File size: 31,372 Bytes
bd2a044 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 506 507 508 509 510 511 512 513 514 515 516 517 518 519 520 521 522 523 524 525 526 527 528 529 530 531 532 533 534 535 536 537 538 539 540 |
---
base_model: mini1013/master_domain
library_name: setfit
metrics:
- accuracy
pipeline_tag: text-classification
tags:
- setfit
- sentence-transformers
- text-classification
- generated_from_setfit_trainer
widget:
- text: '[7월/롯데단독] 엉크르 드 뽀 쿠션 리필 듀오 세트(+립 미니어처+파데5ml) 20호_35호 LotteOn > 백화점 > 뷰티 >
상단 배너 (Mobile) LotteOn > 뷰티 > 메이크업 > 베이스메이크업 > 쿠션/팩트'
- text: '[기획]블랙쿠션 리뉴얼 리필 듀오 21N1_23N1 LotteOn > 뷰티 > 메이크업 > 베이스메이크업 > 베이스/프라이머 LotteOn
> 뷰티 > 메이크업 > 베이스메이크업 > 베이스/프라이머'
- text: 랑콤 비비크림 spf50 50ml 0.1kg 1팩 솔에일 브론저 선 비비 선 (#M)SSG.COM/헤어/바디/세정/입욕용품/비누 ssg
> 뷰티 > 헤어/바디 > 세정/입욕용품 > 비누
- text: (1+1) 더샘 커버 퍼펙션 팟 컨실러 4g (당일발송) MinSellAmount (#M)화장품/향수>베이스메이크업>컨실러 Gmarket
> 뷰티 > 화장품/향수 > 베이스메이크업 > 컨실러
- text: 헤라 메이크업픽서 110ml × 4개 (#M)쿠팡 홈>뷰티>메이크업>베이스 메이크업>메이크업픽서 Coupang > 뷰티 > 메이크업
> 베이스 메이크업 > 메이크업픽서
inference: true
model-index:
- name: SetFit with mini1013/master_domain
results:
- task:
type: text-classification
name: Text Classification
dataset:
name: Unknown
type: unknown
split: test
metrics:
- type: accuracy
value: 0.6730190571715146
name: Accuracy
---
# SetFit with mini1013/master_domain
This is a [SetFit](https://github.com/huggingface/setfit) model that can be used for Text Classification. This SetFit model uses [mini1013/master_domain](https://huggingface.co/mini1013/master_domain) as the Sentence Transformer embedding model. A [LogisticRegression](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html) instance is used for classification.
The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that involves:
1. Fine-tuning a [Sentence Transformer](https://www.sbert.net) with contrastive learning.
2. Training a classification head with features from the fine-tuned Sentence Transformer.
## Model Details
### Model Description
- **Model Type:** SetFit
- **Sentence Transformer body:** [mini1013/master_domain](https://huggingface.co/mini1013/master_domain)
- **Classification head:** a [LogisticRegression](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html) instance
- **Maximum Sequence Length:** 512 tokens
