggil pihak aplikasi Gojek dan Grab menyusul potongan biaya
    mencapai 30 persen yang mesti ditanggung driver. Besaran 30 persen itu, dinilai
    tidak sesuai aturan Keputusan Menteri Perhubungan Nomor KP 1001 Tahun 2022 Tentang
    Perubahan Atas Keputusan Menteri Perhubungan Nomor KP 667 Tahun 2022 Tentang Pedoman
    Perhitungan Biaya Jasa Penggunaan Sepeda Motor Yang Digunakan Untuk Kepentingan
    Masyarakat Yang Dilakukan Dengan Aplikasi. “Panggil aplikatornya agar melakukan
    potongan sesuai dengan regulasi yang dibuat oleh Menhub itu sendiri,” kata Igun
    saat dihubungi inilah.com di Jakarta, Kamis (16/1/2025).
  - Rapat Koordinasi Kearsipan, 3 Perangkat Daerah Kota Cirebon Raih Penghargaan ASKI.
    KABARCIREBON  Pj (Sekda) , H Iing Daiman, menghadiri rapat koordinasi kearsipan
    di lingkungan Pemerintah Tahun 2024 di Hotel Prima, Senin (9/12/2024). Acara yang
    dirangkaikan dengan Pencanangan Gerakan Nasional Sadar Tertib Arsip (GNSTA) ini
    merupakan langkah konkret yang bertujuan untuk mewujudkan sistem pemerintahan
    yang bersih, efisien, dan transparan melalui pengelolaan yang baik dan teratur.
    Dalam sambutannya, Pj Sekda menekankan pentingnya kesadaran bersama akan peran
    vital dalam administrasi pemerintahan. "Kita semua harus menyadari bahwa adalah
    salah satu unsur yang sangat vital dalam setiap urusan administrasi pemerintahan.
    Arsip bukan hanya sekadar tumpukan kertas yang disimpan dalam lemari atau rak
    , tetapi lebih dari itu, adalah rekam jejak dari segala aktivitas dan kebijakan
    pemerintah yang dapat menggambarkan sejarah perjalanan pembangunan kota kita,"
    ujarnya. Menurutnya, merupakan komponen utama dalam memastikan bahwa pemerintahan
    dapat berjalan dengan akuntabilitas yang tinggi. Tanpa yang dikelola dengan baik,
    akan sulit bagi pemerintahan untuk melacak keputusan-keputusan yang telah diambil.
    "Tanpa yang dikelola dengan baik, kita tidak akan dapat melacak keputusan-keputusan
    yang diambil, akuntabilitas dan transparansi pemerintahan menjadi kabur, serta
    pelayanan publik akan terganggu," katanya. Pj Sekda menegaskan bahwa pengelolaan
    yang baik sangat mendukung tercapainya tata kelola pemerintahan yang bersih, efisien,
    dan transparan. Dalam konteks ini, pengelolaan bukan hanya soal menjaga dokumen,
    tetapi juga memastikan bahwa informasi dapat diakses dengan mudah dan cepat oleh
    pihak yang berkepentingan. Berita Pilihan
pipeline_tag: sentence-similarity
library_name: sentence-transformers
metrics:
- pearson_cosine
- spearman_cosine
model-index:
- name: SentenceTransformer based on masa-research/me5-small-preskripsi-binary-sentimen-acc91-20250121_221803
  results:
  - task:
      type: semantic-similarity
      name: Semantic Similarity
    dataset:
      name: Unknown
      type: unknown
    metrics:
    - type: pearson_cosine
      value: 0.9411481733639642
      name: Pearson Cosine
    - type: spearman_cosine
      value: 0.8252002768592499
      name: Spearman Cosine
---

# SentenceTransformer based on masa-research/me5-small-preskripsi-binary-sentimen-acc91-20250121_221803

This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [masa-research/me5-small-preskripsi-binary-sentimen-acc91-20250121_221803](https://huggingface.co/masa-research/me5-small-preskripsi-binary-sentimen-acc91-20250121_221803). It maps sentences & paragraphs to a 384-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.

