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  ### 通过心理健康领域的藏文指令数据集进行了QLoRA微调:
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  - 通过4-bit的nf4量化,且加入更多adapter,在大幅减少显存消耗的同时,尽可能逼近全量参数微调的效果。 该方法可以在一张V100上对33B的模型进行微调,并且性能逼近全量参数微调。
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  ![面向藏语的心理健康咨询大模型平台](https://github.com/Shajiu/Tibetan_Mental_Health_Chat/blob/main/demo.png#pic_center=600x200)
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  ### 通过心理健康领域的藏文指令数据集进行了QLoRA微调:
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  - 通过4-bit的nf4量化,且加入更多adapter,在大幅减少显存消耗的同时,尽可能逼近全量参数微调的效果。 该方法可以在一张V100上对33B的模型进行微调,并且性能逼近全量参数微调。
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  ![面向藏语的心理健康咨询大模型平台](https://github.com/Shajiu/Tibetan_Mental_Health_Chat/blob/main/demo.png#pic_center=600x200)
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