- **Number of Classes:** 7 classes
<!-- - **Training Dataset:** [Unknown](https://huggingface.co/datasets/unknown) -->
<!-- - **Language:** Unknown -->
<!-- - **License:** Unknown -->
### Model Sources
- **Repository:** [SetFit on GitHub](https://github.com/huggingface/setfit)
- **Paper:** [Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://arxiv.org/abs/2209.11055)
- **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit)
### Model Labels
| Label | Examples |
|:------|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 6 | <ul><li>'글램 업 메이크업 픽서 100ml 글램 업 메이크업 하이라이터 7g LotteOn > 뷰티 > 메이크업 > 베이스메이크업 > 베이스/프라이머 LotteOn > 뷰티 > 메이크업 > 베이스메이크업 > 베이스/프라이머'</li><li>'달바 블랑 드 런웨이 올데이 세럼 메이크업 픽서 80ml × 1개 LotteOn > 뷰티 > 메이크업 > 하이라이터 LotteOn > 뷰티 > 메이크업 > 하이라이터'</li><li>'메이블린 마스터 픽서 메이크업 리무버 펜 3ml ssg > 뷰티 > 스킨케어 > 클렌징 > 클렌징워터 ssg > 뷰티 > 스킨케어 > 클렌징 > 클렌징워터'</li></ul> |
| 2 | <ul><li>'데이지크 프로 컨실러 팔레트 9g 01 커버 (#M)위메프 > 뷰티 > 메이크업 > 베이스 메이크업 > BB크림 위메프 > 뷰티 > 메이크업 > 베이스 메이크업 > BB크림'</li><li>'블레미쉬커버 퍼프 7매입 세트 (#M)뷰티>화장품/향수>미용소품>퍼프/스폰지/브러쉬 CJmall > 뷰티 > 화장품/향수 > 미용소품 > 퍼프/스폰지/브러쉬'</li><li>'동성제약 메디커버 DHA 펜 10퍼센트(보통 피부색) (#M)11st>메이크업>페이스메이크업>메이크업베이스 11st > 뷰티 > 메이크업 > 페이스메이크업 > 메이크업베이스'</li></ul> |
| 5 | <ul><li>'헤라 하이드레이팅 래디언스 프라이머 35ml (#M)11st>남성화장품>남성크림>남성크림 11st > 뷰티 > 남성화장품 > 남성크림 > 남성크림'</li><li>'맥 라이트풀 C+ 코랄 그라스 틴티드 프라이머 (#M)11st>메이크업>페이스메이크업>프라이머 11st > 뷰티 > 메이크업 > 페이스메이크업 > 프라이머'</li><li>'코드글로컬러 엠.하이드로 프라이머 기획 LotteOn > 뷰티 > 색조메이크업 > 아이메이크업 > 아이섀도우 LotteOn > 뷰티 > 색조메이크업 > 아이메이크업 > 아이섀도우'</li></ul> |
| 0 | <ul><li>'스웨거 페이스 터미네이터 올인원 비비 크림 SPF 50+ PA+++ 스웨거 페이스 터미네이터 × 1개 (#M)쿠팡 홈>뷰티>남성화장품>남성메이크업>베이스메이크업 Coupang > 뷰티 > 남성화장품 > 남성메이크업 > 베이스메이크업'</li><li>'인셀덤 원빈화장품 엑티브크림EX 외 전제품 선택 데일리 아쿠아 비비크림30g (#M)홈>화장품/미용>스킨케어>화장품세트 Naverstore > 화장품/미용 > 스킨케어 > 화장품세트'</li><li>'AHC 프리미엄 인텐스 컨튜어밤 10ml 2개 MinSellAmount (#M)스마일배송 홈>뷰티>메이크업/선케어>베이스메이크업 Gmarket > 뷰티 > 화장품/향수 > 베이스메이크업 > BB크림/톤업크림'</li></ul> |
| 4 | <ul><li>'[SSG-단독]블랙쿠션 리뉴얼 리필 듀오 17N1_17C1 ssg > 뷰티 > 메이크업 > 베이스메이크업 > 파운데이션;ssg > 뷰티 > 메이크업 > 립메이크업 > 립스틱;ssg > 뷰티 > 메이크업 > 베이스메이크업 > 쿠션파운데이션;신세계백화점/메이크업/베이스메이크업/쿠션파운데이션;(#M)SSG.COM/메이크업/베이스메이크업/쿠션파운데이션 ssg > 뷰티 > 메이크업 > 립메이크업'</li><li>'라네즈 맨즈 그루밍 네오 쿠션 매트 SPF42 PA++ 15g (옵션)+남성크림스킨 25ml 4개 증정 23C 쿨 샌드 (#M)화장품/향수>베이스메이크업>파운데이션 Gmarket > 뷰티 > 화장품/향수 > 베이스메이크업 > 파운데이션'</li><li>'아이오페 에어쿠션 스킨핏 톤업 15g x 2 단일상품 (#M)화장품/향수>베이스메이크업>파운데이션 Gmarket > 뷰티 > 화장품/향수 > 베이스메이크업 > 파운데이션'</li></ul> |
| 1 | <ul><li>'[특별] 톤업 프라이머 쿠션 세트 ssg > 뷰티 > 메이크업 > 베이스메이크업 > 프라이머 ssg > 뷰티 > 메이크업 > 베이스메이크업 > 프라이머'</li><li>'[한스킨] 핑크물밤(톤업팩트) 2개 세트 본품*2_[B0008449] (#M)11st>메이크업>페이스메이크업>파운데이션 11st > 뷰티 > 메이크업 > 페이스메이크업 > 파운데이션'</li><li>'[2특별] NEW 래디언트 파운데이션 세트(+컨실러 정품+키트 2종) 110 알라바스터 LotteOn > 뷰티 > 명품화장품 > 메이크업 > 파운데이션 LotteOn > 뷰티 > 베이스메이크업 > 파운데이션'</li></ul> |
| 3 | <ul><li>'[본사직영] 래디언스 팩트 SPF27/PA++ (바닐라) 위메프 > 뷰티 > 스킨케어 > 스킨/토너;위메프 > 뷰티 > 메이크업 > 립 메이크업;위메프 > 뷰티 > 메이크업 > 립 메이크업 > 립글로즈;위메프 > 뷰티 > 선케어 > 선크림/선블록 > 선크림/선블록;위메프 > 뷰티 > 메이크업 > 베이스 메이크업;(#M)위메프 > 뷰티 > 메이크업 > 베이스 메이크업 > 쿠션팩트 위메프 > 뷰티 > 선케어 > 선크림/선블록'</li><li>'[AK PLAZA][DIOR] 캡춰 토탈 퍼펙션 앤 유쓰 래디언스 루스 파우더 단일상품 (#M)홈>화장품/미용>향수>향수세트 Naverstore > 화장품/미용 > 향수 > 향수세트'</li><li>'설화수 NEW 진설파우더팩트 리필 23N1 (#M)화장품/향수>스킨케어>에센스/세럼 Gmarket > 뷰티 > 화장품/향수 > 스킨케어 > 에센스/세럼'</li></ul> |
## Evaluation
### Metrics
| Label | Accuracy |
|:--------|:---------|
| **all** | 0.6730 |
## Uses
### Direct Use for Inference
First install the SetFit library:
```bash
pip install setfit
```
Then you can load this model and run inference.
```python
from setfit import SetFitModel
# Download from the 🤗 Hub
model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_cate_bt_top5_test")
# Run inference
preds = model("헤라 메이크업픽서 110ml × 4개 (#M)쿠팡 홈>뷰티>메이크업>베이스 메이크업>메이크업픽서 Coupang > 뷰티 > 메이크업 > 베이스 메이크업 > 메이크업픽서")
```
<!--
### Downstream Use
*List how someone could finetune this model on their own dataset.*
-->
<!--
### Out-of-Scope Use
*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
-->
<!--
## Bias, Risks and Limitations
*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
-->
<!--
### Recommendations
*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
-->
## Training Details
### Training Set Metrics
| Training set | Min | Median | Max |
|:-------------|:----|:--------|:----|
| Word count | 12 | 24.3657 | 87 |
| Label | Training Sample Count |
|:------|:----------------------|
| 0 | 50 |
| 1 | 50 |
| 2 | 50 |
| 3 | 50 |
| 4 | 50 |
| 5 | 50 |
| 6 | 50 |
### Training Hyperparameters
- batch_size: (64, 64)
- num_epochs: (30, 30)
- max_steps: -1