## Model Details

### Model Description
- **Model Type:** Sentence Transformer
- **Base model:** [masa-research/me5-small-preskripsi-binary-sentimen-acc91-20250121_221803](https://huggingface.co/masa-research/me5-small-preskripsi-binary-sentimen-acc91-20250121_221803) <!-- at revision 3de3d4fe5776f511c6f5f4489df1d58dd9126f30 -->
- **Maximum Sequence Length:** 512 tokens
- **Output Dimensionality:** 384 dimensions
- **Similarity Function:** Cosine Similarity
<!-- - **Training Dataset:** Unknown -->
<!-- - **Language:** Unknown -->
<!-- - **License:** Unknown -->

### Model Sources

- **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
- **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers)
- **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)

### Full Model Architecture

```
SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: BertModel 
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 384, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
  (2): Normalize()
)
```

## Usage

### Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

```bash
pip install -U sentence-transformers
```

Then you can load this model and run inference.
```python
from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("masa-research/me5-small-preskripsi-relevancy-and-binary-sentiment-acc_sent91-acc_rel98-20250131_093535")
# Run inference
sentences = [
    'Apakah artikel berita ini membahas tentang kinerja atau citra Ombudsman RI?',
    'Rapat Koordinasi Kearsipan, 3 Perangkat Daerah Kota Cirebon Raih Penghargaan ASKI. KABARCIREBON – Pj (Sekda) , H Iing Daiman, menghadiri rapat koordinasi kearsipan di lingkungan Pemerintah Tahun 2024 di Hotel Prima, Senin (9/12/2024). Acara yang dirangkaikan dengan Pencanangan Gerakan Nasional Sadar Tertib Arsip (GNSTA) ini merupakan langkah konkret yang bertujuan untuk mewujudkan sistem pemerintahan yang bersih, efisien, dan transparan melalui pengelolaan yang baik dan teratur. Dalam sambutannya, Pj Sekda menekankan pentingnya kesadaran bersama akan peran vital dalam administrasi pemerintahan. "Kita semua harus menyadari bahwa adalah salah satu unsur yang sangat vital dalam setiap urusan administrasi pemerintahan. Arsip bukan hanya sekadar tumpukan kertas yang disimpan dalam lemari atau rak , tetapi lebih dari itu, adalah rekam jejak dari segala aktivitas dan kebijakan pemerintah yang dapat menggambarkan sejarah perjalanan pembangunan kota kita," ujarnya. Menurutnya, merupakan komponen utama dalam memastikan bahwa pemerintahan dapat berjalan dengan akuntabilitas yang tinggi. Tanpa yang dikelola dengan baik, akan sulit bagi pemerintahan untuk melacak keputusan-keputusan yang telah diambil. "Tanpa yang dikelola dengan baik, kita tidak akan dapat melacak keputusan-keputusan yang diambil, akuntabilitas dan transparansi pemerintahan menjadi kabur, serta pelayanan publik akan terganggu," katanya. Pj Sekda menegaskan bahwa pengelolaan yang baik sangat mendukung tercapainya tata kelola pemerintahan yang bersih, efisien, dan transparan. Dalam konteks ini, pengelolaan bukan hanya soal menjaga dokumen, tetapi juga memastikan bahwa informasi dapat diakses dengan mudah dan cepat oleh pihak yang berkepentingan. Berita Pilihan',
