Training in progress, step 345
Browse files- adapter_config.json +4 -4
- adapter_model.safetensors +1 -1
- trainer_state.json +1092 -0
- training_args.bin +1 -1
adapter_config.json
CHANGED
@@ -23,12 +23,12 @@
|
|
23 |
"rank_pattern": {},
|
24 |
"revision": null,
|
25 |
"target_modules": [
|
26 |
-
"q_proj",
|
27 |
-
"gate_proj",
|
28 |
-
"up_proj",
|
29 |
-
"o_proj",
|
30 |
"v_proj",
|
|
|
31 |
"k_proj",
|
|
|
|
|
|
|
32 |
"down_proj"
|
33 |
],
|
34 |
"task_type": "CAUSAL_LM",
|
|
|
23 |
"rank_pattern": {},
|
24 |
"revision": null,
|
25 |
"target_modules": [
|
|
|
|
|
|
|
|
|
26 |
"v_proj",
|
27 |
+
"up_proj",
|
28 |
"k_proj",
|
29 |
+
"gate_proj",
|
30 |
+
"q_proj",
|
31 |
+
"o_proj",
|
32 |
"down_proj"
|
33 |
],
|
34 |
"task_type": "CAUSAL_LM",
|
adapter_model.safetensors
CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
|
|
1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
-
oid sha256:
|
3 |
size 2772497632
|
|
|
1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
+
oid sha256:6bd67e5504472688135ea31cf6a9f03ee04c9f81689ed49986d3bd5418b94218
|
3 |
size 2772497632
|
trainer_state.json
ADDED
@@ -0,0 +1,1092 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
{
|
2 |
+
"best_metric": null,
|
3 |
+
"best_model_checkpoint": null,
|
4 |
+
"epoch": 10.0,
|
5 |
+
"eval_steps": 500,
|
6 |
+
"global_step": 150,
|
7 |
+
"is_hyper_param_search": false,
|
8 |
+
"is_local_process_zero": true,
|
9 |
+
"is_world_process_zero": true,
|
10 |
+
"log_history": [
|
11 |
+
{
|
12 |
+
"epoch": 0.06666666666666667,
|
13 |
+
"grad_norm": 3.4085312483246724,
|
14 |
+
"learning_rate": 4.000000000000001e-06,
|
15 |
+
"loss": 1.4028,
|
16 |
+
"step": 1
|
17 |
+
},
|
18 |
+
{
|
19 |
+
"epoch": 0.13333333333333333,
|
20 |
+
"grad_norm": 4.666705759671598,
|
21 |
+
"learning_rate": 8.000000000000001e-06,
|
22 |
+
"loss": 1.2916,
|
23 |
+
"step": 2
|
24 |
+
},
|
25 |
+
{
|
26 |
+
"epoch": 0.2,
|
27 |
+
"grad_norm": 3.871080407186316,
|
28 |
+
"learning_rate": 1.2e-05,
|
29 |
+
"loss": 1.3833,
|
30 |
+
"step": 3
|
31 |
+
},
|
32 |
+
{
|
33 |
+
"epoch": 0.26666666666666666,
|
34 |
+
"grad_norm": 2.7124590679450193,
|
35 |
+
"learning_rate": 1.6000000000000003e-05,
|
36 |
+
"loss": 0.9761,
|
37 |
+
"step": 4
|
38 |
+
},
|
39 |
+
{
|
40 |
+
"epoch": 0.3333333333333333,
|
41 |
+
"grad_norm": 2.071960200602384,
|
42 |
+
"learning_rate": 2e-05,
|
43 |
+
"loss": 1.3587,
|
44 |
+
"step": 5
|
45 |
+
},
|
46 |
+
{
|
47 |
+
"epoch": 0.4,
|
48 |
+
"grad_norm": 1.648098466658743,
|
49 |
+
"learning_rate": 1.999765298018484e-05,
|
50 |
+
"loss": 0.8337,
|
51 |
+
"step": 6
|
52 |
+
},
|
53 |
+
{
|
54 |
+
"epoch": 0.4666666666666667,
|
55 |
+
"grad_norm": 1.6253968845904598,
|
56 |
+
"learning_rate": 1.999061302243977e-05,
|
57 |
+
"loss": 1.0941,
|
58 |
+
"step": 7
|
59 |
+
},
|
60 |
+
{
|
61 |
+
"epoch": 0.5333333333333333,
|
62 |
+
"grad_norm": 1.4301494839270958,
|
63 |
+
"learning_rate": 1.9978883431348845e-05,
|
64 |
+
"loss": 0.959,
|
65 |
+
"step": 8
|
66 |
+
},
|
67 |
+
{
|
68 |
+
"epoch": 0.6,
|
69 |
+
"grad_norm": 1.5578987331272605,
|
70 |
+
"learning_rate": 1.9962469712828613e-05,
|
71 |
+
"loss": 1.0682,
|
72 |
+
"step": 9
|
73 |
+
},
|
74 |
+
{
|
75 |
+
"epoch": 0.6666666666666666,
|
76 |
+
"grad_norm": 1.4627247576612574,
|
77 |
+
"learning_rate": 1.9941379571543597e-05,
|
78 |
+
"loss": 1.1677,
|
79 |
+
"step": 10
|
80 |
+
},
|
81 |
+
{
|
82 |
+
"epoch": 0.7333333333333333,
|
83 |
+
"grad_norm": 1.6114807558199653,
|
84 |
+
"learning_rate": 1.9915622907289695e-05,
|
85 |
+
"loss": 1.1538,
|
86 |
+
"step": 11
|
87 |
+
},
|
88 |
+
{
|
89 |
+
"epoch": 0.8,
|
90 |
+
"grad_norm": 1.2878501917792624,
|
91 |
+
"learning_rate": 1.9885211810347185e-05,
|
92 |
+
"loss": 1.1649,
|
93 |
+
"step": 12
|
94 |
+
},
|
95 |
+
{
|
96 |
+
"epoch": 0.8666666666666667,
|
97 |
+
"grad_norm": 1.6334765738880663,
|
98 |
+
"learning_rate": 1.9850160555805485e-05,
|
99 |
+
"loss": 0.9951,
|
100 |
+
"step": 13
|
101 |
+
},
|
102 |
+
{
|
103 |
+
"epoch": 0.9333333333333333,
|
104 |
+
"grad_norm": 1.628821939921328,
|
105 |
+
"learning_rate": 1.981048559686239e-05,
|
106 |
+
"loss": 0.9233,
|
107 |
+
"step": 14
|
108 |
+
},
|
109 |
+
{
|
110 |
+
"epoch": 1.0,
|
111 |
+
"grad_norm": 1.339302435711646,
|
112 |
+
"learning_rate": 1.976620555710087e-05,
|
113 |
+
"loss": 1.0353,
|
114 |
+
"step": 15
|
115 |
+
},
|
116 |
+
{
|
117 |
+
"epoch": 1.0666666666666667,
|
118 |
+
"grad_norm": 1.1556672707686442,
|
119 |
+
"learning_rate": 1.9717341221747056e-05,
|
120 |
+
"loss": 0.9605,
|
121 |
+
"step": 16
|
122 |
+
},
|
123 |
+
{
|
124 |
+
"epoch": 1.1333333333333333,
|
125 |
+
"grad_norm": 1.2387154465086059,
|
126 |
+
"learning_rate": 1.9663915527913628e-05,
|
127 |
+
"loss": 1.1088,
|
128 |
+
"step": 17
|
129 |
+
},
|
130 |
+
{
|
131 |
+
"epoch": 1.2,
|
132 |
+
"grad_norm": 1.1394015037618388,
|
133 |
+
"learning_rate": 1.9605953553832987e-05,
|
134 |
+
"loss": 1.1281,
|
135 |
+
"step": 18
|
136 |
+
},
|
137 |
+
{
|
138 |
+
"epoch": 1.2666666666666666,
|
139 |
+
"grad_norm": 1.0626133768253427,
|
140 |
+
"learning_rate": 1.9543482507085484e-05,
|
141 |
+
"loss": 1.0368,
|
142 |
+
"step": 19
|
143 |
+
},
|
144 |
+
{
|
145 |
+
"epoch": 1.3333333333333333,
|
146 |
+
"grad_norm": 1.391951038364559,
|
147 |
+
"learning_rate": 1.9476531711828027e-05,
|
148 |
+
"loss": 1.0803,
|
149 |
+
"step": 20
|
150 |
+
},
|
151 |
+
{
|
152 |
+
"epoch": 1.4,
|
153 |
+
"grad_norm": 1.2604998479257097,
|
154 |
+
"learning_rate": 1.940513259502924e-05,
|
155 |
+
"loss": 1.0545,
|
156 |
+
"step": 21
|
157 |
+
},
|
158 |
+
{
|
159 |
+
"epoch": 1.4666666666666668,
|
160 |
+
"grad_norm": 1.3683100627781444,
|
161 |
+
"learning_rate": 1.932931867171751e-05,
|
162 |
+
"loss": 1.0207,
|
163 |
+
"step": 22
|
164 |
+
},
|
165 |
+
{
|
166 |
+
"epoch": 1.5333333333333332,
|
167 |
+
"grad_norm": 1.0663814943522483,
|
168 |
+
"learning_rate": 1.924912552924889e-05,
|
169 |
+
"loss": 0.9533,
|
170 |
+
"step": 23
|
171 |
+
},
|
172 |
+
{
|
173 |
+
"epoch": 1.6,
|
174 |
+
"grad_norm": 1.064831041129997,
|
175 |
+
"learning_rate": 1.9164590810602262e-05,
|
176 |
+
"loss": 0.8148,
|
177 |
+
"step": 24
|
178 |
+
},
|
179 |
+
{
|
180 |
+
"epoch": 1.6666666666666665,
|
181 |
+
"grad_norm": 0.9739867731832403,
|
182 |
+
"learning_rate": 1.9075754196709574e-05,
|
183 |
+
"loss": 0.9337,
|
184 |
+
"step": 25
|
185 |
+
},
|
186 |
+
{
|
187 |
+
"epoch": 1.7333333333333334,
|
188 |
+
"grad_norm": 1.2675282274463724,
|
189 |
+
"learning_rate": 1.8982657387829447e-05,
|
190 |
+
"loss": 1.0805,
|
191 |
+
"step": 26
|
192 |
+
},
|
193 |
+
{
|
194 |
+
"epoch": 1.8,
|
195 |
+
"grad_norm": 0.9372218377939878,
|
196 |
+
"learning_rate": 1.8885344083972912e-05,
|
197 |
+
"loss": 1.0695,
|
198 |
+
"step": 27
|
199 |
+
},
|
200 |
+
{
|
201 |
+
"epoch": 1.8666666666666667,
|
202 |
+
"grad_norm": 1.3431500053349323,
|
203 |
+
"learning_rate": 1.8783859964390466e-05,
|
204 |
+
"loss": 1.1591,
|
205 |
+
"step": 28
|
206 |
+
},
|
207 |
+
{
|
208 |
+
"epoch": 1.9333333333333333,
|
209 |
+
"grad_norm": 1.1202612444362305,
|
210 |
+
"learning_rate": 1.8678252666130016e-05,
|
211 |
+
"loss": 0.968,
|
212 |
+
"step": 29
|
213 |
+
},
|
214 |
+
{
|
215 |
+
"epoch": 2.0,
|
216 |
+
"grad_norm": 1.2260350955015997,
|
217 |
+
"learning_rate": 1.8568571761675893e-05,
|
218 |
+
"loss": 0.9043,
|
219 |
+
"step": 30
|
220 |
+
},
|
221 |
+
{
|
222 |
+
"epoch": 2.066666666666667,
|
223 |
+
"grad_norm": 1.0478158856201552,
|
224 |
+
"learning_rate": 1.845486873567932e-05,
|
225 |
+
"loss": 1.1587,
|
226 |
+
"step": 31
|
227 |
+
},
|
228 |
+
{
|
229 |
+
"epoch": 2.1333333333333333,
|
230 |
+
"grad_norm": 1.0874714452657954,
|
231 |
+
"learning_rate": 1.8337196960791305e-05,
|
232 |
+
"loss": 0.9252,
|
233 |
+
"step": 32
|
234 |
+
},
|
235 |
+
{
|
236 |
+
"epoch": 2.2,
|
237 |
+
"grad_norm": 0.9752649031044559,
|
238 |
+
"learning_rate": 1.8215611672609316e-05,
|
239 |
+
"loss": 1.0202,
|
240 |
+
"step": 33
|
241 |
+
},
|
242 |
+
{
|
243 |
+
"epoch": 2.2666666666666666,
|
244 |
+
"grad_norm": 1.0434763245427732,
|
245 |
+
"learning_rate": 1.8090169943749477e-05,
|
246 |
+
"loss": 0.996,
|
247 |
+
"step": 34
|
248 |
+
},
|
249 |
+
{
|
250 |
+
"epoch": 2.3333333333333335,
|
251 |
+
"grad_norm": 1.1379594366750487,
|
252 |
+
"learning_rate": 1.796093065705644e-05,
|
253 |
+
"loss": 0.9925,
|
254 |
+
"step": 35
|
255 |
+
},
|
256 |
+
{
|
257 |
+
"epoch": 2.4,
|
258 |
+
"grad_norm": 1.1948697336608844,
|
259 |
+
"learning_rate": 1.782795447796356e-05,
|
260 |
+
"loss": 1.2921,
|
261 |
+
"step": 36
|
262 |
+
},
|
263 |
+
{
|
264 |
+
"epoch": 2.466666666666667,
|
265 |
+
"grad_norm": 1.221446681124953,
|
266 |
+
"learning_rate": 1.769130382601629e-05,
|
267 |
+
"loss": 0.8618,
|
268 |
+
"step": 37
|
269 |
+
},
|
270 |
+
{
|
271 |
+
"epoch": 2.533333333333333,
|
272 |
+
"grad_norm": 1.0829408518691481,
|
273 |
+
"learning_rate": 1.755104284557221e-05,
|
274 |
+
"loss": 0.9958,
|
275 |
+
"step": 38
|
276 |
+
},
|
277 |
+
{
|
278 |
+
"epoch": 2.6,
|
279 |
+
"grad_norm": 1.1500016708742549,
|
280 |
+
"learning_rate": 1.7407237375691394e-05,
|
281 |
+
"loss": 0.9654,
|
282 |
+
"step": 39
|
283 |
+
},
|
284 |
+
{
|
285 |
+
"epoch": 2.6666666666666665,
|
286 |
+
"grad_norm": 1.2766994471456066,
|
287 |
+
"learning_rate": 1.725995491923131e-05,
|
288 |
+
"loss": 1.0478,
|
289 |
+
"step": 40
|
290 |
+
},
|
291 |
+
{
|
292 |
+
"epoch": 2.7333333333333334,
|
293 |
+
"grad_norm": 1.1725464918998885,
|
294 |
+
"learning_rate": 1.710926461116071e-05,
|
295 |
+
"loss": 0.8262,
|
296 |
+
"step": 41
|
297 |
+
},
|
298 |
+
{
|
299 |
+
"epoch": 2.8,
|
300 |
+
"grad_norm": 1.0893404581760975,
|
301 |
+
"learning_rate": 1.6955237186107387e-05,
|
302 |
+
"loss": 0.8965,
|
303 |
+
"step": 42
|
304 |
+
},
|
305 |
+
{
|
306 |
+
"epoch": 2.8666666666666667,
|
307 |
+
"grad_norm": 0.9166278938019341,
|
308 |
+
"learning_rate": 1.679794494515508e-05,
|
309 |
+
"loss": 0.9818,
|
310 |
+
"step": 43
|
311 |
+
},
|
312 |
+
{
|
313 |
+
"epoch": 2.9333333333333336,
|
314 |
+
"grad_norm": 1.0710933249027597,
|
315 |
+
"learning_rate": 1.6637461721905047e-05,
|
316 |
+
"loss": 0.952,
|
317 |
+
"step": 44
|
318 |
+
},
|
319 |
+
{
|
320 |
+
"epoch": 3.0,
|
321 |
+
"grad_norm": 1.1331761656207147,
|
322 |
+
"learning_rate": 1.647386284781828e-05,
|
323 |
+
"loss": 0.916,
|
324 |
+
"step": 45
|
325 |
+
},
|
326 |
+
{
|
327 |
+
"epoch": 3.066666666666667,
|
328 |
+
"grad_norm": 0.9564647379011718,
|
329 |
+
"learning_rate": 1.6307225116854623e-05,
|
330 |
+
"loss": 1.1324,
|
331 |
+
"step": 46
|
332 |
+
},
|
333 |
+
{
|
334 |
+
"epoch": 3.1333333333333333,
|
335 |
+
"grad_norm": 0.8318197021971842,
|
336 |
+
"learning_rate": 1.6137626749425377e-05,
|
337 |
+
"loss": 0.9577,
|
338 |
+
"step": 47
|
339 |
+
},
|
340 |
+
{
|
341 |
+
"epoch": 3.2,
|
342 |
+
"grad_norm": 1.248321661047559,
|
343 |
+
"learning_rate": 1.5965147355676344e-05,
|
344 |
+
"loss": 0.9331,
|
345 |
+
"step": 48
|
346 |
+
},
|
347 |
+
{
|
348 |
+
"epoch": 3.2666666666666666,
|
349 |
+
"grad_norm": 1.1222614201620278,
|
350 |
+
"learning_rate": 1.578986789811849e-05,
|
351 |
+
"loss": 0.845,
|
352 |
+
"step": 49
|
353 |
+
},
|
354 |
+
{
|
355 |
+
"epoch": 3.3333333333333335,
|
356 |
+
"grad_norm": 1.0274159778159633,
|
357 |
+
"learning_rate": 1.5611870653623826e-05,
|
358 |
+
"loss": 0.9643,
|
359 |
+
"step": 50
|
360 |
+
},
|
361 |
+
{
|
362 |
+
"epoch": 3.4,
|
363 |
+
"grad_norm": 1.2499948768241727,
|
364 |
+
"learning_rate": 1.543123917480433e-05,
|
365 |
+
"loss": 0.8808,
|
366 |
+
"step": 51
|
367 |
+
},
|
368 |
+
{
|
369 |
+
"epoch": 3.466666666666667,
|
370 |
+
"grad_norm": 1.0815573199440531,
|
371 |
+
"learning_rate": 1.5248058250792008e-05,
|
372 |
+
"loss": 0.8817,
|
373 |
+
"step": 52
|
374 |
+
},
|
375 |
+
{
|
376 |
+
"epoch": 3.533333333333333,
|
377 |
+
"grad_norm": 1.153929296287051,
|
378 |
+
"learning_rate": 1.506241386743854e-05,
|
379 |
+
"loss": 0.994,
|
380 |
+
"step": 53
|
381 |
+
},
|
382 |
+
{
|
383 |
+
"epoch": 3.6,
|
384 |
+
"grad_norm": 1.103492229784582,
|
385 |
+
"learning_rate": 1.4874393166953194e-05,
|
386 |
+
"loss": 0.8729,
|
387 |
+
"step": 54
|
388 |
+
},
|
389 |
+
{
|
390 |
+
"epoch": 3.6666666666666665,
|
391 |
+
"grad_norm": 1.2133497016696713,
|
392 |
+
"learning_rate": 1.4684084406997903e-05,
|
393 |
+
"loss": 1.1275,
|
394 |
+
"step": 55
|
395 |
+
},
|
396 |
+
{
|
397 |
+
"epoch": 3.7333333333333334,
|
398 |
+
"grad_norm": 1.3609462560361256,
|
399 |
+
"learning_rate": 1.4491576919258794e-05,
|
400 |
+
"loss": 1.1054,
|
401 |
+
"step": 56
|
402 |
+
},
|
403 |
+
{
|
404 |
+
"epoch": 3.8,
|
405 |
+
"grad_norm": 0.9886233265547686,
|
406 |
+
"learning_rate": 1.4296961067513519e-05,
|
407 |
+
"loss": 0.9743,
|
408 |
+
"step": 57
|
409 |
+
},
|
410 |
+
{
|
411 |
+
"epoch": 3.8666666666666667,
|
412 |
+
"grad_norm": 1.1745326799492681,
|
413 |
+
"learning_rate": 1.4100328205214161e-05,
|
414 |
+
"loss": 0.8838,
|
415 |
+
"step": 58
|
416 |
+
},
|
417 |
+
{
|
418 |
+
"epoch": 3.9333333333333336,
|
419 |
+
"grad_norm": 1.3390216614348462,
|
420 |
+
"learning_rate": 1.3901770632605546e-05,
|
421 |
+
"loss": 1.0468,
|
422 |
+
"step": 59
|
423 |
+
},
|
424 |
+
{
|
425 |
+
"epoch": 4.0,
|
426 |
+
"grad_norm": 1.014063659841383,
|
427 |
+
"learning_rate": 1.3701381553399147e-05,
|
428 |
+
"loss": 1.0688,
|
429 |
+
"step": 60
|
430 |
+
},
|
431 |
+
{
|
432 |
+
"epoch": 4.066666666666666,
|
433 |
+
"grad_norm": 1.2635366819058482,
|
434 |
+
"learning_rate": 1.3499255031022887e-05,
|
435 |
+
"loss": 0.8666,
|
436 |
+
"step": 61
|
437 |
+
},
|
438 |
+
{
|
439 |
+
"epoch": 4.133333333333334,
|
440 |
+
"grad_norm": 1.3025248294074614,
|
441 |
+
"learning_rate": 1.3295485944467405e-05,
|
442 |
+
"loss": 0.9334,
|
443 |
+
"step": 62
|
444 |
+
},
|
445 |
+
{
|
446 |
+
"epoch": 4.2,
|
447 |
+
"grad_norm": 0.9545362380710669,
|
448 |
+
"learning_rate": 1.3090169943749475e-05,
|
449 |
+
"loss": 0.9013,
|
450 |
+
"step": 63
|
451 |
+
},
|
452 |
+
{
|
453 |
+
"epoch": 4.266666666666667,
|
454 |
+
"grad_norm": 1.0710628345049782,
|
455 |
+
"learning_rate": 1.288340340501351e-05,
|
456 |
+
"loss": 0.9823,
|
457 |
+
"step": 64
|
458 |
+
},
|
459 |
+
{
|
460 |
+
"epoch": 4.333333333333333,
|
461 |
+
"grad_norm": 1.133254418294951,
|
462 |
+
"learning_rate": 1.2675283385292212e-05,
|
463 |
+
"loss": 1.0442,
|
464 |
+
"step": 65
|
465 |
+
},
|
466 |
+
{
|
467 |
+
"epoch": 4.4,
|
468 |
+
"grad_norm": 1.10114922731124,
|
469 |
+
"learning_rate": 1.2465907576947623e-05,
|
470 |
+
"loss": 0.913,
|
471 |
+
"step": 66
|
472 |
+
},
|
473 |
+
{
|
474 |
+
"epoch": 4.466666666666667,
|
475 |
+
"grad_norm": 1.2375740608897428,
|
476 |
+
"learning_rate": 1.2255374261813944e-05,
|
477 |
+
"loss": 1.0133,
|
478 |
+
"step": 67
|
479 |
+
},
|
480 |
+
{
|
481 |
+
"epoch": 4.533333333333333,
|
482 |
+
"grad_norm": 0.9760429622715396,
|
483 |
+
"learning_rate": 1.204378226506365e-05,
|
484 |
+
"loss": 0.7568,
|
485 |
+
"step": 68
|
486 |
+
},
|
487 |
+
{
|
488 |
+
"epoch": 4.6,
|
489 |
+
"grad_norm": 1.489210275369955,
|
490 |
+
"learning_rate": 1.1831230908818563e-05,
|
491 |
+
"loss": 0.779,
|
492 |
+
"step": 69
|
493 |
+
},
|
494 |
+
{
|
495 |
+
"epoch": 4.666666666666667,
|
496 |
+
"grad_norm": 1.1933378195744682,
|
497 |
+
"learning_rate": 1.161781996552765e-05,
|
498 |
+
"loss": 1.2456,
|
499 |
+
"step": 70
|
500 |
+
},
|
501 |
+
{
|
502 |
+
"epoch": 4.733333333333333,
|
503 |
+
"grad_norm": 0.9862661993909408,
|
504 |
+
"learning_rate": 1.1403649611133444e-05,
|
505 |
+
"loss": 0.9868,
|
506 |
+
"step": 71
|
507 |
+
},
|
508 |
+
{
|
509 |
+
"epoch": 4.8,
|
510 |
+
"grad_norm": 1.2076305842024768,
|
511 |
+
"learning_rate": 1.1188820378049066e-05,
|
512 |
+
"loss": 1.0797,
|
513 |
+
"step": 72
|
514 |
+
},
|
515 |
+
{
|
516 |
+
"epoch": 4.866666666666667,
|
517 |
+
"grad_norm": 1.2607815569078051,
|
518 |
+
"learning_rate": 1.0973433107967901e-05,
|
519 |
+
"loss": 0.9826,
|
520 |
+
"step": 73
|
521 |
+
},
|
522 |
+
{
|
523 |
+
"epoch": 4.933333333333334,
|
524 |
+
"grad_norm": 1.094147617295901,
|
525 |
+
"learning_rate": 1.0757588904528106e-05,
|
526 |
+
"loss": 0.8119,
|
527 |
+
"step": 74
|
528 |
+
},
|
529 |
+
{
|
530 |
+
"epoch": 5.0,
|
531 |
+
"grad_norm": 1.1121751761899872,
|
532 |
+
"learning_rate": 1.0541389085854177e-05,
|
533 |
+
"loss": 0.9773,
|
534 |