- sampling_strategy: oversampling
- num_iterations: 100
- body_learning_rate: (2e-05, 1e-05)
- head_learning_rate: 0.01
- loss: CosineSimilarityLoss
- distance_metric: cosine_distance
- margin: 0.25
- end_to_end: False
- use_amp: False
- warmup_proportion: 0.1
- l2_weight: 0.01
- seed: 42
- eval_max_steps: -1
- load_best_model_at_end: False
### Training Results
| Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss |
|:-------:|:-----:|:-------------:|:---------------:|
| 0.0018 | 1 | 0.4623 | - |
| 0.0914 | 50 | 0.4618 | - |
| 0.1828 | 100 | 0.4384 | - |
| 0.2742 | 150 | 0.4275 | - |
| 0.3656 | 200 | 0.3889 | - |
| 0.4570 | 250 | 0.3422 | - |
| 0.5484 | 300 | 0.3055 | - |
| 0.6399 | 350 | 0.2795 | - |
| 0.7313 | 400 | 0.2616 | - |
| 0.8227 | 450 | 0.252 | - |
| 0.9141 | 500 | 0.2394 | - |
| 1.0055 | 550 | 0.2274 | - |
| 1.0969 | 600 | 0.2154 | - |
| 1.1883 | 650 | 0.2031 | - |
| 1.2797 | 700 | 0.197 | - |
| 1.3711 | 750 | 0.1768 | - |
| 1.4625 | 800 | 0.1752 | - |
| 1.5539 | 850 | 0.1631 | - |
| 1.6453 | 900 | 0.1513 | - |
| 1.7367 | 950 | 0.1368 | - |
| 1.8282 | 1000 | 0.1354 | - |
| 1.9196 | 1050 | 0.1235 | - |
| 2.0110 | 1100 | 0.1113 | - |
| 2.1024 | 1150 | 0.1015 | - |
| 2.1938 | 1200 | 0.084 | - |
| 2.2852 | 1250 | 0.0598 | - |
| 2.3766 | 1300 | 0.0472 | - |
| 2.4680 | 1350 | 0.0382 | - |
| 2.5594 | 1400 | 0.032 | - |
| 2.6508 | 1450 | 0.0212 | - |
| 2.7422 | 1500 | 0.0082 | - |
| 2.8336 | 1550 | 0.0046 | - |
| 2.9250 | 1600 | 0.0025 | - |
| 3.0165 | 1650 | 0.0014 | - |
| 3.1079 | 1700 | 0.0007 | - |
| 3.1993 | 1750 | 0.0003 | - |
| 3.2907 | 1800 | 0.0002 | - |
| 3.3821 | 1850 | 0.0008 | - |
| 3.4735 | 1900 | 0.0011 | - |
| 3.5649 | 1950 | 0.0011 | - |
| 3.6563 | 2000 | 0.0003 | - |
| 3.7477 | 2050 | 0.0001 | - |
| 3.8391 | 2100 | 0.0001 | - |
| 3.9305 | 2150 | 0.0001 | - |
| 4.0219 | 2200 | 0.0002 | - |
| 4.1133 | 2250 | 0.0001 | - |
| 4.2048 | 2300 | 0.0001 | - |
| 4.2962 | 2350 | 0.0002 | - |
| 4.3876 | 2400 | 0.0001 | - |
| 4.4790 | 2450 | 0.0 | - |
| 4.5704 | 2500 | 0.0002 | - |
| 4.6618 | 2550 | 0.0001 | - |
| 4.7532 | 2600 | 0.0 | - |
| 4.8446 | 2650 | 0.0 | - |
| 4.9360 | 2700 | 0.0028 | - |
| 5.0274 | 2750 | 0.0031 | - |
| 5.1188 | 2800 | 0.0023 | - |
| 5.2102 | 2850 | 0.0002 | - |
| 5.3016 | 2900 | 0.0002 | - |