    'Risma Siap Bangun Jatim Mulai dari Desa dengan Gaya Kepemimpinan Dekat Rakyat. Mojokerto (beritajatim.com) – Calon Gubernur Jawa Timur nomor urut 03, Tri Rismaharini, menyampaikan pentingnya memahami permasalahan rakyat langsung dari sumbernya. Menurut Risma, pemimpin tidak boleh hanya menerima laporan atau bekerja di balik meja. Hal ini diungkapkannya saat bertemu Komunitas Proklamator Desa di Kedung Sumur, Desa Canggu, Kecamatan Jetis, Kabupaten Mojokerto, Kamis (14/11/2024). Risma menjelaskan bahwa gaya kepemimpinannya berfokus pada dialog dengan warga, bahkan di tempat-tempat sederhana. “Saat saya jadi wali kota di periode pertama, saya pernah kampanye di atas kuburan di pinggir sungai. Meskipun orangnya sedikit, saya senang mendengar suara mereka,” tutur Risma. Menurutnya, menjadi pemimpin yang baik berarti mampu mendengarkan rakyat secara langsung, tanpa batasan. Sebagai mantan Wali Kota Surabaya dua periode dan Menteri Sosial, Risma memiliki visi besar untuk membawa pelayanan pemerintah hingga ke pelosok desa. Ia berencana membangun command center yang memungkinkan masyarakat desa mengakses layanan pemerintah dari mana saja, bahkan bagi mereka yang tidak memiliki perangkat canggih. “Command center ini memungkinkan rakyat desa terhubung dengan layanan, meski tidak punya HP atau smartphone,” jelas Risma. Tidak hanya fokus pada pelayanan publik, Risma juga ingin mengembangkan ekonomi desa dengan meningkatkan nilai jual hasil pertanian lokal. Salah satunya dengan menyediakan alat pengolahan produk di setiap daerah agar komoditas seperti jagung dapat diolah menjadi produk bernilai lebih tinggi. “Sebagian jagung bisa kita jual, sebagian lagi kita olah menjadi minyak goreng. Ini memberi nilai tambah bagi desa,” ungkapnya. Risma mencontohkan pengalamannya di Papua dalam mengolah kelapa sawit menjadi minyak lokal. Ia optimis teknik ini bisa diterapkan di Jawa Timur untuk meningkatkan nilai produk komoditas desa. Selain itu, Risma berkomitmen untuk mendukung kelompok rentan, seperti anak yatim, lansia, dan difabel. Ia mengenang bagaimana setiap pagi, saat menjabat sebagai Wali Kota Surabaya, ia mencari tuna wisma untuk menawarkan tempat tinggal di rumah susun sewa dengan tarif Rp10 ribu per bulan. “Setiap pagi, sebelum bekerja, saya turun ke jalan mencari tuna wisma, melatih keterampilan mereka, dan membekali mereka untuk memulai usaha,” jelasnya. Koordinator Proklamator Desa, Pungkasiadi, menyatakan dukungannya kepada Risma. “Bu Risma bukan sosok yang banyak bicara, tapi langsung bekerja. Rekam jejaknya sebagai wali kota dan menteri telah membuktikan bahwa ia pemimpin yang hebat,” ujar mantan Bupati Mojokerto itu. [ram/beq]',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 384]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]
```