+
"step": 75
|
535 |
+
},
|
536 |
+
{
|
537 |
+
"epoch": 5.066666666666666,
|
538 |
+
"grad_norm": 1.0579179415785263,
|
539 |
+
"learning_rate": 1.0324935136997807e-05,
|
540 |
+
"loss": 0.9678,
|
541 |
+
"step": 76
|
542 |
+
},
|
543 |
+
{
|
544 |
+
"epoch": 5.133333333333334,
|
545 |
+
"grad_norm": 1.3395230330750847,
|
546 |
+
"learning_rate": 1.0108328662300399e-05,
|
547 |
+
"loss": 0.7061,
|
548 |
+
"step": 77
|
549 |
+
},
|
550 |
+
{
|
551 |
+
"epoch": 5.2,
|
552 |
+
"grad_norm": 1.1999310932391165,
|
553 |
+
"learning_rate": 9.891671337699603e-06,
|
554 |
+
"loss": 0.8735,
|
555 |
+
"step": 78
|
556 |
+
},
|
557 |
+
{
|
558 |
+
"epoch": 5.266666666666667,
|
559 |
+
"grad_norm": 1.010683429579378,
|
560 |
+
"learning_rate": 9.675064863002196e-06,
|
561 |
+
"loss": 0.8371,
|
562 |
+
"step": 79
|
563 |
+
},
|
564 |
+
{
|
565 |
+
"epoch": 5.333333333333333,
|
566 |
+
"grad_norm": 1.2108378582218189,
|
567 |
+
"learning_rate": 9.458610914145826e-06,
|
568 |
+
"loss": 1.181,
|
569 |
+
"step": 80
|
570 |
+
},
|
571 |
+
{
|
572 |
+
"epoch": 5.4,
|
573 |
+
"grad_norm": 1.18004488850976,
|
574 |
+
"learning_rate": 9.242411095471897e-06,
|
575 |
+
"loss": 1.0823,
|
576 |
+
"step": 81
|
577 |
+
},
|
578 |
+
{
|
579 |
+
"epoch": 5.466666666666667,
|
580 |
+
"grad_norm": 1.0454083723550043,
|
581 |
+
"learning_rate": 9.026566892032104e-06,
|
582 |
+
"loss": 0.9903,
|
583 |
+
"step": 82
|
584 |
+
},
|
585 |
+
{
|
586 |
+
"epoch": 5.533333333333333,
|
587 |
+
"grad_norm": 1.0667864315015048,
|
588 |
+
"learning_rate": 8.811179621950937e-06,
|
589 |
+
"loss": 0.8442,
|
590 |
+
"step": 83
|
591 |
+
},
|
592 |
+
{
|
593 |
+
"epoch": 5.6,
|
594 |
+
"grad_norm": 1.2020765015122372,
|
595 |
+
"learning_rate": 8.596350388866557e-06,
|
596 |
+
"loss": 0.8857,
|
597 |
+
"step": 84
|
598 |
+
},
|
599 |
+
{
|
600 |
+
"epoch": 5.666666666666667,
|
601 |
+
"grad_norm": 1.4131091155815,
|
602 |
+
"learning_rate": 8.382180034472353e-06,
|
603 |
+
"loss": 0.9864,
|
604 |
+
"step": 85
|
605 |
+
},
|
606 |
+
{
|
607 |
+
"epoch": 5.733333333333333,
|
608 |
+
"grad_norm": 1.486362030270159,
|
609 |
+
"learning_rate": 8.168769091181439e-06,
|
610 |
+
"loss": 0.9574,
|
611 |
+
"step": 86
|
612 |
+
},
|
613 |
+
{
|
614 |
+
"epoch": 5.8,
|
615 |
+
"grad_norm": 1.313551073594268,
|
616 |
+
"learning_rate": 7.956217734936353e-06,
|
617 |
+
"loss": 0.9289,
|
618 |
+
"step": 87
|
619 |
+
},
|
620 |
+
{
|
621 |
+
"epoch": 5.866666666666667,
|
622 |
+
"grad_norm": 1.3192481257399435,
|
623 |
+
"learning_rate": 7.74462573818606e-06,
|
624 |
+
"loss": 0.9545,
|
625 |
+
"step": 88
|
626 |
+
},
|
627 |
+
{
|
628 |
+
"epoch": 5.933333333333334,
|
629 |
+
"grad_norm": 1.2681138440264965,
|
630 |
+
"learning_rate": 7.534092423052382e-06,
|
631 |
+
"loss": 1.0747,
|
632 |
+
"step": 89
|
633 |
+
},
|
634 |
+
{
|
635 |
+
"epoch": 6.0,
|
636 |
+
"grad_norm": 0.9582207978580328,
|
637 |
+
"learning_rate": 7.324716614707794e-06,
|
638 |
+
"loss": 0.8385,
|
639 |
+
"step": 90
|
640 |
+
},
|
641 |
+
{
|
642 |
+
"epoch": 6.066666666666666,
|
643 |
+
"grad_norm": 1.1698689314961477,
|
644 |
+
"learning_rate": 7.1165965949864934e-06,
|
645 |
+
"loss": 1.1033,
|
646 |
+
"step": 91
|
647 |
+
},
|
648 |
+
{
|
649 |
+
"epoch": 6.133333333333334,
|
650 |
+
"grad_norm": 1.3416716837210243,
|
651 |
+
"learning_rate": 6.909830056250527e-06,
|
652 |
+
"loss": 1.1822,
|
653 |
+
"step": 92
|
654 |
+
},
|
655 |
+
{
|
656 |
+
"epoch": 6.2,
|
657 |
+
"grad_norm": 1.0995942596498807,
|
658 |
+
"learning_rate": 6.704514055532597e-06,
|
659 |
+
"loss": 0.8676,
|
660 |
+
"step": 93
|
661 |
+
},
|
662 |
+
{
|
663 |
+
"epoch": 6.266666666666667,
|
664 |
+
"grad_norm": 1.4321467042913982,
|
665 |
+
"learning_rate": 6.500744968977116e-06,
|
666 |
+
"loss": 1.036,
|
667 |
+
"step": 94
|
668 |
+
},
|
669 |
+
{
|
670 |
+
"epoch": 6.333333333333333,
|
671 |
+
"grad_norm": 1.3088314218758716,
|
672 |
+
"learning_rate": 6.298618446600856e-06,
|
673 |
+
"loss": 0.8292,
|
674 |
+
"step": 95
|
675 |
+
},
|
676 |
+
{
|
677 |
+
"epoch": 6.4,
|
678 |
+
"grad_norm": 1.084823909937734,