| 5.3931 | 2950 | 0.0001 | - |
| 5.4845 | 3000 | 0.0 | - |
| 5.5759 | 3050 | 0.0001 | - |
| 5.6673 | 3100 | 0.0002 | - |
| 5.7587 | 3150 | 0.0001 | - |
| 5.8501 | 3200 | 0.0 | - |
| 5.9415 | 3250 | 0.0001 | - |
| 6.0329 | 3300 | 0.0002 | - |
| 6.1243 | 3350 | 0.0 | - |
| 6.2157 | 3400 | 0.0001 | - |
| 6.3071 | 3450 | 0.0003 | - |
| 6.3985 | 3500 | 0.0009 | - |
| 6.4899 | 3550 | 0.0009 | - |
| 6.5814 | 3600 | 0.0009 | - |
| 6.6728 | 3650 | 0.0003 | - |
| 6.7642 | 3700 | 0.0002 | - |
| 6.8556 | 3750 | 0.0 | - |
| 6.9470 | 3800 | 0.0 | - |
| 7.0384 | 3850 | 0.0 | - |
| 7.1298 | 3900 | 0.0 | - |
| 7.2212 | 3950 | 0.0 | - |
| 7.3126 | 4000 | 0.0 | - |
| 7.4040 | 4050 | 0.0 | - |
| 7.4954 | 4100 | 0.0 | - |
| 7.5868 | 4150 | 0.0 | - |
| 7.6782 | 4200 | 0.0 | - |
| 7.7697 | 4250 | 0.0003 | - |
| 7.8611 | 4300 | 0.0 | - |
| 7.9525 | 4350 | 0.0 | - |
| 8.0439 | 4400 | 0.0 | - |
| 8.1353 | 4450 | 0.0 | - |
| 8.2267 | 4500 | 0.0 | - |
| 8.3181 | 4550 | 0.0 | - |
| 8.4095 | 4600 | 0.0 | - |
| 8.5009 | 4650 | 0.0 | - |
| 8.5923 | 4700 | 0.0 | - |
| 8.6837 | 4750 | 0.0 | - |
| 8.7751 | 4800 | 0.0 | - |
| 8.8665 | 4850 | 0.0 | - |
| 8.9580 | 4900 | 0.0 | - |
| 9.0494 | 4950 | 0.0 | - |
| 9.1408 | 5000 | 0.0 | - |
| 9.2322 | 5050 | 0.0 | - |
| 9.3236 | 5100 | 0.0 | - |
| 9.4150 | 5150 | 0.0 | - |
| 9.5064 | 5200 | 0.0 | - |
| 9.5978 | 5250 | 0.0 | - |
| 9.6892 | 5300 | 0.0 | - |
| 9.7806 | 5350 | 0.0 | - |
| 9.8720 | 5400 | 0.0 | - |
| 9.9634 | 5450 | 0.0 | - |
| 10.0548 | 5500 | 0.0 | - |
| 10.1463 | 5550 | 0.0011 | - |
| 10.2377 | 5600 | 0.0066 | - |
| 10.3291 | 5650 | 0.0048 | - |
| 10.4205 | 5700 | 0.0088 | - |
| 10.5119 | 5750 | 0.0071 | - |
| 10.6033 | 5800 | 0.0054 | - |
| 10.6947 | 5850 | 0.0029 | - |
| 10.7861 | 5900 | 0.0028 | - |
| 10.8775 | 5950 | 0.0014 | - |
| 10.9689 | 6000 | 0.0008 | - |
| 11.0603 | 6050 | 0.0001 | - |
| 11.1517 | 6100 | 0.0001 | - |
| 11.2431 | 6150 | 0.0 | - |
| 11.3346 | 6200 | 0.0 | - |
| 11.4260 | 6250 | 0.0 | - |
| 11.5174 | 6300 | 0.0 | - |
| 11.6088 | 6350 | 0.0 | - |
| 11.7002 | 6400 | 0.0007 | - |
| 11.7916 | 6450 | 0.0 | - |
| 11.8830 | 6500 | 0.0002 | - |
| 11.9744 | 6550 | 0.0 | - |
| 12.0658 | 6600 | 0.0 | - |
| 12.1572 | 6650 | 0.0 | - |
| 12.2486 | 6700 | 0.0 | - |
| 12.3400 | 6750 | 0.0 | - |
| 12.4314 | 6800 | 0.0 | - |
| 12.5229 | 6850 | 0.0 | - |
| 12.6143 | 6900 | 0.0 | - |
| 12.7057 | 6950 | 0.0 | - |
| 12.7971 | 7000 | 0.0 | - |
| 12.8885 | 7050 | 0.0 | - |
| 12.9799 | 7100 | 0.0 | - |
| 13.0713 | 7150 | 0.0 | - |
| 13.1627 | 7200 | 0.0 | - |
| 13.2541 | 7250 | 0.0 | - |
| 13.3455 | 7300 | 0.0 | - |
| 13.4369 | 7350 | 0.0 | - |
| 13.5283 | 7400 | 0.0 | - |
| 13.6197 | 7450 | 0.0 | - |
| 13.7112 | 7500 | 0.0 | - |
| 13.8026 | 7550 | 0.0 | - |
| 13.8940 | 7600 | 0.0 | - |
| 13.9854 | 7650 | 0.0 | - |
| 14.0768 | 7700 | 0.0 | - |
| 14.1682 | 7750 | 0.0024 | - |
| 14.2596 | 7800 | 0.0026 | - |
| 14.3510 | 7850 | 0.0039 | - |
| 14.4424 | 7900 | 0.0022 | - |
| 14.5338 | 7950 | 0.0008 | - |
| 14.6252 | 8000 | 0.0002 | - |
| 14.7166 | 8050 | 0.0003 | - |
| 14.8080 | 8100 | 0.0 | - |
| 14.8995 | 8150 | 0.0 | - |
| 14.9909 | 8200 | 0.0 | - |
| 15.0823 | 8250 | 0.0 | - |
| 15.1737 | 8300 | 0.0 | - |
| 15.2651 | 8350 | 0.0 | - |
| 15.3565 | 8400 | 0.0 | - |
| 15.4479 | 8450 | 0.0 | - |
| 15.5393 | 8500 | 0.0 | - |
| 15.6307 | 8550 | 0.0 | - |
| 15.7221 | 8600 | 0.0 | - |
| 15.8135 | 8650 | 0.0 | - |
| 15.9049 | 8700 | 0.0 | - |
| 15.9963 | 8750 | 0.0 | - |
| 16.0878 | 8800 | 0.0 | - |
| 16.1792 | 8850 | 0.0 | - |
| 16.2706 | 8900 | 0.0 | - |
| 16.3620 | 8950 | 0.0 | - |
| 16.4534 | 9000 | 0.0 | - |
| 16.5448 | 9050 | 0.0 | - |
| 16.6362 | 9100 | 0.0 | - |
| 16.7276 | 9150 | 0.0 | - |
| 16.8190 | 9200 | 0.0 | - |
| 16.9104 | 9250 | 0.0 | - |
| 17.0018 | 9300 | 0.0 | - |
| 17.0932 | 9350 | 0.0 | - |
| 17.1846 | 9400 | 0.0 | - |
| 17.2761 | 9450 | 0.0 | - |
| 17.3675 | 9500 | 0.0 | - |
| 17.4589 | 9550 | 0.0 | - |
| 17.5503 | 9600 | 0.0 | - |
| 17.6417 | 9650 | 0.0 | - |
| 17.7331 | 9700 | 0.0 | - |
| 17.8245 | 9750 | 0.0 | - |
| 17.9159 | 9800 | 0.0 | - |
| 18.0073 | 9850 | 0.0 | - |
| 18.0987 | 9900 | 0.0 | - |
| 18.1901 | 9950 | 0.0 | - |
| 18.2815 | 10000 | 0.0 | - |
| 18.3729 | 10050 | 0.0 | - |
| 18.4644 | 10100 | 0.0 | - |
| 18.5558 | 10150 | 0.0 | - |
| 18.6472 | 10200 | 0.0 | - |
| 18.7386 | 10250 | 0.0 | - |
| 18.8300 | 10300 | 0.0 | - |
| 18.9214 | 10350 | 0.0 | - |
| 19.0128 | 10400 | 0.0 | - |
| 19.1042 | 10450 | 0.0 | - |
| 19.1956 | 10500 | 0.0 | - |
| 19.2870 | 10550 | 0.0 | - |