<!--
### Direct Usage (Transformers)

<details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>

</details>
-->

<!--
### Downstream Usage (Sentence Transformers)

You can finetune this model on your own dataset.

<details><summary>Click to expand</summary>

</details>
-->

<!--
### Out-of-Scope Use

*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
-->

## Evaluation

### Metrics

#### Semantic Similarity

* Evaluated with [<code>EmbeddingSimilarityEvaluator</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/evaluation.html#sentence_transformers.evaluation.EmbeddingSimilarityEvaluator)

| Metric              | Value      |
|:--------------------|:-----------|
| pearson_cosine      | 0.9411     |
| **spearman_cosine** | **0.8252** |

<!--
## Bias, Risks and Limitations

*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
-->

<!--
### Recommendations

*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
-->

## Training Details

### Training Dataset

#### Unnamed Dataset


* Size: 114,204 training samples
* Columns: <code>sentence_0</code>, <code>sentence_1</code>, and <code>label</code>
* Approximate statistics based on the first 1000 samples:
  |         | sentence_0                                                                         | sentence_1                                                                           | label                                           |
  |:--------|:-----------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------|
  | type    | string                                                                             | string                                                                               | int                                             |
  | details | <ul><li>min: 13 tokens</li><li>mean: 17.62 tokens</li><li>max: 37 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 41 tokens</li><li>mean: 454.72 tokens</li><li>max: 512 tokens</li></ul> | <ul><li>0: ~47.50%</li><li>1: ~52.50%</li></ul> |
* Samples:
  | sentence_0                                                                                            | sentence_1                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               | label          |
  |:------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------|
  | <code>Apakah artikel berita ini membahas tentang kinerja atau citra Direktorat Jenderal Pajak?</code> | <code>Daftar Barang dan Jasa yang Kena PPN 12 Persen mulai Awal Tahun Depan. Pajak Pertambahan Nilai (PPN) akan naik dari 11 persen menjadi 12 persen mulai 1 Januari 2025. Kenaikan PPN itu diatur dalam UU Nomor 7 Tahun 2021 tentang Harmonisasi Peraturan Perpajakan (HPP). Rencana kenaikan PPN itu pun menuai kritik dari publik karena akan mengerek harga barang-barang. Namun, Direktorat Jenderal Pajak (DJP) Kementerian Keuangan (Kemenkeu) mengatakan sejatinya hasil pajak itu akan dikembalikan untuk masyarakat lagi. Lantas apa saja barang dan jasa yang akan kena PPN 12 persen mulai awal tahun depan? Melansir situs Kementerian Keuangan, secara umum umum pengenaan PPN dikenakan atas objek berikut: – Penyerahan Barang Kena Pajak (BKP) dan/atau Jasa Kena Pajak (JKP) di dalam daerah pabean yang dilakukan oleh Pengusaha Kena Pajak (PKP). Misalnya barang elektronik yang dibeli di pusat perbelanjaan. – Impor BKP dan/atau pemanfaatan JKP Tak Berwujud dari luar Daerah Pabean di dalam Daerah Pabean. Misaln...</code> | <code>1</code> |
  | <code>Apakah artikel berita ini membahas tentang kinerja atau citra Direktorat Jenderal Pajak?</code> | <code>Aplikasi Coretax DJP Masih Ada Kendala, Layanan Pajak Lambat. JAKARTA (Berita): Aplikasi Coretax Direktorat Jenderal Pajak (DJP) telah diimplementasikan pada tanggal 1 Januari 2025, namun dalam pelaksanaannya ternyata masih banyak mengalami kendala yang menyebabkan terjadinya ketidaknyamanan dan keterlambatan layanan administrasi perpajakan. “Sehubungan dengan itu bersama ini kami dengan segala kerendahan hati menyampaikan permohonan maaf kepada seluruh wajib pajak atas terdapatnya kendala – kendala yang terjadi dalam penggunaan fitur-fitur layanan Coretax DJP tersebut,” tegas Dwi Astuti, Direktur Penyuluhan, Pelayanan, dan Hubungan Masyarakat (P2Humas) Direktorat Jenderal Pajak Jumat (10/1/2024). Dalam siaran persnya diterima melalui Kabid P2Humas Kanwil DJP Sumut I Lusi Yuliani, Dwi menuturkan pihaknya akan terus berupaya untuk memperbaiki kendala yang ada serta memastikan layanan Coretax DJP dapat berjalan dengan baik. Sampai saat ini, upaya perbaikan yang telah dilakukan meliputi: ...</code> | <code>1</code> |
  | <code>Apakah artikel berita ini membahas tentang kinerja atau citra Ombudsman RI?</code>              | <code>Ini program unggulan Kemenekraf tahun 2025 dalam 4 klaster. Jakarta (ANTARA) - Menteri Ekonomi Kreatif/Kepala Badan Ekonomi Kreatif (Menekraf/Kabekraf) Teuku Riefky Harsya telah menyiapkan rencana kerja dan program unggulan Kementerian Ekonomi Kreatif/Badan Ekonomi Kreatif (Kemenekraf/Bekraf) di tahun 2025 dalam empat klaster. “Empat klaster tersebut, di antaranya klaster 1 desain besar pengembangan ekraf (ekonomi kreatif), klaster 2 konsolidasi internal kementerian baru, klaster 3 program yang tertuju kepada penciptaan lapangan kerja dan peningkatan kapasitas pelaku ekonomi kreatif, dan klaster 4 ekraf sebagai the new engine of growth,” kata Riefky dalam keterangan resminya yang diterima di Jakarta, Sabtu. Pada klaster 1 desain besar (grand design), Kemenekraf akan melakukan pengembangan ekonomi kreatif yang mencakup sejumlah program unggulan. Antara lain penyempurnaan regulasi, sinkronisasi lintas kementerian atau lembaga (K/L), serta kolaborasi lintas K/L dan pelaku industri. “Kami ...</code> | <code>0</code> |
* Loss: [<code>CosineSimilarityLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#cosinesimilarityloss) with these parameters:
  ```json
  {
      "loss_fct": "torch.nn.modules.loss.MSELoss"
  }
  ```