|
679 |
+
"learning_rate": 6.098229367394455e-06,
|
680 |
+
"loss": 0.975,
|
681 |
+
"step": 96
|
682 |
+
},
|
683 |
+
{
|
684 |
+
"epoch": 6.466666666666667,
|
685 |
+
"grad_norm": 1.3218371701948628,
|
686 |
+
"learning_rate": 5.8996717947858395e-06,
|
687 |
+
"loss": 0.9402,
|
688 |
+
"step": 97
|
689 |
+
},
|
690 |
+
{
|
691 |
+
"epoch": 6.533333333333333,
|
692 |
+
"grad_norm": 1.1129487953662585,
|
693 |
+
"learning_rate": 5.7030389324864845e-06,
|
694 |
+
"loss": 0.8253,
|
695 |
+
"step": 98
|
696 |
+
},
|
697 |
+
{
|
698 |
+
"epoch": 6.6,
|
699 |
+
"grad_norm": 1.1419580401776912,
|
700 |
+
"learning_rate": 5.5084230807412135e-06,
|
701 |
+
"loss": 0.9734,
|
702 |
+
"step": 99
|
703 |
+
},
|
704 |
+
{
|
705 |
+
"epoch": 6.666666666666667,
|
706 |
+
"grad_norm": 1.0974795589959343,
|
707 |
+
"learning_rate": 5.3159155930021e-06,
|
708 |
+
"loss": 1.0441,
|
709 |
+
"step": 100
|
710 |
+
},
|
711 |
+
{
|
712 |
+
"epoch": 6.733333333333333,
|
713 |
+
"grad_norm": 1.324828991574355,
|
714 |
+
"learning_rate": 5.12560683304681e-06,
|
715 |
+
"loss": 0.8698,
|
716 |
+
"step": 101
|
717 |
+
},
|
718 |
+
{
|
719 |
+
"epoch": 6.8,
|
720 |
+
"grad_norm": 1.1620425079977543,
|
721 |
+
"learning_rate": 4.93758613256146e-06,
|
722 |
+
"loss": 0.916,
|
723 |
+
"step": 102
|
724 |
+
},
|
725 |
+
{
|
726 |
+
"epoch": 6.866666666666667,
|
727 |
+
"grad_norm": 1.298026477724516,
|
728 |
+
"learning_rate": 4.751941749207996e-06,
|
729 |
+
"loss": 0.8102,
|
730 |
+
"step": 103
|
731 |
+
},
|
732 |
+
{
|
733 |
+
"epoch": 6.933333333333334,
|
734 |
+
"grad_norm": 1.243701423436194,
|
735 |
+
"learning_rate": 4.568760825195671e-06,
|
736 |
+
"loss": 0.7848,
|
737 |
+
"step": 104
|
738 |
+
},
|
739 |
+
{
|
740 |
+
"epoch": 7.0,
|
741 |
+
"grad_norm": 1.0511054186542836,
|
742 |
+
"learning_rate": 4.388129346376177e-06,
|
743 |
+
"loss": 0.8403,
|
744 |
+
"step": 105
|
745 |
+
},
|
746 |
+
{
|
747 |
+
"epoch": 7.066666666666666,
|
748 |
+
"grad_norm": 1.0830500750727494,
|
749 |
+
"learning_rate": 4.210132101881516e-06,
|
750 |
+
"loss": 1.0224,
|
751 |
+
"step": 106
|
752 |
+
},
|
753 |
+
{
|
754 |
+
"epoch": 7.133333333333334,
|
755 |
+
"grad_norm": 1.191885763343317,
|
756 |
+
"learning_rate": 4.034852644323661e-06,
|
757 |
+
"loss": 0.8888,
|
758 |
+
"step": 107
|
759 |
+
},
|
760 |
+
{
|
761 |
+
"epoch": 7.2,
|
762 |
+
"grad_norm": 1.3962415711635006,
|
763 |
+
"learning_rate": 3.862373250574626e-06,
|
764 |
+
"loss": 0.9008,
|
765 |
+
"step": 108
|
766 |
+
},
|
767 |
+
{
|
768 |
+
"epoch": 7.266666666666667,
|
769 |
+
"grad_norm": 1.1538336817545218,
|
770 |
+
"learning_rate": 3.6927748831453835e-06,
|
771 |
+
"loss": 0.7594,
|
772 |
+
"step": 109
|
773 |
+
},
|
774 |
+
{
|
775 |
+
"epoch": 7.333333333333333,
|
776 |
+
"grad_norm": 1.3153809280781052,
|
777 |
+
"learning_rate": 3.5261371521817247e-06,
|
778 |
+
"loss": 0.8526,
|
779 |
+
"step": 110
|
780 |
+
},
|
781 |
+
{
|
782 |
+
"epoch": 7.4,
|
783 |
+
"grad_norm": 1.3264279555663367,
|
784 |
+
"learning_rate": 3.3625382780949576e-06,
|
785 |
+
"loss": 0.9908,
|
786 |
+
"step": 111
|
787 |
+
},
|
788 |
+
{
|
789 |
+
"epoch": 7.466666666666667,
|
790 |
+
"grad_norm": 1.5096221335051931,
|
791 |
+
"learning_rate": 3.2020550548449213e-06,
|
792 |
+
"loss": 0.9226,
|
793 |
+
"step": 112
|
794 |
+
},
|
795 |
+
{
|
796 |
+
"epoch": 7.533333333333333,
|
797 |
+
"grad_norm": 1.2307393476716613,
|
798 |
+
"learning_rate": 3.0447628138926153e-06,
|
799 |
+
"loss": 1.0507,
|
800 |
+
"step": 113
|
801 |
+
},
|
802 |
+
{
|
803 |
+
"epoch": 7.6,
|
804 |
+
"grad_norm": 1.6151399665431556,
|
805 |
+
"learning_rate": 2.8907353888392955e-06,
|
806 |
+
"loss": 0.9208,
|
807 |
+
"step": 114
|
808 |
+
},
|
809 |
+
{
|
810 |
+
"epoch": 7.666666666666667,
|
811 |
+
"grad_norm": 1.2245799893438452,
|
812 |
+
"learning_rate": 2.740045080768694e-06,
|
813 |
+
"loss": 0.8878,
|
814 |
+
"step": 115
|
815 |
+
},
|
816 |
+
{
|
817 |
+
"epoch": 7.733333333333333,
|
818 |
+
"grad_norm": 1.3690463927412484,
|
819 |
+
"learning_rate": 2.59276262430861e-06,
|
820 |
+
"loss": 0.9999,
|
821 |
+
"step": 116
|
822 |
+
},
|
823 |
+
{
|
824 |
+
"epoch": 7.8,
|
825 |
+
"grad_norm": 1.0835082652598607,
|
826 |
+
"learning_rate": 2.4489571544277944e-06,
|
827 |
+
"loss": 0.8532,
|
828 |
+
"step": 117
|
829 |
+
},
|
830 |
+
{
|
831 |
+
"epoch": 7.866666666666667,
|
832 |
+
"grad_norm": 1.2346213474649816,
|
833 |
+
"learning_rate": 2.308696173983711e-06,
|
834 |
+
"loss": 0.8705,
|
835 |
+
"step": 118
|
836 |
+
},
|
837 |
+
{
|
838 |
+
"epoch": 7.933333333333334,
|
839 |
+
"grad_norm": 1.1723472737281382,
|
840 |
+
"learning_rate": 2.1720455220364443e-06,
|
841 |
+
"loss": 1.0879,
|
842 |
+
"step": 119
|
843 |
+
},
|
844 |
+
{
|
845 |
+
"epoch": 8.0,
|
846 |
+
"grad_norm": 1.4073752757192692,
|
847 |
+
"learning_rate": 2.0390693429435626e-06,
|
848 |
+
"loss": 0.9452,
|
849 |
+
"step": 120
|
850 |
+
},
|
851 |
+
{
|
852 |
+
"epoch": 8.066666666666666,
|
853 |
+
"grad_norm": 1.50287195221356,
|
854 |
+
"learning_rate": 1.9098300562505266e-06,
|
855 |
+
"loss": 0.8373,
|
856 |
+
"step": 121
|
857 |
+
},
|
858 |
+
{
|
859 |
+
"epoch": 8.133333333333333,
|
860 |
+
"grad_norm": 1.1620276613706093,
|
861 |
+
"learning_rate": 1.784388327390687e-06,
|
862 |
+
"loss": 0.7806,
|
863 |
+
"step": 122
|
864 |
+
},
|
865 |
+
{
|
866 |
+
"epoch": 8.2,
|
867 |
+
"grad_norm": 1.3706625987581769,
|
868 |
+
"learning_rate": 1.6628030392087001e-06,
|
869 |
+
"loss": 0.9926,
|
870 |
+
"step": 123
|
871 |
+
},
|
872 |
+
{
|
873 |
+
"epoch": 8.266666666666667,
|
874 |
+
"grad_norm": 0.9859962643201381,
|
875 |
+
"learning_rate": 1.5451312643206828e-06,
|
876 |
+
"loss": 0.7548,
|
877 |
+
"step": 124
|
878 |
+
},
|
879 |
+
{
|
880 |
+
"epoch": 8.333333333333334,
|
881 |
+
"grad_norm": 1.3785850516874856,
|
882 |
+
"learning_rate": 1.4314282383241097e-06,
|
883 |
+
"loss": 0.9119,
|
884 |
+
"step": 125
|
885 |
+
},
|
886 |
+
{
|
887 |
+
"epoch": 8.4,
|
888 |
+
"grad_norm": 1.3114820954248407,
|
889 |
+
"learning_rate": 1.321747333869986e-06,
|
890 |
+
"loss": 1.0087,
|
891 |
+
"step": 126
|
892 |
+
},
|
893 |
+
{
|
894 |
+
"epoch": 8.466666666666667,
|
895 |
+
"grad_norm": 1.4511492872823224,
|
896 |
+
"learning_rate": 1.2161400356095376e-06,
|
897 |
+
"loss": 0.9118,
|
898 |
+
"step": 127
|
899 |
+
},
|
900 |
+
{
|
901 |
+
"epoch": 8.533333333333333,
|
902 |
+
"grad_norm": 1.3077491727116757,
|
903 |
+
"learning_rate": 1.1146559160270875e-06,
|
904 |
+
"loss": 0.8493,
|
905 |
+
"step": 128
|
906 |
+
},
|
907 |
+
{
|
908 |
+
"epoch": 8.6,
|
909 |
+
"grad_norm": 1.2121934493369244,
|
910 |
+
"learning_rate": 1.0173426121705577e-06,
|
911 |
+
"loss": 0.8756,
|
912 |
+
"step": 129
|
913 |
+
},
|
914 |
+
{
|
915 |
+
"epoch": 8.666666666666666,
|
916 |
+
"grad_norm": 1.3513057171003726,
|
917 |
+
"learning_rate": 9.242458032904311e-07,
|
918 |
+
"loss": 0.8671,
|
919 |
+
"step": 130
|
920 |
+
},
|
921 |
+
{
|
922 |
+
"epoch": 8.733333333333333,
|
923 |
+
"grad_norm": 1.7742909013104993,
|
924 |
+
"learning_rate": 8.354091893977401e-07,
|
925 |
+
"loss": 1.0612,
|
926 |
+
"step": 131
|
927 |
+
},
|
928 |
+
{
|
929 |
+
"epoch": 8.8,
|
930 |
+
"grad_norm": 1.323453973832503,
|
931 |
+
"learning_rate": 7.508744707511118e-07,
|
932 |
+
"loss": 1.0907,
|
933 |
+
"step": 132
|
934 |
+
},
|
935 |
+
{
|
936 |
+
"epoch": 8.866666666666667,
|
937 |
+
"grad_norm": 1.5726657249632015,
|
938 |
+
"learning_rate": 6.70681328282492e-07,
|
939 |
+
"loss": 1.1042,
|
940 |
+
"step": 133
|
941 |
+
},
|
942 |
+
{
|
943 |
+
"epoch": 8.933333333333334,
|
944 |
+
"grad_norm": 1.6611333460302735,
|
945 |
+
"learning_rate": 5.948674049707604e-07,
|
946 |
+
"loss": 0.9262,
|
947 |
+
"step": 134
|
948 |
+
},
|
949 |
+
{
|
950 |
+
"epoch": 9.0,
|
951 |
+
"grad_norm": 1.1742790020667146,
|
952 |
+
"learning_rate": 5.234682881719766e-07,
|
953 |
+
"loss": 0.9672,
|
954 |
+
"step": 135
|
955 |
+
},
|
956 |
+
{
|
957 |
+
"epoch": 9.066666666666666,
|
958 |
+
"grad_norm": 1.0761169784949698,
|
959 |
+
"learning_rate": 4.5651749291451884e-07,
|
960 |
+
"loss": 0.8506,
|
961 |
+
"step": 136
|
962 |
+
},
|
963 |
+
{
|
964 |
+
"epoch": 9.133333333333333,
