![# MarryWise](assets/这个男人能嫁吗.jpg)
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|---|---|
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## 功能特点
- **AI 相亲分析师**:利用先进的 AI 技术,自动分析约会中的行为和言语模式,揭示隐藏的动机和真实的性格特征。
- **AI 打假媒婆**:帮助用户识别约会过程中的潜在欺骗行为,确保伴侣的真实性和可靠性。
## 主要分析维度
- **性格真实性**:通过行为和言语分析,评估潜在伴侣的真实性格。
- **实际动机**:揭示求婚者行为背后的真实意图,防止被表象所迷惑。
- **个人成就**:评估求婚者的个人成就和能力,确保其描述与实际情况一致。
## 微调数据示例
使用 [Qwen2-7B](https://qwen.readthedocs.io/en/latest/getting_started/quickstart.html) 微调,微调数据示例(即将开源)。
| 输入(条件) | 输出:(分析、大模型转换后) |
| -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| 1. 32岁,178
2. 收房租,年收入15104
3. 6套房,一辆代步车
4. 爱干净,爱做饭,爱老婆,父母离异跟母亲,母亲温柔。 | 🔍 隐藏的秘密:他不想让你知道的真相
在闪耀的相亲市场,每个人都试图展示自己最好的一面。但小心那些未被言说的秘密,它们可能是你幸福之路上的绊脚石。
🍳 烹饪背后的体重迷思
他自称烹饪大师,生活轻松自在。但数字不会说谎:未提及的体重可能暗示着不健康的生活方式。在你品尝美食的同时,不要忽视长期健康的风险。
💰 财产来源的疑问
六套房产,一辆车——看似稳固的经济基础。但这些财产来自何方?拆迁户的身份可能是幸运的象征,也可能是缺乏进取心的标志。
👨👩👦 家庭关系的复杂性
他称赞母亲的温柔和易相处,但这是否意味着他无法独立?单亲家庭背景下的母子关系可能比表面看起来要复杂得多,这可能会影响未来的家庭和谐。
💍 “爱妻”标签的陷阱
“爱老婆”听起来很完美,但小心这是一种心理战术。在深入了解他的真实意图之前,不要轻易被这个标签迷惑。
🔍 深入挖掘:真正的动机是什么?
他了解女性,但为何仍单身?在他的完美外表下,可能隐藏着不为人知的秘密。在做出决定之前,请揭开那层薄纱,看清他的真实动机。 |
## 本地启动
##### 详细步骤:
```shell
# 下载Qwen2-7B-Instruct模型:https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen2-7B/files
git lfs install
git clone https://www.modelscope.cn/qwen/Qwen2-7B.git
# 下载lora权重
# 安装 LLaMA-Factory
git clone --depth 1 https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git
cd LLaMA-Factory
pip install -e ".[torch,metrics]" # 安装依赖,这里最好按官方乖乖装完
# 使用LLaMA-Factory 合并lora权重
# 需要GPU,大概12G显存占用
llamafactory-cli export \
--model_name_or_path Qwen2-7B-Instruct \ # 刚下载的Qwen2-7B权重
--adapter_name_or_path output_qwen\ # lora权重路径
--template qwen \ # 默认
--finetuning_type lora \ # 默认
--export_dir lora_full_param_model \ # 完整权重的输出路径
--export_size 2 \ # 默认
--export_legacy_format False # 默认
# Qwen2的官方推理测试脚本,替换权重路径为刚才的合并后的路径
python cli_demo.py -c 合并后的权重路径 # 大概15G显存
# 请注意,由于lora微调的“风格”特性,需要在问题的开头加入特定提示词:
# 你的身份是一个相亲条件分析师,专门寻找男方条件中“隐瞒没有说”的条件,分析“相亲中男生没有说的秘密”。xxxx(后面跟具体条件)
```
##### 本地运行cli结果:
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