| 19.3784 | 10600 | 0.0 | - |
| 19.4698 | 10650 | 0.0 | - |
| 19.5612 | 10700 | 0.0 | - |
| 19.6527 | 10750 | 0.0 | - |
| 19.7441 | 10800 | 0.0 | - |
| 19.8355 | 10850 | 0.0 | - |
| 19.9269 | 10900 | 0.0 | - |
| 20.0183 | 10950 | 0.0 | - |
| 20.1097 | 11000 | 0.0 | - |
| 20.2011 | 11050 | 0.0 | - |
| 20.2925 | 11100 | 0.0 | - |
| 20.3839 | 11150 | 0.0 | - |
| 20.4753 | 11200 | 0.0 | - |
| 20.5667 | 11250 | 0.0 | - |
| 20.6581 | 11300 | 0.0 | - |
| 20.7495 | 11350 | 0.0 | - |
| 20.8410 | 11400 | 0.0 | - |
| 20.9324 | 11450 | 0.0 | - |
| 21.0238 | 11500 | 0.0 | - |
| 21.1152 | 11550 | 0.0 | - |
| 21.2066 | 11600 | 0.0 | - |
| 21.2980 | 11650 | 0.0 | - |
| 21.3894 | 11700 | 0.0 | - |
| 21.4808 | 11750 | 0.0 | - |
| 21.5722 | 11800 | 0.0 | - |
| 21.6636 | 11850 | 0.0 | - |
| 21.7550 | 11900 | 0.0 | - |
| 21.8464 | 11950 | 0.0 | - |
| 21.9378 | 12000 | 0.0 | - |
| 22.0293 | 12050 | 0.0 | - |
| 22.1207 | 12100 | 0.0 | - |
| 22.2121 | 12150 | 0.0 | - |
| 22.3035 | 12200 | 0.0 | - |
| 22.3949 | 12250 | 0.0 | - |
| 22.4863 | 12300 | 0.0 | - |
| 22.5777 | 12350 | 0.0 | - |
| 22.6691 | 12400 | 0.0 | - |
| 22.7605 | 12450 | 0.0 | - |
| 22.8519 | 12500 | 0.0 | - |
| 22.9433 | 12550 | 0.0 | - |
| 23.0347 | 12600 | 0.0 | - |
| 23.1261 | 12650 | 0.0 | - |
| 23.2176 | 12700 | 0.0 | - |
| 23.3090 | 12750 | 0.0 | - |
| 23.4004 | 12800 | 0.0 | - |
| 23.4918 | 12850 | 0.0 | - |
| 23.5832 | 12900 | 0.0 | - |
| 23.6746 | 12950 | 0.0 | - |
| 23.7660 | 13000 | 0.0 | - |
| 23.8574 | 13050 | 0.0 | - |
| 23.9488 | 13100 | 0.0 | - |
| 24.0402 | 13150 | 0.0 | - |
| 24.1316 | 13200 | 0.0 | - |
| 24.2230 | 13250 | 0.0 | - |
| 24.3144 | 13300 | 0.0 | - |
| 24.4059 | 13350 | 0.0 | - |
| 24.4973 | 13400 | 0.0 | - |
| 24.5887 | 13450 | 0.0 | - |
| 24.6801 | 13500 | 0.0 | - |
| 24.7715 | 13550 | 0.0 | - |
| 24.8629 | 13600 | 0.0 | - |
| 24.9543 | 13650 | 0.0 | - |
| 25.0457 | 13700 | 0.0 | - |
| 25.1371 | 13750 | 0.0 | - |
| 25.2285 | 13800 | 0.0 | - |
| 25.3199 | 13850 | 0.0 | - |
| 25.4113 | 13900 | 0.0 | - |
| 25.5027 | 13950 | 0.0 | - |
| 25.5941 | 14000 | 0.0 | - |
| 25.6856 | 14050 | 0.0 | - |
| 25.7770 | 14100 | 0.0 | - |
| 25.8684 | 14150 | 0.0 | - |
| 25.9598 | 14200 | 0.0 | - |
| 26.0512 | 14250 | 0.0 | - |
| 26.1426 | 14300 | 0.0 | - |