|
965 |
+
"grad_norm": 1.3886579936980605,
|
966 |
+
"learning_rate": 3.940464461670135e-07,
|
967 |
+
"loss": 1.0981,
|
968 |
+
"step": 137
|
969 |
+
},
|
970 |
+
{
|
971 |
+
"epoch": 9.2,
|
972 |
+
"grad_norm": 1.3056666968807966,
|
973 |
+
"learning_rate": 3.360844720863765e-07,
|
974 |
+
"loss": 0.9153,
|
975 |
+
"step": 138
|
976 |
+
},
|
977 |
+
{
|
978 |
+
"epoch": 9.266666666666667,
|
979 |
+
"grad_norm": 0.9871679254938126,
|
980 |
+
"learning_rate": 2.826587782529444e-07,
|
981 |
+
"loss": 1.0896,
|
982 |
+
"step": 139
|
983 |
+
},
|
984 |
+
{
|
985 |
+
"epoch": 9.333333333333334,
|
986 |
+
"grad_norm": 1.2366625168342313,
|
987 |
+
"learning_rate": 2.3379444289913344e-07,
|
988 |
+
"loss": 1.0518,
|
989 |
+
"step": 140
|
990 |
+
},
|
991 |
+
{
|
992 |
+
"epoch": 9.4,
|
993 |
+
"grad_norm": 1.2975380970054535,
|
994 |
+
"learning_rate": 1.8951440313760838e-07,
|
995 |
+
"loss": 0.8743,
|
996 |
+
"step": 141
|
997 |
+
},
|
998 |
+
{
|
999 |
+
"epoch": 9.466666666666667,
|
1000 |
+
"grad_norm": 1.1663276705416328,
|
1001 |
+
"learning_rate": 1.4983944419451613e-07,
|
1002 |
+
"loss": 0.8289,
|
1003 |
+
"step": 142
|
1004 |
+
},
|
1005 |
+
{
|
1006 |
+
"epoch": 9.533333333333333,
|
1007 |
+
"grad_norm": 0.8248741509562691,
|
1008 |
+
"learning_rate": 1.1478818965281912e-07,
|
1009 |
+
"loss": 0.8659,
|
1010 |
+
"step": 143
|
1011 |
+
},
|
1012 |
+
{
|
1013 |
+
"epoch": 9.6,
|
1014 |
+
"grad_norm": 1.1851143756826896,
|
1015 |
+
"learning_rate": 8.437709271030603e-08,
|
1016 |
+
"loss": 0.9649,
|
1017 |
+
"step": 144
|
1018 |
+
},
|
1019 |
+
{
|
1020 |
+
"epoch": 9.666666666666666,
|
1021 |
+
"grad_norm": 1.507015449593647,
|
1022 |
+
"learning_rate": 5.862042845640403e-08,
|
1023 |
+
"loss": 1.0538,
|
1024 |
+
"step": 145
|
1025 |
+
},
|
1026 |
+
{
|
1027 |
+
"epoch": 9.733333333333333,
|
1028 |
+
"grad_norm": 1.188730734080061,
|
1029 |
+
"learning_rate": 3.753028717138785e-08,
|
1030 |
+
"loss": 0.8341,
|
1031 |
+
"step": 146
|
1032 |
+
},
|
1033 |
+
{
|
1034 |
+
"epoch": 9.8,
|
1035 |
+
"grad_norm": 1.2919573593809717,
|
1036 |
+
"learning_rate": 2.1116568651156076e-08,
|
1037 |
+
"loss": 0.7354,
|
1038 |
+
"step": 147
|
1039 |
+
},
|
1040 |
+
{
|
1041 |
+
"epoch": 9.866666666666667,
|
1042 |
+
"grad_norm": 1.2064234964836027,
|
1043 |
+
"learning_rate": 9.38697756023288e-09,
|
1044 |
+
"loss": 0.775,
|
1045 |
+
"step": 148
|
1046 |
+
},
|
1047 |
+
{
|
1048 |
+
"epoch": 9.933333333333334,
|
1049 |
+
"grad_norm": 1.454794110461292,
|
1050 |
+
"learning_rate": 2.347019815158724e-09,
|
1051 |
+
"loss": 1.0675,
|
1052 |
+
"step": 149
|
1053 |
+
},
|
1054 |
+
{
|
1055 |
+
"epoch": 10.0,
|
1056 |
+
"grad_norm": 1.3030482316707324,
|
1057 |
+
"learning_rate": 0.0,
|
1058 |
+
"loss": 0.7781,
|
1059 |
+
"step": 150
|
1060 |
+
},
|
1061 |
+
{
|
1062 |
+
"epoch": 10.0,
|
1063 |
+
"step": 150,
|
1064 |
+
"total_flos": 3.203109984455885e+17,
|
1065 |
+
"train_loss": 0.0,
|
1066 |
+
"train_runtime": 25.7604,
|
1067 |
+
"train_samples_per_second": 136.644,
|
1068 |
+
"train_steps_per_second": 5.823
|
1069 |
+
}
|
1070 |
+
],
|
1071 |
+
"logging_steps": 1.0,
|
1072 |
+
"max_steps": 150,
|
1073 |
+
"num_input_tokens_seen": 0,
|
1074 |
+
"num_train_epochs": 10,
|
1075 |
+
"save_steps": 69,
|
1076 |
+
"stateful_callbacks": {
|
1077 |
+
"TrainerControl": {
|
1078 |
+
"args": {
|
1079 |
+
"should_epoch_stop": false,
|
1080 |
+
"should_evaluate": false,
|
1081 |
+
"should_log": false,
|
1082 |
+
"should_save": true,
|
1083 |
+
"should_training_stop": true
|
1084 |
+
},
|
1085 |
+
"attributes": {}
|
1086 |
+
}
|
1087 |
+
},
|
1088 |
+
"total_flos": 3.203109984455885e+17,
|
1089 |
+
"train_batch_size": 2,
|
1090 |
+
"trial_name": null,
|
1091 |
+
"trial_params": null
|
1092 |
+
}
|
training_args.bin
CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
|
|
1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
-
oid sha256:
|
3 |
size 6904
|
|
|
1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
+
oid sha256:bc6dbc42ae60b17dea11ec26923f8d239c38528475a8b6e368c078b2ab8ecabd
|
3 |
size 6904
|