### Training Hyperparameters
#### Non-Default Hyperparameters

- `per_device_train_batch_size`: 32
- `per_device_eval_batch_size`: 32
- `num_train_epochs`: 20
- `fp16`: True
- `multi_dataset_batch_sampler`: round_robin

#### All Hyperparameters
<details><summary>Click to expand</summary>

- `overwrite_output_dir`: False
- `do_predict`: False
- `eval_strategy`: no
- `prediction_loss_only`: True
- `per_device_train_batch_size`: 32
- `per_device_eval_batch_size`: 32
- `per_gpu_train_batch_size`: None
- `per_gpu_eval_batch_size`: None
- `gradient_accumulation_steps`: 1
- `eval_accumulation_steps`: None
- `torch_empty_cache_steps`: None
- `learning_rate`: 5e-05
- `weight_decay`: 0.0
- `adam_beta1`: 0.9
- `adam_beta2`: 0.999
- `adam_epsilon`: 1e-08
- `max_grad_norm`: 1
- `num_train_epochs`: 20
- `max_steps`: -1
- `lr_scheduler_type`: linear
- `lr_scheduler_kwargs`: {}
- `warmup_ratio`: 0.0
- `warmup_steps`: 0
- `log_level`: passive
- `log_level_replica`: warning
- `log_on_each_node`: True
- `logging_nan_inf_filter`: True
- `save_safetensors`: True
- `save_on_each_node`: False
- `save_only_model`: False
- `restore_callback_states_from_checkpoint`: False
- `no_cuda`: False
- `use_cpu`: False
- `use_mps_device`: False
- `seed`: 42
- `data_seed`: None
- `jit_mode_eval`: False
- `use_ipex`: False
- `bf16`: False
- `fp16`: True
- `fp16_opt_level`: O1
- `half_precision_backend`: auto
- `bf16_full_eval`: False
- `fp16_full_eval`: False
- `tf32`: None
- `local_rank`: 0
- `ddp_backend`: None
- `tpu_num_cores`: None
- `tpu_metrics_debug`: False
- `debug`: []
- `dataloader_drop_last`: False
- `dataloader_num_workers`: 0
- `dataloader_prefetch_factor`: None
- `past_index`: -1
- `disable_tqdm`: False
- `remove_unused_columns`: True
- `label_names`: None
- `load_best_model_at_end`: False
- `ignore_data_skip`: False
- `fsdp`: []
- `fsdp_min_num_params`: 0
- `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
- `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
- `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
- `deepspeed`: None
- `label_smoothing_factor`: 0.0
- `optim`: adamw_torch
- `optim_args`: None
- `adafactor`: False
- `group_by_length`: False
- `length_column_name`: length
- `ddp_find_unused_parameters`: None
- `ddp_bucket_cap_mb`: None
- `ddp_broadcast_buffers`: False
- `dataloader_pin_memory`: True
- `dataloader_persistent_workers`: False
- `skip_memory_metrics`: True
- `use_legacy_prediction_loop`: False
- `push_to_hub`: False
- `resume_from_checkpoint`: None
- `hub_model_id`: None
- `hub_strategy`: every_save
- `hub_private_repo`: False
- `hub_always_push`: False
- `gradient_checkpointing`: False
- `gradient_checkpointing_kwargs`: None
- `include_inputs_for_metrics`: False
- `include_for_metrics`: []
- `eval_do_concat_batches`: True
- `fp16_backend`: auto
- `push_to_hub_model_id`: None
- `push_to_hub_organization`: None
- `mp_parameters`: 
- `auto_find_batch_size`: False
- `full_determinism`: False
- `torchdynamo`: None
- `ray_scope`: last
- `ddp_timeout`: 1800
- `torch_compile`: False
- `torch_compile_backend`: None
- `torch_compile_mode`: None
- `dispatch_batches`: None
- `split_batches`: None
- `include_tokens_per_second`: False
- `include_num_input_tokens_seen`: False
- `neftune_noise_alpha`: None
- `optim_target_modules`: None
- `batch_eval_metrics`: False
- `eval_on_start`: False
- `use_liger_kernel`: False
- `eval_use_gather_object`: False
- `average_tokens_across_devices`: False
- `prompts`: None
- `batch_sampler`: batch_sampler
- `multi_dataset_batch_sampler`: round_robin