| 26.2340 | 14350 | 0.0 | - |
| 26.3254 | 14400 | 0.0 | - |
| 26.4168 | 14450 | 0.0 | - |
| 26.5082 | 14500 | 0.0 | - |
| 26.5996 | 14550 | 0.0 | - |
| 26.6910 | 14600 | 0.0 | - |
| 26.7824 | 14650 | 0.0 | - |
| 26.8739 | 14700 | 0.0 | - |
| 26.9653 | 14750 | 0.0 | - |
| 27.0567 | 14800 | 0.0 | - |
| 27.1481 | 14850 | 0.0 | - |
| 27.2395 | 14900 | 0.0 | - |
| 27.3309 | 14950 | 0.0 | - |
| 27.4223 | 15000 | 0.0 | - |
| 27.5137 | 15050 | 0.0 | - |
| 27.6051 | 15100 | 0.0 | - |
| 27.6965 | 15150 | 0.0 | - |
| 27.7879 | 15200 | 0.0 | - |
| 27.8793 | 15250 | 0.0 | - |
| 27.9707 | 15300 | 0.0 | - |
| 28.0622 | 15350 | 0.0 | - |
| 28.1536 | 15400 | 0.0 | - |
| 28.2450 | 15450 | 0.0 | - |
| 28.3364 | 15500 | 0.0 | - |
| 28.4278 | 15550 | 0.0 | - |
| 28.5192 | 15600 | 0.0 | - |
| 28.6106 | 15650 | 0.0 | - |
| 28.7020 | 15700 | 0.0 | - |
| 28.7934 | 15750 | 0.0 | - |
| 28.8848 | 15800 | 0.0 | - |
| 28.9762 | 15850 | 0.0 | - |
| 29.0676 | 15900 | 0.0 | - |
| 29.1590 | 15950 | 0.0 | - |
| 29.2505 | 16000 | 0.0 | - |
| 29.3419 | 16050 | 0.0 | - |
| 29.4333 | 16100 | 0.0 | - |
| 29.5247 | 16150 | 0.0 | - |
| 29.6161 | 16200 | 0.0 | - |
| 29.7075 | 16250 | 0.0 | - |
| 29.7989 | 16300 | 0.0 | - |
| 29.8903 | 16350 | 0.0 | - |
| 29.9817 | 16400 | 0.0 | - |
### Framework Versions
- Python: 3.10.12
- SetFit: 1.1.0
- Sentence Transformers: 3.3.1
- Transformers: 4.44.2
- PyTorch: 2.2.0a0+81ea7a4
- Datasets: 3.2.0
- Tokenizers: 0.19.1
## Citation
### BibTeX
```bibtex
@article{https://doi.org/10.48550/arxiv.2209.11055,
doi = {10.48550/ARXIV.2209.11055},
url = {https://arxiv.org/abs/2209.11055},
author = {Tunstall, Lewis and Reimers, Nils and Jo, Unso Eun Seo and Bates, Luke and Korat, Daniel and Wasserblat, Moshe and Pereg, Oren},
keywords = {Computation and Language (cs.CL), FOS: Computer and information sciences, FOS: Computer and information sciences},
title = {Efficient Few-Shot Learning Without Prompts},
publisher = {arXiv},
year = {2022},
copyright = {Creative Commons Attribution 4.0 International}
}
```
<!--
## Glossary
*Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
-->
<!--
## Model Card Authors
*Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
-->
<!--
## Model Card Contact
*Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
--> |