| { | |
| "best_metric": null, | |
| "best_model_checkpoint": null, | |
| "epoch": 1.0638297872340425, | |
| "eval_steps": 20, | |
| "global_step": 200, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 0.05, | |
| "learning_rate": 0.0004995563442768412, | |
| "loss": 1.2913, | |
| "step": 10 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.11, | |
| "learning_rate": 0.0004986690328305235, | |
| "loss": 1.1578, | |
| "step": 20 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.11, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7813256978988647, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 5.7155, | |
| "eval_samples_per_second": 262.444, | |
| "eval_steps_per_second": 8.223, | |
| "step": 20 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.16, | |
| "learning_rate": 0.0004977817213842058, | |
| "loss": 0.8742, | |
| "step": 30 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.21, | |
| "learning_rate": 0.0004968944099378882, | |
| "loss": 0.7537, | |
| "step": 40 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.21, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.792127251625061, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 5.6846, | |
| "eval_samples_per_second": 263.869, | |
| "eval_steps_per_second": 8.268, | |
| "step": 40 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.27, | |
| "learning_rate": 0.0004960070984915705, | |
| "loss": 0.8076, | |
| "step": 50 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.32, | |
| "learning_rate": 0.0004951197870452529, | |
| "loss": 0.7436, | |
| "step": 60 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.32, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7419535517692566, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 5.7977, | |
| "eval_samples_per_second": 258.725, | |
| "eval_steps_per_second": 8.107, | |
| "step": 60 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.37, | |
| "learning_rate": 0.0004942324755989353, | |
| "loss": 0.7465, | |
| "step": 70 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.43, | |
| "learning_rate": 0.0004933451641526176, | |
| "loss": 0.6516, | |
| "step": 80 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.43, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7484750747680664, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 5.7051, | |
| "eval_samples_per_second": 262.923, | |
| "eval_steps_per_second": 8.238, | |
| "step": 80 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.48, | |
| "learning_rate": 0.0004924578527063, | |
| "loss": 0.9634, | |
| "step": 90 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.53, | |
| "learning_rate": 0.0004915705412599822, | |
| "loss": 0.8011, | |
| "step": 100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.53, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7428026795387268, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 5.7042, | |
| "eval_samples_per_second": 262.962, | |
| "eval_steps_per_second": 8.239, | |
| "step": 100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.59, | |
| "learning_rate": 0.0004906832298136646, | |
| "loss": 0.8691, | |
| "step": 110 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.64, | |
| "learning_rate": 0.0004897959183673469, | |
| "loss": 0.8761, | |
| "step": 120 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.64, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7458600997924805, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 5.6685, | |
| "eval_samples_per_second": 264.622, | |
| "eval_steps_per_second": 8.292, | |
| "step": 120 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.69, | |
| "learning_rate": 0.0004889086069210293, | |
| "loss": 0.828, | |
| "step": 130 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.74, | |
| "learning_rate": 0.00048802129547471164, | |
| "loss": 0.8708, | |
| "step": 140 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.74, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7820696830749512, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 5.6616, | |
| "eval_samples_per_second": 264.945, | |
| "eval_steps_per_second": 8.302, | |
| "step": 140 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.8, | |
| "learning_rate": 0.000487133984028394, | |
| "loss": 0.7489, | |
| "step": 150 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.85, | |
| "learning_rate": 0.0004862466725820763, | |
| "loss": 0.9504, | |
| "step": 160 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.85, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7716627717018127, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 5.6993, | |
| "eval_samples_per_second": 263.189, | |
| "eval_steps_per_second": 8.247, | |
| "step": 160 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.9, | |
| "learning_rate": 0.0004853593611357587, | |
| "loss": 0.5649, | |
| "step": 170 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.96, | |
| "learning_rate": 0.00048447204968944104, | |
| "loss": 1.1222, | |
| "step": 180 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.96, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.9907371401786804, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 5.6565, | |
| "eval_samples_per_second": 265.181, | |
| "eval_steps_per_second": 8.309, | |
| "step": 180 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.01, | |
| "learning_rate": 0.00048358473824312333, | |
| "loss": 0.9109, | |
| "step": 190 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.06, | |
| "learning_rate": 0.00048269742679680566, | |
| "loss": 0.7528, | |
| "step": 200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.06, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7575691938400269, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 5.6695, | |
| "eval_samples_per_second": 264.575, | |
| "eval_steps_per_second": 8.29, | |
| "step": 200 | |
| } | |
| ], | |
| "logging_steps": 10, | |
| "max_steps": 5640, | |
| "num_train_epochs": 30, | |
| "save_steps": 100, | |
| "total_flos": 419928999985152.0, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |