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@@ -68,8 +68,7 @@ Este modelo está basado en XLM-RoBERTa y ha sido fine-tuned para realizar anál
 
 Este modelo puede ser utilizado para clasificar el sentimiento de textos en español en tres categorías: negativo, neutro y positivo.
 
-⁠```python
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+```python
 from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer
 import torch
 
@@ -92,8 +91,7 @@ def predict(text):
 texto = "Vamos pato!"
 sentimiento = predict(texto)
 print(f"El sentimiento del texto es: {sentimiento}")
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- ⁠´´´
+```
  
 
 ## Limitaciones