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@@ -76,54 +76,31 @@ I created this model to make the hands as beautiful as possible.<br>
 ぜひお試しください (Please try it！) <br>
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-｜｜｜TEST 版 sefetensors について｜｜｜
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-![image/jpeg](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/654314c7c9483f8861a8e296/4ke5Y3D61gY6JlwqY_xxo.jpeg)
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-さらに早い生成のテストです<br>
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-[設定] CFG:4, STEP:6, HiresFix-Denoize:0.5(GeForce users) <br>
-上の設定で試してみてください(参考プロンプトはファイルの PNG 情報からどうぞ)<br>
-Here's a test of even faster generation.<br>
-Try the above settings.(For reference prompts, please go to the PNG info in the file)<br>
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-[説明] このテストは LCM LORA を組み込んだモデルです[LCM(LORA) 0.5]<br>
-その他、epi_Noize－(LORA) などをマイナス適用し生成時のノイズを減じてます<br>
-※FLAT(LORA) をネガティブに入れると精細化しキレイな画像を得られます<br>
-※西洋系モデルを学習元にしたノイズ LORA をマイナス適用すると西洋系の顔立ちを薄められました<br>
-※東洋系モデルを学習元にしたノイズ LORA をプラス適用すると東洋系の顔立ちを濃くできました<br>
-※FreeU によるチャンネル分けもマージ時の層別適用に効果的と思います<br>
-皆さんの｢マージ｣の参考になれば幸いです<br>
-[Description] This test is a model incorporating LCM LORA [LCM(LORA) 0.5].<br>
-Other, epi_Noize-(LORA), etc. are applied to reduce noise during generation.[epi_Noize-(LORA) -1.0]<br>
-※Negative prompt of FLAT(LORA) results in a more refined and beautiful image.<br>
-※Negative noise LORA using Western models as training sources can be applied to reduce Western facial features.<br>
-※Noise LORA using an oriental model as a training source can be applied to enhance oriental facial features.<br>
-※Channel separation by FREEU is Effective stratified application during merging.<br>
-I hope this will be helpful for your "merging"！<br>
+｜修正｜　マージモデル破損と修正<br>
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-※Translated with www.DeepL.com/Translator<br>
+以前のモデルデータに｢Unet 破損｣を見つけたため修正しました<br>
+rev01A、rev010A、TEST-rev020A、それぞれ非公開とします(ComfyUI 等で生成不能)<br>
+<br>
+※上の３モデルについては｢マージ不適格｣であることを連絡します<br>
+<br>
+rev010A を修正し、新たに、rev011A、rev011B-LCM、として公開します<br>
+<br>
+|Fixes| Merge Model Corruption and Fixes<br>
+Correction of "Unet corruption" found in previous model data.<br>
+rev01A, rev010A, and TEST-rev020A are now private (could not be generated by ComfyUI, etc.).<br>
+※I will inform you that the above 3 models are "merge ineligible".<br>
+rev010A is modified, rev011A and rev011B-LCM1-5, respectively.<br>
+<br>
+![image/jpeg](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/654314c7c9483f8861a8e296/7wI8xJM4izX3R7dZCNS9c.jpeg)
+![image/jpeg](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/654314c7c9483f8861a8e296/yQT90GSxTeKXyc8LuMHYW.jpeg)
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-[LCM 考察] rev020 テストを経て得られたもの<br>
-LCM (LORA) 全層適用の高速化は最大 62% になりましたが OUT 層への影響で消えないノイズも残りました<br>
-そこで MID 層のみ LCM (LORA) 適用します、高速化は 25％ に留まりますがノイズはキレイに消えます<br>
-結果的にこれが最適解かなと思います ※LCM 0.5 適用の場合です強度を上げればさらに高速化するはずです<br>
-(<<NON LCM STEP:16<<rev 020 LCM ALL 層 STEP:6>>LCM MID Layer STEP:12>>)<br>
-[LCM Considerations] What we learned from the rev020 test<br>
-LCM (LORA) applied to all layers resulted in a 62% speedup, but some noise remained due to the effect on the OUT layer.<br>
-Therefore, LCM (LORA) was applied only to the MID layer. The speedup was 25%, but the noise disappeared cleanly.<br> 
-As a result, I think this is the best solution.<br>
-※This is the case when LCM 0.5 is applied. If the intensity is increased, the speed should be further improved.<br>
-(<<NON LCM STEP:16<<rev 020 LCM ALL Layer STEP:6>>LCM MID Layer STEP:12>>)<br>
+[Easy settings] //rev011A// STEP:16～ CFG:5   //rev011B-LCM// STEP:12～ CFG:5 あたりがオススメです<br>
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-[おすすめ] 高効率な LCM 利用法<br>
-LCM(LORA) をモデルにマージする場合 bM1280ch (FreeU 相当) にすると STEP 設定に余裕が生まれます<br>
-今回のテスト版では STEP:10 以上の場合に破綻のない画像を高頻度で得られました<br>
+[おすすめ] 私的 LCM 活用<br>
+LCM(LORA) をモデルにマージする場合 bM1280ch (FreeU 相当) にすると STEP 設定に余裕が生まれました<br>
 ※bM1280ch = 0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0<br>
 [Recommendation] Efficient LCM usage<br>
 When merging LCM(LORA) into a model, set bM1280ch (equivalent to FreeU) to give more leeway for STEP setting.<br>
-In this test version, we obtained images with no collapses at a high frequency when STEP:10 or higher was used.<br>
 ※bM1280ch = 0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0<br>
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