</details>

### Training Logs
| Epoch  | Step  | Training Loss | spearman_cosine |
|:------:|:-----:|:-------------:|:---------------:|
| 0.1401 | 500   | 0.1054        | -               |
| 0.2802 | 1000  | 0.0569        | -               |
| 0.4203 | 1500  | 0.053         | -               |
| 0.5604 | 2000  | 0.0476        | -               |
| 0.7005 | 2500  | 0.0449        | -               |
| 0.8406 | 3000  | 0.0433        | -               |
| 0.9807 | 3500  | 0.0411        | -               |
| 1.0    | 3569  | -             | 0.8153          |
| 1.1208 | 4000  | 0.0347        | -               |
| 1.2609 | 4500  | 0.0359        | -               |
| 1.4010 | 5000  | 0.0338        | -               |
| 1.5410 | 5500  | 0.0335        | -               |
| 1.6811 | 6000  | 0.0302        | -               |
| 1.8212 | 6500  | 0.0307        | -               |
| 1.9613 | 7000  | 0.0302        | -               |
| 2.0    | 7138  | -             | 0.8224          |
| 2.1014 | 7500  | 0.0262        | -               |
| 2.2415 | 8000  | 0.0259        | -               |
| 2.3816 | 8500  | 0.0244        | -               |
| 2.5217 | 9000  | 0.0248        | -               |
| 2.6618 | 9500  | 0.025         | -               |
| 2.8019 | 10000 | 0.0248        | -               |
| 2.9420 | 10500 | 0.0254        | -               |
| 3.0    | 10707 | -             | 0.8229          |
| 3.0821 | 11000 | 0.0219        | -               |
| 3.2222 | 11500 | 0.0191        | -               |
| 3.3623 | 12000 | 0.0201        | -               |
| 3.5024 | 12500 | 0.0205        | -               |
| 3.6425 | 13000 | 0.0214        | -               |
| 3.7826 | 13500 | 0.0199        | -               |
| 3.9227 | 14000 | 0.0205        | -               |
| 4.0    | 14276 | -             | 0.8221          |
| 4.0628 | 14500 | 0.0177        | -               |
| 4.2029 | 15000 | 0.016         | -               |
| 4.3430 | 15500 | 0.0169        | -               |
| 4.4830 | 16000 | 0.0176        | -               |
| 4.6231 | 16500 | 0.0172        | -               |
| 4.7632 | 17000 | 0.0169        | -               |
| 4.9033 | 17500 | 0.0176        | -               |
| 5.0    | 17845 | -             | 0.8242          |
| 5.0434 | 18000 | 0.0147        | -               |
| 5.1835 | 18500 | 0.0129        | -               |
| 5.3236 | 19000 | 0.0136        | -               |
| 5.4637 | 19500 | 0.0144        | -               |
| 5.6038 | 20000 | 0.0137        | -               |
| 5.7439 | 20500 | 0.0152        | -               |
| 5.8840 | 21000 | 0.0149        | -               |
| 6.0    | 21414 | -             | 0.8219          |
| 6.0241 | 21500 | 0.0142        | -               |
| 6.1642 | 22000 | 0.0105        | -               |
| 6.3043 | 22500 | 0.011         | -               |
| 6.4444 | 23000 | 0.0116        | -               |
| 6.5845 | 23500 | 0.0126        | -               |
| 6.7246 | 24000 | 0.0125        | -               |
| 6.8647 | 24500 | 0.0127        | -               |
| 7.0    | 24983 | -             | 0.8252          |


### Framework Versions
- Python: 3.12.8
- Sentence Transformers: 3.3.1
- Transformers: 4.46.3
- PyTorch: 2.5.1+cu124
- Accelerate: 1.3.0
- Datasets: 3.2.0
- Tokenizers: 0.20.3

## Citation

### BibTeX

#### Sentence Transformers
```bibtex
@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}
```

<!--
## Glossary

*Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
-->

<!--
## Model Card Authors

*Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
-->

<!--
## Model Card Contact

*Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
-->