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Tibetan_Llama2_13B_Mental_Health

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  - 通过心理健康领域的藏文指令数据集进行了QLoRA微调，通过4-bit的nf4量化，且加入更多adapter，在大幅减少显存消耗的同时，尽可能逼近全量参数微调的效果。 该方法可以在一张V100上对33B的模型进行微调，并且性能逼近全量参数微调。
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- ![面向藏语的心理健康咨询大模型平台](https://github.com/Shajiu/LLM/blob/main/Tibetan_Mental_Health_Chat/demo.png)
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  [藏文心理健康支持对话数据集(Tibetan_Mental)与大模型(Tibetan_Mental_Chat)](https://github.com/Shajiu/Tibetan_Mental_Health_Chat "可选标题")
 
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  - 通过心理健康领域的藏文指令数据集进行了QLoRA微调，通过4-bit的nf4量化，且加入更多adapter，在大幅减少显存消耗的同时，尽可能逼近全量参数微调的效果。 该方法可以在一张V100上对33B的模型进行微调，并且性能逼近全量参数微调。
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+ ![面向藏语的心理健康咨询大模型平台](https://github.com/Shajiu/Tibetan_Mental_Health_Chat/blob/main/demo.png "GitHub Logo")
 
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  [藏文心理健康支持对话数据集(Tibetan_Mental)与大模型(Tibetan_Mental_Chat)](https://github.com/Shajiu/Tibetan_Mental_Health_Chat "可选标题")